CN109620247A - 一种等效计步方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种等效计步方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。实现了一种人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，增强了用户体验。

Description

一种等效计步方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种等效计步方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中，随着智能终端设备的快速发展，用户通过智能终端设备获取运动健身信息也越来越普通，例如，用户通过智能手机，或者智能手环进行记步，已经成为用户监测身体每日运动状态的习惯，计步统计已经成为个人健康状态的重要指标。但是，用户通常会将步数与个人卡路里消耗，认同为一个计量单位。但上述看法在大多数情况下并不准确，在实际使用中，例如骑行，游泳，攀岩等运动时，现有的步数转换方案存在不能精确体现用户卡路里消耗，而常规的计步方案也无法准确地体现出用户的运动状态，用户体验不佳。
发明内容
为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种等效计步方法，该方法包括：
通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；
在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；
将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
可选的，所述通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数，包括：
预设与行走参考状态对应的参考值；
根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；
在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
可选的，所述在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态，包括：
监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
根据所述运动种类确定其对应的基础系数；
结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
可选的，所述获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数，包括：
获取被监测对象的生理参数；
根据所述生理参数确定其对应的修正指数；
结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；
将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数。
可选的，所述将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出，包括：
获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；
将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
本发明还提出了一种等效计步设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；
在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；
将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
可选的，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
预设与行走参考状态对应的参考值；
根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；
在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
可选的，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
根据所述运动种类确定其对应的基础系数；
结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
可选的，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
获取被监测对象的生理参数；
根据所述生理参数确定其对应的修正指数；
结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；
将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数；
获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；
将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有等效计步程序，等效计步程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的等效计步方法的步骤。
实施本发明的等效计步方法、设备及计算机可读存储介质，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。实现了一种人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明涉及的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3是本发明等效计步方法第一实施例的流程图；
图4是本发明等效计步方法第二实施例的流程图；
图5是本发明等效计步方法第三实施例的流程图；
图6是本发明等效计步方法第四实施例的流程图；
图7是本发明等效计步方法第五实施例的流程图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
实施例一
图3是本发明等效计步方法第一实施例的流程图。一种等效计步方法，该方法包括：
S1、通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；
S2、在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
S3、获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；
