CN109583924A - 广告投放方法及装置 - Google Patents

广告投放方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109583924A
CN109583924A CN201710906080.0A CN201710906080A CN109583924A CN 109583924 A CN109583924 A CN 109583924A CN 201710906080 A CN201710906080 A CN 201710906080A CN 109583924 A CN109583924 A CN 109583924A
Authority
CN
China
Prior art keywords
advertisement
history
data
media
end data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710906080.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张运
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201710906080.0A priority Critical patent/CN109583924A/zh
Publication of CN109583924A publication Critical patent/CN109583924A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0249Advertisements based upon budgets or funds

Abstract

本申请公开了一种广告投放方法及装置。该方法包括:获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;获取历史投放数据;根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果;基于广告的投放决策投放广告信息。通过本申请,解决了相关技术中在广告投放方在媒体投放广告,带来的投放效果不理想的问题。

Description

广告投放方法及装置
技术领域
本申请涉及广告投放技术领域,具体而言,涉及一种广告投放方法及装置。
背景技术
在互联网广告流行的时代,在互联网上进行广告投放是非常普遍的,对于广告投放方来说,往往预算一定的,由于能够提供广告投放的媒体非常多,使得媒体选择变得越来越重要。目前投放方在选择媒体时,多根据媒体的市场占用量进行选择,认为市场占有量大的媒体投放效果好,然而有些媒体的市场占用率高,同时竞争激烈度也会高,所以单纯从市场占有率的角度进行考虑,有时反而会造成广告预算的浪费。目前广告投放方还会在选择媒体时,也会进行平均分配预算,每个媒体都有不同的覆盖人群,所带来结果也不同,单纯的平均分配并不能起到很好的效果。
针对相关技术中在广告投放方在媒体投放广告,带来的投放效果不理想的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种广告投放方法及装置,以解决相关技术中在广告投放方在媒体投放广告,带来的投放效果不理想的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种广告投放方法。该方法包括:获取广告投放信息,其中,所述广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;获取历史投放数据,其中,所述历史投放数据为在所述广告在所述待投放媒体进行投放的历史数据,所述历史投放数据所对应的历史起止日期与所述期望起止日期所在的时间周期不同、所述历史起止日期与所述期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策,其中,所述广告的投放决策中包括所述广告的待投放媒体的投放预算和在所述广告的待投放媒体上投放所述广告信息的预估效果;基于所述广告的投放决策投放所述广告信息。
进一步地,根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策包括:将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,所述历史前端数据为在所述历史起止日期范围内所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述历史后端数据为在所述历史起止日期范围内与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值;通过所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值,确定所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例;基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例,确定在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例和在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成所述广告的投放决策。
进一步地,在将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,所述方法还包括:确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,所述前端数据为在所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述后端数据为与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值包括:通过对所述历史前端数据、所述历史后端数据、所述前端数据的关注系数和所述后端数据的关注系数进行计算,确定所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值。
进一步地,当所述广告的待投放媒体为多个媒体时,获取历史投放数据包括:获取在所述历史起止日期范围内所述广告在每个媒体上投放后产生的数据信息,得到每个媒体对应的历史投放数据;根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策包括:根据每个媒体对应的历史投放数据,确定所述广告的投放决策。
进一步地,在获取历史投放数据之前,所述方法还包括:判断在所述广告的待投放媒体中是否投放过所述广告信息;获取历史投放数据包括:若在所述广告的待投放媒体中未投放过所述广告信息,获取在所述广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,其中,所述目标行业为所述广告信息所属的行业;根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策包括:根据所述广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,确定所述广告的投放决策。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种广告投放装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取广告投放信息,其中,所述广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;第二获取单元,用于获取历史投放数据,其中,所述历史投放数据为在所述广告在所述待投放媒体进行投放的历史数据,所述历史投放数据所对应的历史起止日期与所述期望起止日期所在的时间周期不同、所述历史起止日期与所述期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;第一确定单元,用于根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策,其中,所述广告的投放决策中包括所述广告的待投放媒体的投放预算和在所述广告的待投放媒体上投放所述广告信息的预估效果;投放单元,用于基于所述广告的投放决策投放所述广告信息。
