CN109586740A - 数字化接收机内人声信号自动静噪的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了数字化接收机内人声信号自动静噪的系统及方法，包括第一信号输入模块、模拟信道模块、ADC模数转换器模块、DDC下变频模块、数字信号处理模块和数据输出模块，模拟信道模块，用于将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；ADC模数转换器模块，用于将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；DDC下变频模块，用于将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理；数字信号处理模块，用于完成信号数据的相关算法处理；数据输出模块，用于将处理过的数据输出。本发明有益效果：能够实现接收机在无语音的情况下自动静噪的功能，有效的提高监听人员的听感和监听的语音识别度。

Description

数字化接收机内人声信号自动静噪的系统及方法

技术领域

本发明涉及数字化接收机静噪控制领域，具体来说，涉及一种数字化接收机内人声信号自动静噪的系统及方法。

背景技术

在数字化静噪控制应用领域，由于数字化增益控制影响下，在有用信号消失后，噪声信号被放大，从而极大的影响收听者的听感，所以目前的接收机电台多采用电平静噪的方式来清除噪声对听感的影响。

在电平静噪系统的控制下，可由操作者主动下发静噪参数，并根据静噪参数计算出一定的识别门限，来区分有用信号和无用的噪声信号，从而将噪声信号剔除，只对外播放有用信号，达到过滤噪声的效果，然而上述方法需要操作者熟悉信号环境，了解静噪系统的运行机制，才能有针对性的设置合适的静噪参数，一旦静噪参数设置的不合适，则很容易出现静噪系统将有用信号也当作噪声一起滤除的结果，同时此种方式也只适用与信号环境单一的接收环境，一旦出现高噪声信号和低噪声信号同时出现复杂的信号环境的时候，单一的静噪参数显然无法使设备达到理想的静噪效果。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出数字化接收机内人声信号自动静噪的系统及方法，能够实现接收机在无语音的情况下自动静噪的功能，有效的提高监听人员的听感和监听的语音识别度。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，包括第一信号输入模块、模拟信道模块、ADC模数转换器模块、DDC下变频模块、数字信号处理模块和数据输出模块，所述第一信号输入模块与模拟信道模块通信连接，所述模拟信道模块与ADC模数转换器模块通信连接，所述ADC模数转换器模块与DDC下变频模块通信连接，所述数字信号处理模块与DDC下变频模块或ADC模数转换器模块相连接，所述数字信号处理模块与数据输出模块相连接；其中，

所述第一信号输入模块，用于接收信号；

模拟信道模块，用于将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；

ADC模数转换器模块，用于将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；

DDC下变频模块，用于将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理；

数字信号处理模块，用于完成信号数据的相关算法处理；

数据输出模块，用于将处理过的数据输出。

进一步地，所述数字信号处理模块包括：

第二信号输入模块、傅立叶变化模块、信号存储缓冲模块、指数计算模块、指数累计模块，指数比较模块、信号判定模块和输出控制模块，其中，所述第二信号输入模块，用于输入信号；

