CN109565541B - 促进捕捉数字图像的方法、设备和系统 - Google Patents

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Abstract

根据一个方面，提供了一种设备，其包括至少一个处理单元以及至少一个存储器。该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕获的静止图像中的至少一个面部，以及在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素。

Description

促进捕捉数字图像的方法、设备和系统
背景技术
数字成像使得能够拍摄包括一个或多个期望目标的多个数字图像，以便最终得到令人满意的图像。目标场景通常涉及多个人，因此为了捕捉令人满意的图像，这导致了附加的挑战。应该在每个人的面部表情都令人满意(例如，所有人都在微笑，并且所有人的眼睛都睁开)的时刻捕捉数字图像。但是，随着要拍摄的数字静止图像中的人数增加，捕捉令人满意的数字静止图像的任务变得越来越具有挑战性。
概述
提供本概述以便以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的概念的选集。本概述并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，亦非旨在用于限定所要求保护的主题的范围。
在一个实施例中，提供了一种设备。该设备包括至少一个处理单元以及至少一个存储器。该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部，以及在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素。
根据另一实施例，提供了一种设备。该设备包括至少一个处理单元以及至少一个存储器。该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的人的面部，在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部，以及致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
根据另一实施例，提供了一种方法。该方法包括获得使用包括相机的设备捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的人的面部，在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部，以及致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
许多附带特征将随着参考下面的详细描述并结合附图进行理解而得到更好的认识。
附图描述
根据附图阅读以下详细描述将更好地理解本说明书，在附图中：
图1是描绘设备的系统示意图，该设备包括各种任选的硬件和软件组件。
图2A是解说根据一个实施例的用于促进捕捉数字静止图像的方法的流程图。
图2B是解说根据一个实施例的用于促进捕捉数字静止图像的方法的流程图。
图3A是根据一个实施例的在相机设备的显示器上提供的简化的实时取景器馈送。
图3B是根据另一实施例的在相机设备的显示器上提供的简化的实时取景器馈送。
图4A是根据一个实施例的在相机设备的显示器上提供的简化的实时取景器馈送。
图4B是根据另一实施例的在相机设备的显示器上提供的简化的实时取景器馈送。
在各个附图中使用相同的附图标记来指代相同的部件。
详细描述
下面结合附图提供的详细描述旨在作为本发明示例的描述，而并不旨在表示可以构建或使用本发明示例的唯一形式。然而，可通过不同示例来完成相同或等效的功能和序列。此外，在本申请和权利要求书中使用的，单数形式“一”、“一个”、“该”包括复数形式，除非上下文清楚地另外指明。另外，术语“包括”意味着“开放性包含”。此外，术语“耦合”包含机械的、电气的、磁的、光学的、以及其它可行形式的将物体耦合或链接到一起，并且不排除耦合的物体之间的中间元件的存在。
当期望的拍摄场景包括多个人时，用数字相机在单个数字静止图像中记录变得困难，尤其是在每个人的面部表情都令人满意的情况下。解决该问题的一种方式是拍摄与相同场景相关的若干数字静止图像，并接着随后选择最佳的一张数字静止图像。解决该问题的另一方式是从数字静止图像之一开始并用合适的软件应用对其进行后处理，以便最终得到令人满意的最终结果。解说了用于促进捕捉和储存其中所拍摄的场景中的人的面部表情令人满意的数字静止图像的各种实施例。
在至少一些实施例中，提供了一种解决方案，其中提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器显示来自一组先前所捕捉的静止图像的检测到的面部，同时仍然在显示器上显示要捕捉的场景的实时取景器馈送。这允许检查所捕捉的结果，同时仍保持显示器上的实时取景器馈送。因此，用户能够实时地确定已捕获图像中的面部表情是否令人满意。
此外，所解说的各实施例中的至少一些提供了一种解决方案，其中设备可以在无需用户动作的情况下自动地从先前所捕捉的静止图像中的人的一组检测到的面部中为该人选择候选面部。所选择的候选面部接着被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，并且所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。这使得能够为场景中的一些或所有人自动选择候选面部，并且包括候选面部的数字静止图像可被储存，其中候选面部可以从若干不同的所捕捉的数字静止图像中获得。
