CN109600624A - 一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置 - Google Patents

一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置，涉及通信技术领域，用以解决现有流媒体平台存在对多台硬件服务器设备利用率不平均的问题。该方法包括：流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。

Description

一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体的涉及一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置。
背景技术
流媒体(Streaming Media)技术得到了广泛的应用，所谓流媒体技术是指：把连续的音频和视频文件压缩后放到网络服务器上，客户端可以边下载边观看，不必等待整个文件下载完毕再观看，从而减少了文件的传输时间，提高了应用系统的实时性。由于流媒体技术的优越性，该技术被广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和远程监控系统中。其中，安防监控系统就是利用流媒体技术实现实时监控的。
随着音视频类应用项目在各个行业的广泛开展，对流媒体平台的要求越来越高。从传统单个建筑的安防监控，到一个园区的治安监控，再到一个银行系统、一个城市系统乃至全国联网级别的治安监控，流媒体平台需要接入设备的种类越来越广、接入设备数量越来越多，同时客户端的访问量也越来越多。面对接入数量众多的设备和访问众多的客户端，需要强大的流媒体平台做支持，需要一系列硬件服务器做支撑。传统的流媒体平台对多台硬件服务器设备的利用率不平均，导致有些机器负载过高导致性能下降，有些机器负载太小浪费资源，而且在添加了新的硬件设备后需要手动指定接入设备的信息，失去了服务器动态负载的优势。
综上所述，现有的流媒体平台存在对多台硬件服务器设备利用率不平均的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置，用以解决现有流媒体平台存在对多台硬件服务器设备利用率不平均的问题。
本发明实施例提供了一种基于流媒体的分布式负载均衡方法，包括：
流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；
流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；
媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。
优选地，所述流媒体服务器的服务类型为所述流媒体服务器进行初始化时确定的，且每个所述流媒体服务器的服务类型存储在所述流媒体管理服务器内。
优选地，每个所述流媒体服务器还包括有ID信息，每个所述流媒体服务器的ID信息为所述流媒体服务器进行初始化是确定的，且每个所述流媒体服务器的ID信息存储在所述流媒体管理服务器内。
优选地，所述流媒体服务器资源占用率包括以下任意一个：
流媒体服务器的CPU占用率，流媒体服务器的内存占用率，流媒体服务器的网络占用率，流媒体服务器的业务逻辑占用率；
所述流媒体管理服务器按照设定周期，将与所述流媒体管理服务器连接的具有相同服务类型的所述流媒体服务器的CPU占用率和/或内存占用率和/或网络占用率和/或业务逻辑占用率从大到小的顺序进行排序。
优选地，所述确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率的具体方法，包括：
根据每个所述目标流媒体服务器与客户端的连接数量，每个所述目标流媒体服务器的流传输占用数量和并发指令处理数量，将多个所述目标流媒体服务器进行排序，确定每个所述目标流媒体服务器的资源占有率。
本发明实施例还提供了一种基于流媒体的分布式负载均衡装置，包括：
第一确定单元，用于接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；
第二确定单元，用于根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；
分配单元，用于媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。
优选地，所述流媒体服务器的服务类型为所述流媒体服务器进行初始化时确定的，且每个所述流媒体服务器的服务类型存储在所述流媒体管理服务器内。
优选地，每个所述流媒体服务器还包括有ID信息，每个所述流媒体服务器的ID信息为所述流媒体服务器进行初始化是确定的，且每个所述流媒体服务器的ID信息存储在所述流媒体管理服务器内。
优选地，所述流媒体服务器资源占用率包括以下任意一个：
流媒体服务器的CPU占用率，流媒体服务器的内存占用率，流媒体服务器的网络占用率，流媒体服务器的业务逻辑占用率；
所述流媒体管理服务器按照设定周期，将与所述流媒体管理服务器连接的具有相同服务类型的所述流媒体服务器的CPU占用率和/或内存占用率和/或网络占用率和/或业务逻辑占用率从大到小的顺序进行排序。
优选地，所述分配单元具体用于：
根据每个所述目标流媒体服务器与客户端的连接数量，每个所述目标流媒体服务器的流传输占用数量和并发指令处理数量，将多个所述目标流媒体服务器进行排序，确定每个所述目标流媒体服务器的资源占有率。
本发明实施例提供了一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置，包括：流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。该方法中通过流媒体管理服务器对多个流媒体服务进行统一管理，流媒体管理服务器接收到到客户端发送的服务器资源请求时，根据该服务器资源请求对应的业务类型，从多个流媒体服务器中选择流媒体服务器的服务类型与业务类型相匹配的的目标流媒体服务器，进一步地，根据每个目标流媒体服务器的资源占用率从多个目标流媒体服务器内选择一个第一目标流媒体服务器用于处理接收到的服务器资源请求。该方法相对于现有流媒体平台，解决了对多台硬件服务器设备利用率不平均，导致有些机器负载过高导致性能下降，有些机器负载太小浪费资源的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于流媒体的分布式负载均衡方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于流媒体的分布式负载均衡装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示例性的示出了本发明实施例提供的一种基于流媒体的分布式负载均衡方法流程示意图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤：
步骤101，流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；
步骤102，流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；
步骤103，媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。
需要说明的是，本发明实施例的执行主体为流媒体管理服务器，其中流媒体管理服务器的一端与多个流媒体服务器之间电联接，流媒体管理服务器另一侧与多个客户端电联接，流媒体管理服务器负责客户端与流媒体服务器之间进行交互传输。
在实际应用中，流媒体管理服务器需要先识别每个流媒体服务器的功能、类别和唯一标示。
具体的，流媒体管理服务器先定义每个流媒体服务器的服务类型，然后当流媒体服务器启动运行时会携带该服务类型并将服务类型发送至流媒体管理服务器；进一步地，当流媒体管理服务器接收到流媒体服务器发送的服务类型之后，会将先识别该服务类型，根据识别后的服务类型确认该流媒体服务器的服务功能，并将流媒体服务器的服务类型存储在流媒体管理服务器内。
在本发明实施例中，每个流媒体服务器还包括有唯一的ID信息，当流媒体服务器启动运行时，还会将唯一的ID信息发送至流媒体管理服务器，流媒体管理服务将每个流媒体服务器的唯一的ID信息存储至流媒体管理服务器内。
需要说明的是，每个流媒体服务器的唯一的ID信息相当于每个流媒体服务器的身份证信息，流媒体管理服务器根据每个ID信息识别与每个ID信息对应的服务类型，并进一步地记录每个ID对应的服务类型的各项指标，当需要分配流媒体服务器时，可以根据上述记录的每个ID对应的服务类型的各项指标来确定。
进一步地，流媒体管理服务器会按照设定的周期来统计与流媒体管理服务器连接的多个流媒体服务器的物理资源情况。具体地，统计物理资源情况包括以下内容：
1.统计每个流媒体服务器的CPU使用情况：利用操作系统的api获取流媒体服务器所在机器的cpu占用情况。
2.统计每个服务的内存使用情况。利用操作系统的api获取流媒体服务器所在机器的内存占用情况。
3.统计每个服务的网络使用情况。利用操作系统的api获取流媒体服务器所在机器的网络占用情况。
进一步地，当统计完每个流媒体服务器的物理资源情况之后，还需要指示每个流媒体服务器向流媒体管理服务器上报资源占用情况。具体地，上报资源占用情况可以包括以下内容：
1.每个流媒体服务器上报自身的CPU使用情况，通过平台内部定义的协议上报流媒体服务器自身的cpu使用情况。
2.每个流媒体服务器上报自身的内存使用情况，通过平台内部定义的协议上报流媒体服务器自身的内存使用情况。
3.每个流媒体服务器上报自身的网络使用情况，通过平台内部定义的协议上报流媒体服务器自身的网络使用情况。
4.每个流媒体服务器上报自身的业务逻辑使用情况，通过平台内部定义的协议上报流媒体服务器自身的业务逻辑使用情况。
在步骤101中，当流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求时，流媒体管理服务器跟你讲该资源请求先确认该客户端需要的业务类型。
在步骤102中，流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和接收到的资源请求对应的业务类型，从多个流媒体服务器内先选择与业务类型相匹配的流媒体服务器为目标流媒体服务器。即选择出的目标流媒体服务器的服务类型与资源请求对应的业务类型相匹配。
在实际应用中，流媒体管理服务器接收到客户端发送的资源请求之后，也会根据客户端的资源请求判断多个流媒体服务器的CPU使用情况，内存使用情况，网络使用情况和业务逻辑使用情况，最后综合评估多项指标选出一个合理的服务资源信息。进一步地，还需要根据每个流媒体服务器的资源占有率情况，来确定一个与资源请求相匹配的流媒体服务器。
具体地，流媒体管理服务器需要从确定的多个目标流媒体服务器内，依次确认每个目标流媒体服务器当前与客户端端的连接数量，每个目标流媒体的流传输占用数量和每个目标流媒体的并发指令处理数量，然后将多个目标流媒体服务器进行排序，根据排序结果确定每个目标流媒体服务器的资源占有率。
进一步地，根据目标媒体服务器的资源占有率，将具有最小资源占有率的目标流媒体服务器确定为第一目标流媒体服务器，并将客户端发送的资源请求分配至第一目标流媒体服务器。
综上所述，本发明实施例提供了一种基于流媒体的分布式负载均衡方法及装置，包括：流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。该方法中通过流媒体管理服务器对多个流媒体服务进行统一管理，流媒体管理服务器接收到到客户端发送的服务器资源请求时，根据该服务器资源请求对应的业务类型，从多个流媒体服务器中选择流媒体服务器的服务类型与业务类型相匹配的的目标流媒体服务器，进一步地，根据每个目标流媒体服务器的资源占用率从多个目标流媒体服务器内选择一个第一目标流媒体服务器用于处理接收到的服务器资源请求。该方法相对于现有流媒体平台，解决了对多台硬件服务器设备利用率不平均，导致有些机器负载过高导致性能下降，有些机器负载太小浪费资源的问题。
基于同一发明构思，本发明实施例提供了一种基于流媒体的分布式负载均衡方法装置，由于该装置解决技术问题的原理与一种基于流媒体的分布式负载均衡方法方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图2为本发明实施例提供的一种基于流媒体的分布式负载均衡装置结构示意图，如图2所示，该装置主要包括第一确定单元201，第二确定单元202和分配单元230。
