CN109591058A - 胡须浓度测量平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种胡须浓度测量平台，包括：压力感应设备，设置在刀片上方的防护网上，用于感应用户面部对防护网施加的即时压力，当即时压力大于等于预设压力阈值时，发出压力过大命令，否则发出压力正常命令；LED指示灯，设置在刀片下方的手柄上，用于在接收到压力正常命令或压力过大命令时，以不同闪烁频率进行区别式显示；分布检测设备，与数据分辨设备连接，用于基于接收到的各个胡须像素点的总数确定对应的胡须分布浓度；强度调节设备，分别与直流电机和分布检测设备连接，用于基于胡须分布浓度确定与其成正比的剃胡强度，并将剃胡强度发送给直流电机以调节刀片的旋转速度。通过本发明，提升了剃胡设备的自适应控制水准。

Description

胡须浓度测量平台

技术领域

本发明涉及胡须剃除领域，尤其涉及一种胡须浓度测量平台。

背景技术

使用胡须剃除设备剃须时，先推上电源开关，听听内刀刃旋转的声音是否正常，如果声音低沉微弱，说明电池能量不足，应马上进行充电，否则使用时旋转无力，且会造成卡须现象。

发明内容

为了解决当前胡须剃除设备无法根据实际胡须浓度自适应改变当前剃胡强度的技术问题，本发明提供了一种胡须浓度测量平台，采用分布检测设备，用于基于各个胡须像素点的总数确定对应的胡须分布浓度，还引入强度调节设备，分别与直流电机和分布检测设备连接，用于基于所述胡须分布浓度确定与其成正比的剃胡强度，并将所述剃胡强度发送给所述直流电机以调节刀片的旋转速度；在具体的胡须识别中，对陷阱滤波图像进行干扰峰值解析操作，其中尤为重要的是，基于陷阱滤波图像的R通道像素值进行干扰峰值的解析以减少数据运算量；在干扰峰值未满足要求的情况下，采用频域平滑设备执行频域平滑处理以获取干扰峰值达标的频域平滑图像。

根据本发明的一方面，提供了一种胡须浓度测量平台，所述平台包括：

压力感应设备，设置在刀片上方的防护网上，用于感应用户面部对所述防护网施加的即时压力。

更具体地，在所述胡须浓度测量平台中：在所述压力感应设备中，当所述即时压力大于等于预设压力阈值时，发出压力过大命令。

更具体地，在所述胡须浓度测量平台中：在所述压力感应设备中，当所述即时压力小于所述预设压力阈值时，发出压力正常命令。

更具体地，在所述胡须浓度测量平台中，还包括：

LED指示灯，设置在刀片下方的手柄上，与所述压力感应设备连接，用于在接收到压力正常命令或压力过大命令时，以不同闪烁频率进行区别式显示。

更具体地，在所述胡须浓度测量平台中，还包括：

分布检测设备，与数据分辨设备连接，用于基于接收到的各个胡须像素点的总数确定对应的胡须分布浓度；强度调节设备，分别与直流电机和分布检测设备连接，用于基于所述胡须分布浓度确定与其成正比的剃胡强度，并将所述剃胡强度发送给所述直流电机以调节刀片的旋转速度；网络摄像设备，设置在刀片上方的防护网上，用于对防护网前方进行摄像动作，以获得网络拍摄图像；陷阱滤波设备，与所述网络摄像设备连接，用于接收所述网络拍摄图像，对所述网络拍摄图像执行陷阱滤波处理，以获得对应的陷阱滤波图像；干扰峰值解析设备，与所述陷阱滤波设备连接，用于接收所述陷阱滤波图像，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出；在所述干扰峰值解析设备中，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出包括：获取所述陷阱滤波图像中各个像素点的各个R通道值，将所述各个R通道值组成R通道图像，确定所述R通道图像的干扰峰值并作为所述参考干扰峰值输出；参数比对设备，与所述干扰峰值解析设备连接，用于接收所述参考干扰峰值，并将所述参考干扰峰值与干扰峰值阈值进行比较，以在所述参考干扰峰值大于等于所述干扰峰值阈值时，发出第一比对指令，在所述参考干扰峰值小于所述干扰峰值阈值时，发出第二比对指令；频域平滑设备，分别与所述参数比对设备和所述干扰峰值解析设备连接，用于在接收到所述第一比对指令时，对所述陷阱滤波图像执行频域平滑处理，以获得频域平滑图像，还用于在接收到所述第二控制指令时，将所述陷阱滤波图像作为频域平滑图像输出；数据分辨设备，与所述频域平滑设备连接，用于将所述频域平滑图像中亮度值在胡须亮度上限值和胡须亮度下限值之间的像素点作为胡须像素点，并输出所述频域平滑图像中的各个胡须像素点；其中，所述网络摄像设备包括WIFI数据接口、CMOS传感器和图像输出接口，所述CMOS传感器分别与所述WIFI数据接口和所述图像输出接口连接，所述WIFI数据接口用于接收来自用户移动终端的无线控制指令。

更具体地，在所述胡须浓度测量平台中：所述干扰峰值解析设备、所述频域平滑设备、所述参数比对设备和所述陷阱滤波设备分别采用使用VHDL语言设计的可编程逻辑器件来实现。

具体实施方式

下面将对本发明的胡须浓度测量平台的实施方案进行详细说明。

胡须剃除设备剃须时，最好是两手配合，一手把面部皮肤绷紧，另一手拿剃须刀逆着胡须生长方向，转着圈前进。注意只能干剃，不可用肥皂涂抹。如胡须过长，可用多次分刮的方法，即先用电动剃须刀在胡须上垂直刮，等胡须剃短后，再进行推刮。在剃须过程中，一旦出现卡须现象，应立即关闭电源开关，进行检修，等内刀刃旋转正常后才可继续使用。

在剃须脚和修整两鬓时，修剪器要与胡须成垂直线，然后贴着面颊由上而下轻轻移动修剪器，这样就会有较好的修整效果。电动剃须刀每次使用完毕，应用细毛刷将内外刀刃、刀架等处的胡须屑清扫干净。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种胡须浓度测量平台，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的胡须浓度测量平台包括：

压力感应设备，设置在刀片上方的防护网上，用于感应用户面部对所述防护网施加的即时压力。

接着，继续对本发明的胡须浓度测量平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述胡须浓度测量平台中：在所述压力感应设备中，当所述即时压力大于等于预设压力阈值时，发出压力过大命令。

在所述胡须浓度测量平台中：在所述压力感应设备中，当所述即时压力小于所述预设压力阈值时，发出压力正常命令。

在所述胡须浓度测量平台中，还包括：

LED指示灯，设置在刀片下方的手柄上，与所述压力感应设备连接，用于在接收到压力正常命令或压力过大命令时，以不同闪烁频率进行区别式显示。

在所述胡须浓度测量平台中，还包括：

分布检测设备，与数据分辨设备连接，用于基于接收到的各个胡须像素点的总数确定对应的胡须分布浓度；

强度调节设备，分别与直流电机和分布检测设备连接，用于基于所述胡须分布浓度确定与其成正比的剃胡强度，并将所述剃胡强度发送给所述直流电机以调节刀片的旋转速度；

网络摄像设备，设置在刀片上方的防护网上，用于对防护网前方进行摄像动作，以获得网络拍摄图像；

陷阱滤波设备，与所述网络摄像设备连接，用于接收所述网络拍摄图像，对所述网络拍摄图像执行陷阱滤波处理，以获得对应的陷阱滤波图像；

干扰峰值解析设备，与所述陷阱滤波设备连接，用于接收所述陷阱滤波图像，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出；

在所述干扰峰值解析设备中，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出包括：获取所述陷阱滤波图像中各个像素点的各个R通道值，将所述各个R通道值组成R通道图像，确定所述R通道图像的干扰峰值并作为所述参考干扰峰值输出；

参数比对设备，与所述干扰峰值解析设备连接，用于接收所述参考干扰峰值，并将所述参考干扰峰值与干扰峰值阈值进行比较，以在所述参考干扰峰值大于等于所述干扰峰值阈值时，发出第一比对指令，在所述参考干扰峰值小于所述干扰峰值阈值时，发出第二比对指令；

频域平滑设备，分别与所述参数比对设备和所述干扰峰值解析设备连接，用于在接收到所述第一比对指令时，对所述陷阱滤波图像执行频域平滑处理，以获得频域平滑图像，还用于在接收到所述第二控制指令时，将所述陷阱滤波图像作为频域平滑图像输出；

数据分辨设备，与所述频域平滑设备连接，用于将所述频域平滑图像中亮度值在胡须亮度上限值和胡须亮度下限值之间的像素点作为胡须像素点，并输出所述频域平滑图像中的各个胡须像素点；

其中，所述网络摄像设备包括WIFI数据接口、CMOS传感器和图像输出接口，所述CMOS传感器分别与所述WIFI数据接口和所述图像输出接口连接，所述WIFI数据接口用于接收来自用户移动终端的无线控制指令。

在所述胡须浓度测量平台中：所述干扰峰值解析设备、所述频域平滑设备、所述参数比对设备和所述陷阱滤波设备分别采用使用VHDL语言设计的可编程逻辑器件来实现。

在所述胡须浓度测量平台中：在所述参数对比设备中还内置有RAM单元，用于存储所述干扰峰值阈值。

在所述胡须浓度测量平台中，还包括：

信噪比分析设备，与所述频域平滑设备连接，用于接收所述频域平滑图像，对所述频域平滑图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像，同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。

在所述胡须浓度测量平台中，还包括：

定向滤波设备，分别与所述数据分辨设备和所述信噪比分析设备连接，用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分，从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像，并将所述定向滤波图像替换所述频域平滑图像发送给所述数据分辨设备。

另外，VHDL主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和接口。除了含有许多具有硬件特征的语句外，VHDL的语言形式、描述风格以及语法是十分类似于一般的计算机高级语言。VHDL的程序结构特点是将一项工程设计，或称设计实体(可以是一个元件，一个电路模块或一个系统)分成外部(或称可视部分,及端口)和内部(或称不可视部分)，既涉及实体的内部功能和算法完成部分。在对一个设计实体定义了外部界面后，一旦其内部开发完成后，其他的设计就可以直接调用这个实体。这种将设计实体分成内外部分的概念是VHDL系统设计的基本点。VHDL具有功能强大的语言结构，可以用简洁明确的源代码来描述复杂的逻辑控制。它具有多层次的设计描述功能，层层细化，最后可直接生成电路级描述。VHDL支持同步电路、异步电路和随机电路的设计，这是其他硬件描述语言所不能比拟的。VHDL还支持各种设计方法，既支持自底向上的设计，又支持自顶向下的设计；既支持模块化设计，又支持层次化设计。

采用本发明的胡须浓度测量平台，针对现有技术中胡须剃除设备无法根据实际胡须浓度自适应改变当前剃胡强度的技术问题，通过采用分布检测设备，用于基于各个胡须像素点的总数确定对应的胡须分布浓度，还引入强度调节设备，分别与直流电机和分布检测设备连接，用于基于所述胡须分布浓度确定与其成正比的剃胡强度，并将所述剃胡强度发送给所述直流电机以调节刀片的旋转速度；在具体的胡须识别中，对陷阱滤波图像进行干扰峰值解析操作，其中尤为重要的是，基于陷阱滤波图像的R通道像素值进行干扰峰值的解析以减少数据运算量；在干扰峰值未满足要求的情况下，采用频域平滑设备执行频域平滑处理以获取干扰峰值达标的频域平滑图像。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种胡须浓度测量平台，其特征在于，包括：

压力感应设备，设置在刀片上方的防护网上，用于感应用户面部对所述防护网施加的即时压力。

2.如权利要求1所述的胡须浓度测量平台，其特征在于：

在所述压力感应设备中，当所述即时压力大于等于预设压力阈值时，发出压力过大命令。

3.如权利要求2所述的胡须浓度测量平台，其特征在于：

在所述压力感应设备中，当所述即时压力小于所述预设压力阈值时，发出压力正常命令。

4.如权利要求3所述的胡须浓度测量平台，其特征在于，所述平台还包括：

LED指示灯，设置在刀片下方的手柄上，与所述压力感应设备连接，用于在接收到压力正常命令或压力过大命令时，以不同闪烁频率进行区别式显示。

5.如权利要求4所述的胡须浓度测量平台，其特征在于，所述平台还包括：

分布检测设备，与数据分辨设备连接，用于基于接收到的各个胡须像素点的总数确定对应的胡须分布浓度；

强度调节设备，分别与直流电机和分布检测设备连接，用于基于所述胡须分布浓度确定与其成正比的剃胡强度，并将所述剃胡强度发送给所述直流电机以调节刀片的旋转速度；

网络摄像设备，设置在刀片上方的防护网上，用于对防护网前方进行摄像动作，以获得网络拍摄图像；

陷阱滤波设备，与所述网络摄像设备连接，用于接收所述网络拍摄图像，对所述网络拍摄图像执行陷阱滤波处理，以获得对应的陷阱滤波图像；

干扰峰值解析设备，与所述陷阱滤波设备连接，用于接收所述陷阱滤波图像，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出；

在所述干扰峰值解析设备中，对所述陷阱滤波图像执行干扰峰值解析操作，以获得所述陷阱滤波图像的干扰峰值以作为参考干扰峰值输出包括：获取所述陷阱滤波图像中各个像素点的各个R通道值，将所述各个R通道值组成R通道图像，确定所述R通道图像的干扰峰值并作为所述参考干扰峰值输出；

参数比对设备，与所述干扰峰值解析设备连接，用于接收所述参考干扰峰值，并将所述参考干扰峰值与干扰峰值阈值进行比较，以在所述参考干扰峰值大于等于所述干扰峰值阈值时，发出第一比对指令，在所述参考干扰峰值小于所述干扰峰值阈值时，发出第二比对指令；

频域平滑设备，分别与所述参数比对设备和所述干扰峰值解析设备连接，用于在接收到所述第一比对指令时，对所述陷阱滤波图像执行频域平滑处理，以获得频域平滑图像，还用于在接收到所述第二控制指令时，将所述陷阱滤波图像作为频域平滑图像输出；

数据分辨设备，与所述频域平滑设备连接，用于将所述频域平滑图像中亮度值在胡须亮度上限值和胡须亮度下限值之间的像素点作为胡须像素点，并输出所述频域平滑图像中的各个胡须像素点；

其中，所述网络摄像设备包括WIFI数据接口、CMOS传感器和图像输出接口，所述CMOS传感器分别与所述WIFI数据接口和所述图像输出接口连接，所述WIFI数据接口用于接收来自用户移动终端的无线控制指令。

6.如权利要求5所述的胡须浓度测量平台，其特征在于：

所述干扰峰值解析设备、所述频域平滑设备、所述参数比对设备和所述陷阱滤波设备分别采用使用VHDL语言设计的可编程逻辑器件来实现。

7.如权利要求6所述的胡须浓度测量平台，其特征在于：

在所述参数对比设备中还内置有RAM单元，用于存储所述干扰峰值阈值。

8.如权利要求7所述的胡须浓度测量平台，其特征在于，所述平台还包括：

信噪比分析设备，与所述频域平滑设备连接，用于接收所述频域平滑图像，对所述频域平滑图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像，同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。

9.如权利要求8所述的胡须浓度测量平台，其特征在于，所述平台还包括：

定向滤波设备，分别与所述数据分辨设备和所述信噪比分析设备连接，用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分，从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像，并将所述定向滤波图像替换所述频域平滑图像发送给所述数据分辨设备。