进一步地,所述第一确定单元包括:划分模块,用于将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,所述历史前端数据为在所述历史起止日期范围内所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述历史后端数据为在所述历史起止日期范围内与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;计算模块,用于通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值;第一确定模块,用于通过所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值,确定所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例;第二确定模块,用于基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例,确定在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;生成模块,用于基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例和在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成所述广告的投放决策。
进一步地,所述装置还包括:第二确定单元,用于在将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,所述前端数据为在所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述后端数据为与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;计算单元,用于通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值包括:通过对所述历史前端数据、所述历史后端数据、所述前端数据的关注系数和所述后端数据的关注系数进行计算,确定所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求上述任意一项所述的广告投放方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的广告投放方法。
通过本申请,采用以下步骤:获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在所述待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与所述期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果;基于广告的投放决策投放广告信息,解决了相关技术中在广告投放方在媒体投放广告,带来的投放效果不理想的问题。通过基于历史投放数据确定用于投放广告的投放决策,基于广告的投放决策投放广告信息,进而提升在媒体上投放广告信息的投放效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的广告投放方法的流程图;以及
图2是根据本申请实施例提供的广告投放装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述,以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明:
媒体:提供广告投放的机构。例如:百度搜索、360搜索、搜狗搜索、神马搜索等等。
根据本申请的实施例,提供了一种广告投放方法。
图1是根据本申请实施例的广告投放方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期。
例如,获取到的广告投放信息中包括:广告信息:买家电上京东,广告的投放预算为100W,广告的待投放媒体为百度搜索,广告投放的期望起止日期为2017年3月1日至2017年3月15日。
步骤S102,获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应。
由于广告投放与时间相关性较大,在本申请中采取上月同期和/或去年同期等方法进行获取历史投放数据,例如,广告投放的期望起止日期为2017年3月1日至2017年3月15日,在广告投放的期望起止日期同期时间为2017年2月1日至2017年2月15日(上月同期),和/或,2016年3月1日至2016年3月15日(去年同期)。获取2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日,在百度搜索上投放广告信息后产生的数据信息,并将其作为上述的历史投放数据。
有些情况下,广告投放方会广告信息投放在多个媒体上,也即广告的待投放媒体为多个媒体,可选地,在本申请实施例提供的广告投放方法中,当广告的待投放媒体为多个媒体时,获取历史投放数据包括:获取在历史起止日期范围内广告在每个媒体上投放后产生的数据信息,得到每个媒体对应的历史投放数据。
例如,广告信息为买家电上京东的待投放媒体为百度搜索、360搜索、谷歌等等,广告投放的期望起止日期为2017年3月1日至2017年3月15日,确定在广告投放的期望起止日期同期时间为2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日。获取2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日,在百度搜索上投放广告信息后产生的数据信息;获取2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日,在360搜索上投放广告信息后产生的数据信息;获取2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日,在谷歌上投放广告信息后产生的数据信息;从而得到多个历史投放数据(每个媒体对应的一个历史投放数据),将多个历史投放数据作为步骤S102中的历史投放数据。
有些情况下,广告投放方之前未在广告的待投放媒体上投放过该广告信息,可选地,在本申请实施例提供的广告投放方法中,在获取历史投放数据之前,该方法还包括:判断在广告的待投放媒体中是否投放过广告信息;获取历史投放数据包括:若在广告的待投放媒体中未投放过广告信息,获取在广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,其中,目标行业为广告信息所属的行业;根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:根据广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,确定广告的投放决策。
例如,广告信息为买家电上京东的待投放媒体为百度搜索。然而,买家电上京东未在百度搜索上进行过投放,在这种情况下,获取家电行业(广告信息为买家电上京东所属的行业)在百度搜索中广告投放的历史数据,将该数据作为投放广告信息为买家电上京东的参考信息,并基于该信息确定投放广告信息为买家电上京东的广告的投放决策。
通过上述方案,为广告投放方提供可参考的数据信息,后续在根据历史投放数据确定广告的投放决策时,根据广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,确定广告的投放决策,从而提升了在媒体上投放广告信息的投放效果。
步骤S103,根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果。
由于历史投放数据可以作为广告投放的参考,因此,基于参考历史投放数据可以确定包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果的广告的投放决策。
