CN105516347B - 一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法及装置，用以解决现有技术中流媒体服务器的负载均衡调配方法存在负载分布不均的问题。该方法为：流媒体管理服务器根据接收的第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，确定对应的业务类型，在确定第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值时，选取运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器，并将业务请求分配至该流媒体服务器进行处理。这样，不仅考虑到了流媒体服务器自身的性能参数，避免了由于自身性能的不足而造成的高负载，而且保证了负载均衡的准确性和高效性。

Description

一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法及装置

技术领域

本发明涉及应用通信领域，尤其涉及一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法及装置。

背景技术

目前，流媒体(Streaming Media)技术得到了广泛的应用，所谓流媒体技术是指：把连续的音频和视频文件压缩后放到网络服务器上，客户端可以边下载边观看，不必等待整个文件下载完毕再观看，从而减少了文件的传输时间，提高了应用系统的实时性。由于流媒体技术的优越性，该技术被广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和远程监控系统中。其中，安防监控系统就是利用流媒体技术实现实时监控的。

安防监控系统采用分布式结构设置流媒体服务器，各流媒体服务器由流媒体管理服务器统一管理，当客户端向流媒体管理服务器发送访问请求时，流媒体管理服务器将该客户端分配至视频采集设备数目和客户端数目相对较少的流媒体服务器中，以保证各个流媒体服务器接入的视频采集设备数目和客户端数目相同，以达到负载均衡的目的。

上述流媒体服务器负载均衡的方法，仅考虑了采集设备数目和客户端数目两个方面，没有考虑流媒体服务器自身的性能参数。若客户端请求访问的业务类型不同，流媒体服务器处理业务时的性能消耗也会不同，即使各个流媒体服务器接入的采集设备数目和客户端数目均相同，也会导致各个流媒体服务器的负载严重不均衡。除此之外，若客户端请求访问的业务类型也相同，但是各个流媒体服务器的配置不同，承载负载的能力也会不同，这同样会导致各个流媒体服务器的负载严重不均衡。

例如：流媒体服务器A接入的采集设备数目为10台，客户端数目为5个；流媒体服务器B接入的采集设备数目为10台，客户端数目为5个，

流媒体服务器A接入的客户端请求访问的业务类型均为转码业务，流媒体服务器B接入的客户端请求访问的业务类型均为码流转发业务，

流媒体服务器A处理转码业务时的性能消耗为30％，媒体服务器B处理一般的码流转发业务时的性能消耗为10％，

由此可知，处理业务时，流媒体服务器A比流媒体服务器B的性能消耗大，若两者处理业务的数量相同，则会导致流媒体服务器A处于高负载状态。

基于上述分析，现有技术中流媒体服务器的负载均衡调配的方法仍然存在负载分布不均的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法及装置，用以解决现有技术中流媒体服务器的负载均衡调配方法存在负载分布不均的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法，包括：

流媒体管理服务器接收第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，并根据上述业务请求确定对应的业务类型；

流媒体管理服务器根据实时监测结果，确定上述第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值；

流媒体管理服务器选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，指示上述目标流媒体服务器连接至上述第一采集设备，并将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理。

这样，通过实时监测各个流媒体服务器的运行状态参数和采集设备的被请求频率，在需要匹配判断时，就可以读取到最新的运行状态参数和采集设备的被请求频率，以此可以使匹配结果更准确，使选取的流媒体服务器的性能与业务类型更匹配。而且，本发明实施例，在判断流媒体服务器是否需要负载均衡时，不仅考虑了流媒体服务器自身的性能是否达到极限，还考虑了采集设备的被请求频率是否达到极限，这样，从多个方面考虑流媒体服务器是否需要负载均衡，不仅避免了由于流媒体服务器自身性能的不足而造成的高负载，也避免了由于采集设备的被请求频率过高而造成流媒体服务器的负载过剩，从而保证了负载均衡的高效性和及时性。

