CN109559399A - 用户签到方法、系统及存储介质和终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了用户签到方法、系统及存储介质和终端设备,应用于信息处理技术领域。用户签到系统会先获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到待识别用户信息的时间信息,并将待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配,如果匹配成功,则根据记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到签到用户的签到结果信息,最后展示签到用户的签到结果信息。这样,用户签到系统会在用户签到的过程中,根据预置的信息分析策略对记录的时间信息进行分析,并在用户签到成功时,向用户展示分析得到的签到结果信息,实现了用户签到系统的个性化信息反馈。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别涉及用户签到方法、系统及存储介质和终端设备。
背景技术
随着摄像头像素和照片清晰度的提高,及图像处理方式的升级,人脸识别的精确度也在不断提高,基于人脸识别的应用也越来越广泛,比如人脸识别可以应用于用户签到的场景下。其中,基于人脸识别的签到系统,给考勤管理工作带来了诸多便利,相比传统的签到方式,效率高,不容易出错。
现有的基于人脸识别的签到系统会采集签到用户的人脸图像,并识别采集到的人脸图像中的特征信息,且判定该特征信息是否与签到系统中储存的人脸图像的特征信息相匹配,如果相匹配,则向用户反馈签到成功的信息,如果不相匹配,向用户反馈签到未成功的信息。可见,现有的基于人脸识别的签到系统向用户的反馈信息比较单一。
发明内容
本发明实施例提供用户签到方法、系统及存储介质和终端设备,实现了在用户签到时,进行个性化信息反馈。
本发明实施例第一方面提供一种用户签到方法,包括:
获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到所述待识别用户信息的时间信息;
将所述待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配;
如果匹配成功,根据所述时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息;
展示所述签到用户的签到结果信息。
在本发明所述的用户签到方法中,所述储存所述用户标识和用户身份信息的对应关系,具体包括:
生成所述用户身份信息的标识代码,储存所述用户标识和标识代码的对应关系。
在本发明所述的用户签到方法中,所述方法还包括:
显示虚拟对象的选择界面,所述选择界面包括至少一个虚拟对象的选择信息;
从所述选择界面接收用户选择的虚拟对象的信息,将所述用户选择的虚拟对象与所述用户标识关联。
在本发明所述的用户签到方法中,所述展示所述签到用户的签到结果信息,具体包括:
显示展示界面,所述展示界面包括所述签到结果信息,及所述签到用户对应的虚拟对象。
本发明实施例第二方面提供一种用户签到系统,包括:
信息获取单元,用于获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到所述待识别用户信息的时间信息;
匹配单元,用于将所述待识别用户信息与本地存储中储存的用户信息进行匹配;
分析单元,用于如果匹配成功,根据所述时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息;
展示单元,用于展示所述签到用户的签到结果信息。
本发明实施例第三方面提供一种存储介质,所述存储介质储存多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面所述的用户签到方法。
本发明实施例第四方面提供一种终端设备,包括处理器和存储介质,所述处理器,用于实现各个指令;
所述存储介质用于储存多条指令,所述指令用于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面所述的用户签到方法。
可见,在本实施例的方法中,在用户通过用户签到系统进行签到的过程中,用户签到系统会先获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到待识别用户信息的时间信息,并将待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配,如果匹配成功,则根据记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到签到用户的签到结果信息,最后展示签到用户的签到结果信息。这样,用户签到系统会在用户签到的过程中,根据预置的信息分析策略对记录的时间信息进行分析,并在用户签到成功时,向用户展示分析得到的签到结果信息,与现有技术中只会反馈用户是否签到成功的信息相比,本发明实施例中还可以展示针对签到用户的信息分析结果,实现了用户签到系统的个性化信息反馈。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种用户签到方法的示意图;
图2是本发明一个实施例提供的一种用户签到方法的流程图;
图3是本发明一个实施例中用户注册方法的流程图;
图4是本发明应用实施例中用户签到系统的逻辑结构示意图;
图5是本发明应用实施例中用户注册的示意图;
图6是本发明应用实施例中用户签到的示意图;
图7a是本发明应用实施例中精灵集合单元显示的精灵选择对话框的示意图;
图7b是本发明应用实施例中数据处理单元得到签到结果信息的示意图;
图7c是本发明应用实施例中信息反馈展示单元展示的待展示信息的示意图;
图8是本发明应用实施例提供的一种用户签到系统的逻辑结构示意图;
图9是本发明应用实施例提供的另一种用户签到系统的逻辑结构示意图;
图10是本发明应用实施例提供的终端设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排它的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供一种用户签到方法,主要应用于用户签到系统中,参考图1所示,用户签到系统具体通过如下步骤来实现用户的签到:
获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到所述待识别用户信息的时间信息;将所述待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配;如果匹配成功,根据所述时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息;展示所述签到用户的签到结果信息。
上述的用户签到方法可以是基于人脸识别,指纹识别,瞳孔识别,语音识别或是刷卡识别等用户识别技术的用户签到方法。
这样,用户签到系统会在用户签到的过程中,根据预置的信息分析策略对记录的时间信息进行分析,并在用户签到成功时,向用户展示分析得到的签到结果信息,与现有技术中只会反馈用户是否签到成功的信息相比,本发明实施例中还可以展示针对签到用户的信息分析结果,实现了用户签到系统的个性化信息反馈。
本发明实施例提供一种用户签到方法,主要是用户签到系统所执行的方法,流程图如图2所示,包括:
步骤101,获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取待识别用户信息的时间信息。
可以理解,一种情况下,用户可以操作用户签到系统,使得用户签到系统可以进入签到状态,并发起本实施例的用户签到流程;另一种情况下,用户签到系统一般都处于签到状态,当用户签到系统检测到待识别用户信息,比如通过用户签到系统中的图像采集装置采集到签到用户的待识别人脸图像等,则发起本实施例的用户签到流程。
具体地,在用户签到系统中包括用户信息采集装置,比如图像采集装置,指纹采集装置等,可以采集到签到用户的待识别用户信息,这里待识别用户信息是指用户签到系统采集到的,可以表示用户身份的信息,比如人脸图像,指纹信息,瞳孔信息或是语音信息;在获取到待识别用户信息的同时,用户签到系统还需要记录获取到待识别用户信息的时间信息,比如采集到待识别用户信息的时刻等。
步骤102,将待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配,如果匹配成功,则执行步骤103和104,如果匹配未成功,则可以向用户反馈签到未成功的信息。
在用户签到系统的本地存储中会储存在用户签到系统中注册的各个用户的用户信息,具体地,储存各个用户的用户标识和用户身份信息,这里用户身份信息用于表示用户身份的信息,比如人脸图像,指纹信息,语音信息或是瞳孔信息等。
这样,当获取到待识别用户信息后,用户签到系统会将获取的待识别用户信息与本地存储中储存的各个用户的用户身份信息进行匹配,如果与某一用户的用户身份信息相匹配,则匹配成功,如果与任一用户的用户身份信息都不相匹配,则匹配未成功。
步骤103,根据记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到签到用户的签到结果信息。
这里预测的信息分析策略是事先设置在用户签到系统中的,可以是根据上述记录的时间信息进行分析的策略,比如可以包括:点式分析策略,具体地,将上述记录的时间信息与预置签到时刻T0进行比较,确定签到用户的迟到时间或早到时间。例如,上述记录的时间信息为8:00,而预置签到时刻T0为8:30,在确定签到用户的早到时间为30分钟。
进一步地,预测的信息分析策略还可以包括:获取签到用户的历史签到信息,并将此次签到的签到信息(包括根据上述记录的时间信息确定的签到用户的迟到时间或早到时间等信息)与历史签到信息进行比较,得到签到信息与时间的对应关系信息,具体可以包括阶段性地分析策略和环比式地分析策略等。其中,历史签到信息中可以包括在此次签到之前,该签到用户的签到时刻,和迟到时间或早到时间等信息,而此次签到是指用户签到系统当前发起的签到流程。
具体地,上述阶段性分析策略可以包括:将此次签到的签到信息,与在此次签到之前的一段时间内(比如一周内或一个月内),该签到用户每次签到的历史签到信息进行比较,得出签到信息与时间的对应关系信息,比如签到信息与时间的曲线图,进而可以得到这段时间内签到用户的迟到次数和早到次数,还可以得到该签到用户的平均签到时间等信息。例如,根据上述记录的时间信息确定签到用户早到30分钟,将此次签到的签到信息,与此次签到之前的一周内,该签到用户每天签到的签到信息比较,得到在这周内,该签到用户迟到20分钟发生两次,其它时间都是早到一定时间,比如早到20分钟,或早到15分钟等。
环比式地分析策略包括:将此次签到的签到信息,与该签到用户在此次签到之前的多次签到的历史签到信息进行比较,得出签到信息与时间的对应关系信息,进而可以得到这多次签到所历经的时间内,签到用户的迟到次数和早到次数,还可以得到该签到用户的平均签到时间等信息。例如,上述记录的时间信息为2018年8月5号8:00,根据上述记录的时间信息确定签到用户早到30分钟,将此次签到的签到信息,与在此次签到之前,该签到用户的多次签到的签到信息比较,其中,这多次签到为8月5号之前的一年内,该签到用户在每个月5号的签到,进而得到该签到用户在这一年内,迟到20分钟以内发生三次,其它时间都是早到一定时间,比如早到20分钟,或早到15分钟等。
可以理解,信息分析策略还可以包括其它根据上述记录的时间信息进行分析的策略,在此不进行赘述。
步骤104,展示签到用户的签到结果信息,具体地,可以直接显示签到结果信息,或是通过语音方式进行展示。
可见,在本实施例的方法中,在用户通过用户签到系统进行签到的过程中,用户签到系统会先获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到待识别用户信息的时间信息,并将待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配,如果匹配成功,则根据记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到签到用户的签到结果信息,最后展示签到用户的签到结果信息。这样,用户签到系统会在用户签到的过程中,根据预置的信息分析策略对记录的时间信息进行分析,并在用户签到成功时,向用户展示分析得到的签到结果信息,与现有技术中只会反馈用户是否签到成功的信息相比,本发明实施例中还可以展示针对签到用户的信息分析结果,实现了用户签到系统的个性化信息反馈。
在一个具体的实施例中,如果用户签到系统中包括至少一个图像采集装置,这样用户签到系统在执行上述步骤101中获取待识别用户信息时,可以通过至少一个图像采集装置分别获取签到用户的待识别人脸图像,得到至少一组待识别人脸图像,每组待识别人脸图像中可以包括一个或多个人脸图像。
其中,图像采集装置可以是摄像头,如果用户签到系统中包括多个图像采集装置时,每个图像采集装置可以采集签到用户不同角度的待识别人脸图像。
在这种情况下,用户签到系统在执行上述步骤102时,会计算每组待识别人脸图像中各个待识别人脸图像分别与本地存储中储存的人脸图像之间的特征相似度,如果最大的特征相似度大于或等于阈值,则匹配成功,如果最大的特征相似度小于阈值,则匹配未成功。
进一步地,如果最大的特征相似度大于或等于阈值,且最大的特征相似度为某一待识别人脸图像与本地存储中储存的第一人脸图像的特征相似度,则用户签到系统还会直接用特征相似度最大的待识别人脸图像替换本地存储中储存的第一人脸图像;或者,先计算特征相似度最大的待识别人脸图像的属性记分值,如果属性记分值大于阈值,则用特征相似度最大的待识别人脸图像替换本地存储中储存的第一人脸图像。
其中,待识别人脸图像的属性记分值可以为:待识别人脸图像的多个属性的权重之和,比如对待识别人脸图像的清晰度、白平衡和信噪比等属性设置对应的权重,将这些属性的权重之和作为待识别人脸图像的属性记分值。
这样,由于用户的脸部特征可能会发生变化,特别对于年龄较小的用户,脸部特征变化较快,如果用户签到系统中储存该用户在注册时提供的人脸图像,当用户脸部特征发生变化后,用户签到系统可能会识别不出该用户的人脸图像,这样,不断地对用户签到系统中储存的注册用户的人脸图像进行自动更新,使得用户签到系统更精确,同时可以减少人为维护系统的工作。
在另一个具体的实施例中,用户签到系统可以通过如下的步骤来实现用户的注册,流程图如图3所示,包括:
步骤201,接收到用户注册请求,显示用户注册界面,用户注册界面包括用户标识和用户身份信息的输入接口。
可以理解,用户可以操作用户签到系统发起用户注册流程,这样用户签到系统会接收到用户注册请求,并根据用户注册请求显示用户注册界面,在用户注册界面包括用户标识和用户身份信息等信息的输入接口,这样用户可以通过该输入接口输入相应的信息。其中,用户标识是用于唯一标识用户的信息,比如用户账户;而用户身份信息是指用于表示用户身份的信息,比如人脸图像,指纹信息,瞳孔信息或是语音信息等。
步骤202,从用户注册界面的输入接口接收用户输入的用户标识和用户身份信息,储存用户标识和用户身份信息的对应关系。
具体地,用户签到系统在储存用户标识和用户身份信息时,可以生成用户身份信息的标识代码,储存用户标识和标识代码的对应关系。比如,用户身份信息为人脸图像,用户签到系统可以利用开源的计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)等图像处理方法,生成人脸图像的标识代码。
这样,在后续用户的签到过程中,当用户签到系统获取到待识别用户信息后,需要先计算待识别用户信息对应的标识代码,然后将计算得到的标识代码与用户签到系统中储存的标识代码进行匹配,可以减少用户签到系统在匹配过程中所花费的时间,且减少计算耗能。
步骤203,显示虚拟对象的选择界面,选择界面包括至少一个虚拟对象的选择信息。
可以理解,在一种情况下,用户签到系统在执行了上述步骤202后,可以直接触发执行步骤203和204;另一种情况下,用户签到系统在执行上述步骤201时,在用户注册界面显示虚拟对象的选择接口,这样,当用户操作该选择接口,可以触发用户签到系统执行步骤203和204。
这里,虚拟对象是为了丰富用户签到系统展示签到结果信息而设置的信息,可以为任意动画人物等。
步骤204,从选择界面接收用户选择的虚拟对象的信息,将用户选择的虚拟对象与用户标识关联。
这样,用户签到系统在执行上述步骤104时,可以显示展示界面,在展示界面包括上述签到结果信息和签到用户对应的虚拟对象,且还可以通过该虚拟对象对应的特定声音,语音展示签到结果信息。比如,虚拟对象为“海绵宝宝”,则可以按照“海绵宝宝”特定的声音展示签到结果信息。
以下以一个具体的应用实例来说明本发明中用户签到方法,在本实施例中为基于人脸识别的用户签到方法,参考图4所示,本实施例的用户签到系统可以包括:
两个图像采集装置,具体为摄像头1和摄像头2,这两个摄像头都可以均为彩色人脸图像摄像头;用户签到系统还可以包括:人脸识别单元,人脸识别注册单元,信息采集单元,数据处理单元,信息集成单元,信息传递单元,信息反馈展示单元,和精灵集合单元,其中:
(1)图像采集装置,用于采集签到用户的人脸图像。
进一步地,在图像采集装置的后面还可以设置有红外固定主动光源,在图像采集装置的前面可以设置红外截止滤光装置,其中,红外固定主动光源可以作为采集人脸图像时的光源,红外截止滤光装置用于滤除红外光采集彩色人脸图像,增加图像采集装置采集到图像的清晰度。
(2)人脸识别单元,用于当签到用户发起用户签到流程后,在图像采集装置采集到签到用户的待识别人脸图像(即上述的待识别用户信息)后,将待识别人脸图像与本地存储中储存的人脸图像进行匹配,如果匹配成功,通知数据处理单元进行信息分析,则通知信息反馈展示单元向用户反馈签到未成功的信息。
(3)人脸识别注册单元,用于当用户通过用户签到系统发起用户注册流程时,可以按照上述步骤201和202,储存注册用户的用户信息。具体地,人脸识别注册单元具体可以包括人脸特征计算模块、人脸特征对比模块和人脸特征储存模块。其中:
人脸特征计算模块,用于在用户注册的过程中,当图像采集装置采集到注册用户的人脸图像后,计算人脸图像的唯一的标识代码,比如,可以利用OpenCV等图像处理方法计算标识代码。
人脸特征对比模块,用于在用户实时签到的过程中,当人脸识别单元对待识别人脸图像的匹配成功后,如果待识别人脸图像与系统中储存的第一人脸图像相匹配,则计算待识别人脸图像的属性记分值,并将属性记分值与阈值进行比较,如果大于阈值,则通知人脸特征储存模块用待识别人脸图像替换本地存储中储存的第一人脸图像。
人脸特征储存模块,用于将用户标识与上述人脸特征计算模块计算的人脸图像的标识代码对应地储存,根据人脸特征对比模块对于属性记分值的比较结果,用待识别人脸图像替换当前储存的某一用户的人脸图像。
(4)信息采集单元,用于记录上述图像采集装置采集到签到用户的人脸图像的时间信息。
(5)数据处理单元,用于根据上述记录的时间信息及预置的信息分析策略进行信息分析,得到签到结果信息。
具体地,该数据处理单元可以将上述记录的时间信息T1与预置签到时刻T0进行比较,得到签到用户的迟到时间或早到时间,即签到用户的签到信息,标定为数据信息A1。
进一步地,数据处理单元可以根据上述记录的时间信息T1,及此次签到之前的一段时间内(比如14天),该签到用户每次签到的历史签到信息,可以分析得到签到信息与时间的一种对应关系信息,进而可以得到这段时间内,签到用户的迟到次数及早到次数,标定为数据信息A2。
进一步地,数据处理单元可以根据上述记录的时间信息T1,及此次签到之前该签到用户多次签到的历史签到信息(包括每次签到的迟到时间或早到时间),可以分析得到签到信息与时间的另一种对应关系信息,标定为数据信息A3。比如,上述记录的时间信息为a1年a2月a3号的某一时刻,则数据处理单元获取到的历史签到信息可以为a1年a2月a3号之前的一年内,每个月的a3号该签到用户的历史签到信息,其中,如果a3为31,有些月是没有31号,则历史签到信息中不会包括这些月的签到信息等。
(6)精灵集合单元,用于向用户提供选择虚拟对象的接口。精灵集合单元具体可以包括匹配关联模块、存储模块和输出模块,其中:
匹配关联模块,用于将用户从n个不同的虚拟对象中选择的虚拟对象,与用户标识(比如用户账号等)相关联,且还需要与上述数据处理单元得到的对应用户的数据信息A1、A2和A3相关联。
存储模块,用于储存n个不同的虚拟对象的信息,比如可以为精灵对象;
输出模块,用于对存储模块储存的虚拟对象的信息进行传输。
(7)信息集成单元,用于将上述数据处理单元分析得到的数据信息A1、A2和A3,及精灵集合单元储存的各个注册用户的虚拟对象的信息,集合生成信息反馈展示单元可以展示的用户界面等待展示信息。
(8)信息传递单元,用于将信息集成单元集成的待展示信息传递给信息反馈展示单元。
(9)信息反馈展示单元,用于展示信息传递传送的待展示信息,这里待展示信息可以包括语音信息和用户界面信息等。
在本实施例中的用户签到方法可以包括如下两个部分:
(1)参考图5所示,通过如下步骤完成用户注册流程:
步骤301,用户通过操作用户签到系统,发起用户注册的流程,这样用户签到系统会接收到用户注册请求,并触发上述的人脸识别注册单元根据用户注册请求显示用户注册界面,在用户注册界面可以用户标识和人脸图像的输入接口。
步骤302,用户可以操作用户标识和人脸图像的输入接口,使得图像采集装置可以采集用户的人脸图像,且输入用户标识;这样人脸识别注册单元中的人脸特征计算模块会计算图像采集装置采集到的人脸图像的标识代码,由人脸特征储存模块对应地储存用户标识和计算的标识代码。
步骤303,当用户通过人脸识别注册单元将用户标识和人脸图像注册到用户签到系统后,可以启动精灵集合单元,这样精灵集合单元会显示虚拟对象(具体为虚拟精灵)的选择界面,在该选择界面包括存储模块储存的n个不同的虚拟精灵的选择信息;用户可以通过选择界面选择某一虚拟精灵,精灵集合单元中的关联匹配模块会将用户选择的虚拟精灵与用户通过用户注册界面输入的用户标识进行关联。
进一步地,当用户通过人脸识别注册单元和精灵集合单元,将用户的用户标识、人脸图像和选择的虚拟精灵的信息关联,并注册到用户签到系统中。后续用户也可以通过操作用户签到系统,以启动信息集成单元,由信息集成单元将用户注册到用户签到系统中的信息集成为待展示信息,由信息反馈展示单元展示待展示信息。
(2)参考图6所示,通过如下步骤完成用户签到流程:
步骤401,用户通过操作用户签到系统,使得用户签到系统进入签到状态,这样图像采集装置会采集用户的待识别人脸图像后,信息采集单元会记录图像采集装置采集到待识别人脸图像的时间信息;且会触发人脸识别单元。
步骤402,人脸识别单元会计算待识别人脸图像的标识代码1,然后将标识代码1,与上述人脸识别注册单元储存的各个注册用户的人脸图像的标识代码进行匹配,如果匹配成功,可以执行如下步骤;如果匹配未成功,则通过信息反馈展示单元向用户反馈签到未成功的信息。
步骤403,数据处理单元会根据信息采集单元记录的此次签到的时间信息,系统中储存的该用户的历史签到信息,及预置的信息分析策略,进行点式、阶段性和环比式地分析,得到该用户的签到结果信息。
步骤404,信息集成单元将数据处理单元得到的该用户的签到结果信息,及精灵集合单元储存的该用户的虚拟精灵的信息,集成待展示信息,通过信息传递单元传送给信息反馈展示单元,由信息反馈展示单元展示待展示信息。
例如图7a所示,在2018年6月1日,老师通过用户签到系统中的用户接口“老师专用区”触发人脸识别注册单元,实现“小明”同学的用户信息的注册,具体可以包括“小明”的学号和人脸图像;当注册完成后,用户签到系统会触发精灵集合单元,以显示“精灵选择对话框”,由“小明”选择某一个虚拟精灵的标识,比如小明选择“海绵宝宝”精灵,再由精灵集合单元将“小明”选择的虚拟精灵与“小明”注册到用户签到系统中的信息进行关联。
假设用户签到系统预置的签到时刻为早上8:00,从6月1号到当前10月1号,信息采集单元记录了“小明”在这四个月中每天早上的签到信息。老师或者管理者可以设定数据处理单元在阶段性分析时,以一个月为一个阶段,在环比式分析时,将每个月相同时间的签到信息进行环比分析,管理者可以根据学生的不同情况,设置一个星期为一个阶段,将每个星期相同时间的签到信息进行环比分析,也可以是将每年相同时间的签到信息进行环比分析等。
例如图7b所示,以“小明”8月份的签到信息为例说明,数据处理单元将“小明”在8月份的签到信息进行图表统计和分析,得出签到信息与时间的对应关系信息,即迟到时间或早到时间T与时间D的曲线信息,其中,早到时间为正数,迟到时间为负数,时间D为8月份的每一天;进而可以得到“小明”在8月份的平均签到时间。
当“小明”2018年10月1日早上7:43在用户签到系统签到成功,如图7c所示为信息反馈展示单元展示的待展示信息,可以包括:“小明”选择的虚拟精灵“海绵宝宝”的动漫,“人脸照片”,“本周签到的签到情况”,“最近两月环比情况”及“小明签到成功,今天早到17分钟,本周内的签到都没有迟到,最近三天签到积极,上个月16号,你迟到了5分钟”等签到结果信息。且信息反馈展示单元还可以通过“海绵宝宝”特定的语音输出签到结果信息。
本发明实施例还提供一种用户签到系统,其结构示意图如图8所示,具体可以包括:
信息获取单元10,用于获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到所述待识别用户信息的时间信息。
匹配单元11,用于将所述信息获取单元10获取的待识别用户信息与本地存储中储存的用户信息进行匹配。
分析单元12,用于如果所述匹配单元11匹配成功,根据所述时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息。
该分析单元12,具体用于将所述时间信息与预置的签到时刻进行比较,确定所述签到用户的迟到时间或早到时间,所述签到结果信息包括所述签到用户的迟到时间或早到时间。
进一步地,分析单元12,还用于获取所述签到用户的历史签到信息;将所述签到用户的迟到时间或早到时间,与所述历史签到信息进行比较,得到签到信息与时间的对应关系信息。
展示单元13,用于展示所述分析达纳云12得到的签到用户的签到结果信息。
在本实施例的系统中,信息获取单元10会先获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到待识别用户信息的时间信息,匹配单元11将待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配,如果匹配成功,则分析单元12根据记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到签到用户的签到结果信息,最后展示单元13展示签到用户的签到结果信息。这样,用户签到系统会在用户签到的过程中,根据预置的信息分析策略对记录的时间信息进行分析,并在用户签到成功时,向用户展示分析得到的签到结果信息,与现有技术中只会反馈用户是否签到成功的信息相比,本发明实施例中还可以展示针对签到用户的信息分析结果,实现了用户签到系统的个性化信息反馈。
参考图9所示,用户签到系统除了可以包括如图8所示的结构外,还可以包括:记分单元14、替换单元15,注册请求单元16,储存单元17和虚拟选择单元18,其中:
上述信息获取单元10,具体用于通过至少一个图像采集装置分别获取所述签到用户的待识别人脸图像,得到至少一组待识别人脸图像;匹配单元11,具体用于计算每组待识别人脸图像中各个待识别人脸图像分别与所述本地存储中储存的人脸图像之间的特征相似度,如果最大的特征相似度大于或等于阈值,则匹配成功。
替换单元15,用于如果匹配单元11计算的最大的特征相似度大于或等于阈值,且所述最大的特征相似度为某一待识别人脸图像与本地存储中储存的第一人脸图像的特征相似度,用特征相似度最大的待识别人脸图像替换所述本地存储中储存的第一人脸图像。
记分单元14,用于在替换单元15用特征相似度最大的待识别人脸图像替换所述本地存储中储存的第一人脸图像之前,计算所述特征相似度最大的待识别人脸图像的属性记分值;如果所述属性记分值大于阈值,则通知替换单元15执行所述用特征相似度最大的待识别人脸图像替换所述本地存储中储存的第一人脸图像的步骤。
注册请求单元16,用于接收到用户注册请求,显示用户注册界面,所述用户注册界面包括用户标识和用户身份信息的输入接口;
储存单元17,用于从所述注册单元16显示的用户注册界面的输入接口接收用户输入的用户标识和用户身份信息,储存所述用户标识和用户身份信息的对应关系。
该储存单元17,具体用于所述储存所述用户标识和用户身份信息的对应关系时,生成所述用户身份信息的标识代码,储存所述用户标识和标识代码的对应关系。这样,上述匹配单元11在匹配时,会先计算待识别用户信息的标识代码,然后将计算的标识代码与储存单元17储存的用户身份信息的标识代码进行匹配,以确定是否匹配成功。
虚拟选择单元18,用于显示虚拟对象的选择界面,所述选择界面包括至少一个虚拟对象的选择信息;从所述选择界面接收用户选择的虚拟对象的信息,将所述用户选择的虚拟对象与所述用户标识关联。
因此,上述展示单元13,具体用于显示展示界面,所述展示界面包括所述签到结果信息,及所述虚拟选择单元18选择的签到用户对应的虚拟对象。
本发明实施例还提供一种终端设备,其结构示意图如图10所示,该终端设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units,CPU)20(例如,一个或一个以上处理器)和存储器21,一个或一个以上存储应用程序221或数据222的存储介质22(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器21和存储介质22可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质22的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对终端设备中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器20可以设置为与存储介质22通信,在终端设备上执行存储介质22中的一系列指令操作。
具体地,在存储介质22中储存的应用程序221包括用户签到的应用程序,且该程序可以包括上述用户签到系统中的信息获取单元10,匹配单元11,分析单元12,展示单元13,记分单元14、替换单元15,注册请求单元16,储存单元17和虚拟选择单元18,在此不进行赘述。更进一步地,中央处理器20可以设置为与存储介质22通信,在终端设备上执行存储介质22中储存的用户签到的应用程序对应的一系列操作。
终端设备还可以包括一个或一个以上电源23,一个或一个以上有线或无线网络接口24,一个或一个以上输入输出接口25,和/或,一个或一个以上操作系统223,例如WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述方法实施例中所述的由用户签到系统所执行的步骤可以基于该图10所示的终端设备的结构。
本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质储存多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上述用户签到系统所执行的用户签到方法。
本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器和存储介质,所述处理器,用于实现各个指令;所述存储介质用于储存多条指令,所述指令用于由处理器加载并执行如上述用户签到系统所执行的用户签到方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM)、随机存取存储器RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的用户签到方法、系统及存储介质和终端设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种用户签到方法,其特征在于,包括:
获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到所述待识别用户信息的时间信息;
将所述待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配;
如果匹配成功,根据所述时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息;
展示所述签到用户的签到结果信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取签到用户的待识别用户信息,具体包括:通过至少一个图像采集装置分别获取所述签到用户的待识别人脸图像,得到至少一组待识别人脸图像;
所述将所述待识别用户信息与本地存储中储存的用户身份信息进行匹配,具体包括:
计算每组待识别人脸图像中各个待识别人脸图像分别与所述本地存储中储存的人脸图像之间的特征相似度,如果最大的特征相似度大于或等于阈值,则匹配成功。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,如果最大的特征相似度大于或等于阈值,且所述最大的特征相似度为某一待识别人脸图像与本地存储中储存的第一人脸图像的特征相似度,所述方法还包括:
用特征相似度最大的待识别人脸图像替换所述本地存储中储存的第一人脸图像。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用特征相似度最大的待识别人脸图像替换所述本地存储中储存的第一人脸图像之前,所述方法还包括:
计算所述特征相似度最大的待识别人脸图像的属性记分值;
如果所述属性记分值大于阈值,则执行所述用特征相似度最大的待识别人脸图像替换所述本地存储中储存的第一人脸图像的步骤。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息,具体包括:
将所述时间信息与预置的签到时刻进行比较,确定所述签到用户的迟到时间或早到时间,所述签到结果信息包括所述签到用户的迟到时间或早到时间。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述记录的时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息,还包括:
获取所述签到用户的历史签到信息;
将所述签到用户的迟到时间或早到时间,与所述历史签到信息进行比较,得到签到信息与时间的对应关系信息。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收到用户注册请求,显示用户注册界面,所述用户注册界面包括用户标识和用户身份信息的输入接口;
从所述用户注册界面的输入接口接收用户输入的用户标识和用户身份信息,储存所述用户标识和用户身份信息的对应关系。
8.一种用户签到系统,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取签到用户的待识别用户信息,及记录获取到所述待识别用户信息的时间信息;
匹配单元,用于将所述待识别用户信息与本地存储中储存的用户信息进行匹配;
分析单元,用于如果匹配成功,根据所述时间信息及预置的信息分析策略,进行信息分析,得到所述签到用户的签到结果信息;
展示单元,用于展示所述签到用户的签到结果信息。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质储存多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1至7任一项所述的用户签到方法。
10.一种终端设备,其特征在于,包括处理器和存储介质,所述处理器,用于实现各个指令;
所述存储介质用于储存多条指令,所述指令用于由处理器加载并执行如权利要求1至7任一项所述的用户签到方法。
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