CN109558714A - 一种基于人脸识别的用户身份匹配方法 - Google Patents
一种基于人脸识别的用户身份匹配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109558714A CN109558714A CN201710950699.1A CN201710950699A CN109558714A CN 109558714 A CN109558714 A CN 109558714A CN 201710950699 A CN201710950699 A CN 201710950699A CN 109558714 A CN109558714 A CN 109558714A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- face
- characteristic data
- face characteristic
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 23
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000003997 social interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，用户通过设备客户端摄像头提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配，若相似度达到属于同一个人的阈值，则确定用户通过设备客户端摄像头提取的人脸特征数据所对应的目标用户ID，人脸识别用户匹配成功。典型实施例采用客户端SDK进行人脸识别对比匹配用户身份，人脸对比数据仅在用户周围区域内的目标用户中获取，使用户的身份识别匹配更迅速、更准确。
Description
技术领域
本发明涉及一种用户身份匹配方法，特别是涉及一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，可广泛应用于社交、游戏、商务、商业、购物、导航、导购、旅游、游乐、教育、餐饮、工业、农业等领域以及AR或MR在上述领域的应用。
背景技术
目前的社交工具及平台应用比较广泛的是微信、QQ、陌陌，这些社交工具的用户对于非好友的陌生用户的搜索及添加都是在未见过面的基础上实现的，对于在用户可视范围内的陌生用户，即使是和他面对面，你也不能通过社交工具和他交流，因为你不知道他在社交工具系统里的身份信息，也就不能通过这些社交工具和平台进行交流。即便是通过微信附近的人这一功能，搜寻到的人也未必是你眼前的人，更不能确定眼前的人在社交工具系统里的身份。
人脸识别技术已经应用在门禁系统、铁路旅客进站识别等场合，属于单位或国有公司根据其需要通过人脸识别对用户进行身份识别验证，但对于社交及游戏等领域的用户和用户之间的社交互动及游戏互动过程中用户如何准确方便的对周围的目标用户进行身份识别匹配，目前还没有一个很好的解决方法。现有技术对于如何迅速识别现实场景中的目标用户与系统中注册备案的用户身份信息匹配并确定用户身份，更好的与目标用户进行社交互动或游戏互动以及产生商业联系，还没有很好的解决方案，尤其是用户遇到的目标用户转眼就离开了却有无能为力，这就成为当前需要解决的重要问题。
发明内容
本发明需要解决的技术问题是提供一种人脸识别用户身份匹配方法，克服了现有技术中存在的问题。所述技术方案如下：
一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，其特征在于：
系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储；
系统服务器通过LBS获取用户地位置，并根据所述用户地理位置查找用户周围区域是否有目标用户，若有，则将目标用户的人脸特征数据及用户ID发送给用户的设备客户端；
用户通过设备客户端摄像头提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配，若相似度达到属于同一个人的阈值，则确定用户通过设备客户端摄像头提取的人脸特征数据所对应的目标用户ID，人脸识别用户匹配成功。
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，具体为：
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并存储在用户设备客户端。
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，具体为：
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并发送到系统服务器进行存储。
还包括人脸识别SDK，并将所述人脸识别SDK安装在每个系统用户的设备客户端；
用户通过设备客户端摄像头及安装在设备客户端的人脸识别SDK，提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配。
所述用户周围区域为以用户所在位置为圆心以R为半径的区域；
或，所述用户周围区域为用户所在的地区或城市；
或，所述用户周围区域为用户所在位置的地理位置名称或建筑物名称或公共场所名称或交通工具名称或所述用户所在的学校、单位、公司、团体名称。
本发明提供了一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，克服了现有技术中存在的问题，系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，系统服务器通过LBS获取用户地位置，并根据所述用户地理位置查找用户周围区域是否有目标用户，若有，则将目标用户的人脸特征数据及用户ID发送给用户的设备客户端。用户通过设备客户端摄像头提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配，若相似度达到属于同一个人的阈值，则确定用户通过设备客户端摄像头提取的人脸特征数据所对应的目标用户ID，人脸识别用户匹配成功。本发明典型实施例采用客户端SDK进行人脸识别对比匹配用户身份，人脸对比数据仅在用户周围区域内的目标用户中获取，不必上传到系统服务器和数据库海量的人脸特征数据进行对比，提高了识别速度，减少了查询范围，使用户的身份识别匹配更迅速、更准确。因此，本发明与现有技术相比具有显著的技术进步。
附图说明
图1是本发明方法的流程图一。
图2是本发明方法的流程图二。
图3是本发明方法的流程图三。
图4是本发明方法的流程图四。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明做进一步的描述。
一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，包括以下步骤：
如图1所示，系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储；系统服务器通过LBS获取用户地位置，并根据所述用户地理位置查找用户周围区域是否有目标用户，若有，则将目标用户的人脸特征数据及用户ID发送给用户的设备客户端；用户通过设备客户端摄像头提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配，若相似度达到属于同一个人的阈值，则确定用户通过设备客户端摄像头提取的人脸特征数据所对应的目标用户ID，人脸识别用户匹配成功。
如图2所示，所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，具体为：所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并存储在用户设备客户端。
如图3所示，所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，具体为：所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并发送到系统服务器进行存储。
如图4所示，还包括人脸识别SDK，并将所述人脸识别SDK安装在每个系统用户的设备客户端；用户通过设备客户端摄像头及安装在设备客户端的人脸识别SDK，提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配。
所述用户周围区域为以用户所在位置为圆心以R为半径的区域。
或，所述用户周围区域为用户所在的地区或城市。
或，所述用户周围区域为用户所在位置的地理位置名称或建筑物名称或公共场所名称或交通工具名称或所述用户所在的学校、单位、公司、团体名称。
从以上本发明的详细描述和实施例可以看出，本发明的一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，可广泛应用于社交、游戏、商务、电商、购物、导航、导购、旅游、游乐、出行、教育、餐饮、工业、农业等领域的应用。
以上所述的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于人脸识别的用户身份匹配方法，其特征在于：
系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储；
系统服务器通过LBS获取用户地位置，并根据所述用户地理位置查找用户周围区域是否有目标用户，若有，则将目标用户的人脸特征数据及用户ID发送给用户的设备客户端；
用户通过设备客户端摄像头提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配，若相似度达到属于同一个人的阈值，则确定用户通过设备客户端摄像头提取的人脸特征数据所对应的目标用户ID，人脸识别用户匹配成功。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，具体为：
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并存储在用户设备客户端。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并加以存储，具体为：
所述系统的每个用户设备客户端通过摄像头提取用户的人脸特征数据，与用户的注册ID相对应，并发送到系统服务器进行存储。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于：
还包括人脸识别SDK，并将所述人脸识别SDK安装在每个系统用户的设备客户端；
用户通过设备客户端摄像头及安装在设备客户端的人脸识别SDK，提取用户周围的目标用户的人脸特征数据，与用户设备客户端已收到的用户周围区域的目标用户的人脸特征数据进行对比匹配。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述用户周围区域为以用户所在位置为圆心以R为半径的区域。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述用户周围区域为用户所在的地区或城市。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述用户周围区域为用户所在位置的地理位置名称或建筑物名称或公共场所名称或交通工具名称或所述用户所在的学校、单位、公司、团体名称。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710950699.1A CN109558714A (zh) | 2017-09-26 | 2017-09-26 | 一种基于人脸识别的用户身份匹配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710950699.1A CN109558714A (zh) | 2017-09-26 | 2017-09-26 | 一种基于人脸识别的用户身份匹配方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109558714A true CN109558714A (zh) | 2019-04-02 |
Family
ID=65863581
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710950699.1A Pending CN109558714A (zh) | 2017-09-26 | 2017-09-26 | 一种基于人脸识别的用户身份匹配方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109558714A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110033333A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 金德奎 | 一种基于人脸识别的获客引流和互动方法及其系统 |
| CN112241672A (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种身份数据的关联方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102819875A (zh) * | 2012-08-01 | 2012-12-12 | 福州瑞芯微电子有限公司 | 基于人脸识别与gps的考勤系统及其方法 |
| CN105740426A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 基于人脸识别的照片发送方法及装置 |
| CN106557742A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-04-05 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 群组建立和管理方法及系统 |
-
2017
- 2017-09-26 CN CN201710950699.1A patent/CN109558714A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102819875A (zh) * | 2012-08-01 | 2012-12-12 | 福州瑞芯微电子有限公司 | 基于人脸识别与gps的考勤系统及其方法 |
| CN105740426A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 基于人脸识别的照片发送方法及装置 |
| CN106557742A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-04-05 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 群组建立和管理方法及系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110033333A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 金德奎 | 一种基于人脸识别的获客引流和互动方法及其系统 |
| CN112241672A (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种身份数据的关联方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112241672B (zh) * | 2019-07-19 | 2024-05-03 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种身份数据的关联方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104090970B (zh) | 兴趣点的展现方法及装置 | |
| CN105590097B (zh) | 暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法 | |
| WO2020006727A1 (zh) | 人脸识别方法、装置和服务器 | |
| CN109086669A (zh) | 人脸识别身份验证方法、装置、电子设备 | |
| JP2019117670A (ja) | 施設特性を更新するプログラム、施設をプロファイリングするプログラム、コンピュータ・システム、及び施設特性を更新する方法 | |
| CN108256439A (zh) | 一种基于循环生成式对抗网络的行人图像生成方法及系统 | |
| CN104092692A (zh) | 一种基于k-匿名与服务相似性相结合的位置隐私保护方法 | |
| Coughlan et al. | Functional assessment of a camera phone-based wayfinding system operated by blind and visually impaired users | |
| CN108345837A (zh) | 一种基于人体区域对齐化特征表达学习的行人再识别方法 | |
| CN108573201A (zh) | 一种基于人脸识别技术的用户身份识别匹配方法 | |
| CN109558714A (zh) | 一种基于人脸识别的用户身份匹配方法 | |
| Wang et al. | RFID & vision based indoor positioning and identification system | |
| Fernandez-Llorca et al. | Assistive intelligent transportation systems: The need for user localization and anonymous disability identification | |
| Feng et al. | Visual Map Construction Using RGB‐D Sensors for Image‐Based Localization in Indoor Environments | |
| CN106326454A (zh) | 一种图像识别方法 | |
| CN107305571A (zh) | 提供导游信息的方法及装置、获取导游信息的方法及装置 | |
| CN108592915A (zh) | 导航方法、购物车及导航系统 | |
| Bhat et al. | Energy models for network-on-chip components | |
| Yang et al. | A sensing framework for indoor spatial awareness for blind and visually impaired users | |
| CN110781256B (zh) | 基于发送位置数据确定与Wi-Fi相匹配的POI的方法及装置 | |
| CN107766383A (zh) | 地址定位的方法和装置 | |
| CN111324877A (zh) | 一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法 | |
| CN106228160B (zh) | 前端设备定位方法及装置 | |
| CN107341275A (zh) | 校友信息的推送方法及装置 | |
| Jakob et al. | Traffic scenarios and vision use cases for the visually impaired |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190402 |