CN109559816A - 输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN109559816A CN201811600749.4A CN201811600749A CN109559816A CN 109559816 A CN109559816 A CN 109559816A CN 201811600749 A CN201811600749 A CN 201811600749A CN 109559816 A CN109559816 A CN 109559816A
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Abstract

本申请涉及一种输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取用户的个体信息；根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。通过获取用户的睡眠信息，选择模式组中的最佳工作模式。由于可以根据不同用户的个体信息、睡眠信息，确定不同的模式组和最佳工作模式，满足不同个体在不同场景时的不同需求，故可大大提高目标设备的普适性和有效性。

Description

输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及磁治疗模式领域，特别是涉及一种输出的模式化控制方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着大健康产业的快速发展和生活水平的不断提高，大众对身心健康的追求日益强烈。面对巨大的市场需求，广大科技工作者创造性地将磁刺激与调节技术用于治疗神经衰弱、失眠障碍、胃肠不适、末梢神经炎、肩周炎等疾病，疗效明显且非侵入、非创伤。
目前，利用磁治疗原理制作的各种磁疗器械，例如脉冲磁场刺激仪、复合脉冲磁性治疗仪、积分波微磁场治疗仪、电磁场治疗仪、交变磁场治疗仪等，疗效显著且广受欢迎。
传统的磁疗器械通常设置几个不同的治疗模式，以供用户选择，越来越难以满足用户个性化的需求和消除使用环境对器械治疗效果的影响，以致产品的环境普适性较低、治疗效果也因人而异。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种输出的模式化控制方法，所述方法包括：
获取用户的个体信息；
根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取用户的睡眠数据；根据所述睡眠数据对各所述用户类型对应的模式组进行有效性评估，获取评估结果；根据所述评估结果，对各所述用户类型对应的模式组进行修正。
在其中一个实施例中，所述根据所述个体信息确定用户类型，包括：获取所述个体信息的权重；确定所述个体信息的权重所在的权重区间；根据权重区间与用户类型之间的对应关系，确定所述个体信息对应的用户类型。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取多个用户的个体信息；根据各用户的个体信息，将用户划分为不同的用户类型；为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式。
在其中一个实施例中，所述为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式，包括：将各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位；根据所述档位构建不同类型的运行模式，将各所述运行模式加入所述模式池中。
在其中一个实施例中，所述将各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位，包括：采用预设的嵌套方式对所述目标设备的输出因素进行预处理，得到新的输出因素；将所述新的输出因素和其它未预处理的输出因素，组合为不同档位。
在其中一个实施例中，所述输出因素包括功率、调制频率、调制方式、占空比、持续时间和载波频率。
在其中一个实施例中，各所述运行模式的工作持续时间小于预设时长。
一种输出的模式化控制装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户的个体信息；
第一确定模块，用于根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
第二确定模块，用于从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
第一发送模块，用于将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的个体信息；
根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的个体信息；
根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
上述输出的模式化方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户的个体信息；根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。由于可以根据不同用户的个体信息，确定不同的模式组，满足不同个体的需求，故可大大提高目标设备产品的普适性和有效性。
一种输出的模式化控制方法，所述方法包括：
获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
在其中一个实施例中，所述从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式之后，所述方法包括：获取环境信息；根据所述环境信息对所述最佳工作模式的参数值进行修正，得到修正后的最佳工作模式的参数值；所述将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备，包括：将所述修正后的最佳工作模式的参数值发送给所述目标设备。
在其中一个实施例中，所述根据所述环境信息对所述最佳工作模式的参数值进行修正，得到修正后的最佳工作模式的参数值，包括：根据环境因素与修正因子之间的对应关系，确定所述环境因素对应的目标修正因子；根据所述目标修正因子对所述最佳工作模式的参数值进行修正，获取所述修正后的最佳工作模式的参数值。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：监测设备接收服务器发送的所述模式组；建立所述目标设备中的各运行模式与服务器发送模式组之间的对应关系。
一种输出的模式化控制装置，其特征在于，所述装置包括：
第二获取模块，用于获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
第三确定模块，用于从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
第二发送模块，用于将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
上述输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质，由于获取用户的睡眠状态；从模式组中确定与睡眠状态相关的最佳工作模式，进而将睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备，可以实现根据用户的睡眠状态，实时匹配最佳工作模式，使目标设备效果达到最佳。
一种输出的模式化控制方法，其特征在于，包括：
目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
根据所述模式指令，调节输出因素。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取用户的睡眠姿势；所述睡眠姿势包括用户的头部睡姿；根据所述睡眠姿势，搜索使所述目标设备输出功率最大化或反射功率最小化的最佳载波频率。
一种输出的模式化控制装置，其特征在于，所述装置包括：
发送模块，用于目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
输出模块，用于根据所述模式指令，调节输出因素。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
根据所述模式指令，调节输出因素。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
根据所述模式指令，调节输出因素。
上述输出的模式化控制方法、装置、计算机设备和存储介质，上述实施例中，由于监测设备可以监测用户的睡眠状态、环境因素等，故监测设备发送的模式指令更加符合用户的需要，进而可以实现目标设备在接收到监测设备发送的模式指令，根据模式指令调节输出因素，大大提高了目标设备的使用效果。
附图说明
图1为一个实施例中输出的模式化控制方法的应用环境图；
图2为一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图4为图2实施例中S201的实现方式的流程示意图；
图5为一个实施例中目标设备模式设计的流程示意图；
图6为图5实施例中S503的实现方式的流程示意图；
图7为图6实施例中S601的实现方式的流程示意图；
图8为对调制信号的频率嵌套处理的示意图；
图9为一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图10为另一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图11为另一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图12为一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图13为另一个实施例中输出的模式化控制方法的流程示意图；
图14为一个实施例中输出的模式化控制装置的结构框图；
图15为另一个实施例中输出的模式化控制装置的结构框图；
图16为另一个实施例中输出的模式化控制装置的结构框图；
图17为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的输出的模式化控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，目标设备101与监测设备102通过网络进行通信，监测仪102与服务器103通过网络进行通信，其中，服务器103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，目标设备101可以是睡眠仪、磁疗腰带、治疗仪等，监测仪102可以是手环监测设备等。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种输出的模式化控制方法，以该方法应用于图1中的服务器103为例进行说明，包括以下步骤：
S201，获取用户的个体信息。
其中，用户的个体信息可包括性别、年龄、职业、身高、体重、量表评分、疾病史、电磁敏感度等，其中量表包括失眠严重指数量表(ISI)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、抑郁症筛查量表(PHQ-9)、Epworth嗜睡量表等。
可选地，用户的个体信息可以是用户在使用目标设备前输入的个体信息，例如，在启动目标设备后，监测设备有提供个体信息输入的界面，例如，“请选择您的性别”、“请输入您的年龄段”等，用户对应输入用户的个体信息，例如“女”、“45岁”，监测设备将得到的个体信息发送给服务器，服务器获取用户的个体信息。
S202，根据所述个体信息确定所述用户的用户类型。
其中，用户类型可以是根据用户的性别、年龄、量表评分、电磁敏感度等标准来划分的。
示例性地，可以根据性别信息将用户分为男、女两类，对于用户输入的个体信息确定用户类型是男还是女；也可以根据年龄信息将用户分为青年、中年、老年三类，对于用户输入年龄即可确定用户类型是青年、中年还是老年；也可以根据量表评分将用户分为轻度失眠、中度失眠、重度失眠三类型，根据用户填写的量表，即可确定用户类型。
S203，从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式。
其中，目标设备可以是其输出被模式化控制的设备，是用于磁治疗或辅助磁治疗的仪器，例如可以是睡眠仪、磁疗腰带、磁疗护腕等，还可以是空调、风扇等设备。预设的模式池包括不同的模式，例如模式一、模式二、模式三等，不同模式具有不同的特点，如典雅型、强劲型、舒畅型等，用于提供不同的磁疗效果。可以根据特定的的模式匹配方法为不同类型的用户匹配对应的模式组。
示例性地，对于男性、中年、中度失眠的用户，划分为MMM类型，根据匹配方法从模式池中确定该用户类型对应的模式组为模式一、模式三、模式五。
S204，将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
具体地，监测设备可以是手环监测设备，后台在确定用户类型对应的模式组后，例如模式组包括模式一、模式三、模式五，将模式一、模式三、模式五的模式值发送给个体信息对应的监测设备。
上述实施例中，获取用户的个体信息；根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。由于可以根据不同用户的个体信息，确定不同的模式组，满足不同个体的需求，故可大大提高目标设备产品的普适性和有效性。
在其中一个实施例中，可以对模式组进行有效性评估，进而使得目标设备的使用效果更佳。如图3所示，所述方法还包括：
S301，获取用户的睡眠数据。
其中，用户的睡眠数据可以是清醒时长、浅睡时长、深睡时长、入睡时长、总睡眠时间、清醒次数等，监测设备通过采集与分析用户的脉率、体动、肌电等生理信号，一方面实时监测用户的睡眠状态；一方面生成睡眠特征数据，上传给服务器。服务器端的睡眠分析算法对睡眠特征数据进一步处理，生成睡眠数据(报告)。
S302，根据所述睡眠数据对各所述用户类型对应的模式组进行有效性评估，获取评估结果。
其中，可以根据睡眠数据进行大数据挖掘，进而根据挖掘结果对模式用户类型对应的模式组进行有效性评估，以确定哪些模式对哪些用户效果相对更好，哪些模式对哪些用户效果相对更不好。
S303，根据所述评估结果，对各所述用户类型对应的模式组进行修正。
具体地，根据挖掘结果找出相关规律，进而修正正常环境下的用户类型对应的模式组中模式的参数值。
上述实施例中，由于通过获取多个用户的睡眠数据，可以根据所述睡眠数据对各所述用户类型对应的模式组进行有效性评估，获取评估结果，进而根据所述评估结果，对各所述用户类型对应的模式组进行修正，使得用户类型对应的模式组能够根据用户的需求不断更新，进而使得目标设备的效果更加显著。
在其中一个实施例中，如图4所示，S201“根据所述个体信息确定用户类型”，包括：
S401，获取所述个体信息的权重。
可选地，可以对个体信息分别赋予权重，例如，可以对不同性别赋权重，性别为女的权重为1、性别为男的权重为2；可以对不同年龄赋权重，年龄属于青年的权重为3、年龄属于中年的权重为4、年龄属于老年的权重为5；可以对不同职业赋予权重，上夜班的权重为3、上白班的权重为4；可以对不同身高体重比赋权重，身高体重质量指数(Body Mass Index，BMI)小于19的权重为1、19≤BMI≤24权重为2,、25≤BMI≤29权重为3、BMI≥30权重为4，则对于“性别女、年龄为青年、上白班、身高体重质量指数为20”的用户，个体信息的权重为10。
S402，确定所述个体信息的权重所在的权重区间。
具体地，可以根据个体信息的权重和确定分区，例如，可以将权重区间划分为8～11、12～13、14～15。例如，对于“性别女、年龄为青年、上白班、身高体重质量指数为20”的个体信息，个体信息的权重为10，位于8～11的权重区间。
S403，根据权重区间与用户类型之间的对应关系，确定所述个体信息对应的用户类型。
具体地，可以将权重和为8～11的记为L型用户，对权重和为12、13的记为M型，对权重和为14、15的记为H型，则对于“性别女、年龄为青年、上白班、身高体重质量指数为20，个体信息的权重为10，位于8～11的权重区间的用户确定为L型用户。
上述实施例中，获取所述个体信息的权重；确定所述个体信息的权重所在的权重区间；根据权重区间与用户类型之间的对应关系，确定所述个体信息对应的用户类型。由于通过对个体因素中的不同信息赋予不同权值，综合为一个影响因素，进而可以大大节约模式的数量，简化模式匹配的复杂度。
在其中一个实施例中涉及到目标设备模式设计的流程，如图5所示，所述方法还包括：
S501，获取多个用户的个体信息。
其中，个体信息可以包括用户的基本信息，例如用户的性别、年龄、职业、身高、体重、量表评分、疾病史、电磁敏感度等，大量用户在监测设备填写的个体信息数据，上传给服务器后台，服务器可以将获取的多个用户的个体信息组成一个数据库。在模式设计时，可以根据需要对数据库的个体信息进行分析。
S502，根据各用户的个体信息，将用户划分为不同的用户类型。
示例性地，可以将用户个体信息中的基本信息，例如用户的性别、年龄、职业、身高、体重等综合为一个综合影响因素，根据综合影响因素对用户进行初次分类，例如，可以得到H、M、L类型，进而根据用户的个体信息中的量表评分对用户进行二次分类。例如，对于H类型，可以根据用户的失眠程度将用户划分为不同类型，对于轻度失眠的用户可以分为第一类，对于中度失眠的用户可以分为第二类，对于重度失眠的可以分为第三类。
S503，为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式。
示例性地，对于H类型，可以根据用户的失眠程度将用户划分为不同类型，对于轻度失眠的用户可以分为第一类，可以为第一类用户设计对应的运行模式，例如，可以是模式一、模式二；对于中度失眠的用户可以分为第二类，可以为第二类用户设计对应的运行模式，例如，可以是模式三、模式四；对于重度失眠的可以分为第三类，可以为第三类用户设计对应的运行模式，例如，可以是模式五、模式六。
可选地，运行模式的工作持续时间小于预设时长，例如，预设时长可以为45分钟，通过这样设计可以防止控制器陷入不断输出的状态。
上述实施例中，获取多个用户的个体信息；根据各用户的个体信息，将用户划分为不同的用户类型；为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式，通过这样的模式设计，为不同用户类型设计不同的运行模式，进而可以为不同用户提供不同模式，进而提高目标设备的使用效果。
在其中一个实施例中，如图6所示，S503“为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式”，包括：
S601，将各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位。
可选地，输出因素包括峰值功率、调制频率、调制方式、占空比、持续时间和载波频率。其中，目标设备的峰值功率可以是分为强、弱两档，调制频率可以在0～5kH范围内变化，调制方式可以是调幅(Amplitude Modulation，AM)、调频(Frequency Modulation，FM)、脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation，PWM)等方式，占空比变化范围可以在5％～25％内，持续时间可以是5分钟、10分钟等。
可选地，如表1所示，可以将目标设备的输出因素按照一定的规则进行排列组合，进而可以确定目标设备的各个不同的档位。例如将输出因素弱功率、调制频率200Hz，调制方式为PWM，占空比为10％，持续时间为5分钟，工作频率在4～7GHz内等组合在一起，可以构成档位1。
表1
S602，根据所述档位构建不同类型的运行模式，将各所述运行模式加入所述模式池中。
具体地，档位可以作为构建模式的基本单元，例如档位1、档位2、档位3组合可以作为平缓型模式；档位5、档位7、档位6可以作为强劲型模式，根据各个不同的档位可以确定运行模式，例如平缓型、强劲型等，进而将运行模式加入模式池中。
例如，可以根据档位1持续时长5分钟，档位3持续时长5分钟，档位6持续时长10分钟，档位5持续时长5分钟，档位7持续时长5分钟，档位3持续时长5分钟，档位2持续时长10分钟，按先后顺序组合，确定典雅型模式，可以达到中等功率、节奏感强、启动与关闭较平缓的效果；根据档位2持续时长5分钟，档位5持续时长5分钟，档位7持续时长5分钟，档位8持续时长10分钟，档位6持续时长10分钟，档位7持续时长5分钟，档位5持续时长5分钟，按先后顺序组合，确定强劲型模式，可以达到功率高、变化少、启动与关闭快的效果。
上述实施例中，由于将各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位；根据所述档位构建不同类型的运行模式，将各所述运行模式加入所述模式池中，可以更加方便地构建不同特色的模式，以满足不同用户的个性需求。
在其中一个实施例中，如图7所示，S601“各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位”，包括：
S701，采用预设的嵌套方式对所述目标设备的输出因素进行预处理，得到新的输出因素。
其中，预设的嵌套方式可以是高低频的嵌套方式，如图8所示，可以用于对调制信号的频率做嵌套处理，也可以是其他嵌套方式，可以对调制信号的占空比做嵌套处理，或者对其它输出因素做嵌套处理。
S702，将所述新的输出因素和其它未预处理的输出因素，组合为不同档位。
例如，若根据预设高低频的嵌套方式对调制信号的频率做嵌套处理，调制频率从200Hz到400Hz，其他的输出因素没有预处理，则根据调制后的频率和其他输出因素进行组合，组合为不同的档位。
上述实施例中，由于采用预设的嵌套方式对所述目标设备的输出因素进行预处理，得到新的输出因素，进而将所述新的输出因素和其它未预处理的输出因素，组合为不同档位，可以在实现既定的调制作用时，提高能量利用率。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种输出的模式化控制方法，以该方法应用于图1中的监测设备102为例进行说明，包括以下步骤：
S901，获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度。
其中，可以通过监测设备获取用户的睡眠状态，例如，睡眠状态可以是用户当前是较难入睡、难以入睡、非常难以入睡等。
S902，从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式。
具体地，如表2所示，后台在可以根据用户的个体信息的基本信息将用户类型初次分类，确定H、M、L不同分区，再根据用户个体信息的睡眠信息进行二次分类后，当监测设备监测到睡眠状态时，可以确定用户需要匹配的最佳工作模式。例如，对于H型、睡眠信息为轻微失眠的用户，在监测设备监测到用户的睡眠装态为较难入睡时，确定最佳工作模式为模式二。
表2
S903，将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
例如，确定的最佳工作模式为模式二，则将模式二的参数值：功率、调制频率、调制方式、占空比、持续时间和载波频率等发送给目标设备。
可选地，如果由于用户未填写个体信息、目标设备未连接到服务器等，导致服务器未获取到目标设备的个体信息，则该用户对应的模式为默认模式。
上述实施例中，由于获取用户的睡眠状态；从模式组中确定与睡眠状态相关的最佳工作模式，进而将睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备，可以实现根据用户的睡眠状态，实时匹配最佳工作模式，使目标设备效果达到最佳。
在其中一个实施例中，如图10所示，所述从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式之后，所述方法包括：
S1001，获取环境信息。
其中，环境因素可以是当前温度、湿度、噪音、光线等，可以根据监测设备自身携带的传感器获取环境因素，也可根据外置的传感器获取环境因素，进而发送给监测设备。
S1002，根据所述环境信息对所述最佳工作模式的参数值进行修正，得到修正后的最佳工作模式的参数值。
可选地，可以根据环境因素与修正因子之间的对应关系，确定所述环境因素对应的目标修正因子，进而根据目标修正因子对所述最佳工作模式的参数值进行修正，获取所述修正后的最佳工作模式的参数值，将所述修正后的最佳工作模式的参数值发送给所述目标设备。
其中，修正因子用于对目标设备的模式标识进行修正。不同环境因素可以组合成不同的修正信息，如表3所示，环境因素与修正因子之间的对应关系是一对一的，可以根据不同的环境因素确定不同的修正因子，用于对模式标识进行修正。
表3
例如，当前温度在5～25摄氏度(℃)范围内，当前湿度在30％～70％相对湿度(Relative Humidity，RH)范围内，噪声小于50分贝，光线小于5勒克斯(Lx)，当温度低于5℃，其他环境因素没有变化时，对应的目标修正因子为1.32，根据目标修正因子1.32对最佳工作模式的参数进行修正，并将修正的最佳工作模式参数值发送给目标设备。
上述实施例中，通过获取环境信息；根据所述环境信息对所述最佳工作模式的参数值进行修正，得到修正后的最佳工作模式的参数值，进而将所述修正后的最佳工作模式的参数值发送给所述目标设备，由于根据环境因素调整最佳工作模式的参数值，对于不同环境下的目标设备，均能达到很好的效果。
在其中一个实施例中，如图11所示，在图9所示的基础上，所述方法还包括：
S1101，监测设备接收服务器发送的所述模式组。
例如，监测仪接收服务器发送的模式组，模式组可以包含模式的编号为P0-014、P0-015、P0-016。
S1102，建立所述目标设备中的各运行模式与服务器发送模式组之间的对应关系。
例如，监测设备内部模式组的默认模式为U1、U2、U3，默认与后台模式池里的模式P0-001、P0-002和P0-003一一对应，监测仪接收服务器发送的模式组后，更新内部保存的模式组，就会重新建立U1、U2、U3与后台模式池里的模式编号的映射关系。如更新后，U1、U2、U3与后台模式池的P0-014、P0-015、P0-016一一对应。
在一个实施例中，如图12所示，提供了一种输出的模式化控制方法，以该方法应用于图1中的目标设备101为例进行说明，包括以下步骤：
S1201，目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值。
示例性地，监测设备可以在根据环境信息、睡眠状态等确定最佳工作模式，将最佳工作模式对应的参数，例如峰值功率、调制频率、调制方式、占空比、持续时间和载波频率等发送给目标设备。
S1202，根据所述模式指令，调节输出因素。
具体地，当目标设备接收到监测设备发送的模式指令后，可以对接收到的最佳工作模式的参数值进行检验，例如：最佳工作模式的参数值包括调制频率、调制方式、占空比、持续时间和载波频率等，如果各参数值都在在对应的范围内，则解释并执行该最佳工作模式。
上述实施例中，由于监测设备可以监测用户的睡眠状态、环境因素等，故监测设备发送的模式指令更加符合用户的需要，进而可以实现目标设备在接收到监测设备发送的模式指令，根据模式指令调节输出因素，大大提高了目标设备的使用效果。
在其中一个实施例中，在图12所示的基础上，如图13所示，所述方法还包括：
S1301，获取用户的睡眠姿势；所述睡眠姿势包括用户的头部睡姿。
其中，目标设备里内置头部检测装置，用以检测头部是否在枕头上方；检测装置可包括压电薄膜传感器、超声传感器等探测器。目标设备里内置正反向功率检测模块，用以检测正向功率、反向功率。不同的头部睡姿或位置，如平躺、侧卧，偏上、偏下等，会引起不同的反向功率，进而获取到用户的睡眠姿势。
S1302，根据所述睡眠姿势，搜索使所述目标设备输出功率最大化或反射功率最小化的最佳载波频率。
应该理解的是，虽然图2-13的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-13中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图14所示，提供了一种输出的模式化控制装置，包括第一获取模块11，第一确定模块12，第二确定模块13和第一发送模块，其中：
第一获取模块11，用于获取用户的个体信息；
第一确定模块12，用于根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
第二确定模块13，用于从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
第一发送模块14，用于将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
在一个实施例中，如图15所示，提供了一种输出的模式化控制装置，包括第二获取模块21，第三确定模块22，第二发送模块23，其中：
第二获取模块21，用于获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
第三确定模块22，用于从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
第二发送模块23，用于将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
在一个实施例中，如图16所示，提供了一种输出的模式化控制装置，包括发送模块31，输出模块32，其中：
发送模块31，用于目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
输出模块32，用于根据所述模式指令，调节输出因素。
关于输出的模式化控制装置的具体限定可以参见上文中对于输出的模式化控制方法的限定，在此不再赘述。上述输出的模式化控制中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图17所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输出的模式化控制方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图17中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的个体信息；
根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
根据所述模式指令，调节输出因素。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的个体信息；
根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
根据所述模式指令，调节输出因素。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (19)

1.一种输出的模式化控制方法，其特征在于，包括：
获取用户的个体信息；
根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户的睡眠数据；
根据所述睡眠数据对各所述用户类型对应的模式组进行有效性评估，获取评估结果；
根据所述评估结果，对各所述用户类型对应的模式组进行修正。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述个体信息确定用户类型，包括：
获取所述个体信息的权重；
确定所述个体信息的权重所在的权重区间；
根据权重区间与用户类型之间的对应关系，确定所述个体信息对应的用户类型。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个用户的个体信息；
根据各用户的个体信息，将用户划分为不同的用户类型；
为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为不同的用户类型，设计不同类型的运行模式，包括：
将各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位；
根据所述档位构建不同类型的运行模式，将各所述运行模式加入所述模式池中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将各所述用户类型对应的目标设备的输出因素组合为不同档位，包括：
采用预设的嵌套方式对所述目标设备的输出因素进行预处理，得到新的输出因素；
将所述新的输出因素和其它未预处理的输出因素，组合为不同档位。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述输出因素包括功率、调制频率、调制方式、占空比、持续时间和载波频率。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各所述运行模式的工作持续时间小于预设时长。
9.一种输出的模式化控制方法，其特征在于，包括：
获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式之后，所述方法包括：
获取环境信息；
根据所述环境信息对所述最佳工作模式的参数值进行修正，得到修正后的最佳工作模式的参数值；
所述将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备，包括：
将所述修正后的最佳工作模式的参数值发送给所述目标设备。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境信息对所述最佳工作模式的参数值进行修正，得到修正后的最佳工作模式的参数值，包括：
根据环境因素与修正因子之间的对应关系，确定所述环境因素对应的目标修正因子；
根据所述目标修正因子对所述最佳工作模式的参数值进行修正，获取所述修正后的最佳工作模式的参数值。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测设备接收服务器发送的所述模式组；
建立所述目标设备中的各运行模式与服务器发送模式组之间的对应关系。
13.一种输出的模式化控制方法，其特征在于，包括：
目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
根据所述模式指令，调节输出因素。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户的睡眠姿势；所述睡眠姿势包括用户的头部睡姿；
根据所述睡眠姿势，搜索使所述目标设备输出功率最大化或反射功率最小化的最佳载波频率。
15.一种输出的模式化控制装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户的个体信息；
第一确定模块，用于根据所述个体信息确定所述用户的用户类型；
第二确定模块，用于从预设的模式池中，确定所述用户类型对应的模式组；其中，不同的用户类型匹配不同的模式组，所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
第一发送模块，用于将所述模式组发送给所述个体信息对应的监测设备。
16.一种输出的模式化控制装置，其特征在于，所述装置包括：
第二获取模块，用于获取用户的睡眠状态；所述睡眠状态用于表示用户的觉醒程度；
第三确定模块，用于从模式组中确定与所述睡眠状态相关的最佳工作模式；所述模式组包括目标设备的至少一个运行模式；
第二发送模块，用于将所述睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值发送给目标设备。
17.一种输出的模式化控制装置，其特征在于，所述装置包括：
发送模块，用于目标设备接收监测设备发送的模式指令；所述模式指令包括与用户的睡眠状态相关的最佳工作模式的参数值；
输出模块，用于根据所述模式指令，调节输出因素。
18.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至14中任一项所述方法的步骤。
19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。
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