CN109634237A - 一种火电机组运行操作人员的评级方法 - Google Patents
一种火电机组运行操作人员的评级方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109634237A CN109634237A CN201811516843.1A CN201811516843A CN109634237A CN 109634237 A CN109634237 A CN 109634237A CN 201811516843 A CN201811516843 A CN 201811516843A CN 109634237 A CN109634237 A CN 109634237A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- operator
- personnel
- data
- generating unit
- power generating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 title abstract description 8
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 17
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 2
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32368—Quality control
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种火电机组运行操作人员的评级方法。包括:获取运行操作人员的个人历史操作数据,并以负荷、煤质、环境温度为边界,对个人历史操作数据进行分类,建立个人历史操作数据库。通过合规筛选及比较运行经济性水平及稳定性水平来科学的对运行操作人员进行评级。
Description
技术领域
本发明涉及操作人员评级方法领域,具体而言,涉及一种火电机组操作人员评级方法。
背景技术
当前对火电机组运行操作人员操作水平的评估,往往是以班组为单位进行评估,且评估标准往往只考虑运行经济性而忽略了稳定性水平,这类方法存在着比较明显的弊端:
1、以班组为单位进行评估,评估的是班组的整体操作水平,无法追踪到个人,这样无法把最优秀的操作人员从集体中筛选出来,因此也无法实现操作水平高的人员培训带动操作水平低的人员一起提高。
2、运行稳定性是反应运行水平优劣的重要指标,评估标准只考虑运行经济性(参数绝对值)而忽略了稳定性水平(参数波动),无法科学全面准确地评估操作水平的高低。
基于上述情况,为了更加全面准确地评估火电机组运行操作人员,需要寻求一种新的火电机组运行操作人员评估方法。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供了一种针对于个人的火电机组操作人员评级方法,以通过此方法判定违规操作,达到筛选出有违规操作的人员,分析稳定性水平与经济性水平筛选出评级较高的人员与评级高的人员,科学全面准确地对火电机组操作人员进行评级的目的。
本发明通过下述技术方案实现:
一种火电机组操作人员评级方法,包括:
响应于全厂所有操作人员在机组上的操作,对运行操作人员的个人操作数据进行收集,所述操作数据包括负荷,煤质,环境温度,主蒸汽压,供电煤耗。
根据所述收集的数据,以机组负荷、环境温度、煤质为边界,对个人操作数据进行分类,建立个人历史操作数据库。
分析所述个人历史操作数据库数据,挑选出个人历史操作不符合运行操作规程的那一部分,让这部分操作人员进行重新学习培训,考核合格后才能重新上岗。
剩下的操作人员个人历史操作数据库,通过比较运行稳定性水平(相关指标波动性),挑选出较高评级人员。
针对这些较高评级人员,再比较他们的个人历史操作数据库的运行经济性水平(相关指标绝对值),挑选最高评级人员。
根据所述挑选出来的运行操作人员名单发布评级结果,并存储所述评级结果。
优选的,所述个人操作数据的收集,通过分散的现场控制站,数据采集站等就地实现数据采集和控制来完成。其方法包括使用SIS,DCS,通用计算机中的至少一种通过自动采集或手动输入等方式,获取运行操作人员的个人历史操作数据。
SIS系统属于企业生产过程自动化范畴,用于保障安全生产的一套系统。同时SIS应用子系统是针对具体应用对象和领域在实时数据库基础上建立的专业技术系统,包括:全厂生产过程实时数据采集与处理,厂级实时信息监控与管理系统厂级性能计算和过程优化分析系统等。本系统数据采集率达到100%,同时数据库存储更新周期<=1s,并支持自定义,在正常安装情况下可协助完成所述个人操作数据的收集。
DCS系统的构成方式十分灵活,可由专用的管理计算机站、操作员站、工程师站、记录站、现场控制站和数据采集站等组成,也可由通用的服务器、工业控制计算机和可编程控制器构成。处于底层的过程控制级一般由分散的现场控制站、数据采集站等就地实现数据采集和控制,并通过数据通信网络传送到通用计算机。通用对来自过程控制级的数据进行集中操作管理,如各种优化计算、统计报表、故障诊断、显示报警等。在正常安装情况下可协助完成所述个人操作数据的收集。
应当理解上述SIS、DCS系统是作为获取所述运行操作人员的个人历史操作数据的工具,而并非对本发明的范围做出的限定,对于所述技术领域的技术人员在没有做出创造性劳动的前提下,以其他工具或方法获取所述运行操作人员的个人历史操作数据的,均属于本发明保护的范围。
优选的,所述火电机组操作人员评级方法,还包括对操作数据进行分类,并建立个人历史操作数据库:
通过识别影响评级的关键数据,以所述关键数据为边界对所述个人历史操作数据进行分类并保存至个人历史操作数据库。
优选的,所述火电机组操作人员评级方法,还包括合规筛选:
响应于收集到的所述个人历史操作数据,判断收集到的所述个人历史操作数据中是否有违反操作规程规定的操作存在。当有违反操作规程规定的操作存在时,输出对该运行人员需要重新培训,考核上岗的信息。剩下的人员判定为合规的运行操作人员。
优选的,所述火电机组操作人员评级方法,还包括分析稳定性水平,挑选出较高评级人员:
响应于所述合规的运行操作人员的个人历史操作数据库,比较相关指标波动性,挑选出波动性较低的部分运行操作人员,输出为较高评级人员。
优选的,所述火电机组操作人员评级方法,还包括分析经济性水平,挑选出最高评级人员:
响应于所述较高评级人员的个人历史操作数据库,比较所述水平层级较高的运行操作人员的个人历史操作数据库的运行经济性水平,挑选出经济性水平较高的部分运行操作人员,输出为最高评级人员。
优选的,所述火电机组操作人员评级方法,还包括收集所有评级结果,将评级结果发布到通信网络:
采用通用计算机,获取上述步骤输出的信息转化成运行操作人员的评级结果,将运行操作人员的评级结果发布到通信网络。
本发明还提供一种火电机组操作人员评级方法终端,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述火电机组操作人员评级方法终端执行上述的火电机组操作人员评级方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其存储有上述的火电机组操作人员评级方法终端中所使用的所述计算机程序。
本发明的火电机组操作人员评级方法通过数据采集、工况边界分类并落实到个人,建立运行操作人员个人历史操作数据库,以此为分析对象,分别通过合规筛选、运行稳定性水平筛选、运行经济性水平筛选这一套完整流程,筛选出了不合格人员、较高评级人员、最高评级人员。为全面准确的评估火电机组运行操作人员,提供一种新的火电机组运行操作人员评级方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,应当理解以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对本发明范围的限定。
图1是本发明实施例1提供的一种火电机组操作人员评级方法的流程图;
图2是本发明实施例2提供的一种火电机组操作人员评级方法的流程图;
图3是本发明实施例3提供的一种火电机组操作人员评级方法的流程图;
图4是本发明实施例3提供的一种火电机组操作人员评级方法的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
图1是本发明实施例1提供的一种火电机组操作人员评级方法的结构框图,该方法包括如下步骤:
步骤S11:收集运行工况数据。
本发明实施例中,所述机组通过与SIS系统、DCS系统及通用计算机连接形成系统网络,通过DCS系统构成之中的数据采集站,或SIS系统中的实时数据采集与处理子系统,用自动采集或手动输入的方式,可将机组运行操作数据存储到监控管理系统当中,用以建立个人历史操作数据库。
步骤S12:对操作数据进行分类,并建立个人历史操作数据库。
本发明实施例中,对所述运行操作数据以负荷,煤质,环境温度,供电煤耗,主蒸汽压波动等至少一项影响评级的关键数据为边界对所述运行操作数据进行分类,剔除其他不影响评级的无用数据,并以关键数据为基础建立个人历史操作数据库。
本发明实施例中,所述关键数据的选择应可以由通用计算机端人为控制。
步骤S13:合规筛选。
本发明实施例中,响应于收集到的所述个人历史操作数据库的数据,判断收集到的所述个人历史操作数据中是否有违反操作规程规定的操作存在。
本发明实施例中,判定是否违规的标准应可以由通用计算机人为控制。如可人为制定一数据波动范围标准,将连续三次采集点的数据超出标准视为违规。
步骤S14:重新培训不合规人员,考核通过后准许其重新上岗。
本发明实施例中,当判定有违反操作规程规定的操作存在时,筛选出此部分运行操作人员为操作不合格人员,重新培训,考核上岗。
步骤S15:收集所有评级结果,将评级结果发布到通信网络。
本发明实施例中,将评级结果,即不合规运行操作人员及合规运行操作人员信息,发送给通用计算机,通过所述通用计算机将运行操作人员的评级结果发布到通信网络上。
实施例2
图1是本发明实施例1提供的一种火电机组操作人员评级方法的结构框图,该方法包括如下步骤:
步骤S21:收集运行工况数据。
此步骤与上述步骤S11一致,在此不再赘述。
步骤S22:对操作数据进行分类,并建立个人历史操作数据库。
此步骤与上述步骤S12一致,在此不再赘述。
步骤S23:合规筛选。
此步骤与上述步骤S13一致,在此不再赘述。
步骤S24:重新培训不合规人员,考核通过后准许其重新上岗。
此步骤与上述步骤S14一致,在此不再赘述。
步骤S25:分析稳定性水平,挑选出较高评级人员。
本发明实施例中,响应于所述合规的运行操作人员的个人历史操作数据库,比较相关指标波动性,挑选出波动性较低的部分,评定为较高评级人员。
本发明实施例中,所比较的相关指标应可以由通用计算机人为选定,同时,挑选人员的比例或数量也可由通用计算机人为选定。如选择以主蒸汽压波动标准差作为稳定性水平判断标准,挑选出稳定性水平排名前30名的运行操作人员定为较高评级人员。
步骤S26:收集所有评级结果,将评级结果发布到通信网络。
本发明实施例中,将评级结果,即不合规运行操作人员及合规运行操作人员信息、较高评级人员信息,发送给所述通用计算机。通过所述通用计算机将运行操作人员的评级结果发布到通信网络上。
实施例3
图3是本发明实施例3提供的一种火电机组操作人员评级方法的结构框图,该方法包括如下步骤:
步骤S31:收集运行工况数据。
此步骤与上述步骤S11一致,在此不再赘述。
步骤S32:对操作数据进行分类,并建立个人历史操作数据库。
此步骤与上述步骤S12一致,在此不再赘述。
步骤S33:合规筛选。
此步骤与上述步骤S13一致,在此不再赘述。
步骤S34:重新培训不合规人员,考核通过后准许其重新上岗。