第一确定单元201，用于接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；
第二确定单元202，用于根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；
分配单元203，用于媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。
优选地，所述流媒体服务器的服务类型为所述流媒体服务器进行初始化时确定的，且每个所述流媒体服务器的服务类型存储在所述流媒体管理服务器内。
优选地，每个所述流媒体服务器还包括有ID信息，每个所述流媒体服务器的ID信息为所述流媒体服务器进行初始化是确定的，且每个所述流媒体服务器的ID信息存储在所述流媒体管理服务器内。
优选地，所述流媒体服务器资源占用率包括以下任意一个：
流媒体服务器的CPU占用率，流媒体服务器的内存占用率，流媒体服务器的网络占用率，流媒体服务器的业务逻辑占用率；
所述流媒体管理服务器按照设定周期，将与所述流媒体管理服务器连接的具有相同服务类型的所述流媒体服务器的CPU占用率和/或内存占用率和/或网络占用率和/或业务逻辑占用率从大到小的顺序进行排序。
优选地，所述分配单元203具体用于：
根据每个所述目标流媒体服务器与客户端的连接数量，每个所述目标流媒体服务器的流传输占用数量和并发指令处理数量，将多个所述目标流媒体服务器进行排序，确定每个所述目标流媒体服务器的资源占有率。
应当理解，以上一种基于流媒体的分布式负载均衡方法装置包括的单元仅为根据该设备装置实现的功能进行的逻辑划分，实际应用中，可以进行上述单元的叠加或拆分。并且该实施例提供的一种基于流媒体的分布式负载均衡方法装置所实现的功能与上述实施例提供的一种基于流媒体的分布式负载均衡方法方法一一对应，对于该装置所实现的更为详细的处理流程，在上述方法实施例一中已做详细描述，此处不再详细描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于流媒体的分布式负载均衡方法，其特征在于，包括：
流媒体管理服务器接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；
流媒体管理服务器根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；
媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流媒体服务器的服务类型为所述流媒体服务器进行初始化时确定的，且每个所述流媒体服务器的服务类型存储在所述流媒体管理服务器内。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述流媒体服务器还包括有ID信息，每个所述流媒体服务器的ID信息为所述流媒体服务器进行初始化是确定的，且每个所述流媒体服务器的ID信息存储在所述流媒体管理服务器内。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流媒体服务器资源占用率包括以下任意一个：
流媒体服务器的CPU占用率，流媒体服务器的内存占用率，流媒体服务器的网络占用率，流媒体服务器的业务逻辑占用率；
所述流媒体管理服务器按照设定周期，将与所述流媒体管理服务器连接的具有相同服务类型的所述流媒体服务器的CPU占用率和/或内存占用率和/或网络占用率和/或业务逻辑占用率从大到小的顺序进行排序。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率的具体方法，包括：
根据每个所述目标流媒体服务器与客户端的连接数量，每个所述目标流媒体服务器的流传输占用数量和并发指令处理数量，将多个所述目标流媒体服务器进行排序，确定每个所述目标流媒体服务器的资源占有率。
6.一种基于流媒体的分布式负载均衡装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于接收到客户端发送的服务器资源请求，并根据所述服务器资源请求确定对应的业务类型；
第二确定单元，用于根据当前连接的多个流媒体服务器的服务类型和所述业务类型，将从多个所述流媒体服务器内选择与所述业务类型相匹配的所述流媒体服务器确定为目标流媒体服务器；
分配单元，用于媒体管理服务器确定多个所述目标流媒体服务器的资源占用率，将具有最小资源占用率的所述目标流媒体服务器确认第一目标流媒体服务器，并将所述服务器资源请求分配至所述第一目标流媒体服务器。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述流媒体服务器的服务类型为所述流媒体服务器进行初始化时确定的，且每个所述流媒体服务器的服务类型存储在所述流媒体管理服务器内。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，每个所述流媒体服务器还包括有ID信息，每个所述流媒体服务器的ID信息为所述流媒体服务器进行初始化是确定的，且每个所述流媒体服务器的ID信息存储在所述流媒体管理服务器内。
9.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述流媒体服务器资源占用率包括以下任意一个：
流媒体服务器的CPU占用率，流媒体服务器的内存占用率，流媒体服务器的网络占用率，流媒体服务器的业务逻辑占用率；
所述流媒体管理服务器按照设定周期，将与所述流媒体管理服务器连接的具有相同服务类型的所述流媒体服务器的CPU占用率和/或内存占用率和/或网络占用率和/或业务逻辑占用率从大到小的顺序进行排序。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分配单元具体用于：
根据每个所述目标流媒体服务器与客户端的连接数量，每个所述目标流媒体服务器的流传输占用数量和并发指令处理数量，将多个所述目标流媒体服务器进行排序，确定每个所述目标流媒体服务器的资源占有率。
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