CN109600402A - 服务器负载均衡方法及装置、存储介质、服务器、服务系统 - Google Patents

Abstract

一种服务器负载均衡方法及装置、存储介质、服务器、服务系统，服务器负载均衡方法包括：接收至少一个下线服务器的负载参数；根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；接收客户端的连接请求；将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。通过本发明技术方案可以实现服务器的负载均衡，提高服务器的服务性能。

Description

服务器负载均衡方法及装置、存储介质、服务器、服务系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种服务器负载均衡方法及装置、存储介质、服务器、服务系统。

背景技术

在很多互联网业务场景下，例如网络游戏，客户端与服务器进行网络通讯实现一系列的事件。这一系列事件是要通过服务器处理后转发给当前客户端和其他客户端。由于游戏服务器资源是有限，因此当游戏人数达到一定上限时，服务器的性能和效率就会降低，影响客户端的流畅性以及用户体验，所以解决服务器压力大的问题非常重要。

现有技术中，通常采用的解决方案是：购买多台服务器，每台服务器用来平均分配线上人数，以实现平均分摊压力。

但是，在线上客户端数量少的情况下，现有解决方案中服务器利用率很低，浪费资源；此外，在线上客户端数量多的情况下，不能及时新增服务器，导致客户端流畅性低。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何实现服务器的负载均衡，提高服务器的服务性能。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种服务器负载均衡方法，服务器负载均衡方法包括：

接收至少一个下线服务器的负载参数；根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；接收客户端的连接请求；将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。

可选的，所述负载参数包括当前在线人数和最大承载人数，所述根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值包括：计算接收到的每一下线服务器的当前在线人数和最大承载人数的比值，以作为所述下线服务器的负载值。

可选的，所述根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器包括：将所述至少一个下线服务器的负载值与预设优先级对应的取值范围进行匹配，并确定与下线服务器的负载值相匹配的所述预设优先级作为所述下线服务器的优先级；在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器。

可选的，所述在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器包括：在优先级最高的下线服务器中随机选择单个下线服务器为所述最优下线服务器；或者，在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，其中，每个下线服务器具有唯一编号。

可选的，所述服务器负载均衡方法还包括：如果检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值，则发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。

可选的，所述负载参数还包括内存使用量、CPU占用率、开启状态或开启时间段。

本发明实施例还公开了一种服务器负载均衡装置，服务器负载均衡装置包括：负载参数接收模块，适于接收至少一个下线服务器的负载参数；负载值计算模块，适于根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；最优下线服务器确定模块，适于根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；连接请求接收模块，适于接收客户端的连接请求；服务器分配模块，适于将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。

可选的，所述负载参数包括当前在线人数和最大承载人数，所述负载值计算模块计算接收到的每一下线服务器的当前在线人数和最大承载人数的比值，以作为所述下线服务器的负载值。

可选的，所述最优下线服务器确定模块包括：优先级匹配单元，适于将所述至少一个下线服务器的负载值与预设优先级对应的取值范围进行匹配，并确定与下线服务器的负载值相匹配的所述预设优先级作为所述下线服务器的优先级；确定单元，适于在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器。

可选的，所述确定单元包括：第一确定子单元，适于在优先级最高的下线服务器中随机选择单个下线服务器为所述最优下线服务器；第二确定子单元，适于在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，其中，每个下线服务器具有唯一编号。

可选的，所述服务器负载均衡装置还包括：提示模块，适于在检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值时，发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。

可选的，所述负载参数还包括内存使用量、CPU占用率、开启状态或开启时间段。

本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，其所述计算机指令运行时执行所述服务器负载均衡方法的步骤。

本发明实施例还公开了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述服务器负载均衡方法的步骤。

本发明实施例还公开了一种服务系统，服务系统包括：至少一个下线服务器，适于为客户端提供服务；中心控制服务器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述服务器负载均衡方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明技术方案接收至少一个下线服务器的负载参数；根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；接收客户端的连接请求；将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。本发明技术方案中，利用下线服务器的负载参数来确定下线服务器的负载值和优先级，并优先将优先级高的最优下线服务器分配给客户端；从而在客户端数量少时，将客户端优先集中在最优下线服务器中，提高下线服务器的利用率，避免服务器资源的浪费；此外，在客户端数量多时，可以通过灵活调整最优服务器的负载值，使得客户端可以均匀分布在至少一个下线服务器中，提高服务器的服务性能。进一步，还可以使得特定下线服务器不被分配给客户端，从而可以在不影响客户端业务的情况下，对特定下线服务器进行维护。