此步骤与上述步骤S14一致,在此不再赘述。
步骤S35:分析稳定性水平,挑选出较高评级人员。
此步骤与上述步骤S25一致,在此不再赘述。
步骤S36:分析经济性水平,挑选出最高评级人员。
本发明实施例中,响应于所述较高评级人员的个人历史操作数据库,比较所述较高评级人员的个人历史操作数据库的运行经济性水平,挑选出经济性水平较高的运行操作人员,评定为最高评级人员。
本发明实施例中,用以比较运行经济性水平的数据应可以由通用计算机进行人为控制,挑选出经济性水平较高的运行操作人员的比例或数量也应可以由通用计算机人为控制。如选择以供电煤耗作为同一运行边界下运行经济性水平判断标准,将经济性水平排名前10名的运行操作人员定为最高评级人员。
步骤S37:收集所有评级结果,将评级结果发布到通信网络。
本发明实施例中,将评级结果,即不合规运行操作人员及合规运行操作人员信息,较高评级人员信息,最高评级人员信息,发送给所述通用计算机。通过所述通用计算机将运行操作人员的评级结果发布到通信网络上。
图4是本发明实施例3提供的一种火电机组操作人员评级方法的结构框图,步骤说明为:
火电机组,指火力发电机组,包含汽轮机、锅炉、发电机及相关辅助设备。
运行工况数据收集器,采用SIS、DCS、通用计算机,通过自动采集或手动输入等方式,获取运行操作人员的个人历史操作数据,用于建立个人历史操作数据库。
个人历史操作数据库建立器,响应于运行操作人员的个人历史操作数据,采用通用计算机,通过以负荷、煤质、环境温度为边界,对个人历史操作数据进行分类,建立个人历史操作数据库。
合规判定器,响应于个人历史操作数据库的数据,采用通用计算机,判定有无违反操作规程规定的操作存在,对存在这种情况的运行人员进行重新培训,考核上岗。
稳定性水平分析器,响应于合规运行操作人员的个人历史操作数据库,采用通用计算机,通过比较个人历史操作数据库的运行稳定性水平,挑选出水平层级较高的运行操作人员。
经济性水平分析器,响应于水平层级较高的运行操作人员个人历史操作数据库,采用通用计算机,在挑选出的水平层级较高的运行操作人员中,通过比较他们的个人历史操作数据库的运行经济性水平,挑选出水平层级更高的运行操作人员。
评级发布器,响应与合规判定器,稳定性水平分析器,经济性水平分析器的评级结果,采用通用计算机,发布运行操作人员的评级结果。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种火电机组操作人员评级方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过数据采集、按工况边界分类并落实到个人的手段,为操作人员建立历史操作数据库,所述历史操作数据库包括负荷,煤质,环境温度,主蒸汽压,供电煤耗;
在所述历史操作数据库中根据所述负荷,煤质,环境温度,主蒸汽压,供电煤耗数据进行合规筛选,根据所述合规筛选的结果从所述操作人员中筛选出不合规人员与合规人员;
在所述合规人员的历史操作数据库中以所述主蒸汽压数据的波动为参考进行运行稳定性水平筛选,根据所述稳定性水平筛选的结果从所述操作人员中筛选出较高评级人员;
在所述较高评级人员的历史操作数据库中以所述供电煤耗数据的绝对值为参考进行运行经济性水平筛选,根据所述运行经济性水平筛选的结果从所述较高评级人员中筛选出最高评级人员。
2.根据权利要求1所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,所述数据采集包括:当运行操作人员在火电机组上操作时,将所述运行操作人员的实时个人操作数据记录下来,包括负荷,煤质,环境温度,主蒸汽压,供电煤耗,用于为操作人员建立个人历史操作数据库。
3.根据权利要求2所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,所述数据采集还包括:
配置于的现场控制站与数据采集站,用于采集全厂的实时操作数据。
4.根据权利要求1所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,还包括:
识别影响评级的关键数据,以所述关键数据为边界对所述个人历史操作数据进行分类并保存至个人历史操作数据库。
5.根据权利要求1所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,还包括:
判断个人历史操作数据库中是否有违反操作规程规定的操作存在,当有违反操作规程规定的操作存在时,对应的人员判定为不合规运行人员,剩下的人员判定为合规人员。
6.根据权利要求1所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,还包括:
从所述合规人员中,通过比较机组的主蒸汽压指标波动性,挑选出主蒸汽压指标波动性低于预设的比较阈值的机组所对应的部分运行操作人员,将该部分运行操作人员定义为较高评级人员。
7.根据权利要求1所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,还包括:
从所述较高评级人员中,比较所述较高评级人员的个人历史操作数据库的供电煤耗,挑选出煤耗量低于预设值的部分运行操作人员,将该部分运行操作人员定义为最高评级人员。
8.根据权利要求1所述的火电机组操作人员评级方法,其特征在于,还包括:
获取运行操作人员的评级结果,并将运行操作人员的评级结果发布到通用计算机端口。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述火电机组操作人员评级方法终端执行根据权利要求1至8中任一项所述的火电机组操作人员评级方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有权利要求9所述的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811516843.1A CN109634237A (zh) | 2018-12-12 | 2018-12-12 | 一种火电机组运行操作人员的评级方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811516843.1A CN109634237A (zh) | 2018-12-12 | 2018-12-12 | 一种火电机组运行操作人员的评级方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109634237A true CN109634237A (zh) | 2019-04-16 |
Family
ID=66073018
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811516843.1A Pending CN109634237A (zh) | 2018-12-12 | 2018-12-12 | 一种火电机组运行操作人员的评级方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109634237A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116050940A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-02 | 北京万赋互联网科技集团有限公司 | 技工平台的劳务派遣优胜劣汰管理系统 |
-
2018
- 2018-12-12 CN CN201811516843.1A patent/CN109634237A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116050940A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-02 | 北京万赋互联网科技集团有限公司 | 技工平台的劳务派遣优胜劣汰管理系统 |
CN116050940B (zh) * | 2023-03-07 | 2023-06-20 | 北京万赋互联网科技集团有限公司 | 技工平台的劳务派遣优胜劣汰管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109765883A (zh) | 配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法 | |
CN110320892A (zh) | 基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法 | |
CN109977535A (zh) | 一种线损异常诊断方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110493025A (zh) | 一种基于多层有向图的故障根因诊断的方法及装置 | |
CN108051709A (zh) | 基于人工智能技术的变压器状态在线评估分析方法 | |
KR100815032B1 (ko) | 발전소 온라인 실시간 성능 감시 시스템 | |
CN105987822A (zh) | 用于预测装备故障的方法和系统 | |
CN112859822A (zh) | 基于人工智能的设备健康分析及故障诊断的方法及系统 | |
CN107967520A (zh) | 一种面向新型智能站继电保护设备的综合状态评估理论方法 | |
CN101187803B (zh) | 基于数据挖掘技术的氨合成装置生产优化方法 | |
CN106772205A (zh) | 一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置 | |
CN107977527B (zh) | 一种确定火电机组标杆值数据的方法与装置 | |
CN107291830A (zh) | 一种设备知识库的创建方法 | |
CN109492790A (zh) | 基于神经网络与数据挖掘的风电机组健康管理方法 | |
CN110297207A (zh) | 智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置 | |
CN107942854A (zh) | 一种全自动生化分析仪远程设备诊断策略 | |
CN103078403A (zh) | 一种智能变电站二次系统的在线状态评估方法 | |
CN107479540A (zh) | 故障诊断方法以及系统 | |
CN116028887B (zh) | 一种连续性工业生产数据的分析方法 | |
CN110378586B (zh) | 基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统 | |
CN116186624A (zh) | 一种基于人工智能的锅炉评估方法及系统 | |
CN109634237A (zh) | 一种火电机组运行操作人员的评级方法 | |
CN107918339A (zh) | 光伏运维智能云平台及其控制方法 | |
Ostapchenko et al. | Functional organization of system of support of decision-making of organizational management | |
CN117703690A (zh) | 一种风力发电机组健康状态评估方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190416 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |