CN109639973A - 拍摄图像评分方法、评分装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种拍摄图像评分方法、评分装置、电子设备及存储介质。其中，拍摄图像评分方法包括：获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；对拍摄图像的评分结果进行显示。本申请实施例提供的该方法，在用户拍摄过程中或拍摄后，根据图像信息对拍摄图像进行评分，并将评分结果展示给用户，使得用户知晓其拍摄图像的质量情况，进而及时调整拍摄位置、拍摄角度或者拍摄参数以获得高质量的拍摄图像，或者对已经拍摄的图像进行重新拍摄。

Description

拍摄图像评分方法、评分装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及拍照技术领域，尤其涉及一种拍摄图像评分方法、评分装置、电子设备及存储介质。

背景技术

摄影是一种记录生活的方式，自从手机摄影普及之后，用照片来记录生活变得十分便利，手机相机也成为了使用频率最高的摄影工具。然而，要拍出高质量的摄影作品并不是一件容易的事情，审美能力达标的同时还需要掌握一些摄影技巧且有丰富的摄影经验，而没有任何摄影技巧的普通用户却无法拍出摄影师视角的高质量图像，或是在拍摄的过程中需要经过多次的调整后才能拍摄出高质量的图像。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种拍摄图像评分方法、评分装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种拍摄图像评分方法，包括：获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；对拍摄图像的评分结果进行显示。

第二方面，本申请提供了一种拍摄图像评分装置，包括存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，处理器执行计算机指令时实现：获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；对拍摄图像的评分结果进行显示。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，处理器执行计算机指令时实现如第一方面的拍摄图像评分方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现如第一方面的拍摄图像评分方法的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的该方法，在用户拍摄过程中或拍摄后，根据图像信息对拍摄图像进行评分，并将评分结果展示给用户，使得用户知晓其拍摄图像的质量情况，进而及时调整拍摄位置、拍摄角度或者拍摄参数以获得高质量的拍摄图像，或者对已经拍摄的图像进行重新拍摄。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一个实施例提供的一种拍摄图像评分方法的流程图；

图2为本申请另一个实施例提供的一种拍摄图像评分方法的流程图；

图3为本申请一个实施例提供的一种拍摄图像评分装置的示意框图；

图4为本申请一个实施例提供的一种电子设备的示意框图；

图5为本申请另一个实施例提供的一种移动终端的示意框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请一个实施例提供的一种拍摄图像评分方法的流程图，该拍摄图像评分方法包括：

步骤102，获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；

步骤104，根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；

步骤106，对拍摄图像的评分结果进行显示。

本申请实施例提供的该方法，在用户拍摄过程中或拍摄后，根据图像信息对拍摄图像进行评分，并将评分结果展示给用户，使得用户知晓其拍摄图像的质量情况。

实施例一，用户在用手机进行拍摄的过程中，手机屏幕中出现用户需要拍摄的画面，在画面静止经过预设时长(例如3秒)后，自动为该画面进行评分，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分。将评分结果显示在手机屏幕上，使用户直观地知晓该画面是否能够拍摄出高质量的图片。预设时长为用户自定义，可将该预设时长按照自身拍摄习惯进行设定。评分图标的显示方式(例如几秒后出现)、显示位置等信息也为用户自定义。

实施例二，用户在用手机进行拍摄后，拍摄图像会显示在手机屏幕中，自动为该拍摄图像进行评分，并直接显示对该拍摄图像的评分结果，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分，并显示评分结果。将评分结果显示在手机屏幕上，能够使用户直观地知晓该拍摄图像的拍摄质量。

在上述实施例一和实施例二中，展示的评分结果可以为具体分数，例如，分为1分至5分的5个评分分数，直接显示出该画面或者拍摄图像所得评分分数。展示的评分结果中还可以包括评分详细信息，例如在显示评分分数的同时，还显示出评分原因，如得到3分的原因是图像光线过暗。

可选地，在步骤102中获取拍摄图像之前，还包括：获取样本图像，并获取样本图像的样本信息；根据样本信息对样本图像进行评分，得到样本图像的评分结果；根据样本信息和样本图像的评分结果，建立图像评分模型。

在该实施例中，建立图像评分模型，该模型可以为深度学习的图像分类网络(如Alexnet神经网络、Resnet神经网络、Mobilenet神经网络等)。收集摄影作品数据集，即样本图像，其中包括来自优秀摄影师的摄影作品以及来自普通摄影者的摄影作品，将样本图像进行评分分类，例如将样本图像分五类进行标注，质量最低的为一等，最高的为五等，对应的评分为一分至五分，使用基于深度学习的图像分类网络进行训练至收敛，得到图像评分模型，使用强大学习能力的深度模型，使得评分更为可靠。

可选地，步骤104，根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果，具体包括：将图像信息输入至图像评分模型，利用图像评分模型对拍摄图像进行评分，以输出拍摄图像的评分结果。

