CN109597495A - 一种信息预测方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种信息预测方法、装置及设备，所述方法包括：当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；生成包含所选择建议句首词的预测结果。应用本发明实施例提供的方案进行信息预测，能够根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词，生成预测结果，以提高预测结果的准确性，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及输入法技术领域，特别是涉及一种信息预测方法、装置及设备。
背景技术
输入法应用是依赖于词库和输入引擎的产品。词库是基于大量的语料统计结果生成的，包含词条和使用频率两个部分。输入引擎提供输入法的基本功能，通过对输入法词频得分进行统计，实现输入预测、纠错、补全等功能。
其中，输入预测部分包括：根据用户输入的上文内容进行预测的上文预测。具体的，上文预测是根据用户已经输入的上文，给出下一个词的预测结果，比如用户输入“assoon as”，输入法应用给出“possible”作为下一个词的预测结果。这是因为在大量的语料中统计出，as soon as与possible共现的概率高，所以会给出possible的预测结果。但在没上文时，则无法进行预测。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种信息预测方法、装置及设备，以实现提高信息预测结果准确率，提高用户体验。
本发明实施的一方面，提供了一种信息预测方法，所述方法包括：
当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成包含所选择建议句首词的预测结果。
可选的，所述方法还包括：
获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
可选的，所述方法还包括：
获得用户直接输入的句首词；
在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
可选的，所述方法还包括：
检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词；
若存在，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
可选的，所述生成包含所选择建议句首词的预测结果的步骤，包括：
判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量；
如果是，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
如果否，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
本发明实施的又一方面还提供了一种信息预测装置，所述装置包括：
确定模块，用于当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
选择模块，用于根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成模块，用于生成包含所选择建议句首词的预测结果。
可选的，所述装置还包括：
第一更新模块，用于获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
可选的，所述装置还包括：
第二更新模块，用于获得用户直接输入的句首词；
在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
可选的，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词；
若存在，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
可选的，所述生成模块，具体用于，
判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量；
如果是，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
如果否，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
本发明实施的又一方面，还提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的信息预测方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的信息预测方法。
在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的信息预测方法。
本发明实施例提供的信息预测方法、装置及设备，在满足空上文预测条件时，根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词，生成预测结果。由于上述预测结果是根据用户使用过的句首词生成的，所以提高了预测结果的准确性及用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息预测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例又一种信息预测方法流程示意图；
图3为本发明实施例又一种信息预测方法流程示意图；
图4为本发明实施例又一种信息预测方法流程示意图；
图5为本发明实施例又一种信息预测方法流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种信息预测装置的结构示意图；
图7为本发明实施例又一种信息预测装置的结构示意图；
图8为本发明实施例又一种信息预测装置的结构示意图；
图9为本发明实施例又一种信息预测装置的结构示意图；
图10为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的一种信息预测方法，可以应用于服务器，也可以应用于输入法应用。当应用于服务器时，历史词库可以为：服务器统计某一登录输入法应用的用户使用过的句首词得到的，也可以是统计某一登录输入法应用的用户在不同终端使用过的句首词得到的，还可以是统计某一登录输入法应用的用户在某一终端使用过的句首词得到的；当应用于输入法应用时，历史词库可以为：输入法应用统计所在终端对应的用户使用过的句首词得到的，也可以是统计使用某一账号密码登录输入法应用的用户使用过的句首词得到的。
以下首先以本发明实施例提供的一种信息预测方法应用于输入法应用侧进行说明。参照图1，该方法具体包括：
S100，当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
一种实现方式中，满足空上文预测条件，可以是输入法应用接收到某一应用程序调用输入法应用的指令时的情况；例如，当前用户在使用微信聊天的过程中，点击微信的聊天输入框后，微信会调用输入法应用，从而在其输入界面中展示输入法键盘，这时输入法应用接收到微信发送的调用指令，此时，输入法应用可以判定满足空上文预测条件。
满足空上文预测条件，还可以是输入法应用接收到当前用户通过输入法应用的键盘输入句号时的情况；还可以是输入法应用接收到当前用户通过输入法应用的键盘输入回车键时的情况。
需要说明的是，本申请仅仅以上述为例进行说明，实际应用中并不对满足空上文预测条件的具体情况进行限定。
上述当前用户可以是当前使用某一账号密码登录输入法应用的用户；还可以是当前使用终端已安装输入法应用但未使用任何账号密码登录输入法应用的用户，这种情况下，若多个用户依次使用了终端安装的输入法应用，会被认为是一个用户；还可以是调用输入法应用的应用程序所对应的用户。
使用频率可以理解为某个句首词在单位时间内的使用次数，其中，单位时间可以理解为一个小时、一天、一周、一个月等时间单位。例如，单位时间取一天时，历史词库可以表示为：the，10次/天；you，12次/天；hi，15次/天。
权值是根据句首词使用频率确定的，句首词使用频率越高句首词对应的权值越大。一种实现方式中，为了简化运算可以将句首词使用频率的值作为句首词的权值。例如，某一句首词的使用频率为10次/天，相应地可以将10作为句首词的权值。
S110，根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
建议句首词可以理解为：建议使用的句首词。
一种实现方式中，可以根据历史词库中记录的权值的高低，选择预设数量个权值高的建议句首词，也就是按照权值由高到低的顺序选择选择预设数量个建议句首词。其中，预设数量可以为具体的数量，如7个、8个、9个等，也可以根据实际需要进行设置。
一种实现方式中，还可以根据根据历史词库中记录的权值的高低，选择权值大于预设阈值的建议句首词。其中，预设阈值可以是固定的值，也可以是根据历史词库中各个句首词的权值大小确定，例如，根据历史词库中各个句首词的权值的平均值。
S120，生成包含所选择建议句首词的预测结果。
一种实现方式中，预测结果中可以包含全部所选择建议句首词，也可以包含部分所选择建议句首词。
由于应用本发明实施例提供的方案进行信息预测时，是根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词生成预测结果的，所以所生成的预测结果与用户的相关度较高，因而能够提高预测结果的准确性及用户体验。
一种实现方式中，参照图2，为本发明实施例又一种信息预测方法，包括：
S11，当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
S12，根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
S13，生成包含所选择建议句首词的预测结果；
S11-S13与上述S100-S120步骤相同，具体详见上述S100-S120。
S14，获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
用户在预测结果中选择句首词则说明向用户展示的建议句首词存在于历史词库中，这种情况下可以直接在所述历史词库中增加所获得句首词的权值。
一种实现方式中，参照图3，为本发明实施例又一种信息预测方法，包括：
S21，当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
S22，根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
S23，生成包含所选择建议句首词的预测结果；
S21-S23与上述S100-S120步骤相同，具体详见上述S100-S120。
S24，获得用户直接输入的句首词；
S25，在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
S26，在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
用户直接输入的情况下，向用户展示的建议句首词中可能没有用户想要使用的句首词，而导致用户通过直接输入的方式输入词，也可能虽然向用户展示的建议句首词中存在上述用户输入的词，但是由于用户未看到等原因而直接输入词，基于上述情况，在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，增加所述历史词库中所获得句首词的权值；在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值；
上述在所述历史词库中增加所获得句首词的权值，可以理解为，在历史词库中记录的所获得句首词的权值的基础上增加预设步长而得到该句首词的新权值，例如，历史词库中记录的所获得句首词的权值为：10，预设步长为：1，则执行“在历史词库中增加所获得句首词的权值”这一步骤后，历史词库中记录的该拒收词的权值为：10+1＝11。
当然上述预设步长还可以是其他数值，例如，2、3等等，本申请并不对此进行限定。上述初始权值可以为1、2、3等任意数值。
本发明实施例能够根据调用主体使用的句首词实时的更新历史词库，以此来保证预测结果的准确性。
一种实现方式中，参照图4，为本发明实施例又一种信息预测方法，包括：
S31，当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
S32，根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
S33，生成包含所选择建议句首词的预测结果；
S31-S33与上述S100-S120步骤相同，具体详见上述S100-S120。
S34，检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词，若是，则执行S35；
S35，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
其中，S34还可以在S14或S26后执行，在此不在赘述。
预设时长可以为固定的时长，例如间隔6小时；还可以根据当前用户使用输入法应用的频率来确定，当前用户使用输入法应用的频率越高则表明当前用户的历史词库更新频率越高，相应地设置的预设时长越短。如，当前用户平均每小时使用20次输入法应用进行输入，则可以设置预设时长为1小时。
历史词库中的某一句首词在预设时长内没有被再次使用，则表明该句首词不是当前用户常用的，相应地减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值，例如，权值减1，减少将在预设时长内没有被再次使用的句首词选为建议句首词的情况。
一种实现方式中，参照图5，为本发明实施例又一种信息预测方法，包括：
S41，当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
S42，根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
S41-S42与上述S100-S110步骤相同，具体详见上述S100-S110。
S43，判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量，如果是，执行S44；如果否，执行S45；
S44，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
S45，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
预设数量可以为固定值，如9个；也可以根据展示预测结果的展示区域的大小确定，还可以根据输入法应用所在的终端的屏幕大小确定。
上述展示区域的大小一般是有限的可以用展示区域中所能放置的字符数量来表示，也可以用展示区域长和宽的大小来表示。例如，展示区域中可以放置20个字符，则表明展示区域中可以放置10个汉字，或20个英文字母。
上述屏幕大小是根据输入法应用所在的终端的硬件信息确定的，屏幕越大与预设数量越高。例如，屏幕大小为4.0寸则预设数量可以为5个；屏幕大小为5.7寸则预设数量可以为9个.
通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词，即为统计所用使用输入法应用的用户使用过的句首词得到的。
当建议句首词的数量小于预设数量时，从通用词库中选择补充句首词进行补充以保证预测结果的数量。
下面从本发明实施例提供的信息预测方法应用于服务器的角度进行说明。
本发明实施例信息预测方法应用于服务器时，所述方法包括：
当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成包含所选择建议句首词的预测结果。
一种实现方式中，服务器接收到输入法应用发送的建议句首词获得请求后，可以认为满足空上文预测条件。其中，上述建议句首词获得请求中可以携带当前用户的ID，这种情况下服务器根据当前用户的ID获得当前用户的历史词库。上述建议句首词获得请求中还可以携带输入法应用所在终端的标识，这种情况下服务器根据终端的标识获得当前用户的历史词库。上述建议句首词获得请求中还可以携带调用输入法应用的应用程序的标识，这种情况下服务器根据应用程序的标识获得当前用户的历史词库。
一种实现方式中，所述方法还包括：
获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
一种实现方式中，输入法应用可以将调用主体使用的句首词发送给服务器，基于此服务器可以获得调用主体使用的句首词。
一种实现方式中，所述方法还包括：
获得用户直接输入的句首词；
在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
一种实现方式中，所述方法还包括：
检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词；
若存在，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
一种实现方式中，所述生成包含所选择建议句首词的预测结果的步骤，包括：
判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量；
如果是，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
如果否，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
一种实现方式中，输入法应用可以将具体的数量发送至服务器，服务器获得具体的数量后，按照上述数量生成预测结果。
另一种实现方式中，输入法应用还可以将用于展示预测结果的展示区域大小发送给服务器，这样当服务器接收到输入法应用发送的展示区域大小后，根据展示区域大小生成预测结果。
再一种实现方式中，输入法应用还可以将所在的终端的屏幕大小发送至服务器，服务器接收到上述屏幕大小后，根据屏幕大小生成预测结果。
需要说明的是，上述应用于服务器时而实现的信息预测方法的其他实施例与前述方法实施例部分所述的信息预测方法的各个实施例相同，具体步骤可以参照前述方法实施例部分，在此不在赘述。
由于应用本发明实施例提供的方案进行信息预测时，是根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词生成预测结果的，所以所生成的预测结果与用户的相关度较高，因而能够提高预测结果的准确性及用户体验。
参照图6，示出了本发明实施例提供的一种信息预测装置的结构示意图，所述装置具体包括：
确定模块200，用于当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
选择模块210，用于根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成模块220，用于生成包含所选择建议句首词的预测结果。
由于应用本发明实施例提供的方案进行信息预测时，是根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词生成预测结果的，所以所生成的预测结果与用户的相关度较高，因而能够提高预测结果的准确性及用户体验。
一种实现方式中，参照图7，本发明实施例又一种信息预测装置，包括：
确定模块200，用于当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
选择模块210，用于根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成模块220，用于生成包含所选择建议句首词的预测结果；
第一更新模块230，用于获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
本发明实施例一种实现方式中，参照图8，本发明实施例又一种信息预测装置，包括：
确定模块200，用于当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
选择模块210，用于根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成模块220，用于生成包含所选择建议句首词的预测结果；
第二更新模块240，用于获得用户直接输入的句首词；
在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
一种实现方式中，参照图9，本发明实施例又一种信息预测装置，包括：
确定模块200，用于当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
选择模块210，用于根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成模块220，用于生成包含所选择建议句首词的预测结果；
检测模块250，用于检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词；
若存在，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
本发明实施例一种实现方式中，所述生成模块220，具体用于，
判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量；
如果是，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
如果否，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图10所示，包括处理器001、通信接口002、存储器003和通信总线004，其中，处理器001，通信接口002，存储器003通过通信总线004完成相互间的通信，
存储器003，用于存放计算机程序；
处理器001，用于执行存储器003上所存放的程序时，实现本发明实施例所述的信息预测方法。
具体的上述方法包括：
当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成包含所选择建议句首词的预测结果。
需要说明的是，上述通过执行存储器003上所存放的程序而实现的信息预测方法的其他实施例与前述方法实施例部分所述的信息预测方法的各个实施例相同，在此不再赘述。
由于应用本发明实施例提供的方案进行信息预测时，是根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词生成预测结果的，所以所生成的预测结果与用户的相关度较高，因而能够提高预测结果的准确性及用户体验。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral PomponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Ne twork Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Applica tion SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机实现本发明实施例所述的信息预测方法。
具体的，上述信息方法，包括：
当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成包含所选择建议句首词的预测结果。
需要说明的是，上述通过执行计算机可读存储介质所存放的程序而实现的信息预测方法的其他实施例与前述方法实施例部分所述的信息预测方法的各个实施例相同，在此不再赘述。
由于应用本发明实施例提供的方案进行信息预测时，是根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词生成预测结果的，所以所生成的预测结果与用户的相关度较高，因而能够提高预测结果的准确性及用户体验。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机实现本发明实施例所述的信息预测方法。
具体的，上述信息预测方法，包括：
当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成包含所选择建议句首词的预测结果。
需要说明的是，上述通过执行计算机程序产品所存放的指令而实现的信息预测方法的其他实施例与前述方法实施例部分所述的信息预测方法的各个实施例相同，在此不再赘述。
由于应用本发明实施例提供的方案进行信息预测时，是根据用户的历史词库中记录的用户使用过的句首词生成预测结果的，所以所生成的预测结果与用户的相关度较高，因而能够提高预测结果的准确性及用户体验。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成包含所选择建议句首词的预测结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得用户直接输入的句首词；
在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词；
若存在，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述生成包含所选择建议句首词的预测结果的步骤，包括：
判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量；
如果是，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
如果否，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
6.一种信息预测装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于当识别到用户对输入法应用的操作满足空上文预测条件时，确定当前用户的历史词库，其中，所述历史词库，用于记录所述用户使用过的句首词和每一句首词的用于表示该句首词使用频率的权值；
选择模块，用于根据所述历史词库中记录的权值，从所述历史词库中选择建议句首词；
生成模块，用于生成包含所选择建议句首词的预测结果。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一更新模块，用于获得用户选择的句首词，并根据所获得的句首词更新所述历史词库。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二更新模块，用于获得用户直接输入的句首词；
在所述历史词库中存在所获得句首词的情况下，在所述历史词库中增加所获得句首词的权值；
在所述历史词库中不存在所获得句首词的情况下，将所获得句首词添加到所述历史词库中，并设置所获得句首词的权值为初始权值。
9.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述历史词库中是否存在预设时长内没有被再次使用的句首词；
若存在，减少预设时长内没有被再次使用的句首词的权值。
10.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于，
判断所选择建议句首词的个数是否不小于预设数量；
如果是，直接生成包含所选择建议句首词的预测结果；
如果否，计算所选择建议句首词的个数与预设数量的差值，从通用词库中选择所述差值个补充句首词，生成包含所选择建议句首词和补充句首词的预测结果，其中，所述通用词库为：根据所有收集到的语料统计句首词得到的建议句首词。
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