CN109614326A - 一种搜索算法的测试方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种搜索算法的测试方法及服务器，该方法包括：当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识，以及利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识；比对预设原素材标识和测试原素材标识得到预设搜索算法的搜题准确率。实施本发明实施例，能够实现预设搜索算法的高效测试。

Description

一种搜索算法的测试方法及服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种搜索算法的测试方法及服务器。

背景技术

随着教育行业的迅速发展，市面上的辅助学习应用程序如搜题应用程序层出不穷。其中，搜题应用程序的搜题准确率通常直接影响其用户粘稠度，所以搜题准确率就成为了各种搜题应用程序的竞争关键点。

实践中发现，搜题准确率的高低取决于搜索算法的性能，而搜索算法的性能需要在不断的测试中进行优化，传统测试方法是人工筛选已经入库的书本，拍照并框选书本题目图片上传到至后台，以使后台通过当前搜索算法对所框选的每一书本题目图片进行搜索得到搜索结果，人工记录每一本题目图片的搜索结果进行汇总得到测试报告。可见，传统测试方法往往需要投入大量的人工成本，而且所得到的测试结果通常存在较大偏差。

发明内容

本发明实施例公开一种搜索算法的测试方法及服务器，能够实现预设搜索算法的高效测试。

本发明实施例第一方面公开一种搜索算法的测试方法，包括：

当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识；

利用预设搜索算法对所述待测试素材进行搜索得到所述待测试素材对应的测试原素材标识；

比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识之前，所述方法还包括：

根据题库量确定待测试素材量；

将所述待测试素材量发送至客户端，以使所述待测试素材量在所述客户端输出供用户在输入所述测试指令时参考。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述测试指令包含所述待测试素材量，所述当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识，包括：

当检测到测试指令时，依据所述待测试素材量和预设规则确定待测试素材的名称；

依据所述待测试素材的名称从测试素材库中获取所述待测试素材对应的预设原素材标识。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率，包括：

比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到第一数目，所述第一数目为与所述预设原素材标识相同的所述测试原素材标识的数目；

将所述第一数目与所述测试原素材标识的总数目的比值作为所述预设搜索算法的搜题准确率。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率之后，所述方法还包括：

将所述搜题准确率发送至客户端，以使所述客户端根据所述搜题准确率生成测试报告并输出。

本发明实施例第二方面公开一种服务器，包括：

获取单元，用于当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识；

搜索单元，用于利用预设搜索算法对所述待测试素材进行搜索得到所述待测试素材对应的测试原素材标识；

比对单元，用于比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述服务器还包括：

确定单元，用于所述获取单元当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识之前，根据题库量确定待测试素材量；

第一发送单元，用于将所述待测试素材量发送至客户端，以使所述待测试素材量在所述客户端输出供用户在输入所述测试指令时参考。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述测试指令包含所述待测试素材量，所述获取单元用于当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识的方式具体为：

所述获取单元，用于当检测到测试指令时，依据所述待测试素材量和预设规则确定待测试素材的名称，以及依据所述待测试素材的名称从测试素材库中获取所述待测试素材对应的预设原素材标识。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述比对单元，包括：

比对子单元，用于比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到第一数目，所述第一数目为与所述预设原素材标识相同的所述测试原素材标识的数目；

计算子单元，用于将所述第一数目与所述测试原素材标识的总数目的比值作为所述预设搜索算法的搜题准确率。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述服务器还包括：

第二发送单元，用于当所述比对单元比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率之后，将所述搜题准确率发送至客户端，以使所述客户端根据所述搜题准确率生成测试报告并输出。

本发明实施例第三方面公开一种服务器，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序包括用于执行本发明第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布系统，所述应用发布系统用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识，以及利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识；比对预设原素材标识和测试原素材标识得到预设搜索算法的搜题准确率。实施本发明实施例，基于测试素材库得到预设搜索算法的搜题准确率，可以实现预设搜索算法的自动化测试，相比于传统测试方法，这种自动化测试克服了传统测试方法测试效果不佳的技术问题，可以实现预设搜索算法的高效测试。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造率劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种搜索算法的测试方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种搜索算法的测试方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种服务器的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种搜索算法的测试方法及服务器，能够实现预设搜索算法的高效测试。本发明实施例公开的搜索算法的测试方法可以基于服务器实现，服务器的操作系统可以为Android操作系统、IOS操作系统、Symbian(塞班)操作系统、Black Berry(黑莓)操作系统、Windows Phone8操作系统等各类操作系统，本发明实施例不做限定。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种搜索算法的测试方法的流程示意图。如图1所示的搜索算法的测试方法具体可以包括以下步骤：

101、当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识。

本发明实施例中的步骤101所提及的测试指令可以由用户通过与服务器关联的客户端发送，该客户端可以运行于智能手机、平板、智能手表或者电脑等终端设备上，需要说明的是，测试素材库中的所有测试素材都可以通过该客户端发送至服务器。其中，测试素材库中的测试素材可以是书本题目图片或者试卷题目图片，该书本题目图片或者试卷题目图片可以由人工截取已经入库的书本或者试卷得到。上述待测试素材(书本题目图片或者试卷题目图片)对应的预设原素材标识可以是根据其所在书本序号或者试卷序号、所在页码以及题目序号得到。举例来说，搜题应用程序的题库中入库100本书本，书本题目图片a在书本序号为21，页码为10的第2题，那么，其对应的预设原素材标识为21102。

在本发明实施例中，在通过该客户端发送测试素材库中的所有测试素材至服务器之前，用户还可以依据上述举例所示的方法为所有测试素材设置预设原素材标识，以及通过客户端发送所有测试素材和针对其设置的预设原素材标识，服务器根据接收到所有测试素材和针对其设置的预设原素材标识得到测试素材库。

需要说明的是，待测试素材可以为测试素材库中的所有测试素材，待测试素材也可以为测试素材库中的部分测试素材，本发明实施例不做限定。若待测试素材为测试素材库中的所有测试素材，测试素材库中的测试素材的数量需要与搜题应用程序的题库量匹配，测试素材库中的所有测试素材对应的预设原素材标识即为待测试素材对应的预设原素材标识。若待测试素材为测试素材库中的部分测试素材，关于待测试素材对应的预设原素材标识的获取，请参照实施例二中针对步骤202～步骤204的描述，本发明实施例不再赘述。

102、利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识。

在本发明实施例中，利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识可以包括：将待测试素材请求到预设搜索算法接口，利用预设搜索算法在题库中搜索待测试素材得到待测试素材的测试原素材标识。需要说明的是，所得到的待测试素材的测试原素材标识与原预设原素材标识的格式相同，即待测试素材的测试原素材标识也可以根据预设搜索算法搜索到的待测试素材所在书本序号或者试卷序号、所在页码以及所在题号得到。

103、比对预设原素材标识和测试原素材标识得到预设搜索算法的搜题准确率。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例中，比对预设原素材标识和测试原素材标识得到预设搜索算法的搜题准确率可以包括以下步骤：

比对预设原素材标识和测试原素材标识得到第一数目，该第一数目为与预设原素材标识相同的测试原素材标识的数目。

将第一数目与测试原素材标识的总数目的比值作为预设搜索算法的搜题准确率。

进一步可选的，在本发明实施例中，比对预设原素材标识和测试原素材标识得到第一数目的具体实现方式可以是，通过比对预设原素材标识和测试原素材标识获取每一测试原素材标识的记录状态，以及统计记录状态为第一状态的测试原素材标识数目作为第一数目。在本发明实施例中，测试原素材标识的记录状态可以用“0”和“1”表示，若预设原素材标识和测试原素材标识相同，那么，该测试原素材标识的记录状态为1，若预设原素材标识和测试原素材标识不相同，那么，该测试原素材标识的记录状态为0，基于该方法，上述第一数目即为记录状态为1的测试原素材标识的数目。

通过实施上述方法，基于测试素材库得到预设搜索算法的搜题准确率，可以实现预设搜索算法的自动化测试，这种自动化测试可以实现预设搜索算法的高效测试。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种搜索算法的测试方法的流程示意图。如图2所示的搜索算法的测试方法具体可以包括以下步骤：

201、根据题库量确定待测试素材量。

在本发明实施例中，根据题库量确定待测试素材量可以包括：获取用户设置的预设精度；根据预设精度和题库量确定待测试素材量。通过实施该方法，依据预设精度确定待测试素材量可以保证预设搜索算法的测试精度。

202、将待测试素材量发送至客户端，以使待测试素材量在客户端输出供用户在输入测试指令时参考。

通过执行步骤201～步骤202根据搜题应用程序的题库量确定待测试素材量，可以保证测试精度。

203、当检测到测试指令时，依据待测试素材量和预设规则确定待测试素材的名称，其中，测试指令可以包含待测试素材量。

204、依据待测试素材的名称从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识。

步骤203～步骤204所描述的待测试素材为测试素材库中的部分测试素材，预设规则为从测试素材库中抽取待测试素材量的待测试素材的方法，该预设规则可以是顺序抽取、偶数抽取或者奇数抽取等，本发明实施例不做限定。若待测试素材量为n，顺序抽取是按照序号由小到大的顺序依次连续抽取测试素材库中的前n个测试素材，偶数抽取为按照序号由小到大的顺序依次抽取测试素材库中的前n个序号为偶数的测试素材，奇数抽取为按照序号由小到大的顺序依次抽取测试素材库中的前n个序号为奇数的测试素材。

其中，针对步骤205～步骤206的详细描述，请参照实施例一中步骤102～步骤103的描述，本发明实施例不再赘述。

207、将上述搜题准确率发送至客户端，以使客户端根据上述搜题准确率生成测试报告并输出。

在本发明实施例中，客户端上存储有测试报告模版，客户端在接收到服务器发送的上述准确率之后，可以根据上述搜题准确率和测试报告模版生成测试报告。需要说明的是，客户端的用户可以为专业测试人员，客户端在生成测试报告之后，还可以获取负责优化预设搜索算法的用户的账号信息，根据该账号信息将测试报告发送给负责优化预设搜索算法的用户。通过实施该方法可以使负责优化预设搜索算法的用户实时掌握预设搜索算法的性能，以对预设搜索算法进行及时优化。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例中，利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识之后，服务器还可以记录利用预设搜索算法搜索测试原素材标识的所耗时长，以及将该所耗时长发送至客户端，以使客户端可以根据预设搜索算法的搜题准确率和该所耗时长生成测试报告，该测试报告中至少包括针对所耗时长的分析信息、针对搜题准确率的分析信息以及预设搜索算法的综合得分，基于上述描述，客户端还可以将测试报告发送给负责优化预设搜索算法的用户。通过实施该方法，可以使负责优化预设搜索算法的用户综合耗时和准确率两点进行预设搜索算法的优化，进一步提高搜题应用程序的用户体验感。

通过实施上述方法，可以实现预设搜索算法的高效测试，也可以保证测试精度，还可以使负责优化预设搜索算法的用户实时掌握预设搜索算法的性能，以对预设搜索算法进行及时优化，以及进一步提高搜题应用程序的用户体验感。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图。如图3所示，该服务器可以包括：

获取单元301，用于当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识。

获取单元301检测到的测试指令可以由用户通过与服务器关联的客户端发送。其中，关于客户端、测试素材库、待测试素材以及预设原素材标识的具体描述，请参照实施例一中步骤101下的描述，本发明实施例不再赘述。

搜索单元302，用于利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识。

在本发明实施例中，搜索单元302用于利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识的方式具体可以为：搜索单元302，用于将待测试素材请求到预设搜索算法接口，以及利用预设搜索算法在题库中搜索待测试素材得到待测试素材的测试原素材标识。需要说明的是，所得到的待测试素材的测试原素材标识与原预设原素材标识的格式相同，即待测试素材的测试原素材标识也可以根据预设搜索算法搜索到的待测试素材所在书本序号或者试卷序号、所在页以及所在题号得到。

比对单元303，用于比对预设原素材标识和测试原素材标识得到预设搜索算法的搜题准确率。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例中，比对单元303可以包括：

比对子单元3031，用于比对预设原素材标识和测试原素材标识得到第一数目，该第一数目为与预设原素材标识相同的测试原素材标识的数目。

计算子单元3032，用于将第一数目与测试原素材标识的总数目的比值作为预设搜索算法的搜题准确率。

进一步可选的，在本发明实施例中，比对子单元3031用于比对预设原素材标识和测试原素材标识得到第一数目的方式具体可以为：比对子单元3031，用于通过比对预设原素材标识和测试原素材标识获取每一测试原素材标识的记录状态，以及统计记录状态为第一状态的测试原素材标识数目作为第一数目。在本发明实施例中，测试原素材标识的记录状态可以用“0”和“1”表示，若预设原素材标识和测试原素材标识相同，那么，该测试原素材标识的记录状态为1，若预设原素材标识和测试原素材标识不相同，那么，该测试原素材标识的记录状态为0，基于该方法，上述第一数目即为记录状态为1的测试原素材标识的数目。

通过实施上述服务器，基于测试素材库得到预设搜索算法的搜题准确率，可以实现预设搜索算法的自动化测试，这种自动化测试可以实现预设搜索算法的高效测试。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种服务器的结构示意图。图4所示的服务器是由图3所示的服务器优化得到的，如图4所示，该服务器还可以包括：

确定单元304，用于获取单元301当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识之前，根据题库量确定待测试素材量。

在本发明实施例中，确定单元304用于根据题库量确定待测试素材量的方式具体可以为：确定单元304，用于获取用户设置的预设精度，以及根据预设精度和题库量确定待测试素材量。通过实施该方式，依据预设精度确定待测试素材量可以保证预设搜索算法的测试精度。

第一发送单元305，用于将待测试素材量发送至客户端，以使待测试素材量在客户端输出供用户在输入测试指令时参考。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例中，获取单元301所检测到的测试指令包含待测试素材量，获取单元301用于当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识的方式具体可以为：

获取单元301，用于当检测到测试指令时，依据待测试素材量和预设规则确定待测试素材的名称，以及依据待测试素材的名称从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识。

在本发明实施例中，上述待测试素材为测试素材库中的部分测试素材，预设规则为从测试素材库中抽取待测试素材量的待测试素材的方法，该预设规则可以是顺序抽取、偶数抽取或者奇数抽取等，本发明实施例不做限定。若待测试素材量为n，顺序抽取是按照序号由小到大的顺序依次连续抽取测试素材库中的前n个测试素材，偶数抽取为按照序号由小到大的顺序依次抽取测试素材库中的前n个序号为偶数的测试素材，奇数抽取为按照序号由小到大的顺序依次抽取测试素材库中的前n个序号为奇数的测试素材。

进一步可选的，在本发明实施例中，该服务器还可以包括：

第二发送单元306，用于当比对单元303比对预设原素材标识和测试原素材标识得到预设搜索算法的搜题准确率之后，将搜题准确率发送至客户端，以使客户端根据该搜题准确率生成测试报告并输出。

在本发明实施例中，客户端上存储有测试报告模版，客户端在接收到第二发送单元306发送的上述准确率之后，可以根据上述搜题准确率和测试报告模版生成测试报告。需要说明的是，客户端的用户可以为专业测试人员，客户端在生成测试报告之后，还可以获取负责优化预设搜索算法的用户的账号信息，根据该账号信息将测试报告发送给负责优化预设搜索算法的用户。通过实施该方法可以使负责优化预设搜索算法的用户实时掌握预设搜索算法的性能，以对预设搜索算法进行及时优化。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例中，搜索单元302利用预设搜索算法对待测试素材进行搜索得到待测试素材对应的测试原素材标识之后，还可以记录利用预设搜索算法搜索测试原素材标识的所耗时长，第二发送单元306还可以用于将该所耗时长发送至客户端，以使客户端可以根据预设搜索算法的搜题准确率和该所耗时长生成测试报告，该测试报告中至少包括针对所耗时长的分析信息、针对搜题准确率的分析信息以及预设搜索算法的综合得分，基于上述描述，客户端还可以将测试报告发送给负责优化预设搜索算法的用户。通过实施该方法，可以使负责优化预设搜索算法的用户综合耗时和准确率两点进行预设搜索算法的优化，进一步提高搜题应用程序的用户体验感。

通过实施上述服务器，可以实现预设搜索算法的高效测试，也可以保证测试精度，还可以使负责优化预设搜索算法的用户实时掌握预设搜索算法的性能，以对预设搜索算法进行及时优化，还可以进一步提高搜题应用程序的用户体验感。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图。如图5所示，该服务器可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器501；

与存储器501耦合的处理器502；

其中，处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行图1～图2任意一种搜索算法的测试方法。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图2任意一种搜索算法的测试方法。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行图1～图2任意一种搜索算法的测试方法。

本发明实施例公开一种应用发布系统，该应用发布系统用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行图1～图2任意一种搜索算法的测试方法。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种搜索算法的测试方法及服务器进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，且上述具体个例中步骤序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。若上述集成的单元以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种搜索算法的测试方法，其特征在于，包括：

当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识；

利用预设搜索算法对所述待测试素材进行搜索得到所述待测试素材对应的测试原素材标识；

比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识之前，所述方法还包括：

根据题库量确定待测试素材量；

将所述待测试素材量发送至客户端，以使所述待测试素材量在所述客户端输出供用户在输入所述测试指令时参考。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试指令包含所述待测试素材量，所述当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识，包括：

当检测到测试指令时，依据所述待测试素材量和预设规则确定待测试素材的名称；

依据所述待测试素材的名称从测试素材库中获取所述待测试素材对应的预设原素材标识。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率，包括：

比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到第一数目，所述第一数目为与所述预设原素材标识相同的所述测试原素材标识的数目；

将所述第一数目与所述测试原素材标识的总数目的比值作为所述预设搜索算法的搜题准确率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率之后，所述方法还包括：

将所述搜题准确率发送至客户端，以使所述客户端根据所述搜题准确率生成测试报告并输出。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

获取单元，用于当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识；

搜索单元，用于利用预设搜索算法对所述待测试素材进行搜索得到所述待测试素材对应的测试原素材标识；

比对单元，用于比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：

确定单元，用于所述获取单元当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识之前，根据题库量确定待测试素材量；

第一发送单元，用于将所述待测试素材量发送至客户端，以使所述待测试素材量在所述客户端输出供用户在输入所述测试指令时参考。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述测试指令包含所述待测试素材量，所述获取单元用于当检测到测试指令时，从测试素材库中获取待测试素材对应的预设原素材标识的方式具体为：

所述获取单元，用于当检测到测试指令时，依据所述待测试素材量和预设规则确定待测试素材的名称，以及依据所述待测试素材的名称从测试素材库中获取所述待测试素材对应的预设原素材标识。

9.根据权利要求6～8任一项所述的服务器，其特征在于，所述比对单元，包括：

比对子单元，用于比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到第一数目，所述第一数目为与所述预设原素材标识相同的所述测试原素材标识的数目；

计算子单元，用于将所述第一数目与所述测试原素材标识的总数目的比值作为所述预设搜索算法的搜题准确率。

10.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：

第二发送单元，用于当所述比对单元比对所述预设原素材标识和所述测试原素材标识得到所述预设搜索算法的搜题准确率之后，将所述搜题准确率发送至客户端，以使所述客户端根据所述搜题准确率生成测试报告并输出。