CN109214692B - 基于用户时序行为的电子书评分方法及电子设备 - Google Patents
基于用户时序行为的电子书评分方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109214692B CN109214692B CN201811073655.6A CN201811073655A CN109214692B CN 109214692 B CN109214692 B CN 109214692B CN 201811073655 A CN201811073655 A CN 201811073655A CN 109214692 B CN109214692 B CN 109214692B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- book
- user
- data
- behavior
- timing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
- G06F15/02—Digital computers in general; Data processing equipment in general manually operated with input through keyboard and computation using a built-in program, e.g. pocket calculators
- G06F15/025—Digital computers in general; Data processing equipment in general manually operated with input through keyboard and computation using a built-in program, e.g. pocket calculators adapted to a specific application
- G06F15/0291—Digital computers in general; Data processing equipment in general manually operated with input through keyboard and computation using a built-in program, e.g. pocket calculators adapted to a specific application for reading, e.g. e-books
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于用户时序行为的电子书评分方法、电子设备及存储介质,其中,基于用户时序行为的电子书评分方法包括:获取针对电子书的用户时序行为数据;根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。根据本发明提供的技术方案,对于各本电子书的评分数据的计算充分考虑了电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系,所得到的各本电子书的评分数据能够综合、全面地反映电子书的受欢迎程度,优化了电子书评分方式。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于用户时序行为的电子书评分方法、电子设备及存储介质。
背景技术
电子书由于具有携带方便、获取方便等优势,受到了大量用户的喜爱。用户在选择电子书时,一般会参考电子书的评分数据进行选择。现有技术中电子书评分方式大多为收集电子书阅读平台中与电子书对应的用户阅读量、电子书下载量和/或评论等数据,通过对上述数据进行分析,从而得到对应的评分数据。然而,上述电子书评分方式对电子书进行评分时未考虑到电子书之间的关联关系,所得到的电子书的评分数据只能片面地反映用户对该电子书的阅读情况,无法综合、全面地反映电子书的受欢迎程度,进而导致在利用电子书的评分数据进行电子书推荐时所推荐的电子书的采用率较低,推荐效果不佳。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户时序行为的电子书评分方法、电子设备及存储介质。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于用户时序行为的电子书评分方法,该方法包括:
获取针对电子书的用户时序行为数据;
根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;
根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;
存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行以下操作:
获取针对电子书的用户时序行为数据;
根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;
根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
根据本发明的又一方面,提供了一种存储介质,存储介质中存储有至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行以下操作:
获取针对电子书的用户时序行为数据;
根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;
根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
根据本发明提供的技术方案,能够基于针对电子书的用户时序行为数据,方便、快捷地确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,利用电子书之间的有向关系以及有向关系权重对各本电子书的评分数据进行计算,对于各本电子书的评分数据的计算充分考虑了电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系,所得到的各本电子书的评分数据能够综合、全面地反映电子书的受欢迎程度,优化了电子书评分方式;另外,基于所得到的电子书的评分数据进行电子书推荐,能够有效地提高所推荐的电子书的采用率,改善了推荐效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明实施例一的一种基于用户时序行为的电子书评分方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明实施例二的一种基于用户时序行为的电子书评分方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明实施例四的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的一种基于用户时序行为的电子书评分方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,获取针对电子书的用户时序行为数据。
针对电子书的用户时序行为数据为用于描述用户针对电子书之间发生的用户时序行为的数据,用户时序行为数据隐含着数据变化的规律,利用这些规律可分析电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系。用户时序行为数据可为预先通过对电子书阅读平台中存储的用户阅读数据、电子书下载数据等进行数据分析而得到的。
在步骤S101中,获取针对电子书的用户时序行为数据,用户时序行为数据能够清楚地表明用户针对电子书之间发生的用户时序行为,以便分析电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系,进而得到各本电子书的评分数据。
步骤S102,根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。
