CN109580651A - Vr眼镜的检测设备、检测方法、检测系统及清洁设备 - Google Patents

Vr眼镜的检测设备、检测方法、检测系统及清洁设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种VR眼镜的检测设备、检测方法、检测系统及清洁设备,应用在VR眼镜的自动化检测生产线领域,解决了清洁后不知清洁效果的技术问题,其技术方案要点是一种VR眼镜的检测设备,包括工作台;所述工作台的底侧设有检测装置,所述检测装置包括检测架、滑动连接在检测架上的支撑架,所述检测架上设有带动支撑架升降的升降驱动结构,所述支撑架上设有相机及其镜头,还包括对相机所采集的图像分析处理的检测系统;具有的技术效果是VR眼镜的CUP内壁实现了自动化检测。

Description

VR眼镜的检测设备、检测方法、检测系统及清洁设备
技术领域
本发明涉及VR眼镜的自动装配生产线的技术领域,尤其是涉及一种VR眼镜的检测设备、检测方法、检测系统及清洁设备。
背景技术
VR是Virtual Reality的缩写,中文的意思就是虚拟现实,虚拟现实技术是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术,它利用计算机生成一种交互式的三维动态视景,其实体行为的仿真系统能够使用户沉浸到该环境中。
VR眼镜即VR头显,虚拟现实头戴式显示设备。由于早期没有头显这个概念,所以根据外观产生了VR眼镜、VR眼罩、VR头盔等不专业叫法。VR头显是利用头戴式显示设备将人的对外界的视觉、听觉封闭,引导用户产生一种身在虚拟环境中的感觉。其显示原理是左右眼屏幕分别显示左右眼的图像,人眼获取这种带有差异的信息后在脑海中产生立体感。
如图1至图3,VR眼镜包括CUP、LENS和LCM,其中CUP上的内壁若粘滞灰尘将影响观感,佩戴后将在视线范围内形成黑点,因此需要进行清洁,包括人工清洁或自动清洁,但目前清洁后不知清洁效果,因此亟需一种设备对CUP的内壁进行检测。
发明内容
本发明的目的一是提供一种VR眼镜的检测设备,其优点是可对VR眼镜的CUP内壁进行检测。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种VR眼镜的检测设备,包括工作台;所述工作台的底侧设有检测装置,所述检测装置包括检测架、滑动连接在检测架上的支撑架,所述检测架上设有带动支撑架升降的升降驱动结构,所述支撑架上设有相机及其镜头,还包括对相机所采集的图像分析处理的检测系统。
通过上述技术方案,检测装置中,检测架建立在支撑架上,支撑架可通过升降驱动结构升降,从而带动检测架升降,其中升降驱动结构可采用气缸;升降时,通过支撑架上的相机及其镜头,对CUP内壁进行多次拍照摄像,每次升降并停顿时可拍一张照,多次拍照则形成多个不同景深的图像,从而在CUP内拍出多个图像,检测每个图像中的灰尘颗粒,若灰尘颗粒粒径大于15um,则属于可见的颗粒,需要重新清洁处理,若不存在灰尘颗粒,或灰尘颗粒小于等于15um则属于合格产品。
本发明进一步设置为:所述支撑架上设有防尘箱体,所述相机内置于防尘箱体内。
通过上述技术方案,防尘箱体可保护镜头无尘,减少干扰项。
本发明进一步设置为:所述支撑架上端连接有横架,所述横架的两端连接有光源体,所述光源体斜向上照射。
通过上述技术方案,横架上的两端分别连接光源体,两个光源体内可放LED灯带,通过光源体斜向上照亮CUP内腔,有助于提高相机成像的清晰度。
本发明进一步设置为:所述工作台上设置有载具装置,所述载具装置包括用于放置CUP的中空的载具台,所述载具台上设有压紧CUP的压板、带动所述压板升降的下压驱动组件。
通过上述技术方案,下压驱动件带动压板向下移动,下压板可将CUP压紧,提升了CUP摆放的稳定性。
本发明的目的二是提供一种VR眼镜的清洁设备,其优点是可对VR眼镜的CUP内壁进行清洁。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种VR眼镜的清洁设备,应用如上述的VR眼镜的检测设备,所述工作台的底侧设有吹风装置、带动所述吹风装置升降的升降驱动组件,吹风装置包括用于旋转和出风的风刀头。
通过上述技术方案,吹风装置中的升降驱动结构带动风刀头上升,风刀头上升且旋转,从而实现旋转型吹风的吹风效果,对于CUP内壁实现全方位、多角度的强力吹风,其中内通离子风,离子风消除静电后去尘效果更好,减少灰尘的粘滞性,达到去尘的效果。
本发明进一步设置为:所述吹风机构包括上部开口的密封箱,所述密封箱上设有出气口及连接所述出气口的抽气装置,所述密封箱上设有进气口以及连接所述进气口的进气装置;所述密封箱内设置有内部中空且与进气装置相连通的旋转机构,所述旋转机连接风刀头。
通过上述技术方案,吹风装置中还设置有密封箱,密封箱上的抽气装置的作用在于抽气,抽气动作与吹气动作同步进行,从而实现风循环;具体的,抽气装置通过密封箱上的进气口和出气口实现离子风的进出,进气口连接进气泵等组件,实现进风,风经过旋转机构从风刀头上出风,同时密封箱抽风,抽风通过抽气泵等组件实现抽风,抽风的同时实现抽尘。
本发明进一步设置为:所述旋转机构包括连接进气口的转接管,所述转接管远离进气口的一端连接中空转轴,所述中空转轴连接至风刀头且与风刀头相通,所述中空转轴由一旋转电机带动进行转动。
通过上述技术方案,转接管连接中空转轴,中空转轴连接风刀头,风刀头随着中空转轴的转动而转动,实现了旋转出风,除尘效果好。
本发明的目的三是提供一种VR眼镜的检测方法,其优点是可对VR眼镜的CUP内壁进行清洁度的检测。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种VR眼镜的检测方法,应用如上述的VR眼镜的检测设备,包括以下步骤:
获取实时的图像数据;
识别所述图像数据中的图像特征点;
将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点;
将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率;
若长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
通过上述技术方案,该检测方法中,获取实时的图像数据,将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点,根据不同的图像数据分别分析图像特征点,根据图像特征点分析所出现的灰尘,所检测的图像特征点对应的跨距可换算为粒径,该方式计算获得灰尘粒径,将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率,跨距阈值换算所对应的15μm的灰尘粒径,超过该粒径范围的灰尘颗粒属于可见的灰尘颗粒,即在VR使用时将产生影响,因此检测结果的长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
本发明进一步设置为:获取实时的图像数据的次数为n次,相机从CUP底侧开始获取第一次图像数据,每次获取图像数据后相机焦距的上升距离为m,相机焦距的上升总距离为CUP的内壳深度。
通过上述技术方案,采用该方式获取实时的图像数据,多次进行可获得足够量的数据,n的次数可为3次或者3次以上,每次检测获得不同景深的图像,从而获取CUP内壁的灰尘情况。
本发明的目的四是提供一种VR眼镜的检测系统,其优点是可对VR眼镜的CUP内壁进行清洁度的检测。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种VR眼镜的检测系统,应用如上述的VR眼镜的检测方法,包括:
图像采集模块,用于获取实时的图像数据;
图像识别模块,用于识别所述图像数据中的图像特征点;
对比分析模块,将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点;将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率;若长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
通过上述技术方案,以上模块适用于上述系统,各个模块相互配合实现了检测分析的效果。
综上所述,本发明的有益技术效果为:
1.自动检测CUP内壁的清洁度,根据检测结果判断合格与否;
2.检测结构、方法、模块的结合,自动化程度高,精度高。
附图说明
图1是CUP和LENS的剖视结构示意图;
图2是CUP的结构示意图;
图3是LCM的结构示意图;
图4是本实施例的整体结构示意图;
图5是本实施例体现吹风装置和载具装置的结构示意图;
图6是本实施例体现的载具装置结构示意图;
图7是本实施例的吹风装置的结构示意图;
图8是图7的A-A方向的剖视图;
图9是本实施例体现旋转机构的结构示意图;
图10是本实施例体现旋转机构的爆炸示意图;
图11是本实施例体现风刀头的结构示意图;
图12是本实施例体现风刀头的俯视图;
图13是图12中C-C方向的剖视图;
图14是本实施例体现检测装置的结构示意图;
图15是本实施例体现检测装置的内部结构示意图。
附图说明,11、CUP;12、LENS;13、LCM;2、工作台;3、载具装置;31、载具台;311、定位条;32、压板;321、塑性板;33、下压驱动件;4、吹风装置;41、升降驱动件;42、风刀头;421、风刀槽;422、集尘槽;43、密封箱;431、进气口;432、出气口;433、密封槽;44、抽气装置;45、进气装置;46、旋转机构;461、转接管;462、中空转轴;47、隔板;471、旋转电机;48、承接板;481、环槽;49、轴承座;5、检测装置;51、检测架;52、相机;53、镜头;54、防尘箱体;55、横架;56、光源体;57、支撑架。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图4和图5,为本发明公开的一种VR眼镜的检测设备、清洁设备,包括工作台2,工作台2上设置有载具装置3、吹风装置4和检测装置5,载具装置3用于放置CUP11,吹风装置4用于对摆放的CUP11内壁进行吹风除尘,检测装置5用于对CUP内壁进行清洁度检测。