进一步，如果检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值，则发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。本发明技术方案通过在所有下线服务器负载值均达到预设警戒值时发送提示信息，提醒运维端，可以及时发现并解决下线服务器负载过高的问题，提高服务器性能，进而提高客户端流畅性和用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例一种服务器负载均衡方法的流程图；

图2是本发明实施例一种服务系统的结构示意图；

图3是本发明实施例一种服务器负载均衡装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术中所述，在线上客户端数量少的情况下，现有解决方案中服务器利用率很低，浪费资源；此外，在线上客户端数量多的情况下，不能及时新增服务器，导致客户端流畅性低。

本发明技术方案中，利用下线服务器的负载参数来确定下线服务器的负载值和优先级，并优先将优先级高的最优下线服务器分配给客户端；从而在客户端数量少时，将客户端优先集中在最优下线服务器中，提高下线服务器的利用率，避免服务器资源的浪费；此外，在客户端数量多时，可以通过灵活调整最优服务器的负载值，使得客户端可以均匀分布在至少一个下线服务器中，提高服务器的服务性能。进一步，还可以使得特定下线服务器不被分配给客户端，从而可以在不影响客户端业务的情况下，对特定下线服务器进行维护。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例一种服务器负载均衡方法的流程图。

图1所示的服务器负载均衡方法可以包括以下步骤：

步骤S101：接收至少一个下线服务器的负载参数；

步骤S102：根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；

步骤S103：根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；

步骤S104：接收客户端的连接请求；

步骤S105：将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。

本实施例中，下线服务器(Server)可以为客户端提供服务。下线服务器的数量可以根据实际应用场景的不同而配置，本发明实施例对此不做限制。

在步骤S101的具体实施中，可以接收下线服务器的负载参数。具体而言，可以实时接收至少一个下线服务器的负载参数；也可以按照预设的时间间隔接收至少一个下线服务器的负载参数。进一步而言，下线服务器的负载参数可以是下线服务器的运行参数。

可以理解的是，负载参数的具体形式可以根据实际的应用场景进行适应性的配置，本发明实施例对此不做限制。

在步骤S102的具体实施中，根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值。其中，下线服务器的负载值可以用以表征下线服务器的负载状态。

进而在步骤S103中可以根据各个下线服务器的负载状态确定各个下线服务器的优先级。其中，下线服务器的优先级越高，该下线优先级被分配给客户端的概率越高。具体而言，下线服务器的负载值与下线服务器的优先级之间具备映射关系。根据该映射关系确定的最优下线服务器可以是负载值最低的下线服务器，也可以是具有预设负载值的下线服务器，本发明实施例对此不做限制。

在确定各个下线服务器的优先级之后，在步骤S104中接收来自客户端(Client)的连接请求。具体而言，该连接请求可以是客户端针对下线服务器的连接请求。也就是说，客户端通过发送连接请求来请求下线服务器提供服务。

进而在步骤S105的具体实施中，可以将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。换言之，通过将最优下线服务器分配给所述客户端，可以使得最优服务器为客户端提供服务。由于最优服务器可以是预先配置的，因此通过最优服务器可以为客户端提供最优服务，从而提升了客户端的流畅度，提高了用户体验。

可以理解的是，客户端连接至最优下线服务器后，该最优下线服务器的负载值升高。在下一次为其他客户端分配下线服务器时，该最优下线服务器可以是下一次分配时的最优下线服务器，也可以不是下一次分配时的最优下线服务器。

进一步地，可以划分多个负载值范围，每一负载值范围包括多个负载值。负载值范围与多个优先级一一对应。如果下线服务器的负载值落入其匹配的负载值范围，则该负载值范围对应的优先级为该下线服务器的优先级。具体地，按照优先级高低的优先级为第一优先级、第二优先级、第三优先级、第四优先级等，分别对应第一负载值范围、第二负载值范围、第三负载值范围、第四负载值范围、第五负载值范围等。优先级为第一优先级的下线服务器为最优服务器，则通过配置第一优先级对应的第一负载范围，可以动态分配下线服务器的负载，从而达到各个下线服务器的负载值的均衡。