所述傅立叶变化模块，用于接收输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果传输于指数计算模块；

所述信号存储缓冲模块，用于接收输入信号进行存储缓冲，并将其输出；

所述指数计算模块，用于计算信号指数，将得出信号指数传输于指数累计模块；

所述指数累计模块，用于对数值进行累计计算平滑处理得出指数，将平滑处理的指数数值传输于指数比较模块；

所述指数比较模块，用于对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值后传输于信号判定模块；

所述信号判定模块，用于对人声信号根据输出控制模块进行判定，将判定结果通过信号存储缓冲模块得出输出数据。

进一步地，所述指数计算模块中信号指数计算公式：

其中，M_n为第n段数据傅立叶变化后为500Hz～2000Hz范围内的数值之和；

其中，N_n为傅立叶变化后为0Hz～3000Hz范围内的数值之和。

进一步地，所述信号存储缓冲模块中存储缓冲得出缓冲区，其中缓冲区的大小根据指数累计模块累计的次数和每段数据的长度相应改变，计算公式如下：

G≥T×K

其中，G为缓冲区长度；T为每段数据对应信号的长度时间；K为判定确认的次数。

进一步地，所述傅立叶变化模块中傅立叶变化的分辨率小于500Hz。

进一步地，所述傅立叶变化模块中傅立叶变化的分辨率小于100Hz。

本发明的另一方面，提供一种数字化接收机内人声信号自动静噪的方法，包括以下步骤：

S1利用第一信号输入模块接收信号；

S2利用模拟信道模块将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；

S3利用ADC模数转换器模块将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；

S4利用DDC下变频模块将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理；

S5利用数字信号处理模块完成信号数据的相关算法处理；

S6利用数据输出模块将处理过的数据输出。

进一步地，所述步骤S5中利用数字信号处理模块完成信号数据的相关算法处理具体包括：

S51利用第二信号输入模块输入信号；

S52利用傅立叶变化模块接收输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果传输于指数计算模块；

S53利用信号存储缓冲模块接收输入信号进行存储缓冲，并将其输出；

S54利用指数计算模块计算信号指数，将得出信号指数传输于指数累计模块；

S55利用指数累计模块对数值进行累计计算平滑处理得出指数，将平滑处理的指数数值传输于指数比较模块；

S56利用指数比较模块对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值后传输于信号判定模块；

S57利用信号判定模块对人声信号根据输出控制模块进行判定，将判定结果通过信号存储缓冲模块得出输出数据。

进一步地，所述步骤S54中信号指数计算公式：

其中，M_n为第n段数据傅立叶变化后为500Hz～2000Hz范围内的数值之和；

其中，N_n为傅立叶变化后为0Hz～3000Hz范围内的数值之和。

本发明的有益效果：

1.通过对人声语音信号的识别能够实现接收机在无语音的情况下自动静噪的功能，不但能够有效的提高监听人员的听感，从而降低长时间噪声对监听人员的听力损坏，而且有效的提高监听的语音识别度；

2.通过预先设置好的识别参数，能够大大降低操作人员的操作繁琐度，无需操作人员输入设置参数即可完成静噪功能设置，减少了由于操作失误而出现的接收问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统的结构示意图；

图2是根据本发明实施例所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统的结构示意图；

图3是根据本发明实施例所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的方法的流程图；

图4是根据本发明实施例所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的方法的流程图；

图5是根据本发明实施例所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的方法的流程图；

图6是根据本发明实施例所述的数字下变频处理的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，根据本发明实施例所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，包括第一信号输入模块、模拟信道模块、ADC模数转换器模块、DDC下变频模块、数字信号处理模块和数据输出模块，第一信号输入模块可以为天线模块或信号输入连接设备，所述第一信号输入模块与模拟信道模块通信连接，所述模拟信道模块与ADC模数转换器模块通信连接，所述ADC模数转换器模块与DDC下变频模块通信连接，所述数字信号处理模块与DDC下变频模块或ADC模数转换器模块相连接，所述数字信号处理模块与数据输出模块相连接；其中，

所述第一信号输入模块，用于接收信号；

模拟信道模块，用于将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；

ADC模数转换器模块，用于将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；

DDC下变频模块，用于将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理，其中，数字下变频处理为将高频率的数字信号转换为低频率的数字信号，例如：模拟信号经过ADC芯片高速采样后就转化为32.768MHz的高速的数字信号，由于频率太高无法被进行有效的处理，所以需要将数率(采样率)降低，首先通过数字NCO将数字信号的中频搬移到基带，再经过CIC滤波器和FIR滤波器将数字信号进行抽取滤波,最终将采样率降低到32000Hz即32KHz；