参考图5和图6,该载具装置3包括载具台31,载具台31上设置有下压驱动件33,该下压驱动件33可选用气缸,下压驱动件33连接压板32,压板32下压将CUP11压紧,压板32底侧连接有塑性板321,塑性板321可在其抵触CUP11时实现一定量的压缩,将CUP11压紧,从而使得CUP11在载具台31上的摆放更加稳定。同时,载具台31上设置有两组定位条311,每组两个,两组定位条311的位置相对,从而限制CUP11的横向滑动以及纵向滑动。
参考图7和图8,吹风装置4其通过升降驱动件41(参考图5)实现升降,该升降驱动件41可采用丝杠传动结构,从而实现吹风装置4整体的升降。吹风装置4主要包括风刀头42和密封箱43,该密封箱43的上部开口,密封箱43一侧外壁设有进气口431,进气口431外侧可连接进气泵及其相关组件,密封箱43内设置有旋转机构46,该旋转机构46内部中空且与进气口431相通;进气口431内连接转接管461,转接管461远离进气口431的一端转动连接中空转轴462,中空转轴462由一旋转电机471通过锥齿轮带动进行转动,中空转轴462转动将带动风刀头42转动,从而风刀头42出风的同时旋动,气流对CUP11内壁实现吹、刮的效果,另外可向内通入离子风,离子风来源于离子风机,离子风能够实现去静电除尘的效果,提高了除尘率。
参考9和图10,密封箱43内的旋转机构46还包括隔板47,隔板47与密封箱43的内壁抵触,增加旋转电机471安装的稳定性;隔板47内侧连接轴承座49,轴承座49内侧连接轴承,轴承内圈与中空转轴462固接,中空转轴462与旋转电机471之间通过锥齿轮配合,即旋转电机471驱动中空转轴462转动。中空转轴462上连接有承接板48,承接板48上连接有风刀头42,风刀头42由此可被带动而旋转;为了增加密封性,承接板48的上、下侧面均设置有环槽481,环槽481可嵌入密封圈,密封圈提高了风刀头42、承接板48以及中空转轴462间的密封性。
参考图9和图10,密封箱43上开口周面上设置有密封槽433,密封槽433可供密封圈嵌入,从而在密封箱43上升时其外周面与载具台31底面抵触,由此在内部风循环时,减少了密封箱43的抽风量的损失,提高了除尘效果。
参考图11和图12,风刀头42呈圆台型结构,其包括连接部、旋转部以,连接部呈法兰状,旋转部包括侧面和顶面,旋转部的侧面和/或顶面上开设有相通的风刀槽421,风刀槽421相对于风刀头42的母线呈倾斜设置,可为斜直线状或者斜弧线状。本方案中,风刀头42上的风刀槽421从侧面延伸至顶面,形成了较长的出风跨距,且随着风刀头42的旋转,气流在运动时形成旋转出风的效果,提升了去尘率。风刀槽421的数量总共为三个,且关于风刀头42的轴心线中心对称,因此风刀头42在转动时,出风更为均匀、稳定。
继续参考图11、图12和图13,风刀头42上还设置有三个关于风刀头42的轴心线中心对称的集尘槽422,风刀槽421处于集尘槽422内,集尘槽422相对于风刀头42的旋转部向内凹陷,在风力输出的情况下,集尘槽422能够实现集尘的作用。
为了对清洁的结果进行检测,参考图14和图15,检测装置5包括检测架51,检测架51上滑动连接有支撑架57,支撑架57上设置有相机52及其镜头53,支撑架57通过升降驱动结构实现升降,例如丝杠传动;支撑架57上设置有防尘箱体54,相机52内置于防尘箱体54内,由此提升镜头53防尘效果,支撑架57上设置有横架55,横架55上连接有两个光源体56,两个光源体56斜向上照射,提高CUP11内壁亮度;相机52连接检测系统,对其所采集的图像进行处理分析,具体分析方法为:一种VR眼镜的检测方法,应用上述的VR眼镜的检测设备、清洁设备,包括以下步骤:
获取实时的图像数据,获取实时的图像数据的次数为n次,相机从CUP底侧开始获取第一次图像数据,每次获取图像数据后相机焦距的上升距离为m,相机焦距的上升总距离为CUP的内壳深度;
识别所述图像数据中的图像特征点;
将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点;
将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率;
若长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。该检测方法中,获取实时的图像数据,多次进行可获得足够量的数据,n的次数可为3次或者3次以上,每次检测获得不同景深的图像,将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点,根据不同的图像数据分别分析图像特征点,根据图像特征点分析所出现的灰尘,所检测的图像特征点对应的跨距可换算为粒径,该方式计算获得灰尘粒径,将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率,跨距阈值换算所对应的15μm的灰尘粒径,超过该粒径范围的灰尘颗粒属于可见的灰尘颗粒,即在VR使用时将产生影响,因此检测结果的长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
该检测方法所依据的系统为:一种VR眼镜的检测系统,应用上述的VR眼镜的检测方法,包括:
图像采集模块,用于获取实时的图像数据;
图像识别模块,用于识别所述图像数据中的图像特征点;
对比分析模块,将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点;将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率;若长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
本实施例的实施原理为:CUP11放置在载具台31上,通过定位条311初步定位,其次下压驱动件33带动压板32下降,即通过压板32压紧了CUP11;升降驱动件41带动吹风装置4整体上升,吹风装置4中的风刀头42进入CUP11内,密封箱43中,进气装置45进气,气流从进气口431进气并进入转接管461,转接管461中的气流再进入中空转轴462,中空转轴462的气流再进入风刀头42,通过风刀头42上风刀槽421出气;同时旋转电机471带动中空转轴462进行转动,由此使得中空转轴462上方的风刀头42转动,风刀头42通过风刀槽421出气、旋转,实现旋转出风,对CUP11内壁刮风除尘。待清洁完毕后,载具台31水平移动至检测装置5上方,检测装置5中的支撑架沿着检测架51升降,从而通过相机52对CUP11内壁进行多次摄像形成图像,图像通过检测系统分析,形成结果反馈,对于检测不合格的产品重新清洁,检测合格的产品进入下一工位。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种VR眼镜的检测设备,其特征在于,包括工作台(2);
所述工作台(2)的底侧设有检测装置(5),所述检测装置(5)包括检测架(51)、滑动连接在检测架(51)上的支撑架(57),所述检测架(51)上设有带动支撑架升降的升降驱动结构,所述支撑架上设有相机(52)及其镜头(53),还包括对相机(52)所采集的图像分析处理的检测系统。
2.根据权利要求1所述的VR眼镜的检测设备,其特征在于,所述支撑架上设有防尘箱体(54),所述相机(52)内置于防尘箱体(54)内。
3.根据权利要求1所述的VR眼镜的检测设备,其特征在于,所述支撑架上端连接有横架(55),所述横架(55)的两端连接有光源体(56),所述光源体(56)斜向上照射。
4.根据权利要求1所述的VR眼镜的检测设备,其特征在于,所述工作台(2)上设置有载具装置(3),所述载具装置(3)包括用于放置CUP(11)的中空的载具台(31),所述载具台(31)上设有压紧CUP(11)的压板(32)、带动所述压板(32)升降的下压驱动组件。
5.一种VR眼镜的清洁设备,应用如权利要求1所述的VR眼镜的检测设备,其特征在于,所述工作台(2)的底侧设有吹风装置(4)、带动所述吹风装置(4)升降的升降驱动组件,吹风装置(4)包括用于旋转和出风的风刀头(42)。
6.根据权利要求5所述的VR眼镜的清洁设备,其特征在于,所述吹风机构包括上部开口的密封箱(43),所述密封箱(43)上设有出气口(432)及连接所述出气口(432)的抽气装置(44),所述密封箱(43)上设有进气口(431)以及连接所述进气口(431)的进气装置(45);所述密封箱(43)内设置有内部中空且与进气装置(45)相连通的旋转机构(46),所述旋转机连接风刀头(42)。
7.根据权利要求6所述的VR眼镜的清洁设备,其特征在于,所述旋转机构(46)包括连接进气口(431)的转接管(461),所述转接管(461)远离进气口(431)的一端连接中空转轴(462),所述中空转轴(462)连接至风刀头(42)且与风刀头(42)相通,所述中空转轴(462)由一旋转电机(471)带动进行转动。
8.一种VR眼镜的检测方法,应用如权利要求1所述的VR眼镜的检测设备,其特征在于,包括以下步骤:
获取实时的图像数据;
识别所述图像数据中的图像特征点;
将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点;
将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率;
若长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
9.根据权利要求8所述的VR眼镜的检测方法,其特征在于,获取实时的图像数据的次数为n次,相机(52)从CUP(11)底侧开始获取第一次图像数据,每次获取图像数据后相机(52)焦距的上升距离为m,相机(52)焦距的上升总距离为CUP(11)的内壳深度。
