CN109635775A - 一种人脸拓展属性的显示方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸拓展属性的显示方法、装置及存储介质,包括:确定人脸拓展属性写入结构体;将结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至framework层;接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。由于在本发明实施例中,确定人脸拓展属性后,将保存人脸拓展属性的结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至框架framework层,应用程序通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。不需要通过HIDL层传输人脸拓展属性,因此即使HIDL层被禁用,也能够实现人脸拓展属性的显示。
Description
技术领域
本发明涉及拓展人脸属性技术领域,尤其涉及一种人脸拓展属性的显示方法、装置及存储介质。
背景技术
近年来,随着科技的快速发展,越来越多的终端设备,例如智能手机、平板电脑等设备不但能够采集人脸图像,识别人脸坐标,还能够显示人脸拓展属性。
现有的人脸拓展属性显示方法一般是,终端设备根据图像和人脸坐标信息确定出人脸拓展属性,通过接口描述语言HIDL层将人脸拓展属性传输至框架framework层,终端设备上的应用程序(Application,APP)通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。
但是终端设备的HIDL层有可能被禁用,一旦HIDL层被禁用,现有技术中确定出的人脸拓展属性也就无法传输到framework层,现有的人脸拓展属性显示方法就会失效。
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸拓展属性的显示方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中一旦HIDL层被禁用,人脸拓展属性显示方法就会失效的问题。
本发明实施例提供了一种人脸拓展属性的显示方法,所述方法包括:
确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
进一步地,所述确定人脸拓展属性包括:
通过硬件抽象HAL层中的第一模块获取图像中的人脸区域,根据所述人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
进一步地,所述通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层包括:
通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块;采用跨进程通信方法将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块;通过所述第三模块,将所述人脸拓展属性类型转换为所述framework层定义的人脸拓展属性类型。
进一步地,所述将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块包括:
通过所述第二模块获取预览帧率,根据所述预览帧率确定数据传输频率;根据所述数据传输频率,将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块。
进一步地,所述人脸拓展属性至少包括:
年龄、性别、颜值分数、表情和种族。
另一方面,本发明实施例提供了一种人脸拓展属性的显示装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
传输模块,用于将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收模块,用于接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
进一步地,所述确定模块,具体用于通过硬件抽象HAL层中的第一模块获取图像中的人脸区域,根据所述人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
进一步地,所述传输模块,具体用于通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块;采用跨进程通信方法将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块;通过所述第三模块,将所述人脸拓展属性类型转换为所述framework层定义的人脸拓展属性类型。
进一步地,所述传输模块,具体用于通过所述第二模块获取预览帧率,根据所述预览帧率确定数据传输频率;根据所述数据传输频率,将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块。
另一方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法步骤。
本发明实施例提供了一种人脸拓展属性的显示方法、装置及存储介质,所述方法包括:确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
由于在本发明实施例中,确定人脸拓展属性后,将保存人脸拓展属性的结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至框架framework层,应用程序通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。不需要通过HIDL层传输人脸拓展属性,因此即使HIDL层被禁用,也能够实现人脸拓展属性的显示。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的人脸拓展属性的显示过程示意图;
图2为本发明实施例4提供的人脸拓展属性的显示装置结构示意图;
图3为本发明实施例5提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
图1为本发明实施例提供的人脸拓展属性的显示过程示意图,该过程包括以下步骤:
S101:确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体。
本发明实施例提供的人脸拓展属性的显示方法应用于电子设备,该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
电子设备可以获取包含人脸区域的图像,根据图像中的人脸区域,采用相关的人脸拓展属性算法可以确定出人脸拓展属性。其中,人脸拓展属性可以是性别、年龄等属性。例如采用基于特征脸的性别识别算法确定性别;采用融合局部二值化模式(LBP)特征和梯度直方图(HOG)特征的人脸年龄估计算法确定年龄。
电子设备中包含结构体,电子设备在确定出人脸拓展属性后,将人脸拓展属性写入结构体。
S102:将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层。
电子设备中记录有结构体的地址信息,电子设备在将人脸拓展属性写入结构体之后,将结构体的地址信息写入数据data指针,然后执行回调函数performCallback的方法将数据指针中的地址信息对应的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层。
S103:接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
用户通过操作电子设备上的应用程序APP,可以向电子设备发送人脸拓展属性调用指令,该调用指令可以实现获取framework层的人脸拓展属性并显示。
具体的,通过framework层的Camera.java模块,可以将人脸拓展属性传输至应用层,然后应用程序调用应用层的人脸拓展属性,并显示在电子设备的显示界面上。
由于在本发明实施例中,确定人脸拓展属性后,将保存人脸拓展属性的结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至框架framework层,应用程序通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。不需要通过HIDL层传输人脸拓展属性,因此即使HIDL层被禁用,也能够实现人脸拓展属性的显示。
实施例2:
在上述实施例的基础上,在本发明实施例中,所述确定人脸拓展属性包括:
通过硬件抽象HAL层中的第一模块获取图像中的人脸区域,根据所述人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
在本发明实施例中,电子设备确定人脸拓展属性的过程通过HAL层中的第一模块FDClient模块完成。
电子设备可以获取图像,并采用人脸识别算法确定图像中的人脸区域,然后将确定出的图像中的人脸区域发送至FDClient模块。FDClient模块根据人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
所述人脸拓展属性至少包括:
年龄、性别、颜值分数、表情和种族。
人脸拓展属性算法包括但不限于是基于特征脸的性别识别算法、融合局部二值化模式(LBP)特征和梯度直方图(HOG)特征的人脸年龄估计算法、融合局部二值化模式(LBP)和局部稀疏表示的人脸表情识别算法等等。
其中,根据人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性的过程属于现有技术,在此不再对该过程进行赘述。
实施例3:
在上述各实施例的基础上,在本发明实施例中,所述通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层包括:
通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块;采用跨进程通信方法将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块;通过所述第三模块,将所述人脸拓展属性类型转换为所述framework层定义的人脸拓展属性类型。
在本发明实施例中,电子设备将结构体的地址信息写入数据指针后,在FDClient.Thread.cpp中执行回调函数将camera_memory结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块CameraClient模块,CameraClient模块采用跨进程通信binder的方法将人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块jni模块,由于HAL层和framework层所定义的数据类型可能不同,为了保证应用程序能够调用framework层的人脸拓展属性,通过jni模块将人脸拓展属性类型转换为framework层定义的人脸拓展属性类型。
实施例4:
在上述各实施例的基础上,在本发明实施例中,所述将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块包括:
通过所述第二模块获取预览帧率,根据所述预览帧率确定数据传输频率;根据所述数据传输频率,将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块。
第二模块CameraClient模块还可以获取预览帧率,该预览帧率可以是电子设备中图像采集模块的预览帧率,图像采集模块的预览帧率是底层控制的一个参数,CameraClient模块可以获取该参数,从而获取预览帧率。然后根据预览帧率确定数据传输频率,然后根据确定出的数据传输频率将人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块jni模块。例如,获取的预览帧率为30fps,则可以确定数据传输频率为30HZ。
在本发明实施例中,根据预览帧率确定传输频率,然后根据确定出的数据传输频率将人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块jni模块。不需要把每次确定的人脸拓展属性都传输至framework层中的第三模块jni模块,这样既不影响用户体验,又能降低电子设备的数据传输资源的消耗。
图2为本发明实施例提供的一种人脸拓展属性的显示装置结构示意图,该装置包括:
确定模块21,用于确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
传输模块22,用于将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收模块23,用于接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
所述确定模块21,具体用于通过硬件抽象HAL层中的第一模块获取图像中的人脸区域,根据所述人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
所述传输模块22,具体用于通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块;采用跨进程通信方法将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块;通过所述第三模块,将所述人脸拓展属性类型转换为所述framework层定义的人脸拓展属性类型。
所述传输模块22,具体用于通过所述第二模块获取预览帧率,根据所述预览帧率确定数据传输频率;根据所述数据传输频率,将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块。
实施例5:
在上述各实施例的基础上,本发明实施例中还提供了一种电子设备,如图3所示,包括:处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304,其中,处理器301,通信接口302,存储器303通过通信总线304完成相互间的通信;
所述存储器303中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器301执行时,使得所述处理器301执行如下步骤:
确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种电子设备,由于上述电子设备解决问题的原理与人脸拓展属性的显示方法相似,因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的电子设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、网络侧设备等。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口302用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器,包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
在本发明实施例中处理器执行存储器上所存放的程序时,实现确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。由于在本发明实施例中,确定人脸拓展属性后,将保存人脸拓展属性的结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至框架framework层,应用程序通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。不需要通过HIDL层传输人脸拓展属性,因此即使HIDL层被禁用,也能够实现人脸拓展属性的显示。
实施例6:
在上述各实施例的基础上,本发明实施例还提供了一种计算机存储可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行时实现如下步骤:
确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,由于处理器在执行上述计算机可读存储介质上存储的计算机程序时解决问题的原理与人脸拓展属性的显示方法相似,因此处理器在执行上述计算机可读存储介质存储的计算机程序的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等、光学存储器如CD、DVD、BD、HVD等、以及半导体存储器如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD)等。
在本发明实施例中提供的计算机可读存储介质内存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。由于在本发明实施例中,确定人脸拓展属性后,将保存人脸拓展属性的结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至框架framework层,应用程序通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。不需要通过HIDL层传输人脸拓展属性,因此即使HIDL层被禁用,也能够实现人脸拓展属性的显示。
本发明实施例提供了一种人脸拓展属性的显示方法、装置及存储介质,所述方法包括:确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
由于在本发明实施例中,确定人脸拓展属性后,将保存人脸拓展属性的结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将人脸拓展属性传输至框架framework层,应用程序通过调用framework层的人脸拓展属性,实现人脸拓展属性的显示。不需要通过HIDL层传输人脸拓展属性,因此即使HIDL层被禁用,也能够实现人脸拓展属性的显示。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种人脸拓展属性的显示方法,其特征在于,所述方法包括:
确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定人脸拓展属性包括:
通过硬件抽象HAL层中的第一模块获取图像中的人脸区域,根据所述人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层包括:
通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块;采用跨进程通信方法将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块;通过所述第三模块,将所述人脸拓展属性类型转换为所述framework层定义的人脸拓展属性类型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块包括:
通过所述第二模块获取预览帧率,根据所述预览帧率确定数据传输频率;根据所述数据传输频率,将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人脸拓展属性至少包括:
年龄、性别、颜值分数、表情和种族。
6.一种人脸拓展属性的显示装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定人脸拓展属性,将所述人脸拓展属性写入结构体;
传输模块,用于将所述结构体的地址信息写入数据指针,通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至框架framework层;
接收模块,用于接收应用程序的调用指令,获取所述framework层的人脸拓展属性并显示。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于通过硬件抽象HAL层中的第一模块获取图像中的人脸区域,根据所述人脸区域和人脸拓展属性算法,确定人脸拓展属性。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述传输模块,具体用于通过执行回调函数将所述地址信息的结构体中的人脸拓展属性传输至HAL层中的第二模块;采用跨进程通信方法将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块;通过所述第三模块,将所述人脸拓展属性类型转换为所述framework层定义的人脸拓展属性类型。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述传输模块,具体用于通过所述第二模块获取预览帧率,根据所述预览帧率确定数据传输频率;根据所述数据传输频率,将所述人脸拓展属性传输至framework层中的第三模块。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法步骤。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009061420A1 (en) * | 2007-11-07 | 2009-05-14 | Viewdle, Inc. | Object recognition and database population |
CN107463910A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-12 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于GoogleGlass的目标识别增强现实系统 |
WO2018033143A1 (zh) * | 2016-08-19 | 2018-02-22 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 视频图像的处理方法、装置和电子设备 |
CN107844781A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN108124157A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-05 | 北京旷视科技有限公司 | 信息交互方法、装置及系统 |
-
2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009061420A1 (en) * | 2007-11-07 | 2009-05-14 | Viewdle, Inc. | Object recognition and database population |
WO2018033143A1 (zh) * | 2016-08-19 | 2018-02-22 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 视频图像的处理方法、装置和电子设备 |
CN107463910A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-12 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于GoogleGlass的目标识别增强现实系统 |
CN107844781A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN108124157A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-05 | 北京旷视科技有限公司 | 信息交互方法、装置及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
程建峰等: "基于深度学习的人脸属性联合估计", 《电脑知识与技术》 * |
郭兰英等: "基于ARM实现人脸检测算法关键技术研究", 《微计算机信息》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109635775B (zh) | 2023-05-16 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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