较佳的，流媒体管理服务器选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器之前，进一步包括：

流媒体管理服务器判断上述业务请求是否为新的业务请求，判定为新的业务请求时，确定开始选取目标流媒体服务器。

这样，不仅保证了已经开始使用业务的客户端的业务内容不被中断，也避免了同一业务请求在不同的流媒体服务器之间切换，从而保证了系统运行的稳定性。

较佳的，流媒体管理服务器选取一个运行状态参数与上述业务类型相匹配的流媒体服务器作为目标流媒体服务器，具体包括：

若上述业务类型为转码业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器；

若上述业务类型为码流转发业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，上述第一网络带宽表征客户端与流媒体服务器之间的网络带宽。

较佳的，进一步包括：

若多个流媒体服务器的运行状态参数均与上述业务类型相匹配且上述多个流媒体服务器的运行状态参数相同，则流媒体管理服务器将上述多个流媒体服务器按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，上述第二网络带宽表征采集设备与流媒体服务器之间的网络带宽。

较佳的，进一步包括：

流媒体管理服务器按照设定周期，将各个流媒体服务器按照当前CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，或按照当前第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N3个流媒体服务器中重新选取一个流媒体服务器，以及指示被请求频率达到第二门限值的采集设备切换至重新选取的一个流媒体服务器上。

这样，通过定期对各个流媒体服务器进行排序，以及第二门限值的判决，就能够实时监测各个流媒体服务器的负载情况，及时发现处于高负载状态的流媒体服务器，并及时进行负载均衡处理，同时，也减少了由于采集设备的被请求频率过高而导致负载过盛的机率，提高了系统的整体性能。

较佳的，流媒体管理服务器将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理之后，进一步包括：

流媒体管理服务器根据实时监测结果，确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数高于上述设定阈值时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，判断第一流媒体服务器的运行状态参数是否满足上述新的业务请求的业务类型，若是，则将上述新的业务请求分配对上述第一流媒体服务器，否则，将上述新的业务请求分配至上述目标流媒体服务器。

这样，在第一流媒体服务器恢复正常工作状态时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，仍然要判断第一流媒体服务器是否适合继续处理业务请求，这样，可以避免第一流媒体服务器再次负载过盛，也可以使第二客户端有更好的用户体验。

一种流媒体服务器的负载均衡调配的装置，包括：

接收单元，用于接收到第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，并根据上述业务请求确定对应的业务类型；

判断单元，用于根据实时监测结果，确定上述第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值；

分配单元，用于选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，指示上述目标流媒体服务器连接至上述第一采集设备，并将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理。

这样，通过实时监测各个流媒体服务器的运行状态参数和采集设备的被请求频率，在需要匹配判断时，就可以读取到最新的运行状态参数和采集设备的被请求频率，以此可以使匹配结果更准确，使选取的流媒体服务器的性能与业务类型更匹配。而且，本发明实施例，在判断流媒体服务器是否需要负载均衡时，不仅考虑了流媒体服务器自身的性能是否达到极限，还考虑了采集设备的被请求频率是否达到极限，这样，从多个方面考虑流媒体服务器是否需要负载均衡，不仅避免了由于流媒体服务器自身性能的不足而造成的高负载，也避免了由于采集设备的被请求频率过高而造成流媒体服务器的负载过剩，从而保证了负载均衡的高效性和及时性。

较佳的，选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器之前，上述分配单元，进一步用于：

判断上述业务请求是否为新的业务请求，判定为新的业务请求时，确定开始选取目标流媒体服务器。

这样，不仅保证了已经开始使用业务的客户端的业务内容不被中断，也避免了同一业务请求在不同的流媒体服务器之间切换，从而保证了系统运行的稳定性。

较佳的，选取一个运行状态参数与上述业务类型相匹配的流媒体服务器作为目标流媒体服务器时，上述分配单元具体用于：

若上述业务类型为转码业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器；

若上述业务类型为码流转发业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，上述第一网络带宽表征客户端与流媒体服务器之间的网络带宽。

较佳的，上述分配单元，进一步用于：

若多个流媒体服务器的运行状态参数均与上述业务类型相匹配且上述多个流媒体服务器的运行状态参数相同，则将上述多个流媒体服务器按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，上述第二网络带宽表征采集设备与流媒体服务器之间的网络带宽。