本发明实施例利用下线服务器的负载参数来确定下线服务器的负载值和优先级，并优先将优先级高的最优下线服务器分配给客户端；从而在客户端数量少时，将客户端优先集中在最优下线服务器中，提高下线服务器的利用率，避免服务器资源的浪费；此外，在客户端数量多时，可以通过灵活调整最优服务器的负载值，使得客户端可以均匀分布在至少一个下线服务器中，提高服务器的服务性能。进一步，还可以使得特定下线服务器不被分配给客户端，从而可以在不影响客户端业务的情况下，对特定下线服务器进行维护。

优选地，所述负载参数包括当前在线人数和最大承载人数。图1所示的步骤S102可以包括以下步骤：计算接收到的每一下线服务器的当前在线人数和最大承载人数的比值，以作为所述下线服务器的负载值。

具体而言，负载值L＝(当前人在线数/最大承载人数)％100。本领域技术人员可以理解的是，负载值也可以采用其他任意可实施的方式来计算，例如，采用中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的使用情况来表示，本发明实施例对此不做限制。

进一步地，所述负载参数还包括内存使用量、CPU占用率、开启状态或开启时间段。具体而言，可以根据负载参数计算负载值，负载参数将影响负载值的计算。其中，在下线服务器的开启状态为关闭时，将不会计算负载值；在下线服务器处于非开启时间段时，也不会计算负载值。对于内存使用量和CPU占用率，可以用于计算最大承载人数；最大承载人数为正常设定人数×内存使用量×(100-CPU占用率)。

优选地，图1所示步骤S103可以包括以下步骤：将所述至少一个下线服务器的负载值与预设优先级对应的取值范围进行匹配，并确定与下线服务器的负载值相匹配的所述预设优先级作为所述下线服务器的优先级；在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器。

具体而言，预设优先级与其对应的取值范围之间具备映射关系。

在本发明一个优选实施例中，下线服务器的负载值所处的取值范围与下线服务器的优先级之间的映射关系可以如表1所示。其中，按照优先级高低的优先级为A、B、C、D、E；负载值的取值范围为[0,100％]。

优先级	负载值
		A	30％-50％
B	小于30％
		C	50％-70％
D	70％-90％
		E	大于90％

表1

如表1所示，负载值处于[30％-50％]范围内时，下线服务器的优先级最高，该下线服务器会优先分配给客户端，客户端连接至该下线服务器后，该下线服务器的负载值会增加。从而使得在所有的下线服务器的负载值均达到50％后，再将处于下一负载值范围，也即小于30％的下线服务器分配给客户端，使得各个下线服务器均衡运行，提高服务器利用率；此外，在客户端数量不多情况下，便于客户端集中在一台下线服务器上，从而便于客户端之间交流。尤其在游戏场景下，例如棋牌游戏、大型网游等，将客户端(也即玩家)集中在一台下线服务器上，可以提高游戏的用户体验。

需要说明的是，优先级为A、B、C、D、E对应的负载值的取值范围可以根据实际需要进行动态配置，本实施例对此不做限制。

进一步地，所述在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器包括以下步骤：在优先级最高的下线服务器中随机选择单个下线服务器为所述最优下线服务器；或者，在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，其中，每个下线服务器具有唯一编号。

本实施例中，确定的优先级最高的下线服务器的数量可以大于一个，而最优服务器的数量为一个，则可以通过随机选择的方式来选取。此外，由于每个下线服务器具有唯一编号，因此可以按照下线服务器的编号顺序选择最优下线服务器，例如，在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，也可以在优先级最高的下线服务器中选择编号最大的单个下线服务器为所述最优下线服务器。

优选地，图1所示方法还可以包括以下步骤：如果检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值，则发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。

具体而言，可参照表1，预设警戒值可以设置为90％。也就是说，在下线服务器的优先级最低时，表示下线服务器的负载值很大，影响到对客户端的服务，因此可以通过发送提示信息，使得运维端可以增加新的下线服务器，来保证为客户端提供服务的流畅性。更具体地，提示信息可以是短信、邮件、声音、震动等；也可以采用任意可实施的方式发送提示信息。

