CN109583649A - 信息的检测方法及装置 - Google Patents

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张峰
聂颖
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Abstract

本发明提供了一种信息的检测方法及装置，该方法包括：获取待检测区域的区域信息，其中，区域信息包括用于指示待检测区域的人才需求信息的特征属性以及特征属性对应的属性值；根据区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；根据多个目标区域中每个目标区域与待检测区域之间的目标相似度和多个目标人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息。通过本发明，解决了相关技术中信息的检测效率较低的问题，进而达到了提高信息的检测效率的效果。

Description

信息的检测方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信息的检测方法及装置。
背景技术
人才需求预测指预测未来一定时期内对各种专门人才的需求量。目前，科技水平高速发展，人才需求预测研究是关系到区域发展的重大基础性研究，人才需求预测要考虑区域经济发展水平，教育环境，产业结构，政府政策，环境因素等多方面的影响。但现有的人才需求定量预测方法需要对原始数据众多维度数据进行采集，分析，处理，耗费大量的人力物力资源。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息的检测方法及装置，以至少解决相关技术中相关技术中信息的检测效率较低的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种信息的检测方法，包括：获取待检测区域的区域信息，其中，所述区域信息包括用于指示所述待检测区域的人才需求信息的特征属性以及所述特征属性对应的属性值；根据所述区域信息从区域集合中确定与所述待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，所述区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取所述多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息。
可选地，根据所述区域信息从区域集合中确定与所述待检测区域之间的相似度满足目标条件的目标区域包括：获取所述区域集合中所包括的区域对应的区域信息；确定所述待检测区域的区域信息与所述区域集合中每个区域所对应的区域信息之间的信息相似度；将所述区域集合中所述信息相似度高于目标相似度的区域确定为所述目标区域。
可选地，根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息包括：获取所述多个目标人才需求信息的加权和，其中，所述多个目标人才需求信息中每个目标人才需求信息所对应的权重为所述目标相似度中所述每个目标人才需求信息所对应的相似度；将所述加权和确定为所述待检测区域的人才需求信息。
可选地，在根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息之后，所述方法还包括：建立所述待检测区域与所述待检测区域的人才需求信息之间的对应关系；使用具有对应关系的待检测区域的人才需求信息更新具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种信息的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取待检测区域的区域信息，其中，所述区域信息包括用于指示所述待检测区域的人才需求信息的特征属性以及所述特征属性对应的属性值；第一确定模块，用于根据所述区域信息从区域集合中确定与所述待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，所述区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；第二获取模块，用于从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取所述多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；第二确定模块，用于根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息。
可选地，所述第一确定模块包括：第一获取单元，用于获取所述区域集合中所包括的区域对应的区域信息；第一确定单元，用于确定所述待检测区域的区域信息与所述区域集合中每个区域所对应的区域信息之间的信息相似度；第二确定单元，用于将所述区域集合中所述信息相似度高于目标相似度的区域确定为所述目标区域。
可选地，所述第二确定模块包括：第二获取单元，用于获取所述多个目标人才需求信息的加权和，其中，所述多个目标人才需求信息中每个目标人才需求信息所对应的权重为所述目标相似度中所述每个目标人才需求信息所对应的相似度；第三确定单元，用于将所述加权和确定为所述待检测区域的人才需求信息。
可选地，所述装置还包括：建立模块，用于建立所述待检测区域与所述待检测区域的人才需求信息之间的对应关系；更新模块，用于使用具有对应关系的待检测区域的人才需求信息更新具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，通过获取待检测区域的区域信息，其中，区域信息包括用于指示待检测区域的人才需求信息的特征属性以及特征属性对应的属性值；根据区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；根据多个目标区域中每个目标区域与待检测区域之间的目标相似度和多个目标人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息的方式，根据获取到的区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个已检测人才需求信息的目标区域，再获取这多个目标区域的多个目标人才需求信息，从而根据待检测区域与各个目标区域之间的相似度和各个目标区域的人才需求确定出待检测区域的人才需求信息，从而更加准确地预测出待检测区域的人才需求量。因此，可以解决相关技术中信息的检测效率较低的问题，达到提高信息的检测效率的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种信息的检测方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的信息的检测方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的信息的检测装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种信息的检测方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的信息的检测方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种信息的检测方法，图2是根据本发明实施例的信息的检测方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取待检测区域的区域信息，其中，区域信息包括用于指示待检测区域的人才需求信息的特征属性以及特征属性对应的属性值；
