CN109634698A - 菜单显示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种菜单显示方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取当前账户所属的组别的历史行为信息，对历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字，再对组别关键字进行聚类分析，得到分类序列，进而获取目标子菜单栏，并根据分类序列，动态加载目标子菜单栏，使得子菜单的菜单选项可以根据用户所属组别的行为习惯，进行动态变化，增加了菜单显示的智能化程度，有利于提高了菜单查询的效率，同时，在菜单选项超出显示区域时，显示滑动条控件和搜索框控件，使得可通过滑动条控件或搜索框控件对子菜单选项进行关键字查询，从而实现了在菜单选项较多时，快速查询所需菜单选项，提高了菜单查询的效率。

Description

菜单显示方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种菜单显示方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，许多公司迅速壮大，业务的涉及面越来越广，而在相应的业务流程的子菜单中，所需设置的内容也越来越多，也即，子菜单的菜单选项会随着业务的扩展越来越多，过多的菜单选项显示在子菜单栏，造成子菜单栏结构构造复杂，使得用户进行菜单查询时，操作较为繁琐，并且，当前子菜单栏的智能化程度较低，使得用户想获取自己需要的菜单选项时，需要花费不少时间，使得菜单查询效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种菜单显示方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决菜单选项过多时，子菜单栏结构构造复杂和智能化程度低导致的菜单查询效率低的问题。

一种菜单显示方法，包括：

若接收到子菜单栏的菜单选项的加载请求，则获取所述加载请求中包含的当前账户信息和所述子菜单栏的标识信息；

从预设的数据库中，获取所述当前账户信息所属的组别，并获取所述组别的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息；

采用关键字提取的方式，对所述历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字；

对所述组别关键字进行聚类分析，将所述组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的所述菜单选项进行排序，得到分类序列；

获取所述子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏；

根据所述分类序列，动态加载所述目标子菜单栏，使得所述目标子菜单栏中的菜单选项按照所述分类序列的排序从左至右依次显示；

若所述目标子菜单栏的菜单选项超出所述目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动所述滑动条控件中的滑动条对超出所述子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用所述搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

一种菜单显示装置，包括：

标识获取模块，用于若接收到子菜单栏的菜单选项的加载请求，则获取所述加载请求中包含的当前账户信息和所述子菜单栏的标识信息；

信息获取模块，用于从预设的数据库中，获取所述当前账户信息所属的组别，并获取所述组别的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息；

信息提取模块，用于采用关键字提取的方式，对所述历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字；

聚类排序模块，用于对所述组别关键字进行聚类分析，将所述组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的所述菜单选项进行排序，得到分类序列；

菜单获取模块，用于获取所述子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏；

动态加载模块，用于根据所述分类序列，动态加载所述目标子菜单栏，使得所述目标子菜单栏中的菜单选项按照所述分类序列的排序从左至右依次显示；

触发显示模块，用于若所述目标子菜单栏的菜单选项超出所述目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动所述滑动条控件中的滑动条对超出所述子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用所述搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述菜单显示方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述菜单显示方法的步骤。

本发明实施例提供的菜单显示方法、装置、计算机设备及存储介质，一方面，通过获取当前账户所属的组别的历史行为信息，并对历史行为信息进行分析过滤，获取组别关键字，进而对组别关键字进行聚类分析，再按照预设的排序方式，对得到的分析结果进行排序，得到排序后的分类序列，根据分类序列，动态调整子菜单栏，使得子菜单栏中的菜单选项按照分类序列的排序从左至右依次显示，使得子菜单的菜单选项可以根据用户所属组别的行为习惯，进行动态变化，增加了菜单显示的智能化程度，有利于提高了菜单查询的效率，另一方面，在子菜单栏的菜单选项超出子菜单栏显示区域时，显示滑动条控件和搜索框控件，使得用户可以通过拉动滑动条控件中滑动条的位置来对超出子菜单栏显示区域的菜单选项进行查看，或使用搜索框控件对子菜单选项进行关键字查询，从而实现了在菜单选项较多时，快速查询到所需的菜单选项，提高了菜单查询的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的菜单显示方法的应用环境示意图；

图2是本发明实施例提供的菜单显示方法的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的菜单显示方法中步骤S40的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的菜单显示方法中步骤S70的实现流程图；

图5是本发明实施例提供的菜单显示方法中根据用户点击滑动条控件进行菜单选项加载的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的菜单显示方法中根据用户点击搜索框控件进行菜单选项加载的实现流程图；

图7是本发明实施例提供的通过计算相似度确定目标菜单的实现流程图；

图8是本发明实施例提供的菜单显示装置的示意图；

图9是本发明实施例提供的计算机设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1示出本发明实施例提供的菜单显示方法的应用环境。该菜单显示方法应用在子菜单的菜单选项较多组成较为复杂的菜单显示场景中。该显示场景包括客户端和服务端，其中，客户端和服务端之间通过网络进行连接，客户端向服务端发送菜单选项的加载请求，并在接收到服务端发送的动态加载指令时进行菜单选项的加载显示，服务端根据客户端的当前账户的历史行为习惯对菜单选项进行优选排序，使得符合当前账户的历史行为习惯的菜单选项被优先加载。客户端具体可以但不限于是各种手机、平板电脑、便携式计算机和个人计算机等可安装带有多项菜单选项的应用程序的智能设备，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。

请参阅图2，图2示出本发明实施例提供的一种菜单显示方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，详述如下：

S10：若接收到子菜单栏的菜单选项的加载请求，则获取加载请求中包含的当前账户信息和子菜单栏的标识信息。

具体地，在客户端满足预设条件时，自动触发向服务端发送子菜单栏的菜单选项的加载请求，服务端在接收到该加载请求后，获取该加载请求中包干的当前账户信息和子菜单栏的标识信息。

其中，预设条件可以是检测到客户端启动成功，也可以是检测到子菜单栏被点击事件的产生，具体可根据实际情况进行设置，此处不做限定。

其中，当前账户信息是指当前登录客户端的用户的身份信息。

其中，子菜单栏的标识信息是指用于确定子菜单栏的标识，其包括但不限于：子菜单栏属性名、子菜单栏控件编号和子菜单栏对象名等。例如，获取到的子菜单栏的标识信息为“SubMenu_file”。

S20：从预设的数据库中，获取当前账户信息所属的组别，并获取组别的历史行为信息，其中，历史行为信息包括历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息。

具体地，在预设的数据库中，查询当前账户信息所属的组别，并从预设的数据库中获取该组别的历史行为信息，其中，历史行为信息包括但不限于：历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息。

其中，历史菜单选项是指该组别使用并被记录在预设的数据库中的菜单选项，历史菜单选项对应的页面信息是指历史菜单选项对应的页面中包含的内容信息。

S30：采用关键字提取的方式，对历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字。

具体地，通过对历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字。

其中，对历史菜单选项进行关键字提取，是直接将历史菜单选项中包含的菜单选项的名称作为组别关键字。

其中，对历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，具体实现方式如下：

通过预设字典对页面信息中的内容信息进行分词处理，得到页面信息的多个分词；

对各个分词按照该分词的词性进行词语分类，例如，按照词性将这些分词分为主观词汇和客观词汇；

获取符合预设词性条件的分词作为组别关键字。

S40：对组别关键字进行聚类分析，将组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的菜单选项进行排序，得到分类序列。

具体地，对组别关键字进行聚类分析，使得组别关键字被归类到预设的菜单选项中，并根据菜单选项中包含的组别关键字数量由多到少的顺序，对菜单选项进行排序，得到排序后的菜单选项，作为分类序列。

其中，聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法，常见的聚类分析方法包括但不限于：K-Means聚类算法、K-Medoids聚类算法和Clara聚类算法等。

优选地，本实施例采用的聚类分析方式为K-Means聚类算法。

S50：获取子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏。

具体地，从预设的数据库中，获取子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏的属性信息，所述属性信息包括但不限于：目标子菜单栏的位置信息、样式信息和长度信息等。

S60：根据分类序列，动态加载目标子菜单栏，使得目标子菜单栏中的菜单选项按照分类序列的排序从左至右依次显示。

具体地，按照分类序列中包含的菜单选项排序，将分类序列中包含的菜单选项动态加载到目标子菜单栏，使得目标子菜单栏中的菜单选项按照分类序列的排序从左至右依次显示。

其中，动态加载可以通过动态路由的方式来实现，即在目标子菜单选项中添加动态路由配置，由动态路由判断是否对菜单选项进行显示，动态路由具体可以是通过在MenuBar.vue()中添加创建route来实现。

S70：若目标子菜单栏的菜单选项超出目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动滑动条控件中的滑动条对超出子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

具体地，滑动条控件和搜索框控件的默认显示状态为不显示，在检测到目标子菜单栏的菜单选项超出目标子菜单栏的显示区域时，将滑动条控件和搜索框控件的显示状态更改为显示，并驱动客户端显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动滑动条控件中的滑动条对超出子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

