CN109620235A - 呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，包括流量数据采集模块，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统还包括血氧数据采集模块以及数据运算模块。与相关技术相比，本发明的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统判定准确度高且判定效果好。

Description

呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统。
背景技术
睡眠呼吸暂停包括由气道塌陷引起的阻塞性呼吸暂停和由中枢神经控制出现问题而引发的中枢型呼吸暂停。阻塞型呼吸暂停时，病人通常还有自主呼吸的意愿，但由于气道塌陷，无法顺利吸入空气，会导致病人憋醒；中枢型呼吸暂停时，由于控制呼吸的神经系统出现问题，病人没有自主呼吸的意愿，肺部也没有扩张，无法吸入空气。
如无创正压呼吸机一类的呼吸支持设备可让阻塞型呼吸暂停的病人气道保持开放，以便正常呼吸。但由于每个病人的情况不同，需要的压力大小也不同，若某一压力水平下病人仍然有呼吸暂停，则需要继续提升呼吸支持设备的输出压力，直至消除呼吸暂停。而中枢型呼吸暂停的病人则需要进行机控强制通气，确保能够正常呼吸。因此，呼吸支持设备首先需要通过其睡眠呼吸监测系统进行呼吸暂停的判断，才能在出现呼吸暂停后做出压力调整的响应。
相关技术中的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统通过对流量数据采集模块采集的呼吸流量数据所形成流量波形进行判断，当流量波形从正常呼吸的流量波形变化为没有起伏的波形，并且持续一段时间之后，呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统认为出现了呼吸暂停。
但相关技术中的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统在判断呼吸呼吸暂停时，仅针对呼吸气流的气流波形，当病人仍有微弱呼吸时，由于正压通气的存在，引发的气流变化较小，易出现实际未达到呼吸暂停而被判定为呼吸暂停的现象；另外相关技术中的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统难以区分中枢型呼吸暂停和阻塞型呼吸暂停。
因此，有必要提供一种新的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统解决上述技术问题。
发明内容
本发明的目的是克服上述技术问题，提供一种判定准确度高且判定效果好的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统。
本发明提供一种呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，包括流量数据采集模块，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统还包括血氧数据采集模块以及数据运算模块，
所述流量数据采集模块持续获取呼吸气流的流量数据并保存，所述血氧数据采集模块持续获取血氧数据Si并保存；
预设血氧最小值为Smin，血氧最大值为Smax，当出现Smin<Si时，记录该Si的点为(Ni,Ti)，其中Ni表示第i个最小值，Ti表示第i个最小值对应的时间；当出现Smax<Si时，记录该Si的点为(Mi,Ti’)，其中Mi表示第i个最大值，Ti’表示第i个最大值对应的时间；
当出现Ni后，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统通过所述数据运算模块计算Ti时刻前的流量数据中每个呼吸周期流量数据所形成流量波形的峰度K，
其中，N为单个呼吸周期内的流量数据个数，xi为单个呼吸周期内所有的流量数据值，
当峰度K的值小于1.1且持续时间大于10秒，则判定出现了呼吸暂停，否则判定未出现呼吸暂停；
将呼吸暂停后出现的第一个正常呼吸的起始时间T0与Ti进行比较，若此时间区域内出现了5个呼吸周期，则判定为阻塞型呼吸暂停，若未出现5个呼吸周期，则继续等待，直到出现Mi或等待超过1分钟，若Ti’时刻与T0之间的时间区域内或自T0时刻起等待超过1分钟后，出现了5个呼吸周期，则判定为阻塞型呼吸暂停，否则判定为中枢型呼吸暂停。
优选的，所述流量数据采集模块的数据采样频率为20HZ，所述血氧数据采集模块的数据采样频率为1HZ。
优选的，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统保存自获取最新数据时起往初始获取数据前推至少3分钟的数据。
优选的，所述流量数据采集模块包括流量传感器。
优选的，所述血氧数据采集模块包括血氧探头。
优选的，预设血氧最小值Smin＝100，血氧最大值Smax＝0。
与相关技术相比，本发明的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统通过所述血氧数据采集模块采集血氧数据，在获取Ni后，通过所述数据运算模块对Ti时刻前的流量数据中每个呼吸周期流量数据所形成流量波形的峰度K进行计算，综合峰度K的值进行呼吸暂停的判定，并进一步结合Mi或超过1分钟的等待时长进行阻塞型呼吸暂停或中枢型呼吸暂停的判定，对呼吸暂停的判定准确度高，且能精准区分呼吸暂停是阻塞型呼吸暂停还是中枢型呼吸暂停，便于呼吸支持设备根据呼吸暂停的类型做出相应压力调整的响应，判定效果好。
附图说明
图1为本发明呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统组成框图；
图2为呼吸周期的划分示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面结合实施例对本发明进行更全面的描述。虽然给出了本发明的较佳的实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
请参阅图1，本发明提供一种呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统1，包括流量数据采集模块11、数据运算模块12以及血氧数据采集模块13。
所述流量数据采集模块11用于获取呼吸气流的流量数据，该流量数据可形成流量波形。本实施方式中，所述流量数据采集模块包括流量传感器。
所述数据运算模块12用于比较和运算数据。本实施方式中，所述数据运算模块12为处理器。
所述血氧数据采集模块13用于采集血氧数据。本实施方式中，所述血氧数据采集模块13包括血氧探头。
所述流量数据采集模块11持续获取呼吸气流的流量数据并保存，所述血氧数据采集模块13持续获取血氧数据Si并保存。本实施方式中，所述流量数据采集模块的数据采样频率为20HZ，所述血氧数据采集模块的数据采样频率为1HZ，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统保存自获取最新数据时起往初始获取数据前推至少3分钟的数据。
预设血氧最小值为Smin，血氧最大值为Smax，本实施方式中，预设血氧最小值Smin＝100，血氧最大值Smax＝0。当出现Smin<Si时，记录该Si的点为(Ni,Ti)，其中Ni表示第i个最小值，Ti表示第i个最小值对应的时间；当出现Smax<Si时，记录该Si的点为(Mi,Ti’)，其中Mi表示第i个最大值，Ti’表示第i个最大值对应的时间。
当出现Ni后，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统1通过所述数据运算模块计算Ti时刻前的流量数据中每个呼吸周期流量数据所形成流量波形的峰度K，
其中，N为单个呼吸周期内的流量数据个数，xi为单个呼吸周期内所有的流量数据值，呼吸周期的划分请参阅图2虚线对气流波形的划分。
当峰度K的值小于1.1且持续时间大于10秒，则判定出现了呼吸暂停，否则判定未出现呼吸暂停。
将呼吸暂停后出现的第一个正常呼吸的起始时间T0与Ti进行比较，若此时间区域内出现了5个呼吸周期，则判定为阻塞型呼吸暂停，若未出现5个呼吸周期，则继续等待，直到出现Mi或等待超过1分钟，若Ti’时刻与T0之间的时间区域内或自T0时刻起等待超过1分钟后，出现了5个呼吸周期，则判定为阻塞型呼吸暂停，否则判定为中枢型呼吸暂停。
与相关技术相比，本发明的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统通过所述血氧数据采集模块采集血氧数据，在获取Ni后，通过所述数据运算模块对Ti时刻前的流量数据中每个呼吸周期流量数据所形成流量波形的峰度K进行计算，综合峰度K的值进行呼吸暂停的判定，并进一步结合Mi或超过1分钟的等待时长进行阻塞型呼吸暂停或中枢型呼吸暂停的判定，对呼吸暂停的判定准确度高，且能精准区分呼吸暂停是阻塞型呼吸暂停还是中枢型呼吸暂停，便于呼吸支持设备根据呼吸暂停的类型做出相应压力调整的响应，判定效果好。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，包括流量数据采集模块，其特征在于，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统还包括血氧数据采集模块以及数据运算模块，
所述流量数据采集模块持续获取呼吸气流的流量数据并保存，所述血氧数据采集模块持续获取血氧数据Si并保存；
预设血氧最小值为Smin，血氧最大值为Smax，当出现Smin<Si时，记录该Si的点为(Ni,Ti)，其中Ni表示第i个最小值，Ti表示第i个最小值对应的时间；当出现Smax<Si时，记录该Si的点为(Mi,Ti’)，其中Mi表示第i个最大值，Ti’表示第i个最大值对应的时间；
当出现Ni后，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统通过所述数据运算模块计算Ti时刻前的流量数据中每个呼吸周期流量数据所形成流量波形的峰度K，
其中，N为单个呼吸周期内的流量数据个数，xi为单个呼吸周期内所有的流量数据值，
当峰度K的值小于1.1且持续时间大于10秒，则判定出现了呼吸暂停，否则判定未出现呼吸暂停；
将呼吸暂停后出现的第一个正常呼吸的起始时间T0与Ti进行比较，若此时间区域内出现了5个呼吸周期，则判定为阻塞型呼吸暂停，若未出现5个呼吸周期，则继续等待，直到出现Mi或等待超过1分钟，若Ti’时刻与T0之间的时间区域内或自T0时刻起等待超过1分钟后，出现了5个呼吸周期，则判定为阻塞型呼吸暂停，否则判定为中枢型呼吸暂停。
2.根据权利要求1所述的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，其特征在于，所述流量数据采集模块的数据采样频率为20HZ，所述血氧数据采集模块的数据采样频率为1HZ。
3.根据权利要求1所述的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，其特征在于，所述呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统保存自获取最新数据时起往初始获取数据前推至少3分钟的数据。
4.根据权利要求1所述的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，其特征在于，所述流量数据采集模块包括流量传感器。
5.根据权利要求1所述的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，其特征在于，所述血氧数据采集模块包括血氧探头。
6.根据权利要求1所述的呼吸支持设备睡眠呼吸监测系统，其特征在于，预设血氧最小值Smin＝100，血氧最大值Smax＝0。
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