数字信号处理模块，用于完成信号数据的相关算法处理；

数据输出模块，用于将处理过的数据输出。

如图2和图5所示，在本发明的一个具体实施例中，所述数字信号处理模块包括：

第二信号输入模块、傅立叶变化模块、信号存储缓冲模块、指数计算模块、指数累计模块，指数比较模块、信号判定模块和输出控制模块，其中，

所述第二信号输入模块，用于输入信号；

输入的信号范围应包含完整的人声频段，其中人声频段为大于等于3000Hz，采样率应达到相应的要求，大于6000Hz或者8000Hz以上为佳。

傅立叶变化的分辨率要求小于500Hz，以100Hz以下为佳。

所述傅立叶变化模块，用于接收输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果传输于指数计算模块；

所述信号存储缓冲模块，用于接收输入信号进行存储缓冲，并将其输出；

所述指数计算模块，用于计算信号指数，将得出信号指数传输于指数累计模块；

所述指数累计模块，用于对数值进行累计计算平滑处理得出指数，将平滑处理的指数数值传输于指数比较模块；

所述指数比较模块，用于对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值后传输于信号判定模块；

所述信号判定模块，用于对人声信号根据输出控制模块进行判定，将判定结果通过信号存储缓冲模块得出输出数据。

具体的，信号输入模块用于将经过数字化之后的人声语音信号按照一定字长输入到傅立叶变化模块和信号存储模块模块中，傅立叶变化模块负责将输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果送入指数计算模块，指数计算模块得出信号指数X_n，进入指数累计模块，指数累计模块需要对数值进行累计计算平滑处理得出指数X，再将平滑处理的指数数值送入指数比较模块，指数比较模块通过对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值Y,再进入信号判定模块结合前几次Y值的变化区间得出是否为人声信号的判定Z；再由判定Z来控制信号存储缓冲模块送到输出模块的数据，达到自动静噪的效果。

其中，解调模块完成了AM/FM解调后的数字音频，采用了32K的数字采样率，采样点为16bit数据；

数据连续不断的输入到静噪单元的数据输入模块，数据输入模块将连续数据分成2路：一路分割成128个16bit数据为一帧的数据帧结构，一路直接存入一个长度为将数据分别12800点的16bit缓冲区；

第一路的数据帧同步开始每帧做128点的快速傅立叶变换(FFT)，取点500Hz-2000Hz的数值之和与0Hz-500Hz 2000Hz-3000Hz点的和的比值，指数X；

指数X需要做平滑处理。

平滑后的指数Y将和预定的参数进行比较，预定参数B的上限设为4，下线设为3.2，指数大于上限或者小于下限均开始计数。

连续大于上限超过10帧则认为有语音型号开启语音输出，将存储在缓冲区内的语音依次放出，此时语音和输入到静噪模块的语音有大约10帧数据的延迟；

连续小于下限超过10帧表示语音信号已经消失，此时立即关闭语音输出，将输出全部置0输出。

得出指数X₀后，并不能立即进行对比判断，受环境噪声的影响需要对指数X按以下公式累计平滑处理：

经过平滑累计的指数X需要和预定参数进行比较；

此数值可采用，电平区间比较或信噪比比较等多种方式，进行比较的参数可按照需要的识别灵敏区间预先设置，例如：将系统在无人声的情况下测算的指数Y定为A，在M区间内输入信噪比6dB的信号后测算的指数X定为B。

例如：系统在无人声的情况下测算的指数为5，输入信噪比6dB的信号后测算的指数为11，这两个数值为预设数值；

当经过平滑的指数Y大于5小于9(11-2)的时候 Z＝0；

当经过平滑的指数Y大于12(11+1)的时候 Z＝1；

当经过平滑的指数Y在9和12之间的时候 Z等于上一次对比的结果；

判定需要多次确认判断，其中，K为确认的次数，Z为最终判断的结果。

当有连续K次，比较得出Z＝1的时候，可以得出最终结果Z＝1；

当有连续K次，比较得出Z＝0的时候，可以得出最终结果Z＝0；

当K设置为12的时候，即在指数比较模块内连续12次得出Z＝1的时候即认为信号为人声信号；当连续12次为0的时候，即认为人声信号已经消失。

根据判定结果可以控制输出数据模块对外输出的数据，当判定结果为Z＝1输出数据模块将存储在信号存储缓冲模块中的语音数据输出，缓冲区的大小需要根据指数累计模块累计的次数和每段数据的长度相应改变：

