CN109637599A - 治疗和随访计划处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的治疗和随访计划处理方法及装置,根据随访问卷中目标题的实际答案,结合预设的计算规则,自动分析患者是否存在异常病情转归,并在患者存在异常病情转归时,匹配得到异常病情转归对应的治疗计划和随访计划,减轻了医生的工作量,且避免了由于医生疏漏没对治疗计划和随访计划进行及时矫正而导致的医疗事故。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,更具体地说,涉及治疗和随访计划处理方法及装置。
背景技术
随访是指医生对曾在医院就诊的病人,以通讯或其它的方式,进行定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种方法。随着病人病情复杂程度的增加,随访内容可以由简单的几个问题变为问题较多的标准化随访问卷。随访问卷中也可以引入标准化评估量表来评估患者身体情况。图1为冠心病PCI(percutaneous coronary intervention,经皮冠状动脉介入治疗)术后随访问卷中截取的问题。
随访时间点和使用的随访问卷,这两个要素组成了一次随访任务,若干个随访任务组成了一个随访计划。根据患者疾病、医生治疗的不同,随访计划也会不同。
目前,医生在得到患者的随访结果后,会人工分析治疗情况,并根据分析结果得到后续的治疗和随访计划。这种人工修改治疗和随访计划的方式,给医生带来了较大工作量,因此,现在亟需一种治疗和随访计划的自动处理方法。
发明内容
有鉴于此,本发明提出治疗和随访计划处理方法及装置,欲实现根据随访结果自动得到后续的治疗和随访计划,减少治疗和随访计划的修改时间和成本的目的。
为了实现上述目的,现提出的方案如下:
一种治疗和随访计划处理方法,包括:
获取随访问卷中目标题的实际答案;
根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
可选的,在所述获取随访问卷中目标题的实际答案步骤后,还包括:
根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在错误习惯,若是,则匹配得到与患者存在的错误习惯对应的指导建议。
可选的,根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在错误习惯的步骤,具体包括:
利用预先存储的目标答案与错误习惯的映射关系,匹配与所述目标题的实际答案对应的错误习惯,若匹配成功,则表示患者存在错误习惯。
可选的,在所述匹配得到与所述患者存在的错误习惯对应的指导建议后,还包括:向所述患者的客户端发送所述指导建议。
可选的,根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归的步骤,具体包括:
利用预先存储的目标答案与异常病情转归的映射关系,匹配与所述目标题的实际答案对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示患者存在异常病情转归。
可选的,根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归的步骤,具体包括:
根据预先存储的所述目标题的答案选项与分值的对应关系,计算得到所述目标题的实际答案的总分值;
利用预先存储的分值与异常病情转归的映射关系,匹配与所述总分值对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示患者存在异常病情转归。
一种治疗和随访计划处理装置,包括:
获取模块,用于获取随访问卷中目标题的实际答案;
分析处理模块,用于根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
指导建议模块,用于根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在错误习惯,若是,则匹配得到与患者存在的错误习惯对应的指导建议。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
指导建议配置模块,用于接收并响应指导建议配置指令,建立所述指导建议配置指令指示的目标题的目标答案、错误习惯之间的映射关系,以及建立所述指导建议配置指令指示的错误习惯、指导建议之间的映射关系。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
计划配置模块,用于接收并响应计划配置指令,建立所述计划配置指令指示的所述目标题的目标答案、异常病情转归的映射关系,以及建立所述计划配置指令指示的异常病情转归、治疗计划、以及随访计划之间的映射关系。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
分析规则配置模块,用于接收并响应分析规则配置指令,建立所述分析规则配置指令指示的所述随访问卷标识、所述目标题标识之间的映射关系。
一种电子设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现上述治疗和随访计划处理方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现上述治疗和随访计划处理方法
与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下优点:
上述技术方案提供的治疗和随访计划处理方法及装置,根据随访问卷中目标题的实际答案,结合预设的计算规则,自动分析患者是否存在异常病情转归,并在患者存在异常病情转归时,匹配得到异常病情转归对应的治疗计划和随访计划,减轻了医生的工作量,且避免了由于医生疏漏没对治疗计划和随访计划进行及时矫正而导致的医疗事故。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为从冠心病PCI术后随访问卷中截取的问题图;
