CN112559972A - 基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例公开了一种基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法及系统。该计算方法，包括：基于单台非道路机械的机械登记信息确定机械子类型；基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和机械子类型确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量；获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量；获取设定时间段内目标项目的项目排放量；基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单，可以在降低工作量的前提下基于非道路移动机械的工作状态获取动态时空排放分布。
Description
技术领域
本文件涉及非道路移动机械技术领域，尤其涉及一种非道路机械排放清单的计算方法及系统。
背景技术
非道路移动源是指在非道路上使用的各种机械，主要包括挖掘机等工程机械、拖拉机等农业机械、小型通用机械等。近年来随着城市化建设的快速发展，非道路移动机械的使用量剧增。相比机动车，非道路移动机械排放技术落后、流动性强、使用强度大、单台机械排污高等缺点，导致非道路移动机械污染控制水平远落后于机动车。可见非道路移动机械排放污染问题正逐渐凸显，同时也凸显了摸清非道路移动机械实时排放清单的重要性。
存在的问题是，目前非道路移动机械排放清单主要集中在静态的宏观排放总量的层面上，未对总量进行空间再分配，不能体现动态的时空排放分布，也就无法快速高效地识别非道路移动机械活动高值的排放区域。可见目前并未真正构建出一套基于实时工作状况的排放清单计算体系。另外非道路移动机械活动水平的调研方式工作量巨大、相关基础数据获取难度大。如何在降低工作量的前提下基于非道路移动机械的工作状态获取动态时空排放分布成为亟需解决的技术问题。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种非道路机械排放清单的计算方法及系统，可以在降低工作量的前提下基于非道路移动机械的工作状态获取动态时空排放分布。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
第一方面，提出了一种基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，所述方法，包括：基于单台非道路机械的机械登记信息确定所述单台非道路机械所在的机械子类型；基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和所述单台非道路机械所在的所述机械子类型将所述目标项目与所述单台非道路机械进行空间匹配，确定出所述目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量；通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取所述目标项目内每一个所述机械子类型下所述单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；基于所述单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量得到所述每一个所述目标项目内所述每一个机械子类型的机械子类型排放量；基于所述机械子类型排放量获取所述设定时间段内所述目标项目的项目排放量；基于所述项目排放量构建目标区域在所述设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。
第二方面，提出了一种基于电子标签的非道路机械排放清单的计算系统，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，所述系统，包括：机械子类型确定模块，用于基于单台非道路机械的机械登记信息确定所述单台非道路机械所在的机械子类型；空间匹配模块，用于基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和所述单台非道路机械所在的所述机械子类型将所述目标项目与所述单台非道路机械进行空间匹配，确定出所述目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量；排放量确定模块，用于通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取所述目标项目内每一个所述机械子类型下所述单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；以及，用于基于所述单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量得到所述每一个所述目标项目内所述每一个机械子类型的机械子类型排放量；用于基于所述机械子类型排放量获取所述设定时间段内所述目标项目的项目排放量；用于基于所述项目排放量构建目标区域在所述设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。
第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上文所述的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法。
第四方面，提出了一种存储介质，存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如上文所述的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法。
由以上本说明书一个或多个实施例提供的技术方案可见，本申请提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，首先基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，然后基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量，从而得到目标项目、机械子类型以及单台非道路机械的对应关系。然后通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，这里的设定时间段是计算非道路机械排放清单所设定的时间尺度，其它设定时间段可以不一样，并且在其它设定时间内计算的非道路机械排放清单可以不同。接着基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。在得到该机械子类型排放量后基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。可以看出，本申请提供的非道路机械排放清单的计算方法可以实时获取单台非道路机械的运行数据，计算方法的实时性较强，从而确定出实际开工状态的单台非道路机械的数量，提高排放清单计算的准确性。另外通过实时运行数据的获取将单台非道路机械与目标项目进行空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单，能够提高目标区域排放清单的时空分辨率，利于分析非道路机械排放的时空分布特征。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对一个或多个实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书实施例提供的一种非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。
图2是本说明书实施例提供的另一种非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。
图3是本说明书实施例提供的又一种非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。
图4是本说明书实施例提供的又一种非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。
图5是本说明书实施例提供的又一种非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。
图6是本说明书实施例提供的又一种非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。
图7是本说明书实施例提供的一种非道路机械排放清单的计算系统的结构示意图。
图8是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的一个或多个实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
在本说明书实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算系统，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，可以构建了具有时空分辨率的排放清单，能够提高目标区域排放清单的时空分辨率，利于分析非道路机械排放的时空分布特征。下面将详细地描述本申请的非道路机械排放清单的计算方法。
实施例一
参照图1所示，为本说明书实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法的步骤示意图。该非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景。该计算方法，包括：
步骤10：基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型；
通过对单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，机械登记信息可以通过机械信息采集卡统一登记后进行编码采集，具体包括机械使用类型、机械额定净功率、机械排放标准等级等。
然后根据机械登记信息对单台非道路机械进行分类，可以划分到不同的机械子类型。机械子类型不同，对应的机械使用类别、额定功率段、排放标准等均会不同，需要对机械类型进行细分，可以《参考非道路移动源大气污染物排放清单编制技术指南》（试行）（简称指南）提供的分类方法，基于机械登记信息，根据单台非道路机械的使用类型、额定功率段、排放标准确定单台非道路机械的机械子类型。
步骤20：基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配后，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量；
非道路机械的活动情况可以通过运行数据体现，可以通过安装于单台非道路机械上的电子标签监测得到单台非道路机械的运行数据，这里的电子标签是远程车载设备。非道路机械的运行数据包括非道路机械的工作状态（静止、怠工、开工）、工作时长、单台非道路机械的数量、非道路机械的定位信息、目标项目的地理位置信息等，从目标项目的层面上将单台非道路机械与目标项目所在的区域进行时空匹配，完成单台非道路机械-目标项目的区域空间匹配，建立目标项目-机械子类型-单台非道路机械的映射关系。
步骤30：通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；
单台非道路机械的运行数据，特别是发动机的运行数据可以通过已经安装在单台非道路机械上的车载自诊断设备OBD获取并与电子标签同步。然后基于单台非道路机械的运行数据分别计算每个目标项目内每一个机械子类型在设定时间段内的综合平均工作时长、综合平均输出功率、机械工作数量，然后通过机械子类型的综合平均工作时长与综合平均输出功率，结合上述指南中推荐的对应机械子类型的排放因子，利用机械子类型的排放量计算公式，计算目标项目中每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量。
步骤40：基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量；
基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。
步骤50：基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；
在获取到的设定时间段内的机械子类型排放量进行累加，得出设定时间段内目标项目的项目排放量。
步骤60：基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。
本发明技术关键点在于通过电子标签远程实时监控技术，能够实时获取机械真实运行情况，相比基于油耗量与机械保有量的计算方法，显著提高排放清单测算的准确度；借助实时数据与项目空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单。电子标签可以利用自身所含的振动传感器监测机械震动强度，可以用来获取非道路机械的运行状态，用于初筛处于正常作业的非道路机械。
本发明实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，通过远程实时获取非道路机械的运行数据，解决了现有技术中现场调查数据滞后统计数据的问题，运行数据的实时性较强，通过实测数据，能真实反映非道路机械的工作状态与处于工作状态的非道路机械的数量情况，提高清单计算准确性。另外将非道路机械与目标项目在空间上匹配，提高排放清单的时空分辨率，利于分析机械排放时空分布特征。用于支撑机械排放清单空间分配，以解决现有宏观清单中空间分布信息缺失问题；结合实时数据及定位信息能够显著提高机械排放清单的时空分辨率及清单准确性，解决现有宏观清单分辨率不足及不确定性较大问题。
参照图2所示，在一些实施例中，本发明实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，步骤30：通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，具体包括：
步骤300：在设定时间段内基于电子标签获取每一个目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长和单台非道路机械的数量，这里的运行数据可以包括单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长。其中，单台非道路机械的单台机械输出功率为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段第n台机械的输出功率，单位为KW，单台非道路机械的单台机械工作时长为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的第n台机械工作时长，单位为小时，单台非道路机械的数量为N。
需要说明的是，这里的第h时间段为设定时间段。
步骤310：基于设定时间段和单台机械工作时长对单台非道路机械的输出功率均值化，得到单台机械均值化功率。
步骤320：基于设定时间段和非道路机械的数量对每一个机械子类型下所有的单台非道路机械的单台机械均值化功率和单台机械工作时长进行平均，得到每一个机械子类型的综合平均工作时长和综合平均输出功率，其中每一个机械子类型的综合平均工作时长为： 
步骤330：基于综合平均工作时长和综合平均输出功率利用机械子类型排放量计算公式和机械子类型排放因子得到每一个目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的平均排放量为：
参照图3所示，在一些实施例中，本发明实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，步骤40：基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量，具体包括：
步骤400：将机械子类型下单台非道路机械的平均排放量与机械子类型下单台非道路机械的数量相乘得到机械子类型的机械子类型排放量为：
参照图4所示，在一些实施例中，本发明实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，步骤50：基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量，具体包括：
步骤500：将设定时间段内目标项目内所有的机械子类型的机械子类型排放量进行累加得到目标项目的项目排放量为：
其中，
表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的所有机械平均排放量，单位为g；
第i个项目中第h时间段的所有机械排放量，单位为g。
参照图5所示，在一些实施例中，本发明实施例提供的非道路机械排放清单的计算方法，步骤60：基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单，具体包括：
步骤600：将目标区域在设定时间段内所有的项目排放量进行累加，获得目标区域内项目级时空分布机械排放清单为：
其中，
表示第i个项目中第h时间段的所有机械排放量，单位为g；
为第h时间段的所有机械排放量，单位为g。
参照图6所示，在一些实施例中，步骤300：在设定时间段内基于电子标签获取每一个目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长和单台非道路机械的数量之前，本发明实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，还包括：
步骤340：在单台非道路机械上安装电子标签，电子标签包括GPS定位装置，电子标签用于采集单台非道路机械的单台机械输出功率和单台机械工作时长，GPS定位装置用于获取单台非道路机械的定位信息。
为了实现可以通过实时监测获取非道路机械的运行数据可以在单台非道路机械上安装电子标签，电子标签一方面可以同步于车载OBD的运行数据，OBD能够实时监测非道路机械的发动机的实际输出功率，能够对非道路机械的工作功率数值化，用于获取排放清单计算时需要的净功率等参数。还通过GPS定位装置获取单台非道路机械的定位信息，可以实现非道路机械的运行数据获取的实时性更强，可以能真实反映非道路机械的工作状态与处于工作状态的非道路机械的数量情况，提高排放清单计算的准确性。另外通过实时获取到的非道路机械的定位信息与目标项目在空间分布耦合匹配，构建了具有时空分辨率的目标区域的排放清单。
通过上述技术方案，本申请提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景。首先基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，然后基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量，从而得到目标项目、机械子类型以及单台非道路机械的对应关系。然后通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，这里的设定时间段是计算非道路机械排放清单所设定的时间尺度，其它设定时间段可以不一样，并且在其它设定时间内计算的非道路机械排放清单可以不同。接着基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。在得到该机械子类型排放量后基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。可以看出，本申请提供的非道路机械排放清单的计算方法可以实时获取单台非道路机械的运行数据，计算方法的实时性较强，从而确定出实际开工状态的单台非道路机械的数量，提高排放清单计算的准确性。另外通过实时运行数据的获取将单台非道路机械与目标项目进行空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单，能够提高目标区域排放清单的时空分辨率，利于分析非道路机械排放的时空分布特征。
实施例二
参照图7所示，为本说明书实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算系统1。该非道路机械排放清单的计算系统，包括机械子类型确定模块10、空间匹配模块和排放量确定模块30，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，其中：
机械子类型确定10，用于基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型；
通过对单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，机械登记信息可以通过机械信息采集卡统一登记后进行编码采集，具体包括机械使用类型、机械额定净功率、机械排放标准等级等。
然后根据机械登记信息对单台非道路机械进行分类，可以划分到不同的机械子类型。机械子类型不同，对应的机械使用类别、额定功率段、排放标准等均会不同，需要对机械自类型进行细分，可以《参考非道路移动源大气污染物排放清单编制技术指南》（试行）（简称指南）提供的分类方法，基于机械登记信息，根据单台非道路机械的使用类型、额定功率段、排放标准确定单台非道路机械的机械子类型。
空间匹配模块20，用于基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量；
非道路机械的活动情况可以通过运行数据体现，可以通过安装于单台非道路机械上的电子标签监测得到单台非道路机械的运行数据，这里的电子标签是远程车载设备。非道路机械的运行数据包括非道路机械的工作状态（静止、怠工、开工）、工作时长、单台非道路机械的数量、非道路机械的定位信息、目标项目的地理位置信息等，从目标项目的层面上将单台非道路机械与目标项目所在的区域进行时空匹配，完成单台非道路机械-目标项目的区域空间匹配，建立目标项目-机械子类型-单台非道路机械的映射关系。步骤30：通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；
单台非道路机械的运行数据，特别是发动机的运行数据可以通过已经安装在单台非道路机械上的车载自诊断设备OBD获取并与电子标签同步。然后基于单台非道路机械的运行数据分别计算每个目标项目内每一个机械子类型在设定时间段内的综合平均工作时长、综合平均输出功率、机械工作数量，然后通过机械子类型的综合平均工作时长与综合平均输出功率，结合上述指南中推荐的对应机械子类型的排放因子，利用机械子类型的排放量计算公式，计算目标项目中每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量。
排放量确定模块30，用于通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；以及，
基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。
用于基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量；
用于基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；
在获取到的设定时间段内的机械子类型排放量进行累加，得出设定时间段内目标项目的项目排放量。
用于基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。
本发明技术关键点在于通过电子标签远程实时监控技术，能够实时获取机械真实运行情况，相比基于油耗量与机械保有量的计算方法，显著提高排放清单测算的准确度；借助实时数据与项目空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单。
本发明实施例提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，通过远程实时获取非道路机械的运行数据，解决了现有技术中现场调查数据然后滞后统计数据的问题，运行数据的实时性较强，通过实测数据，能真实反映非道路机械的工作状态与处于工作状态的非道路机械的数量情况，提高清单计算准确性。另外将非道路机械与目标项目在空间上匹配，提高排放清单的时空分辨率，利于分析机械排放时空分布特征。用于支撑机械排放清单空间分配，以解决现有宏观清单中空间分布信息缺失问题；结合实时数据及定位信息能够显著提高机械排放清单的时空分辨率及清单准确性，解决现有宏观清单分辨率不足及不确定性较大问题。
在一些实施例中，本发明实施例提供的计算系统，排放量确定模块30，具体用于：
在设定时间段内基于电子标签获取每一个目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长和单台非道路机械的数量，其中，单台非道路机械的单台机械输出功率为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段第n台机械的输出功率，单位为KW，单台非道路机械的单台机械工作时长为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的第n台机械工作时长，单位为小时，单台非道路机械的数量为N。
基于设定时间段和单台机械工作时长对单台非道路机械的输出功率均值化，得到单台机械均值化功率。
基于设定时间段和非道路机械的数量对每一个机械子类型下所有的单台非道路机械的单台机械均值化功率和单台机械工作时长进行平均，得到每一个机械子类型的综合平均工作时长和综合平均输出功率，其中每一个机械子类型的综合平均工作时长为：
基于综合平均工作时长和综合平均输出功率利用机械子类型排放量计算公式和机械子类型排放因子得到每一个目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的平均排放量：
通过上述技术方案，本申请提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，首先基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，然后基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量，从而得到目标项目、机械子类型以及单台非道路机械的对应关系。然后通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，这里的设定时间段是计算非道路机械排放清单所设定的时间尺度，其它设定时间段可以不一样，并且在其它设定时间内计算的非道路机械排放清单可以不同。接着基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。在得到该机械子类型排放量后基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。可以看出，本申请提供的非道路机械排放清单的计算方法可以实时获取单台非道路机械的运行数据，计算方法的实时性较强，从而确定出实际开工状态的单台非道路机械的数量，提高排放清单计算的准确性。另外通过实时运行数据的获取将单台非道路机械与目标项目进行空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单，能够提高目标区域排放清单的时空分辨率，利于分析非道路机械排放的时空分布特征。
实施例三
图8是本说明书实施例提供的一个实施例的电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成区块链共识装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行本说明书实施例中各执行主体所对应的方法步骤。
上述如本说明书图1至图6所示实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1至图6所示实施例的方法，并实现相应系统在图7所示实施例的功能，本说明书实施例在此不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书实施例的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
通过上述技术方案，本申请提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景。首先基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，然后基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量，从而得到目标项目、机械子类型以及单台非道路机械的对应关系。然后通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，这里的设定时间段是计算非道路机械排放清单所设定的时间尺度，其它设定时间段可以不一样，并且在其它设定时间内计算的非道路机械排放清单可以不同。接着基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。在得到该机械子类型排放量后基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。可以看出，本申请提供的非道路机械排放清单的计算方法可以实时获取单台非道路机械的运行数据，计算方法的实时性较强，从而确定出实际开工状态的单台非道路机械的数量，提高排放清单计算的准确性。另外通过实时运行数据的获取将单台非道路机械与目标项目进行空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单，能够提高目标区域排放清单的时空分辨率，利于分析非道路机械排放的时空分布特征。
实施例四
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图1至图6所示实施例的方法。
通过上述技术方案，本申请提供的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景。首先基于单台非道路机械的机械登记信息确定单台非道路机械所在的机械子类型，然后基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和单台非道路机械所在的机械子类型将目标项目与单台非道路机械进行空间匹配，确定出目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的数量，从而得到目标项目、机械子类型以及单台非道路机械的对应关系。然后通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段的运行数据获取目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，这里的设定时间段是计算非道路机械排放清单所设定的时间尺度，其它设定时间段可以不一样，并且在其它设定时间内计算的非道路机械排放清单可以不同。接着基于单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下单台非道路机械的数量得到每一个目标项目内每一个机械子类型的机械子类型排放量。在得到该机械子类型排放量后基于机械子类型排放量获取设定时间段内目标项目的项目排放量；基于项目排放量构建目标区域在设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。可以看出，本申请提供的非道路机械排放清单的计算方法可以实时获取单台非道路机械的运行数据，计算方法的实时性较强，从而确定出实际开工状态的单台非道路机械的数量，提高排放清单计算的准确性。另外通过实时运行数据的获取将单台非道路机械与目标项目进行空间分布耦合，构建了具有时空分辨率的排放清单，能够提高目标区域排放清单的时空分辨率，利于分析非道路机械排放的时空分布特征。
总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的保护范围之内。
上述一个或多个实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
Claims (10)
1.一种基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，所述方法，包括：
基于单台非道路机械的机械登记信息确定所述单台非道路机械所在的机械子类型；
基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和所述单台非道路机械所在的所述机械子类型将所述目标项目与所述单台非道路机械进行空间匹配，确定出所述目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量；
通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取所述目标项目内每一个所述机械子类型下所述单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；
基于所述单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量得到所述每一个所述目标项目内所述每一个机械子类型的机械子类型排放量；
基于所述机械子类型排放量获取所述设定时间段内所述目标项目的项目排放量；
基于所述项目排放量构建目标区域在所述设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。
2.如权利要求1所述的计算方法，获取所述目标项目内每一个所述机械子类型下所述单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量，具体包括：
在设定时间段内基于电子标签获取每一个目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长和所述单台非道路机械的数量，其中，所述单台非道路机械的单台机械输出功率为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段第n台机械的输出功率，单位为KW，所述单台非道路机械的单台机械工作时长为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的第n台机械工作时长，单位为小时，所述单台非道路机械的数量为N；
基于所述设定时间段和所述单台机械工作时长对所述单台非道路机械的输出功率均值化，得到单台机械均值化功率；
基于所述设定时间段和所述非道路机械的所述数量对所述每一个机械子类型下所有的所述单台非道路机械的所述单台机械均值化功率和所述单台机械工作时长进行平均，得到所述每一个机械子类型的综合平均工作时长和综合平均输出功率，其中所述每一个机械子类型的综合平均工作时长为：