在该实施例中，使用OpenCV(开源计算机视觉库)实时捕捉摄像头图像，将图像评分模型直接用于对实时捕捉的屏幕画面进行分类，并在手机屏幕上实时显示评分。

图2为本申请另一个实施例提供的一种拍摄图像评分方法的流程图，该拍摄图像评分方法包括：

步骤202，获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；

步骤204，根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；

步骤206，对拍摄图像的评分结果进行显示；

步骤208，生成拍摄调整参数或接收拍摄调整参数，根据拍摄调整参数控制拍摄装置采集拍摄图像。

本申请实施例提供的该方法，在用户拍摄过程中或拍摄后，根据图像信息对拍摄图像进行评分，并将评分结果展示给用户，使得用户知晓其拍摄图像的质量情况，进而及时调整拍摄位置、拍摄角度或者拍摄参数以获得高质量的拍摄图像，或者对已经拍摄的图像进行重新拍摄。

具体实施例，用户在用手机进行拍摄的过程中，手机屏幕中出现用户需要拍摄的画面，在画面静止经过预设时长(例如3秒)后，自动为该画面进行评分，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分。将评分结果显示在手机屏幕上，使用户直观地知晓该画面是否能够拍摄出高质量的图片。用户在用手机进行拍摄后，拍摄图像会显示在手机屏幕中，自动为该拍摄图像进行评分，并直接显示对该拍摄图像的评分结果，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分，并显示评分结果。将评分结果显示在手机屏幕上，能够使用户直观地知晓该拍摄图像的拍摄质量。当评分结果不理想时，可自动生成拍摄调整参数，或者接收用户设置的拍摄调整参数，拍摄调整参数例如亮度、饱和度、对比度等等。预设时长为用户自定义，可将该预设时长按照自身拍摄习惯进行设定。评分图标的显示方式(例如几秒后出现)、显示位置等信息也为用户自定义。

可选地，在步骤202中获取拍摄图像之前，还包括：获取样本图像，并获取样本图像的样本信息；根据样本信息对样本图像进行评分，得到样本图像的评分结果；根据样本信息和样本图像的评分结果，建立图像评分模型。

可选地，步骤204，根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果，具体包括：将图像信息输入至图像评分模型，利用图像评分模型对拍摄图像进行评分，以输出拍摄图像的评分结果。

图3为本申请一个实施例提供的一种拍摄图像评分装置30的示意框图，该拍摄图像评分装置30包括存储器302、处理器304、存储在存储器302上并可在处理器304上运行的计算机指令，处理器304执行计算机指令时实现：

获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；

根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；

对拍摄图像的评分结果进行显示。

本申请实施例提供的该装置30，在用户拍摄过程中或拍摄后，根据图像信息对拍摄图像进行评分，并将评分结果展示给用户，使得用户知晓其拍摄图像的质量情况。

实施例一，用户在用手机进行拍摄的过程中，手机屏幕中出现用户需要拍摄的画面，在画面静止经过预设时长(例如3秒)后，自动为该画面进行评分，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分。将评分结果显示在手机屏幕上，使用户直观地知晓该画面是否能够拍摄出高质量的图片。预设时长为用户自定义，可将该预设时长按照自身拍摄习惯进行设定。评分图标的显示方式(例如几秒后出现)、显示位置等信息也为用户自定义。

实施例二，用户在用手机进行拍摄后，拍摄图像会显示在手机屏幕中，自动为该拍摄图像进行评分，并直接显示对该拍摄图像的评分结果，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分，并显示评分结果。将评分结果显示在手机屏幕上，能够使用户直观地知晓该拍摄图像的拍摄质量。

在上述实施例一和实施例二中，展示的评分结果可以为具体分数，例如，分为1分至5分的5个评分分数，直接显示出该画面或者拍摄图像所得评分分数。展示的评分结果中还可以包括评分详细信息，例如在显示评分分数的同时，还显示出评分原因，如得到3分的原因是图像光线过暗。

可选地，处理器304执行计算机指令时还实现：获取样本图像，并获取样本图像的样本信息；根据样本信息对样本图像进行评分，得到样本图像的评分结果；根据样本信息和样本图像的评分结果，建立图像评分模型。

在该实施例中，建立图像评分模型，该模型可以为深度学习的图像分类网络(如Alexnet、Resnet、Mobilenet等)。收集摄影作品数据集，即样本图像，其中包括来自优秀摄影师的摄影作品以及来自普通摄影者的摄影作品，将样本图像进行评分分类，例如将样本图像分五类进行标注，质量最低的为一等，最高的为五等，对应的评分为一分至五分，使用基于深度学习的图像分类网络进行训练至收敛，得到图像评分模型，使用强大学习能力的深度模型，使得评分更为可靠。

可选地，处理器304执行计算机指令时实现根据图像信息对所述拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果，具体包括：将图像信息输入至图像评分模型，利用图像评分模型对拍摄图像进行评分，以输出拍摄图像的评分结果。