在以下描述中，术语“实时取景器馈送”指的是例如要在显示器上捕捉或拍摄并显示的场景的实时图像数据。因此，当用设备捕捉图像的用户改变相机的拍摄方向时，要捕捉的场景的对应改变在显示器上被看到。此外，术语“附加显示元素”指的是例如提供实时取景器馈送的显示器上的一区段。附加显示元素被配置成显示静止图像数据(包括检测到的至少一个面部)，同时仍然在显示器上的其他地方显示要捕捉的场景的实时取景器馈送。此外，在以下描述中，术语“候选面部”指的是例如数字图像中的人的面部，其中面部被视为用于替换实时取景器馈送中的同一人的面部的可能替代方案。
图1是描绘设备100的系统示图，该设备100包括各种任选的硬件和软件组件。设备100中的任何组件可以与任何其他组件通信，但出于容易解说的目的而未示出所有连接。设备100可以是各种计算设备中的任一种(例如，蜂窝电话、智能电话、手持式计算机、平板计算机、个人数字助理(PDA)、网络服务器等)。
所解说的设备100可以包括用于执行这样的任务的控制器或处理器102(例如，信号处理器、微处理器、ASIC或者其他控制和处理逻辑电路系统)，所述任务诸如信号编码、数据处理、输入/输出处理、功率控制、和/或其他功能。操作系统104可控制各组件的分配和使用，并且支持一个或多个应用程序134。应用程序可包括常见的移动计算应用(例如，电子邮件应用、日历、联系人管理器、web浏览器、消息收发应用)，或者任何其他计算应用。
所解说的设备100可包括存储器106。存储器106可包括不可移动存储器108和/或可移动存储器110。不可移动存储器108可包括RAM、ROM、闪存存储器、硬盘、或其他公知的存储器存储技术。可移动存储器110可包括闪存存储器或订户身份模块(SIM)卡(SIM卡是移动通信系统中公知的)，或者其他公知的存储器存储技术(诸如“智能卡”)。存储器106可被用于储存供运行操作系统104和应用134的数据和/或代码。如果设备100是移动电话或智能电话，则存储器106可被用来储存订户标识符和装备标识符，所述订户标识符诸如国际移动订户身份(IMSI)，所述装备标识符诸如国际移动装备标识符(IMEI)。这些标识符可被传送到网络服务器以标识用户和装备。
设备100可支持一个或多个输入设备112以及一个或多个输出设备122，所述输入设备诸如触摸屏114、话筒116、相机118、和/或物理键或键盘120，所述输出设备诸如扬声器124和显示器126。一些设备可供应多于一个输入/输出功能。例如，触摸屏114和显示器126可被组合在单个输入/输出设备中。输入设备112可包括自然用户界面(NUI)。NUI是使用户能以“自然”方式与设备交互、免受诸如鼠标、键盘、远程控件等输入设备所施加的人工约束的任何界面技术。NUI方法的示例包括依赖于语音识别、触摸和触控笔识别、屏幕上及邻近屏幕的姿势识别、隔空姿势、头部和眼睛跟踪、话音和语音、视觉、触摸、姿势以及机器智能的那些方法。NUI的其他示例包括使用加速度计/陀螺仪的运动姿势检测、面部识别、3D显示器、头部、眼睛和视线跟踪、沉浸式增强现实和虚拟现实系统(所有这些都提供更自然的界面)，以及用于使用电场感测电极来感测脑部活动(EEG及相关方法)的技术。因此，在一个具体示例中，操作系统104或应用134可包括语音识别软件作为语音用户界面的一部分，该语音用户界面允许用户经由语音命令来操作设备100。此外，设备100可包括允许经由用户的空间姿势进行用户交互(诸如检测和解释姿势以向游戏应用提供输入)的输入设备和软件。
无线调制解调器128可以耦合至天线(未示出)并且可以支持处理器102和外部设备之间的双向通信，如本领域公知的。调制解调器128被一般化地示出并且可包括用于与移动通信网络通信的蜂窝调制解调器和/或其他基于无线电的调制解调器(例如，蓝牙(Bluetooth)或Wi-Fi)。无线调制解调器128被典型地配置用于与一个或多个蜂窝网络通信、蜂窝网络之间的通信、或者在移动设备和公共交换电话网络(PSTN)之间的通信等，蜂窝网络诸如用于在单个蜂窝网络内的数据和语音通信的GSM网络、WCDMA(宽频码分多址)网络、LTE(长期演进)网络、4G LTE网络。
设备100可进一步包括至少一个输入/输出端口130和/或物理连接器132，其可以是USB端口、USB-C端口、IEEE 1394(火线)端口、和/或RS-232端口。所解说的组件不是必须的或全包含的，因为任何组件可以被删除且其他组件可以被添加。
图1中所公开的所解说的组件的任何组合，例如，处理器102和存储器106中的至少一者可以构成用于获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像的装置、用于检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部的装置，以及用于在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素的装置。图1中所公开的所解说的组件的任何组合，例如，处理器102、存储器106、显示器126和触摸屏114中的至少一者还可以构成用于获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像的装置、用于检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部的装置，以及用于在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素的装置。此外，图1中所公开的所解说的组件的任何组合，例如，处理器102、存储器106、显示器126和触摸屏114中的至少一者还可以构成用于获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像的装置，用于检测所捕捉的静止图像中的人的面部的装置，用于在无需用户输入的情况下从捕获的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部的装置，以及用于致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上的装置，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