G≥T×K

G为缓冲区长度，T为每段数据对应信号的长度时间，K为判定确认的次数；

例如：每段数据长度为10ms判定确认的次数为10次则G的长度应大于100ms.

当判定结果为Z＝0输出数据模块将立即将输出静噪。

在本发明的一个具体实施例中，所述指数计算模块中信号指数计算公式：

其中，M_n为第n段数据傅立叶变化后为500Hz～2000Hz范围内的数值之和；

其中，N_n为傅立叶变化后为0Hz～3000Hz范围内的数值之和。

在本发明的一个具体实施例中，所述信号存储缓冲模块中存储缓冲得出缓冲区，其中缓冲区的大小根据指数累计模块累计的次数和每段数据的长度相应改变，计算公式如下：

G≥T×K

其中，G为缓冲区长度；T为每段数据对应信号的长度时间；K为判定确认的次数。

如图3、图5和图6所示，本发明的另一方面，提供一种数字化接收机内人声信号自动静噪的方法，包括以下步骤：

S1利用第一信号输入模块接收信号；

S2利用模拟信道模块将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；

S3利用ADC模数转换器模块将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；

S4利用DDC下变频模块将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理；其中，数字下变频处理为将高频率的数字信号转换为低频率的数字信号，例如：模拟信号经过ADC芯片高速采样后就转化为32.768MHz的高速的数字信号，由于频率太高无法被进行有效的处理，所以需要将数率(采样率)降低，首先通过数字NCO将数字信号的中频搬移到基带，再经过CIC滤波器和FIR滤波器将数字信号进行抽取滤波,最终将采样率降低到32000Hz即32KHz；

S5利用数字信号处理模块完成信号数据的相关算法处理；

S6利用数据输出模块将处理过的数据输出。

如图4所示，在本发明的一个具体实施例中，所述步骤S5中利用数字信号处理模块完成信号数据的相关算法处理具体包括：

S51利用第二信号输入模块输入信号；

S52利用傅立叶变化模块接收输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果传输于指数计算模块；

S53利用信号存储缓冲模块接收输入信号进行存储缓冲，并将其输出；

S54利用指数计算模块计算信号指数，将得出信号指数传输于指数累计模块；

S55利用指数累计模块对数值进行累计计算平滑处理得出指数，将平滑处理的指数数值传输于指数比较模块；

S56利用指数比较模块对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值后传输于信号判定模块；

S57利用信号判定模块对人声信号根据输出控制模块进行判定，将判定结果通过信号存储缓冲模块得出输出数据。

具体的，信号输入模块用于将经过数字化之后的人声语音信号按照一定字长输入到傅立叶变化模块和信号存储模块模块中，傅立叶变化模块负责将输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果送入指数计算模块，指数计算模块得出信号指数X_n，进入指数累计模块，指数累计模块需要对数值进行累计计算平滑处理得出指数X，再将平滑处理的指数数值送入指数比较模块，指数比较模块通过对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值Y,再进入信号判定模块结合前几次Y值的变化区间得出是否为人声信号的判定Z；再由判定Z来控制信号存储缓冲模块送到输出模块的数据，达到自动静噪的效果。

其中，解调模块完成了AM/FM解调后的数字音频，采用了32K的数字采样率，采样点为16bit数据；

数据连续不断的输入到静噪单元的数据输入模块，数据输入模块将连续数据分成2路：一路分割成128个16bit数据为一帧的数据帧结构，一路直接存入一个长度为将数据分别12800点的16bit缓冲区；