用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据等数据,可利用用户时序行为数据所包含的上述数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。其中,电子书之间的有向关系是指在电子书阅读平台全局上的电子书之间的有向关系,电子书之间的有向关系以及有向关系权重能够充分地体现电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系。
电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系,其中的前向或后向是相对于两本电子书中的其中一本电子书而言的。每本电子书都存在与该电子书具有前向关系的前向电子书和与该电子书具有后向关系的后向电子书。其中,将与该电子书具有前向关系的前向电子书简称为该电子书的前向电子书,将与该电子书具有后向关系的后向电子书简称为该电子书的后向电子书。
电子书之间的有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关。具体地,有向关系权重可与电子书之间发生用户时序行为的用户数量成正比。针对任意两本电子书,这两本电子书之间发生用户时序行为的用户数量越大,则这两本电子书之间的有向关系权重则越大。
假设根据某一用户时序行为数据得到,用户ID数据1对应的用户先对电子书A进行操作,后对电子书B进行操作,根据另一用户时序行为数据得到,用户ID数据2对应的用户先对电子书C进行操作,后对电子书B进行操作,根据又一用户时序行为数据得到,用户ID数据3对应的用户先对电子书B进行操作,后对电子书D进行操作,那么电子书A的后向电子书为电子书B,电子书B的后向电子书为电子书D,电子书C的后向电子书为电子书B,电子书B的前向电子书包括电子书A和电子书C,电子书D的前向电子书为电子书B。
随着时间的不断增长,所积累的用户时序行为数据将越来越多,若根据所有的用户时序行为数据来确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,不仅数据处理量非常巨大,严重影响数据处理效率,而且所确定的结果将会很大程度上受到很久以前(例如若干年前)所积累的用户时序行为数据的影响,无法真实、有效地反映在当前时间阶段内的电子书之间的有向关系以及有向关系权重。考虑到上述问题,在本发明中预先设置了预设时间窗口,在步骤S102中,可根据预设时间窗口内的用户时序行为数据来确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。本领域技术人员可根据实际需要设置预设时间窗口,此处不做具体限定。例如,可将预设时间窗口设置为窗口范围为24小时的时间窗口。
步骤S103,根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
其中,可将所确定的电子书之间的有向关系以及有向关系权重代入预设算法模型中,通过计算得到各本电子书的评分数据。具体地,各本电子书的评分数据的计算步骤可通过循环迭代完成。各本电子书的评分数据具体可为评分分值等。该电子书评分方法充分地考虑了电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系,所计算得到的各本电子书的评分数据能够综合、全面地反映电子书的受欢迎程度。以评分数据为评分分值为例,电子书的评分分值越高,说明该电子书与其它电子书的关联关系越紧密,受欢迎程度越高。
利用本实施例提供的基于用户时序行为的电子书评分方法,能够基于针对电子书的用户时序行为数据,方便、快捷地确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,利用电子书之间的有向关系以及有向关系权重对各本电子书的评分数据进行计算,对于各本电子书的评分数据的计算充分考虑了电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系,所得到的各本电子书的评分数据能够综合、全面地反映电子书的受欢迎程度,优化了电子书评分方式;另外,基于所得到的电子书的评分数据进行电子书推荐,能够有效地提高所推荐的电子书的采用率,改善了推荐效果。
实施例二
图2示出了根据本发明实施例二的一种基于用户时序行为的电子书评分方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S201,获取针对电子书的用户时序行为数据。
其中,用户时序行为数据为预先通过对电子书阅读平台中存储的用户阅读数据、电子书下载数据等进行数据分析而得到的,用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据等数据。具体地,用户ID数据是指用户在电子书阅读平台中的账号数据,例如手机号、用户名、邮箱、微信号、QQ号等;行为顺序数据为用于描述用户时序行为所涉及的对任意两本电子书的操作行为的先后发生顺序的数据;行为时间数据为用于描述用户时序行为所涉及的对任意两本电子书的操作行为的发生时间的数据。
假设某用户的用户ID数据为“189****2677”,通过对用户ID数据“189****2677”所对应的用户阅读数据、电子书下载数据等数据进行数据分析得到,用户ID数据“189****2677”对应的用户在2018年5月5日12时10分对电子书A进行了阅读操作,接着又在2018年5月5日12时12分对电子书B进行了阅读操作,说明电子书A和电子书B之间发生了用户时序行为,那么分析得到对应的用户时序行为数据所包含的电子书A和电子书B之间发生用户时序行为的用户ID数据为“189****2677”,行为顺序数据可为(电子书A,电子书B),行为时间数据可为(2018年5月5日12时10分,2018年5月5日12时12分)。其中,行为顺序数据用()将这两本电子书括在一起,表示这两本电子书之间具有关系,用户先对行为顺序数据中的左侧电子书进行操作,后对行为顺序数据中的右侧电子书进行操作,那么相对应的行为时间数据中的左侧时间为对行为顺序数据中的左侧电子书进行操作的时间,行为时间数据中的右侧时间为对行为顺序数据中的右侧电子书进行操作的时间。
根据所获取的用户时序行为数据,能够方便、快捷地确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。其中,可利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系,利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重。其中,电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系,电子书之间的有向关系权重具体为:两两电子书之间的前向关系权重或后向关系权重。具体地,可通过步骤S202至步骤S205进行实现。
步骤S202,针对任一电子书,利用电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定电子书的至少一本前向电子书。
所获取的用户时序行为数据包含了电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,该行为顺序数据清楚地描述了用户时序行为所涉及的对任意两本电子书的操作行为的先后发生顺序,那么针对所获取的用户时序行为数据所涉及的多个电子书中的任何一本电子书,利用该电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,能够方便、快捷地确定该电子书的至少一本前向电子书,也就是确定各个用户在操作该电子书之前所操作的电子书是哪些电子书。
步骤S203,针对任一前向电子书,利用前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定前向电子书的至少一本后向电子书。
考虑到任何一本前向电子书的后向电子书不仅包括该电子书,还可能包括其它电子书。为了精准地计算该电子书的评分数据,还需针对任何一本前向电子书,利用该前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定该前向电子书的至少一本后向电子书,也就是确定各个用户在操作该前向电子书之后接着所操作的电子书是哪些电子书。
假设所获取的用户时序行为数据包括用户时序行为数据1至用户时序行为数据4。其中,用户时序行为数据1所包含的电子书A和电子书B之间发生用户时序行为的用户ID数据为ID1,行为顺序数据为(电子书A,电子书B),行为时间数据为(时间11,时间12);用户时序行为数据2所包含的电子书B和电子书C之间发生用户时序行为的用户ID数据为ID2,行为顺序数据为(电子书C,电子书B),行为时间数据为(时间21,时间22);用户时序行为数据3所包含的电子书B和电子书D之间发生用户时序行为的用户ID数据为ID3,行为顺序数据为(电子书B,电子书D),行为时间数据为(时间31,时间32);用户时序行为数据4所包含的电子书A和电子书C之间发生用户时序行为的用户ID数据为ID3,行为顺序数据为(电子书A,电子书C),行为时间数据为(时间41,时间42)。由此可知,所获取的用户时序行为数据所涉及的电子书包括电子书A、电子书B、电子书C和电子书D一共四本电子书,那么针对这四本电子书中的任何一本电子书,都需要利用该电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定该电子书的至少一本前向电子书。
以针对电子书B为例,电子书B与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据包括(电子书A,电子书B)、(电子书C,电子书B)和(电子书B,电子书D),利用这三个行为顺序数据,可确定电子书B的前向电子书包括电子书A和电子书C,接着还需确定电子书B的前向电子书的至少一本后向电子书,即确定电子书A的后向电子书和电子书C的后向电子书。针对电子书A,电子书A与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据包括(电子书A,电子书B)和(电子书A,电子书C),利用这两个行为顺序数据,可确定电子书A的后向电子书包括电子书B和电子书C;针对电子书C,电子书C与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据包括(电子书C,电子书B)和(电子书A,电子书C),利用这两个行为顺序数据,可确定电子书C的后向电子书包括电子书B。
步骤S204,利用行为时间数据符合预设时间窗口的电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重。
针对任一电子书,其前向电子书会通过与该电子书的前向关系向该电子书传递对评分数据的贡献,在本发明中通过该电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重来体现至少一本前向电子书向该电子书传递的贡献,该电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重和该电子书与至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关,其中,该电子书与至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户数量可通过统计该电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量而得到。
为了能够精准地确定在当前时间阶段内的该电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重,预先设置了预设时间窗口,针对任一电子书,仅统计行为时间数据符合预设时间窗口的该电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量。具体地,若该电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的行为时间数据处于预设时间窗口的窗口范围内,说明该行为时间数据符合预设时间窗口,则将该用户时序行为的用户ID数据确定为需要参与统计的用户ID数据;若该电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的行为时间数据不处于预设时间窗口的窗口范围内,说明该行为时间数据不符合预设时间窗口,则将该用户时序行为的用户ID数据确定为无需参与统计的用户ID数据。
统计得到的用户ID数据的数量越大,所得到的该电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重越大。本领域技术人员可根据实际需要设置具体计算方式,此处不做限定。例如,可将统计得到的用户ID数据的数量除以预设值,然后将所得到的数值作为该电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重。假设预设值为1000,电子书B的前向电子书包括电子书A,经统计得到行为时间数据符合预设时间窗口的电子书A和电子书B之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量为9000,那么将统计得到的用户ID数据的数量除以预设值,得到电子书B和电子书A之间的前向关系权重为9。
步骤S205,利用行为时间数据符合预设时间窗口的前向电子书和至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
针对任一电子书,其任何一本前向电子书的后向电子书不仅包括该电子书,还可能包括其它后向电子书,那么该前向电子书不仅会通过与该电子书的前向关系向该电子书传递对评分数据的贡献,还会通过与其它后向电子书的前向关系向其它后向电子书传递对评分数据的贡献。因此,为了有效地识别该前向电子书向其各个后向电子书所传递的贡献的多少,还需确定该前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
具体地,针对任一前向电子书,仅统计行为时间数据符合预设时间窗口的该前向电子书和至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,后向关系权重的计算方式可参照前向关系权重的计算方式进行设置。例如,可将统计得到的用户ID数据的数量除以预设值,然后将所得到的数值作为该前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
值得注意的是,电子书B和电子书A之间的前向关系权重不同于电子书A和电子书B之间的前向关系权重,其中,电子书B和电子书A之间的前向关系权重等于电子书A和电子书B之间的后向关系权重,是指电子书A作为电子书B的前向电子书时,电子书A和电子书B之间的关系权重,需要利用行为顺序数据为(电子书A,电子书B)且行为时间数据符合预设时间窗口的电子书A和电子书B之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量计算得到;而电子书A和电子书B之间的前向关系权重等于电子书B和电子书A之间的后向关系权重,是指电子书B作为电子书A的前向电子书时,电子书A和电子书B之间的关系权重,则需利用行为顺序数据为(电子书B,电子书A)且行为时间数据符合预设时间窗口的电子书A和电子书B之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量计算得到。
可选地,为了进一步提高数据处理效率,在确定任一电子书的至少一本前向电子书的过程中,可仅利用行为时间数据符合预设时间窗口的该电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据进行确定。同样的,在确定任一前向电子书的至少一本后向电子书的过程中,也可仅利用行为时间数据符合预设时间窗口的该前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据进行确定。
步骤S206,针对任一电子书,根据至少一本前向电子书的评分数据、电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及任一前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重,计算电子书的评分数据。
其中,通过将该电子书与任一前向电子书之间的前向关系权重和该前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重的总和之间的比值可知,该前向电子书向该电子书所传递的贡献比例,接着将该贡献比例和该前向电子书的评分数据进行运算处理,得到该前向电子书为该电子书所贡献的部分,然后通过累加各个前向电子书为该电子书所贡献的部分,计算得到该电子书的评分数据。
具体地,各本电子书的评分数据的计算步骤通过循环迭代完成。首先为各本电子书设置相同的评分数据初始值,例如,将各本电子书的评分数据初始值均设置为1;然后循环迭代计算各本电子书的评分数据,使得各本电子书的评分数据得到不断更新,直至满足结束条件,得到稳定的各本电子书的评分数据。本领域技术人员可根据实际需要设置结束条件,此处不做限定。例如,结束条件可包括:迭代次数达到预设迭代次数;和/或,相邻两次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值小于预设差值。具体地,可以通过判断迭代次数是否达到预设迭代次数来判断是否满足结束条件,也可以计算本次迭代计算得到的各本电子书的评分数据与上一次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值,通过判断差值是否小于预设差值来判断是否满足结束条件。
步骤S207,根据各本电子书的评分数据,对各本电子书进行排序。
所计算得到的各本电子书的评分数据能够综合、全面地反映电子书的受欢迎程度,那么在计算得到各本电子书的评分数据之后,可根据各本电子书的评分数据,对各本电子书进行排序。以评分数据为评分分值为例,按照计算得到的评分分值从高到低的顺序,对各个电子书进行排序。排序结果中排列靠前的电子书即为符合广大用户喜好、受欢迎程度较高的电子书,那么在进行电子书推荐时,可向用户推荐排序结果中排列靠前的n个电子书,其中,n≥1,将受欢迎程度较高的电子书推荐给用户,那么用户将很有可能会阅读或下载所推荐的电子书,从而有效地提高了所推荐的电子书的采用率,极大地改善了推荐效果。
利用本实施例提供的基于用户时序行为的电子书评分方法,根据针对电子书的用户时序行为数据,能够快速地确定任一电子书的至少一本前向电子书、任一前向电子书的至少一本后向电子书、任一电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及任一前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重,所确定的上述数据能够充分体现电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系;根据所确定的上述数据能够实现对各本电子书的评分数据的精准计算,所得到的各本电子书的评分数据综合、全面地反映了电子书的受欢迎程度;另外,根据各本电子书的评分数据,对各本电子书进行排序,向用户推荐排序结果中排列靠前的电子书,有效地提高了所推荐的电子书的采用率,极大地改善了推荐效果。
实施例三
本发明实施例三提供了一种非易失性存储介质,存储介质存储有至少一可执行指令,该可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于用户时序行为的电子书评分方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:获取针对电子书的用户时序行为数据;根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
在一种可选的实施方式中,电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系。
在一种可选的实施方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:根据各本电子书的评分数据,对各本电子书进行排序。
在一种可选的实施方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:根据预设时间窗口内的用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。
在一种可选的实施方式中,用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据;可执行指令进一步使处理器执行以下操作:利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系;利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重。
在一种可选的实施方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:针对任一电子书,利用电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定电子书的至少一本前向电子书;针对任一前向电子书,利用前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定前向电子书的至少一本后向电子书;利用行为时间数据符合预设时间窗口的电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重;利用行为时间数据符合预设时间窗口的前向电子书和至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
在一种可选的实施方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:针对任一电子书,根据至少一本前向电子书的评分数据、电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及任一前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重,计算电子书的评分数据。
在一种可选的实施方式中,各本电子书的评分数据的计算步骤通过循环迭代完成;可执行指令进一步使处理器执行以下操作:循环迭代计算各本电子书的评分数据,直至满足结束条件。
在一种可选的实施方式中,结束条件包括:迭代次数达到预设迭代次数;和/或,相邻两次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值小于预设差值。
实施例四
图3示出了根据本发明实施例四的一种电子设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中:
处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。
通信接口304,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器302,用于执行程序310,具体可以执行上述基于用户时序行为的电子书评分方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序310可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器306,用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作:获取针对电子书的用户时序行为数据;根据用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,有向关系权重与电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
在一种可选的实施方式中,电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系。
在一种可选的实施方式中,程序310进一步使得处理器302执行以下操作:根据各本电子书的评分数据,对各本电子书进行排序。
在一种可选的实施方式中,程序310进一步使得处理器302执行以下操作:根据预设时间窗口内的用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。
在一种可选的实施方式中,用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据;程序310进一步使得处理器302执行以下操作:利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系;利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重。
在一种可选的实施方式中,程序310进一步使得处理器302执行以下操作:针对任一电子书,利用电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定电子书的至少一本前向电子书;针对任一前向电子书,利用前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定前向电子书的至少一本后向电子书;利用行为时间数据符合预设时间窗口的电子书和至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重;利用行为时间数据符合预设时间窗口的前向电子书和至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
在一种可选的实施方式中,程序310进一步使得处理器302执行以下操作:针对任一电子书,根据至少一本前向电子书的评分数据、电子书与至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及任一前向电子书与至少一本后向电子书之间的后向关系权重,计算电子书的评分数据。
在一种可选的实施方式中,各本电子书的评分数据的计算步骤通过循环迭代完成;程序310进一步使得处理器302执行以下操作:循环迭代计算各本电子书的评分数据,直至满足结束条件。
在一种可选的实施方式中,结束条件包括:迭代次数达到预设迭代次数;和/或,相邻两次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值小于预设差值。
程序310中各步骤的具体实现可以参见上述基于用户时序行为的电子书评分实施例中的相应步骤对应的描述,在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的设备的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程描述,在此不再赘述。
通过本实施例提供的方案,对于各本电子书的评分数据的计算充分考虑了电子书之间的关联关系以及用户与电子书之间的联系,所得到的各本电子书的评分数据能够综合、全面地反映电子书的受欢迎程度,优化了电子书评分方式。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (27)
1.一种基于用户时序行为的电子书评分方法,包括:
获取针对电子书的用户时序行为数据;
根据所述用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,所述有向关系权重与所述电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;
根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
2.根据权利要求1所述的方法,所述电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括:根据各本电子书的评分数据,对所述各本电子书进行排序。
4.根据权利要求1或2所述的方法,所述根据所述用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重进一步包括:
根据预设时间窗口内的用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。
5.根据权利要求1或2所述的方法,所述用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据;
所述根据所述用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重进一步包括:
利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系;
利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重。
6.根据权利要求5所述的方法,所述利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系进一步包括:
针对任一电子书,利用所述电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定所述电子书的至少一本前向电子书;
针对任一前向电子书,利用所述前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定所述前向电子书的至少一本后向电子书;
所述利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重进一步包括:
利用行为时间数据符合预设时间窗口的所述电子书和所述至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到所述电子书与所述至少一本前向电子书之间的前向关系权重;
利用行为时间数据符合预设时间窗口的所述前向电子书和所述至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到所述前向电子书与所述至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
7.根据权利要求6所述的方法,所述根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据进一步包括:
针对任一电子书,根据所述至少一本前向电子书的评分数据、所述电子书与所述至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及所述任一前向电子书与所述至少一本后向电子书之间的后向关系权重,计算所述电子书的评分数据。
8.根据权利要求1或2所述的方法,所述各本电子书的评分数据的计算步骤通过循环迭代完成;循环迭代计算各本电子书的评分数据,直至满足结束条件。
9.根据权利要求8所述的方法,所述结束条件包括:迭代次数达到预设迭代次数;和/或,相邻两次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值小于预设差值。
10.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取针对电子书的用户时序行为数据;
根据所述用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,所述有向关系权重与所述电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;
根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