S4、将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
在本实施例中，首先，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
具体的，在本实施例中，首先，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数。其中，通过终端设备的传感组件获取传感参数，进而通过传感参数识别本实施例的行走状态以及非行走状态，其中，传感组件包括重力传感器、加速度传感器等组件，其中，根据用户的运动方式，将运动状态分类两种类型，也即，本实施例的行走状态和非行走状态，其中，非行走状态包括跑步状态、骑行状态、游泳状态等。可以理解的是，在现有技术中，当用户处于非行走状态时，终端设备的计步方案也会记录一定数量的步数，也即本实施例的第二步数，但是，该第二步数并不能准确地体现出该状态下的体能消耗。
具体的，在本实施例中，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态。为了使得本实施例更为准确地通过步数体现出准确的体能消耗，在本实施例中，对非行走状态进行状态分析，分析的的对象包括该状态下的运动种类以及运动状态。其中，运动种类包括上述的跑步、骑行以及游泳等，而运动状态则是对在上述运动种类进一步细分，例如，上述跑步的运动类型包括慢跑状态、短跑状态以及长跑状态等，又例如，上述骑行的运动类型包括公路骑行状态、越野骑行状态以及登山骑行状态等。
具体的，在本实施例中，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数。在本实施例，将通过三种参考因素综合确定用户的体能消耗，从而根据体能消耗换算为准确的步数，作为本实施例的第二等效步数。其中，上述三种参考因素包括用户个人的生理参数、运动种类以及运动状态，可以理解的是，根据运动种类以及运动状态得到标准的步数换算方案，但是，本实施例还需要考虑到个体差异，也即，针对不同用户个体的体能环境，在上述标准的换算方案之上，还需加入修正指数，从而提高本实施例的步数等效方案的准确性。
具体的，在本实施例中，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。也即，将非步行状态下的步数替换为本实施例的第二等效步数，并于第一步数合并统计输出，从而得到可供用户参考的、与体能消耗匹配准确的步数数据。
本实施例的有益效果在于，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。实现了一种人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例二
图4是本发明等效计步方法第二实施例的流程图，基于上述实施例，所述通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数，包括：
S11、预设与行走参考状态对应的参考值；
S12、根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；
S13、在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
在本实施例中，首先，预设与行走参考状态对应的参考值；然后，根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；最后，在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
具体的，在本实施例中，首先，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数。其中，通过终端设备的传感组件获取传感参数，进而通过传感参数识别本实施例的行走状态以及非行走状态，其中，传感组件包括重力传感器、加速度传感器等组件，其中，根据用户的运动方式，将运动状态分类两种类型，也即，本实施例的行走状态和非行走状态，其中，非行走状态包括跑步状态、骑行状态、游泳状态等。可以理解的是，在现有技术中，当用户处于非行走状态时，终端设备的计步方案也会记录一定数量的步数，也即本实施例的第二步数，但是，该第二步数并不能准确地体现出该状态下的体能消耗。
可选的，根据用户的行走习惯确定本实施例的参考值，也即，获取并学习用户行走过程中的典型运动参数，然后，将该典型运动参数标准化为与该用户相关联的参考值，通过该参考值判断上述行走状态以及所述非行走状态；
可选的，通过网络端的大数据学习以及用户的生理参数，例如，身高、腿长等，综合确定本实施例的参考值；
可选的，根据用户的计步需求，截取一段行走示例，提取期间的典型运动参数，然后确定与其对应的参考值。
本实施例的有益效果在于，通过预设与行走参考状态对应的参考值；然后，根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；最后，在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例三
图5是本发明等效计步方法第三实施例的流程图，基于上述实施例，所述在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态，包括：
S21、监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
S22、根据所述运动种类确定其对应的基础系数；
S23、结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
在本实施例中，首先，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；然后，根据所述运动种类确定其对应的基础系数；最后，结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
具体的，在本实施例中，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态。为了使得本实施例更为准确地通过步数体现出准确的体能消耗，在本实施例中，对非行走状态进行状态分析，分析的的对象包括该状态下的运动种类以及运动状态。其中，运动种类包括上述的跑步、骑行以及游泳等，而运动状态则是对在上述运动种类进一步细分，例如，上述跑步的运动类型包括慢跑状态、短跑状态以及长跑状态等，又例如，上述骑行的运动类型包括公路骑行状态、越野骑行状态以及登山骑行状态等。
可选的，根据运动种类确定其对应的基础系数，例如，
轻度体力活动，系数为A，定义的活动类型为看电视、阅读、开会、吃饭等；
中度体力活动，系数为B，定位的活动类型为散步、打扫卫生、站立电话等；
重度体力活动，系数为C，定义的活动类型为跑步、健身、骑车、游泳等
极度体力活动，定位为D，定义的活动类型包括对抗性运动、剧烈无氧运动(短跑)等；
可选的，结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量，也即，在上述各项体力活动中，根据活动的具体状态，进一步地对所消耗的等效热量进行准确定义。
