CN109558998B - 专利价值机器评估中的调度方法及服务器 - Google Patents

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Abstract

本申请公开一种专利价值机器评估中的调度方法及服务器，涉及专利价值机器评估技术领域，可以提高专利价值机器评估的效率。所述方法包括：服务器将接收到的待评估专利的价值评估任务分为多个子任务，其中每个子任务完成所述价值评估任务的一部分，且每个子任务均携带有待评估专利的索引；服务器将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询待评估专利；服务器接收每个客户端根据查询到的待评估专利，对该客户端接收到的子任务的处理结果；服务器整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果。本申请提供的方案适于专利价值机器评估的控制流程中。

Description

专利价值机器评估中的调度方法及服务器
技术领域
本申请涉及专利价值机器评估技术领域，尤其涉及一种专利价值机器评估中的调度方法及服务器。
背景技术
在现有的专利价值机器评估系统中，在服务器接收到待评估专利的专利价值评估任务后，服务器根据待评估专利与服务器查找的对比专利的比较结果，以及待评估专利及其对比专利的市场交易数据，评估待评估专利的价值。
然而，当服务器接收到的评估任务的数量较多时，服务器无法同时处理上述多个评估任务，导致部分评估任务因服务器资源不足而不得不延迟处理，从而导致专利价值机器评估系统的工作效率较低。
发明内容
本申请提供一种专利价值机器评估中的调度方法及服务器，用于提高专利价值机器评估系统的工作效率。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种专利价值机器评估中的调度方法，包括：
服务器接收待评估专利的索引，索引用于触发所述服务器执行对所述待评估专利的价值评估任务；
服务器将待评估专利的价值评估任务分为多个子任务，其中每个子任务均携带有待评估专利的索引；
服务器将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询评估该客户端接收到的子任务所需要的信息；
服务器接收每个客户端根据查询到的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息，对该客户端接收到的子任务的处理结果；
服务器整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果。
第二方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：
通信接口，用于接收待评估专利的索引，索引用于触发所述服务器执行对所述待评估专利的价值评估任务；
处理器，用于将待评估专利的价值评估任务分为多个子任务，其中每个子任务均携带有待评估专利的索引；
通信接口，还用于将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询评估该客户端接收到的子任务所需要的信息；
通信接口，还用于接收每个客户端根据查询到的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息，对该客户端接收到的子任务的处理结果；
处理器，还用于整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序加载到计算机上被计算机执行时，使计算机执行如第一方面所述的方法。
本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法及服务器，当服务器接收到待评估专利的价值评估任务后，会将该价值评估任务分为几个子任务，并分发给多个客户端，然后服务器会整合从各客户端接收到的子任务评估结果，生成待评估专利的价值评估结果。由此可见，本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法及服务器，能够在服务器与多个客户端之间合理地分配专利价值评估任务的工作量，降低了服务器因负荷过重而不能及时处理接收到的专利价值评估任务的概率，且有效地利用了空闲客户端的计算资源，提高了客户端的资源利用率，从而提高了专利价值机器评估系统的整体工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种专利价值机器评估系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种专利价值机器评估中的调度方法流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种专利价值机器评估中的调度方法流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种专利价值机器评估中的调度方法流程图；
图5为本申请实施例提供的另一种专利价值机器评估中的调度方法流程图；
图6为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的技术方案适用于一种专利价值机器评估系统。如图1所示，该系统包括服务器和专利数据库，以及与服务器和专利数据库分别存在信号连接的多个客户端。当一个客户端向服务器提交指定专利的专利价值评估任务，或者服务器定期启动指定专利的专利价值评估任务时，服务器会将指定专利的价值评估任务分为几个携带了指定专利的索引的子任务，并分发给多个客户端，以便各客户端根据指定专利的索引查询专利数据库，并根据查询结果完成该客户端接收到的子任务的评估结果；服务器整合从各客户端接收到的子任务的评估结果，以生成待评估专利的价值评估结果。
在本申请实施例中，客户端包括但不限于个人计算机(Personal Computer，PC)、智能手机、笔记本(Notebook)电脑、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等与服务器存在有线和/或无线信号连接的电子设备。
实施例一
如图2所示，本申请实施例提供了一种专利价值机器评估中的调度方法，包括：
步骤201、服务器接收待评估专利的索引。
其中，索引用于触发所述服务器执行对所述待评估专利的价值评估任务。
在一个实施例中，服务器用于管理专利价值机器评估系统中的所有客户端和专利数据库，负责接收客户端提交的待评估专利的专利价值评估任务，或者定期启动预先指定的待评估专利的专利价值评估任务。
