CN109559288A - 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN109559288A CN201811459807.6A CN201811459807A CN109559288A CN 109559288 A CN109559288 A CN 109559288A CN 201811459807 A CN201811459807 A CN 201811459807A CN 109559288 A CN109559288 A CN 109559288A
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Abstract

本公开的实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待处理人脸图像;接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,发际线调整指令中包括基于待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息;根据参数修改信息,确定待处理人脸图像中的发际线特征点;根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点;根据移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的发际线区域进行渲染,得到调整后的待处理人脸图像;显示调整后的待处理人脸图像。本公开实施例中,在接收到发际线调整指令时,将参数修改信息对应的效果添加在待处理人脸图像中,即实现了一键调整图像中发际线的功能,减少了发际线调整的处理时间。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,具体而言,本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在美颜类工具中,用户可对人脸图像进行美颜处理,以提升图像的美感。但是,在现有的美颜类工具中,用户需要对图像中人脸的各个部位进行手动调整,才可得到美颜后的图像,比如,调整脸型,用户需要对脸部轮廓进行手动调整,才能得到调整后的脸型对应的图像。但是对于手动调整图像不熟练的用户,通过手动调整的方式进行图像的美颜处理,不但很难达到美颜的目的,并且美颜处理耗时时间长,用户的使用体验较差。
可见,现有的美颜类工具中,需要用户手动操作实现图像美颜的方式,用户操作过程复杂,美颜处理时间长,用户的交互体验较差,不能够满足用户的实际应用需求。
发明内容
本公开的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,提升用户的使用体验。本公开采用的技术方案如下:
第一方面,本公开提供了一种图像处理方法,该方法包括:
获取待处理人脸图像;
接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,发际线调整指令中包括基于待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息;
根据参数修改信息,确定待处理人脸图像中的发际线特征点;
根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点;
根据移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的发际线区域进行渲染,得到调整后的待处理人脸图像;
显示调整后的待处理人脸图像。
本公开的实施例中,根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点,包括:
根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量,当前移动矢量包括当前移动方向和当前移动距离;
根据发际线特征点的当前移动矢量,控制发际线特征点的移动,得到移动后的发际线特征点。
本公开的实施例中,发际线调整指令中中还包括对应于当前移动距离的调整指标,调整指标用于标识当前移动距离的调整强度;
根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量,包括:
根据调整指标,以及预配置的调整指标与特征点移动距离的对应关系,确定发际线特征点的当前移动距离。
本公开的实施例中,确定待处理人脸图像中的发际线特征点,包括:
检测待处理人脸图像中指定人脸部位的人脸特征点;
根据人脸特征点计算得到待处理人脸图像中的发际线特征点。
本公开的实施例中,指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域中的至少一项。
本公开的实施例中,参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息,当指定人脸部位包括鼻部区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为发际线特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到发际线特征点的方向;
当指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点,眉毛区域的特征点为眉毛特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为眉毛特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到眉毛特征点的方向。
本公开的实施例中,接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,包括:
接收对待处理人脸图像的发际线调整触发指令;
响应于发际线调整触发指令,显示参数修改信息选择界面,参数修改信息选择界面中显示有参数修改信息选项和待处理人脸图像;
通过参数修改信息选择界面,接收发际线调整指令。
第二方面,本公开提供了一种图像处理装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取待处理人脸图像;
参数修改信息确定模块,用于接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,发际线调整指令中包括基于待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息;
特征点确定模块,用于根据参数修改信息,确定待处理人脸图像中的发际线特征点;
特征点处理模块,用于根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点;
图像处理模块,用于根据移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的发际线区域进行渲染,得到调整后的待处理人脸图像;
图像显示模块,用于显示调整后的待处理人脸图像。
本公开的实施例中,特征点处理模块在根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点时,具体用于:
根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量,当前移动矢量包括当前移动方向和当前移动距离;
根据发际线特征点的当前移动矢量,控制发际线特征点的移动,得到移动后的发际线特征点。
本公开的实施例中,发际线调整指令中还包括对应于当前移动距离的调整指标,调整指标用于标识当前移动距离的调整强度,特征点处理模块在根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量时,具体用于:
根据调整指标,以及预配置的调整指标与特征点移动距离的对应关系,确定发际线特征点的当前移动距离。
本公开的实施例中,特征点确定模块在确定待处理人脸图像中的发际线特征点时,具体用于:
检测待处理人脸图像中指定人脸部位的人脸特征点;
根据人脸特征点计算得到待处理人脸图像中的发际线特征点。
本公开的实施例中,指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域中的至少一项。
本公开的实施例中,参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息,当指定人脸部位包括鼻部区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为发际线特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到发际线特征点的方向;
当指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点,眉毛区域的特征点为眉毛特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为眉毛特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到眉毛特征点的方向。。
本公开的实施例中,参数修改信息确定模块在接收对待处理人脸图像的发际线调整指令时,具体用于:
接收对待处理人脸图像的发际线调整触发指令;
响应于发际线调整触发指令,显示参数修改信息选择界面,参数修改信息选择界面中显示有参数修改信息选项和待处理人脸图像;
通过参数修改信息选择界面,接收发际线调整指令。
第三方面,本公开提供了一种电子设备,该电子设备包括:
处理器和存储器;
存储器,用于存储操作指令;
处理器,用于通过调用操作指令,执行如本公开的第一方面的任一实施例中所示的方法。
第四方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如本公开的第一方面的任一实施例中所示的方法。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本公开实施例的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,在需要调整人脸图像中的发际线时,通过发际线调整指令确定参数修改信息,基于参数修改信息移动发际线特征点,即可实现对待处理人脸图像用户的发际线的调整处理,通过该方案,在接收到发际线调整指令时,即可将参数修改信息对应的效果添加在待处理人脸图像中,即实现了一键调整图像中用户发际线区域的功能,而不需要用户手动对人脸图像的发际线区域进行编辑,大大减少了发际线调整的处理时间,提升了用户的交互体验。
附图说明
为了更清楚地说明在本公开的实施例中的技术方案,下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本公开的实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;
图2为本公开实施例中一种发际线特征点的示意图;
图3为本公开实施例中一种用于调整调整指标的用户界面示意图;
图4为本公开实施例中一种基于眉毛特征点和/或鼻尖特征点确定发际线特征点的示意图;
图5a为本公开实施例中一种发际线特征点的移动方向的示意图;
图5b为本公开实施例中又一种发际线特征点的移动方向的示意图
图6a为本公开实施例中一种待处理人脸图像处理后的效果示意图;
图6b为本公开实施例中又一种待处理人脸图像处理后的效果示意图;
图7a为本公开实施例中一种用户界面的示意图;
图7b为本公开实施例中又一种用户界面的示意图
图8为本公开的实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
图9为本公开的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例,该实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本公开的技术感,而不能解释为对本公开的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本公开的说明书中使用的措辞“包括”是指存在该特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。
图1为本公开的实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法可以包括:
步骤S110,获取待处理人脸图像。
其中,待处理人脸图像中包括对应的人脸部位,比如,头发、眼睛、鼻子、嘴等;待处理图像中可以包括一个人的人脸,也可以包括多个人的人脸,待处理人脸图像可以通过具有拍摄功能的终端设备拍摄获得,终端设备指的是诸如美颜相机、智能手机和平板电脑之类的具有图像拍摄功能的电子产品。用户可以通过终端设备中的诸如触摸屏或物理按键之类的输入设备输入摄像头启动指令,控制终端设备的摄像头处于拍照模式,获取摄像头采集到的待处理人脸图像。
其中,摄像头可以是终端设备的内置摄像头,如前置摄像头和后置摄像头,也可以是终端设备的外置摄像头,如旋转摄像头,可选的是前置摄像头。
步骤S120,接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,发际线调整指令中包括基于待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息。
其中,参数修改信息表示需要对待处理人脸图像中的哪些或哪个参数需要调整,以实现参数修改信息所对应的效果,用户所选择的参数修改信息表示的是对待处理人脸图像进行调整的方式,也就是说,基于不同的参数修改信息对待处理人脸图像进行处理可以相当于为待处理人脸图像添加不同的发际线调整特效,不同的参数修改信息可以对应预配置不同的处理策略,则可以基于用户所选择的参数修改信息所对应的处理策略,对待处理人脸图像进行处理,也就是说,基于不同的参数修改信息对待处理人脸图像中的发际线进行调整,可以对应得到不同的发际线调整特效的处理效果,即对待处理人脸图像进行不同的发际线调整特效处理。
其中,发际线调整指令可以基于用户对终端界面的特效选择操作生成的指令,特效选择操作表示用户选择想要添加至待处理人脸图像的发际线调整特效的操作,即用户在终端设备的用户界面选择发际线调整特效的动作,该操作的具体形式根据需要配置,例如,可以是用户在客户端的应用程序的界面上操作位置的触发动作,该方案中,在检测到该特效选择操作后,即可基于用户的该操作,得知用户所想要添加的发际线调整特效。
在实际应用中,可通过客户端的相关触发标识触发该操作,比如客户端界面上的指定触发按钮或输入框,还可以是用户的语音指令,具体的,例如可以是在客户端的显示界面上显示的各种发际线调整特效的虚拟按钮,用户点击其中任一按钮的操作即为用户的特效选择操作,比如,发际线调整特效的虚拟按钮包括A和B,用户点击虚拟按钮A的动作即为用户的特效选择操作,该操作中包含用户所选择的发际线特效为虚拟按钮A所对应的发际线调整特效。
步骤S130,根据参数修改信息,确定待处理人脸图像中的发际线特征点。
步骤S140,根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点。
步骤S150,根据移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的发际线区域进行渲染,得到调整后的待处理人脸图像。
其中,根据参数修改信息,对待处理人脸图像的发际线区域进行调整实质是对发际线特征点的调整,发际线特征点是用于标识待处理人脸图像中用户的发际线轮廓的特征点。其中,确定待处理人脸图像中的发际线区域的发际线特征点的具体方法,以及具体需要检测哪些部位的特征点,可以根据实际需要预先配置,本公开的实施例不做具体限定,比如,可以直接检测待处理人脸图像中的发际线区域的发际线特征点,也可以通过检测待处理人脸图像中的其他人脸部位的特征点,根据其他人脸部位的特征点计算得到发际线特征点。
步骤S160,显示调整后的待处理人脸图像。
本公开的实施例中的方案,在需要调整人脸图像中的发际线时,通过发际线调整指令确定参数修改信息,基于参数修改信息移动发际线特征点,即可实现对待处理人脸图像用户的发际线的调整处理,通过该方案,在接收到发际线调整指令时,即可将参数修改信息对应的效果添加在待处理人脸图像中,即实现了一键调整图像中用户发际线区域的功能,而不需要用户手动对人脸图像的发际线区域进行编辑,大大减少了发际线调整的处理时间,提升了用户的交互体验。
本公开的实施例中的方案,步骤S140中,根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点,可以包括:
根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量,当前移动矢量包括当前移动方向和当前移动距离;
根据发际线特征点的当前移动矢量,控制发际线特征点的移动,得到移动后的发际线特征点。
其中,在对发际线特征点进行调整时,需要知道该发际线特征点的当前移动矢量,即知道该发际线特征点的移动方向和移动距离,其中,每个发际线特征点的当前移动矢量可以为预配置的移动矢量,也就是说,每个发际线特征点的当前移动距离配置为默认的移动距离,每个发际线特征点的当前移动方向配置为默认的移动方向;当然,也可以根据预配置的发际线调整特效与移动矢量确定方式的对应关系,来确定每个发际线特征点的当前移动矢量。其中,同一个发际线调整特效的发际线特征点的当前移动距离通常相同。
具体的,当发际线特征点的当前移动矢量为预配置的移动矢量时,无论检测到的发际线特征点的当前位置是什么,该发际线特征点所对应的当前移动矢量都是与预配置的移动矢量相一致的,也就是说,基于预配置的移动矢量,在对任何一个发际线特征点进行调整时,该发际线特征点的移动距离与预配置的其默认的移动距离是相同的,每个发际线特征点的移动方向与预配置的其默认的移动方向是相同的。
在一示例中,图2中示出了一种发际线特征点的示意图,如图2中所示,曲线a上所示的特征点a1、a2、a3、a4和a5可以为检测到的发际线特征点,曲线a为发际线轮廓的轮廓线。
本公开的实施例中,参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息。
其中,发际线前移参数修改信息指的是用户所选择的发际线前移特效所对应的处理策略,发际线后移参数修改信息指的是用户所选择的发际线后移特效所对应的处理策略,基于不同的发际线调整特效可以对发际线特征点进行不同方向的移动,发际线前移特效表示使发际线达到前移的效果,发际线后移特效表示使发际线达到后移的效果,为达到对应发际线调整特效的效果,发际线前移特效中发际线特征点的当前移动方向与发际线后移特效中发际线特征点的当前移动方向相反。
本公开的实施例中,发际线调整指令中还包括对应于当前移动距离的调整指标,调整指标用于标识当前移动距离的调整强度;
根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量,可以包括:
根据调整指标,以及预配置的调整指标与特征点移动距离的对应关系,确定发际线特征点的当前移动距离。
其中,调整指标可以为根据实际调整需求配置的数值或数值范围,也可以是其它的能够用于标识当前移动距离的调整强度的指标,本公开实施例中对调整指标的具体实现方式不做限定。本公开实施例中,通过发际线特征点的当前移动距离来标识特效的调整强度,移动距离越大调整强度越大,参数修改信息的不同调整指标可以对应特征点的不同移动距离,比如,调整指标为a时,对应的特征点的当前移动距离为A;调整指标为b时,对应的特征点的当前移动距离为B;也就是说,当用户选择不同的调整指标时,可以基于该调整指标,确定不同的移动距离,根据不同的移动距离控制发际线特征点的移动,实现对待处理人脸图像进行不同调整强度的发际线调整处理。
在一可选方案中,可将调整指标以数值范围列表的形式呈现给用户,数值范围列表中的不同数值可以代表不同的调整强度,用户可以通过客户端的显示界面上的滑动按钮来实现调整指标的选择,如图3所示的一种用于调整调整指标的用户界面示意图,其中,图像预览区可以用于显示人脸图像(可以是待处理人脸图像,也可以是处理过程中的人脸图像,也可以是调处理后的人脸图像),调整指标对应的数值范围列表可以为-50至50,用户可通过滑动调整指标按钮来选择不同的调整指标。
由于调整指标中不同的数值可以对应不同的调整强度,为了使用户清楚自己选择的调整指标对应的调整强度效果,还可以提供预览功能,在用户选择了-50至50中的任意一个调整指标时,比如27时,基于调整指标27,对待处理人脸图像进行相应的发际线调整处理,将该指标对应的调整后人脸图像的显示在图像预览区。
其中,调整指标与特征点移动距离的对应关系可以根据实际需要进行预先配置,基于不同的调整指标与特征点移动距离的对应关系可以对人脸图像中的发际线进行对应的发际线调整处理后,得到不同的处理效果,进一步提升用户的交互体验。
本公开的实施例中,确定待处理人脸图像中的发际线特征点,可以包括:
检测待处理人脸图像中指定人脸部位的人脸特征点;
根据人脸特征点计算得到待处理人脸图像中的发际线特征点。
其中,由于人面部特征中,各个人脸部位之间存在一定的关系,即人脸图像中发际线与其他人脸部位存在一定的关系,则可根据指定人脸部位的人脸特征点,结合上述关系,计算得到发际线特征点,其中,指定的人脸部位可以根据实际需求进行配置,可以为人脸中除了发际线的其他部位。
本公开的实施例中,指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域中的至少一项。
其中,指定的人脸部位可以是鼻部区域和眉毛区域中的至少一项,则对应检测到的人脸特征点为鼻部特征点和/或眉毛特征点。在实际应用中,根据鼻部特征点和/或眉毛特征点确定发际线特征点的具体实现方式可以根据实际需求配置。
本公开中,基于眉毛特征点和/或鼻部特征点确定发际线特征点,可以采用如下方案中的任意一种:
第一种,在一示例中,如图4所示的基于眉毛特征点确定发际线特征点的示意图,其中,检测到的眉毛特征点为m1、m2、m3和m4,基于眉毛与发际线之间的关系,本示例中,采用基于鼻部特征点来确定发际线特征点,比如,在竖直方向眉毛距发际线的距离预配置为d,即图4中所示的眉毛特征点m1距发际线中对应位置的特征点a1的距离为d,则可以根据眉毛特征点m1、m2、m3和m4,计算得到发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5,即将每个眉毛特征点m1、m2、m3和m4分别加上d,对应得到的特征点的位置所对应的区域即为发际线区域;其中,眉毛特征点的数目可以根据实际需求配置。
第二种,为了使发际线特征点的位置确定的更加准确,还可以结合眉毛特征点和鼻部特征点,确定发际线特征点,即基于眉毛特征点和鼻部特征点确定发际线特征点。本示例中,如图4中所示,鼻部特征点为鼻尖特征点m5,基于眉毛、鼻子和发际线之间的关系,比如,眉毛距发际线的距离为d,鼻尖距发际线的距离为d1,如图4中所示的鼻尖特征点m5距发际线中对应位置的特征点a3的距离为d1,则可结合眉毛特征点m1、m2、m3和m4,以及鼻尖特征点m5计算得到发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5。
第三种,利用待处理人脸图像中的RGB(Red,Green,Blue)信息提取出待处理人脸图像中的深色部分,包括头盖、眉毛和眼球,以鼻尖点为基准,结合人脸尺寸的统计值,即人脸中各个人脸部位之间的位置关系,去除边界线点中的眉毛和眼球部分,即得到发际线特征点。
需要说明的是,以上基于指定人脸部位的人脸特征点计算发际线特征点的方法只是示例,在实际的应用中基于指定人脸部位的人脸特征点计算发际线特征点的具体方法并不局限于上述示例中的实现方式,本公开实施例对具体的基于指定人脸部位的人脸特征点计算发际线特征点的方法不做具体的限定。
本公开的实施例中,参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息,当指定人脸部位包括鼻部区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为发际线特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到发际线特征点的方向;
当指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点,眉毛区域的特征点为眉毛特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为眉毛特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到眉毛特征点的方向。
其中,发际线特征点的当前移动方向可以基于不同的参数修改信息进行配置,可以基于不同的指定人脸部位的特征点确定发际线特征点的当前移动方向,具体的,可以包括以下两种当前移动方向的确定方式:
第一种,指定人脸部位包括鼻部区域,如图5a所示的发际线特征点的移动方向的示意图,图5a中所示的发际线为a,鼻尖特征点为M,以图中所示的发际线特征点为a1和a2为例说明发际线的移动方式,当参数修改信息为发际线前移参数修改信息时,即发际线调整特效为发际线前移特效,发际线特征点a2的当前移动方向为发际线特征点a2到鼻尖特征点M的方向当参数修改信息为发际线后移参数修改信息时,即发际线调整特效为发际线后移特效,发际线特征点a1的当前移动方向为鼻尖特征点M到发际线特征点a1的方向可以理解的是,对于参数修改信息所对应的每个发际线特征点的移动方向均可以通过上述移动方向的确定方式确定。
第二种,指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域时,如图5b所示的发际线特征点的移动方向的示意图,图5b中所示的发际线为a,鼻尖特征点为m5,眉毛特征点为m1,m2,m3和m4,以图中所示的发际线特征点为a1和a2为例说明发际线的移动方式,当参数修改信息为发际线前移参数修改信息时,即发际线调整特效为发际线前移特效,发际线特征点a2的当前移动方向为眉毛特征点m2到鼻尖特征点m5的方向当参数修改信息为发际线后移参数修改信息时,即发际线调整特效为发际线后移特效,发际线特征点a1的当前移动方向为鼻尖特征点m5到眉毛特征点m3的方向可以理解的是,对于参数修改信息所对应的每个发际线特征点的移动方向均可以通过上述移动方向的确定方式确定。
需要说明的是,上述参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息,即发际线调整特效为发际线前移特效或发际线后移特效只是举例说明,在实际的应用中发际线调整特效可以并不局限于这两种,是可以根据实际需要预配置的,本公开实施例对具体的发际线调整特效不做具体的限定。比如,如果指定人脸部位不包括鼻部区域,可以基于预配置的特征点确定发际线特征点的当前移动方向,其中,预配置的特征点可以为额头中心点,即额头中心位置的特征点,则当发际线调整特效为发际线前移特效时,发际线特征点的当前移动方向为发际线特征点到额头中心点的方向;当发际线调整特效为发际线后移特效时,发际线特征点的当前移动方向为额头中心点到发际线特征点的方向。
在一示例中,假如用户选择的调整指标为8,发际线a的发际线特征点包括特征点a1、a2、a3、a4和a5,鼻尖特征点为M。
1、如图6a所示,当参数修改信息为发际线前移参数修改信息时,即当发际线调整特效为发际线前移特效时,本示例中,发际线特征点的当前移动方向为竖直向下的方向,发际线特征点对应同一调整指标与移动距离的对应关系,也就是说,所有发际线特征点的当前移动距离都是由调整指标确定的,并且是相同的。基于发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5,以及预配置的调整指标与特征点的移动距离的对应关系,确定得到发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5的当前移动距离,然后根据确定的当前移动矢量对发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5进行调整,得到调整后的发际线特征点a1’、a2’、a3’、a4’和a5’,之后根据调整后的发际线特征点确定调整后的发际线区域,即发际线b;进而得到调整后的待处理人脸图像。其中,如图6a中所示的发际线特征点a1的当前移动方向为发际线特征点a1到鼻尖特征点M的方向,发际线特征点a1的当前移动距离为发际线特征点a1与移动后的发际线特征点a1’之间的矢量的长度。
2、如图6b所示,当参数修改信息为发际线后移参数修改信息时,即当发际线调整特效为发际线后移特效时,本示例中,发际线特征点的当前移动方向为竖直向上的方向,发际线特征点对应同一调整指标与移动距离的对应关系,也就是说,所有发际线特征点的当前移动距离都是由调整指标确定的,并且是相同的。基于发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5,以及预配置的调整指标与特征点的移动距离的对应关系,确定得到发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5的当前移动距离,然后根据确定的当前移动矢量对发际线特征点a1、a2、a3、a4和a5进行调整,得到调整后的发际线特征点a1’、a2’、a3’、a4’和a5’,之后根据调整后的发际线特征点确定调整后的发际线区域,即发际线c,进而得到调整后的待处理人脸图像。其中,如图6b中所示的发际线特征点a2的当前移动方向为鼻尖特征点M到发际线特征点a2的方向,其中,发际线特征点a2的当前移动距离为发际线特征点a2和移动后的发际线特征点a2’之间的矢量的长度。
在实际的应用中,为了使调整后的待处理人脸图像更加的真实自然,还可以在调整发际线特征点的同时,检测待处理人脸图像中用户的发际线周围的其它特征点,比如可以检测眉毛部分的特征点,在调整发际线特征点之后,可以根据预配置的处理方式,对眉毛部分的特征点做相应的处理,比如平滑处理,或者将眉毛部位的特征点做相应的平移处理,比如,在发际线后移特效处理后,可以将眉毛部分的特征点进行相应的上移处理,使得发际线后移效果更加真实自然。
另外,在实际的应用中,为了使调整后的待处理人脸图像更加的真实自然,在本公开的实施例中会对调整后的待处理人脸图像进行渲染,得到与发际线调整特效对应的效果图。本公开实施例中对渲染的具体实现方式不做限定。
其中,一种可选的渲染实施方式为:预先设置每个发际线特征点与纹理坐标的对应关系,当对发际线特征点进行调整后,可以根据调整后的发际线特征点确定出调整后的发际线区域的目标顶点坐标,然后基于预先配置的每个发际线特征点与纹理坐标的对应关系,以及发际线特征点对应的纹理坐标,确定出目标顶点坐标所对应的纹理坐标,之后将得到的纹理坐标对应的纹理贴到调整后的发际线区域相对应的位置上,得到与参数修改信息对应的效果图。
当然,在实际的应用中,也可不预先设置每个发际线特征点与纹理坐标的对应关系,在确定出目标顶点坐标后,可以通过预配置的计算方式实时计算得出目标顶点坐标对应的纹理坐标,然后将计算得出的纹理坐标对应的纹理贴到调整后发际线区域相对应的位置上,得到与参数修改信息对应的效果图。
需要说明的是,上述中对待处理人脸图像的渲染实施方式只是举例说明,在实际的应用中具体实现的方式可以根据实际的需要设定,本公开实例不做具体的限定。
本公开的实施例中,调整指令中还包括基于待处理人脸图像的色系参数修改信息;该方法还可以包括:
依据色系参数修改信息,调整待处理人脸图像,得到色系调整后的待处理人脸图像;
显示色系调整后的待处理人脸图像。
其中,为了满足用户对同一待处理人脸图像的更多美颜需求,还可以提供滤镜特效添加功能,即对待处理人脸图像的色系参数进行调整,以使得待处理人脸图像可以呈现出不同的滤镜效果,在实际应用中,用户可以在待处理人脸图像所在的界面中选择所要添加的滤镜特效,即色系参数修改信息,通过所选择的滤镜特效,可以对当前进行编辑的人脸图像增加所选择的滤镜特效。滤镜特效可以包括多种类型,比如清新滤镜、白皙滤镜及自然滤镜等。
在实际应用中,滤镜添加操作可通过用户对,参数修改信息选择界面的具体操作动作实现,比如,左右滑动,参数修改信息选择界面中的待处理人脸图像对应的区域,即可实现滤镜特效的添加及切换。
本公开的实施例中,步骤S120中,接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,可以包括:
接收对待处理人脸图像的调整触发指令;
响应于调整触发指令,显示参数修改信息选择界面,参数修改信息选择界面中显示有参数修改信息选项和待处理人脸图像;
通过参数修改信息选择界面,接收发际线调整指令。
其中,调整触发指令可以为基于用户对待处理人脸图像的特效触发操作生成的指令,特效触发操作表示用户想要对待处理人脸图像发际线添加特效,即用户用于触发开始进行发际线调整特效添加的动作,该操作的具体形式可以根据需要配置,例如,可以是用户在客户端的显示界面上特定操作位置的触发动作,也可以是特定的虚拟按钮等。该方案中,在检测到该特效触发操作后,即可基于用户的该操作,将参数修改信息选择界面进行显示,以使用户能够在该界面进行参数修改信息的选择操作。
在实际应用中,用于可通过客户端的相关触发标识触发该特效触发操作,比如客户端显示界面上的指定触发按钮或输入框,还可以是用户的语音指令等。例如,在一可选方式中,可以是在客户端的显示界面上显示的“发际线”或“发际线调整”的虚拟按钮,用户点击该按钮的操作即为用户的特效触发操作。
其中,参数修改信息选择界面用于电子设备与用户之间的交互,通过该界面可以接收用户在待处理人脸图像的发际线调整处理过程中的相关操作。
作为一个示例,图7a中示出了一种电子设备中客户端的一种显示界面即用户交互界面的示意图,该界面中显示有处理的人脸图像(图中所示的人脸图像),界面上显示的“发际线”的虚拟按钮即为发际线调整特效触发按钮,用户点击该显示界面上显示的“发际线”的虚拟按钮,即为用户的特效触发操作,接收到该触发操作后,可以显示特效选择界面。
作为一个示例,图7b中示出了一种参数修改信息选择界面的示意图,图中所示的A、B、C、D、E分别为不同的参数修改信息所对应的虚拟按钮,即不同的发际线调整特效对应的虚拟按钮,用户可以通过点击其中一个虚拟按钮完成用户的参数修改信息选择操作,比如点击虚拟按钮A,则用户的选择操作中选中的参数修改信息即为虚拟按钮A所对应的参数修改信息,在接收到该操作后,即可基于该操作中用户选中的参数修改信息,对人脸图像进行相应的处理。
在实际应用中,用户还可以按照相同的操作方式,通过更改所选择的虚拟按钮,改变其所想要的参数修改信息,为了为用户提供更好的使用体验,在用户每完成一次参数修改信息选择操作后,可以将该操作所对应的图像处理结果显示给用户,以使用户能够根据显示结果确定是否需要重新进行参数修改信息的选择。例如,在用户选择虚拟按钮A之后,根据虚拟按钮A所对应的参数修改信息对待处理人脸图像进行相应处理后,将处理结果显示给用户,此时用户如果不满意调整结果,可再重新选择虚拟按钮B、C、D、E中的任一个参数修改信息,即重新进行一次参数修改信息选择操作,接收到用户新的选择操作后,即可再次对待处理人脸图像进行相应处理。
本公开的实施例中,待处理人脸图像为实时捕获的当前人脸图像,或用户从本地图像库中选取的人脸图像。
在实际应用中,待处理人脸图像可以为通过具有拍照功能的终端设备实时获取的视频帧的人脸图像,也可以是从图像库中的选择的图像,其中,图像库可以存储在本地或者服务器,若存储在服务器,则待处理人脸图像为向服务器发送图像获取请求获取到的图像。
基于与图1所示方法的相同原理,本公开的实施例中还提供了一种图像处理装置20,如图8所示,该装置20可以包括:图像获取模块210,参数修改信息确定模块220,特征点确定模块230,特征点处理模块240,图像处理模块250以及图像显示模块260,其中,
图像获取模块210,用于获取待处理人脸图像;
参数修改信息确定模块220,用于接收对待处理人脸图像的发际线调整指令,发际线调整指令中包括基于待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息;
特征点确定模块230,用于根据参数修改信息,确定待处理人脸图像中的发际线特征点;
特征点处理模块240,用于根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点;
图像处理模块250,用于根据移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的发际线区域进行渲染,得到调整后的待处理人脸图像;
图像显示模块260,用于显示调整后的待处理人脸图像。
本公开的实施例中的方案,在需要调整人脸图像中的发际线时,通过发际线调整指令确定参数修改信息,基于参数修改信息移动发际线特征点,即可实现对待处理人脸图像用户的发际线的调整处理,通过该方案,在接收到发际线调整指令时,即可将参数修改信息对应的效果添加在待处理人脸图像中,即实现了一键调整图像中用户发际线区域的功能,而不需要用户手动对人脸图像的发际线区域进行编辑,大大减少了发际线调整的处理时间,提升了用户的交互体验。
本公开的实施例中,特征点处理模块240在根据发际线特征点获取移动后的发际线特征点时,具体用于:
根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量,当前移动矢量包括当前移动方向和当前移动距离;
根据发际线特征点的当前移动矢量,控制发际线特征点的移动,得到移动后的发际线特征点。
本公开的实施例中,发际线调整指令中还包括对应于当前移动距离的调整指标,调整指标用于标识当前移动距离的调整强度,特征点处理模块240在根据参数修改信息,确定发际线特征点的当前移动矢量时,具体用于:
根据调整指标,以及预配置的调整指标与特征点移动距离的对应关系,确定发际线特征点的当前移动距离。
本公开的实施例中,特征点确定模块230在确定待处理人脸图像中的发际线特征点时,具体用于:
检测待处理人脸图像中指定人脸部位的人脸特征点;
根据人脸特征点计算得到待处理人脸图像中的发际线特征点。
本公开的实施例中,指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域中的至少一项。
本公开的实施例中,参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息,当指定人脸部位包括鼻部区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为发际线特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到发际线特征点的方向;
当指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域时,鼻部区域的特征点为鼻尖特征点,眉毛区域的特征点为眉毛特征点;
若参数修改信息为发际线前移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为眉毛特征点到鼻尖特征点的方向;
若参数修改信息为发际线后移参数修改信息,发际线特征点的当前移动方向为鼻尖特征点到眉毛特征点的方向。。
本公开的实施例中,参数修改信息确定模块220在接收对待处理人脸图像的发际线调整指令时,具体用于:
接收对待处理人脸图像的发际线调整触发指令;
响应于发际线调整触发指令,显示参数修改信息选择界面,参数修改信息选择界面中显示有参数修改信息选项和待处理人脸图像;
通过参数修改信息选择界面,接收发际线调整指令。
本公开实施例的图像处理装置可执行本公开的实施例所提供的一种图像处理方法,其实现原理相类似,本公开各实施例中的图像处理装置中的各模块所执行的动作是与本公开各实施例中的图像处理方法中的步骤相对应的,对于图像处理装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的图像处理方法中的描述,此处不再赘述。
基于与本公开的实施例中的图像处理方法相同的原理,本公开的实施例中还提供了一种电子设备,该电子设备可以包括但不限于:处理器和存储器;存储器,用于存储计算机操作指令;处理器,用于通过调用计算机操作指令执行实施例所示的方法。
基于与本公开的实施例中的图像处理方法相同的原理,本公开的实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有至少一条操作、至少一段程序、代码集或操作集,至少一条操作、至少一段程序、代码集或操作集由处理器加载并执行以实现上述实施例所示的方法,在此不再赘述。
本公开的实施例与现有技术相比,
本公开的实施例中的方案,在需要调整人脸图像中的发际线时,通过发际线调整指令确定参数修改信息,基于参数修改信息移动发际线特征点,即可实现对待处理人脸图像用户的发际线的调整处理,通过该方案,在接收到发际线调整指令时,即可将参数修改信息对应的效果添加在待处理人脸图像中,即实现了一键调整图像中用户发际线区域的功能,而不需要用户手动对人脸图像的发际线区域进行编辑,大大减少了发际线调整的处理时间,提升了用户的交互体验。
下面参考图9,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图,该电子设备700可以为终端设备或服务器。其中,终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备700,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行上述方法实施例所示的方法;或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行上述方法实施例所示的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理人脸图像;
接收对所述待处理人脸图像的发际线调整指令,所述发际线调整指令中包括基于所述待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息;
根据所述参数修改信息,确定所述待处理人脸图像中的发际线特征点;
根据所述发际线特征点获取移动后的发际线特征点;
根据所述移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的所述发际线区域进行渲染,得到调整后的所述待处理人脸图像;
显示所述调整后的所述待处理人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述发际线特征点获取移动后的发际线特征点,包括:
根据所述参数修改信息,确定所述发际线特征点的当前移动矢量,所述当前移动矢量包括当前移动方向和当前移动距离;
根据所述发际线特征点的当前移动矢量,控制所述发际线特征点的移动,得到移动后的发际线特征点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述发际线调整指令中还包括对应于所述当前移动距离的调整指标,所述调整指标用于标识所述当前移动距离的调整强度;
所述根据所述参数修改信息,确定所述发际线特征点的当前移动矢量,包括:
根据所述调整指标,以及预配置的调整指标与特征点移动距离的对应关系,确定所述发际线特征点的当前移动距离。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述待处理人脸图像中的发际线特征点,包括:
检测所述待处理人脸图像中指定人脸部位的人脸特征点;
根据所述人脸特征点计算得到所述待处理人脸图像中的发际线特征点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述指定人脸部位包括鼻部区域和眉毛区域中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述参数修改信息为发际线前移参数修改信息或发际线后移参数修改信息,当所述指定人脸部位包括所述鼻部区域时,所述鼻部区域的特征点为鼻尖特征点;
若所述参数修改信息为所述发际线前移参数修改信息,所述发际线特征点的当前移动方向为所述发际线特征点到所述鼻尖特征点的方向;
若所述参数修改信息为所述发际线后移参数修改信息,所述发际线特征点的当前移动方向为所述鼻尖特征点到所述发际线特征点的方向;
当所述指定人脸部位包括所述鼻部区域和所述眉毛区域时,所述鼻部区域的特征点为鼻尖特征点,所述眉毛区域的特征点为眉毛特征点;
若所述参数修改信息为所述发际线前移参数修改信息,所述发际线特征点的当前移动方向为所述眉毛特征点到所述鼻尖特征点的方向;
若所述参数修改信息为所述发际线后移参数修改信息,所述发际线特征点的当前移动方向为所述鼻尖特征点到所述眉毛特征点的方向。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述接收对所述待处理人脸图像的发际线调整指令,包括:
接收对所述待处理人脸图像的发际线调整触发指令;
响应于所述发际线调整触发指令,显示参数修改信息选择界面,所述参数修改信息选择界面中显示有参数修改信息选项和所述待处理人脸图像;
通过所述参数修改信息选择界面,接收发际线调整指令。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待处理人脸图像;
参数修改信息确定模块,用于接收对所述待处理人脸图像的发际线调整指令,所述发际线调整指令中包括基于所述待处理人脸图像的发际线区域的参数修改信息;
特征点确定模块,用于根据所述参数修改信息,确定所述待处理人脸图像中的发际线特征点
特征点处理模块,用于根据所述发际线特征点获取移动后的发际线特征点;
图像处理模块,用于根据所述移动后的发际线特征点,确定出调整后的发际线区域,并对调整后的所述发际线区域进行渲染,得到调整后的所述待处理人脸图像;
图像显示模块,用于显示所述调整后的所述待处理人脸图像。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器和存储器;
所述存储器,用于存储计算机操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述计算机操作指令,执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令用于使计算机执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110021000A (zh) * 2019-05-06 2019-07-16 厦门欢乐逛科技股份有限公司 基于图层变形的发际线修复方法及装置
CN110084219A (zh) * 2019-05-07 2019-08-02 厦门美图之家科技有限公司 界面交互方法及装置
CN110889391A (zh) * 2019-12-05 2020-03-17 广州酷狗计算机科技有限公司 人脸图像处理的方法、装置、计算设备和存储介质
CN113034349A (zh) * 2021-03-24 2021-06-25 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102339475A (zh) * 2011-10-26 2012-02-01 浙江大学 基于表面网格的快速毛发建模方法
US20120234341A1 (en) * 2012-02-29 2012-09-20 Michel Kingery Hair line grooming kit and method therefor
CN105142534A (zh) * 2013-03-15 2015-12-09 修复型机器人公司 用于规划毛发移植的系统和方法
CN106650654A (zh) * 2016-12-15 2017-05-10 天津大学 一种基于人体头部彩色点云模型的三维发际线提取方法
CN107730444A (zh) * 2017-10-31 2018-02-23 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN107742273A (zh) * 2017-10-13 2018-02-27 广州帕克西软件开发有限公司 一种2d发型虚拟试戴方法及装置
CN107808136A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102339475A (zh) * 2011-10-26 2012-02-01 浙江大学 基于表面网格的快速毛发建模方法
US20120234341A1 (en) * 2012-02-29 2012-09-20 Michel Kingery Hair line grooming kit and method therefor
CN105142534A (zh) * 2013-03-15 2015-12-09 修复型机器人公司 用于规划毛发移植的系统和方法
CN106650654A (zh) * 2016-12-15 2017-05-10 天津大学 一种基于人体头部彩色点云模型的三维发际线提取方法
CN107742273A (zh) * 2017-10-13 2018-02-27 广州帕克西软件开发有限公司 一种2d发型虚拟试戴方法及装置
CN107730444A (zh) * 2017-10-31 2018-02-23 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN107808136A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110021000A (zh) * 2019-05-06 2019-07-16 厦门欢乐逛科技股份有限公司 基于图层变形的发际线修复方法及装置
CN110021000B (zh) * 2019-05-06 2023-03-31 厦门稿定股份有限公司 基于图层变形的发际线修复方法及装置
CN110084219A (zh) * 2019-05-07 2019-08-02 厦门美图之家科技有限公司 界面交互方法及装置
CN110084219B (zh) * 2019-05-07 2022-06-24 厦门美图之家科技有限公司 界面交互方法及装置
CN110889391A (zh) * 2019-12-05 2020-03-17 广州酷狗计算机科技有限公司 人脸图像处理的方法、装置、计算设备和存储介质
CN113034349A (zh) * 2021-03-24 2021-06-25 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113034349B (zh) * 2021-03-24 2023-11-14 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

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