第一路的数据帧同步开始每帧做128点的快速傅立叶变换(FFT)，取点500Hz-2000Hz的数值之和与0Hz-500Hz 2000Hz-3000Hz点的和的比值，指数X；

指数X需要做平滑处理。

平滑后的指数Y将和预定的参数进行比较，预定参数B的上限设为4，下线设为3.2，指数大于上限或者小于下限均开始计数。

连续大于上限超过10帧则认为有语音型号开启语音输出，将存储在缓冲区内的语音依次放出，此时语音和输入到静噪模块的语音有大约10帧数据的延迟；

连续小于下限超过10帧表示语音信号已经消失，此时立即关闭语音输出，将输出全部置0输出。

得出指数X₀后，并不能立即进行对比判断，受环境噪声的影响需要对指数X按以下公式累计平滑处理：

经过平滑累计的指数X需要和预定参数进行比较；

此数值可采用，电平区间比较或信噪比比较等多种方式，进行比较的参数可按照需要的识别灵敏区间预先设置，例如：将系统在无人声的情况下测算的指数Y定为A，在M区间内输入信噪比6dB的信号后测算的指数X定为B。

例如：系统在无人声的情况下测算的指数为5，输入信噪比6dB的信号后测算的指数为11，这两个数值为预设数值；

当经过平滑的指数Y大于5小于9(11-2)的时候 Z＝0；

当经过平滑的指数Y大于12(11+1)的时候 Z＝1；

当经过平滑的指数Y在9和12之间的时候 Z等于上一次对比的结果；

判定需要多次确认判断，其中，K为确认的次数，Z为最终判断的结果。

当有连续K次，比较得出Z＝1的时候，可以得出最终结果Z＝1；

当有连续K次，比较得出Z＝0的时候，可以得出最终结果Z＝0；

当K设置为12的时候，即在指数比较模块内连续12次得出Z＝1的时候即认为信号为人声信号；当连续12次为0的时候，即认为人声信号已经消失。

根据判定结果可以控制输出数据模块对外输出的数据，当判定结果为Z＝1输出数据模块将存储在信号存储缓冲模块中的语音数据输出，缓冲区的大小需要根据指数累计模块累计的次数和每段数据的长度相应改变：

G≥T×K

G为缓冲区长度，T为每段数据对应信号的长度时间，K为判定确认的次数；

例如：每段数据长度为10ms判定确认的次数为10次则G的长度应大于100ms.

当判定结果为Z＝0输出数据模块将立即将输出静噪。

在本发明的一个具体实施例中，输入的连续信号分段经过傅立叶变化后按下面的公式计算出指数X_n，

其中，M_n为第n段数据傅立叶变化后为500Hz-2000Hz范围内的数值之和；

其中，N_n为傅立叶变化后为0Hz-3000Hz范围内的数值之和。

人声语音有其一定的规律性其在M频段的能量远远超过其他频段的能量，利用这个能量分布的规律将M频段和非M频段的能量进行对比可得出信号指数X_n，(此X_n的数值和输入的人声信号的频响有一定关联数值并不固定)。

综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过对人声语音信号的识别能够实现接收机在无语音的情况下自动静噪的功能，不但能够有效的提高监听人员的听感，从而降低长时间噪声对监听人员的听力损坏，而且有效的提高监听的语音识别度；通过预先设置好的识别参数，能够大大降低操作人员的操作繁琐度，无需操作人员输入设置参数即可完成静噪功能设置，减少了由于操作失误而出现的接收问题。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，包括第一信号输入模块、模拟信道模块、ADC模数转换器模块、DDC下变频模块、数字信号处理模块和数据输出模块，所述第一信号输入模块与模拟信道模块通信连接，所述模拟信道模块与ADC模数转换器模块通信连接，所述ADC模数转换器模块与DDC下变频模块通信连接，所述数字信号处理模块与DDC下变频模块或ADC模数转换器模块相连接，所述数字信号处理模块与数据输出模块相连接；其中，

所述第一信号输入模块，用于接收信号；

所述模拟信道模块，用于将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；

所述ADC模数转换器模块，用于将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；

所述DDC下变频模块，用于将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理；

所述数字信号处理模块，用于完成信号数据的相关算法处理；

所述数据输出模块，用于将处理过的数据输出。

2.根据权利要求1所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，所述数字信号处理模块包括：

第二信号输入模块、傅立叶变化模块、信号存储缓冲模块、指数计算模块、指数累计模块，指数比较模块、信号判定模块和输出控制模块，其中，

所述第二信号输入模块，用于输入信号；

所述傅立叶变化模块，用于接收输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果传输于指数计算模块；

所述信号存储缓冲模块，用于接收输入信号进行存储缓冲，并将其输出；

所述指数计算模块，用于计算信号指数，将得出信号指数传输于指数累计模块；

所述指数累计模块，用于对数值进行累计计算平滑处理得出指数，将平滑处理的指数数值传输于指数比较模块；

所述指数比较模块，用于对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值后传输于信号判定模块；

所述信号判定模块，用于对人声信号根据输出控制模块进行判定，将判定结果通过信号存储缓冲模块得出输出数据。

3.根据权利要求2所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，所述指数计算模块中信号指数计算公式：

=

其中，为第n段数据傅立叶变化后为500Hz~2000Hz范围内的数值之和；

其中，为傅立叶变化后为0Hz~3000Hz范围内的数值之和。

4.根据权利要求2所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，所述信号存储缓冲模块中存储缓冲得出缓冲区，其中缓冲区的大小根据指数累计模块累计的次数和每段数据的长度相应改变，计算公式如下：

GT×K

其中，G 为缓冲区长度；T为每段数据对应信号的长度时间；K为判定确认的次数。

5.根据权利要求2所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，所述傅立叶变化模块中傅立叶变化的分辨率小于500Hz。

6.根据权利要求5所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，所述傅立叶变化模块中傅立叶变化的分辨率小于100Hz。

7.一种数字化接收机内人声信号自动静噪的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1 利用第一信号输入模块接收信号；

S2利用模拟信道模块将第一信号输入模块接收到的信号进行放大、混频和滤波，将需要的信号频段滤出，并混频至频率点；

S3 利用ADC模数转换器模块将模拟信道模块滤出的有用信号频段进行模数转换；

S4 利用DDC下变频模块将ADC模数转换器模块转换的数字信号进行数字下变频处理；

S5 利用数字信号处理模块完成信号数据的相关算法处理；

S6 利用数据输出模块将处理过的数据输出。

8.根据权利要求7所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的方法，其特征在于，所述步骤S5中利用数字信号处理模块完成信号数据的相关算法处理具体包括：

S51利用第二信号输入模块输入信号；

S52利用傅立叶变化模块接收输入信号进行傅立叶变化，并将得出的结果传输于指数计算模块；

S53利用信号存储缓冲模块接收输入信号进行存储缓冲，并将其输出；

S54利用指数计算模块计算信号指数，将得出信号指数传输于指数累计模块；

S55利用指数累计模块对数值进行累计计算平滑处理得出指数，将平滑处理的指数数值传输于指数比较模块；

S56利用指数比较模块对信号和固定参数的对比，得出一个指数比值后传输于信号判定模块；

S57利用信号判定模块对人声信号根据输出控制模块进行判定，将判定结果通过信号存储缓冲模块得出输出数据。

9.根据权利要求8所述的数字化接收机内人声信号自动静噪的系统，其特征在于，所述步骤S54中信号指数计算公式：

=

其中，为第n段数据傅立叶变化后为500Hz~2000Hz范围内的数值之和；

其中，为傅立叶变化后为0Hz~3000Hz范围内的数值之和。