可选地,在本申请实施例提供的广告投放方法中,根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,历史前端数据为在历史起止日期范围内广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,历史后端数据为在历史起止日期范围内与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值;通过广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值,确定广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例;基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例,确定在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例和在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成广告的投放决策。
例如,广告投放信息中包括:广告信息为买家电上京东,广告的投放预算100W,广告的待投放媒体为百度搜索,广告投放的期望起止日期为2017年3月1日至2017年3月15日。通过上述步骤获取到2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日,在百度搜索上投放广告信息后产生的数据信息,并将其作为上述的历史投放数据信息。将获取到历史投放数据信息划分为历史前端数据和历史后端数据,例如,将2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日在百度搜索上针对“买家电上京东”的产生的数据信息,其中,产生的数据信息包括:百度搜索上针对“买家电上京东”的显示量、浏览量和点击量等等。将这些数据信息作为历史前端数据。将2017年2月1日至2017年2月15日,和/或,2016年3月1日至2016年3月15日内通过百度搜索上“买家电上京东”进入京东官网的数据信息,例如,访问京东官网的订单量、注册量和停留时间等等,将这些数据信息作为历史后端数据。通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值等等信息,例如,基于历史前端数据和历史后端数据,可以计算各自占的比值信息,计算广告的历史投放预算等等。然后通过广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值,确定广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例;例如,广告的待投放媒体为多个时,分配在各个广告的待投放媒体上的投放比例,预估在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果,基于这些因素,生成针对该广告信息的广告的投放决策。
为了进一步地提升在媒体上投放广告信息的投放效果。在本申请实施例提供的广告投放方法中,在将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,该方法还包括:确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,前端数据为在广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,后端数据为与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值包括:通过对历史前端数据、历史后端数据、前端数据的关注系数和后端数据的关注系数进行计算,确定广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值。
由于广告投放方对前端数据和后端数据的关注度可能不同,因此,确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,基于前后端数据的不同关注系数和历史前端数据、历史后端数据确定广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值。例如,采用以下方法确定广告的历史投放预算,广告的历史投放预算=>历史前端数*前端关注系数+历史后端数据*后端关注系数。关于具体确定广告的历史投放预算的方法在本申请中不作具体限定。通过将前端数据和后端数据广告投放方的关注度也作为确定广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值的参考维度,进一步地提升了在媒体上投放广告信息的投放效果。
步骤S104,基于广告的投放决策投放广告信息。
通过上述步骤,将前后端数据(前端数据:媒体提供的用户行为数据,如点击、展现和消费;后端数据:订单量、注册量和停留时间等)有机整合,给用户可视化的预估来协助广告投放方做广告的投放决策,并基于广告的投放决策投放广告信息。节省广告投放方时间,也节省了广告投放费用。
综上,本申请实施例提供的广告投放方法,通过获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果;基于广告的投放决策投放广告信息,解决了相关技术中在广告投放方在媒体投放广告,带来的投放效果不理想的问题。通过基于历史投放数据确定用于投放广告的投放决策,基于广告的投放决策投放广告信息,进而提升在媒体上投放广告信息的投放效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种广告投放装置,需要说明的是,本申请实施例的广告投放装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于广告投放方法。以下对本申请实施例提供的广告投放装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的广告投放装置的示意图。如图2所示,该装置包括:第一获取单元10、第二获取单元20、第一确定单元30和投放单元40。
具体地,第一获取单元10,用于获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期。
第二获取单元20,用于获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应。
第一确定单元30,用于根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果。
投放单元40,用于基于广告的投放决策投放广告信息。
本申请实施例提供的广告投放装置,通过第一获取单元10获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;第二获取单元20获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;第一确定单元30根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果;投放单元40基于广告的投放决策投放广告信息,解决了相关技术中在广告投放方在媒体投放广告,带来的投放效果不理想的问题。通过基于历史投放数据确定用于投放广告的投放决策,基于广告的投放决策投放广告信息,进而提升在媒体上投放广告信息的投放效果。
可选地,在本申请实施例提供的广告投放装置中,第一确定单元30包括:划分模块,用于将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,历史前端数据为在历史起止日期范围内广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,历史后端数据为在历史起止日期范围内与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;计算模块,用于通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值;第一确定模块,用于通过广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值,确定广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例;第二确定模块,用于基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例,确定在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;生成模块,用于基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例和在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成广告的投放决策。
可选地,在本申请实施例提供的广告投放装置中,该装置还包括:第二确定单元,用于在将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,前端数据为在广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,后端数据为与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;计算单元,用于通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值包括:通过对历史前端数据、历史后端数据、前端数据的关注系数和后端数据的关注系数进行计算,确定广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值。
广告投放装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元10、第二获取单元20、第一确定单元30和投放单元40等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来投放广告。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现广告投放方法。
本发明实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行广告投放方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果;基于广告的投放决策投放广告信息。
根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,历史前端数据为在历史起止日期范围内广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,历史后端数据为在历史起止日期范围内与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值;通过广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值,确定广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例;基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例,确定在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例和在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成广告的投放决策。
在将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,该方法还包括:确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,前端数据为在广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,后端数据为与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值包括:通过对历史前端数据、历史后端数据、前端数据的关注系数和后端数据的关注系数进行计算,确定广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值。
当广告的待投放媒体为多个媒体时,获取历史投放数据包括:获取在历史起止日期范围内广告在每个媒体上投放后产生的数据信息,得到每个媒体对应的历史投放数据;根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:根据每个媒体对应的历史投放数据,确定广告的投放决策。
在获取历史投放数据之前,该方法还包括:判断在广告的待投放媒体中是否投放过广告信息;获取历史投放数据包括:若在广告的待投放媒体中未投放过广告信息,获取在广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,其中,目标行业为广告信息所属的行业;根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:根据广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,确定广告的投放决策。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取广告投放信息,其中,广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;获取历史投放数据,其中,历史投放数据为在广告在待投放媒体进行投放的历史数据,历史投放数据所对应的历史起止日期与期望起止日期所在的时间周期不同、历史起止日期与期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;根据历史投放数据确定广告的投放决策,其中,广告的投放决策中包括广告的待投放媒体的投放预算和在广告的待投放媒体上投放广告信息的预估效果;基于广告的投放决策投放广告信息。
根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,历史前端数据为在历史起止日期范围内广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,历史后端数据为在历史起止日期范围内与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值;通过广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值,确定广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例;基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例,确定在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;基于广告的投放预算在广告的待投放媒体上的投放比例和在广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成广告的投放决策。
在将历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,该方法还包括:确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,前端数据为在广告的待投放媒体上针对广告信息产生的数据,后端数据为与广告的待投放媒体中广告信息相关联的网页上产生的数据;通过对历史前端数据和历史后端数据进行计算,得到广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值包括:通过对历史前端数据、历史后端数据、前端数据的关注系数和后端数据的关注系数进行计算,确定广告的历史投放预算、历史前端数据的比值和历史后端数据的比值。
当广告的待投放媒体为多个媒体时,获取历史投放数据包括:获取在历史起止日期范围内广告在每个媒体上投放后产生的数据信息,得到每个媒体对应的历史投放数据;根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:根据每个媒体对应的历史投放数据,确定广告的投放决策。
在获取历史投放数据之前,该方法还包括:判断在广告的待投放媒体中是否投放过广告信息;获取历史投放数据包括:若在广告的待投放媒体中未投放过广告信息,获取在广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,其中,目标行业为广告信息所属的行业;根据历史投放数据确定广告的投放决策包括:根据广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,确定广告的投放决策。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
获取广告投放信息,其中,所述广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;
获取历史投放数据,其中,所述历史投放数据为在所述广告在所述待投放媒体进行投放的历史数据,所述历史投放数据所对应的历史起止日期与所述期望起止日期所在的时间周期不同、所述历史起止日期与所述期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;
根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策,其中,所述广告的投放决策中包括所述广告的待投放媒体的投放预算和在所述广告的待投放媒体上投放所述广告信息的预估效果;
基于所述广告的投放决策投放所述广告信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策包括:
将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,所述历史前端数据为在所述历史起止日期范围内所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述历史后端数据为在所述历史起止日期范围内与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;
通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值;
通过所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值,确定所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例;
基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例,确定在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;
基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例和在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成所述广告的投放决策。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,所述方法还包括:
确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,所述前端数据为在所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述后端数据为与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;
通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值包括:通过对所述历史前端数据、所述历史后端数据、所述前端数据的关注系数和所述后端数据的关注系数进行计算,确定所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述广告的待投放媒体为多个媒体时,获取历史投放数据包括:获取在所述历史起止日期范围内所述广告在每个媒体上投放后产生的数据信息,得到每个媒体对应的历史投放数据;
根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策包括:根据每个媒体对应的历史投放数据,确定所述广告的投放决策。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在获取历史投放数据之前,所述方法还包括:判断在所述广告的待投放媒体中是否投放过所述广告信息;
获取历史投放数据包括:若在所述广告的待投放媒体中未投放过所述广告信息,获取在所述广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,其中,所述目标行业为所述广告信息所属的行业;
根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策包括:根据所述广告的待投放媒体中目标行业的历史投放数据,确定所述广告的投放决策。
6.一种广告投放装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取广告投放信息,其中,所述广告投放信息中至少包括:广告信息、广告的投放预算、广告的待投放媒体、广告投放的期望起止日期;
第二获取单元,用于获取历史投放数据,其中,所述历史投放数据为在所述广告在所述待投放媒体进行投放的历史数据,所述历史投放数据所对应的历史起止日期与所述期望起止日期所在的时间周期不同、所述历史起止日期与所述期望起止日期在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;
第一确定单元,用于根据所述历史投放数据确定所述广告的投放决策,其中,所述广告的投放决策中包括所述广告的待投放媒体的投放预算和在所述广告的待投放媒体上投放所述广告信息的预估效果;
投放单元,用于基于所述广告的投放决策投放所述广告信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
划分模块,用于将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据,其中,所述历史前端数据为在所述历史起止日期范围内所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述历史后端数据为在所述历史起止日期范围内与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;
计算模块,用于通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值;
第一确定模块,用于通过所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值,确定所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例;
第二确定模块,用于基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例,确定在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果;
生成模块,用于基于所述广告的投放预算在所述广告的待投放媒体上的投放比例和在所述广告的待投放媒体上广告信息投放的预估效果生成所述广告的投放决策。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定单元,用于在将所述历史投放数据划分为历史前端数据和历史后端数据之前,确定前端数据的关注系数和后端数据的关注系数,其中,所述前端数据为在所述广告的待投放媒体上针对所述广告信息产生的数据,所述后端数据为与所述广告的待投放媒体中所述广告信息相关联的网页上产生的数据;
计算单元,用于通过对所述历史前端数据和所述历史后端数据进行计算,得到所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值包括:通过对所述历史前端数据、所述历史后端数据、所述前端数据的关注系数和所述后端数据的关注系数进行计算,确定所述广告的历史投放预算、所述历史前端数据的比值和所述历史后端数据的比值。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的广告投放方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的广告投放方法。
CN201710906080.0A 2017-09-28 2017-09-28 广告投放方法及装置 Pending CN109583924A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710906080.0A CN109583924A (zh) 2017-09-28 2017-09-28 广告投放方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710906080.0A CN109583924A (zh) 2017-09-28 2017-09-28 广告投放方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109583924A true CN109583924A (zh) 2019-04-05

Family

ID=65914597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710906080.0A Pending CN109583924A (zh) 2017-09-28 2017-09-28 广告投放方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109583924A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110378745A (zh) * 2019-07-24 2019-10-25 金瓜子科技发展(北京)有限公司 广告投放方法、装置及电子设备
CN110807656A (zh) * 2019-10-17 2020-02-18 加和(北京)信息科技有限公司 一种媒体采买量确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111242699A (zh) * 2020-02-07 2020-06-05 恩亿科(北京)数据科技有限公司 流量退量管理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111460299A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 北京深演智能科技股份有限公司 信息投放方法及装置
CN111681057A (zh) * 2020-06-11 2020-09-18 北京深演智能科技股份有限公司 信息投放的媒体资源的处理方法及装置
CN112036925A (zh) * 2020-07-21 2020-12-04 长沙市到家悠享网络科技有限公司 流量数据投放方法、设备、系统和介质
CN113344602A (zh) * 2020-03-03 2021-09-03 上海加智企业管理咨询中心 广告媒体投放的管理方法、装置及设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110378745A (zh) * 2019-07-24 2019-10-25 金瓜子科技发展(北京)有限公司 广告投放方法、装置及电子设备
CN110378745B (zh) * 2019-07-24 2022-06-03 金瓜子科技发展(北京)有限公司 广告投放方法、装置及电子设备
CN110807656A (zh) * 2019-10-17 2020-02-18 加和(北京)信息科技有限公司 一种媒体采买量确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111242699A (zh) * 2020-02-07 2020-06-05 恩亿科(北京)数据科技有限公司 流量退量管理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111242699B (zh) * 2020-02-07 2023-04-07 恩亿科(北京)数据科技有限公司 流量退量管理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113344602A (zh) * 2020-03-03 2021-09-03 上海加智企业管理咨询中心 广告媒体投放的管理方法、装置及设备
CN111460299A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 北京深演智能科技股份有限公司 信息投放方法及装置
CN111681057A (zh) * 2020-06-11 2020-09-18 北京深演智能科技股份有限公司 信息投放的媒体资源的处理方法及装置
CN112036925A (zh) * 2020-07-21 2020-12-04 长沙市到家悠享网络科技有限公司 流量数据投放方法、设备、系统和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109583924A (zh) 广告投放方法及装置
WO2019161731A1 (zh) 渠道的归因方法和装置
CN107705183A (zh) 一种商品的推荐方法、装置、存储介质及服务器
CN108256879A (zh) 一种广告投放速率调整方法、装置和设备
CN105005587A (zh) 一种用户画像的更新方法、装置和系统
CN108122042A (zh) 配送时间预估方法及装置
CN103795697B (zh) 一种网络媒介信息投放效果模拟方法和系统
CN106408758A (zh) 一种应用于自动售货机的广告投放方法和装置
CN110162292A (zh) 语音播报方法及装置
CN115775163A (zh) 一种基于大数据的程序化广告投放方法、设备及介质
CN107844878A (zh) 订单分配方法及装置
CN106909567B (zh) 数据处理方法及装置
CN110515904A (zh) 媒体文件的质量预测模型训练方法、质量预测方法及装置
CN112884523A (zh) 多媒体对象的投放方法、装置、设备和介质
CN105654326B (zh) 一种信息处理系统及方法
Salehan et al. An online valuation-based sealed winner-bid auction game for resource allocation and pricing in clouds
CN107993078B (zh) 用于评价信息展示效果方法和装置以及计算设备
CN110189153A (zh) 归因方法和装置
Mihale-Wilson et al. The Impact of Strategic Core-Component Reuse on Product Life Cycles: The Case of Location-Based Games
CN109582543A (zh) 数据回溯方法和装置
CN109688178A (zh) 推荐方法、装置和设备
CN108881968A (zh) 一种网络视频广告投放方法和系统
CN109102311A (zh) 一种广告区划分方法及装置、设备
CN109816414A (zh) 广告效果数据预测方法及装置
CN108984572A (zh) 网站信息推送方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100083 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100086 Beijing city Haidian District Shuangyushu Area No. 76 Zhichun Road cuigongfandian 8 layer A

Applicant before: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190405