需要说明的是，预设警戒值的具体取值也可以根据实际需要进行适应性配置和修改，本发明实施例对此不做限制。

本发明实施例通过在所有下线服务器负载值均达到预设警戒值时发送提示信息，提醒运维端，可以及时发现并解决下线服务器负载过高的问题，提高服务器性能，进而提高客户端流畅性和用户体验。

图2是本发明实施例一种服务系统的结构示意图。

图2所示的服务系统可以包括中心控制服务器201和至少一个下线服务器202。

其中，下线服务器202适于为客户端提供服务；中心控制服务器201包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行图1所示服务器负载均衡方法的步骤。

本实施例中，下线服务器202的数量N可以动态调整。下线服务器202在启动之后，可以连接到中心控制服务器201，例如通过传输控制协议(Transmission ControlProtocol,TCP)方式连接到中心控制服务器201。连接成功后，下线服务器202可以及时将其负载参数发送给中心控制服务器201，例如可以是实时发送负载参数，或者按照预设时间间隔发送负载参数。后续只要下线服务器202的负载参数发生变化，就及时通知中心控制服务器201，这样中心控制服务器201可以及时、准确的掌握了每台下线服务器202的负载情况，并分配给客户端203最优的服务器去登陆，从而实现负载均衡。

中心控制服务器201根据各个下线服务器202(下线服务器1、下线服务器2、下线服务器3、…、下线服务器N)发送的负载参数，来计算各个下线服务器202的负载值，并确定对应的优先级以及最优下线服务器。

当客户端203执行步骤1发送连接请求后；中心控制服务器201执行步骤2将最优下线服务器N分配给客户端203。具体而言，中心控制服务器201可以将最优下线服务器N的网络互联协议(Internet Protocol,IP)地址、端口等信息通知客户端203。

客户端203执行步骤3向最优下线服务器N发送登录请求。最优下线服务器N执行步骤4向客户端203返回登录响应。至此，客户端203与最优下线服务器N建立连接，最优下线服务器N可以为客户端203提供服务。

本实施例中，中心控制服务器可以实现智能调配下线服务器的在线人数，让下线服务器的在线人数控制在合理范围之内，从而解决服务器的压力问题。

图3是本发明实施例一种服务器负载均衡装置的结构示意图。

图3所示的服务器负载均衡装置30可以包括负载参数接收模块301、负载值计算模块302、最优下线服务器确定模块303、连接请求接收模块304和服务器分配模块305。

其中，负载参数接收模块301适于接收至少一个下线服务器的负载参数；负载值计算模块302适于根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；最优下线服务器确定模块303适于根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；连接请求接收模块304适于接收客户端的连接请求；服务器分配模块305适于将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。

本发明实施例利用下线服务器的负载参数来确定下线服务器的负载值和优先级，并优先将优先级高的最优下线服务器分配给客户端；从而在客户端数量少时，将客户端优先集中在最优下线服务器中，提高下线服务器的利用率，避免服务器资源的浪费；此外，在客户端数量多时，可以通过灵活调整最优服务器的负载值，使得客户端可以均匀分布在至少一个下线服务器中，提高服务器的服务性能。进一步，还可以使得特定下线服务器不被分配给客户端，从而可以在不影响客户端业务的情况下，对特定下线服务器进行维护。

优选地，所述负载参数包括当前在线人数和最大承载人数，负载值计算模块302可以计算接收到的每一下线服务器的当前在线人数和最大承载人数的比值，以作为所述下线服务器的负载值。

优选地，最优下线服务器确定模块303可以包括优先级匹配单元3031和确定单元3032，优先级匹配单元3031适于将所述至少一个下线服务器的负载值与预设优先级对应的取值范围进行匹配，并确定与下线服务器的负载值相匹配的所述预设优先级作为所述下线服务器的优先级；确定单元3032适于在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器。

进一步地，确定单元3032可以包括第一确定子单元30321和第二确定子单元30322。第一确定子单元30321适于在优先级最高的下线服务器中随机选择单个下线服务器为所述最优下线服务器；