步骤S204，根据区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；
步骤S206，从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中,获取多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；
步骤S208，根据多个目标区域中每个目标区域与待检测区域之间的目标相似度和多个目标人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息。
可选地，在本实施例中，区域可以是一个国家，一个省份，一个市，一个县甚至一个村、一个区，或者区域还可以指一个地区，例如珠三角地区，长三角地区。
可选地，在本实施例中，人才需求信息可以但不限于包括：人才需求量、人才需求类型等等信息。
可选地，在本实施例中，在上述步骤S206之前，可以但不限于通过调查、统计、模型运算等等方式获取具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
可选地，在本实施例中，将相似度作为权重获取多个目标人才需求信息的加权和得到待检测区域的人才需求信息能够使得结果更加的准确、客观。
可选地，在本实施例中，上述目标相似度可以根据实际的需求进行设定。例如：可以将目标相似度的值设为90％、95％、88％等等。
可选地，在本实施例中，在上述步骤S202之前，还可以调查科技人才需求预测的影响因素。
科技人才需求的预测因素要考虑到经济发展，社会发展以及科技投入等诸多方便的影响，可选的影响因素可以如表1所示。
表1
通过上述步骤，根据获取到的区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个已检测人才需求信息的目标区域，再获取这多个目标区域的多个目标人才需求信息，从而根据待检测区域与各个目标区域之间的相似度和各个目标区域的人才需求确定出待检测区域的人才需求信息，从而更加准确地预测出待检测区域的人才需求量。因此，可以解决相关技术中信息的检测效率较低的问题，达到提高信息的检测效率的效果。
可选地，在上述步骤S204中，获取区域集合中所包括的区域对应的区域信息；确定待检测区域的区域信息与区域集合中每个区域所对应的区域信息之间的信息相似度；将区域集合中信息相似度高于目标相似度的区域确定为目标区域。
可选地，在本实施例中，将与待检测区域的各个方面的情况类似的区域确定为目标区域，在根据目标区域的人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息，使得检测结果更加地准确，检测过程更加便捷，检测效率得到了提高。
可选地，在上述步骤S208中，获取多个目标人才需求信息的加权和，其中，多个目标人才需求信息中每个目标人才需求信息所对应的权重为目标相似度中每个目标人才需求信息所对应的相似度；将加权和确定为待检测区域的人才需求信息。
可选地，在上述步骤S208之后，还可以建立待检测区域与待检测区域的人才需求信息之间的对应关系；使用具有对应关系的待检测区域的人才需求信息更新具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
在一个可选的实施方式中，人才需求信息的检测过程可以包括如下流程：
步骤1、调查科技人才需求预测的影响因素。科技人才需求的预测因素要考虑到经济发展，社会发展以及科技投入等诸多方便的影响。
步骤2、利用协同过滤算法找到与待检测区域的相似区域。
步骤2.1，计算与待检测区域相似度较高的区域，其具体步骤如下：
将步骤1中的各个因素的取值进行分档并标记得到各个区域的属性矩阵N。假设对于因素人口中的总人口数，100w以下的属性值标记为1，100w-1000w的属性值标记为2，1000w+属性值标记为3。
步骤2.2，将全国按照区域划分并根据步骤2.1中对各个区域的属性进行赋值，并使用下面的公式定义相似度：
其中，|N(i)∩N(j)|表示区域i和区域j具有相同属性值的个数，|N(i)|和|N(j)|分别表示区域i和区域j所取得属性值的总数。
利用上述的公式计算区域之间的相似度矩阵W。
步骤3、对步骤2中相似度较高的区域中的属性取值进行分析，综合考虑各个目标区域属性取值，则可以得到对区域人才需求影响较大的因素。
步骤4、利用步骤2中的区域相似度矩阵对区域内的人才需求进行预测。假设待检测区域为A，与待检测区域的相似区域有B，C，D。区域B，C，D的用人需求由历史数据统计得到。那么待检测区域A的用人需求＝A与B的相似度×区域B的用人需求量+A与C的相似度×区域C的用人需求量+A与D的相似度×区域D的用人需求量，其中上述相似度为归一化后的相似度，具体方法如下：
假设需要与A进行计算相似度的区域有B、C、D、E、F、G共6个区域，A与B的相似度为w11，A与C的相似度为w12，以此类推，A与D的相似度为w13,A与E的相似度为w14,A与E的相似度为w15,A与G的相似度为w16,则与A相似区域的相似度矩阵向量为w＝[w11,w12,...,w16],对相似度w进行归一化，即令s＝w11+w12+...+w16,归一化后的相似度w’＝w/s,对归一化后的相似度w’中的元素进行从大到小排序，对排序后的w’选取一定数量的城市个数使得选取之后的权系数之和大于0.95(总的和为1)，则满足条件的权系数对应的城市即为步骤4中需要参与计算的城市，即从上述6个区域中筛选出参与计算的待检测区域的相似区域。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种信息的检测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的信息的检测装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：
第一获取模块32，用于获取待检测区域的区域信息，其中，区域信息包括用于指示待检测区域的人才需求信息的特征属性以及特征属性对应的属性值；
第一确定模块34，用于根据区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；
第二获取模块36，用于从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；
第二确定模块38，用于根据多个目标区域中每个目标区域与待检测区域之间的目标相似度和多个目标人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息。
可选地，在本实施例中，区域可以是一个国家，一个省份，一个市，一个县甚至一个村、一个区，或者区域还可以指一个地区，例如珠三角地区，长三角地区。
可选地，在本实施例中，人才需求信息可以但不限于包括：人才需求量、人才需求类型等等信息。
可选地，在本实施例中，在上述步骤S206之前，可以但不限于通过调查、统计、模型运算等等方式获取具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