在本实施例中，通过获取当前账户所属的组别的历史行为信息，采用关键字提取的方式，对历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字，再对组别关键字进行聚类分析，将组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的菜单选项进行排序，得到分类序列，进而获取子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏，并根据分类序列，动态加载目标子菜单栏，使得目标子菜单栏中的菜单选项按照分类序列的排序从左至右依次显示，使得子菜单的菜单选项可以根据用户所属组别的行为习惯，进行动态变化，增加了菜单显示的智能化程度，有利于提高了菜单查询的效率，同时，在子菜单栏的菜单选项超出子菜单栏显示区域时，显示滑动条控件和搜索框控件，使得用户可以通过拉动滑动条控件中滑动条的位置来对超出子菜单栏显示区域的菜单选项进行查看，或使用搜索框控件对子菜单选项进行关键字查询，从而实现了在菜单选项较多时，快速查询到所需的菜单选项，提高了菜单查询的效率。

在图2对应的实施例的基础之上，下面通过一个具体的实施例来对步骤S40中所提及的对组别关键字进行聚类分析，将组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的菜单选项进行排序，得到分类序列的具体实现方法进行详细说明。

请参阅图3，图3示出了本发明实施例提供的步骤S40的具体实现流程，详述如下：

S41：采用词向量的方式对组别关键字进行训练，确定组别标签。

在人工智能中，语言表示主要指语言的形式化或数学的描述，以便在计算机中表示语言，并能让计算机程序自动处理。本实施例中所指的词向量就是用向量的形式来表示一个组别关键字。

具体地，将每个组别关键字按照预设的语料库映射到向量中，将这些向量联系在一起，形成一个词向量空间，每个向量相当于是这个空间中的一个点，将每个向量作为一个基础词向量。

例如，某汽车销售公司产品名称里面有宝马、奔驰这两个关键字，根据预设的语料库，获取了这两个关键字的所有可能分类：“汽车”、“奢侈品”、“动物”、“动作”和“美食”。因此，对这两个关键字引入一种向量表示：

<汽车，奢侈品，动物，动作，美食>

根据统计学习的方法计算这两个关键字属于每个分类的概率，计算机学到的可能是：

宝马＝<0.5,0.2,0.2,0.0,0.1>

奔驰＝<0.7,0.2,0.0,0.1,0.0>

可以理解地，基础词向量的每一维的值代表一个具有一定的语义和语法上能够解释的特征，故可以将基础词向量的每一维称为一个组别关键字特征。

需要说明的是，每个组别关键字对应唯一的基础词向量，每个基础词向量对应至少一个组别关键字。

通过预设语料库，构建每个组别关键字的基础词向量，使得将机器无法准确理解的文字转换成了机器容易识别并进行运算的词向量，有利于对组别关键字进行更准确的归类。

进一步地，在构建基础词向量后，针对每个基础词向量，计算该基础词向量与其他基础词向量之间的空间距离，获取该基础词向量的最小空间距离，进而将最小空间距离中小于或等于预设空间距离阈值的基础词向量作为组别标签，使得在生成组别标签的时候，过滤掉很少使用的组别关键字。

S42：基于K-Means聚合算法对组别标签进行归类，使得组别标签被归类到预设的菜单选项中，并获取每个菜单选项中组别标签的数量。

具体地，使用K-Means聚合算法对组别标签进行聚合，将聚合度高的组别标签归类到同一个菜单选项中，使得每个组别标签都有唯一对应的菜单选项，并对归类后的每个菜单选项中包含的组别标签数量进行统计。

其中，K-means算法是基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。在本实施例中，计算组别标签到每个菜单选项对应的基础词向量的空间距离，将与组别标签的空间距离最小的菜单选项作为该组别标签的聚类中心，并将该组别标签归类到该菜单选项。

S43：按照每个菜单选项中组别标签的数量的大小顺序，对每个菜单选项进行排序，得到分类序列。

具体地，按照菜单选项中包含的组别标签的数量由多到少的顺序，对每个菜单选项进行排序，得到分类序列。

在本实施例中，采用词向量的方式对组别关键字进行训练，确定组别标签，进而基于K-Means聚合算法对组别标签进行归类，使得组别标签被归类到预设的菜单选项中，并获取每个菜单选项中组别标签的数量，再按照每个菜单选项中组别标签的数量的大小顺序，对每个菜单选项进行排序，得到分类序列，以使后续以分类序列生成的待显示的菜单，符合用户历史行为习惯，提高菜单查询的效率。

在图2对应的实施例的基础之上，下面通过一个具体的实施例来对步骤S70中所提及的若目标子菜单栏的菜单选项超出目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件的具体实现方法进行详细说明。