较佳的，上述分配单元进一步用于：

按照设定周期，将各个流媒体服务器按照当前CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，或按照当前第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N3个流媒体服务器中重新选取一个流媒体服务器，以及指示被请求频率达到第二门限值的采集设备切换至重新选取的一个流媒体服务器上。

这样，通过定期对各个流媒体服务器进行排序，以及第二门限值的判决，就能够实时监测各个流媒体服务器的负载情况，及时发现处于高负载状态的流媒体服务器，并及时进行负载均衡处理，同时，也减少了由于采集设备的被请求频率过高而导致负载过盛的机率，提高了系统的整体性能。

较佳的，将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理之后，上述分配单元进一步用于：

根据实时监测结果，确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数高于上述设定阈值时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，判断第一流媒体服务器的运行状态参数是否满足上述新的业务请求的业务类型，若是，则将上述新的业务请求分配至上述第一流媒体服务器，否则，将上述新的业务请求分配至上述目标流媒体服务器。

这样，在第一流媒体服务器恢复正常工作状态时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，仍然要判断第一流媒体服务器是否适合继续处理业务请求，这样，可以避免第一流媒体服务器再次负载过盛，也可以使第二客户端有更好的用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例中流媒体服务器的负载均衡调配装置的架构示意图；

图2为本发明实施例中流媒体服务器的负载均衡调配方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中流媒体服务器的负载均衡调配装置的功能示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决现有技术中流媒体服务器的负载均衡调配方法存在负载分布不均的问题，本发明实施例中，参阅图1所示，采用分布式结构设置流媒体管理服务器和各个流媒体服务器，流媒体管理服务器实时监测各个流媒体服务器的运行状态参数，并根据客户端针对第一采集设备发送的业务请求，确定对应的业务类型，并在确定第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定第一采集设备连接的第一流媒体服务器处于高负载状态时，指示当前运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器，对该业务类型的业务请求进行处理，以达到负载均衡的目的。除此之外，流媒体管理服务器在判定再次接收到的第一客户端发送的业务请求为新的业务请求时，开始选取目标流媒体服务器，并将新的业务请求分配至重新选取的目标流媒体服务器进行处理，以保证已经开始使用业务的客户端的业务内容不被中断。

下面通过具体实施例对本发明方案进行详细描述，当然，本发明并不限于以下实施例。

参照图2所示，本发明实施例中，流媒体服务器的负载均衡调配的方法的具体流程如下：

步骤200：流媒体管理服务器接收第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，并根据上述业务请求确定对应的业务类型。

具体地，执行步骤200时，可以采用但不限于以下步骤：

首先，流媒体管理服务器接收第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求。

然后，根据请求浏览的第一采集设备采集的数据信息确定该业务请求对应的业务类型。

例如：流媒体管理服务器接收到客户端A针对采集设备1发送的业务请求1，即客户端A请求浏览采集设备1采集的数据信息。然后，根据采集设备1采集的数据信息确定业务类型，即若采集设备1采集的数据信息是模拟信号，由于流媒体服务器不能识别模拟信号，所以，在流媒体服务器1处理该业务请求之前，需要先将模拟信号编码，转换为可以识别的数字信号之后，才能对业务请求1进行处理，那么，对应的业务类型即为转码业务；若采集设备1采集的数据信息是数字信号，流媒体服务器1直接处理客户端A发送的业务请求1即可，那么，对应的业务类型为码流转发业务。

步骤210：流媒体管理服务器根据实时监测结果，确定上述第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值。

具体地，执行步骤210时，可以采用但不限于以下步骤：

首先，流媒体管理服务器对自身管辖内的各个流媒体服务器记录的运行状态参数，以及各个采集设备的被请求频率，进行定期监测。

其中，各个流媒体服务器实时记录自身的运行状态参数，以及各个采集设备的被请求频率，以便后期进行匹配判断时，流媒体管理服务器可以即时读取。

由于各个流媒体服务器的运行状态参数，以及各个采集设备的被请求频率，是不断变化的，所以，流媒体管理服务器会定期监测各个流媒体服务器的运行状态参数，以及各个采集设备的被请求频率，以确保运行状态参数，以及被请求频率的准确性，从而保证了负载均衡的准确性。