可选地，在本实施例中，将相似度作为权重获取多个目标人才需求信息的加权和得到待检测区域的人才需求信息能够使得结果更加的准确、客观。
可选地，在本实施例中，上述目标相似度可以根据实际的需求进行设定。例如：可以将目标相似度的值设为90％、95％、88％等等。
通过上述装置，根据获取到的区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个已检测人才需求信息的目标区域，再获取这多个目标区域的多个目标人才需求信息，从而根据待检测区域与各个目标区域之间的相似度和各个目标区域的人才需求确定出待检测区域的人才需求信息，从而更加准确地预测出待检测区域的人才需求量。因此，可以解决相关技术中信息的检测效率较低的问题，达到提高信息的检测效率的效果。
可选地，第一确定模块包括：第一获取单元，用于获取区域集合中所包括的区域对应的区域信息；第一确定单元，用于确定待检测区域的区域信息与区域集合中每个区域所对应的区域信息之间的信息相似度；第二确定单元，用于将区域集合中信息相似度高于目标相似度的区域确定为目标区域。
可选地，第二确定模块包括：第二获取单元，用于获取多个目标人才需求信息的加权和，其中，多个目标人才需求信息中每个目标人才需求信息所对应的权重为目标相似度中每个目标人才需求信息所对应的相似度；第三确定单元，用于将加权和确定为待检测区域的人才需求信息。
可选地，上述装置还包括：建立模块，用于建立待检测区域与待检测区域的人才需求信息之间的对应关系；更新模块，用于使用具有对应关系的待检测区域的人才需求信息更新具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取待检测区域的区域信息，其中，区域信息包括用于指示待检测区域的人才需求信息的特征属性以及特征属性对应的属性值；
S2，根据区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；
S3，从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；
S4，根据多个目标区域中每个目标区域与待检测区域之间的目标相似度和多个目标人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取待检测区域的区域信息，其中，区域信息包括用于指示待检测区域的人才需求信息的特征属性以及特征属性对应的属性值；
S2，根据区域信息从区域集合中确定与待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；
S3，从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；
S4，根据多个目标区域中每个目标区域与待检测区域之间的目标相似度和多个目标人才需求信息确定待检测区域的人才需求信息。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息的检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测区域的区域信息，其中，所述区域信息包括用于指示所述待检测区域的人才需求信息的特征属性以及所述特征属性对应的属性值；
根据所述区域信息从区域集合中确定与所述待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，所述区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；
从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取所述多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；
根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述区域信息从区域集合中确定与所述待检测区域之间的相似度满足目标条件的目标区域包括：
获取所述区域集合中所包括的区域对应的区域信息；
确定所述待检测区域的区域信息与所述区域集合中每个区域所对应的区域信息之间的信息相似度；
将所述区域集合中所述信息相似度高于目标相似度的区域确定为所述目标区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息包括：
获取所述多个目标人才需求信息的加权和，其中，所述多个目标人才需求信息中每个目标人才需求信息所对应的权重为所述目标相似度中所述每个目标人才需求信息所对应的相似度；
将所述加权和确定为所述待检测区域的人才需求信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息之后，所述方法还包括：
建立所述待检测区域与所述待检测区域的人才需求信息之间的对应关系；
使用具有对应关系的待检测区域的人才需求信息更新具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
5.一种信息的检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待检测区域的区域信息，其中，所述区域信息包括用于指示所述待检测区域的人才需求信息的特征属性以及所述特征属性对应的属性值；
第一确定模块，用于根据所述区域信息从区域集合中确定与所述待检测区域之间的相似度满足目标条件的多个目标区域，其中，所述区域集合中包括已检测人才需求信息的区域；
第二获取模块，用于从具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息中获取所述多个目标区域所对应的多个目标人才需求信息；
第二确定模块，用于根据所述多个目标区域中每个目标区域与所述待检测区域之间的目标相似度和所述多个目标人才需求信息确定所述待检测区域的人才需求信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一获取单元，用于获取所述区域集合中所包括的区域对应的区域信息；
第一确定单元，用于确定所述待检测区域的区域信息与所述区域集合中每个区域所对应的区域信息之间的信息相似度；
第二确定单元，用于将所述区域集合中所述信息相似度高于目标相似度的区域确定为所述目标区域。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第二获取单元，用于获取所述多个目标人才需求信息的加权和，其中，所述多个目标人才需求信息中每个目标人才需求信息所对应的权重为所述目标相似度中所述每个目标人才需求信息所对应的相似度；
第三确定单元，用于将所述加权和确定为所述待检测区域的人才需求信息。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
建立模块，用于建立所述待检测区域与所述待检测区域的人才需求信息之间的对应关系；
更新模块，用于使用具有对应关系的待检测区域的人才需求信息更新具有对应关系的已检测人才需求信息的区域和人才需求信息。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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