11.根据权利要求10所述的电子设备,所述电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系。
12.根据权利要求10或11所述的电子设备,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:根据各本电子书的评分数据,对所述各本电子书进行排序。
13.根据权利要求10或11所述的电子设备,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
根据预设时间窗口内的用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。
14.根据权利要求10或11所述的电子设备,所述用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据;所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系;
利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重。
15.根据权利要求14所述的电子设备,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
针对任一电子书,利用所述电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定所述电子书的至少一本前向电子书;
针对任一前向电子书,利用所述前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定所述前向电子书的至少一本后向电子书;
利用行为时间数据符合预设时间窗口的所述电子书和所述至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到所述电子书与所述至少一本前向电子书之间的前向关系权重;
利用行为时间数据符合预设时间窗口的所述前向电子书和所述至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到所述前向电子书与所述至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
16.根据权利要求15所述的电子设备,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
针对任一电子书,根据所述至少一本前向电子书的评分数据、所述电子书与所述至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及所述任一前向电子书与所述至少一本后向电子书之间的后向关系权重,计算所述电子书的评分数据。
17.根据权利要求10或11所述的电子设备,所述各本电子书的评分数据的计算步骤通过循环迭代完成;所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:循环迭代计算各本电子书的评分数据,直至满足结束条件。
18.根据权利要求17所述的电子设备,所述结束条件包括:迭代次数达到预设迭代次数;和/或,相邻两次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值小于预设差值。
19.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行以下操作:
获取针对电子书的用户时序行为数据;
根据所述用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重,所述有向关系权重与所述电子书之间发生用户时序行为的用户数量有关;
根据电子书之间的有向关系以及有向关系权重,计算得到各本电子书的评分数据。
20.根据权利要求19所述的存储介质,所述电子书之间的有向关系具体为:两两电子书之间的前向关系或后向关系。
21.根据权利要求19或20所述的存储介质,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:根据各本电子书的评分数据,对所述各本电子书进行排序。
22.根据权利要求19或20所述的存储介质,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
根据预设时间窗口内的用户时序行为数据,确定电子书之间的有向关系以及有向关系权重。
23.根据权利要求19或20所述的存储介质,所述用户时序行为数据至少包含:电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据、行为顺序数据和行为时间数据;所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
利用电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,得到电子书之间的有向关系;
利用电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据和行为时间数据,得到电子书之间的有向关系权重。
24.根据权利要求23所述的存储介质,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
针对任一电子书,利用所述电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定所述电子书的至少一本前向电子书;
针对任一前向电子书,利用所述前向电子书与其它电子书之间发生用户时序行为的行为顺序数据,确定所述前向电子书的至少一本后向电子书;
利用行为时间数据符合预设时间窗口的所述电子书和所述至少一本前向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到所述电子书与所述至少一本前向电子书之间的前向关系权重;
利用行为时间数据符合预设时间窗口的所述前向电子书和所述至少一本后向电子书之间发生用户时序行为的用户ID数据的数量,得到所述前向电子书与所述至少一本后向电子书之间的后向关系权重。
25.根据权利要求24所述的存储介质,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
针对任一电子书,根据所述至少一本前向电子书的评分数据、所述电子书与所述至少一本前向电子书之间的前向关系权重以及所述任一前向电子书与所述至少一本后向电子书之间的后向关系权重,计算所述电子书的评分数据。
26.根据权利要求19或20所述的存储介质,所述各本电子书的评分数据的计算步骤通过循环迭代完成;所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:循环迭代计算各本电子书的评分数据,直至满足结束条件。
27.根据权利要求26所述的存储介质,所述结束条件包括:迭代次数达到预设迭代次数;和/或,相邻两次迭代计算得到的各本电子书的评分数据之间的差值小于预设差值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811073655.6A CN109214692B (zh) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | 基于用户时序行为的电子书评分方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811073655.6A CN109214692B (zh) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | 基于用户时序行为的电子书评分方法及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109214692A CN109214692A (zh) | 2019-01-15 |
CN109214692B true CN109214692B (zh) | 2019-06-18 |
