CN109635301A - 一种教育资源管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种教育资源管理方法，包括如下步骤：建立层级数据模型，获得数据层级的名称；对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组；接收上传文件；对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组；将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集；将上传文件进行存储；本发明还提供一种教育资源管理系统。与现有技术相比，本发明建立层级数据模型，层级数据模型具有多个数据层级，通过自动将文件名和数据层级名称的比对，文件自动对应到相应的数据层级，完成文件的分类，这极大地减小了教师在文件上传操作时的工作量和复杂程度，也使得文件的分类变得更加便捷，从而让教育资源能够更加有效地被利用。
Description
技术领域
本发明涉及教育资源管理领域，特别涉及一种教育资源管理方法及系统。
背景技术
为了方便资源管理和资源共享，引入信息化技术成为一种颇具前景的发展方向。现有技术中通常采用的方式是提供一个存储空间，教师通过上传的方式将教育资源存储至存储空间，其他的访问者可以通过访问存储空间来获得教育资源。但是，由于没有提供有效的资源分类规则和便捷的资源上传流程，资源上传时分类繁杂，上传过程繁琐，导致教师的操作难度较大，同时，也使得后续访问者在进行资源检索时难以检索到有效信息。有鉴于此，本发明人经过深入研究，得到一种教育资源管理方法及系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种教育资源管理方法及系统，其提供有效的资源分类规则，通过教育资源文件名与数据层级的比对实现教育资源的快速分类，从而解决了教育资源分类繁杂、上传过程繁琐、检索不便的技术问题。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种教育资源管理方法，包括如下步骤：
S1：建立层级数据模型，层级数据模型包含多个数据层级，获得多个数据层级的名称；
S2：利用中文分词算法对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组；
S3：接收上传文件，获取上传文件的文件名称；
S4：利用中文分词算法对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组；
S5：将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集，若第一文本数组和第二文本数组存在交集，则将文件的分类标签设置为第一文本数组对应的数据层级，若第一文本数组和第二文本数组不存在交集，则将文件的分类标签设置为未分类；
S6：将上传文件进行存储。
进一步的改进，所述中文分词算法为IK中文分词算法。
进一步的改进，所述第一文本数组和第二文本数组的交集通过List数组比较方法retainall获取。
进一步的改进，所述数据层级的名称包括识字、汉语拼音和课文，所述上传文件包括课件、学案、教案、试卷、素材、视频和参考资料。
进一步的改进，所述中文分词算法采用基于词典匹配的分词方法，按照逆向最大匹配原则和正向最大匹配原则相结合的方式进行双向匹配。
本发明还提供一种教育资源管理系统，包括：
数据层级获取模块，用于建立数据模型，层级数据模型包含多个数据层级，获得多个数据层级的名称；
第一分词模块，用于利用中文分词算法对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组；
文件接收模块，用于接收上传文件，获取上传文件的文件名称；
第二分词模块，用于利用中文分词算法对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组；
比较模块，用于将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集，若第一文本数组和第二文本数组存在交集，则将文件的分类标签设置为第一文本数组对应的数据层级，若第一文本数组和第二文本数组不存在交集，则将文件的分类标签设置为未分类；
存储模块，用于将上传文件进行存储。
进一步的改进，所述中文分词算法为IK中文分词算法。
进一步的改进，所述第一文本数组和第二文本数组的交集通过List数组比较方法retainall获取。
进一步的改进，所述数据层级的名称包括识字、汉语拼音和课文，所述上传文件包括课件、学案、教案、试卷、素材、视频和参考资料。
进一步的改进，所述中文分词算法采用基于词典匹配的分词方法，按照逆向最大匹配原则和正向最大匹配原则相结合的方式进行双向匹配。
与现有技术相比，本发明提供一种教育资源管理方法及系统，其建立层级数据模型，层级数据模型具有多个数据层级，在文件上传时，通过自动将文件名和数据层级名称的比对，使得文件自动对应到相应的数据层级，完成文件的分类，这极大地减小了教师在文件上传操作时的工作量和复杂程度，也使得文件的分类变得更加便捷，从而让教育资源能够更加有效地被利用。
附图说明
图1是本发明涉及一种教育资源管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
如图1所示，一种教育资源管理方法，包括如下步骤：
S1：建立层级数据模型，层级数据模型包含多个数据层级，获得多个数据层级的名称；
S2：利用中文分词算法对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组，所述中文分词算法为IK中文分词算法；
S3：接收上传文件，获取上传文件的文件名称；
S4：利用中文分词算法对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组，所述中文分词算法为IK中文分词算法；
S5：将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集，若第一文本数组和第二文本数组存在交集，则将文件的分类标签设置为第一文本数组对应的数据层级，若第一文本数组和第二文本数组不存在交集，则将文件的分类标签设置为未分类；
S6：将上传文件进行存储。
进一步，所述中文分词算法为IK中文分词算法。
进一步，所述第一文本数组和第二文本数组的交集通过List数组比较方法retainall获取。
进一步，所述数据层级的名称包括识字、汉语拼音和课文，所述上传文件包括课件、学案、教案、试卷、素材、视频和参考资料。
进一步，所述中文分词算法采用基于词典匹配的分词方法，按照逆向最大匹配原则和正向最大匹配原则相结合的方式进行双向匹配，逆向最大匹配原则按照分词对象的名称的从右向左的顺序进行匹配，正向最大匹配原则按照分词对象的名称的从左向右的顺序进行匹配，此处的分词对象是指上传文件或者数据层级。
具体来说，首先建立层级数据模型，如下：
根据上表，得到第三层级中“金木水火土”的分词结果“金、木、水、火、土”，称为第一文本数组，现在上传一个文件，其名称为“金木水火土”，利用中文分词算法进行分词，得到“金、木、水、火、土”词组，称为第二文本数组，将第一文本数组和第二文本数组进行比较，得到他们的交集“金、木、水、火、土”，即他们具有交集，则将该文件的分类标签设置为第三层级的金木水火土，完成文件的分类。
通过这样的方法，当教师在上传文件时，只需要按照一定的命名规则命名文件，然后将文件上传，文件即会被自动贴上分类标签，不需要繁琐的分类操作，这极大地降低了教师文件上传操作的繁杂程度，使得文件的分类变得更加便捷，从而让教育资源能够更加有效地被利用。
对于经过比对没有产生交集的文件，发出名称修改信息，经过修改以后的文件重新上传，经过上述的方法过程进行分类，若接收到不进行名称修改信息，则将文件列为未分类文件进行存储。
所述一种教育资源管理方法能够被应用于大型的教育资源管理平台，例如：
现有一种教育资源管理平台，其包含管理端、教师端、学生端和运营管理端，该教育资源管理平台的数据存储于服务器上，这些数据包含各省、市、区县学校公开的资源，学校通过管理端进行学科管理、课程管理、资源管理以及统计分析等操作，教师通过教师端进行资源上传、资源下载、资源查询、备课、组卷、考试管理、作业管理等操作，学生通过学生端进行资源查询、资源下载、考试、做作业等操作，平台管理者通过运营管理端进行学校管理、资源管理、学科管理和教材版本管理等操作；将本实施例的一种教育资源管理方法应用于所述一种教育资源管理平台后，教师即可以方便将文件资源上传至平台中，其他教师和学生可以通过对数据层级名称的关键词检索得到该文件资源。
所述的一种资源管理平台还可以通过管理端对教师端上传的资源进行审核，具体为：教师端可以设置公开范围，这里的公开范围是指校内公开、区县公开或者省市公开等，管理端对该文件和公开范围进行审核，做出同意或者不同意的决定。
本实施例还提供一种教育资源管理系统，包括：
数据层级获取模块，用于建立数据模型，层级数据模型包含多个数据层级，获得多个数据层级的名称；
第一分词模块，用于利用中文分词算法对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组；
文件接收模块，用于接收上传文件，获取上传文件的文件名称；
第二分词模块，用于利用中文分词算法对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组；
比较模块，用于将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集，若第一文本数组和第二文本数组存在交集，则将文件的分类标签设置为第一文本数组对应的数据层级，若第一文本数组和第二文本数组不存在交集，则将文件的分类标签设置为未分类；
存储模块，用于将上传文件进行存储。
进一步的改进，所述中文分词算法为IK中文分词算法。
进一步的改进，所述第一文本数组和第二文本数组的交集通过List数组比较方法retainall获取。
进一步的改进：所述数据层级的名称包括识字、汉语拼音和课文，所述上传文件包括课件、学案、教案、试卷、素材、视频和参考资料。
进一步的改进，所述中文分词算法采用基于词典匹配的分词方法，按照逆向最大匹配原则和正向最大匹配原则相结合的方式进行双向匹配，逆向最大匹配原则按照分词对象的名称的从右向左的顺序进行匹配，正向最大匹配原则按照分词对象的名称的从左向右的顺序进行匹配，此处的分词对象是指上传文件或者数据层级。
上述对实施例的描述是为便于本技术领域的普通技术人员理解和使用本发明，熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对实施例做出各种修改，并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此，本发明不限于上述实施例，本领域技术人员根据本发明的揭示，不脱离本发明范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种教育资源管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：建立层级数据模型，层级数据模型包含多个数据层级，获得多个数据层级的名称；
S2：利用中文分词算法对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组；
S3：接收上传文件，获取上传文件的文件名称；
S4：利用中文分词算法对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组；
S5：将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集，若第一文本数组和第二文本数组存在交集，则将文件的分类标签设置为第一文本数组对应的数据层级，若第一文本数组和第二文本数组不存在交集，则将文件的分类标签设置为未分类；
S6：将上传文件进行存储。
2.根据权利要求1所述一种教育资源管理方法，其特征在于，所述中文分词算法为IK中文分词算法。
3.根据权利要求1所述一种教育资源管理方法，其特征在于，所述第一文本数组和第二文本数组的交集通过List数组比较方法retainall获取。
4.根据权利要求1所述一种教育资源管理方法，其特征在于，所述数据层级的名称包括识字、汉语拼音和课文，所述上传文件包括课件、学案、教案、试卷、素材、视频和参考资料。
5.根据权利要求1所述一种教育资源管理方法，其特征在于，所述中文分词算法采用基于词典匹配的分词方法，按照逆向最大匹配原则和正向最大匹配原则相结合的方式进行双向匹配。
6.一种教育资源管理系统，其特征在于，包括：
数据层级获取模块，用于建立数据模型，层级数据模型包含多个数据层级，获得多个数据层级的名称；
第一分词模块，用于利用中文分词算法对数据层级的名称进行分词，得到第一文本数组；
文件接收模块，用于接收上传文件，获取上传文件的文件名称；
第二分词模块，用于利用中文分词算法对文件名进行分词，分词后得到第二文本数组；
比较模块，用于将第一文本数组和第二文本数组进行比较，判断第一文本数组和第二文本数组是否存在交集，若第一文本数组和第二文本数组存在交集，则将文件的分类标签设置为第一文本数组对应的数据层级，若第一文本数组和第二文本数组不存在交集，则将文件的分类标签设置为未分类；
存储模块，用于将上传文件进行存储。
7.根据权利要求6所述一种教育资源管理系统，其特征在于，所述中文分词算法为IK中文分词算法。
8.根据权利要求6所述一种教育资源管理系统，其特征在于，所述第一文本数组和第二文本数组的交集通过List数组比较方法retainall获取。
9.根据权利要求6所述一种教育资源管理系统，其特征在于，所述数据层级的名称包括识字、汉语拼音和课文，所述上传文件包括课件、学案、教案、试卷、素材、视频和参考资料。
10.根据权利要求6所述一种教育资源管理系统，其特征在于，所述中文分词算法采用基于词典匹配的分词方法，按照逆向最大匹配原则和正向最大匹配原则相结合的方式进行双向匹配。
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