CN109582137A - 一种行为动作识别系统及其方法 - Google Patents

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陈龙军
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Shenzhen Robin Tourism Investment Development Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
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    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures

Abstract

本发明公开了一种行为动作识别系统，包括：信息采集模块、信息传输模块、识别处理模块、锁定模块和中央系统模块，信息采集模块用于采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；信息传输模块用于将信息采集模块采集到的数据传输到识别处理模块；识别处理模块用于对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到中央系统模块；中央系统模块用于将识别后的数据和预设的数据信息进行比对，向锁定模块发出锁定指令；锁定模块用于接收中央系统模块发送的指令，执行解锁或锁定动作；本发明通过各模块间的结合使用，解决现有技术中不能灵活调整游戏关卡难易度的技术问题，从而能够提高游戏的自动化程度，进而实现提高工作效率。

Description

一种行为动作识别系统及其方法
技术领域
本发明涉及数据识别领域，尤其涉及一种行为动作识别系统及其方法。
背景技术
目前市面上大部分的益智过关类游戏在关卡设置上较为传统，主要是通过按键等方式完成解锁，有些关卡解锁甚至需要人为干预，导致传统的解锁方式固定，关卡调整难度大；加之缺乏明确的数据统计功能，游戏运营方并不能根据游戏参与者的闯关情况灵活调整游戏的难易度；这就使得闯关游戏千篇一律，自动化程度极低，导致工作效率下降。
发明内容
本发明提供了一种行为动作识别系统及其方法，以解决现有技术中不能灵活调整游戏关卡难易度的技术问题，从而能够提高游戏的自动化程度，进而实现提高工作效率。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种行为动作识别系统，包括：信息采集模块、信息传输模块、识别处理模块、锁定模块和中央系统模块，
所述信息采集模块用于采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；
所述信息传输模块用于将所述信息采集模块采集到的数据传输到所述识别处理模块；
所述识别处理模块用于对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到所述中央系统模块；
所述中央系统模块用于将所述识别后的数据和预设的数据信息进行比对，若数据比对相同，则向所述锁定模块发出解锁指令；若数据比对不同，则向所述锁定模块发出锁定指令；
所述锁定模块用于接收所述中央系统模块发送的解锁或锁定指令，执行解锁或锁定动作。
作为优选方案，所述信息传输模块采用网线传输或蓝牙传输。
作为优选方案，所述识别处理模块采用AI智能识别计算单元。
作为优选方案，所述锁定模块采用电磁锁定装置。
作为优选方案，所述行为动作识别系统，还包括储存模块，所述储存模块用于保存所述信息采集模块采集的数据信息。
一种行为动作识别方法，包括：
采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；
将采集到的数据传输到识别处理模块；
对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到中央系统模块；
将所述识别后的数据和预设的数据信息进行比对，若数据比对相同，则向锁定模块发出解锁指令；若数据比对不同，则向锁定模块发出锁定指令；
接收发送的解锁或锁定指令，执行解锁或锁定动作。
作为优选方案，所述将采集到的数据传输到识别处理模块，包括：采用网线传输数据或采用蓝牙传输数据。
作为优选方案，所述对获取的数据进行计算分析识别，包括：采用AI智能识别计算。
作为优选方案，所述锁定模块采用电磁锁定装置。
作为优选方案，所述识别方法，还包括：对采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据进行保存。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
1、通过各模块间的结合使用，解决现有技术中不能灵活调整游戏关卡难易度的技术问题，从而能够提高游戏的自动化程度，进而实现提高工作效率；
2、设置方便，面部表情识别和手势识别技术在硬件上只需设置锁定装置和摄像头，而语音识别技术在硬件上只需设置锁定装置和话筒，对游戏场景布置要求低，多种解锁方式可以灵活组合，便于游戏设计者进行关卡设置和调整，降低运营成本；
3、可灵活调整关卡难易程度，通过日常的面部表情、手势和词汇语句信息的采集，系统可以记录不同的面部表情、手势和说出的词汇语句及相对应的次数、解锁成功率等数据，便于游戏运营者及时调整关卡的难易程度，提高游戏的趣味性；
4、更具趣味性，通过面部表情识别技术，参与者通过游戏关卡的可能性变得更加多样，玩家间也会有更多的肢体和语言互动，有助于提高游戏的趣味性。
附图说明
图1：为本发明识别系统实施例的结构示意图；
图2：为本发明识别方法实施例的步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种行为动作识别系统，包括：信息采集模块、信息传输模块、识别处理模块、锁定模块和中央系统模块，
所述信息采集模块用于采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；
所述信息传输模块用于将所述信息采集模块采集到的数据传输到所述识别处理模块；
所述识别处理模块用于对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到所述中央系统模块；
所述中央系统模块用于将所述识别后的数据和预设的数据信息进行比对，若数据比对相同，则向所述锁定模块发出解锁指令；若数据比对不同，则向所述锁定模块发出锁定指令；
所述锁定模块用于接收所述中央系统模块发送的解锁或锁定指令，执行解锁或锁定动作。
在本实施例中，所述信息传输模块采用网线传输或蓝牙传输。
在本实施例中，所述识别处理模块采用AI智能识别计算单元。
在本实施例中，所述锁定模块采用电磁锁定装置。
在本实施例中，所述行为动作识别系统，还包括储存模块，所述储存模块用于保存所述信息采集模块采集的数据信息。
请参照图2，本发明优选实施例还提供了一种行为动作识别方法，包括：
采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；
将采集到的数据传输到识别处理模块；
对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到中央系统模块；
将所述识别后的数据和预设的数据信息进行比对，若数据比对相同，则向锁定模块发出解锁指令；若数据比对不同，则向锁定模块发出锁定指令；
接收发送的解锁或锁定指令，执行解锁或锁定动作。
在本实施例中，所述将采集到的数据传输到识别处理模块，包括：采用网线传输数据或采用蓝牙传输数据。
在本实施例中，所述对获取的数据进行计算分析识别，包括：采用AI智能识别计算。
在本实施例中，所述锁定模块采用电磁锁定装置。
在本实施例中，所述识别方法，还包括：对采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据进行保存。
下面结合具体实施例，对本发明进行详细说明。
本技术方案中的行为动作识别系统主要由五部分模块构成，分别为：
1.信息采集模块：该模块根据采集对象不同，主要为(1)面部表情采集摄像头；(2)手势或体态采集摄像头；(3)语音采集麦克风；等等。
2.信息传输模块：该模块负责将信息采集模块和AI智能计算处理模块进行串联。有三个方案可供选择，方案①是采用传统的网线(Lan)连接方式实现模块间连接；方案②是采用Lora(网关)+蓝牙技术实现各模块间的连接；方案③是采用NB-I OT(物联网卡)+蓝牙技术实现各模块间的连接。
3.AI智能识别处理模块：采用人工智能AI技术的智能计算单元，可以对采集到的面部表情进行识别，如识别出是否微笑、是否惊恐、是否做出指定的鬼脸等；也可对手势或者体态进行识别，如识别出是否挥手、是否做出某种规定的体态姿势等；也可以对语言进行识别，自动识别出用户说出的话语等。
4.电磁锁定模块：通过通电或者断电，利用电磁力转化为机械锁定的装置。
5.中央系统模块：游戏管理者通过中央系统模块设置某种面部表情、或者某种手势、某种体态姿势、或者某句话作为预先设定的“解锁密钥”。当AI智能识别处理模块将信息采集模块采集到的信息通过人工智能识别计算出来得到的信息与管理者在系统中设定自动进行对比，验证无误后会发出指令给电磁锁定模块进行解锁。此外，根据采集到的信息，系统还可以准确记录游戏参与者做出的不同面部表情、手势和说出的词汇语句及相对应的次数、解锁成功率等数据，便于游戏运营者及时调整关卡的难易程度，提高游戏的趣味性。
下面对技术原理进行详细说明。
(1)电磁锁定装置与中央系统模块相连，接受中央系统模块的指令来解锁或保持锁定状态；
(2)信息采集模块，如面部表情采集摄像头、手势或体态姿势采集摄像头、以及语音采集麦克风采集到用户的各种行为，并将此数据信息通过信息传输模块传递给AI智能识别处理模块；
(3)AI智能识别处理模块，通过AI人工智能算法，将采集到的面部表情、手势、体态姿势、语音等数据信息进行快速分析识别，并将识别后的结果传递给中央系统模块；
(4)中央系统模块存储有管理员预先设定的信息，如某种特别的表情、某种特别的手势、某种特别的体态姿势、某句特别的话语等等；在接收到AI智能识别处理模式传递过来的识别结果后，中央系统模块将识别结果与预先设备的信息进行比对；
(5)如果中央系统模块比对成功，则发送相应锁定或解锁指令给电磁锁定模块，从而完成智能解锁功能。
本发明通过各模块间的结合使用，解决现有技术中不能灵活调整游戏关卡难易度的技术问题，从而能够提高游戏的自动化程度，进而实现提高工作效率。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种行为动作识别系统，其特征在于，包括：信息采集模块、信息传输模块、识别处理模块、锁定模块和中央系统模块，
所述信息采集模块用于采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；
所述信息传输模块用于将所述信息采集模块采集到的数据传输到所述识别处理模块；
所述识别处理模块用于对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到所述中央系统模块；
所述中央系统模块用于将所述识别后的数据和预设的数据信息进行比对，若数据比对相同，则向所述锁定模块发出解锁指令；若数据比对不同，则向所述锁定模块发出锁定指令；
所述锁定模块用于接收所述中央系统模块发送的解锁或锁定指令，执行解锁或锁定动作。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息传输模块采用网线传输或蓝牙传输。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述识别处理模块采用AI智能识别计算单元。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述锁定模块采用电磁锁定装置。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述行为动作识别系统，还包括储存模块，所述储存模块用于保存所述信息采集模块采集的数据信息。
6.一种基于权利要求1至权利要求5任一项所述的行为动作识别系统的识别方法，其特征在于，包括：
采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据；
将采集到的数据传输到识别处理模块；
对获取的数据进行计算分析识别，并将识别后的数据传输到中央系统模块；
将所述识别后的数据和预设的数据信息进行比对，若数据比对相同，则向锁定模块发出解锁指令；若数据比对不同，则向锁定模块发出锁定指令；
接收发送的解锁或锁定指令，执行解锁或锁定动作。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将采集到的数据传输到识别处理模块，包括：采用网线传输数据或采用蓝牙传输数据。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对获取的数据进行计算分析识别，包括：采用AI智能识别计算。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述锁定模块采用电磁锁定装置。
10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述识别方法，还包括：对采集面部表情数据或手势体态数据或语音数据进行保存。
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