基于所述综合平均工作时长和综合平均输出功率利用机械子类型排放量计算公式和机械子类型排放因子得到每一个所述目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的平均排放量：
3.如权利要求2所述的计算方法，基于所述单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量得到所述每一个所述目标项目内所述每一个机械子类型的机械子类型排放量，具体包括：
将所述机械子类型下所述单台非道路机械的平均排放量与所述机械子类型下所述单台非道路机械的数量相乘得到所述机械子类型的机械子类型排放量为：
其中，
表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的单台机械平均排放量，单位为g/台；
表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的机械工作数量；
表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的所有机械排放量，单位为g。
4.如权利要求3所述的计算方法，基于所述机械子类型排放量获取所述设定时间段内所述目标项目的项目排放量，具体包括：
将所述设定时间段内所述目标项目内所有的所述机械子类型的所述机械子类型排放量进行累加得到所述目标项目的项目排放量为：
其中，
表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的所有机械平均排放量，单位为g；
第i个项目中第h时间段的所有机械排放量，单位为g。
5.如权利要求4所述的计算方法，基于所述项目排放量构建目标区域在所述设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单，具体包括：
将所述目标区域在所述设定时间段内所有的所述项目排放量进行累加，获得目标区域内项目级时空分布机械排放清单为：
其中，
表示第i个项目中第h时间段的所有机械排放量，单位为g；
为第h时间段的所有机械排放量，单位为g。
6.如权利要求2至5中任一项所述的计算方法，在设定时间段内基于电子标签获取每一个目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长和所述单台非道路机械的数量之前，所述方法，还包括：
在所述单台非道路机械上安装所述电子标签，所述电子标签包括GPS定位装置，所述电子标签用于采集所述单台非道路机械的单台机械输出功率和单台机械工作时长，所述GPS定位装置用于获取所述单台非道路机械的定位信息。
7.一种基于电子标签的非道路机械排放清单的计算系统，适用于通过非道路机械安装的电子标签获取单台非道路机械的定位信息和运行数据的场景，所述系统，包括：
机械子类型确定模块，用于基于单台非道路机械的机械登记信息确定所述单台非道路机械所在的机械子类型；
空间匹配模块，用于基于目标项目的地理位置信息、单台非道路机械的定位信息和所述单台非道路机械所在的所述机械子类型将所述目标项目与所述单台非道路机械进行空间匹配，确定出所述目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量；
排放量确定模块，用于通过实时监测目标项目内每一个机械子类型下单台非道路机械的运行数据获取所述目标项目内每一个所述机械子类型下所述单台非道路机械在设定时间段内的平均排放量；以及，
用于基于所述单台非道路机械的平均排放量和每一个机械子类型下所述单台非道路机械的数量得到所述每一个所述目标项目内所述每一个机械子类型的机械子类型排放量；
用于基于所述机械子类型排放量获取所述设定时间段内所述目标项目的项目排放量；
用于基于所述项目排放量构建目标区域在所述设定时间段内的项目级时空分布机械排放清单。
8.如权利要求7所述的计算系统，所述排放量确定模块，具体用于：
在设定时间段内基于电子标签获取每一个目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的单台机械输出功率、单台机械工作时长和所述单台非道路机械的数量，其中，所述单台非道路机械的单台机械输出功率为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段第n台机械的输出功率，单位为KW，所述单台非道路机械的单台机械工作时长为：
，表示第i个项目中第j种机械类型中第k个额定净功率段中第l排放标准中第h时间段的第n台机械工作时长，单位为小时，所述单台非道路机械的数量为N；
基于所述设定时间段和所述单台机械工作时长对所述单台非道路机械的输出功率均值化，得到单台机械均值化功率；
基于所述设定时间段和所述非道路机械的所述数量对所述每一个机械子类型下所有的所述单台非道路机械的所述单台机械均值化功率和所述单台机械工作时长进行平均，得到所述每一个机械子类型的综合平均工作时长和综合平均输出功率，其中所述每一个机械子类型的综合平均工作时长为：
基于所述综合平均工作时长和综合平均输出功率利用机械子类型排放量计算公式和机械子类型排放因子得到每一个所述目标项目内每一个机械子类型下所述单台非道路机械的平均排放量：
9.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法。
10.一种存储介质，存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至6中任一项所述的基于电子标签的非道路机械排放清单的计算方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
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Inventor after: Zhou Gang Inventor after: Huang Zilong Inventor before: Zhou Gang |
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| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
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Address after: 100071 Beijing Fengtai Auto Museum West Road No. 8 Courtyard 1 Building 6 Floor 606 Patentee after: Beijing Yingshi Ruida Technology Co.,Ltd. Address before: 100071 Beijing Fengtai Auto Museum West Road No. 8 Courtyard 1 Building 6 Floor 606 Patentee before: BEIJING INSIGHTS VALUE TECHNOLOGY Co.,Ltd. |