CN109595586B - 基于co在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法，锅炉的至少两面炉墙上布置有燃烧器，包括：S1，针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围；S2，实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度；S3，当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节所述锅炉的燃烧器风门开度。另一方面，本发明还提供了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化系统。将通过将CO在线检测装置检测的CO浓度与最优的阈值范围进行比较，生成调节指令，根据调节指令手动或自动调节燃烧器风门开度，极有力地控制了CO浓度，降低了高温腐蚀的风险。
Description
技术领域
本发明属于电厂燃烧优化及自动控制领域，具体涉及一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法及系统。
背景技术
火力发电中，煤炭作为最主要燃料，尽管煤粉燃烧技术已经相当成熟，但仍存在显著的高温腐蚀等问题，直接导致水冷壁壁面腐蚀减薄，严重降低锅炉经济性。高温腐蚀与锅炉内H2S浓度直接相关，H2S浓度与CO浓度存在强烈的正相关性，因此可以通过监测锅炉内CO浓度来作出燃烧调整以降低高温腐蚀的风险。现阶段，高温下CO在线检测设备已成功在锅炉上投运，并且占据一定的市场份额，但由于缺乏合适具体的指导方法而未将CO在线检测设备的作用发挥出来，智慧电厂是当今电厂发展的趋势，电厂运行逐渐走向自动化与智能化，因此亟待建立一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法及系统。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明公开了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法及系统，通过本发明至少解决以上问题。
(二)技术方案
本发明一方面提供了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法，锅炉的至少两面炉墙上布置有燃烧器，包括：S1，针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围；S2，实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度；S3，当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节锅炉的燃烧器风门开度。
可选地，步骤S1中，至少一个位置为炉墙的腐蚀区域，其中，在步骤S1之前还包括：S0，在锅炉的每面炉墙的腐蚀区域设置至少一个CO在线检测装置。
可选地，步骤S3具体包括当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，生成调节指令，根据调节指令调节锅炉的燃烧器风门开度。
可选地，根据调节指令调节锅炉的燃烧器风门开度具体为根据调节指令调节锅炉的距离CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度。
可选地，生成调节指令具体为：若CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则生成开大距离CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度的调节指令；若CO浓度小于对应的阈值范围的最小值，则生成关小距离CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度的调节指令。
可选地，根据调剂指令调节锅炉的燃烧器风门开度的范围不大于10％。
可选地，还包括：若调节指令调节的风门开度变化大于10％时，按风门开度的10％进行调节燃烧器风门开度；若调节指令调节的风门开度变化小于等于10％，按调节指令调节燃烧器风门的开度。
本发明另一方面提供了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化系统，锅炉的至少两面炉墙上布置有燃烧器，包括：范围设定模块，用于针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围；检测模块，用于实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度；优化调节模块，用于当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节锅炉的燃烧器风门开度。
可选地，优化调节模块包括：判断模块，用于判断检测的CO浓度是否处于所述阈值范围内；调节指令生成模块，若CO浓度不处于阈值范围内，则生成调节指令。