第二确定子单元30322适于在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，其中，每个下线服务器具有唯一编号。

优选地，图3所示的服务器负载均衡装置30还可以包括提示模块306，提示模块306适于在检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值时，发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。

关于所述服务器负载均衡装置30的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图2中的相关描述，这里不再赘述。

本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行图1中所示的服务器负载均衡方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。

本发明实施例还公开了一种服务器，所述服务器可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令。所述处理器运行所述计算机指令时可以执行图1中所示的服务器负载均衡方法的步骤。所述服务器包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。进一步地，所述服务器可以是图2所示的中心控制服务器201。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (15)

1.一种服务器负载均衡方法，其特征在于，包括：

接收至少一个下线服务器的负载参数；

根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；

根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；

接收客户端的连接请求；

将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。

2.根据权利要求1所述的服务器负载均衡方法，其特征在于，所述负载参数包括当前在线人数和最大承载人数，所述根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值包括：

计算接收到的每一下线服务器的当前在线人数和最大承载人数的比值，以作为所述下线服务器的负载值。

3.根据权利要求1所述的服务器负载均衡方法，其特征在于，所述根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器包括：

将所述至少一个下线服务器的负载值与预设优先级对应的取值范围进行匹配，并确定与下线服务器的负载值相匹配的所述预设优先级作为所述下线服务器的优先级；

在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器。

4.根据权利要求3所述的服务器负载均衡方法，其特征在于，所述在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器包括：

在优先级最高的下线服务器中随机选择单个下线服务器为所述最优下线服务器；

或者，在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，其中，每个下线服务器具有唯一编号。

5.根据权利要求1所述的服务器负载均衡方法，其特征在于，还包括：

如果检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值，则发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。

6.根据权利要求2所述的服务器负载均衡方法，其特征在于，所述负载参数还包括内存使用量、CPU占用率、开启状态或开启时间段。

7.一种服务器负载均衡装置，其特征在于，包括：

负载参数接收模块，适于接收至少一个下线服务器的负载参数；

负载值计算模块，适于根据所述负载参数计算所述至少一个下线服务器的负载值；

最优下线服务器确定模块，适于根据所述至少一个下线服务器的负载值确定所述至少一个下线服务器的优先级，并确定优先级最高的下线服务器为最优下线服务器；

连接请求接收模块，适于接收客户端的连接请求；

服务器分配模块，适于将所述最优下线服务器分配给所述客户端，以使所述客户端连接至所述最优下线服务器。

8.根据权利要求7所述的服务器负载均衡装置，其特征在于，所述负载参数包括当前在线人数和最大承载人数，所述负载值计算模块计算接收到的每一下线服务器的当前在线人数和最大承载人数的比值，以作为所述下线服务器的负载值。

9.根据权利要求7所述的服务器负载均衡装置，其特征在于，所述最优下线服务器确定模块包括：

优先级匹配单元，适于将所述至少一个下线服务器的负载值与预设优先级对应的取值范围进行匹配，并确定与下线服务器的负载值相匹配的所述预设优先级作为所述下线服务器的优先级；

确定单元，适于在优先级最高的下线服务器中确定所述最优下线服务器。

10.根据权利要求9所述的服务器负载均衡装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第一确定子单元，适于在优先级最高的下线服务器中随机选择单个下线服务器为所述最优下线服务器；

第二确定子单元，适于在优先级最高的下线服务器中选择编号最小的单个下线服务器为所述最优下线服务器，其中，每个下线服务器具有唯一编号。

11.根据权利要求7所述的服务器负载均衡装置，其特征在于，还包括：

提示模块，适于在检测到所有下线服务器的负载值均达到预设警戒值时，

发送提示信息至运维端，以提示所述运维端增加新的下线服务器。

12.根据权利要求8所述的服务器负载均衡装置，其特征在于，所述负载参数还包括内存使用量、CPU占用率、开启状态或开启时间段。

13.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至6中任一项所述服务器负载均衡方法的步骤。

14.一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至6中任一项所述服务器负载均衡方法的步骤。

15.一种服务系统，其特征在于，包括：

至少一个下线服务器，适于为客户端提供服务；

中心控制服务器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至6中任一项所述服务器负载均衡方法的步骤。