CN109587034B - 一种垃圾用户过滤模块及方法 - Google Patents

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Abstract

一种垃圾用户过滤模块及方法,涉及社交平台中的垃圾用户过滤技术,目的是为了解决现有的社交平台无法过滤垃圾用户的问题。本发明首先监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；然后从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；最后将提取出的关键信息与用户基本息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。本发明能够自动过滤掉提供虚假信息的用户，提升了社交平台的交友质量。

Description

一种垃圾用户过滤模块及方法
技术领域
本发明涉及信息过滤技术，尤其涉及社交平台中的垃圾用户过滤技术。
背景技术
社交平台是人们交友的重要途径之一。社交平台门槛较低，只要注册一个账号便可以与他人进行互动。有些人在与其他用户互动过程中提供虚假信息，降低了社交平台的信誉。因此，需要将这些提供虚假信息的垃圾用户过滤掉，以此提升社交平台的交友质量。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的社交平台无法过滤垃圾用户的问题，提供一种垃圾用户过滤模块及方法。
本发明所述的一种垃圾用户过滤模块包括以下单元：
信息监测单元：监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；
关键信息提取单元：从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；
第一比对单元：将提取出的关键信息与用户基本息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；
过滤单元：当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
本发明所述的一种垃圾用户过滤方法包括以下步骤：
信息监测步骤：监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；
关键信息提取步骤：从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；
第一比对步骤：将提取出的关键信息与用户基本息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；
过滤步骤：当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
本发明所述的过滤模块及方法由嵌入在社交平台中的软件实现，该模块和方法能够自动监测用户互动过程所发送的信息，并自动将这些信息中的关键部分如姓名、性别、年龄以及工作单位等与用户注册时提供的基本信息进行比对，如果发现某个关键信息与基本信息不一致，则征求与该用户互动的对方用户意见，如果对方用户同意将其拉黑，则系统会将该用户进行拉黑处理，禁止该用户继续与其他用户进行互动。本发明能够自动过滤掉提供虚假信息的用户，提升了社交平台的交友质量。
附图说明
图1为实施方式三所述的一种垃圾用户过滤方法的流程图；
图2为实施方式四所述的一种垃圾用户过滤方法的流程图。
具体实施方式
具体实施方式一：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述的一种垃圾用户过滤模块包括以下单元：
信息监测单元：监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；
关键信息提取单元：从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；
第一比对单元：将提取出的关键信息与用户基本息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；
过滤单元：当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
本实施方式所述的过滤模块由嵌入在社交平台中的软件实现，该模块能够自动监测用户互动过程所发送的信息，并自动将这些信息中的关键部分如姓名、性别、年龄以及工作单位等与用户注册时提供的基本信息进行比对，如果发现某个关键信息与基本信息不一致，则征求与该用户互动的对方用户意见，如果对方用户同意将其拉黑，则系统会将该用户进行拉黑处理，禁止该用户继续与其他用户进行互动。
具体实施方式二：结合图2说明本实施方式，本实施方式是对实施方式一所述的一种垃圾用户过滤模块的进一步限定，本实施方式中，所述模块还包括第二比对单元：
第二比对单元：将与不同用户互动过程中提取出的信息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；
所述的过滤单元中，当任意用户选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
本实施方式增加了过滤的条件，用户A与用户B、用户C和用户D均进行聊天互动，系统不仅仅要将用户A在一个时间段内(例如半年或一年)与某一个用户聊天过程中的关键信息与用户A的基本信息进行比对，还要将将用户A分别与用户B、用户C和用户D聊天过程中的其他信息进行对比，这里的其他信息可以是所在学校、学历、职位、兴趣爱好等等，例如用户A向用户B提供的学历信息为本科，而向用户C和用户D提供的学历信息为博士，此时系统会同时向用户B、用户C和用户D发出提示，如果用户B、用户C和用户D中的任意一个选择同意将用户A作为垃圾用户过滤掉，系统则会将用户A拉黑。
具体实施方式三：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述的一种垃圾用户过滤方法包括以下步骤：
信息监测步骤：监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；
关键信息提取步骤：从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；
第一比对步骤：将提取出的关键信息与用户基本息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；
过滤步骤：当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
本实施方式所述的过滤方法由嵌入在社交平台中的软件实现，该方法能够自动监测用户互动过程所发送的信息，并自动将这些信息中的关键部分如姓名、性别、年龄以及工作单位等与用户注册时提供的基本信息进行比对，如果发现某个关键信息与基本信息不一致，则征求与该用户互动的对方用户意见，如果对方用户同意将其拉黑，则系统会将该用户进行拉黑处理，禁止该用户继续与其他用户进行互动。
具体实施方式四：结合图2说明本实施方式，本实施方式是对实施方式三所述的一种垃圾用户过滤方法的进一步限定，本实施方式中，所述方法还包括第二比对步骤：
第二比对步骤：将与不同用户互动过程中提取出的信息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉？”；
所述的过滤步骤中，当任意用户选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
本实施方式增加了过滤的条件，用户A与用户B、用户C和用户D均进行聊天互动，系统不仅仅要将用户A在一个时间段内(例如半年或一年)与某一个用户聊天过程中的关键信息与用户A的基本信息进行比对，还要将将用户A分别与用户B、用户C和用户D聊天过程中的其他信息进行对比，这里的其他信息可以是所在学校、学历、职位、兴趣爱好等等，例如用户A向用户B提供的学历信息为本科，而向用户C和用户D提供的学历信息为博士，此时系统会同时向用户B、用户C和用户D发出提示，如果用户B、用户C和用户D中的任意一个选择同意将用户A作为垃圾用户过滤掉，系统则会将用户A拉黑。

Claims (2)

1.一种垃圾用户过滤模块，其特征在于，包括以下单元：
信息监测单元：监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；
关键信息提取单元：从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；
第一比对单元：将提取出的关键信息与用户基本信息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉”；
过滤单元：当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑；
所述模块还包括第二比对单元：
第二比对单元：将与不同用户互动过程中提取出的信息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉”；
所述的过滤单元中，当任意用户选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
2.一种垃圾用户过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：
信息监测步骤：监测用户与其他用户互动过程中发送的信息；
关键信息提取步骤：从监测的信息中提取出关键信息，所述关键信息包括姓名、性别、年龄和工作单位；
第一比对步骤：将提取出的关键信息与用户基本信息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉”；
过滤步骤：当对方选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑；
所述方法还包括第二比对步骤：
第二比对步骤：将与不同用户互动过程中提取出的信息进行比对，如果出现不符，则提示对方“该用户提供的信息可能为虚假信息”，并询问对方“是否将其作为垃圾用户过滤掉”；
所述的过滤步骤中，当任意用户选择同意将其作为垃圾用户过滤掉时，系统自动将该用户拉黑。
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