图2为本发明实施例提供的一种治疗和随访计划处理方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种治疗和随访计划处理方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种治疗和随访计划处理装置的逻辑结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供一种治疗和随访计划处理方法,应用于电子设备,电子设备包括智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、服务器、移动医疗设备中的至少一个。参见图2该方法可以包括步骤:
S21:获取随访问卷中目标题的实际答案。
在本实施例中,目标题为随访问卷中用于确定患者是否发生异常病情转归的随访问题。目标题可以是一个,也可以是多个。目标题的实际答案可以是患者选择或填写的随访问题的答案。具体的,医生可以依照待办随访任务的安排,电话联系当时随访患者,根据患者的选择,填写随访问卷;或者,通过电子设备将电子版的随访问卷通过邮件或其他方式发送至患者,并接收患者反馈的已经填写好的随访问卷。
S22:根据目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
异常病情转归即在当前治疗过程的当前阶段,患者本不应该出现的病情结果。在本实施例中,目标题的目标答案是指确定用户存在异常病情转归的答案;例如,预先设定随访问卷1中A4题的B选项表示患者出现异常病情转归C,则随访问卷1中A4题的B选项就是目标答案。可选的,医生预选配置好目标题的目标答案与异常病情转归之间的映射关系;当目标题为一个时,目标题的目标答案指的是该目标题的目标答案;当目标题为多个时,目标题的目标答案指的是各个目标题的目标答案组合。
在分析患者是否存在异常病情转归时,电子设备利用目标答案与异常病情转归之间的映射关系,匹配与目标题的实际答案对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示患者存在异常病情转归。例如,随访问卷1中A4题的B选项就是目标答案,若随访问卷1中的A4题的实际答案就是B选项,则确定患者存在异常病情转归。
可选的,步骤S22,具体还可以为:
S221:根据预先存储的目标题的答案选项与分值的对应关系,计算得到目标题的实际答案的总分值;
每个目标题的每个答案选项都对应一个分值,进而执行步骤S221可以计算得到目标题的实际答案的总分值。
S222:利用预先存储的分值与异常病情转归的映射关系,匹配与总分值对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示患者存在异常病情转归。
预选配置好分值与异常病情转归之间的映射关系;在分析患者是否存在异常病情转归时,利用分值与异常病情转归之间的映射关系,匹配与目标题的实际答案的总分值对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示患者存在异常病情转归。
本实施例提供的治疗和随访计划处理方法,根据随访问卷中目标题的实际答案,结合预设的计算规则,自动分析患者是否存在异常病情转归,并在患者存在异常病情转归时,匹配得到异常病情转归对应的治疗计划和随访计划,减轻了医生的工作量,且避免了由于医生疏漏没对治疗计划和随访计划进行及时矫正而导致的医疗事故。
进一步的,在匹配得到异常病情转归对应的治疗计划和随访计划后,直接利用匹配得到的治疗计划和随访计划,更新患者原来的治疗计划和随访计划。这样医生可以利用匹配得到的治疗计划和随访计划,对患者进行后续的治疗和随访。
本实施例提供了另一种治疗和随访计划处理方法,参见图3,该方法可以包括步骤:
S31:获取随访问卷中目标题的实际答案。
S32:根据目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归以及错误习惯。
错误习惯为患者在治疗过程中可能会对病情产生不好影响的习惯,因此对于这类问题,应该给予及时的指导建议。具体的,电子设备利用预先存储的目标答案与错误习惯的映射关系,匹配与目标题的实际答案对应的错误习惯,若匹配成功,则表示患者存在错误习惯。
S33:若存在异常病情转归,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
S34:若存在错误习惯,则匹配得到与患者存在的错误习惯对应的指导建议。
本实施例提供的治疗和随访计划处理方法,不但可以在需要调整治疗计划和随访计划时,进行自动调整,还可以自动识别出患者的错误习惯,及时为患者推送日常指导建议,进一步减轻医生工作量。
进一步的,在匹配得到患者存在的错误习惯对应的指导建议后,还可以向患者的客户端发送匹配得到的指导建议。使得医生不用人工向患者进行指导,进一步减轻了医生工作量。
下面以牙科领域为例,对本发明提供的治疗和随访计划处理方法进行介绍。
普通种植手术的治疗计划和随访计划,如下表所示:
用牙错误习的指导建议,如下表:
医生E按照普通种植手术的治疗计划对患者F进行治疗,按照随访计划进行随访,但执行2018年3月1日的《植入种植体后随访》时,其中第三题的答案是“种植体已脱落”。《植入种植体后随访》问卷有这样的设置:若第三题选择了“种植体已脱落”,则需要调整为【植骨后种植术】的治疗方案。因此,电子设备会删除患者F的【普通种植手术】治疗计划和随访计划,为他自动创建【植骨后种植术】的治疗计划和随访计划。植骨后种植需要搔刮处理种植牙区炎性组织后植骨,然后再择期种植,治疗计划和随访计划会完全不同。
Q医生按照普通种植手术的治疗计划对患者G进行治疗,顺利完成了全部治疗步骤。但当执行2018年6月10日的《种植牙术后一月随访》时,其中第五题的答案是“经常用舌头舔种植牙创口”。《种植牙术后一月随访》问卷有这样的设置:若第5题选择了“经常”或“偶尔”,则电子设备会自动为患者手机端推送一条指导建议---------“种植术后尽量避免用舌头舔种植体或愈合帽。种植术是微创技术,创口很小,愈合较快,但如果一直用舌头舔舐,唾液会使血凝块分解,就像冰融化一样,最终导致血凝块脱落甚至再出血”。
对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。
下述为本发明装置实施例,可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例。
本实施例提供一种治疗和随访计划处理装置,参见图4,该装置可以包括:获取模块41和分析处理模块42。其中,
获取模块41,用于获取随访问卷中目标题的实际答案;
分析处理模块42,用于根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
本实施例提供的治疗和随访计划处理装置,分析处理模块42根据随访问卷中目标题的实际答案,结合预设的计算规则,自动分析患者是否存在异常病情转归,并在患者存在异常病情转归时,匹配得到异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。减轻了医生的工作量,且避免了由于医生疏漏没对治疗计划和随访计划进行及时矫正而导致的医疗事故。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
指导建议模块,用于根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在错误习惯,若是,则匹配得到与患者存在的错误习惯对应的指导建议。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:指导建议配置模块,用于接收并响应指导建议配置指令,建立所述指导建议配置指令指示的目标题的目标答案、错误习惯之间的映射关系,以及建立所述指导建议配置指令指示的错误习惯、指导建议之间的映射关系。例如,下表为指导建议配置指令指示的错误习惯、指导建议。
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
计划配置模块,用于接收并响应计划配置指令,建立所述计划配置指令指示的所述目标题的目标答案、异常病情转归的映射关系,以及建立所述计划配置指令指示的异常病情转归、治疗计划、以及随访计划之间的映射关系。下表为某个异常病情转归对应的治疗计划和随访计划的配置内容:
诊断A(或治疗方案A)
治疗计划 | 随访计划 |
某年某月某日----治疗1 | |
某年某月某日----随访问卷1 | |
某年某月某日----治疗2 | |
某年某月某日----随访问卷2 | |
某年某月某日----治疗3 | |
...... | 某年某月某日----随访问卷3 |
...... |
可选的,上述治疗和随访计划处理装置还包括:
分析规则配置模块,用于接收并响应分析规则配置指令,建立所述分析规则配置指令指示的所述随访问卷标识、所述目标题标识之间的映射关系。通过分析规则配置模块为不同的随访问卷,选择不同的随访问题为患者进行异常病情转归和/或错误习惯诊断。
本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器、以及计算机程序。
处理器是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等,例如至少一个磁盘存储器。
其中,计算机程序存储在存储器中,处理器可调用存储器存储的计算机程序,所述计算机程序用于:
获取随访问卷中目标题的实际答案;
根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本发明实施例还提供一种可读存储介质,该可读存储介质可存储有适于处理器执行的计算机程序,所述计算机程序用于:
获取随访问卷中目标题的实际答案;
根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对本发明所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种治疗和随访计划处理方法,其特征在于,包括:
获取随访问卷中目标题的实际答案;
根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取随访问卷中目标题的实际答案步骤后,还包括:
根据所述目标题的实际答案,分析所述患者是否存在错误习惯,若是,则匹配得到与所述患者存在的错误习惯对应的指导建议。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标题的实际答案,分析所述患者是否存在错误习惯的步骤,具体包括:
利用预先存储的目标答案与错误习惯的映射关系,匹配与所述目标题的实际答案对应的错误习惯,若匹配成功,则表示所述患者存在错误习惯。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在所述匹配得到与所述患者存在的错误习惯对应的指导建议后,还包括:向所述患者的客户端发送所述指导建议。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归的步骤,具体包括:
利用预先存储的目标答案与异常病情转归的映射关系,匹配与所述目标题的实际答案对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示所述患者存在异常病情转归。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归的步骤,具体包括:
根据预先存储的所述目标题的答案选项与分值的对应关系,计算得到所述目标题的实际答案的总分值;
利用预先存储的分值与异常病情转归的映射关系,匹配与所述总分值对应的异常病情转归,若匹配成功,则表示所述患者存在异常病情转归。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划之后,更新所述患者的治疗计划和随访计划。
8.一种治疗和随访计划处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取随访问卷中目标题的实际答案;
分析处理模块,用于根据所述目标题的实际答案,分析患者是否存在异常病情转归,若是,则匹配得到与患者存在的异常病情转归对应的治疗计划和随访计划。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的治疗和随访计划处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的治疗和随访计划处理方法。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190416 |
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