Family
ID=64984364
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811073655.6A Active CN109214692B (zh) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | 基于用户时序行为的电子书评分方法及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109214692B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110532528B (zh) * | 2019-08-27 | 2023-05-26 | 掌阅科技股份有限公司 | 基于随机游走的书籍相似度计算方法及电子设备 |
CN111182354B (zh) * | 2019-12-24 | 2022-05-10 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 视频评分推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
TWI731666B (zh) * | 2020-04-30 | 2021-06-21 | 股感生活金融科技股份有限公司 | 利用多維度評級資料之文章推薦系統及方法 |
CN113468398A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-01 | 掌阅科技股份有限公司 | 书籍级别的确定方法、计算设备及计算机存储介质 |
CN113988621A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-28 | 掌阅科技股份有限公司 | 书籍资讯生产者的数据处理方法、计算设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106611050A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-03 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、装置和服务器 |
CN107766547A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-06 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、电子设备及计算机存储介质 |
-
2018
- 2018-09-14 CN CN201811073655.6A patent/CN109214692B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106611050A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-03 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、装置和服务器 |
CN106611050B (zh) * | 2016-12-22 | 2018-08-03 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、装置和服务器 |
CN107766547A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-06 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、电子设备及计算机存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109214692A (zh) | 2019-01-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109214692B (zh) | 基于用户时序行为的电子书评分方法及电子设备 | |
Uyeda et al. | A novel Bayesian method for inferring and interpreting the dynamics of adaptive landscapes from phylogenetic comparative data | |
Bielejec et al. | Inferring heterogeneous evolutionary processes through time: from sequence substitution to phylogeography | |
Bader et al. | Graph partitioning and graph clustering | |
Hasija et al. | Scheduling in flowshops to minimize total tardiness of jobs | |
CN105453031B (zh) | 用于优化指令的方法和系统 | |
CN110084271A (zh) | 一种图片类别的识别方法和装置 | |
CN109257398A (zh) | 一种业务对象的推送方法及设备 | |
CN109871311A (zh) | 一种推荐测试用例的方法和装置 | |
CN109522275A (zh) | 基于用户生产内容的标签挖掘方法、电子设备及存储介质 | |
Yang et al. | Differential gene expression analysis using coexpression and RNA-Seq data | |
CN107026892A (zh) | 消息推荐方法和装置 | |
Corus et al. | On easiest functions for mutation operators in bio-inspired optimisation | |
Fountoulakis | On a geometrization of the Chung–Lu model for complex networks | |
CN109558952A (zh) | 数据处理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN109685545A (zh) | 待发放虚拟网络资源预估方法、装置及电子设备 | |
Asadi et al. | Faster algorithms for quantitative analysis of MCs and MDPs with small treewidth | |
CN109857957A (zh) | 建立标签库的方法、电子设备及计算机存储介质 | |
CN108228634A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
US7827305B2 (en) | Determination of a state of flow through or a cut of a parameterized network | |
CN102999604B (zh) | 一种数据库性能的检测方法和装置 | |
CN110532528A (zh) | 基于随机游走的书籍相似度计算方法及电子设备 | |
CN113518973A (zh) | 用于任意树形拓扑的灵活、快速全归约的方法 | |
Ribeca et al. | Faster exact Markovian probability functions for motif occurrences: a DFA-only approach | |
CN107506399A (zh) | 数据单元快速分段的方法、系统、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |