CN109583721A - 一种渠道的评估方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种渠道的评估方法、装置及电子设备，所述方法包括获取渠道的K个关键指标，其中，关键指标是能够表征渠道运行情况的指标，K为正整数，对K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个关键指标，M、H为正整数，对K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分，根据评分对目标渠道进行综合价值评估。首先通过对K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，然后对K个关键指标进行分箱，进而获得每类关键指标的评分，最后根据评分对目标渠道进行综合价值评估，根据评分对目标渠道进行综合价值评估可以直观地衡量渠道价值，提高渠道价值衡量的便捷度。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种渠道的评估方法、装置及电子设备。
背景技术
随着通信技术的发展，用户可以通过不同渠道(例如公众号、微博等渠道)去投放产品，例如投放广告。为了更有效的投放产品，需要对每种渠道进行渠道评估，获取渠道价值。例如，对于应用(Application，App)运营商而言，App的渠道推广占据着举足轻重的地位。因此，如何确定渠道价值具有重要的意义。
现有技术中，渠道价值仅仅通过展示指标数据以评估渠道价值。但是，这种方式不能直观地衡量渠道价值，衡量渠道价值不方便。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的渠道的评估方法、装置及电子设备。
第一方面，本发明实施例提供了一种渠道的评估方法，包括：
获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
可选的，所述根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估，包括：
根据所述每类关键指标的评分获得所述目标渠道的综合评分，所述综合评分用于表征所述目标渠道的综合价值。
可选的，所述对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分，包括：
获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；
基于预设分箱数L，L为正整数，依据所述i个参考渠道的每个关键指标的所述取值对所述关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；
基于所述每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个所述关键指标的评分；
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
可选的，所述方法还包括：
以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以所述标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数；
根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征所述目标渠道的对标价值。
可选的，所述根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，包括：
获取每个所述标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个所述关键指标的评分；
获取所述关键指标的评分与所述标杆关键指标评分之差，获得每个所述关键指标的正向差值或反向差值，并以所述正向差值或所述反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。
可选的，所述以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，包括：
对与所述目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得所述综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；
获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的所述第一渠道作为所述待选渠道。
可选的，所述M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标；
所述对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，包括：
将所述K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到所述规模指标；
将所述K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到所述质量指标；
将所述K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到所述收入指标。
可选的，所述方法还包括：
若所述综合评分大于第一阈值，根据所述质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
若所述综合评分大于第二阈值，根据所述质量指标的评分所在的第二评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
若所述综合评分大于第三阈值，根据所述质量指标的评分和所述收入指标的评分所在的第三评分范围，生成提高所述目标渠道的用户留存率的调整策略，其中，所述目标渠道的用户留存率是指所述目标渠道在第二预设时间段的终止时间点的用户量与所述第二预设时间段的起始时间点的用户量的比值。
第二方面，本发明实施例提出了一种渠道的评估装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
分类模块，用于对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
分箱模块，用于对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
评估模块，用于根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
可选的，所述评估模块具体用于：
根据所述每类关键指标的评分获得所述目标渠道的综合评分，所述综合评分用于表征所述目标渠道的综合价值。
可选的，所述分箱模块具体用于：
获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；
基于预设分箱数L，L为正整数，依据所述i个参考渠道的每个关键指标的所述取值对所述关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；
基于所述每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个所述关键指标的评分；
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以所述标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数；
对标模块，用于根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征所述目标渠道的对标价值。
可选的，所述对标模块具体用于：
获取每个所述标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个所述关键指标的评分；
获取所述关键指标的评分与所述标杆关键指标的评分之差，获得每个所述关键指标的正向差值或反向差值，并以所述正向差值或所述反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。
可选的，所述第二获取模块还用于：
对与所述目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得所述综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；
获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的所述第一渠道作为所述待选渠道。
可选的，所述M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标；
所述分类模块具体用于：
将所述K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到所述规模指标；
将所述K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到所述质量指标；
将所述K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到所述收入指标。
可选的，所述装置还包括：
第一生成模块，用于若所述综合评分大于第一阈值，根据所述质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
第二生成模块，用于若所述综合评分大于第二阈值，根据所述质量指标的评分所在的第二评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
第三生成模块，用于若所述综合评分大于第三阈值，根据所述质量指标的评分和所述收入指标的评分所在的第三评分范围，生成提高所述目标渠道的用户留存率的调整策略，其中，所述目标渠道的用户留存率是指所述目标渠道在第二预设时间段的终止时间点的用户量与所述第二预设时间段的起始时间点的用户量的比值。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明实施例提供了一种渠道的评估方法、装置及电子设备，所述方法包括获取渠道的K个关键指标，其中，关键指标是能够表征渠道运行情况的指标，K为正整数，对K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个关键指标，M、H为正整数，对K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分，根据每类关键指标的评分对目标渠道进行综合价值评估。首先通过对K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，然后对K个关键指标进行分箱，进而获得每类关键指标的评分，最后根据每类关键指标的评分对目标渠道进行综合价值评估，可以直观地衡量渠道，提高渠道价值衡量的便捷度，解决了现有技术中存在的不能直观地衡量渠道价值，衡量渠道价值不方便的技术问题，达到了可以直观地衡量渠道价值，提高渠道价值衡量的便捷度的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种渠道的评估方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种渠道的评估方法的流程图，
图3示出了本发明实施例提供的一种渠道的评估装置200的方框结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种渠道的评估装置200的方框结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的一种电子设备的方框结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了本发明实施例提供了一种渠道的评估方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中不能直观地衡量渠道价值，衡量渠道价值不方便的技术问题。
实施例
本发明实施例提供的一种渠道的评估方法，包括如图1所述的步骤S100～步骤S400，以下结合图1对步骤S100～步骤S400进行阐述。
步骤S100：获取目标渠道的K个关键指标，其中，关键指标是能够表征目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
在本发明实施例中，K的取值可以是1、2、3、13等正整数，其中，K个关键指标表示一个或者多个关键指标，关键指标可以是7日留存率、人均启动次数、人均日使用时长、人均周活跃天数、1日用户比例、投资回报率(Return On Investment，ROI)等。
步骤S200：对K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个关键指标，M、H为正整数；
作为一种可选的实施方式，M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标。步骤S200具体是：将K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到规模指标，将K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到质量指标，将K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到收入指标。其中，每个关键指标包括类型属性，类型属性是规模属性或质量属性或收入属性。作为一种可选的实施方式，关键指标有7日留存率、人均启动次数、人均日使用时长、人均周活跃天数、1日用户比例、新增用户数、7日每用户平均收入(ARPU-AverageRevenue Per User，ARPU)、7日ROI和7日付费率这些指标。假设，新增用户数的类型属性是规模属性，则把新增用户数这个关键指标分类到规模指标，7日留存率、人均启动次数、人均日使用时长、人均周活跃天数和1日用户比例的类型属性是质量属性，则把7日留存率、人均启动次数、人均日使用时长、人均周活跃天数和1日用户比例分类到质量指标，7日每用户平均收入(ARPU-Average Revenue Per User，ARPU)、7日ROI和7日付费率的类型属性是收入属性，则把7日每用户平均收入(ARPU-Average Revenue Per User，ARPU)，7日ROI、7日付费率分类到收入指标。
步骤S300：对K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
作为一种可选的实施方式，步骤S300的具体实施方式是：获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；基于预设分箱数L，L为正整数，依据i个参考渠道的每个关键指标的取值对关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；基于每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个关键指标的评分；基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
作为一种可选的实施方式，关键指标在参考渠道的取值由统计获得，可以采用分位数的形式呈现，也可以采用实际统计值的形式呈现。参考渠道包括的多个关键指标与目标渠道包括的多个关键指标相同。步骤S300依据i个参考渠道的每个关键指标的取值对关键指标进行分箱时，针对每个关键指标可以获得该关键指标在i个参考渠道的i个取值，结合预设分箱数L进行分箱。例如，预设时间为一个月，i的取值是5，L的取值是3，则步骤S300的一种实施例可以是，获取在一个月内某个关键指标分别在5个参考渠道的取值，假设在一个月内某个关键指标分别在5个参考渠道的取值分别是50％、20％、10％、60％和80％，则将在5个参考渠道的取值分别是50％、20％、10％、60％和80％的指标进行分箱，获得3个分箱，第一个分箱包括取值是20％、10％的关键指标，第二个分箱包括取值是50％、60％的关键指标，第三个分箱包括取值是80％的关键指标。分箱后可以依据每个分箱中关键指标取值大小的排序，获得每个分箱的评分。例如：排序第一的分箱，评分可以是1，排序第二的分箱，评分可以是2，排序第三的分箱，评分可以是3。
进一步的，获得分箱评分之后，基于每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个关键指标的评分。例如，某个关键指标在目标渠道的取值是50％，50％落如排序第二的分箱中，以该关键指标在目标渠道的取值与该关键指标在目标渠道的取值落入的分箱的评分之积作为该关键指标的评分，即该关键指标的评分为50％*2＝25％。
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分，具体的实施方式可以是：将每类关键指标中的每个关键指标的评分与其对应权重的乘积进行加权求和，得到每类关键指标的评分。例如，收入指标包括7日每用户平均收入(ARPU-AverageRevenue Per User，ARPU)、7日ROI和7日付费率这些关键指标，其中，7日每用户平均收入(ARPU-Average Revenue Per User，ARPU)、7日ROI和7日付费率的评分分别是4％、5％、4％，则用户根据当前需求或者经验，将7日每用户平均收入(ARPU-Average Revenue PerUser，ARPU)、7日ROI和7日付费率的权重分别设为0.5、0.2和0.3，则收入指标的评分为：0.5*4％+0.2*5％+0.3*4％＝4.2％。同理的，规模指标包括的新增用户数的评分是10％，则规模指标的评分是10％；质量指标包括的7日留存率、人均启动次数、人均日使用时长、人均周活跃天数和1日用户比例的评分分别是15％、6％、6％、9％和12％，则用户根据当前需求或者经验，将质量指标7日留存率、人均启动次数、人均日使用时长、人均周活跃天数和1日用户比例的权重分别设为0.1、0.2、0.1、0.2和0.4，则质量指标的评分为0.1*15％+0.2*6％+0.1*6％+0.2*9％+0.4*12％＝9.9％。
步骤S400：根据每类关键指标的评分对目标渠道进行综合价值评估。
作为一种可选的实施方式，步骤S400的具体实施方式是：根据每类关键指标的评分获得目标渠道的综合评分，综合评分用于表征目标渠道的综合价值。根据每类关键指标的评分获得目标渠道的综合评分的具体实施方式是：根据当前需求或者经验获得每类关键指标的权重，以每类关键指标的权重对每类关键指标的评分进行加权求和，获得目标渠道的综合评分。例如，收入指标、规模指标和收入指标的评分分别是25％、10％和60％，则根据当前需求或者经验确定的收入指标、规模指标和收入指标的权重分别是0.1、0.4和0.5，则目标渠道的综合评分是0.1*25％+0.4*10％+0.5*60％＝36.5％。
作为一种可选的实施方式，在获得目标渠道的综合评分之后，渠道的评估方法还包括：若目标渠道的综合评分大于第一阈值，根据质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围，生成增加目标渠道的用户量的调整策略；若综合评分大于第二阈值，根据质量指标的评分所在的第二评分范围，生成增加目标渠道的用户量的调整策略；若综合评分大于第三阈值，根据质量指标的评分和收入指标的评分所在的第三评分范围，生成提高目标渠道的用户留存率的调整策略，其中，目标渠道的用户留存率是指目标渠道在第二预设时间段的终止时间点的用户量与第二预设时间段的起始时间点的用户量的比值。例如，第二预设时间段是一个月，第二预设时间段的起始时间点是9月10日，第二预设时间段的终止时间点是10月10日，目标渠道的用户留存率是指目标渠道在10月10日的用户量与9月10日的用户量的比值。
调整策略例1：目标渠道A的综合评分是59.56％，其中，目标渠道A在规模指标、质量指标和收入指标的评分分别是8.3％、70％和79.5％，第一阈值是50％，则目标渠道A的综合评分大于第一阈值，目标渠道A在质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围是70％到100％之间，则生成增加目标渠道A的用户量的调整策略，例如，增加日均投入广告量为500。作为一种可选的实施方式，渠道的评估方法还包括，设定调整策略的施行时间。例如，设定增加日均投入广告量为500的调整策略的施行时间是30天，即在30天内，每天在目标渠道A上增加的投入广告量为500。
调整策略例2：目标渠道B的综合评分是55.93％，其中，目标渠道B在规模指标、质量指标和收入指标的评分分别是38.16％、75.5％和15％，第二阈值是50％，则目标渠道B的综合评分大于第二阈值，目标渠道B在质量指标的评分所在的第二评分范围是70％到100％之间，则生成增加目标渠道B的用户量的调整策略，例如，增加日均投入广告量为500，即每天在目标渠道B上增加的投入广告量为500。
调整策略例3：目标渠道C的综合评分是56.34％，其中，目标渠道C在规模指标、质量指标和收入指标的评分分别是29.7％、64％和56.34％，第三阈值是50％，则目标渠道B的综合评分大于第三阈值，目标渠道B在质量指标的评分和收入指标的评分所在的第三评分范围是60％到100％之间，则生成提高目标渠道C的用户留存率的调整策略。
通过采用以上方案，首先通过对K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，然后对K个关键指标进行分箱，进而获得每类关键指标的评分，最后根据每类关键指标的评分获得渠道的综合评分，综合评分可以直观地衡量渠道价值，对于非专业人员来说也可准确地对渠道价值进行评估，提高渠道价值衡量的便捷度
相对于上述通过目标渠道的综合评分来评估渠道价值，本实施例还提供一种通过对标评分来评估渠道价值的方法。具体的，该渠道的评估方法包括如图2所述的步骤S500和步骤S600，以下结合图2对步骤S500和步骤S600进行阐述。
步骤S500：以与目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数。其中，渠道的贡献度由渠道的综合评分表征，贡献度稳定是指在第一预设时间段内的每个时间节点上综合评分均在预设评分范围内。
作为一种实施方式，在以与目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道之前，还包括：获取多个待选渠道以及多个待选渠道在第一预设时间段内的综合评分，综合评分的具体获取方式参见上文。以与目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道的具体实施方式是：对与目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的第一渠道作为待选渠道。
例如，第一预设时间段是一个月，第一预设时间段包括四个时间节点，四个时间节点分别是一个月中的四个周的最后一天，第一渠道在一个月内的每个周的最后一天的综合评分是第一渠道在一个月内的每个周的综合评分，预设评分范围是70％到100％之间，N的取值是3。获取5个渠道以及5个渠道在一个月内的综合评分，5个渠道在一个月内的综合评分分别是40％、50％、60％、70％和80％，则对这5个渠道进行排名，则5个渠道的排名与渠道的综合评分的排名顺序40％、50％、60％、70％和80％额排序相同，则获取排名前3的渠道作为第一渠道，第一渠道包括第一渠道一、第一渠道二和第一渠道三，第一渠道一、第一渠道二和第一渠道三的在一个月内的综合评分分别为60％、70％、80％。然后获取第一渠道一、第一渠道二和第一渠道三分别在一个月内的四个周的综合评分，第一渠道一在一个月内的四个周的综合评分分别是70％、75％、80％和70％，第一渠道二在一个月内的四个周的综合评分分别是40％、75％、90％和60％，第一渠道三在一个月内的四个周的综合评分分别是5％、75％、30％和95％，可以看到第一渠道一在一个月内的每个周的综合评分均在70％到100％之间的预设评分范围内，则说明第一渠道一在一个月内的四个周的表现比较稳定，则以第一渠道一作为待选渠道。
作为一种可选的实施方式，若获得的综合评分排名前N的渠道的第一渠道不满足在第二预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的条件时，本实施例还可以根据与目标渠道同类型的渠道获得标杆渠道。
根据与目标渠道同类型的渠道获得标杆渠道，具体方式可以是：获取与目标渠道属于同类型的待选渠道以及待选渠道的K个关键指标对应的K个关键指标评分；获取每个关键指标在S个待选渠道的取值，该取值可以是分位数，分位数由统计获得，S为正整数；获取每个关键指标在S个待选渠道的取值的均值或者每个关键指标在S个待选渠道关键指标的评分的均值，每个关键指标对应一个均值；以包括K个关键指标以及K个关键指标对应的K个均值的待选渠道作为标杆渠道，关键指标对应的评分即为关键指标对应的均值。
步骤S600：根据K个标杆关键指标对K个关键指标进行对标，获得与K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中K个对标评分值用于表征目标渠道的对标价值。
作为一种可选的实施方式，根据K个标杆关键指标对K个关键指标进行对标，获得与K个关键指标一一对应的K个对标评分值的具体实施方式是：获取每个标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个关键指标的评分，其中，关键指标的评分指的是上述实施例中的关键指标的评分；获取关键指标的评分与标杆关键指标评分之差，获得每个关键指标的正向差值或反向差值，并以正向差值或反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。其中，关键指标的评分为上述实施例中所述的关键指标的评分。
例如，K的取值是3，3个标杆关键指标评分分别是4％、7％和15％，3个关键指标的评分分别是5％、6％和10％，则获得的3个对标评分值分别是-1％、1％和5％，其中，-1％表示反向差值为1％，1％和5％分别表示正向差值为1％和5％。
作为一种可选的实施方式，根据K个标杆关键指标对K个关键指标进行对标，获得与K个关键指标一一对应的K个对标评分值的具体实施方式是：获取每个关键指标的取值和每个关键指标对应的标杆关键指标的取值之差，获得每个关键指标的正向差值或反向差值，并以正向差值或反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。其中，标杆关键指标的取值和关键指标的取值通过统计获得，可以采用分位数的形式呈现，也可以采用实际统计值的形式呈现。
作为一种可选的实施方式，在获得与K个关键指标一一对应的K个对标评分值之后，渠道的评估方法还包括：根据K个对标评分值，生成针对目标渠道的调整策略。根据K个对标评分值，生成针对目标渠道的调整策略具体的实施方式是：获取对标评分值的绝对值，判断对标值的绝对值是否大于预设值；若对标值的绝对值大于预设值，则获取对标值对应的关键指标以及关键指标对应的关键指标的评分若关键指标的评分达到第一预设值，则生成整体控制投入量的调整策略；若关键指标的评分达到第二预设值，则生成恢复对已停止投放的渠道的投入的调整策略；若关键指标的评分达到第三预设值，则生成减少投入量的调整策略。投入量可以是广告投放量、资金投入量、人员投入量等。例如，若ROI这个关键指标在目标渠道的取值小于ROI在I个渠道中的取值，ROI在渠道的取值为关键指标的评分，则生成减少在目标渠道的投入量的调整策略，若新增这个关键指标在目标渠道的取值小于新增在I个渠道中的取值，则生成减少在目标渠道的投入量的调整策略。
作为一种可选的实施方式，渠道的评估方法还包括：根据K个对标评分值，获得针对目标渠道的投放素材。投放素材包括广告位、展现功能以及建议倾斜投放等，其中，建议倾斜投放指的是建议投放量偏向于某个或者某些关键指标。作为一种可选的实施方式，根据K个对标评分值，获得针对目标渠道的投放素材的具体实施方式是：若对标值的绝对值大于预设值，则获取对标值对应的关键指标以及关键指标对应的关键指标的评分，若关键指标的评分达到第一预设值，则获得针对目标渠道的投放素材为广告位；若关键指标的评分达到第二预设值，则获得针对目标渠道的投放素材为展现功能；若关键指标的评分达到第三预设值，则获得针对目标渠道的投放素材为建议倾斜投放。
通过采用以上方案，首先以与目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数，然后根据K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征目标渠道的对标价值。可以根据K个对标评分值对目标渠道进行衡量，并可以通过K个对标评分值准确定位到影响目标渠道的关键指标，对标价值可以直观地衡量渠道价值，对于非专业人员来说也可准确地对渠道价值进行评估，提高渠道价值衡量的便捷度。通过通过获取对标评分值的绝对值，判断对标值的绝对值是否大于预设值；若对标值的绝对值大于预设值，则获取对标值对应的关键指标以及关键指标对应的关键指标的评分；若关键指标的评分达到第一预设值，则生成整体控制投入量的调整策略；若关键指标的评分达到第二预设值，则生成恢复对已停止投放的渠道的投入的调整策略；若关键指标的评分达到第三预设值，则生成减少投入量的调整策略，提高生成的针对目标渠道的调整策略的准确度，进而可以快速、有效地调整目标渠道。
针对上述实施例提供一种渠道的评估方法，本申请实施例还对应提供一种渠道的评估装置200。请参考图3，该装置包括：
第一获取模块210，用于获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
分类模块220，用于对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
分箱模块230，用于对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
评估模块240，用于根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
评估模块240具体用于：根据所述每类关键指标的评分获得所述目标渠道的综合评分，所述综合评分用于表征所述目标渠道的综合价值。
作为一种可选的实施方式，所述分箱模块230具体用于：
获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；
基于预设分箱数L，L为正整数，依据所述i个参考渠道的每个关键指标的所述取值对所述关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；
基于所述每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个所述关键指标的评分；
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
如图4所示，作为一种可选的实施方式，所述装置还包括：
第二获取模块250，用于以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以所述标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数；
对标模块260，用于根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征所述目标渠道的对标价值。
作为一种可选的实施方式，所述对标模块260具体用于：
获取每个所述标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个所述关键指标的评分；
获取所述关键指标评分与所述标杆关键指标的评分之差，获得每个所述关键指标的正向差值或反向差值，并以所述正向差值或所述反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。
作为一种可选的实施方式，所述第二获取模块250还用于：
对与所述目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得所述综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；
获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的所述第一渠道作为所述待选渠道。
作为一种可选的实施方式，所述M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标；所述分类模块220具体用于：
将所述K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到所述规模指标；
将所述K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到所述质量指标；
将所述K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到所述收入指标。
作为一种可选的实施方式，所述装置还包括：
第一生成模块，用于若所述综合评分大于第一阈值，根据所述质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
第二生成模块，用于若所述综合评分大于第二阈值，根据所述质量指标的评分所在的第二评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
第三生成模块，用于若所述综合评分大于第三阈值，根据所述质量指标的评分和所述收入指标的评分所在的第三评分范围，生成提高所述目标渠道的用户留存率的调整策略，其中，所述目标渠道的用户留存率是指所述目标渠道在第二预设时间段的终止时间点的用户量与所述第二预设时间段的起始时间点的用户量的比值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括存储器504、处理器502及存储在存储器504上并可在处理器502上运行的计算机程序，所述处理器502执行所述程序时实现前文所述渠道的评估方法的任一方法的步骤。
其中，在图5中，总线架构(用总线500来代表)，总线500可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线500将包括由处理器502代表的一个或多个处理器和存储器504代表的存储器的各种电路链接在一起。总线500还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进进一步描述。总线接口505在总线500和接收器501和发送器503之间提供接口。接收器501和发送器503可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器502负责管理总线500和通常的处理，而存储器504可以被用于存储处理器502在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述渠道的评估方法的任一方法的步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了，A1、一种渠道的评估方法，其特征在于，包括：
获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
A2、如A1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估，包括：
根据所述每类关键指标的评分获得所述目标渠道的综合评分，所述综合评分用于表征所述目标渠道的综合价值。
A3、如A2所述的方法，其特征在于，所述对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分，包括：
获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；
基于预设分箱数L，L为正整数，依据所述i个参考渠道的每个关键指标的所述取值对所述关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；
基于所述每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个所述关键指标的评分；
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
A4、如A2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以所述标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数；
根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征所述目标渠道的对标价值。
A5、如A4所述的方法，其特征在于，所述根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，包括：
获取每个所述标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个所述关键指标的评分；
获取所述关键指标的评分与所述标杆关键指标评分之差，获得每个所述关键指标的正向差值或反向差值，并以所述正向差值或所述反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。
A6、如A4所述的方法，其特征在于，所述以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，包括：
对与所述目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得所述综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；
获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的所述第一渠道作为所述待选渠道。
A7、如A1-A6任一项所述的方法，其特征在于，所述M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标；
所述对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，包括：
将所述K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到所述规模指标；
将所述K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到所述质量指标；
将所述K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到所述收入指标。
A8、如A7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述综合评分大于第一阈值，根据所述质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
若所述综合评分大于第二阈值，根据所述质量指标的评分所在的第二评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
若所述综合评分大于第三阈值，根据所述质量指标的评分和所述收入指标的评分所在的第三评分范围，生成提高所述目标渠道的用户留存率的调整策略，其中，所述目标渠道的用户留存率是指所述目标渠道在第二预设时间段的终止时间点的用户量与所述第二预设时间段的起始时间点的用户量的比值。
B9、一种渠道的评估装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
分类模块，用于对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
分箱模块，用于对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
评估模块，用于根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
B10、如B9所述的装置，其特征在于，所述评估模块具体用于：
根据所述每类关键指标的评分获得所述目标渠道的综合评分，所述综合评分用于表征所述目标渠道的综合价值。
B11、如B10所述的装置，其特征在于，所述分箱模块具体用于：
获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；
基于预设分箱数L，L为正整数，依据所述i个参考渠道的每个关键指标的所述取值对所述关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；
基于所述每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个所述关键指标的评分；
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
B12、如B10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以所述标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数；
对标模块，用于根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征所述目标渠道的对标价值。
B13、如B12所述的装置，其特征在于，所述对标模块具体用于：
获取每个所述标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个所述关键指标的评分；
获取所述关键指标的评分与所述标杆关键指标的评分之差，获得每个所述关键指标的正向差值或反向差值，并以所述正向差值或所述反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。
B14、如B12所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于：
对与所述目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得所述综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；
获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的所述第一渠道作为所述待选渠道。
B15、如B9-B14任一项所述的装置，其特征在于，所述M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标；
所述分类模块220具体用于：
将所述K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到所述规模指标；
将所述K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到所述质量指标；
将所述K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到所述收入指标。
B16、如B15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一生成模块，用于若所述综合评分大于第一阈值，根据所述质量指标的评分和收入指标的评分所在的第一评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
第二生成模块，用于若所述综合评分大于第二阈值，根据所述质量指标的评分所在的第二评分范围，生成增加所述目标渠道的用户量的调整策略；
第三生成模块，用于若所述综合评分大于第三阈值，根据所述质量指标的评分和所述收入指标的评分所在的第三评分范围，生成提高所述目标渠道的用户留存率的调整策略，其中，所述目标渠道的用户留存率是指所述目标渠道在第二预设时间段的终止时间点的用户量与所述第二预设时间段的起始时间点的用户量的比值。
C17、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求A1-A8任一项所述方法的步骤。
D18、一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求A1-A8任一项所述方法的步骤。
Claims (10)
1.一种渠道的评估方法，其特征在于，包括：
获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估，包括：
根据所述每类关键指标的评分获得所述目标渠道的综合评分，所述综合评分用于表征所述目标渠道的综合价值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分，包括：
获取在预设时间内每个关键指标在i个参考渠道的取值，i为正整数；
基于预设分箱数L，L为正整数，依据所述i个参考渠道的每个关键指标的所述取值对所述关键指标进行分箱，获得每个分箱的评分；
基于所述每个分箱的评分和每个关键指标在目标渠道的取值，获得每个所述关键指标的评分；
基于每类关键指标中每个关键指标的评分，获得每类关键指标的评分。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，以所述标杆渠道的K个关键指标作为K个标杆关键指标，N为正整数；
根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，其中所述K个对标评分值用于表征所述目标渠道的对标价值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述K个标杆关键指标对所述K个关键指标进行对标，获得与所述K个关键指标一一对应的K个对标评分值，包括：
获取每个所述标杆关键指标对应的标杆关键指标评分以及每个所述关键指标的评分；
获取所述关键指标的评分与所述标杆关键指标评分之差，获得每个所述关键指标的正向差值或反向差值，并以所述正向差值或所述反向差值作为对标评分值，获得K个对标评分值。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述以与所述目标渠道同类且贡献度排名为前N且贡献度稳定的待选渠道作为标杆渠道，包括：
对与所述目标渠道类型相同的渠道的综合评分进行排名，获得所述综合评分排名前N的渠道作为第一渠道；
获得第一预设时间段内每个时间节点的综合评分均在预设评分范围内的所述第一渠道作为所述待选渠道。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述M类关键指标包括规模指标、质量指标和收入指标；
所述对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，包括：
将所述K个关键指标中具有规模属性的关键指标分类到所述规模指标；
将所述K个关键指标中具有质量属性的关键指标分类到所述质量指标；
将所述K个关键指标中具有收入属性的关键指标分类到所述收入指标。
8.一种渠道的评估装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标渠道的K个关键指标，其中，所述关键指标是能够表征所述目标渠道运行情况的指标，K为正整数；
分类模块，用于对所述K个关键指标进行分类，获得M类关键指标，其中，每类关键指标包括H个所述关键指标，M、H为正整数；
分箱模块，用于对所述K个关键指标进行分箱，获得每类关键指标的评分；
评估模块，用于根据所述每类关键指标的评分对所述目标渠道进行综合价值评估。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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|---|---|
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110189037A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-30 | 北京微鲤科技有限公司 | 一种付费推广渠道的质量评估方法 |
| CN110348745A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 西安点告网络科技有限公司 | 广告渠道的评级方法和装置 |
| CN110990464A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 绍兴市上虞区理工高等研究院 | 一种渠道数据分析对比方法、设备及存储介质 |
| CN111737646A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-10-02 | 广州小迈网络科技有限公司 | 广告推广的效果评估数据处理方法、系统和存储介质 |
| CN111738608A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种渠道评分方法和系统 |
| CN111898887A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-06 | 北京网聘咨询有限公司 | 流量质量评价方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050187845A1 (en) * | 2004-02-20 | 2005-08-25 | Eklund Neil Holger W. | Systems and methods for multi-objective portfolio analysis using dominance filtering |
| WO2007120280A2 (en) * | 2005-11-18 | 2007-10-25 | Kla-Tencor Technologies Corporation | Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data |
| US7570796B2 (en) * | 2005-11-18 | 2009-08-04 | Kla-Tencor Technologies Corp. | Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data |
| US20090299911A1 (en) * | 2008-05-29 | 2009-12-03 | Clark Richard Abrahams | Computer-Implemented Systems And Methods For Loan Evaluation Using A Credit Assessment Framework |
| US20100226452A1 (en) * | 2009-03-03 | 2010-09-09 | Qualcomm Incorporated | Method and system for reducing feedback information in multicarrier-based communication systems based on frequency grouping |
| CN107358346A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 针对于通信质量的评价信息处理方法和装置 |
| CN107578161A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-12 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种产品评测方法、装置及存储介质 |
-
2018
- 2018-11-16 CN CN201811368769.3A patent/CN109583721B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050187845A1 (en) * | 2004-02-20 | 2005-08-25 | Eklund Neil Holger W. | Systems and methods for multi-objective portfolio analysis using dominance filtering |
| WO2007120280A2 (en) * | 2005-11-18 | 2007-10-25 | Kla-Tencor Technologies Corporation | Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data |
| US7570796B2 (en) * | 2005-11-18 | 2009-08-04 | Kla-Tencor Technologies Corp. | Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data |
| US20090299911A1 (en) * | 2008-05-29 | 2009-12-03 | Clark Richard Abrahams | Computer-Implemented Systems And Methods For Loan Evaluation Using A Credit Assessment Framework |
| US20100226452A1 (en) * | 2009-03-03 | 2010-09-09 | Qualcomm Incorporated | Method and system for reducing feedback information in multicarrier-based communication systems based on frequency grouping |
| CN107358346A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 针对于通信质量的评价信息处理方法和装置 |
| CN107578161A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-12 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种产品评测方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| FARRELL, J等: "Using visible SNR (vSNR) to compare the image quality of pixel binning and digital resizing", CONFERENCE ON DIGITAL PHOTOGRAPHY VI, vol. 7537, pages 75370 * |
| 张祚;卢新海;罗翔;周敏;陈昆仑;: "高房价背景下大中城市商品住宅库存压力――基于PSR框架的评价与分析", 经济地理, no. 08, pages 85 - 93 * |
| 焦玉清等: "基于可变距与可变频策略的终端换机模型", 忻州师范学院学报, vol. 37, no. 2, pages 32 - 40 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110189037A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-30 | 北京微鲤科技有限公司 | 一种付费推广渠道的质量评估方法 |
| CN110348745A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 西安点告网络科技有限公司 | 广告渠道的评级方法和装置 |
| CN110990464A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 绍兴市上虞区理工高等研究院 | 一种渠道数据分析对比方法、设备及存储介质 |
| CN110990464B (zh) * | 2019-12-19 | 2024-01-12 | 绍兴市上虞区理工高等研究院 | 一种渠道数据分析对比方法、设备及存储介质 |
| CN111737646A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-10-02 | 广州小迈网络科技有限公司 | 广告推广的效果评估数据处理方法、系统和存储介质 |
| CN111737646B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-04-21 | 广州小迈网络科技有限公司 | 广告推广的效果评估数据处理方法、系统和存储介质 |
| CN111738608A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种渠道评分方法和系统 |
| CN111898887A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-06 | 北京网聘咨询有限公司 | 流量质量评价方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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