本实施例的有益效果在于，通过监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；然后，根据所述运动种类确定其对应的基础系数；最后，结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例四
图6是本发明等效计步方法第四实施例的流程图，基于上述实施例，所述获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数，包括：
S31、获取被监测对象的生理参数；
S32、根据所述生理参数确定其对应的修正指数；
S33、结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；
S34、将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数。
在本实施例中，首先，获取被监测对象的生理参数；然后，根据所述生理参数确定其对应的修正指数；再然后，结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；最后，将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数。
具体的，在本实施例中，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数。在本实施例，将通过三种参考因素综合确定用户的体能消耗，从而根据体能消耗换算为准确的步数，作为本实施例的第二等效步数。其中，上述三种参考因素包括用户个人的生理参数、运动种类以及运动状态，可以理解的是，根据运动种类以及运动状态得到标准的步数换算方案，但是，本实施例还需要考虑到个体差异，也即，针对不同用户个体的体能环境，在上述标准的换算方案之上，还需加入修正指数，从而提高本实施例的步数等效方案的准确性。
可选的，获取被监测对象的生理参数，其中，该生理参数包括用户个体的体能状态、体能储备以及体能释放状态等参数；
可选的，根据所述生理参数确定其对应的修正指数，例如，确定该用户个体属于体能释放较强类型或者体能释放较弱类型，分别对应不同的修正指数，从而使得等效步数的换算方式更符合该用户个体本身。
本实施例的有益效果在于，通过获取被监测对象的生理参数；然后，根据所述生理参数确定其对应的修正指数；再然后，结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；最后，将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例五
图7是本发明等效计步方法第五实施例的流程图，基于上述实施例，可选的，所述将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出，包括：
S41、获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；
S42、将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
在本实施例中，首先，获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；然后，将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
具体的，在本实施例中，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。也即，将非步行状态下的步数替换为本实施例的第二等效步数，并于第一步数合并统计输出，从而得到可供用户参考的、与体能消耗匹配准确的步数数据。
可选的，在一段监测时间内，分别输出处于步行状态的第一实际步数以及处于非步行状态的第二等效步数；
可选的，在一段监测时间内，分别输出处于步行状态的第一等效步数以及处于非步行状态的第二等效步数；
可选的，在一段监测时间内，分别输出采用相同等效换算方案得到的，处于步行状态的第一等效步数以及处于非步行状态的第二等效步数；
可选的，在一段监测时间内，分别输出采用不同等效换算方案得到的，处于步行状态的第一等效步数以及处于非步行状态的第二等效步数。
本实施例的有益效果在于，通过获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；然后，将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例六
基于上述实施例，本发明还提出了一种等效计步设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；
在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；
将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
在本实施例中，首先，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
具体的，在本实施例中，首先，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数。其中，通过终端设备的传感组件获取传感参数，进而通过传感参数识别本实施例的行走状态以及非行走状态，其中，传感组件包括重力传感器、加速度传感器等组件，其中，根据用户的运动方式，将运动状态分类两种类型，也即，本实施例的行走状态和非行走状态，其中，非行走状态包括跑步状态、骑行状态、游泳状态等。可以理解的是，在现有技术中，当用户处于非行走状态时，终端设备的计步方案也会记录一定数量的步数，也即本实施例的第二步数，但是，该第二步数并不能准确地体现出该状态下的体能消耗。
具体的，在本实施例中，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态。为了使得本实施例更为准确地通过步数体现出准确的体能消耗，在本实施例中，对非行走状态进行状态分析，分析的的对象包括该状态下的运动种类以及运动状态。其中，运动种类包括上述的跑步、骑行以及游泳等，而运动状态则是对在上述运动种类进一步细分，例如，上述跑步的运动类型包括慢跑状态、短跑状态以及长跑状态等，又例如，上述骑行的运动类型包括公路骑行状态、越野骑行状态以及登山骑行状态等。
具体的，在本实施例中，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数。在本实施例，将通过三种参考因素综合确定用户的体能消耗，从而根据体能消耗换算为准确的步数，作为本实施例的第二等效步数。其中，上述三种参考因素包括用户个人的生理参数、运动种类以及运动状态，可以理解的是，根据运动种类以及运动状态得到标准的步数换算方案，但是，本实施例还需要考虑到个体差异，也即，针对不同用户个体的体能环境，在上述标准的换算方案之上，还需加入修正指数，从而提高本实施例的步数等效方案的准确性。
具体的，在本实施例中，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。也即，将非步行状态下的步数替换为本实施例的第二等效步数，并于第一步数合并统计输出，从而得到可供用户参考的、与体能消耗匹配准确的步数数据。
本实施例的有益效果在于，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。实现了一种人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例七
基于上述实施例，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
预设与行走参考状态对应的参考值；
根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；
在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
在本实施例中，首先，预设与行走参考状态对应的参考值；然后，根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；最后，在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
具体的，在本实施例中，首先，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数。其中，通过终端设备的传感组件获取传感参数，进而通过传感参数识别本实施例的行走状态以及非行走状态，其中，传感组件包括重力传感器、加速度传感器等组件，其中，根据用户的运动方式，将运动状态分类两种类型，也即，本实施例的行走状态和非行走状态，其中，非行走状态包括跑步状态、骑行状态、游泳状态等。可以理解的是，在现有技术中，当用户处于非行走状态时，终端设备的计步方案也会记录一定数量的步数，也即本实施例的第二步数，但是，该第二步数并不能准确地体现出该状态下的体能消耗。
可选的，根据用户的行走习惯确定本实施例的参考值，也即，获取并学习用户行走过程中的典型运动参数，然后，将该典型运动参数标准化为与该用户相关联的参考值，通过该参考值判断上述行走状态以及所述非行走状态；
可选的，通过网络端的大数据学习以及用户的生理参数，例如，身高、腿长等，综合确定本实施例的参考值；
可选的，根据用户的计步需求，截取一段行走示例，提取期间的典型运动参数，然后确定与其对应的参考值。
本实施例的有益效果在于，通过预设与行走参考状态对应的参考值；然后，根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；最后，在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例八
基于上述实施例，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
根据所述运动种类确定其对应的基础系数；
结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
在本实施例中，首先，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；然后，根据所述运动种类确定其对应的基础系数；最后，结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
具体的，在本实施例中，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态。为了使得本实施例更为准确地通过步数体现出准确的体能消耗，在本实施例中，对非行走状态进行状态分析，分析的的对象包括该状态下的运动种类以及运动状态。其中，运动种类包括上述的跑步、骑行以及游泳等，而运动状态则是对在上述运动种类进一步细分，例如，上述跑步的运动类型包括慢跑状态、短跑状态以及长跑状态等，又例如，上述骑行的运动类型包括公路骑行状态、越野骑行状态以及登山骑行状态等。
可选的，根据运动种类确定其对应的基础系数，例如，
轻度体力活动，系数为A，定义的活动类型为看电视、阅读、开会、吃饭等；
中度体力活动，系数为B，定位的活动类型为散步、打扫卫生、站立电话等；
重度体力活动，系数为C，定义的活动类型为跑步、健身、骑车、游泳等
极度体力活动，定位为D，定义的活动类型包括对抗性运动、剧烈无氧运动(短跑)等；
可选的，结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量，也即，在上述各项体力活动中，根据活动的具体状态，进一步地对所消耗的等效热量进行准确定义。
本实施例的有益效果在于，通过监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；然后，根据所述运动种类确定其对应的基础系数；最后，结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例九
基于上述实施例，可选的，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
获取被监测对象的生理参数；
根据所述生理参数确定其对应的修正指数；
结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；
将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数；
获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；
将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
在本实施例中，首先，获取被监测对象的生理参数；然后，根据所述生理参数确定其对应的修正指数；再然后，结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；最后，将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数。
具体的，在本实施例中，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数。在本实施例，将通过三种参考因素综合确定用户的体能消耗，从而根据体能消耗换算为准确的步数，作为本实施例的第二等效步数。其中，上述三种参考因素包括用户个人的生理参数、运动种类以及运动状态，可以理解的是，根据运动种类以及运动状态得到标准的步数换算方案，但是，本实施例还需要考虑到个体差异，也即，针对不同用户个体的体能环境，在上述标准的换算方案之上，还需加入修正指数，从而提高本实施例的步数等效方案的准确性。
可选的，获取被监测对象的生理参数，其中，该生理参数包括用户个体的体能状态、体能储备以及体能释放状态等参数；
可选的，根据所述生理参数确定其对应的修正指数，例如，确定该用户个体属于体能释放较强类型或者体能释放较弱类型，分别对应不同的修正指数，从而使得等效步数的换算方式更符合该用户个体本身。
具体的，在本实施例中，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。也即，将非步行状态下的步数替换为本实施例的第二等效步数，并于第一步数合并统计输出，从而得到可供用户参考的、与体能消耗匹配准确的步数数据。
可选的，在一段监测时间内，分别输出处于步行状态的第一实际步数以及处于非步行状态的第二等效步数；
可选的，在一段监测时间内，分别输出处于步行状态的第一等效步数以及处于非步行状态的第二等效步数；
可选的，在一段监测时间内，分别输出采用相同等效换算方案得到的，处于步行状态的第一等效步数以及处于非步行状态的第二等效步数；
可选的，在一段监测时间内，分别输出采用不同等效换算方案得到的，处于步行状态的第一等效步数以及处于非步行状态的第二等效步数。
本实施例的有益效果在于，通过获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；然后，将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。实现了一种更为人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
实施例十
基于上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有等效计步程序，等效计步程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的等效计步方法的步骤。
实施本发明的等效计步方法、设备及计算机可读存储介质，通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；然后，在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；再然后，获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；最后，将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。实现了一种人性化的等效计步方案，使得终端设备的计步方式更能直接、准确地体现出用户的体能消耗，避免了因为运动种类以及运动方式的差异，而造成步数与体能消耗不一致的情况发生，增强了用户体验。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种等效计步方法，其特征在于，所述方法包括：
通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；
在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；
将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
2.根据权利要求1所述的等效计步方法，其特征在于，所述通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数，包括：
预设与行走参考状态对应的参考值；
根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；
在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
3.根据权利要求2所述的等效计步方法，其特征在于，所述在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态，包括：
监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
根据所述运动种类确定其对应的基础系数；
结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
4.根据权利要求3所述的等效计步方法，其特征在于，所述获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数，包括：
获取被监测对象的生理参数；
根据所述生理参数确定其对应的修正指数；
结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；
将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数。
5.根据权利要求4所述的等效计步方法，其特征在于，所述将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出，包括：
获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；
将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
6.一种等效计步设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
通过终端设备获取处于行走状态的第一步数，以及非行走状态的第二步数；
在所述非行走状态下，实时记录所述第二步数，同时，监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
获取生理参数，并结合所述运动种类以及所述运动状态将所述第二步数调整为与所述非行走状态对应的第二等效步数；
将所述第二步数调整为所述第二等效步数，并与所述第一步数统计输出。
7.根据权利要求6所述的等效计步设备，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
预设与行走参考状态对应的参考值；
根据所述参考值确定所述行走状态以及所述非行走状态；
在所述行走状态以及所述非行走状态执行计步操作，分别作为所述第一步数以及所述第二步数。
8.根据权利要求7所述的等效计步方法，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
监测所述非行走状态下的运动种类以及运动状态；
根据所述运动种类确定其对应的基础系数；
结合所述基础系数以及所述运动状态，确定所述非行走状态下的等效热量。
9.根据权利要求8所述的等效计步方法，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：
获取被监测对象的生理参数；
根据所述生理参数确定其对应的修正指数；
结合所述修正指数，对所述等效热量进行调整；
将所述调整后的等效热量换算为所述第二等效步数；
获取所述行走状态下的等效热量，并根据所述等效热量换算为第一等效步数；
将所述第一等效步数与所述第二等效步数合并统计并输出。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有等效计步程序，所述等效计步程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的等效计步方法的步骤。
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