在该实施例中，使用OpenCV实时捕捉摄像头图像，将图像评分模型直接用于对实时捕捉的屏幕画面进行分类，并在手机屏幕上实时显示评分。

可选地，处理器304执行所述计算机指令时还实现：

生成拍摄调整参数或接收拍摄调整参数，根据拍摄调整参数控制拍摄装置采集拍摄图像。

在该实施例中，在用户拍摄过程中或拍摄后，根据图像信息对拍摄图像进行评分，并将评分结果展示给用户，使得用户知晓其拍摄图像的质量情况，进而及时调整拍摄位置或者拍摄参数以获得高质量的拍摄图像，或者对已经拍摄的图像进行重新拍摄。

具体实施例，用户在用手机进行拍摄的过程中，手机屏幕中出现用户需要拍摄的画面，在画面静止经过预设时长(例如3秒)后，自动为该画面进行评分，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分。将评分结果显示在手机屏幕上，使用户直观地知晓该画面是否能够拍摄出高质量的图片。用户在用手机进行拍摄后，拍摄图像会显示在手机屏幕中，自动为该拍摄图像进行评分，并直接显示对该拍摄图像的评分结果，或者在用户点击了屏幕上的评分图标后为该画面进行评分，并显示评分结果。将评分结果显示在手机屏幕上，能够使用户直观地知晓该拍摄图像的拍摄质量。当评分结果不理想时，可自动生成拍摄调整参数，或者接收用户设置的拍摄调整参数，拍摄调整参数例如亮度、饱和度、对比度等等。预设时长为用户自定义，可将该预设时长按照自身拍摄习惯进行设定。评分图标的显示方式(例如几秒后出现)、显示位置等信息也为用户自定义。

如图4所示，本实施例公开一种电子设备，包括：处理器401、存储器402、通信接口403和总线404；

其中，所述处理器401、存储器402、通信接口403通过所述总线404完成相互间的通信；

所述通信接口403用于外部设备之间的信息传输；所述外部设备例如为用户设备UE；

所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行如各方法实施例所提供的方法，例如包括：

获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；

根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；

对拍摄图像的评分结果进行显示。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行各方法实施例所提供的方法，例如包括：

获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；

根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；

对拍摄图像的评分结果进行显示。

图5是本发明一个具体实施例提供的移动终端的结构示意图。图5所示的移动终端500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和其他用户接口503。移动终端500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统505。

其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统5021和应用程序5022。

其中，操作系统5021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序5022中存储的程序或指令，处理器501用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：获取拍摄图像，并获取拍摄图像的图像信息；根据图像信息对拍摄图像进行评分，得到拍摄图像的评分结果；对拍摄图像的评分结果进行显示。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明各个实施例所述的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法或者实施例的某些部分所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种拍摄图像评分方法，其特征在于，包括：

获取拍摄图像，并获取所述拍摄图像的图像信息；

根据所述图像信息对所述拍摄图像进行评分，得到所述拍摄图像的评分结果；

对所述拍摄图像的评分结果进行显示。

2.根据权利要求1所述的拍摄图像评分方法，其特征在于，还包括：

生成拍摄调整参数或接收所述拍摄调整参数；

根据所述拍摄调整参数控制拍摄装置采集所述拍摄图像。

3.根据权利要求1或2所述的拍摄图像评分方法，其特征在于，所述根据所述图像信息对所述拍摄图像进行评分，得到所述拍摄图像的评分结果，具体包括：

将所述图像信息输入至图像评分模型，利用所述图像评分模型对所述拍摄图像进行评分，以输出所述拍摄图像的评分结果。

4.根据权利要求3所述的拍摄图像评分方法，其特征在于，在所述获取拍摄图像之前，还包括：

获取样本图像，并获取所述样本图像的样本信息；

根据所述样本信息对所述样本图像进行评分，得到所述样本图像的评分结果；

根据所述样本信息和所述样本图像的评分结果，建立所述图像评分模型。

5.一种拍摄图像评分装置，其特征在于，包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现：

获取拍摄图像，并获取所述拍摄图像的图像信息；

根据所述图像信息对所述拍摄图像进行评分，得到所述拍摄图像的评分结果；

对所述拍摄图像的评分结果进行显示。

6.根据权利要求5所述的拍摄图像评分装置，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时还实现：

生成拍摄调整参数或接收所述拍摄调整参数；

根据所述拍摄调整参数控制拍摄装置采集所述拍摄图像。

7.根据权利要求5或6所述的拍摄图像评分装置，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述根据所述图像信息对所述拍摄图像进行评分，得到所述拍摄图像的评分结果，具体包括：

将所述图像信息输入至图像评分模型，利用所述图像评分模型对所述拍摄图像进行评分，以输出所述拍摄图像的评分结果。

8.根据权利要求7所述的拍摄图像评分装置，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时还实现：

获取样本图像，并获取所述样本图像的样本信息；

根据所述样本信息对所述样本图像进行评分，得到所述样本图像的评分结果；

根据所述样本信息和所述样本图像的评分结果，建立所述图像评分模型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时实现如权利要求1至4中任一项所述的拍摄图像评分方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的拍摄图像评分方法的步骤。