图2A是解说根据一个实施例的用于促进捕捉数字静止图像的方法的流程图。该方法可以由至少一个处理器和至少一个存储器来执行，该至少一个存储器储存可由该至少一个处理器执行的程序指令。至少一个处理器还可控制其他设备元件(例如，相机或显示器)的操作。
在200处，用相机捕捉的一组静止图像被获得。设备(例如，移动设备、平板计算机、智能电话)可包括相机，或者该设备可以是数字相机。在202处，至少一个面部在所捕捉的静止图像中被检测到。可以对由相机捕捉的全分辨率图像或者对正在设备或相机的显示器上显示实时取景器馈送的所使用的较低分辨率图像执行面部检测。此外，面部检测可以使用能够从数字图像中找到面部的任何技术或算法来执行。在204处，在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素。这意味着除了提供正常的实时取景器馈送之外，显示器附加地显示包括在所捕捉的图像中检测到的面部的数字静止图像。这允许检查捕捉结果，同时仍保持显示器上的实时取景器馈送。
图2B是解说根据一个实施例的用于促进捕捉数字静止图像的方法的流程图。该方法可以由至少一个处理器和至少一个存储器来执行，该至少一个存储器储存可由该至少一个处理器执行的程序指令。至少一个处理器还可控制其他设备元件(例如，相机或显示器)的操作。
在210处，用相机捕捉的一组捕获的静止图像被获得。设备(例如，移动设备、平板计算机、智能电话)可包括相机，或者该设备可以是数字相机。在212处，人的面部在所捕捉的静止图像中被检测到。可以对由相机捕捉的全分辨率图像或者对正在设备或相机的显示器中显示实时取景器馈送的所使用的较低分辨率图像执行面部检测。此外，面部检测可以使用能够从数字图像中找到面部的任何技术或算法来执行。在214处，在无需用户输入的情况下自动地从所捕捉的静止图像中的人的检测到的面部选择该人的候选面部。在216处，致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。这使得实时取景器馈送中的“锁定”能够被认为是令人满意的面部(例如，人正在微笑并且他的眼睛清楚地睁开)。
图3A解说了根据一个实施例的设备的显示器上的视图。该设备可以是包括数字相机的任何设备，例如计算机、平板计算机、智能电话、数字相机等。设备的显示器300提供实时取景器302，该实时取景器302提供要拍摄的场景的实时视图或馈送。换言之，当用户用设备改变拍摄方向时，实时取景器302中的要捕捉的场景的实时视图馈送相应地改变。
图3A解说了一简化示例，其中矩形304A、306A、308A表示要捕捉或拍摄的场景内的面部。使用数字相机获得一组捕获的数字静止图像。所捕捉的数字静止图像可响应于用户启动而被捕获或者在无需用户动作的情况下被自动捕获。可以基于全分辨率图像或者替代地基于通过实时取景器302显示的较低分辨率图像来执行面部检测，并且可以使用用于从所捕捉的图像中检测面部的任何可能的过程或技术。
实时取景器302包括显示元素310，该显示元素310被配置成将检测到的面部显示为静止图像。面部可以是当被显示在显示元素310中时的面部的经缩放的版本。当面部在显示元素310中被显示为静止图像时，实时取景器302的剩余部分继续显示要捕捉或拍摄的场景的实时馈送。
在一个实施例中，显示元素310显示来自最近捕获的数字静止图像的面部。在另一实施例中，设备可被配置成基于对与每个人相关的各种面部的分析来为每个人显示被认为是最佳替代方案的面部。面部分析可以基于以下中的至少一者：面部的姿势角度、微笑程度和眼睛睁开状态。
此外，通过利用显示元素310提供捕获的数字图像中的面部的经缩放的静止图像版本，用户被给予有价值的信息来决定他是否需要捕捉新的数字静止图像。例如，用户可基于显示元素310中的经缩放的面部来确定最近的数字图像中的所有人都在微笑且他们的眼睛是睁开的以及不需要拍摄新的照片。另一方面，如果用户基于显示元素310中的经缩放的面部判定太多人将眼睛他们的眼睛闭着的话，则用户可决定拍摄新的照片。
图3B解说了根据另一实施例的设备的显示器上的视图。该设备可以是包括数字相机的任何设备，例如计算机、平板计算机、智能电话、数字相机等。设备的显示器提供实时取景器312，该实时取景器312提供要拍摄的场景的实时视图馈送。换言之，当用户用设备改变拍摄方向时，实时取景器312中的实时视图馈送相应地改变。
图3B解说了一简化示例，其中矩形304A、306A、308A表示要捕捉或拍摄的场景内的面部。使用数字相机获得一组捕获的图像。所捕捉的数字静止图像可响应于用户启动而被捕获或者在无需用户动作的情况下被自动捕获。可以基于全分辨率图像或者替代地基于通过实时取景器312显示的较低分辨率图像来执行面部检测，并且可以使用用于从所捕捉的图像中检测面部的任何可能的过程或技术。
实时取景器312包括显示元素314，该显示元素314被配置成将检测到的面部显示为静止图像。当面部在显示元素314中被显示为静止图像时，实时取景器312的剩余部分继续显示关于要拍摄的场景的实时馈送。
在一个实施例中，显示元素314显示来自先前所捕捉的数字图像的面部。通过利用显示元素314提供捕获的数字静止图像中的面部的经缩放的静止图像版本，用户被给予有价值的信息来决定他是否需要捕捉新的数字图像。
在图3B的实施例中，显示元素314被配置成提供针对特定个人的面部的多个静止图像版本。静止图像304B，304C、304D中的面部涉及其面部由要捕捉或拍摄的场景内的矩形304A表示的相同用户。当用户提供用户动作(例如，在设备的触敏显示器上触摸静止图像304B)时，用户还将被给予待选的其他数字静止图像候选304C、304D。取决于触敏显示器的显示尺寸，被同时显示的数字静止图像候选304B、304C、304D的数量可以变化。在图3B中，三个数字静止图像候选被同时显示。三个静止图像候选304B、304C、304D中的每一个都取自不同的所捕捉的图像。虽然一次仅显示三个静止图像候选304B、304C、304D，然而如果存在多于三个候选可用的话，则用户可以通过例如用他的手指在三个静止图像候选304B、304C、304D中的任一个上提供滑动操作来滚动这些图像。
当用户选择静止图像候选304B、304C、304D中的一个(例如，通过用手指触摸静止图像304D来选择静止图像304D)时，剩余的候选可以消失并且静止图像304D可被显示在此人的显示元素314中。该选择指示用户希望将数字静止图像304D用于由矩形304B指示的人。在一个实施例中，当用户选择数字静止图像304D时，数字静止图像304D还被锁定到实时取景器馈送中，从而替换该特定个人的实时面部。
用户也可以对与表示其他人的面部的矩形306A、308A相对应的剩余数字静止图像候选306B、308B重复该选择规程。
在一个实施例中，显示元素314可以在分析之后显示面部。该设备可被配置成分析所捕捉的静止图像中的每个人的检测到的面部，以及基于该分析对每个人的一组候选面部进行分类或排序。例如，该分析可以基于以下中的至少一者：姿势角度、微笑程度和眼睛睁开状态。作为示例，该设备可能已储存了10个图像，从而为特定用户产生10个候选面部。基于分析，该设备可被配置成将候选面部分类或排序为特定顺序。在一个实施例中，所有候选面部作为设备的用户的按经分类或经排序顺序的替代方案给出。在另一实施例中，该设备可被配置成利用显示元素314为每个人仅提供候选面部的完整集合的子集。
一旦已作出了所有必要的选择，用户就可向该设备提供数字静止图像将随用户所作的选择一起被该设备储存的指示。该指示可例如经由触敏显示器、通过选择触敏显示器上所显示的按钮来被提供。所储存的图像数据可以因而包括从多个先前所捕捉的图像组合的图像数据。所储存的图像数据还可包括指示所储存的信息源自何处的元数据。
图4A解说了根据另一实施例的设备的显示器上的视图。该设备可以是包括数字相机的任何设备，例如计算机、平板计算机、智能电话、数字相机等。设备的显示器400提供实时取景器402，该实时取景器402提供要拍摄的场景的实时视图馈送。换言之，当用户用设备改变拍摄方向时，实时取景器402中的实时视图馈送相应地改变。
图4A解说了一简化示例，其中矩形404A、406、408表示要捕捉或拍摄的场景内的面部。使用数字相机获得一组捕获的图像。所捕捉的数字静止图像可响应于用户启动而被捕获或者在无需用户动作的情况下被自动捕获。可以基于全分辨率图像或者替代地基于通过实时取景器402显示的较低分辨率图像来执行面部检测，并且可以使用用于从所捕捉的图像中检测面部的任何可能的过程或技术。
图4B解说了用于提供与要捕捉或拍摄的场景中的面部(由矩形404A、406、408表示)相关的数字静止图像候选的另一种可能性。
在一个实施例中，矩形404A、406、408显示实时取景器数据(即，实时移动数据)。但是，当用户触摸特定个人的面部(由矩形404A表示)时，用户被提供有显示元素410中的数字静止图像(面部)候选404B、404C、404D。虽然图4B解说了数字静止图像候选404B、404C、404D被提供作为显示元素410中的候选的列表，但是提供或显示候选的任何其他方式可以被使用。如果存在多于三个候选可用，则用户可通过例如用他的手指在三个静止图像候选404B、404C、404D中的任一个上提供滑动操作来滚动这些图像。
在一个实施例中，显示元素410可以在分析之后显示面部。该设备可被配置成分析所捕捉的静止图像中的每个人的检测到的面部，以及基于该分析对每个人的一组候选面部进行分类或排序。例如，该分析可以基于以下中的至少一者：姿势角度、微笑程度和眼睛睁开状态。作为示例，该设备可能已储存了10个图像，从而为特定用户产生10个候选面部。基于分析，该设备可被配置成将候选面部分类或排序为特定顺序。在一个实施例中，所有候选面部作为设备的用户的按经分类的顺序的替代方案给出。在另一实施例中，该设备可被配置成利用显示元素410为每个人仅提供候选面部的完整集合的子集。
一旦用户已选择了数字静止图像候选404B、404C、404D之一，则所选择的静止图像可替换实时取景器馈送中的对应区段404A。在另一实施例中，实时取景器馈送中的对应区段404A可继续提供与要拍摄的场景相关的实时数据，但是所选择的静止图像候选可被提供在对应的面部(由矩形404A表示)附近。
一旦已完成所有必要的选择，用户就可向该设备提供数字静止图像将随用户所作的选择一起被该设备储存的指示。该指示可例如经由触敏显示器、通过选择触敏显示器上所显示的按钮来被提供。所储存的图像数据可以因而包括从多个先前所捕捉的图像组合的图像数据。所储存的图像数据还可包括指示所储存的信息源自何处的元数据。
在图4A的另一实施例中，用户可利用该设备启动自动拍摄模式。为了启动自动拍摄模式，用户可能被要求连续按下快门释放按钮。在另一实施例中，用户经由按一下快门释放按钮或一些其他致动按钮就足以启动自动拍摄模式。取决于设备，快门释放按钮可以是机械按钮或由设备的触敏显示器提供的软件按钮。
在自动拍摄模式中，该设备在无需附加用户动作的情况下自动地捕捉一组数字静止图像。在利用显示器400提供实时取景器402馈送的同时，设备开始在实时取景器402馈送中自动地“锁定”每个人的面部。此处的术语“锁定”意味着由设备执行的软件分析一组所捕捉的图像中的每个人的面部特征，并且确定特定个人的面部表情在哪些所捕捉的图像中是最有希望的(例如，微笑和眼睛清楚地睁开)。当软件已确定对应于矩形404A的人的最有希望的面部时，所确定的最有希望的面部在实时取景器402中替换该人的面部区段。该过程可以继续直到实时取景器402馈送中的所有面部已经被来自一组所捕捉的数字静止图像的面部数据替换。可能发生第一人的面部特征取自第一捕获的图像，第二人的面部特征取自第二捕获的图像或一些其他图像等。
在一个实施例中，该设备被配置成提供实时取景器402中的所有面部现在已经用来自一组捕捉静止图像的面部数据替换(或“锁定”)了的指示(例如，声音或显示器400上的指示)。在此之后，包括被替换(或“已锁定”)的面部数据的图像数据可以由设备自动地储存，或者替代地，该设备可寻求储存来自用户的确认。
在进一步的实施例中，虽然设备可以在自动拍摄模式中自动地锁定实时取景器402馈送中的每个人的面部，但是如果在锁定之后捕捉到的数字静止图像提供比已锁定的数字静止图像更好的替代方案，则已锁定的面部中的一个或多个仍可以在自动拍摄模式期间改变为另一面部。
在更进一步的实施例中，虽然设备可以在自动拍摄模式中自动地锁定实时取景器402中的每个人的面部，但是已锁定的面部中的一个或多个仍可以被改变。例如，用户可通过操作提供实时取景器馈送的触敏显示器来改变已锁定的面部。例如，用户可以用他的手指在已锁定的面部上从左到右(或从右到左)提供滑动操作。这致使面部改变为从先前所捕捉的数字静止图像获得的另一面部候选。面部改变过程可以针对实时取景器馈送中的已锁定的面部的一些或全部来执行。
以上所描述的自动拍摄模式提供了一种用于实现数字静止图像的捕捉和存储的有效且简单的解决方案，其中数字静止图像中的人的面部表情最有可能比任一单次拍摄的数字图像中的要更好。
在以上所解说的任何实施例中，可以在用所选择的候选面部替换显示器上的实时取景器馈送中的人的面部之前处理该候选面部。例如，所选择的候选面部可以被旋转或扭曲，使得它更好地适合于替换实时取景器馈送中的人的面部。换言之，所选择的候选面部可被处理，例如被扭曲以匹配相机角度或者人的姿势或方向中的任何变化。
在以上所解说的任何实施例中，如果相机角度或方向或用户的方向改变得太多从而导致例如鼻子角度中的过于显著的失真，则候选面部的排名可能下降或者其可能被完全或暂时地丢弃。如果相机角度或用户的方向再次变得可接受，则候选面部可变得再次可用或重新获得其排名位置
以下示例的任何组合都在本公开的范围内。
根据一个方面，提供了一种设备，其包括至少一个处理单元以及至少一个存储器。该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部，以及在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素。
在一个实施例中，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备经由提供实时取景器馈送的显示器接收第一用户动作，其中该显示器是触敏显示器，响应于第一用户动作，随附加显示元素为特定个人提供一组候选面部，候选面部源自一组所捕捉的静止图像，从用户接收对期望的候选面部的选择，以及致使所选择的候选面部被显示在提供实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部替换显示器上的实时取景器馈送中的对应或同一人的面部。
在一个实施例中，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备接收第二用户动作，以及响应于第二用户动作来滚动特定个人的一组候选面部。
在一个实施例中，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备分析所捕捉的静止图像中的特定个人的检测到的面部，以及基于该分析对特定个人的一组候选面部进行分类。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备基于以下中的至少一者来分析所捕捉的静止图像中的特定个人的检测到的面部：姿势角度、微笑程度、和眼睛睁开状态。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备接收要储存静止图像的第三用户动作，其中候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被选择，以及储存静止图像。
在一个实施例中，替代地或附加地，该设备包括显示器。
根据一个方面，提供了一种设备，其包括至少一个处理单元以及至少一个存储器。该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的人的面部，在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部，以及致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
