CN109598091B - 一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括建立样本数据库，获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值，然后对数据进行标准化处理，最终构建维持泳池水温的热负荷预测模型。根据热负荷预测模型采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，将采集到的所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值。本发明方法与现有技术中常采用根据经验数据来预测所需热负荷的方式相比，预测方式更加简便准确，既能够快速计算维持泳池水温度的热负荷，又能够使结果达到工程计算的精度。

Description

一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备
技术领域
本发明涉及泳池水温热负荷预测的计算机技术应用领域，尤其涉及一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
维持泳池水温度所需负荷预测是能源方案设计与设备选型运营的基础。维持泳池水温度所需热负荷主要包括水面蒸发热负荷、管道等辅助设施热损负荷等。现有技术中还没有能够预测维持泳池水温度所需负荷的通用算法，也未见相对简便严谨的测算模型。在工程计算中常采用的方式是经验数据来预测所需热负荷，这种计算方式主要存在的问题是无有效的模型提供计算基础，经验数据所得到的所需热负荷预测结果可靠性低。
发明内容
本发明提供一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备，通过建立一种简便准确的维持池水温度的热负荷预测模型，既能够快速计算维持泳池水温度的热负荷，又能够使结果达到工程计算的精度。
第一方面，本发明提供了一种热负荷预测方法，包括：
建立样本数据库，所述样本数据库包括若干组影响泳池水温的样本参数集，所述样本参数集包括游泳馆的管道设备影响系数、泳池水面活动系数、泳池面积、室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力之差和泳池水面空气流速；
获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值；
对所述样本参数集中的数据进行标准化处理；
根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的所述维持泳池水温所需要的热负荷值构建热负荷预测模型；
采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，所述参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数和泳池水面活动系数；
将采集到的所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值。
优选地，
对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，包括：
根据样本参数集中的泳池水面空气流速分别计算基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数，得到基本水面空气流速为0.088m/s，具体水面空气流动速度修正系数为0.0078；
根据所述基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数得到泳池水面空气流速的标准化处理模型：0.088+0.0078ν，ν表征泳池水面空气流速。
优选地，
对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，还包括：
设置维持泳池水温所需要的热负荷值的计量单位为kw；
设置室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力的计量单位为Pa；
设置泳池面积的计量单位为㎡；
设置泳池水面空气流速的计量单位为m/s。
优选地，
所述负荷预测模型，包括：
Figure BDA0001919509950000021
其中，Qs表征所述维持泳池水温所需要的热负荷值，Ki表征管道设备影响系数，ai表征泳池水面活动系数，S表征泳池面积，PA表征池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力，PB表征室内空气水蒸气分压力，ν表征泳池水面空气流速。
优选地，
所述泳池水面空气流速取值范围为0.1～0.12m/s。
第二方面，本发明提供了一种热负荷预测装置，包括：
样本采集模块，用于建立样本数据库，所述样本数据库包括若干组影响泳池水温的样本参数集，所述样本参数集包括游泳馆的管道设备影响系数、泳池水面活动系数、泳池面积、室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力之差和泳池水面空气流速；
获取模块，用于获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值；
数据处理模块，用于对所述样本参数集中的数据进行标准化处理；
模型构建模块：用于根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的所述维持泳池水温所需要的热负荷值构建热负荷预测模型；
预测处理模块：用于采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，将所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值，所述参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数和泳池水面活动系数。
优选地，
所述数据处理模块，用于执行如下步骤：
根据样本参数集中的泳池水面空气流速分别计算基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数，得到基本水面空气流速为0.088m/s，具体水面空气流动速度修正系数为0.0078；
根据所述基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数得到泳池水面空气流速的标准化处理模型：0.088+0.0078ν，ν表征泳池水面空气流速；
设置维持泳池水温所需要的热负荷值的计量单位为KW；
设置室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力的计量单位为Pa；
设置泳池面积的计量单位为㎡；
设置泳池水面空气流速的计量单位为m/s。
第三方面，本发明提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述存储器用于存储执行指令所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述电子设备运行时，所述处理器执行所述存储器的所述执行指令，以使所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备，通过建立包括若干组影响泳池水温的样本参数集的样本数据库，获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值，然后对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，最终构建维持泳池水温的热负荷预测模型。根据热负荷预测模型采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，所述参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数和泳池水面活动系数，将采集到的所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值。本发明方法与现有技术中常采用根据经验数据来预测所需热负荷的方式相比，预测方式更加简便准确，既能够快速计算维持泳池水温度的热负荷，又能够使结果达到工程计算的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种热负荷预测方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种热负荷预测装置的结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种热负荷预测方法，包括：
步骤101，建立样本数据库，所述样本数据库包括若干组影响泳池水温的样本参数集，所述样本参数集包括游泳馆的管道设备影响系数、泳池水面活动系数、泳池面积、室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力之差和泳池水面空气流速；
步骤102，获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值；
步骤103，对所述样本参数集中的数据进行标准化处理；
步骤104，根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的所述维持泳池水温所需要的热负荷值构建热负荷预测模型；所述负荷预测模型如下：
Figure BDA0001919509950000051
其中，Qs表征所述维持泳池水温所需要的热负荷值，Ki表征管道设备影响系数，ai表征泳池水面活动系数，S表征泳池面积，PA表征池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力，PB表征室内空气水蒸气分压力，ν表征泳池水面空气流速。
步骤105，采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，所述参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数和泳池水面活动系数；
步骤106，将采集到的所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值。
如图1所示的实施例，该方法通过建立样本数据库，选取不同设计规格和不同使用环境的游泳池作为样本，采集影响泳池水温的每个游泳池的历史数据参数作为样本参数集，同时获取每一组样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值，对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的维持泳池水温所需要的历史热负荷值构建热负荷预测模型。根据构建完成的热负荷预测模型，采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，并将参数代入模型中，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值。
步骤103中对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，包括：
根据样本参数集中的泳池水面空气流速分别计算基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数，得到基本水面空气流速为0.088m/s，具体水面空气流动速度修正系数为0.0078；
根据所述基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数得到泳池水面空气流速的标准化处理模型：0.088+0.0078ν，ν表征泳池水面空气流速。
由于每种数据在实际应用中计量标准不同，为了保证模型的准确性，提高测算的便捷性，需要对模型中的各个参数进行标准化处理。因此，步骤103对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，还包括：
设置维持泳池水温所需要的热负荷值的计量单位为kw；
设置室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力的计量单位为Pa；
设置泳池面积的计量单位为㎡；
设置泳池水面空气流速的计量单位为m/s。
该实施例中，优选地所述泳池水面空气流速取值范围为0.1～0.12m/s。
为了更加清楚的说明本发明的技术方案及优点，下面具体以本发明实施例提供的具体游泳池场景维持泳池水温所需热负荷预测的主要方法步骤进行进一步的举例说明
根据游泳池设计的场景，不同泳池情况所对应的管道设备影响系数和泳池水面活动系数的选取值如下表所列：
序号 泳池情况 管道设备影响系数K<sub>i</sub> 泳池水面活动系数a<sub>i</sub>
1 居民小区泳池 1.2 0.5-0.6
2 公寓类型泳池 1.2 0.5-0.6
3 酒店宾馆泳池 1.2 0.8-0.9
4 公共泳池 1.3 1.0-1.1
5 学校泳池 1.25 1.0-1.1
6 治疗池 1.2 0.6-0.8
本例中选取某居民小区内的泳池作为带预测对象，该居民小区内泳池的长为50米、宽25米，由此计算出该泳池的面积S为50×25；池水温度为27℃(换算为对应饱和空气水蒸气分压力为3567pa,)，即池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力PA为3567pa，室内空气温度为28℃(换算为室内水蒸气分压力为2692pa)，即室内空气水蒸气分压力PB为2692pa。根据上表中所列，居民小区泳池的管道设备影响系数Ki取值为1.2，泳池水面活动系数ai取值为0.5，本例中优选地泳池水面空气流速ν取为0.1m/s。将上述各数值代入预测模型进行测算如下：
Figure BDA0001919509950000071
最终得到居民小区内的泳池保持池水温度为27℃所需要的热负荷为63.58kw。
基于与本发明方法实施例相同的构思，请参考图2，本发明实施例提供了一种热负荷预测装置，包括：
样本采集模块201，用于建立样本数据库，所述样本数据库包括若干组影响泳池水温的样本参数集，所述样本参数集包括游泳馆的管道设备影响系数、泳池水面活动系数、泳池面积、室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力之差和泳池水面空气流速；
获取模块202，用于获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值；
数据处理模块203，用于对所述样本参数集中的数据进行标准化处理；
模型构建模块204：用于根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的所述维持泳池水温所需要的热负荷值构建热负荷预测模型；
预测处理模块205：用于采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，将所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测泳池维持泳池水温所需要的热负荷值，所述参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数和泳池水面活动系数。
本发明的一个优选实施例中，所述数据处理模块203，用于执行如下步骤：
根据样本参数集中的泳池水面空气流速分别计算基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数，得到基本水面空气流速为0.088m/s，具体水面空气流动速度修正系数为0.0078；
根据所述基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数得到泳池水面空气流速的标准化处理模型：0.088+0.0078ν，ν表征泳池水面空气流速；
设置维持泳池水温所需要的热负荷值的计量单位为kw；
设置室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力的计量单位为Pa；
设置泳池面积的计量单位为㎡；
设置泳池水面空气流速的计量单位为m/s。
图3是本发明的一个实施例电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(IndustryStandardArchitecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended IndustryStandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的计算机程序，以在逻辑层面上形成控制器性能评价装置。处理器，执行存储器所存放的程序，以通过执行的程序实现本发明任一实施例中提供的热负荷预测方法。
上述如本发明图2所示实施例提供的热负荷预测装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行本发明任一实施例中提供的热负荷预测方法。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元或模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (4)

1.一种热负荷预测方法，其特征在于，包括：
建立样本数据库，所述样本数据库包括若干组影响泳池水温的样本参数集，所述样本参数集包括游泳馆的管道设备影响系数、泳池水面活动系数、泳池面积、室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力之差和泳池水面空气流速；
获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值；
对所述样本参数集中的数据进行标准化处理；
根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的所述维持泳池水温所需要的热负荷值构建热负荷预测模型；
采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，所述泳池参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数和泳池水面活动系数；
将采集到的所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测维持泳池水温所需要的热负荷值；
所述对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，包括：
根据样本参数集中的泳池水面空气流速分别计算基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数，得到基本水面空气流速为0.088m/s，具体水面空气流动速度修正系数为0.0078；
根据所述基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数得到泳池水面空气流速的标准化处理模型：0.088+0.0078ν，v表征泳池水面空气流速；
所述对所述样本参数集中的数据进行标准化处理，还包括：
设置维持泳池水温所需要的热负荷值的计量单位为kw；
设置室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力的计量单位为Pa；
设置泳池面积的计量单位为㎡；
设置泳池水面空气流速的计量单位为m/s；
所述负荷预测模型，包括：
Figure FDA0003818182140000021
其中，QS表征所述维持泳池水温所需要的热负荷值，Ki表征管道设备影响系数，ai表征泳池水面活动系数，S表征泳池面积，PA表征池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力，PB表征室内空气水蒸气分压力，v表征泳池水面空气流速；
所述泳池水面空气流速取值范围为0.1～0.12m/s。
2.一种热负荷预测装置，其特征在于，包括：
样本采集模块，用于建立样本数据库，所述样本数据库包括若干组影响泳池水温的样本参数集，所述样本参数集包括游泳馆的管道设备影响系数、泳池水面活动系数、泳池面积、室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力之差和泳池水面空气流速；
获取模块，用于获取每一组所述样本参数集对应的维持泳池水温所需要的热负荷值；
数据处理模块，用于对所述样本参数集中的数据进行标准化处理；
模型构建模块：用于根据标准化处理后的所述样本参数集和对应的所述维持泳池水温所需要的热负荷值构建热负荷预测模型；
预测处理模块：用于采集待预测维持泳池水温所需热负荷值的泳池参数，将所述泳池参数代入所述热负荷预测模型，计算所述待预测维持泳池水温所需要的热负荷值，所述泳池参数包括泳池面积、泳池水温、室内空气温度、管道设备影响系数、泳池水面活动系数；
所述数据处理模块，用于执行如下步骤：
根据样本参数集中的泳池水面空气流速分别计算基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数，得到基本水面空气流速为0.088m/s，具体水面空气流动速度修正系数为0.0078；其中，所述泳池水面空气流速取值范围为0.1～0.12m/s；
根据所述基本水面空气流速和具体水面空气流动速度修正系数得到泳池水面空气流速的标准化处理模型：0.088+0.0078ν，v表征泳池水面空气流速；
设置维持泳池水温所需要的热负荷值的计量单位为kw；
设置室内空气水蒸气分压力与池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力的计量单位为Pa；
设置泳池面积的计量单位为㎡；
设置泳池水面空气流速的计量单位为m/s；
所述负荷预测模型，包括：
Figure FDA0003818182140000031
其中，QS表征所述维持泳池水温所需要的热负荷值，Ki表征管道设备影响系数，ai表征泳池水面活动系数，S表征泳池面积，PA表征池水水温条件下饱和空气的水蒸气分压力，PB表征室内空气水蒸气分压力，v表征泳池水面空气流速。
3.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述指令时，所述电子设备执行如权利要求1所述的方法。
4.一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述存储器用于存储执行指令所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述电子设备运行时，所述处理器执行所述存储器的所述执行指令，以使所述处理器执行如权利要求1所述的方法。
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