较佳的，运行状态参数可以包含但不限于以下参数：

中央处理器(Central Processing Unit，CPU)空闲率，内存空闲率，以及流媒体服务器与客户端之间的网络带宽空闲率，即第一网络带宽空闲率。

然后，流媒体管理服务器读取自身管辖内的各个流媒体服务器记录的运行状态参数，以及各个采集设备的被请求频率，判断第一采集设备的被请求频率是否达到第一门限值，且判断上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数是否降低至设定阈值(即判断第一流媒体服务器是否处于高负载状态)，若是，则执行步骤220；否则，继续将上述第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求分配至第一流媒体服务器进行处理。

其中，对于运行状态参数是否降低至设定阈值的判断，需根据不同的业务类型进行判断，即若第一客户端发送的业务请求对应的业务类型为转码业务，则需判断运行状态参数中包含的CPU空闲率或/和内存空闲率是否降低至对应的预设阈值；若第一客户端发送的业务请求对应的业务类型为码流转发业务，则需判断运行状态参数中包含的第一网络带宽空闲率是否降低至对应的预设阈值。

例如：流媒体管理服务器按照12小时/次的检测周期，对各个流媒体服务器的运行状态参数进行监测，监测到的流媒体服务器1当前的运行状态参数分别为：CPU空闲率为20％，内存空闲率为30％，第一网络带宽空闲率为15％；

对应的设定阈值分别为30％、35％、25％；

流媒体管理服务器监测的采集设备1的被请求频率为20次/小时，对应的第一门限为15次/小时。

由此可知，客户端A发送的业务请求1对应的业务类型为转码业务时，

经判断，采集设备1的被请求频率20次/小时达到了第一门限(15次/小时)，且采集设备1连接的流媒体服务器1的CPU空闲率20％或/和内存空闲率30％均降低至对应的设定阈值，即流媒体服务器1处于高负载状态，此时，需通过执行步骤220减少流媒体服务器1上的负载。

客户端A发送的业务请求1对应的业务类型为码流转发业务时，

经判断，采集设备1的被请求频率20次/小时达到了第一门限(15次/小时)，且采集设备1连接的流媒体服务器1的第一网络带宽空闲率15％降低至对应的设定阈值(25％)，即流媒体服务器1处于高负载状态，此时，需通过执行步骤220减少流媒体服务器1上的负载。

步骤220：流媒体管理服务器选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，指示上述目标流媒体服务器连接至上述第一采集设备，并将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理。

具体地，执行步骤220时，可以采用但不限于以下步骤：

首先，选取运行状态参数与业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器。

然后，指示目标流媒体服务器连接至第一采集设备，并将上述业务请求分配至目标流媒体服务器进行处理。

较佳的，选取目标流媒体服务器时，可以根据不同的业务类型，选取目标流媒体服务器，具体的可以采用但不限于以下方法：

若业务类型为转码业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器；

较佳的，从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器时，可以选取但不限于，CPU空闲率或/和内存空闲率最大的流媒体服务器，作为目标流媒体服务器。其中，选取CPU空闲率或/和内存空闲率最大的流媒体服务器作为目标流媒体服务器，是最佳方案，可以最大限度的均衡负载。在具体应用中，也可以从前N1个流媒体服务器中，选取CPU空闲率或/和内存空闲率第二(或者第三、第四等等)的流媒体服务器，作为目标流媒体服务器。

若业务类型为码流转发业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器。

同样的，从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器时，可以选取但不限于，第一网络带宽空闲率最大的流媒体服务器，作为目标流媒体服务器。在具体应用中，也可以从前N1个流媒体服务器中，选取第一网络带宽空闲率第二(或者第三、第四等等)的流媒体服务器，作为目标流媒体服务器。

