CN109583921A - 广告预算获取方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种广告预算获取方法、装置、存储介质及处理器，方法包括：获取广告投放历史数据，并获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；利用广告投放历史数据，基于渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型；通过优化目标模型和约束关系模型确定目标业务指标的值为最优时，广告预算对应的值。由于本发明中，优化目标模型和约束关系模型均是基于当前获取的信息构建的，因此，对于渠道因素、业务指标的分析较灵活，可应用于各种业务场景，通用性较好。
Description
技术领域
本发明涉及广告投放决策技术领域，尤其涉及一种广告预算获取方法及、装置、存储介质及处理器。
背景技术
广告投放决策，就是在特定业务目标的驱动下，寻找成本效益最佳的广告投放计划及预算分配，以便关键业务指标能达标。投放决策的目的就是经济有效地选择广告的投放媒体、投放终端等相关投放因素。以广告的投放媒体为例，广告投放的媒体繁多，包括报纸，杂志等印刷媒体，电视、广播等视听媒体，户外广告、橱窗广告等其它广告媒体，它们各自的性能使得传播广告的效果千差万别。
商户在进行广告投放时最关心的问题是，在一定的预算要求以及一定的业务指标要求下，如何进行投放才能达到目的。广告投放的业务指标复杂多变，不同的行业、不同的广告形式所关注的业务指标不尽相同，且不同商户所关心的投放因素千差万别。目前，出现了一些决策广告投放的方法与工具，但这些方法与工具多数只能处理特定场景的预算投放，对于投放因素、业务指标的分析不够灵活通用。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的技术方案：
一种广告预算获取方法，包括：
获取广告投放历史数据，并获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；
利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型；
通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
其中，利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，包括：
通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；
利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；
基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
其中，所述利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，包括：
从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；
针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
其中，所述获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标，包括：
接收用户在人机交互界面中选择的所述渠道因素；
接收所述用户在所述人机交互界面中输入的所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件；
接收用户在所述人机交互界面中输入的所述目标业务指标。
其中，所述渠道因素包括多个；
则所述基于所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道，包括：
通过多个渠道因素的各种组合确定所述用于表征广告投放途径的渠道。
一种广告预算获取装置，包括：第一获取单元、第二获取单元、模型构建单元和确定单元；
所述第一获取单元，用于获取广告投放历史数据；
所述第二获取单元，用于获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；
所述模型构建单元，用于利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型；
所述确定单元，用于通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
其中，所述模型构建单元，包括：渠道确定子单元、关系模型确定子单元和优化目标模型构建子单元；
所述渠道确定子单元，用于通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；
所述关系模型确定子单元，用于利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；
所述优化目标模型构建子单元，用于基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
其中，所述关系模型确定子单元，具体用于从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行所述的广告预算获取方法。
一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的广告预算获取方法。
借由上述技术方案，本发明提供的广告预算获取方法、装置、存储介质及处理器，可利用广告投放历史数据，基于获取的渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件动态构建优化目标模型，并基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型，从而通过构建的优化目标模型和约束关系模型确定目标业务指标的值为最优时，广告预算对应的值，即获得了最优的广告渠道投放预算计划。本发明提供的广告预算获取方法及装置中，优化目标模型和约束关系模型均是基于当前获取的渠道因素、业务指标等信息构建的，而不是预先基于特定的业务场景构建的，因此，对于渠道因素、业务指标的分析较灵活，可应用于各种业务场景，通用性较好。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的广告预算获取方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的广告预算获取方法中，利用广告投放历史数据，基于渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建优化目标模型的实现过程的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的广告预算获取装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的广告预算获取装置中，模型构建单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明提供了一种广告预算获取方法，请参阅图1,示出了该广告预算获取方法的流程示意图，该方法可以包括：
步骤S101：获取广告投放历史数据，并获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标。
其中，渠道因素可以包括多个，例如，可以包括投放媒体，投放终端等，具体的，投放媒体可以为搜狐、百度、搜狗等，投放终端可以为PC、手机等。
其中，业务指标为用于表征广告投放效果的指标，如广告的点击量、广告的曝光量等等。
其中，广告投放历史数据中包括了一些用于表征广告投放效果的业务指标以及投放广告的花费，例如广告在某个投放媒体和/或某个投放终端上的点击量、曝光量等，以及，在某个投放媒体和/或某个投放终端上投放广告的花费。
需要说明的是，本实施例中的渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标可由用户动态配置。具体的，获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标的实现过程可以包括：接收用户在人机交互界面中选择的渠道因素；接收用户在人机交互界面中输入的业务指标的约束条件和广告预算的约束条件；接收用户在人机交互界面中输入的目标业务指标。
步骤S102：利用广告投放历史数据，基于渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型。
在本实施例中，用户可灵活的配置渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件以及其关心的目标指标，在用户配置好这些信息后，便可利用广告投放历史数据，基于上述配置的信息构建优化目标模型，即优化目标模型是基于用户配置的信息进行动态构建的，而不是预先基于特定的业务场景构建的，因此，这种方式可用于确定各种业务场景的广告投放预算计划。
另外，在本实施例中，由于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件均为用户配置的信息，因此，为了便于实现后续对于模型的求解，需要将用户配置的约束条件信息构建成约束关系模型。
步骤S103：通过优化目标模型和约束关系模型确定目标业务指标的值为最优时，广告预算对应的值。
通过计算目标业务指标的值为最优时，广告预算对应的值，便可确定出最优的广告渠道投放预算计划。
本发明实施例提供的广告预算获取方法，可利用广告投放历史数据，基于获取的渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件动态构建优化目标模型，并基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型，从而通过构建的优化目标模型和约束关系模型确定最优的广告渠道投放预算计划。由此可见，本发明实施例提供的广告预算获取方法中，优化目标模型和约束关系模型均是基于当前获取的渠道因素、业务指标等信息构建的，而不是预先基于特定的业务场景构建的，因此，对于渠道因素、业务指标的分析较灵活，可应用于各种业务场景，通用性较好。
请参阅图2，示出了上述实施例提供的广告预算获取方法中，利用广告投放历史数据，基于渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建优化目标模型的实现过程，可以包括：
步骤S201：通过渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道。
在本实施例中，通过渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道的实现过程可以为：通过多个渠道因素的各种组合确定用于表征广告投放途径的渠道。
示例性的，渠道因素包括投放媒体和投放终端，其中，投放媒体包括搜狐和百度，投放终端包括PC和手机，则表征广告投放途径的渠道可以包括4个，分别为PC+搜狐(即在PC端的搜狐媒体上投放广告)、PC+百度(即在PC端的百度媒体上投放广告)、手机+搜狐(即在手机端的搜狐媒体上投放广告)、手机+百度(即在手机端的百度媒体上投放广告)。
步骤S202：利用广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
需要说明的是，本发明实施例提供的广告预算获取方法，以单个渠道的单个业务指标作为最小数据单位，回归历史数据拟合构建该渠道的业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。其中，关系模型可以但不限定为线性模型、逻辑模型等回归模型。
可以理解的是，由于关系模型通过广告投放历史数据确定，并且，关系模型的确定以单个渠道的单个业务指标作为最小数据单位，因此，为了确定关系模型，首先需要从广告投放历史数据中确定出每个渠道的广告投放历史数据，基于此，利用广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型的实现过程，可以包括：从广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
示例性的，业务指标为点击量，渠道因素为投放媒体，投放媒体具体为百度和搜狐，那么，广告的投放渠道为两个，分别为百度和搜狐，则首先从广告投放历史数据中确定出与每个渠道对应的广告投放历史数据，即投放在百度上的广告的点击量以及该广告在百度上投放的花费，以及，投放在搜狐上的广告的点击量以及该广告在搜狐上投放的花费，然后利用投放在百度上的广告的点击量以及该广告在百度上投放的花费确定点击量这一业务指标与广告花费的关系模型，并且，利用投放在搜狐上的广告的点击量以及该广告在搜狐上投放的花费确定点击量这一业务指标与广告花费的关系模型，如此便获得了广告投放渠道百度对应的关系模型，以及广告投放渠道搜狐对应的关系模型。
步骤S203：基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件、每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
示例性的，业务指标与广告预算的关系模型为线性模型，业务指标的约束条件为广告投放在百度和搜狐的点击量的总和大于10000，投放在百度和搜狐的广告预算小于2000，那么优化目标模型可以通过将百度这一渠道的点击量与广告花费的关系模型与搜狐这一渠道的点击量与广告花费的关系模型进行叠加得到。
在构建出优化目标模型的同时，还需要通过业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型，从而获得了优化目标模型和约束关系模型，进而可基于目标模型和约束关系模型确定最优解，即目标业务指标的值为最优时，广告预算对应的值，即可确定出最优的广告渠道投放预算计划。
与上述广告预算获取方法相对应，本发明实施例还提供了一种广告预算获取装置，请参阅图3，示出了该广告预算获取装置的结构示意图，可以包括：第一获取单元301、第二获取单元302、模型构建单元303和确定单元304。其中：
第一获取单元301，用于获取广告投放历史数据。
第二获取单元302，用于获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标。
模型构建单303，用于利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型。
确定单元304，用于通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
本发明实施例提供的广告预算获取装置，可利用广告投放历史数据，基于用户灵活配置的渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件动态构建优化目标模型，并基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型，从而通过构建的优化目标模型和约束关系模型确定最优的广告渠道投放预算计划。由此可见，本发明实施例提供的广告预算获取装置构建的优化目标模型和约束关系模型均是基于当前获取的渠道信息、业务指标信息构建的，而不是预先基于特定的业务场景构建的，因此，对于渠道因素、业务指标的分析较灵活，可应用于各种业务场景，通用性较好。
请参阅图4，示出了上述实施例提供的广告预算获取装置中，模型构建单元的结构示意图，可以包括：渠道确定子单元401、关系模型确定子单元402和优化目标模型构建子单元403。其中：
渠道确定子单元401，用于通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；
关系模型确定子单元402，用于利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；
优化目标模型构建子单元403，用于基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
上述实施例提供的广告预算获取装置中，所述关系模型确定子单元，具体用于从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
上述实施例提供的广告预算获取装置中，第二获取单元可以包括：第一接收子单元、第二接收子单元和第三接收子单元；
所述第一接收子单元，用于接收用户在人机交互界面中选择的所述渠道因素；
所述第二接收子单元，用于接收所述用户在所述人机交互界面中输入的所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件；
所述第三接收子单元，用于接收用户在所述人机交互界面中输入的所述目标业务指标。
上述实施例提供的广告预算获取装置中，所述渠道因素包括多个，则所述渠道确定子单元，具体用于通过多个渠道因素的各种组合确定所述用于表征广告投放途径的渠道。
所述广告预算获取装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、第二获取单元、模型构建单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来确定最优的广告渠道投放预算计划。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供的广告预算获取装置，可利用广告投放历史数据，基于当前获取的渠道因素、业务指标的约束条件和广告预算的约束条件动态构建优化目标模型，并基于业务指标的约束条件和广告预算的约束条件构建约束关系模型，从而通过构建的优化目标模型和约束关系模型确定最优的广告渠道投放预算计划。由此可见，本发明实施例提供的广告预算获取装置构建的优化目标模型和约束关系模型均是基于当前获取的渠道信息、业务指标信息构建的，而不是预先基于特定的业务场景构建的，因此，对于渠道因素、业务指标的分析较灵活，可应用于各种业务场景，通用性较好。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述广告预算获取方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行广告预算获取方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取广告投放历史数据，并获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型；通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
其中，利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，包括：通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
其中，所述利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，包括：从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
其中，所述获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标，包括：接收用户在人机交互界面中选择的所述渠道因素；接收所述用户在所述人机交互界面中输入的所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件；接收用户在所述人机交互界面中输入的所述目标业务指标。
其中，所述渠道因素包括多个，则所述基于所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道，包括：通过多个渠道因素的各种组合确定所述用于表征广告投放途径的渠道。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取广告投放历史数据，并获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型；通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
其中，利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，包括：通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
其中，所述利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，包括：从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
其中，所述获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标，包括：接收用户在人机交互界面中选择的所述渠道因素；接收所述用户在所述人机交互界面中输入的所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件；接收用户在所述人机交互界面中输入的所述目标业务指标。
其中，所述渠道因素包括多个，则所述基于所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道，包括：通过多个渠道因素的各种组合确定所述用于表征广告投放途径的渠道。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种广告预算获取方法，其特征在于，包括：
获取广告投放历史数据，并获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；
利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型；
通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
2.根据权利要求1所述的广告预算获取方法，其特征在于，利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，包括：
通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；
利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；
基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
3.根据权利要求2所述的广告预算获取方法，其特征在于，所述利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，包括：
从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；
针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
4.根据权利要求1～3中任意一项所述的广告预算获取方法，其特征在于，所述获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标，包括：
接收用户在人机交互界面中选择的所述渠道因素；
接收所述用户在所述人机交互界面中输入的所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件；
接收用户在所述人机交互界面中输入的所述目标业务指标。
5.根据权利要求2或3所述的广告预算获取方法，其特征在于，所述渠道因素包括多个；
则所述基于所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道，包括：
通过多个渠道因素的各种组合确定所述用于表征广告投放途径的渠道。
6.一种广告预算获取装置，其特征在于，包括：第一获取单元、第二获取单元、模型构建单元和确定单元；
所述第一获取单元，用于获取广告投放历史数据；
所述第二获取单元，用于获取渠道因素、业务指标的约束条件、广告预算的约束条件以及需要具有最优值且用于衡量广告投放效果的目标业务指标；
所述模型构建单元，用于利用所述广告投放历史数据，基于所述渠道因素、所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建优化目标模型，并基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件构建约束关系模型；
所述确定单元，用于通过所述优化目标模型和所述约束关系模型确定所述目标业务指标的值为最优时，所述广告预算对应的值。
7.根据权利要求6所述的广告预算获取装置，其特征在于，所述模型构建单元，包括：渠道确定子单元、关系模型确定子单元和优化目标模型构建子单元；
所述渠道确定子单元，用于通过所述渠道因素确定用于表征广告投放途径的渠道；
所述关系模型确定子单元，用于利用所述广告投放历史数据，确定每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型；
所述优化目标模型构建子单元，用于基于所述业务指标的约束条件和所述广告预算的约束条件、所述每个渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型，构建优化目标模型。
8.根据权利要求7所述的广告预算获取装置，其特征在于，所述关系模型确定子单元，具体用于从所述广告投放历史数据中确定与每个渠道对应的广告投放历史数据；针对每个渠道，通过与该渠道对应的广告投放历史数据确定该渠道中的每个业务指标与该渠道的广告预算的关系模型。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的广告预算获取方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的广告预算获取方法。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110119415A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-13 | 重庆八戒传媒有限公司 | 基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备 |
| CN110634022A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-31 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种预算分配方法、装置、计算机存储介质及终端 |
| CN113191830A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-07-30 | 北京明略软件系统有限公司 | 资源分配方法、装置、设备及计算机可读介质 |
| CN113506139A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-15 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种广告投放定价方法、装置及计算机设备 |
| CN113792912A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 深圳市腾讯网络信息技术有限公司 | 媒体内容的投放策略确定方法、装置、电子设备和介质 |
| CN117408749A (zh) * | 2023-12-09 | 2024-01-16 | 广东玄润数字信息科技股份有限公司 | 一种广告投放策略生成方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102663519A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-09-12 | 浙江盘石信息技术有限公司 | 网络广告投放中媒体选择的优化系统及方法 |
| CN104851023A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-08-19 | 容一飞 | 一种实时竞价在线反馈控制方法及系统 |
-
2017
- 2017-09-28 CN CN201710894948.XA patent/CN109583921A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102663519A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-09-12 | 浙江盘石信息技术有限公司 | 网络广告投放中媒体选择的优化系统及方法 |
| CN104851023A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-08-19 | 容一飞 | 一种实时竞价在线反馈控制方法及系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110119415A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-13 | 重庆八戒传媒有限公司 | 基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备 |
| CN110119415B (zh) * | 2019-05-13 | 2020-05-15 | 重庆八戒传媒有限公司 | 基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备 |
| CN110634022A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-31 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种预算分配方法、装置、计算机存储介质及终端 |
| CN113191830A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-07-30 | 北京明略软件系统有限公司 | 资源分配方法、装置、设备及计算机可读介质 |
| CN113506139A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-15 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种广告投放定价方法、装置及计算机设备 |
| CN113506139B (zh) * | 2021-07-19 | 2024-03-01 | 成都屏盟科技有限公司 | 一种广告投放定价方法、装置及计算机设备 |
| CN113792912A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 深圳市腾讯网络信息技术有限公司 | 媒体内容的投放策略确定方法、装置、电子设备和介质 |
| CN113792912B (zh) * | 2021-08-23 | 2024-01-12 | 深圳市腾讯网络信息技术有限公司 | 媒体内容的投放策略确定方法、装置、电子设备和介质 |
| CN117408749A (zh) * | 2023-12-09 | 2024-01-16 | 广东玄润数字信息科技股份有限公司 | 一种广告投放策略生成方法及系统 |
| CN117408749B (zh) * | 2023-12-09 | 2024-03-29 | 广东玄润数字信息科技股份有限公司 | 一种广告投放策略生成方法及系统 |
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