在一个实施例中，专利价值机器评估系统可以是由一个公司或企业建立的、用于管理该公司或企业自有专利的系统。待评估专利是指，通过客户端提交给服务器的、或者在服务器上预先设定需要定期评估的该公司或企业自有的部分或全部已授权专利，也可以是该公司或企业自有的部分或全部未授权专利。
在另一个实施例中，专利价值机器评估系统也可以是由诸如知识产权咨询公司或负责知识产权交易的中介公司建立的，用于为客户提供待评估专利的专利价值评估服务。例如，可以为待评估专利的交易(买卖、许可)方提供待评估专利的专利价值评估报告，以便供各交易方参考。
待评估专利的索引是指待评估专利的身份标识，用于唯一确定待评估专利。在一个实施例中，待评估专利的索引可以是已授权专利的申请号和/或公开(公告)号。在另一个实施例中，待评估专利的索引也可以是申请人为尚未授权专利分配的内部标识。
步骤202、服务器将待评估专利的价值评估任务分为多个子任务。
其中，每个子任务均携带有待评估专利的索引。
在实际应用中，待评估专利的专利价值评估，往往涉及多个相对独立的多个方面的专利价值评估子任务。例如，产生待评估专利的成本、待评估专利的交易和收益情况、待评估专利的撰写质量、待评估专利的技术含量和待评估专利的应用情况等多个方面，以及上述各个方面在待评估专利的专利价值评估过程中的权重。
在一个实施例中，服务器根据其下属的所有客户端的可用资源，为可用资源不同的客户端分别分配涉及上述一个或多个方面的专利价值评估子任务。例如，若一个客户端的可用资源较多，可以为该客户端分配上述两个方面以上的子任务。又例如，若一个客户端的可用资源较少，可以为该客户端分配上述一个方面的子任务。再例如，若服务器下属的所有客户端中，可用资源较多的客户端数量超过服务器为待评估专利划分的子任务的个数，也可以仅为可用资源较多的客户端分配一个子任务，且不再为可用资源较少的客户端分配子任务。
需要说明的，服务器在处理接收到的待评估专利的专利价值评估任务时，可以根据待评估专利的专利价值评估任务数量和每个专利价值评估任务所需要的计算量，以及服务器下属所有客户端的可用资源情况，实时调整执行专利价值评估任务的策略，本申请实施例对此不作限定。例如，服务器既可以每次处理一个待评估专利的专利价值评估任务，也可以并发处理多个待评估专利的专利价值评估任务。
步骤203、服务器将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询评估该客户端接收到的子任务所需要的信息。
其中，服务器将多个子任务分别分发到多个客户端，可以是服务器通过任何一种或多种有线或无线通信接口，分别向多个客户端分发划分好的子任务。其中，服务器与不同客户端之间的数据接口，可以相同，也可以不同，本申请实施例对此不作限定。例如，服务器与PC机之间的接口可以是支持因特网协议(Internet Protocal)的网线。又例如，服务器与智能手机或平板电脑之间的数据接口可以是支持任何一种无线通信技术的无线接口。
在一个实施例中，若一个客户端接收到的子任务为待评估专利的重置成本评估子任务，则该客户端需要从专利数据库中查询的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息可以包括：待评估专利的研发成本(研发过程中的人力成本和物料成本之和)和申请成本(申请过程中的委托专利事务代理所的费用和提交给负责知识产权审查和授权的官方机构的申请费用)，或者待评估专利的购买成本。
在另一个实施例中，若一个客户端接收到的子任务为待评估专利的预期收益评估子任务，则该客户端需要从专利数据库中查询的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息可以包括：待评估专利的许可合同的数量和价值、待评估专利在已销售的产品中的评估价值等。
步骤204、服务器接收每个客户端根据查询到的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息，对该客户端接收到的子任务的处理结果。
其中，服务器接收每个客户端根据查询到的待评估专利，对该客户端接收到的子任务的处理结果是指，服务器可以通过上述有线或无线接口，接收每个客户端对接收到的子任务的处理结果。
步骤205、服务器整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果。
其中，服务器整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果，是指服务器根据各客户端对各自接收到的诸如待评估专利的预期收益、重置成本等子任务的评估结果，确定各子任务的权重，得到待评估专利最终的专利价值评估结果。
本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法，当服务器接收到待评估专利的价值评估任务后，会将该价值评估任务分为几个子任务，并分发给多个客户端，然后服务器会整合从各客户端接收到的子任务评估结果，生成待评估专利的价值评估结果。由此可见，本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法及服务器，能够在服务器与多个客户端之间合理地分配专利价值评估任务的工作量，降低了服务器因负荷过重而不能及时处理接收到的专利价值评估任务的概率，且有效地利用了空闲客户端的计算资源，提高了客户端的资源利用率，从而提高了专利价值机器评估系统的整体工作效率。
实施例二
在如图2所示的实现方式的基础上，还可以实现为如图3所示的实现方式。其中，多个子任务包括预期收益评估子任务和重置成本评估子任务。
如图3所示，步骤204服务器接收每个客户端根据查询到的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息，对该客户端接收到的子任务的处理结果，可以具体实现为步骤301和步骤302：
步骤301、服务器从接收预期收益评估子任务的客户端处接收预期收益评估结果。
其中，预期收益评估结果包括待评估专利的预期收益。
在一个实施例中，预期收益可以是待评估专利在评估日之后确定可以获得的和/或可能获得的收益的估计值，其可以包括待评估专利许可收入、根据待评估专利在应用待评估专利的产品中所起的作用估算的待评估专利的等同市场价值等收益之和。
在实际应用中，可以评估日为起点，以评估日所在年份的下一年为第一个评估年，以待评估专利授权保护期截止日所在年份为最后一个评估年，分别评估每个评估年内各项收益之和，然后根据评估日之前指定年限的平均通胀率为折算率，将每个评估年内各项收益之和折算为评估日所在年份的收益值之和，作为待评估专利预期收益。
例如，待评估专利的预期收益的计算公式可以为：
其中，N为待评估专利的剩余保护年限，其取值为自然数，t为距离评估日的年度，其取值范围为1≤t≤N，Rt为待评估专利的剩余保护年限中第t年的预期收益，r为折现率。
步骤302、服务器从接收重置成本评估子任务的客户端处接收重置成本评估结果。
其中，重置成本评估结果包括待评估专利的重置成本。
在一个实施例中，重置成本可以是以评估日的物价为参考，评估待评估专利的再获取成本和维护成本，其可以包括直接成本、间接成本和已产生的利润。其中，直接成本可以包括研发待评估专利所花费的人力成本和物料成本的再分摊，或者是待评估专利购买价格的再分摊。间接成本可以包括申请待申请专利过程中支付给专利事务代理方的费用的再分摊，以及支付给负责专利管理和授权的官方机构的申请费用和授权后的年费之和的再分摊。其中，再分摊的计算方法可以参考审计学中的现有计算方法，本申请实施例不再赘述。
例如，待评估专利的重置成本的计算公式可以为：
Y＝(Y1+Y2+Y3)*(1-y)，
其中，Y1为待评估专利的直接成本，Y2为待评估专利的间接成本，Y3为待评估专利已产生的利润，y为待评估专利已使用年限与待评估专利的授权年限的比值，其计算公式为：
y＝(M-N)/M，
其中，M为待评估专利的授权年限，M-N为待评估专利已使用年限，其中M为自然数，且N≤M。
需要说明的是，步骤301和步骤302的执行顺序，本申请实施例不作限定。在实际应用中，只要接收上述2个步骤中提及的子任务的客户端完成了该客户端接收的评估子任务，服务器即可接收该客户端返回的该评估子任务的评估结果，而不必关注另一个客户端是否完成了另一个客户端接收的子任务的评估子任务。
以及，步骤205服务器整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果，可以具体实现为步骤303和步骤304：
步骤303、服务器根据预期收益评估结果和重置成本评估结果，确定预期收益权重和重置成本权重。
其中，服务器根据预期收益评估结果和重置成本评估结果，确定预期收益权重和重置成本权重，是指服务器根据客户端返回的待评估专利的预期收益和待评估专利的重置成本，确定预期收益权重和重置成本权重。例如，若待评估专利的预期收益为0，则可以确定预期收益权重为0，重置成本权重为1。又例如，若待评估专利的预期收益不为0，则可以根据专家鉴定法确定预期收益权重的取值和重置成本权重的取值，且预期收益权重与重置成本权重之和等于1。鉴于专家鉴定法为现有技术，此处不再赘述。
步骤304、服务器根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、预期收益权重和重置成本权重，生成待评估专利的价值评估结果。
其中，待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，待评估专利的价值评估值的计算公式可以为：
F＝(X*ε+Y*δ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1。
本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法，当服务器接收到待评估专利的价值评估任务后，能够将该价值评估任务分为预期收益评估子任务和重置成本评估子任务，并分发给不同的客户端，然后服务器会整合从各客户端接收到的子任务评估结果，生成待评估专利的价值评估结果。由此可见，本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法及服务器，能够在服务器与多个客户端之间合理地分配专利价值评估任务的工作量，降低了服务器因负荷过重而不能及时处理接收到的专利价值评估任务的概率，且有效地利用了各客户端的空闲计算资源，提高了客户端的资源利用率，从而进一步提高了专利价值机器评估系统的整体工作效率。
实施例三
在如图3所示的实现方式的基础上，还可以实现为如图4所示的实现方式。其中，多个子任务还包括法律调整系数评估子任务、技术调整系数评估子任务和应用调整系数评估子任务，
如图3所示，除步骤301和步骤302之外，步骤204服务器接收每个客户端根据查询到的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息，对该客户端接收到的子任务的处理结果，还可以包括步骤401至步骤403：
步骤401、服务器从接收法律调整系数评估子任务的客户端处接收法律调整系数评估结果。
其中，法律调整系数评估结果包括待评估专利的法律调整系数，待评估专利的法律调整系数的计算公式可以为：
C＝(C1*c1+C2*c2+C3*c3+C4*c4)/10，
其中，C1为待评估专利的撰写质量权重，其取值范围为0≤C1≤1，C2为待评估专利的权利要求数量权重，其取值范围为0≤C2≤1，C3为待评估专利的全文页数权重，其取值范围为0≤C3≤1，C4为待评估专利的同族专利数权重，其取值范围为0≤C4≤1，且C1+C2+C3+C4＝1，c1为待评估专利的撰写质量评估值，其取值范围为0≤c1≤10，c2为待评估专利的权利要求数量评估值，其取值范围为0≤c2≤10，c3为待评估专利的全文页数评估值，其取值范围为0≤c3≤10，c4为待评估专利的同族专利数评估值，其取值范围为0≤c4≤10。
步骤402、服务器从接收技术调整系数评估子任务的客户端处接收技术调整系数评估结果。
其中，技术调整系数评估结果包括待评估专利的技术调整系数，待评估专利的技术调整系数的计算公式可以为：
D＝(D1*d1+D2*d2+D3*d3)/10，
其中，D1为待评估专利的新颖性权重，其取值范围为0≤D1≤1，D2为待评估专利的创造性权重，其取值范围为0≤D2≤1，D3为待评估专利的不可替代性权重，其取值范围为0≤D3≤1，且D1+D2+D3＝1，d1为待评估专利的新颖性评估值，其取值范围为0≤d1≤10，d2为待评估专利的创造性评估值，其取值范围为0≤d2≤10，d3为待评估专利的不可替代性评估值，其取值范围为0≤d3≤10。
步骤403、服务器从接收应用调整系数评估子任务的客户端处接收应用调整系数评估结果。
其中，应用调整系数评估结果包括待评估专利的应用调整系数，待评估专利的应用调整系数的计算公式可以为：
E＝(E1*e1+E2*e2+E3*e3)/10，
其中，E1为待评估专利的自行实施情况权重，其取值范围为0≤E1≤1，E2为待评估专利的外部实施情况权重，其取值范围为0≤E2≤1，E3为待评估专利的标准相关性权重，其取值范围为0≤E3≤1，且E1+E2+E3＝1，e1为待评估专利的自行实施情况评估值，其取值范围为0≤e1≤10，e2为待评估专利的外部实施情况评估值，其取值范围为0≤e2≤10，e3为待评估专利的标准相关性评估值，其取值范围为0≤e3≤10。
需要说明的是，本申请实施例对步骤301和步骤302，以及步骤401至步骤403相互之间的执行顺序不作限定。在实际应用中，只要接收上述5个步骤中提及的子任务的客户端完成了该客户端接收的评估子任务，服务器即可接收该客户端返回的该评估子任务的评估结果，而不必关注其他客户端是否完成了其他客户端接收的子任务的评估子任务。
此外，步骤401至步骤403的部分和全部，即可以在执行步骤303之前执行，也可以在执行步骤303之后执行，本申请实施例对此也不作限定。
以及，步骤304服务器根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、预期收益权重和重置成本权重，生成待评估专利的价值评估结果，可以具体实现为步骤404：
步骤404、服务器根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、法律调整系数评估结果、技术调整系数评估结果、应用调整系数评估结果、预期收益权重、重置成本权重、法律调整系数权重、技术调整系数权重和应用调整系数权重，生成待评估专利的价值评估结果。
其中，待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，待评估专利的价值评估值的计算公式可以为：
F＝(X*ε+Y*δ)*(C*α+D*β+E*γ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1，C为待评估专利的法律调整系数，其取值范围为0≤C≤1，D为待评估专利的技术调整系数，其取值范围为0≤D≤1，E为待评估专利的应用调整系数，其取值范围为0≤E≤1，α为法律调整系数权重，其取值范围为0≤α≤1，β为技术调整系数权重，其取值范围为0≤β≤1，γ为应用调整系数权重，其取值范围为0≤γ≤1，且α+β+γ＝1。
需要说明的是，本申请实施例中法律调整系数及其权重、技术调整系数及其权重和应用调整系数及其权重可以根据实际情况随时调整，也可以在专利价值机器评估系统中预先设置。其中，实际情况可以包括待评估专利的同族专利的数量、待评估专利的不可替代性、待评估专利的实施情况以及待评估专利的标准相关性等。
例如，若待评估专利存在较多的同族专利，即存在较多的在待评估专利的技术方案基础上改进的专利，则可以认为待评估专利为该技术领域的基础专利，可以为法律调整系数及其权重设置较大值。
又例如，若待评估专利的不可替代性较强，即不存在待评估专利的技术方案的替代方案，或者待评估专利的技术方案的替代方案较少或较难实施，则可以为技术调整系数及其权重设置较大值。
再例如，若待评估专利的技术方案已写入行业标准，侵权取证较容易，则可以为应用调整系数及其权重设置较大值。
本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法，当服务器接收到待评估专利的价值评估任务后，能够将该价值评估任务分为预期收益评估子任务、重置成本评估子任务、法律调整系数评估子任务、技术调整系数评估子任务和应用调整系数评估子任务，并分发给不同的客户端，然后服务器会整合从各客户端接收到的子任务评估结果，生成待评估专利的价值评估结果。由此可见，本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法及服务器，能够在服务器与多个客户端之间合理地分配专利价值评估任务的工作量，降低了服务器因负荷过重而不能及时处理接收到的专利价值评估任务的概率，且有效地利用了各客户端的空闲计算资源，提高了客户端的资源利用率，从而进一步提高了专利价值机器评估系统的整体工作效率。
实施例四
在如图2至图4中任一项所示的实现方式的基础上，以图2为例，还可以实现为如图5所示的实现方式，在执行步骤205服务器整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果之后，还可以执行步骤501：
步骤501、服务器输出待评估专利的价值评估结果。
在实际应用中，服务器输出待评估专利为低价值专利的评估结果，包括但不限于：将评估结果显示在服务器或客户端的显示屏上、写入电子文件或表格以供查阅以及打印出来的纸质报告。
在一个实施例中，服务器可以输出价值评估值小于或等于低价值专利价值阈值的待评估专利的相关信息，以供专利权人确定是否继续维护该低价值专利的专利权，或者以供审查过程中的专利申请的申请人确定是否继续该专利申请的申请流程。在实际应用中，对于已授权专利，低价值专利价值阈值可以设置为待评估专利的维护费用，可以包括为维持待评估专利的专利权而缴纳的年费，以及为管理待评估专利所花费的人力成本和物料成本。而对于审查过程中的专利申请，低价值专利价值阈值可以设置为待评估专利已支付给专利事务代理方和负责专利管理和授权的官方机构的所有费用之和。
在另一个实施例中，服务器还可以输出价值评估值大于或等于高价值专利价值阈值的待评估专利相关信息，以供待评估专利的专利权人确定如何加强保护高价值专利，以及加强针对高价值专利的侵权取证和诉讼力度。在实际应用中，高价值专利价值阈值可以根据高价值专利的许可费用，以及应用了高价值专利的产品的销售额来确定。
在又一个实施例中，服务器还可以输出一个公司或企业所拥有的所有专利和专利申请的统计数据，可以包括该公司或企业所拥有的低价值专利和专利申请、高价值专利和专利申请，以及除低价值专利和专利申请、高价值专利和专利申请之外的其他专利和专利申请的价值评估值、数量、类别等信息，以便该公司或企业适时调整其专利布局与申请策略。
实施例五
如图6所示，本申请实施例提供了一种服务器60，用于实现如图2所示的方法流程。其中，服务器60包括：
通信接口61，用于接收待评估专利的索引，索引用于触发所述服务器执行对所述待评估专利的价值评估任务；
处理器62，用于将待评估专利的价值评估任务分为多个子任务，其中每个子任务均携带有待评估专利的索引；
通信接口61，还用于将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询评估该客户端接收到的子任务所需要的信息；
通信接口61，还用于接收每个客户端根据查询到的评估该客户端接收到的子任务所需要的信息，对该客户端接收到的子任务的处理结果；
处理器62，还用于整合各客户端对各自接收到的子任务的处理结果，以便生成待评估专利的价值评估结果。
本申请实施例提供的服务器60，当服务器60接收到待评估专利的价值评估任务后，会将该价值评估任务分为几个子任务，并分发给多个客户端，然后服务器60会整合从各客户端接收到的子任务评估结果，生成待评估专利的价值评估结果。由此可见，本申请实施例提供的专利价值机器评估中的调度方法及服务器60，能够在服务器60与多个客户端之间合理地分配专利价值评估任务的工作量，降低了服务器60因负荷过重而不能及时处理接收到的专利价值评估任务的概率，且有效地利用了空闲客户端的计算资源，提高了客户端的资源利用率，从而提高了专利价值机器评估系统的整体工作效率。
实施例六
在如图6所示的服务器60的基础上，还可以实现为如图6所示的另一种服务器60，用于实现如图3所示的方法流程。其中，多个子任务包括预期收益评估子任务和重置成本评估子任务，
通信接口61，还具体用于从接收预期收益评估子任务的客户端处接收预期收益评估结果。
其中，预期收益评估结果包括待评估专利的预期收益，待评估专利的预期收益的计算公式为：
其中，N为待评估专利的剩余保护年限，其取值为自然数，t为距离评估日的年度，其取值范围为1≤t≤N，Rt为待评估专利的剩余保护年限中第t年的预期收益，r为折现率。
通信接口61，还具体用于从接收重置成本评估子任务的客户端处接收重置成本评估结果。
其中，重置成本评估结果包括待评估专利的重置成本，待评估专利的重置成本的计算公式为：
Y＝(Y1+Y2+Y3)*(1-y)，
其中，Y1为待评估专利的直接成本，Y2为待评估专利的间接成本，Y3为待评估专利已产生的利润，y为待评估专利已使用年限与待评估专利的授权年限的比值，其计算公式为：
y＝(M-N)/M，
其中，M为待评估专利的授权年限，M-N为待评估专利已使用年限，其中M为自然数，且N≤M。
处理器62，还具体用于根据预期收益评估结果和重置成本评估结果，确定预期收益权重和重置成本权重。
处理器62，还具体用于根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、预期收益权重和重置成本权重，生成待评估专利的价值评估结果。
其中，待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，待评估专利的价值评估值的计算公式为：
F＝(X*ε+Y*δ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1。
实施例七
在如图6所示的服务器60的基础上，还可以实现为如图6所示的另一种服务器60，用于实现如图4所示的方法流程。其中，多个子任务还包括法律调整系数评估子任务、技术调整系数评估子任务和应用调整系数评估子任务，
通信接口61，还具体用于从接收法律调整系数评估子任务的客户端处接收法律调整系数评估结果。
其中，法律调整系数评估结果包括待评估专利的法律调整系数，待评估专利的法律调整系数的计算公式可以为：
C＝(C1*c1+C2*c2+C3*c3+C4*c4)/10，
其中，C1为待评估专利的撰写质量权重，其取值范围为0≤C1≤1，C2为待评估专利的权利要求数量权重，其取值范围为0≤C2≤1，C3为待评估专利的全文页数权重，其取值范围为0≤C3≤1，C4为待评估专利的同族专利数权重，其取值范围为0≤C4≤1，且C1+C2+C3+C4＝1，c1为待评估专利的撰写质量评估值，其取值范围为0≤c1≤10，c2为待评估专利的权利要求数量评估值，其取值范围为0≤c2≤10，c3为待评估专利的全文页数评估值，其取值范围为0≤c3≤10，c4为待评估专利的同族专利数评估值，其取值范围为0≤c4≤10；
通信接口61，还具体用于从接收技术调整系数评估子任务的客户端处接收技术调整系数评估结果。
其中，技术调整系数评估结果包括待评估专利的技术调整系数，待评估专利的技术调整系数的计算公式可以为：
D＝(D1*d1+D2*d2+D3*d3)/10，
其中，D1为待评估专利的新颖性权重，其取值范围为0≤D1≤1，D2为待评估专利的创造性权重，其取值范围为0≤D2≤1，D3为待评估专利的不可替代性权重，其取值范围为0≤D3≤1，且D1+D2+D3＝1，d1为待评估专利的新颖性评估值，其取值范围为0≤d1≤10，d2为待评估专利的创造性评估值，其取值范围为0≤d2≤10，d3为待评估专利的不可替代性评估值，其取值范围为0≤d3≤10。
通信接口61，还具体用于从接收应用调整系数评估子任务的客户端处接收应用调整系数评估结果。
其中，应用调整系数评估结果包括待评估专利的应用调整系数，待评估专利的应用调整系数的计算公式可以为：
E＝(E1*e1+E2*e2+E3*e3)/10，
其中，E1为待评估专利的自行实施情况权重，其取值范围为0≤E1≤1，E2为待评估专利的外部实施情况权重，其取值范围为0≤E2≤1，E3为待评估专利的标准相关性权重，其取值范围为0≤E3≤1，且E1+E2+E3＝1，e1为待评估专利的自行实施情况评估值，其取值范围为0≤e1≤10，e2为待评估专利的外部实施情况评估值，其取值范围为0≤e2≤10，e3为待评估专利的标准相关性评估值，其取值范围为0≤e3≤10。
处理器62，还具体用于根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、法律调整系数评估结果、技术调整系数评估结果、应用调整系数评估结果、预期收益权重、重置成本权重、法律调整系数权重、技术调整系数权重和应用调整系数权重，生成待评估专利的价值评估结果。
其中，待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，待评估专利的价值评估值的计算公式为：
F＝(X*ε+Y*δ)*(C*α+D*β+E*γ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1，C为待评估专利的法律调整系数，其取值范围为0≤C≤1，D为待评估专利的技术调整系数，其取值范围为0≤D≤1，E为待评估专利的应用调整系数，其取值范围为0≤E≤1，α为法律调整系数权重，其取值范围为0≤α≤1，β为技术调整系数权重，其取值范围为0≤β≤1，γ为应用调整系数权重，其取值范围为0≤γ≤1，且α+β+γ＝1。
实施例八
在如图6所示的服务器60的基础上，还可以实现为如图6所示的另一种服务器60，用于实现如图5所示的方法流程，其中，
通信接口61，还用于输出待评估专利的价值评估结果。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序加载到计算机上被计算机执行时，使计算机执行如图2至图5任一项所示的方法。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一个计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种专利价值机器评估中的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器接收待评估专利的索引，所述索引用于触发所述服务器执行对所述待评估专利的价值评估任务；
服务器将待评估专利的价值评估任务分为多个子任务，其中每个子任务均携带有待评估专利的索引；
服务器将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询评估该客户端接收到的子任务所需要的信息；所述多个子任务包括预期收益评估子任务和重置成本评估子任务；
服务器从接收预期收益评估子任务的客户端处接收预期收益评估结果；
服务器从接收重置成本评估子任务的客户端处接收重置成本评估结果；服务器根据预期收益评估结果和重置成本评估结果，确定预期收益权重和重置成本权重；
服务器根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、预期收益权重和重置成本权重，生成待评估专利的价值评估结果；
所述待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，所述预期收益评估结果包括待评估专利的预期收益，所述重置成本评估结果包括待评估专利的重置成本，所述待评估专利的价值评估值的计算公式为：
F＝(X*ε+Y*δ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1，
其中，待评估专利的预期收益的计算公式为：
其中，N为待评估专利的剩余保护年限，其取值为自然数，t为距离评估日的年度，其取值范围为1≤t≤N，Rt为待评估专利的剩余保护年限中第t年的预期收益，r为折现率；
以及，待评估专利的重置成本的计算公式为：
Y＝(Y1+Y2+Y3)*(1-y)，
其中，Y1为待评估专利的直接成本，Y2为待评估专利的间接成本，Y3为待评估专利已产生的利润，y为待评估专利已使用年限与待评估专利的授权年限的比值，其计算公式为：
y＝(M-N)/M，
其中，M为待评估专利的授权年限，M-N为待评估专利已使用年限，其中M为自然数，且N≤M。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个子任务还包括法律调整系数评估子任务、技术调整系数评估子任务和应用调整系数评估子任务，所述服务器接收每个客户端根据查询到的待评估专利，对该客户端接收到的子任务的处理结果，还具体包括：
服务器从接收法律调整系数评估子任务的客户端处接收法律调整系数评估结果；
服务器从接收技术调整系数评估子任务的客户端处接收技术调整系数评估结果；
服务器从接收应用调整系数评估子任务的客户端处接收应用调整系数评估结果；
以及，服务器根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、预期收益权重和重置成本权重，生成待评估专利的价值评估结果，具体包括；
服务器根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、法律调整系数评估结果、技术调整系数评估结果、应用调整系数评估结果、预期收益权重、重置成本权重、法律调整系数权重、技术调整系数权重和应用调整系数权重，生成待评估专利的价值评估结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，所述预期收益评估结果包括待评估专利的预期收益，所述重置成本评估结果包括待评估专利的重置成本，所述法律调整系数评估结果包括待评估专利的法律调整系数，所述技术调整系数评估结果包括待评估专利的技术调整系数，所述应用调整系数评估结果包括待评估专利的应用调整系数，
其中，所述待评估专利的价值评估值的计算公式为：
F＝(X*ε+Y*δ)*(C*α+D*β+E*γ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1，C为待评估专利的法律调整系数，其取值范围为0≤C≤1，D为待评估专利的技术调整系数，其取值范围为0≤D≤1，E为待评估专利的应用调整系数，其取值范围为0≤E≤1，α为法律调整系数权重，其取值范围为0≤α≤1，β为技术调整系数权重，其取值范围为0≤β≤1，γ为应用调整系数权重，其取值范围为0≤γ≤1，且α+β+γ＝1，
其中，待评估专利的预期收益的计算公式为：
其中，N为待评估专利的剩余保护年限，其取值为自然数，t为距离评估日的年度，其取值范围为1≤t≤N，Rt为待评估专利的剩余保护年限中第t年的预期收益，r为折现率；
以及，待评估专利的重置成本的计算公式为：
Y＝(Y1+Y2+Y3)*(1-y)，
其中，Y1为待评估专利的直接成本，Y2为待评估专利的间接成本，Y3为待评估专利已产生的利润，y为待评估专利已使用年限与待评估专利的授权年限的比值，其计算公式为：
y＝(M-N)/M，
其中，M为待评估专利的授权年限，M-N为待评估专利已使用年限，其中M为自然数且N≤M；
以及，所述待评估专利的法律调整系数的计算公式为：
C＝(C1*c1+C2*c2+C3*c3+C4*c4)/10，
其中，C1为待评估专利的撰写质量权重，其取值范围为0≤C1≤1，C2为待评估专利的权利要求数量权重，其取值范围为0≤C2≤1，C3为待评估专利的全文页数权重，其取值范围为0≤C3≤1，C4为待评估专利的同族专利数权重，其取值范围为0≤C4≤1，且C1+C2+C3+C4＝1，c1为待评估专利的撰写质量评估值，其取值范围为0≤c1≤10，c2为待评估专利的权利要求数量评估值，其取值范围为0≤c2≤10，c3为待评估专利的全文页数评估值，其取值范围为0≤c3≤10，c4为待评估专利的同族专利数评估值，其取值范围为0≤c4≤10；
以及，所述待评估专利的技术调整系数的计算公式为：
D＝(D1*d1+D2*d2+D3*d3)/10，
其中，D1为待评估专利的新颖性权重，其取值范围为0≤D1≤1，D2为待评估专利的创造性权重，其取值范围为0≤D2≤1，D3为待评估专利的不可替代性权重，其取值范围为0≤D3≤1，且D1+D2+D3＝1，d1为待评估专利的新颖性评估值，其取值范围为0≤d1≤10，d2为待评估专利的创造性评估值，其取值范围为0≤d2≤10，d3为待评估专利的不可替代性评估值，其取值范围为0≤d3≤10；
以及，所述待评估专利的应用调整系数的计算公式为：
E＝(E1*e1+E2*e2+E3*e3)/10，
其中，E1为待评估专利的自行实施情况权重，其取值范围为0≤E1≤1，E2为待评估专利的外部实施情况权重，其取值范围为0≤E2≤1，E3为待评估专利的标准相关性权重，其取值范围为0≤E3≤1，且E1+E2+E3＝1，e1为待评估专利的自行实施情况评估值，其取值范围为0≤e1≤10，e2为待评估专利的外部实施情况评估值，其取值范围为0≤e2≤10，e3为待评估专利的标准相关性评估值，其取值范围为0≤e3≤10。
4.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
通信接口，用于接收待评估专利的索引，所述索引用于触发所述服务器执行对所述待评估专利的价值评估任务；
处理器，用于将待评估专利的价值评估任务分为多个子任务，其中每个子任务均携带有待评估专利的索引；
通信接口，还用于将多个子任务分别分发到多个客户端，以便每个客户端根据待评估专利的索引，从专利数据库中查询评估该客户端接收到的子任务所需要的信息；
所述多个子任务包括预期收益评估子任务和重置成本评估子任务，
通信接口，还具体用于从接收预期收益评估子任务的客户端处接收预期收益评估结果；
通信接口，还具体用于从接收重置成本评估子任务的客户端处接收重置成本评估结果；
处理器，还具体用于根据预期收益评估结果和重置成本评估结果，确定预期收益权重和重置成本权重；
处理器，还具体用于根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、预期收益权重和重置成本权重，生成待评估专利的价值评估结果；
所述待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，所述预期收益评估结果包括待评估专利的预期收益，所述重置成本评估结果包括待评估专利的重置成本，所述待评估专利的价值评估值的计算公式为：
F＝(X*ε+Y*δ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1，
其中，待评估专利的预期收益的计算公式为：
其中，N为待评估专利的剩余保护年限，其取值为自然数，t为距离评估日的年度，其取值范围为1≤t≤N，Rt为待评估专利的剩余保护年限中第t年的预期收益，r为折现率；
以及，待评估专利的重置成本的计算公式为：
Y＝(Y1+Y2+Y3)*(1-y)，
其中，Y1为待评估专利的直接成本，Y2为待评估专利的间接成本，Y3为待评估专利已产生的利润，y为待评估专利已使用年限与待评估专利的授权年限的比值，其计算公式为：
y＝(M-N)/M，
其中，M为待评估专利的授权年限，M-N为待评估专利已使用年限，其中M为自然数，且N≤M。
5.根据权利要求4所述的服务器，其特征在于，所述多个子任务还包括法律调整系数评估子任务、技术调整系数评估子任务和应用调整系数评估子任务，
通信接口，还具体用于从接收法律调整系数评估子任务的客户端处接收法律调整系数评估结果；
通信接口，还具体用于从接收技术调整系数评估子任务的客户端处接收技术调整系数评估结果；
通信接口，还具体用于从接收应用调整系数评估子任务的客户端处接收应用调整系数评估结果；
处理器，还具体用于根据预期收益评估结果、重置成本评估结果、法律调整系数评估结果、技术调整系数评估结果、应用调整系数评估结果、预期收益权重、重置成本权重、法律调整系数权重、技术调整系数权重和应用调整系数权重，生成待评估专利的价值评估结果。
6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述待评估专利的价值评估结果包括待评估专利的价值评估值，所述预期收益评估结果包括待评估专利的预期收益，所述重置成本评估结果包括待评估专利的重置成本，所述法律调整系数评估结果包括待评估专利的法律调整系数，所述技术调整系数评估结果包括待评估专利的技术调整系数，所述应用调整系数评估结果包括待评估专利的应用调整系数，
其中，所述待评估专利的价值评估值的计算公式为：
F＝(X*ε+Y*δ)*(C*α+D*β+E*γ)，
其中，F为待评估专利的价值评估值，X为待评估专利的预期收益，Y为待评估专利的重置成本，ε为预期收益权重，其取值范围为0≤ε≤1，δ为重置成本权重，其取值范围为0≤δ≤1，且ε+δ＝1，C为待评估专利的法律调整系数，其取值范围为0≤C≤1，D为待评估专利的技术调整系数，其取值范围为0≤D≤1，E为待评估专利的应用调整系数，其取值范围为0≤E≤1，α为法律调整系数权重，其取值范围为0≤α≤1，β为技术调整系数权重，其取值范围为0≤β≤1，γ为应用调整系数权重，其取值范围为0≤γ≤1，且α+β+γ＝1
其中，待评估专利的预期收益的计算公式为：
其中，N为待评估专利的剩余保护年限，其取值为自然数，t为距离评估日的年度，其取值范围为1≤t≤N，Rt为待评估专利的剩余保护年限中第t年的预期收益，r为折现率；
以及，待评估专利的重置成本的计算公式为：
Y＝(Y1+Y2+Y3)*(1-y)，
其中，Y1为待评估专利的直接成本，Y2为待评估专利的间接成本，Y3为待评估专利已产生的利润，y为待评估专利已使用年限与待评估专利的授权年限的比值，其计算公式为：
y＝(M-N)/M，
其中，M为待评估专利的授权年限，M-N为待评估专利已使用年限，其中M为自然数且N≤M；
以及，所述待评估专利的法律调整系数的计算公式为：
C＝(C1*c1+C2*c2+C3*c3+C4*c4)/10，
其中，C1为待评估专利的撰写质量权重，其取值范围为0≤C1≤1，C2为待评估专利的权利要求数量权重，其取值范围为0≤C2≤1，C3为待评估专利的全文页数权重，其取值范围为0≤C3≤1，C4为待评估专利的同族专利数权重，其取值范围为0≤C4≤1，且C1+C2+C3+C4＝1，c1为待评估专利的撰写质量评估值，其取值范围为0≤c1≤10，c2为待评估专利的权利要求数量评估值，其取值范围为0≤c2≤10，c3为待评估专利的全文页数评估值，其取值范围为0≤c3≤10，c4为待评估专利的同族专利数评估值，其取值范围为0≤c4≤10；
以及，所述待评估专利的技术调整系数的计算公式为：
D＝(D1*d1+D2*d2+D3*d3)/10，
其中，D1为待评估专利的新颖性权重，其取值范围为0≤D1≤1，D2为待评估专利的创造性权重，其取值范围为0≤D2≤1，D3为待评估专利的不可替代性权重，其取值范围为0≤D3≤1，且D1+D2+D3＝1，d1为待评估专利的新颖性评估值，其取值范围为0≤d1≤10，d2为待评估专利的创造性评估值，其取值范围为0≤d2≤10，d3为待评估专利的不可替代性评估值，其取值范围为0≤d3≤10；
以及，所述待评估专利的应用调整系数的计算公式为：
E＝(E1*e1+E2*e2+E3*e3)/10，
其中，E1为待评估专利的自行实施情况权重，其取值范围为0≤E1≤1，E2为待评估专利的外部实施情况权重，其取值范围为0≤E2≤1，E3为待评估专利的标准相关性权重，其取值范围为0≤E3≤1，且E1+E2+E3＝1，e1为待评估专利的自行实施情况评估值，其取值范围为0≤e1≤10，e2为待评估专利的外部实施情况评估值，其取值范围为0≤e2≤10，e3为待评估专利的标准相关性评估值，其取值范围为0≤e3≤10。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序加载到计算机上被计算机执行时，使计算机执行如权利要求1至3中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117216800A (zh) * 2023-10-31 2023-12-12 中国人民解放军总医院 面向大批量病历数据的去隐私处理方法及装置

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005031814A (ja) * 2003-07-08 2005-02-03 Toyota Motor Corp 階層化された評価値計測方法とその支援装置とプログラム
JP2005174313A (ja) * 2003-11-18 2005-06-30 Shinko Res Kk 特許又は技術の経済価値算出方法及び装置
CN1794217A (zh) * 2005-12-23 2006-06-28 上海交通大学 计算流体力学网格应用系统
CN101501720A (zh) * 2005-12-19 2009-08-05 研究关系企业有限责任公司 使用基于会计数据的指数创建资产组合
CN103020274A (zh) * 2012-12-27 2013-04-03 国网信息通信有限公司 文献分析方法和系统
CN104200327A (zh) * 2014-09-09 2014-12-10 农鑫高科（北京）科技开发有限公司 一种农业技术价值评估方法
CN104899645A (zh) * 2015-04-03 2015-09-09 国家电网公司 一种城市配电网智能化改造评估系统
CN106068526A (zh) * 2015-08-21 2016-11-02 广州博鳌纵横网络科技有限公司 一种专利价值评估方法及系统
CN106469352A (zh) * 2016-08-31 2017-03-01 航天恒星科技有限公司 任务决策的调度方法和系统
CN106786549A (zh) * 2017-01-16 2017-05-31 深圳供电局有限公司 一种基于智能配电网成本效益模型的综合效益分析法
CN107194572A (zh) * 2017-05-18 2017-09-22 广东中科国志科技发展有限公司 一种技术评估的方法和设备
CN108029044A (zh) * 2015-08-31 2018-05-11 日本电信电话株式会社 调度装置和方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020091752A1 (en) * 2001-01-09 2002-07-11 Firlie Bradley M. Distributed computing
US10586193B2 (en) * 2014-12-23 2020-03-10 The Travelers Indemnity Company Mobile assessment tool

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005031814A (ja) * 2003-07-08 2005-02-03 Toyota Motor Corp 階層化された評価値計測方法とその支援装置とプログラム
JP2005174313A (ja) * 2003-11-18 2005-06-30 Shinko Res Kk 特許又は技術の経済価値算出方法及び装置
CN101501720A (zh) * 2005-12-19 2009-08-05 研究关系企业有限责任公司 使用基于会计数据的指数创建资产组合
CN1794217A (zh) * 2005-12-23 2006-06-28 上海交通大学 计算流体力学网格应用系统
CN103020274A (zh) * 2012-12-27 2013-04-03 国网信息通信有限公司 文献分析方法和系统
CN104200327A (zh) * 2014-09-09 2014-12-10 农鑫高科（北京）科技开发有限公司 一种农业技术价值评估方法
CN104899645A (zh) * 2015-04-03 2015-09-09 国家电网公司 一种城市配电网智能化改造评估系统
CN106068526A (zh) * 2015-08-21 2016-11-02 广州博鳌纵横网络科技有限公司 一种专利价值评估方法及系统
CN108029044A (zh) * 2015-08-31 2018-05-11 日本电信电话株式会社 调度装置和方法
CN106469352A (zh) * 2016-08-31 2017-03-01 航天恒星科技有限公司 任务决策的调度方法和系统
CN106786549A (zh) * 2017-01-16 2017-05-31 深圳供电局有限公司 一种基于智能配电网成本效益模型的综合效益分析法
CN107194572A (zh) * 2017-05-18 2017-09-22 广东中科国志科技发展有限公司 一种技术评估的方法和设备

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Hirai, T等.PERFORMANCE ANALYSIS OF LARGE-SCALE PARALLEL-DISTRIBUTED PROCESSING WITH BACKUP TASKS FOR CLOUD COMPUTING.JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION.2014,第10卷(第1期),113-129. *
王志焕.财务管理学.北京理工大学出版社,2017,(第1版),280-282. *
电力行业专利价值评估的研究;王庆红;文毅;李允健;;中国发明与专利(第10期);32-38 *
程文婷 ; .专利资产的价值评估.电子知识产权.2011,(第08期),全文. *

Also Published As

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