可选地，调节指令生成模块具体包括：若CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则生成开大燃烧器风门开度的调节指令；若CO浓度小于对应的阈值范围的最小值，则生成关小燃烧器风门开度的调节指令。
(三)有益效果
本发明基于CO在线检测实时检测CO浓度，并将该CO浓度与最优的阈值范围进行比较，若不在该阈值范围则生成调节风门开度的调节指令，根据调节指令手动或自动调节燃烧器风门开度，极有力地控制了CO浓度，降低了高温腐蚀的风险。
附图说明
图1示意性示出了本公开实施例中基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法步骤示意图；
图2示意性示出了本公开实施例锅炉燃烧区域示意图；
图3示意性示出了本公开实施例基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧自动优化示意图；
图4示意性示出了本公开实施例基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化系统框图；
图5示意性示出了本公开实施例中基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法的流程图。
具体实施方式
本发明提供了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法，锅炉的至少两面炉墙上布置有燃烧器，包括：S1，针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围；S2，实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度；S3，当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节锅炉的燃烧器风门开度。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
图1示意性示出了本公开实施例中防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法的步骤示意图，如图1所示，本发明的燃烧优化方法，具体包括如下步骤。
本发明以某电厂630MW机组为例进行详细阐述，如图2所示，该锅炉为π式前后墙对冲锅炉，该锅炉的由下至上包括主燃烧区和燃烧区，燃尽区又包括上燃尽区和下燃尽区，其中，燃烧器的布置方式和数量分别为主燃烧区拥有3层旋流燃烧器，前墙和后墙的每面墙每层布置5支燃烧器；上燃尽区每面墙布置7支燃烧器，下燃尽区每面墙布置5只燃烧器。
S0，在锅炉的每面炉墙的腐蚀区域设置至少一个CO在线检测装置。
锅炉内的炉墙由水冷壁组成，锅炉中每面炉墙的腐蚀区域实际为锅炉内水冷壁的腐蚀区域，由于锅炉的腐蚀和H2S气体相关，而H2S气体浓度与CO浓度成正相关，因此，可以通过降低锅炉内CO浓度对锅炉内水冷壁的腐蚀部位进行优化。在腐蚀部位装设CO在线检测装置用于实时检测运行时腐蚀区域的CO浓度，若每面炉墙上有多个腐蚀区域需要在每个区域均布置至少一个CO在线检测装置，布置的CO在线检测装置的个数根据腐蚀区域的面积确定。本实施例中，在锅炉炉膛的前墙和后墙分别布置3个CO在线检测装置，在锅炉炉膛的左墙和右墙分别布置2个CO在线检测装置。
S1，针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围。
理论上，只考虑高温腐蚀时，CO浓度越低越不容易造成腐蚀，但CO浓度过低，造成炉内氧量过剩，锅炉效率降低，经济性降低，CO浓度过高则导致高温腐蚀，因此CO浓度应控制在合适的范围内，一般锅炉的炉墙面积很大，在不同的区域CO浓度相差很大，因此需要在每面炉墙的至少一个位置也即腐蚀区域建立不同的合适的CO浓度阈值范围，本实施例中，通过历史数据计算得到该锅炉的前墙的CO在线检测装置附近CO浓度的阈值范围为(50～200ppm)、后墙的CO在线检测装置附近CO浓度的阈值范围为(50～200ppm)、左墙的CO在线检测装置附近CO浓度的阈值范围为(300～2000ppm)以及右墙的CO在线检测装置附近CO浓度的阈值范围为(300～2000ppm)时最经济。在电力系统的DCS系统中建立CO浓度专用数据库，并将上述阈值范围存储于DCS的CO浓度专用数据库中。
S2，实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度。
炉膛内的CO在线检测装置，实时检测CO浓度值，该CO在线检测装置与电力系统中的DCS系统连接，将测得的CO浓度值传输至DCS系统中存储CO浓度的专用数据库中。
S3，当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节锅炉的燃烧器风门开度。
当CO在线检测装置检测到的CO浓度在上述阈值范围内时，证明当前的锅炉运行在合适的状态，不需要对燃烧器的风门开度进行优化，当CO在线检测装置检测到的CO浓度不在上述阈值范围内时，证明当前的运行状态不合理，若CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则证明该区域CO浓度偏高，CO浓度偏高相应的H2S生成较多，腐蚀严重，从原理上分析CO浓度过高反映了燃料燃烧充分，证明供氧不足，需要进一步加大氧气的供应，因此此时应该生成调大风门的调节指令，若CO浓度小于对应阈值范围的最小值，虽然相对应的H2S生成较小，但相应的供氧过多，送风机做功较多，风压过大，因此会造成锅炉效率过低，不经济的问题，因此此时应该生成调小风门的调节指令。并将上述调节指令反映在DCS系统的人机交互界面上，运行人员可根据上述调节指令，调节距离上述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器的风门开度(为了安全起见，优先调节二次风燃烧器的风门开度)，调节后，继续监测CO浓度的变化，并将监测值与其对应的阈值范围进行比较，若监测值在对应的阈值范围内则不再进行调节优化，若仍不在对应的阈值范围内，则继续生成调节指令，运行管理人员根据重新生成的调节指令继续指导调节燃烧器的风门开度，直至CO在线检测装置检测的CO浓度在相应的阈值范围内，即前墙的CO浓度在(50～200ppm)范围内、后墙的CO浓度在(50～200ppm)范围内、左墙的CO浓度在(300～2000ppm)范围内且右墙的CO浓度在(300～2000ppm)范围内，并实时将允许数据存入专用数据库中。
另外，DCS系统生成的调节指令后，还可以将调节指令输入至自动调节装置中，从而不需要运行人员的介入即可实现自动化调节，自动调节装置接不断的接收调节指令，可根据接收的调节指令实时调节对应风门的开度，实现燃烧器风门的自动调节，整个过程中不需要人为干预，自动化程度高，反映更加及时高效，更符合智慧化电厂的需要。
值得注意的是，在调节指令生成后，首先要对调节指令进行判断，判断生成的调节指令是否正常，若生成的调节指令需要调节的燃烧器风门的开度大于对应的燃烧器风门开度的10％，考虑调节的安全性，需要按照调节指令的为10％进行调节，若生成的调节指令需要调节的燃烧器风门的开度小于等于对应的燃烧器风门开度的10％，则直接按调节指令的值进行调节。
由上可知，通过本发明的锅炉燃烧优化方法，可以生成开环的手动调节优化方法，也可以将有关调节指令输入自动调节装置中，生成如图3所示的闭环的自动调节指令进行智能化自动调节，将CO浓度控制在一定的范围内，进而减小锅炉炉膛腐蚀。
另一方面，本发明还提供了一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化系统，如图4所示，包括范围设定模块401，用于针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围；检测模块402，用于实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度；优化调节模块403，用于当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节所述锅炉的燃烧器风门开度。
具体的，范围设定模块401，用于针对锅炉的每面炉墙，在每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围，其中，CO在线检测检测布置于锅炉炉膛的炉墙上，在本实施例中，该锅炉由下至上包括主燃烧区和燃烧区，燃尽区又包括上燃尽区和下燃尽区，其中，主燃烧区拥有3层旋流燃烧器，前后墙每面墙每层布置5支燃烧器；上燃尽区前后墙每面墙布置7支燃烧器，下燃尽区前后每面墙布置5只燃烧器。在锅炉炉膛的腐蚀严重区域装设CO在线检测装置(0～100000ppm)，本实施例中，在锅炉炉膛的前墙和后墙分别布置3个CO在线检测装置，在锅炉炉膛的左墙和右墙分别布置2个CO在线检测装置。只考虑高温腐蚀时，CO浓度越低越不容易造成腐蚀，但CO浓度过低，造成炉内氧量过剩，锅炉效率降低，经济性降低，CO浓度过高则导致高温腐蚀，因此CO浓度应控制在合适的范围内，一般锅炉的炉墙面积很大，在不同的区域CO浓度相差很大，因此需要针对不同的腐蚀区域建立不同的合适的CO浓度阈值范围，在电力系统的DCS系统中建立CO浓度专用数据库，并将该阈值范围存储于DCS的CO浓度专用数据库中。
检测模块402，用于实时检测炉墙至少一个位置的CO浓度，炉膛内的CO在线检测装置，实时检测CO浓度值，该CO在线检测装置与电厂控制系统中的DCS系统连接，将测得的CO浓度值传输至DCS系统中存储CO浓度的专用数据库中。
优化调节模块403，用于当检测的至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，调节所述锅炉的燃烧器风门开度。当CO在线检测装置检测到的CO浓度在上述阈值范围内时，证明当前的锅炉运行在合适的状态，不需要对燃烧器的风门开度进行优化，当CO在线检测装置检测到的CO浓度不在上述阈值范围内时，证明当前的运行状态不合理，若CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则证明该区域CO浓度偏高，CO浓度偏高相应的H2S生成较多，腐蚀风险大，从原理上分析CO浓度过高反映了燃料燃烧充分，证明供氧不足，需要进一步加大氧气的供应，因此此时应该生成调大风门的调节指令，若CO浓度小于对应阈值范围的最小值，虽然相对应的H2S生成较小，但相应的供氧过多，送风机做功较多，风压过大，因此会造成锅炉效率过低，不经济的问题，因此此时应该生成调小风门的调节指令。并根据该调节指令调节距离上述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器的风门开度，调节后，继续监测CO浓度的变化，并将监测值与其对应的阈值范围进行比较，若监测值在对应的阈值范围内则不再进行调节优化，若仍不在对应的阈值范围内，则继续生成调节指令，运行管理人员根据重新生成的调节指令继续指导调节燃烧器的风门开度，直至CO浓度检测装置检测的CO浓度在相应的阈值范围内，则优化完成。
如图4所示，优化调节模块403，又包括判断模块4031和调节指令生成模块4032，其中，判断模块4031用于将实时检测的多个CO浓度分别与对应区域的阈值范围相比较，若CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则证明该区域CO浓度偏高，CO浓度偏高相应的H2S生成较多，腐蚀严重，从原理上分析CO浓度过高反映了燃料燃烧充分，证明供氧不足，需要进一步加大氧气的供应，因此此时通过调节指令生成模块4032生成调大风门的调节指令，若CO浓度小于对应阈值范围的最小值，虽然相对应的H2S生成较小，但相应的供氧过多，送风机做功较多，风压过大，因此会造成锅炉效率过低，不经济的问题，因此此时通过调节指令生成模块4032生成调小风门的调节指令。
建立优化调节模块403时，应充分考虑锅炉炉型、燃烧器类型、燃烧器结构、燃烧器数量、燃烧器布置方式、锅炉负荷、锅炉煤质参数、每层风门开度等，通过燃烧器结构可以判断燃烧器可调部分，具体需要可根据实际电厂情况判断。优化调节模块403的建立应充分考虑到锅炉运行安全性、锅炉效率和污染物生成，应以充分保障锅炉运行的安全性、不过多降低锅炉效率和不过多增加污染物排放为原则。
如图5所示，当对锅炉进行优化之前首先判断当前锅炉运行是否低于50％，若低于50％，则存在熄火的风险，不对其进行优化，当锅炉负荷大于50％时，再通过固定碳和挥发分判断当前锅炉燃烧的煤质是否为常用煤质，若固定碳和挥发分的含量误差均在该锅炉设计煤种的10％以内则证明该煤种为常用煤种，如不是则不对其进行优化，若是则进一步根据上述步骤S0～S3进行优化。
该机组某段时间负荷为600MW、空干基挥发分为32％以及固定碳含量为39％时，前墙CO平均浓度为176ppm、后墙CO平均浓度为143ppm，左墙CO平均浓度为86359ppm，右墙CO平均浓度为94258ppm，实时锅炉效率为94.74％以及脱硝前NOx浓度为337mg/Nm3；通过调节指令，增大下燃尽风燃烧器风门开度5％，上燃尽风燃烧器风门开度7％，主燃烧区下层燃烧器靠近左右墙4个单支燃烧器二次风门分别增大3％，中层左右4个燃烧器二次风门分别增大5％，上层左右4个燃烧器二次风门分别增大6％，优化后，前墙CO平均浓度为132ppm、后墙CO平均浓度为108ppm，左墙CO平均浓度为564ppm，右墙CO平均浓度为396ppm，实时锅炉效率为94.79％以及脱硝后NOx浓度为294mg/Nm3。从结果可以看出在提升锅炉效率和降低氮氧化物生成的同时，降低了左右墙CO浓度，有效改善了高温腐蚀问题。
还可以通过对优化后的运行锅炉的水冷壁壁面减薄速率进行研究，得到CO浓度-水冷壁壁面减薄速率特征曲线，进而与未优化的CO浓度-水冷壁壁面减薄速率曲线进行比较，以证明本发明的有益性。
至此，已经结合附图对本公开实施例进行了详细描述。本领域技术人员应当对本公开一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法及系统有了清楚的认识，还需要说明的是，除非特别描述或必须依序发生的步骤，上述步骤的顺序并无限制于以上所列，且可根据所需设计而变化或重新安排。并且上述实施例可基于设计及可靠度的考虑，彼此混合搭配使用或与其他实施例混合搭配使用，即不同实施例中的技术特征可以自由组合形成更多的实施例。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个公开方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，公开方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化方法，所述锅炉的至少两面炉墙上布置有燃烧器，其特征在于，包括：
S0，判断当前锅炉运行是否低于50%，若否，判断当前锅炉燃烧的煤质是否为常用煤质，若是，则在锅炉的每面炉墙的腐蚀区域设置至少一个CO在线检测装置，所述CO在线检测装置的个数根据腐蚀区域的面积确定；
S1，针对锅炉的每面炉墙，在所述每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围，并将所述阈值范围存入专用数据库；
S2，实时检测炉墙所述至少一个位置的CO浓度；
S3，当检测的所述至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，生成调节指令，根据所述调节指令调节距离所述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度，生成运行参数并存入所述专用数据库；
其中，生成调节指令，根据所述调节指令调节距离所述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度包括：
S31、判断所述调节指令调节风门开度是否大于10%；
若否，则执行S32、根据调节指令调节所述锅炉的燃烧器风门开度，若是，则执行S33、按照风门开度的10%调节风门开度；
S34、调节完风门开度后，判断优化后的运行数据是否在阈值范围内；
若否，则再次执行S31至S34。
2.根据权利要求1所述的燃烧优化方法，其特征在于，所述生成调节指令具体为：
若所述CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则生成开大距离所述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度的调节指令；
若所述CO浓度小于对应的阈值范围的最小值，则生成关小距离所述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度的调节指令。
3.根据权利要求1所述的燃烧优化方法，其特征在于，还包括：若所述调节指令调节的燃烧器风门开度变化大于10%时，按燃烧器风门开度的10%进行调节所述燃烧器风门开度；若所述调节指令调节的燃烧器风门开度变化小于等于10%，按所述调节指令调节所述燃烧器风门的开度。
4.一种基于CO在线检测的防锅炉高温腐蚀的燃烧优化系统，所述锅炉的至少两面炉墙上布置有燃烧器，其特征在于，包括：
范围设定模块，用于判断当前锅炉运行是否低于50%，若否，判断当前锅炉燃烧的煤质是否为常用煤质，若是，则针对锅炉的每面炉墙，在所述每面炉墙的至少一个位置设定对应的CO浓度阈值范围，并将所述阈值范围存入专用数据库；
检测模块，用于实时检测炉墙所述至少一个位置的CO浓度；
优化调节模块，用于当检测的所述至少一个位置的CO浓度不处于对应的CO浓度阈值范围内时，生成调节指令，根据所述调节指令调节距离所述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度；
其中，生成调节指令，根据所述调节指令调节距离所述CO在线检测装置最近的至少一个燃烧器风门开度包括：
S31、判断所述调节指令调节风门开度是否大于10%；
若否，则执行S32、根据调节指令调节所述锅炉的燃烧器风门开度，若是，则执行S33、按照风门开度的10%调节风门开度；
S34、调节完风门开度后，判断优化后的运行数据是否在阈值范围内；
若否，则再次执行S31至S34。
5.根据权利要求4所述的燃烧优化系统，其特征在于，所述调节指令生成模块具体包括：
若所述CO浓度大于对应的阈值范围的最大值，则生成开大燃烧器风门开度的调节指令；
若所述CO浓度小于对应的阈值范围的最小值，则生成关小燃烧器风门开度的调节指令。
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN101995015A (zh) * | 2009-08-14 | 2011-03-30 | 戴卫军 | 直流燃烧器的四角切圆低Nox燃烧技术 |
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| JPH1114034A (ja) * | 1997-06-18 | 1999-01-22 | Babcock Hitachi Kk | 排ガス処理装置およびその運転方法 |
| US6360680B1 (en) * | 2001-02-26 | 2002-03-26 | Esa Environmental Solutions, Inc. | Method of operating a furnace based upon electrostatic precipitator operation |
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Patent Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN101995015A (zh) * | 2009-08-14 | 2011-03-30 | 戴卫军 | 直流燃烧器的四角切圆低Nox燃烧技术 |
| CN201811207U (zh) * | 2010-07-12 | 2011-04-27 | 山东电力研究院 | 锅炉水冷壁高温腐蚀状态诊断及预防系统 |
| CN105605563A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-05-25 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东分公司 | 墙式切圆锅炉水冷壁高温腐蚀监测控制装置及方法 |
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