在一个实施例中，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备提供与所选择的候选面部有关的指示，该指示向用户指示所选择的候选面部已被自动地选择。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备经由提供实时取景器馈送的显示器接收对所显示的候选面部的第一用户动作，其中该显示器是触敏显示器，响应于第一用户动作来提供特定个人的一组附加候选面部，候选面部源自一组所捕捉的静止图像，接收第二用户动作，以及响应于第二用户动作来滚动特定个人的一组附加候选面部。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备从一组附加候选中接收对附加候选面部的选择，以及在显示器上的实时取景器馈送中用所选择的附加候选面部替换所选择的候选面部。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备经由显示器向用户提供候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择的指示。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备从用户接收要储存静止图像的输入，其中候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择，以及储存静止图像。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备在候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择时在无需用户动作的情况下自动地储存包括为所捕捉的静止图像中的所有人选择的候选面部的静止图像。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备基于以下中的至少一者在无需用户输入的情况下自动地选择候选面部：姿势角度、微笑程度、和眼睛睁开状态。
在一个实施例中，替代地或附加地，该至少一个存储器储存程序指令，该程序指令在由该至少一个处理单元执行时致使该设备在显示器上的实时取景器馈送中用为每个人所选择的候选面部来替换每个人的面部。
在一个实施例中，替代地或附加地，该设备包括显示器。
根据另一方面，提供了一种方法，其包括获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部，以及在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素。
在一个实施例中，该方法进一步包括经由提供实时取景器馈送的显示器接收第一用户动作，其中该显示器是触敏显示器，响应于第一用户动作，随附加显示元素为特定个人提供一组候选面部，候选面部源自一组所捕捉的静止图像，从用户接收对期望的候选面部的选择，以及致使所选择的候选面部被显示在提供实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部替换显示器上的实时取景器馈送中的对应或同一人的面部。
在一个实施例中，该方法进一步包括接收第二用户动作，以及响应于第二用户动作来滚动特定个人的一组候选面部。
在一个实施例中，该方法进一步包括分析所捕捉的静止图像中的特定个人的检测到的面部，以及基于该分析对特定个人的一组候选面部进行分类。
在一个实施例中，该方法进一步包括接收要储存静止图像的第三用户动作，其中候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被选择，以及储存静止图像。
根据另一方面，提供了一种方法，其包括获得利用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的人的面部，在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部，以及致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
在一个实施例中，该方法进一步包括提供与所选择的候选面部有关的指示，该指示向用户指示所选择的候选面部已被自动地选择。
在一个实施例中，该方法进一步包括经由提供实时取景器馈送的显示器接收对所显示的候选面部的第一用户动作，其中该显示器是触敏显示器，响应于第一用户动作来提供特定个人的一组附加候选面部，候选面部源自一组所捕捉的静止图像，接收第二用户动作，以及响应于第二用户动作来滚动特定个人的一组附加候选面部。
在一个实施例中，该方法进一步包括从一组附加候选中接收对附加候选面部的选择，以及在显示器上的实时取景器馈送中用所选择的附加候选面部替换所选择的候选面部。
在一个实施例中，该方法进一步包括经由显示器向用户提供候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择的指示。
在一个实施例中，该方法进一步包括从用户接收要储存静止图像的输入，其中候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择，以及储存静止图像。
在一个实施例中，该方法进一步包括在候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择时在无需用户动作的情况下自动地储存包括为所捕捉的静止图像中的所有人选择的候选面部的静止图像。
在一个实施例中，替代地或附加地，该方法进一步包括基于以下中的至少一者在无需用户输入的情况下自动地选择候选面部：姿势角度、微笑程度、和眼睛睁开状态。
在一个实施例中，替代地或附加地，该方法进一步包括在显示器上的实时取景器馈送中用为每个人所选择的候选面部来替换每个人的面部。
根据另一方面，提供了一种设备，其包括用于获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像的装置，用于检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部的装置，以及用于在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素的装置。
根据另一方面，提供了一种设备，其包括用于获得利用相机捕捉的一组捕获的静止图像的装置，用于检测所捕捉的静止图像中的人的面部的装置，用于在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部的装置，以及用于致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上的装置，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
根据另一方面，提供了一种包括程序代码的计算机程序，该程序代码在由至少一个处理器执行时致使设备获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的至少一个面部，以及在将要捕捉的场景的实时取景器馈送提供在显示器上的同时，致使所检测到的至少一个面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上作为附加显示元素。
在一个实施例中，该计算机程序被体现在计算机可读介质上。
根据另一方面，提供了一种包括程序代码的计算机程序，该程序代码在由至少一个处理器执行时致使设备获得利用相机捕捉的一组捕获的静止图像，检测所捕捉的静止图像中的人的面部，在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的该人的检测到的面部中自动选择该人的候选面部，以及致使所选择的候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，所选择的候选面部在显示器上的实时取景器馈送中替换该人的面部。
在一个实施例中，该计算机程序被体现在计算机可读介质上。
替代地或附加地，本文中所描述的功能性可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。作为示例而非限制，可被使用的硬件逻辑组件的说明性类型包括现场可编程门阵列(FPGA)、程序专用集成电路(ASIC)、程序专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、图形处理单元(GPU)。
本文中所描述的由控制器执行的功能可由有形存储介质上的机器可读形式的软件来执行，例如计算机程序的形式，该计算机程序包括在该程序在计算机上运行时被适配成执行本文中所描述的任何方法的所有步骤的计算机程序代码装备并且其中该计算机程序可被体现在计算机可读介质上。有形存储介质的示例包括计算机存储设备，诸如盘、拇指型驱动器、存储器等，但不包括传播的信号。软件可适于在并行处理器或串行处理器上执行以使得各方法步骤可以按任何合适的次序执行或者同时执行。
尽管用结构特征和/或动作专用的语言描述了本主题，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。相反，以上所描述的具体特征和动作是作为实现权利要求书的示例而公开的，并且其他等价特征和动作旨在处于权利要求书的范围内。
将会理解，以上所描述的益处及优点可以涉及一个实施例或可以涉及若干实施例。各实施例并不限于解决所阐述的问题中的任何或全部问题的那些实施例、或者具有所阐述的益处和优点中的任何或全部益处和优点的那些实施例。
以上所描述的示例中的任一者的诸方面可以与所描述的其他示例中的任一者的诸方面组合，以形成进一步的示例而不会丢失所寻求的效果。
本文中使用术语“包括”以意指包括所标识的方法的框或元件，但是这样的框或元件是不包括排他性列表的，并且方法或装置可包含附加的框或元件。
将会理解，以上描述仅作为示例给出，并且本领域技术人员可进行各种修改。以上说明、示例和数据提供了对示例性实施例的结构和使用的全面描述。虽然上文以一定程度的特殊性或参考一个或多个单独实施例描述了各个实施例，但是在不偏离本说明书的精神或范围的情况下，本领域技术人员可以对所公开的实施例作出很多改变。具体而言，在一个示例的上下文中描述的各个个体特征、元素或部分也可以以任何组合被连接到任何其他示例。

Claims (20)

1.一种成像设备，包括：
至少一个处理单元；
至少一个存储器；
其中所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理器单元执行时致使所述设备：
获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像；
检测所捕捉的静止图像中的至少两个面部；
致使所检测到的至少两个面部作为附加显示元素被显示在显示器上，同时仍然在所述显示器上的其他地方显示要捕捉的场景的实时取景器馈送；
响应于第一用户动作，随所述附加显示元素为特定个人提供一组候选面部，所述候选面部源自所述一组所捕捉的静止图像；经由提供所述实时取景器馈送的所述显示器接收所述第一用户动作，其中所述显示器是触敏显示器；
从所述用户接收对所述特定个人的所述一组候选面部中期望的候选面部的选择；以及
致使所选择的候选面部被显示在提供所述实时取景器馈送的所述显示器上，所选择的候选面部替换所述显示器上的所述实时取景器馈送中的对应人的面部。
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
接收第二用户动作；以及
响应于所述第二用户动作来滚动所述特定个人的所述一组候选面部。
3.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
分析所捕捉的静止图像中的所述特定个人的所检测到的面部；以及
基于所述分析对所述特定个人的所述一组候选面部进行分类。
4.根据权利要求3所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
基于以下中的至少一者来分析所捕捉的静止图像中的所述特定个人的所检测到的面部：姿势角度、微笑程度、和眼睛睁开状态。