请参阅图4，图4示出了本发明实施例提供的步骤S70的具体实现流程，详述如下：

S71：获取子菜单栏的显示区域的长度和菜单选项的长度，通过如下公式计算在子菜单栏的显示区域允许显示的菜单选项的目标数量：

其中，N为目标数量，L为子菜单栏显示区域的长度，W为菜单选项的长度，[]为取整数部分运算符，L和W均大于零，N为正整数。

具体地，获取子菜单栏的显示区域的长度和菜单选项的长度，进而计算在显示区域的长度内最多可显示的菜单选项的数量，作为目标数量。

例如，在一具体实施方式中，获取到的子菜单栏的显示区域的长度为15，子菜单栏的菜单选项的长度为2，通过公式(1)进行计算，得到在显示区域的长度内最多可显示的菜单选项的数量为7，即目标数量为7。

S72：若分类序列中的菜单选项数量超过N个，则依次获取分类序列中的前N个菜单选项，作为待显示菜单选项。

具体地，在步骤S40中得到的分类序列中包含的菜单选项数量超过步骤S71中目标数量N，则从该分类序列中，按照从前到后的顺序依次取N个菜单选项，作为待显示菜单选项，以使后续对待显示菜单选项进行加载，避免加载超出预期的菜单选项导致的加载或显示错误，提高菜单显示的容错性和美观性。

例如，在一具体实施方式中，分类序列中包含的菜单选项从前到后依次为：“文件”、“开始”、“插入”、“设计”、“布局”和“视图”，计算得到在显示区域的长度内最多可显示的菜单选项的数量为5，则取菜单选项：“文件”、“开始”、“插入”、“设计”和“布局”作为待显示菜单选项。

应理解，在分类序列中的菜单选项数量不超过目标数量N个时，直接对分类序列中的菜单选项进行加载，以使分类序列中的菜单选项显示在子菜单栏的显示区域即可。

S73：加载待显示菜单选项，以使待显示菜单选项显示在子菜单栏显示区域，并显示滑动条控件和搜索框控件。

具体地，在确定待显示的菜单选项之后，对待显示菜单选项进行加载操作，以使待显示菜单选项显示在子菜单栏显示区域，并显示滑动条控件和搜索框控件，使得用户可以通过滑动条控件或搜索框控件对未显示出的菜单选项进行查找。

其中，加载待显示菜单选项，可以是通过向客户端发送包含待显示菜单选项的加载指令来实现，具体实现过程可参考步骤S60的描述，为避免重复，此处不再赘述。

在本实施例中，通过获取子菜单栏的显示区域的长度和菜单选项的长度，计算出在子菜单栏的显示区域允许显示的菜单选项的目标数量，在分类序列中的菜单选项数量超过目标数量时，从分类序列中按照从前到后的顺序选取目标数量的菜单选项，作为待显示菜单选项，进而加载待显示菜单选项，并显示滑动条控件和搜索框控件，使得在目标子菜单栏的菜单选项超出目标子菜单栏的显示区域时，对显示区域中显示的菜单选项进行调整，并显示滑动条控件和搜索框控件，以便对未显示在显示区域的菜单选项进行快捷查找，提高了菜单显示的容错性和菜单查找的效率。

在一实施例中，在步骤S70之后，该菜单显示方法还包括对用户点击滑动条控件触发的菜单选项滑动请求进行响应，并重新加载菜单选项。

请参阅图5，图5示出了本发明实施例提供的对用户点击滑动条控件触发的菜单选项滑动请求进行响应，并重新加载菜单选项的具体实现流程，详述如下：

S101：若接收到由点击滑动条控件触发的菜单选项滑动请求，则获取菜单选项滑动请求中的滑动条位置信息。

具体地，如步骤S70或步骤S73所述，在分类序列中的菜单选项数量超过子菜单栏的显示区域允许显示的菜单选项的目标数量后，会选取目标数量的菜单选项进行显示，超出目标数量的部分将进行隐藏，在用户需要使用这些隐藏的菜单选项时，可通过点击客户端的滑动条控件，从而触发客户端向服务端发送菜单选项的滑动请求，服务端接收该滑动请求，并获取滑动请求中的滑动条的位置信息。

其中，滑动条的位置信息可以是坐标信息，也可以是滑动条距离滑动条控件的相对距离，例如滑动条左边距距离滑动条控件左边距的距离，具体可依据实际需要进行设置，此处不做限定。

例如，在一具体实施方式中，在接收到滑动请求后，获取到滑动条的左边距距离滑动条控件的距离为60毫米。

S102：根据滑动条位置信息，确定滑动条滑动的目标百分比。

具体地，根据滑动条位置信息，可计算得到滑动条滑动的目标百分比。

继续以步骤S101中的示例为例，获取到滑动条的左边距距离滑动条控件的距离为60毫米，滑动条控件的长度为100毫米，通过计算可知，滑动条滑动距离占滑动条控件的百分比为60％，即滑动条滑动的目标百分比为60％。

S103：使用如下公式计算起始菜单选项在分类序列中的位置：

K＝[M×a] 公式(2)

其中，K是指起始菜单选项为分类序列中的第K个菜单选项，M为分类序列中菜单选项的数量，a为目标百分比，其中，K和M为正整数，a∈(0,1)。

具体地，基于步骤S102中得到滑动的目标百分比，通过公式(2)确定用户需要显示的分类序列中的菜单选项的起始位置。

S104：从分类序列中，依次获取起始菜单选项和起始菜单选项之后的菜单选项，作为目标分类序列。

具体地，从分类序列中，获取起始菜单选项，并依次起始菜单选项后的菜单选项，作为目标分类序列。

例如，在一具体实施方式中，分类序列中包含的菜单选项为：“文件”、“开始”、“插入”、“设计”、“布局”和“视图”，获取到的起始菜单选项为“设计”，则依次获取起始菜单选项“设计”及“设计”之后的菜单选项，得到目标分类序列为：“设计”、“布局”和“视图”。

S105：加载目标分类序列。

具体地，对步骤S104中得到的目标分类序列进行加载，以使目标分类序列显示在子菜单栏的显示区域，其中，加载目标分类序列，可以是通过向客户端发送包含目标分类序列的加载指令来实现，具体实现过程可参考步骤S60的描述，为避免重复，此处不再赘述。

在本实施例中，在接收到由点击滑动条控件触发的菜单选项滑动请求时，获取菜单选项滑动请求中的滑动条位置信息，进而根据滑动条位置信息，确定滑动条滑动的目标百分比，进而确定滑动条位置对应的起始菜单选项，并根据起始菜单选项确定需要加载的目标分类序列，从而对目标分类序列进行加载，以使目标分类序列显示在子菜单栏的显示区域，使得可以根据用户拖动滑动条来实现菜单的动态加载，有利于提高用户进行查单查找的速度，提高了菜单查询的效率。

在一实施例中，在步骤S70之后，该菜单显示方法还包括对用户点搜索框控件触发的菜单选项搜索请求进行响应，并重新加载菜单选项。

请参阅图6，图6示出了本发明实施例提供的对用户点搜索框控件触发的菜单选项搜索请求进行响应，并重新加载菜单选项的具体实现流程，详述如下：

S201：若接收到由点击搜索框控件触发的菜单搜索请求，则获取菜单搜索请求中包含的基础关键字。

具体地，如步骤S70或步骤S73所述，在分类序列中的菜单选项数量超过子菜单栏的显示区域允许显示的菜单选项的目标数量后，会选取目标数量的菜单选项进行显示，超出目标数量的部分将进行隐藏，在用户需要使用这些隐藏的菜单选项时，可通过在搜索框控件输入关键字，并点击搜索框控件的搜索按钮，实现向服务端发送菜单搜索请求，服务端在接收到该菜单搜索请求时，获取请求中包含的基础关键字，以便后续对关键字进行匹配查询。

S202：对基础关键字与预设的菜单选项进行匹配查询，得到查询结果。

具体地，对基础关键字与预设的每个菜单选项进行文本相似度匹配，得到基础关键字与预设的每个菜单选项的文本相似度，进而将不小于预设相似度阈值的文本相似度对应的菜单选项作为查询结果。

可以根据该文本相似度来确定目标文本对应的录音文件是否符合要求。

其中，文本相似度是指通过相似系数、相似距离等尺度来衡量文本之间的相似程度，这里文本相似度匹配是指通过文本相似度计算的公式、算法或模型来获取两个文本之间相似程度的过程。

其中，文本相似度算法包括但不限于：余弦相似性、最近邻(k-NearestNeighbor，kNN)分类算法、动态规划(Dynamic Programming)算法、曼哈顿距离(Manhattan Distance)和基于局部敏感哈希(SimHash)算法的汉明距离等。

可以理解地，若存在查询结果，则查询结果可以为一个，也可以为多个。若查询结果为空，则确认基础关键字与预设的菜单选项均不匹配，此时，可提醒用户检查是否输入错误，也可以进一步对基础关键字与菜单选项对应的页面中包含的文字进行匹配，具体可根据实际需要进行设置，此处不做限定。

S203：若查询结果不为空，则加载查询结果对应的菜单选项。

具体地，在存在查询结果时，加载查询结果中包含的菜单选项，以使查询结果中包含的菜单选项显示在子菜单栏的显示区域，其中，加载查询结果中包含的菜单选项，可以是通过向客户端发送查询结果中包含的菜单选项的加载指令来实现，具体实现过程可参考步骤S60的描述，为避免重复，此处不再赘述。

在本实施例中，在接收到由点击搜索框控件触发的菜单搜索请求时，获取菜单搜索请求中包含的基础关键字，并对基础关键字与预设的菜单选项进行匹配查询，得到查询结果，在查询结果不为空时，加载查询结果对应的菜单选项，使得可以根据用户输入的关键字进行快速查找，并对与关键字匹配的菜单选择进行加载显示，提高了菜单查询的效率。

在图6对应的实施例的基础之上，在步骤S202之后，该菜单显示方法还包括对得到的查询结果为空的情况进行进一步查询。

请参阅图7，图7示出了本发明实施例提供的对得到的查询结果为空的情况进行进一步查询的具体实现流程，详述如下：

S301：若查询结果为空，则计算基础关键字与每个组别关键字的相似度，得到每个组别关键字对应的相似度值。

具体地，在用户通过客户端的搜索框控件输入的基础关键字为菜单选项对应的页面的内容关键字，而并不是菜单选项时，步骤S202中得到的查询结果为空，此处对基础关键字与每个组别关键字进行相似度计算，得到每个组别关键字对应的相似度值。

S302：按照相似度值由大到小的顺序，依次选取预设数量的相似度值，作为目标相似度值。

具体地，得到每个组别关键字对应的相似度值后，按照从大到小的顺序，对这些相似度值进行排序，并选取预设数量的相似度值作为目标相似度，预设数量可以根据实际需要进行设置，例如，在本实施例中预设数量为5，即依次选取从大到小的5个相似度值作为目标相似度值。

S303：将目标相似度值对应的组别关键字，作为目标关键字，并获取目标关键字对应的菜单选项，作为目标菜单选项。

具体地，由于组别关键字为菜单选项的页面中提取得到，因而每个组别关键字均对应一个菜单选项，在获取到目标相似度值后，将目标相似度值对应的组别关键字作为目标关键字，并获取目标关键字对应的菜单选项，作为目标菜单选项。

S304：加载目标菜单选项。

具体地，在获取目标菜单选项后，加载目标菜单选项，以使目标菜单选项显示在子菜单栏的显示区域，其中，加载目标菜单选项，可以是通过向客户端发送目标菜单选项中包含的菜单选项的加载指令来实现，具体实现过程可参考步骤S60的描述，为避免重复，此处不再赘述。

在本实施例中，在查询结果为空时，计算基础关键字与每个组别关键字的相似度，得到每个组别关键字对应的相似度值，按照相似度值由大到小的顺序，依次选取预设数量的相似度值，作为目标相似度值，将目标相似度值对应的组别关键字，作为目标关键字，并获取目标关键字对应的菜单选项，作为目标菜单选项，加载目标菜单选项，使得在不清楚菜单选项的名称时，可根据菜单选项对应的页面中的组别关键字进行模糊查询，得到组别关键字对应的菜单选项，提高了菜单查询的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图8示出与上述实施例菜单显示方法一一对应的菜单显示装置的原理框图。如图8所示，该菜单显示装置包括标识获取模块10、信息获取模块20、信息提取模块30、聚类排序模块40、菜单获取模块50、动态加载模块60和触发显示模块70。各功能模块详细说明如下：

标识获取模块10，用于若接收到子菜单栏的菜单选项的加载请求，则获取加载请求中包含的当前账户信息和子菜单栏的标识信息；

信息获取模块20，用于从预设的数据库中，获取当前账户信息所属的组别，并获取组别的历史行为信息，其中，历史行为信息包括历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息；

信息提取模块30，用于采用关键字提取的方式，对历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字；

聚类排序模块40，用于对组别关键字进行聚类分析，将组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的菜单选项进行排序，得到分类序列；

菜单获取模块50，用于获取子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏；

动态加载模块60，用于根据分类序列，动态加载目标子菜单栏，使得目标子菜单栏中的菜单选项按照分类序列的排序从左至右依次显示；

触发显示模块70，用于若目标子菜单栏的菜单选项超出目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动滑动条控件中的滑动条对超出子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

进一步地，聚类排序模块40包括：

标签提取单元41，用于采用词向量的方式对组别关键字进行训练，确定组别标签；

标签归类单元42，用于基于K-Means聚合算法对组别标签进行归类，使得组别标签被归类到预设的菜单选项中，并获取每个菜单选项中组别标签的数量；

菜单排序单元43，用于按照每个菜单选项中组别标签的数量的大小顺序，对每个菜单选项进行排序，得到分类序列。

进一步地，触发显示模块70包括：

数量计算单元，用于获取子菜单栏的显示区域的长度和菜单选项的长度，通过如下公式计算在子菜单栏的显示区域允许显示的菜单选项的目标数量：

其中，N为目标数量，L为子菜单栏显示区域的长度，W为菜单选项的长度，[]为取整数部分运算符，L和W均大于零，N为正整数；

待显示菜单确定单元，用于若分类序列中的菜单选项数量超过N个，则依次获取分类序列中的前N个菜单选项，作为待显示菜单选项；

菜单加载单元，用于加载待显示菜单选项，以使待显示菜单选项显示在子菜单栏显示区域，并显示滑动条控件和搜索框控件。

该菜单显示装置还包括：

滑动请求接收模块，用于若接收到由点击滑动条控件触发的菜单选项滑动请求，则获取菜单选项滑动请求中的滑动条位置信息；

滑动比例确定模块，用于根据滑动条位置信息，确定滑动条滑动的目标百分比；

序列位置计算模块，用于使用如下公式计算起始菜单选项在分类序列中的位置：

K＝[M×a]

其中，K是指起始菜单选项为分类序列中的第K个菜单选项，M为分类序列中菜单选项的数量，a为目标百分比，其中，K和M为正整数，a∈(0,1)；

目标序列确定模块，用于从分类序列中，依次获取起始菜单选项和起始菜单选项之后的菜单选项，作为目标分类序列；

目标序列加载模块，用于加载目标分类序列。

该菜单显示装置还包括：

搜索请求接收模块，用于若接收到由点击搜索框控件触发的菜单搜索请求，则获取菜单搜索请求中包含的基础关键字；

查询模块，用于对基础关键字与预设的菜单选项进行匹配查询，得到查询结果；

第一加载模块，用于若查询结果不为空，则加载查询结果对应的菜单选项。

该菜单显示装置还包括：

相似度计算模块，用于若查询结果为空，则计算基础关键字与每个组别关键字的相似度，得到每个组别关键字对应的相似度值；

相似度值选取模块，用于按照相似度值由大到小的顺序，依次选取预设数量的相似度值，作为目标相似度值；

目标菜单选项确定单元，用于将目标相似度值对应的组别关键字，作为目标关键字，并获取目标关键字对应的菜单选项，作为目标菜单选项；

第一加载模块，用于加载目标菜单选项。

关于菜单显示装置的具体限定可以参见上文中对于菜单显示方法的限定，在此不再赘述。上述菜单显示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图9是本发明一实施例提供的计算机设备的示意图。该计算机设备为服务端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史菜单选项和历史菜单选项对应的页面信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种菜单显示方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例菜单显示方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S70。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例菜单显示装置的各模块/单元的功能，例如图8所示的模块10至模块70的功能。为避免重复，这里不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在一实施例中，提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例菜单显示方法的步骤，或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例菜单显示装置中各模块/单元的功能。为避免重复，这里不再赘述。

可以理解地，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号和电信信号等。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种菜单显示方法，其特征在于，所述菜单显示方法包括：

若接收到子菜单栏的菜单选项的加载请求，则获取所述加载请求中包含的当前账户信息和所述子菜单栏的标识信息；

从预设的数据库中，获取所述当前账户信息所属的组别，并获取所述组别的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息；

采用关键字提取的方式，对所述历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字；

对所述组别关键字进行聚类分析，将所述组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的所述菜单选项进行排序，得到分类序列；

获取所述子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏；

根据所述分类序列，动态加载所述目标子菜单栏，使得所述目标子菜单栏中的菜单选项按照所述分类序列的排序从左至右依次显示；

若所述目标子菜单栏的菜单选项超出所述目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动所述滑动条控件中的滑动条对超出所述子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用所述搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

2.如权利要求1所述的菜单显示方法，其特征在于，所述对所述组别关键字进行聚类分析，将所述组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的所述菜单选项进行排序，得到分类序列包括：

采用词向量的方式对所述组别关键字进行训练，确定组别标签；

基于K-Means聚合算法对组别标签进行归类，使得所述组别标签被归类到所述预设的菜单选项中，并获取每个所述菜单选项中所述组别标签的数量；

按照每个所述菜单选项中所述组别标签的数量的大小顺序，对每个所述菜单选项进行排序，得到所述分类序列。

3.如权利要求1所述的菜单显示方法，其特征在于，所述滑动条控件和所述搜索框控件均默认为不显示，所述若所述目标子菜单栏的菜单选项超出所述目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件包括：

获取所述子菜单栏的显示区域的长度和所述菜单选项的长度，通过如下公式计算在所述子菜单栏的显示区域允许显示的所述菜单选项的目标数量：

其中，N为所述目标数量，L为所述子菜单栏显示区域的长度，W为所述菜单选项的长度，[]为取整数部分运算符，L和W均大于零，N为正整数；

若所述分类序列中的所述菜单选项数量超过N个，则依次获取所述分类序列中的前N个菜单选项，作为待显示菜单选项；

加载所述待显示菜单选项，以使所述待显示菜单选项显示在所述子菜单栏显示区域，并显示所述滑动条控件和所述搜索框控件。

4.如权利要求1至3任一项所述的菜单显示方法，其特征在于，在所述若所述子菜单栏的菜单选项超出子菜单栏显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件之后，所述菜单显示方法还包括：

若接收到由点击滑动条控件触发的菜单选项滑动请求，则获取所述菜单选项滑动请求中的滑动条位置信息；

根据所述滑动条位置信息，确定滑动条滑动的目标百分比；

使用如下公式计算起始菜单选项在所述分类序列中的位置：

K＝[M×a]

其中，K是指所述起始菜单选项为所述分类序列中的第K个菜单选项，M为所述分类序列中菜单选项的数量，a为所述目标百分比，其中，K和M为正整数，a∈(0,1)；

从所述分类序列中，依次获取所述起始菜单选项和所述起始菜单选项之后的菜单选项，作为目标分类序列；

加载所述目标分类序列。

5.如权利要求1至3任一项所述的菜单显示方法，其特征在于，在所述若所述子菜单栏的菜单选项超出子菜单栏显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件之后，所述菜单显示方法还包括：

若接收到由点击搜索框控件触发的菜单搜索请求，则获取所述菜单搜索请求中包含的基础关键字；

对所述基础关键字与所述预设的菜单选项进行匹配查询，得到查询结果；

若所述查询结果不为空，则加载所述查询结果对应的菜单选项。

6.如权利要求5所述的菜单显示方法，其特征在于，在所述对所述基础关键字与所述预设的菜单选项进行匹配查询，得到查询结果之后，所述菜单显示方法还包括：

若所述查询结果为空，则计算所述基础关键字与每个所述组别关键字的相似度，得到每个所述组别关键字对应的相似度值；

按照所述相似度值由大到小的顺序，依次选取预设数量的所述相似度值，作为目标相似度值；

将所述目标相似度值对应的所述组别关键字，作为目标关键字，并获取所述目标关键字对应的菜单选项，作为目标菜单选项；

加载所述目标菜单选项。

7.一种菜单显示装置，其特征在于，所述菜单显示装置包括：

标识获取模块，用于若接收到子菜单栏的菜单选项的加载请求，则获取所述加载请求中包含的当前账户信息和所述子菜单栏的标识信息；

信息获取模块，用于从预设的数据库中，获取所述当前账户信息所属的组别，并获取所述组别的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息；

信息提取模块，用于采用关键字提取的方式，对所述历史菜单选项和所述历史菜单选项对应的页面信息进行关键字提取，得到组别关键字；

聚类排序模块，用于对所述组别关键字进行聚类分析，将所述组别关键字归类到预设的菜单选项中，并根据聚类分析的结果对归类后的所述菜单选项进行排序，得到分类序列；

菜单获取模块，用于获取所述子菜单栏的标识信息对应的目标子菜单栏；

动态加载模块，用于根据所述分类序列，动态加载所述目标子菜单栏，使得所述目标子菜单栏中的菜单选项按照所述分类序列的排序从左至右依次显示；

触发显示模块，用于若所述目标子菜单栏的菜单选项超出所述目标子菜单栏的显示区域，则显示滑动条控件和搜索框控件，以使用户通过拉动所述滑动条控件中的滑动条对超出所述子菜单栏的显示区域的菜单选项进行查看，或使用所述搜索框控件对子菜单栏中的菜单选项进行关键字查询。

8.如权利要求7所述的菜单显示装置，其特征在于，所述聚类排序模块包括：

标签提取单元，用于采用词向量的方式对所述组别关键字进行训练，确定组别标签；

标签归类单元，用于基于K-Means聚合算法对组别标签进行归类，使得所述组别标签被归类到所述预设的菜单选项中，并获取每个所述菜单选项中所述组别标签的数量；

菜单排序单元，用于按照每个所述菜单选项中所述组别标签的数量的大小顺序，对每个所述菜单选项进行排序，得到所述分类序列。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的菜单显示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的菜单显示方法的步骤。