10.一种VR眼镜的检测系统,应用如权利要求8所述的VR眼镜的检测方法,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于获取实时的图像数据;
图像识别模块,用于识别所述图像数据中的图像特征点;
对比分析模块,将识别的图像特征点与已有档案内的图像特征点进行比对,获得不同的区别特征点;将相邻的区别特征点的跨距与预设的跨距阈值对比获得长度占比率;若长度占比率大于1,则输出结果为不合格,若长度占比率小于等于1,则输出结果为合格。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111272389A (zh) * 2020-03-06 2020-06-12 大连交通大学 一种vr眼镜用装配检测设备
CN112742827A (zh) * 2020-12-29 2021-05-04 上海创米科技有限公司 清洁及装配系统的工作方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7535501B1 (en) * 2004-10-12 2009-05-19 Lifetouch, Inc. Testing of digital cameras
US20100053790A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Fujifilm Corporation Hard disk inspection apparatus and method, as well as program
KR20120122316A (ko) * 2011-04-28 2012-11-07 한국지능기계 주식회사 모바일 카메라 렌즈 이물 검사시스템
CN103962347A (zh) * 2013-01-24 2014-08-06 北京京东方光电科技有限公司 一种清洁系统和方法
JP2015045554A (ja) * 2013-08-28 2015-03-12 コニカミノルタ株式会社 検査装置及び検査方法
CN207039794U (zh) * 2017-06-21 2018-02-23 芜湖赋兴光电有限公司 摄像头成像检测装置
CN207805825U (zh) * 2017-12-23 2018-09-04 潍坊歌尔电子有限公司 风淋喷头机构
CN108732191A (zh) * 2018-07-30 2018-11-02 中山市光维智能科技有限公司 应用于手机光学镜头的分层自动检测装置
CN209803021U (zh) * 2019-01-03 2019-12-17 苏州市星光精密机械有限公司 Vr眼镜的检测设备及清洁设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7535501B1 (en) * 2004-10-12 2009-05-19 Lifetouch, Inc. Testing of digital cameras
US20100053790A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Fujifilm Corporation Hard disk inspection apparatus and method, as well as program
KR20120122316A (ko) * 2011-04-28 2012-11-07 한국지능기계 주식회사 모바일 카메라 렌즈 이물 검사시스템
CN103962347A (zh) * 2013-01-24 2014-08-06 北京京东方光电科技有限公司 一种清洁系统和方法
JP2015045554A (ja) * 2013-08-28 2015-03-12 コニカミノルタ株式会社 検査装置及び検査方法
CN207039794U (zh) * 2017-06-21 2018-02-23 芜湖赋兴光电有限公司 摄像头成像检测装置
CN207805825U (zh) * 2017-12-23 2018-09-04 潍坊歌尔电子有限公司 风淋喷头机构
CN108732191A (zh) * 2018-07-30 2018-11-02 中山市光维智能科技有限公司 应用于手机光学镜头的分层自动检测装置
CN209803021U (zh) * 2019-01-03 2019-12-17 苏州市星光精密机械有限公司 Vr眼镜的检测设备及清洁设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111272389A (zh) * 2020-03-06 2020-06-12 大连交通大学 一种vr眼镜用装配检测设备
CN112742827A (zh) * 2020-12-29 2021-05-04 上海创米科技有限公司 清洁及装配系统的工作方法

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