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
接收要储存静止图像的第三用户动作，其中候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被选择；以及
储存所述静止图像。
6.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备包括所述显示器。
7.一种成像设备，包括：
至少一个处理单元；
至少一个存储器；
其中所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理器单元执行时致使所述设备：
获得用相机捕捉的一组捕获的静止图像；
检测所捕捉的静止图像中的至少两个面部；
在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的检测到的面部中自动选择至少两个候选面部；
致使自动选择的至少两个候选面部被显示在显示器上，同时仍然在所述显示器上的其他地方显示要捕捉的场景的实时取景器馈送，自动选择的至少两个候选面部在所述显示器上的所述实时取景器馈送中替换所述至少两个面部；
响应于第一用户动作来提供特定个人的一组附加候选面部，所述附加候选面部源自所述一组所捕获的静止图像；以及
从所述特定个人的所述一组附加候选面部中接收用户对一附加候选面部的选择，并在所述实时取景器馈送中以所述用户所选择的附加候选面部替换对应的自动选择的候选面部。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
提供与所选择的候选面部有关的指示，所述指示向所述用户指示所选择的候选面部已被自动地选择。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
经由提供所述实时取景器馈送的所述显示器接收对所显示的候选面部的所述第一用户动作，其中所述显示器是触敏显示器；
接收第二用户动作；以及
响应于所述第二用户动作来滚动所述特定个人的所述一组附加候选面部。
10.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
经由所述显示器向所述用户提供候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择的指示。
11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
从所述用户接收要储存静止图像的输入，其中候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择；以及
储存所述静止图像。
12.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
在候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择时在无需用户动作的情况下自动地储存包括为所捕捉的静止图像中的所有人选择的候选面部的静止图像。
13.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
基于以下中的至少一者在无需用户输入的情况下自动地选择所述候选面部：姿势角度、微笑程度、和眼睛睁开状态。
14.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器储存程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理单元执行时致使所述设备：
在所述显示器上的所述实时取景器馈送中用为每个人所选择的候选面部来替换每个人的面部。
15.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述设备包括所述显示器。
16.一种成像方法，包括：
获得使用包括相机的设备捕捉的一组捕获的静止图像；
检测所捕捉的静止图像中的至少两个面部；
在无需用户输入的情况下从所捕捉的静止图像中的检测到的面部中自动选择至少两个候选面部；
致使自动选择的至少两个候选面部被显示在提供要捕捉的场景的实时取景器馈送的显示器上，同时仍然在所述显示器上的其他地方显示要捕捉的场景的实时取景器馈送，自动选择的至少两个候选面部在所述显示器上的所述实时取景器馈送中替换所述至少两个面部；
响应于第一用户动作来提供特定个人的一组附加候选面部，所述附加候选面部源自所述一组所捕捉的静止图像；以及
从所述特定个人的所述一组附加候选面部中接收用户对一附加候选面部的选择，在所述实时取景器馈送中以所述用户所选择的附加候选面部替换自动选择的候选面部。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，进一步包括：
经由提供所述实时取景器馈送的所述显示器接收对所显示的候选面部的所述第一用户动作，其中所述显示器是触敏显示器；
接收第二用户动作；以及
响应于所述第二用户动作来滚动所述特定个人的所述一组附加候选面部。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在候选面部已针对所捕捉的静止图像中的所有人被自动地选择时在无需用户动作的情况下自动地储存包括为所捕捉的静止图像中的所有人选择的候选面部的静止图像。
19.一种具有指令的计算机可读存储介质，当所述指令被执行时使得机器执行如权利要求16-18中任一权利要求所述的方法。
20.一种计算机系统，包括用于执行如权利要求16-18中任一权利要求所述的方法的装置。
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