进一步地，若上述选取目标流媒体服务器的方法中，存在多个流媒体服务器的运行状态参数均与上述业务类型相匹配，且上述多个流媒体服务器的运行状态参数均相同时，可以根据第二网络带宽空闲率进行选取，其中，第二网络带宽为采集设备与流媒体服务器之间的网络带宽，具体可以采用但不限于以下方法：

将上述多个流媒体服务器按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器。

同样的，从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器时，可以选取但不限于，第二网络带宽空闲率最大的流媒体服务器，作为目标流媒体服务器。其中，选取第二网络带宽空闲率最大的流媒体服务器作为目标流媒体服务器，是最佳方案，可以最大限度的均衡负载。在具体应用中，也可以从前N2个流媒体服务器中，选取第二网络带宽空闲率第二(或者第三、第四等等)的流媒体服务器，作为目标流媒体服务器。

进一步地，若采用第二网络带宽空闲率选取标流媒体服务器的方法中，仍然存在多个流媒体服务器的运行状态参数均与上述业务类型相匹配，且上述多个流媒体服务器的运行状态参数均相同时，则从上述多个流媒体服务器中，任选一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器即可。

例如：上述流媒体服务器1处于高负载状态，所以，需要选取一个目标流媒体服务器，与采集设备1相连，并将客户端A发送的业务请求1分配至目标流媒体服务器进行处理，以减少流媒体服务器1的负载，具体为：

若客户端A发送的业务请求1对应的业务类型为转码业务，则需将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，在前30个流媒体服务器中，有15个CPU空闲率或/和内存空闲率最大的流媒体服务器，即有15个流媒体服务器的CPU空闲率或/和内存空闲率均与上述转码业务相匹配，且上述15个流媒体服务器的CPU空闲率或/和内存空闲率相同，此时，需要将上述15个流媒体服务器，按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，在前5个流媒体服务器中，仍然有3个流媒体服务器的CPU空闲率或/和内存空闲率相同，那么，此时，直接从上述3个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，与采集设备1相连，并将客户端A发送的业务请求1分配至目标流媒体服务器进行处理。

若客户端A发送的业务请求1对应的业务类型为码流转发业务，则需将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，在前30个流媒体服务器中，只有1个流媒体服务器的第一网络带宽空闲率与上述码流转发业务相匹配，则选取该流媒体服务器作为目标流媒体服务器，与采集设备1相连，并将客户端A发送的业务请求1分配至目标流媒体服务器进行处理。

进一步地，为了保证已经开始使用业务的客户端的业务内容不被中断，在流媒体管理服务器再次接收到第一客户端发送的业务请求后，需要判断是否为新的业务请求(即是否仍请求使用第一采集设备采集的数据信息)，若是，则需要将新的业务请求仍分配至上述选取的目标流媒体服务器进行处理，否则，在判定上述再次接收到的业务请求为新的业务请求时，采用与上述方案相同的方法重新选取一个运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器作为目标流媒体服务器，并将上述新的业务请求分配给重新选取的目标流媒体服务器进行处理。

例如：在客户端A正在使用业务请求1中要求使用的采集设备1采集的数据信息时，流媒体管理服务器再次接收到客户端A发送的业务请求2，此时，若流媒体管理服务器确定业务请求2，仍然请求使用采集设备1采集的数据信息，则直接将业务请求2分配至上述选取的目标流媒体服务器进行处理；若流媒体管理服务器确定业务请求2，不是请求使用采集设备1采集的数据信息(即请求使用其它任一采集设备采集的数据信息)，此时，则需要根据上述方案中选取目标流媒体服务器的方法，重新选取一个运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器作为目标流媒体服务器，进行业务请求2的处理。

在确定客户端A发送的业务请求2，仍然请求使用业务请求1中使用的采集设备1采集的数据信息时，将业务请求2分配给选取的目标流媒体服务器进行处理，在确定客户端A发送的业务请求2，请求使用其它任一采集设备采集的数据信息时，需要重新选取一个运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器作为目标流媒体服务器，进行业务请求2的处理，这样，不仅保证了客户端A的业务内容不被中断，也避免了同一业务请求在不同的流媒体服务器之间切换，从而保证了系统运行的稳定性。

进一步地，为了实时对流媒体服务器进行负载均衡，以及为了避免由于采集设备的被请求频率过高，导致流媒体服务器处于高负载状态，流媒体管理服务器按照设定周期，将各个流媒体服务器按照当前CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，或按照当前第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N3个流媒体服务器中重新选取一个流媒体服务器，以及指示被请求频率达到第二门限值的采集设备切换至重新选取的一个流媒体服务器上。其中，第二门限值可以等于第一门限值，也可以小于第一门限值。

例如：设定周期为12小时/次，流媒体管理服务器读取的采集设备1当前的被请求频率为12次/小时，对应的第二门限为10次/小时；

客户端A针对采集设备1发送的业务请求3对应的业务类型为转码业务。

在到达12小时时，流媒体管理服务读取各个流媒体服务器的CPU空闲率或/和内存空闲率，对各个流媒体服务器按照当前CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，在判断采集设备1当前的被请求频率(12次/小时)大于第二门限(10次/小时)时，按照上述选取目标流媒体服务器的方法，从前20个流媒体服务器中，选取一个CPU空闲率或/和内存空闲率与上述转码业务相匹配的流媒体服务器2，并将流媒体服务器2连接至采集设备1，以处理客户端A发送的业务请求3。

进一步地，流媒体管理服务器根据实时监测结果，即根据读取的第一采集设备连接的第一流媒体服务器的当前运行状态参数，确定第一流媒体服务器的运行状态参数高于设定阈值(即恢复了正常工作状态)时，此时，若流媒体管理服务器接收到第二客户端针对第一采集设备发送的新的业务请求，则需判断第一流媒体服务器的运行状态参数是否满足新的业务请求的业务类型，即判断第一流媒体服务器是否适合继续处理业务请求，若是，则将上述新的业务请求分配给第一流媒体服务器，否则，将上述新的业务请求分配至目标流媒体服务器。

例如：流媒体管理服务器读取的采集设备1连接的流媒体服务器1当前的运行状态参数，分别为：CPU空闲率为50％，内存空闲率为40％，第一网络带宽空闲率为50％；

对应的设定阈值分别为30％、35％、25％；

由此可知，客户端A针对采集设备1发送的业务请求对应的业务类型为转码业务时，

经判断，采集设备1连接的流媒体服务器1的CPU空闲率50％或/和内存空闲率40％均高于对应的设定阈值，说明流媒体服务器1未处于高负载状态，即恢复了正常工作状态，此时，流媒体管理服务器接收到客户端B针对采集设备1发送的业务请求3，而流媒体服务器1当前的运行状态参数不适合处理业务请求3(处理业务请求3需要CPU空闲率为60％以上和/或内存空闲率为50％以上的流媒体服务器)，所以，流媒体管理服务器仍将业务请求3分配至目标流媒体服务器进行处理。

客户端A发送的业务请求对应的业务类型为码流转发业务时，

经判断，采集设备1连接的流媒体服务器1的第一网络带宽空闲率高于对应的设定阈值，说明流媒体服务器1未处于高负载状态，即恢复了正常工作状态，此时，流媒体管理服务器接收到客户端C针对采集设备1发送的业务请求4，流媒体服务器1当前的第一网络带宽空闲率为50％，适合处理业务请求4(处理业务请求4需要第一网络带宽空闲率为40％以上的流媒体服务器)，所以，流媒体管理服务器直接将业务请求4分配至流媒体服务器1进行处理。

基于上述实施例，参阅图3所示，本发明实施例中，一种流媒体服务器的负载均衡调配的装置，至少包括：

一种流媒体服务器的负载均衡调配的装置，包括：

接收单元300，用于接收到第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，并根据上述业务请求确定对应的业务类型；

判断单元310，用于根据实时监测结果，确定上述第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值；

分配单元320，用于选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，指示上述目标流媒体服务器连接至上述第一采集设备，并将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理。

较佳的，选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器之前，上述分配单元320，进一步用于：

判断上述业务请求是否为新的业务请求，判定为新的业务请求时，确定开始选取目标流媒体服务器。

较佳的，选取一个运行状态参数与上述业务类型相匹配的流媒体服务器作为目标流媒体服务器时，上述分配单元320具体用于：

若上述业务类型为转码业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器；

若上述业务类型为码流转发业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，上述第一网络带宽表征客户端与流媒体服务器之间的网络带宽。

较佳的，上述分配单元320，进一步用于：

若多个流媒体服务器的运行状态参数均与上述业务类型相匹配且上述多个流媒体服务器的运行状态参数相同，则将上述多个流媒体服务器按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，上述第二网络带宽表征采集设备与流媒体服务器之间的网络带宽。

较佳的，上述分配单元320进一步用于：

按照设定周期，将各个流媒体服务器按照当前第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N3个流媒体服务器中重新选取一个流媒体服务器，以及指示被请求频率达到第二门限值的采集设备切换至重新选取的一个流媒体服务器上。

较佳的，将上述业务请求分配至上述目标流媒体服务器进行处理之后，上述分配单元320进一步用于：

根据实时监测结果，确定上述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数高于上述设定阈值时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，判断第一流媒体服务器的运行状态参数是否满足上述新的业务请求的业务类型，若是，则将上述新的业务请求分配至上述第一流媒体服务器，否则，将上述新的业务请求分配至上述目标流媒体服务器。

综上所述，本发明实施例中，流媒体管理服务器实时监测各个流媒体服务器的运行状态参数和采集设备的被请求频率，在接收到第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求时，根据上述业务请求确定对应的业务类型，然后，根据监测结果，在确定第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值时，选取运行状态参数与上述业务类型相匹配的一个流媒体服务器，连接至第一采集设备，并将上述业务请求分配至选取的流媒体服务器进行处理。这样，通过实时监测各个流媒体服务器的运行状态参数和采集设备的被请求频率，在需要匹配判断时，就可以读取到最新的运行状态参数和采集设备的被请求频率，以此可以使匹配结果更准确，使选取的流媒体服务器的性能与业务类型更匹配。而且，本发明实施例，在判断流媒体服务器是否需要负载均衡时，不仅考虑了流媒体服务器自身的性能是否达到极限，还考虑了采集设备的被请求频率是否达到极限，这样，从多个方面考虑流媒体服务器是否需要负载均衡，不仅避免了由于流媒体服务器自身性能的不足而造成的高负载，也避免了由于采集设备的被请求频率过高而造成流媒体服务器的负载过剩，从而保证了负载均衡的高效性和及时性。

进一步地，流媒体管理服务器再次接受到客户端发送的业务请求时，若确定该业务请求为新的业务请求，再选取一个运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器进行服务，若确定该业务请求不是新的业务请求，直接将该业务请求分配给已选取的流媒体服务器进行处理，这样，不仅保证了已经开始使用业务的客户端的业务内容不被中断，也避免了同一业务请求在不同的流媒体服务器之间切换，从而保证了系统运行的稳定性。而且，本发明实施例中，基于各个流媒体服务器的运行状态参数，定期对各个流媒体服务器进行排序，并在判断第一采集设备的被请求频率达到第二门限值时，重新选取一个当前运行状态参数与业务类型相匹配的流媒体服务器，连接至第一采集设备。这样，就能够实时监测各个流媒体服务器的负载情况，及时发现处于高负载状态的流媒体服务器，并及时进行负载均衡处理，同时，也减少了由于采集设备的被请求频率过高而导致负载过盛的机率，提高了系统的整体性能。除此之外，在第一流媒体服务器恢复正常工作状态时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，仍然要判断第一流媒体服务器是否适合继续处理业务请求，这样，可以避免第一流媒体服务器再次负载过盛，也可以使第二客户端有更好的用户体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种流媒体服务器的负载均衡调配的方法，其特征在于，包括：

流媒体管理服务器接收第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，并根据所述业务请求确定对应的业务类型；

流媒体管理服务器根据实时监测结果，确定所述第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定所述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值；

流媒体管理服务器选取运行状态参数与所述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，指示所述目标流媒体服务器连接至所述第一采集设备，并将所述业务请求分配至所述目标流媒体服务器进行处理；

其中，流媒体管理服务器选取运行状态参数与所述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，包括：

若所述业务类型为转码业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器；

若所述业务类型为码流转发业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，所述第一网络带宽表征客户端与流媒体服务器之间的网络带宽。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，流媒体管理服务器选取运行状态参数与所述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器之前，进一步包括：

流媒体管理服务器判断所述业务请求是否为新的业务请求，判定为新的业务请求时，确定开始选取目标流媒体服务器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若多个流媒体服务器的运行状态参数均与所述业务类型相匹配且所述多个流媒体服务器的运行状态参数相同，则流媒体管理服务器将所述多个流媒体服务器按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，所述第二网络带宽表征采集设备与流媒体服务器之间的网络带宽。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：

流媒体管理服务器按照设定周期，将各个流媒体服务器按照当前CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，或按照当前第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N3个流媒体服务器中重新选取一个流媒体服务器，以及指示被请求频率达到第二门限值的采集设备切换至重新选取的一个流媒体服务器上。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，流媒体管理服务器将所述业务请求分配至所述目标流媒体服务器进行处理之后，进一步包括：

流媒体管理服务器根据实时监测结果，确定所述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数高于所述设定阈值时，若接收到第二客户端针对第一采集设备发送的新的业务请求，判断第一流媒体服务器的运行状态参数是否满足所述新的业务请求的业务类型，若是，则将所述新的业务请求分配给所述第一流媒体服务器，否则，将所述新的业务请求分配至所述目标流媒体服务器。

6.一种流媒体服务器的负载均衡调配的装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收到第一客户端针对第一采集设备发送的业务请求，并根据所述业务请求确定对应的业务类型；

判断单元，用于根据实时监测结果，确定所述第一采集设备的被请求频率达到第一门限值，且确定所述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数降低至设定阈值；

分配单元，用于选取运行状态参数与所述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器，指示所述目标流媒体服务器连接至所述第一采集设备，并将所述业务请求分配至所述目标流媒体服务器进行处理；

其中，在选取运行状态参数与所述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器时，所述分配单元用于：

若所述业务类型为转码业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器；

若所述业务类型为码流转发业务，则基于各个流媒体服务器的运行状态参数，将各个流媒体服务器按照第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N1个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，所述第一网络带宽表征客户端与流媒体服务器之间的网络带宽。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，选取运行状态参数与所述业务类型相匹配的一个流媒体服务器作为目标流媒体服务器之前，所述分配单元，进一步用于：

判断所述业务请求是否为新的业务请求，判定为新的业务请求时，确定开始选取目标流媒体服务器。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分配单元，进一步用于：

若多个流媒体服务器的运行状态参数均与所述业务类型相匹配且所述多个流媒体服务器的运行状态参数相同，则将所述多个流媒体服务器按照第二网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N2个流媒体服务器中选取一个作为目标流媒体服务器，其中，所述第二网络带宽表征采集设备与流媒体服务器之间的网络带宽。

9.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述分配单元进一步用于：

按照设定周期，将各个流媒体服务器按照当前CPU空闲率或/和内存空闲率从大到小的顺序进行排序，或按照当前第一网络带宽空闲率从大到小的顺序进行排序，并从前N3个流媒体服务器中重新选取一个流媒体服务器，以及指示被请求频率达到第二门限值的采集设备切换至重新选取的一个流媒体服务器上。

10.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，将所述业务请求分配至所述目标流媒体服务器进行处理之后，所述分配单元进一步用于：

根据实时监测结果，确定所述第一采集设备连接的第一流媒体服务器的运行状态参数高于所述设定阈值时，若接收到第二客户端发送的新的业务请求，判断第一流媒体服务器的运行状态参数是否满足所述新的业务请求的业务类型，若是，则将所述新的业务请求分配至所述第一流媒体服务器，否则，将所述新的业务请求分配至所述目标流媒体服务器。