CN109558545B - 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获得用户的触发操作;响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请实施例涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着互联网的普及,越来越多的用户在出行前选择利用接入互联网的客户端制定出行计划。示例地,用户可以在客户端上搜索飞机票、火车票、酒店等。
以用户预订火车票为例,相关技术中,在用户搜索了预备购买的火车票之后,客户端将用户针对火车票的搜索记录缓存到本地,然后默认将客户端本地缓存的搜索记录对应的出行计划推荐给用户。
然而,上述方案中,仅根据客户端本地缓存的搜索记录,确定向用户推荐的出行计划,用于确定向用户推荐的出行计划的信息来源较为单一和固定,导致向用户推荐的出行计划无法与用户动态变化的出行需求相适应,需要用户重新手动输入出行计划并进行搜索,搜索效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,以提高搜索效率。
本申请实施例第一方面提供了一种信息推荐方法,所述方法包括:
获得用户的触发操作;
响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;
响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息。
可选地,响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息,包括:
若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第一类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的到达地;
若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第二类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的目的地。
可选地,所述响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息,包括:
若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息;
若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过所述预设时长,则根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息。
可选地,根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息,包括:
确定所述用户的当前所在地、所述用户的常住地;
若所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述用户的当前所在地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述用户的常住地。
可选地,若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息,包括:
在所述搜索记录属于所述第一类搜索记录的情况下,查询与所述搜索记录对应的历史订单;
若查询到所述历史订单,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述历史订单中的到达地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述历史订单中的出发地。
可选地,查询与所述搜索记录对应的历史订单,包括:
确定所述搜索记录所搜索的出行信息;
查询与所述搜索记录所搜索的出行信息相同的历史订单。
可选地,所述方法还包括:
若所述查询结果表征未查询到所述搜索记录,则定位所述用户的当前所在地;
响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息,包括:
若未成功定位所述用户的当前所在地,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地所述用户的常住地。
本申请实施例第二方面提供一种信息推荐装置,所述装置包括:
获得模块,用于获得用户的触发操作;
查询模块,用于响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;
推荐模块,用于响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息。
可选地,所述推荐模块包括:
第一推荐子模块,用于若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第一类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的到达地;
第二推荐子模块,用于若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第二类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的目的地。
可选地,所述推荐模块包括:
第三推荐子模块,用于若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息;
第四推荐子模块,用于若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过所述预设时长,则根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息。
可选地,所述第四推荐子模块包括:
确定子模块,用于确定所述用户的当前所在地、所述用户的常住地;
第五推荐子模块,用于若所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述用户的常住地。
可选地,所述第三推荐子模块包括:
查询子模块,用于在所述搜索记录属于所述第一类搜索记录的情况下,查询与所述搜索记录对应的历史订单;
第六推荐子模块,用于若查询到所述历史订单,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述历史订单中的到达地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述历史订单中的出发地。
可选地,所述查询子模块包括:
确定子模块,用于确定所述搜索记录所搜索的出行信息;
订单查询子模块,用于查询与所述搜索记录所搜索的出行信息相同的历史订单。
可选地,所述装置还包括:
定位模块,用于若所述查询结果表征未查询到所述搜索记录,则定位所述用户的当前所在地;
所述推荐模块包括:
第七推荐子模块,用于若未成功定位所述用户的当前所在地,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
第八推荐子模块,用于若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
第九推荐子模块,用于若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地所述用户的常住地。
本申请实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的方法中的步骤。
本申请实施例第四方面提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行时实现本申请第一方面所述的方法的步骤。
在本实施例中,考虑到用户表达出行需求的方式多种多样,例如:用户可以搜索预备搭乘的航班、车次、或者预备入住的酒店,因而可以查询相应的搜索记录,由于搜索记录表征了用户以不同方式表达的出行需求,由此得到的查询结果相比于客户端本地缓存,与用户动态变化的出行需求更加贴合,根据查询结果向用户推荐目标信息,可以使得向用户推荐的目标信息尽量贴近用户动态变化的出行需求,尽量减少用户重新手动输入出行计划后再搜索的情况发生,提高了搜索效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的信息推荐的方法的流程图;
图2是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第一部分示意图;
图3是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第二部分示意图;
图4是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第三部分示意图;
图5是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第四部分示意图;
图6是本申请一实施例提供的信息推荐装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本文中,术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,在不做特别说明的情况下,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
参考图1,图1是本申请一实施例提供的信息推荐方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S11:获得用户的触发操作;
步骤S12:响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;
步骤S13:响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息。
在本实施例中,用户的触发操作可以是打开客户端的首页的操作,或者,可以是点击搜索框的操作。
表征用户预备出行的搜索记录可以分为两类:第一类搜索记录是与交通工具关联的搜索记录,即,表征用户预备采用交通工具出行的搜索记录;第二类搜索记录是与住宿地关联的搜索记录,即,表征用户预备入住的住宿地的搜索记录。其中,交通工具可以是火车、汽车、飞机等;预备入住的目的地可以是酒店所在地、宾馆所在地、民宿所在地等。
在检测到用户的出发操作后,可以查询表征用户预备出行的搜索记录,搜索记录包括表征用户预备采用至少一种交通工具出行的第一类搜索记录,和/或,表征用户预备入住至少一个目的地的第二类搜索记录。
在查询表征用户预备出行的搜索记录时,可以仅查询第一类搜索记录,也可以仅查询第二类搜索记录,或者,既查询第一类搜索记录又查询第二类搜索记录。
在本实施例中,考虑到用户表达出行需求的方式多种多样,例如:用户可以搜索预备搭乘的航班、车次、或者预备入住的酒店,因而可以查询相应的搜索记录,由于搜索记录表征了用户以不同方式表达的出行需求,由此得到的查询结果相比于客户端本地缓存,与用户动态变化的出行需求更加贴合,根据查询结果向用户推荐目标信息,可以使得向用户推荐的目标信息尽量贴近用户动态变化的出行需求,尽量减少用户重新手动输入出行计划后再搜索的情况发生,提高了搜索效率。
结合以上实施方式,在一种实施方式中,步骤S13包括以下步骤:
若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第一类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的到达地;
若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第二类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的目的地。
在本实施例中,目标信息至少包括到达地。可选地,目标信息还可以包括出发地和/或出发日期。
如果查询到第一类搜索记录,则向用户推荐的到达地是搜索记录中的到达地。可选地,向用户推荐的出发地是搜索记录中的出发地。可选地,如果搜索记录中的出发日期未过期,即在当前日期以前(包括当前日期),则向用户推荐的出发日期是搜索记录中的出发日期;如果搜索记录中的出发日期已过期,则向用户推荐的出发日期是当前日期的下一日。
如果查询到第二类搜索记录,则向用户推荐的到达地是搜索记录中的目的地。可选地,向用户推荐的出发地是搜索记录中的出发地。出发日期的推荐方法与查询到第一类搜索记录时推荐出发日期的方法类似,在此就不再赘述。
结合以上实施方式,在一种实施方式中,步骤S13包括以下步骤:
若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息;
若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过所述预设时长,则根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息。
在本实施例中,考虑到搜索记录的时效性,设置预设时长(例如:3天),以衡量搜索记录是否已经失效。如果搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过预设时长,则认为搜索记录不再具有参考价值,因而根据用户的当前所在地和用户的常住地确定向用户推荐的目标信息。
如果搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则认为搜索记录具有参考价值,因而根据搜索记录确定向用户推荐的目标信息。具体地,如前文所述搜索记录是第一类搜索记录或搜索记录是第二类搜索记录时,向用户推荐目标信息。
结合以上实施方式,在一种实施方式中,根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息,包括:
确定所述用户的当前所在地、所述用户的常住地;
若所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述用户的常住地。
具体地,首先确定是否成功定位用户的当前所在地,如果成功定位用户的当前所在地,且用户的当前所在地与用户的常住地不同,则向用户推荐的到达地是用户的常住地。可选地,向用户推荐的出发地是用户的当前所在地。
结合以上实施方式,在一种实施方式中,若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息,包括:
在所述搜索记录属于所述第一类搜索记录的情况下,查询与所述搜索记录对应的历史订单;
若查询到所述历史订单,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述历史订单中的到达地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述历史订单中的出发地。
具体地,在查询结果为查询到表征用户预备出行的搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于第一类搜索记录的情况下,判断所述最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差是否小于预设时长;
在所述最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差小于所述预设时长的情况下,检索所述服务器是否存储表征所述用户预备采用所述交通工具出行的历史订单;
在所述服务器存储所述历史订单的情况下,判断所述历史订单中的最近一个历史订单的下单时间与当前时间的时间差是否小于所述预设时长;
在所述最近一个历史订单的下单时间与当前时间的时间差小于所述预设时长、所述最近一个历史订单对应的出行信息与所述最近一个搜索记录对应的出行信息相同且所述最近一个历史订单有效的情况下,根据所述最近一个搜索记录对应的返程计划,确定向所述用户推荐的目标信息;
在所述服务器未存储所述历史订单、所述最近一个历史订单的下单时间与当前时间的时间差不小于所述预设时长、所述最近一个历史订单对应的出行信息与所述最近一个搜索记录对应的出行信息不同、或者所述最近一个历史订单无效的情况下,根据所述最近一个搜索记录对应的出行计划,确定向所述用户推荐的目标信息;
在所述最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差不小于所述预设时长的情况下,判断所述用户的当前所在地与所述用户的常住地是否相同;
在所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同的情况下,根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地,确定向所述用户推荐的目标信息;
在未成功定位所述用户的当前所在地、所述用户无常住地、或者所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同情况下,根据所述最近一个搜索记录对应的目标信息,确定向所述用户推荐的目标信息。
在本实施例中,预设时长是衡量在确定向用户推荐的目标信息时,是否优先参考最近一个搜索记录的标准。预设时长可以是预先设定的任一时长,例如:3天。如果最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差小于预设时长,则可以在确定向用户推荐的目标信息时,优先参考最近一个搜索记录;如果最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差不小于预设时长,则在确定向用户推荐的出目标信息时,可以优先考虑其他信息来源(例如:用户的当前所在地、用户的常住地),暂不参考最近一个搜索记录。
在本实施例中,如果查询到搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于第一类搜索记录,则确定出的向用户推荐的目标信息可以是以下三种类型的目标信息:
第一种类型的目标信息:最近一个搜索记录对应的目标信息,即,将最近一个搜索记录中的出发地作为向用户推荐的出发地,将最近一个搜索记录中的到达地作为向用户推荐的的到达地。
第二种类型的目标信息:最近一个搜索记录对应的返程计划。即,将最近一个搜索记录中的出发地作为向用户推荐的目标信息中的到达地,将最近一个搜索记录中的到达地作为向用户推荐的目标信息中的出发地。
第三种类型的目标信息:根据用户的当前所在地和用户的常住地确定的目标信息。即,将用户的当前所在地作为向用户推荐的目标信息中的出发地,将用户的常住地作为向用户推荐的目标信息中的到达地。
在一种实施方式中,在确定向用户推荐的目标信息为第二种类型的目标信息之后,还可以执行以下步骤:
在检测到所述用户更改搜索条件的操作或者所述用户做出新的搜索操作的情况下,根据所述最近一个搜索记录对应的出行信息,确定向所述用户推荐的目标信息。
在本实施例中,如果向用户推荐第二种类型的目标信息后,检测到用户更改了搜索条件,或者检测到用户做出新的搜索操作,则说明用户的出行需求发生了改变,用户有了新的出行需求,此时,如果仍向用户推荐返程计划,显然是不合适的。因而,此时,向用户推荐第一种类型的目标信息,以同步追踪用户的出行需求,尽可能向用户推荐与用户的出行需求贴合的目标信息。
在一种实施方式中,向用户推荐的目标信息还包括出发日期。在第一种类型的目标信息和第二种类型的目标信息中,可以根据最近一个搜索记录中的出发日期,确定向用户推荐的目标信息中的出发日期。
具体地,如果最近一个搜索记录中的出发日期未过期,即未超过当前日期的下一日,则确定向用户推荐的目标信息中的出发日期为最近一个搜索记录中的出发日期;如果最近一个搜索记录中的出发日期已过期,即超过当前日期的下一日,则确定向用户推荐的目标信息中的出发日期为当前日期的下一日。
在第三种类型的目标信息中,确定向用户推荐的目标信息中的出发日期为当前日期的下一日。
在本实施例中,确定出的向用户推荐的目标信息是第一种类型的目标信息、第二种类型的目标信息还是第三种类型的目标信息,可以执行以下步骤:
1)判断最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差是否小于预设时长,如果最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差小于预设时长,则转入步骤2);如果最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差不小于预设时长,则转入步骤3)。
步骤2):查询是否存在历史订单且历史订单中的最近一个历史订单的下单日期与当前时间的时间差是否小于预设时长,如果查询到历史订单且历史订单中的最近一个历史订单的下单日期与当前时间的时间差小于预设时长,则转入步骤4);如果未查询到历史订单,或者,历史订单中的最近一个历史订单的下单日期与当前时间的时间差不小于预设时长,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤3):判断是否成功定位用户的当前所在地,如果成功定位用户的当前所在地,则转入步骤4’);如果未成功定位用户的当前所在地,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤4):判断最近一个历史订单对应的出行信息与最近一次搜索记录对应的出行信息是否相同,如果最近一个历史订单对应的出行信息与最近一次搜索记录对应的出行信息相同,则转入步骤5);如果最近一个历史订单对应的出行信息与最近一次搜索记录对应的出行信息不同,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤5)判断最近一个历史订单是否有效,如果最近一个历史订单有效,则确定向用户推荐的目标信息为第二种类型的目标信息;如果最近一个历史订单无效,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
其中,确定最近一个历史订单是否有效,有且不限于以下方式:
确定最近一个历史订单是否处于支付成功的状态,如果最近一个历史订单处于支付成功的状态,则认为最近一个历史订单有效;如果最近一个历史订单未处于支付成功的状态(例如:支付失败的状态),则认为最近一个历史订单无效。
步骤4’):判断用户是否有常住地,如果用户有常住地,则转入步骤5’);如果用户无常住地,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤5’):判断用户的常住地与用户的当前所在地是否相同,如果用户的常住地与用户的当前所在地相同,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息;如果用户的常住地与用户的当前所在地不同,则确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
换言之,在查询到用户预备出行的搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于第一类搜索记录的情况下,如果同时满足以下三个条件:
a)最近一个搜索记录与最近一个历史订单各自距离当前时间的时间差均小于预设时长;
b)最近一个搜索记录与最近一个历史订单对应同一出行信息;
c)最近一个历史订单有效;
则确定向用户推荐的目标信息为第二种类型的目标信息。因为在同时满足上述三个条件的情况下,用户有返程需求的可能性最高,此时,将最近一个搜索记录对应的返程计划推荐给用户,与用户的出行需求贴合的可能性最高。
在查询到表征用户预备出行的搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于上述第一类搜索记录的情况下,如果最近一个搜索记录距离当前时间的时间差不小于预设时长,且用户不在常住地(即用户的当前所在地与用户的常住地不同),则确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。因为在最近一个搜索记录距离当前时间的时间差不小于预设时长的情况下,可以优先考虑与用户关联的位置(例如:用户的当前所在地和用户的常住地),尽可能使得向用户推荐的目标信息贴合用户的出行需求。
在其他情形下,确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
以上为在查询到搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于第一类搜索记录的情况下,如何确定向用户推荐的目标信息的说明。
下面针对在查询到表征用户预备出行的搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于第二类搜索记录的情况下,如何确定向用户推荐的目标信息进行说明。
在服务器存储的搜索记录中的最近一个搜索记录属于第二类搜索记录的情况下,步骤S13包括以下步骤:
判断是否成功定位所述用户的当前所在地;
在成功定位所述用户的当前所在地的情况下,判断所述用户的当前所在地与所述最近一个搜索记录所搜索的目的住宿地是否相同;
在所述用户当前的所在地与所述目的住宿地相同且所述服务器未存储属于所述第一类搜索记录的搜索记录的情况下,根据所述用户当前所在地和所述用户的常住地,确定向所述用户推荐的目标信息;
在未成功定位所述用户的当前所在地或者所述用户当前的所在地与所述目的住宿地相同的情况下,根据所述服务器存储的属于所述第一类的最近一个搜索记录,确定向所述用户推荐的目标信息;
在所述用户当前的所在地与所述目的住宿地不同的情况下,判断所述最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差是否小于预设时长;
在所述最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差小于所述预设时长的情况下,根据所述目的住宿地和所述用户的当前所在地,确定向所述用户推荐的目标信息;
在所述最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差不小于所述预设时长的情况下,判断所述用户的当前所在地与所述用户的常住地是否相同;在所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同的情况下,根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地,确定向所述用户推荐的目标信息;在未成功定位所述用户的当前所在地、所述用户无常住地、或者所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同情况下,根据所述目的住宿地和所述用户的当前所在地,确定向所述用户推荐的目标信息。
在本实施例中,如果查询到表征用户预备出行的搜索记录,且搜索记录中的最近一个搜索记录属于第二类搜索记录,则确定出的向用户推荐的目标信息可以新增以下第四种类型的目标信息:
第四种类型的目标信息:最近一个搜索记录对应的目标信息,即,将用户的当前所在地作为向用户推荐的目标信息中的出发地,将最近一个搜索记录所搜索的目的住宿地作为向用户推荐的目标信息中的到达地。
在一种实施方式中,向用户推荐的目标信息还包括出发日期。在上述第四种类型的目标信息中,可以根据最近一个搜索记录中的出发日期,确定向用户推荐的目标信息中的出发日期。具体与第一种类型的目标信息和第二种类型的目标信息中的出发日期的确定方法类似,在此就不再赘述。
在本实施例中,确定向用户推荐的目标信息是第一种类型的目标信息、第三种类型的目标信息还是第四种类型的目标信息,可以执行以下步骤:
步骤1):判断是否成功定位用户的当前所在地,如果成功定位用户的当前所在地,转入步骤2);如果未成功定位用户的所在地,转入步骤3);
步骤2):判断最近一个搜索记录所搜索的目的住宿地与用户的当前所在地是否相同,如果最近一个搜索记录所搜索的目的住宿地与用户的当前所在地不同,转入步骤4);如果最近一个搜索记录所搜索的目的住宿地与用户的当前所在地相同,转入步骤3);
步骤3):判断是否查询到属于第一类搜索记录的搜索记录,如果查询到第一类搜索记录的搜索记录,则确定向用户推荐的目标信息是第一种类型的目标信息;如果未查询到属于第一类搜索记录的搜索记录,则确定向用户推荐的目标信息是第三种类型的目标信息。
步骤4)判断最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差是否小于预设时长,如果最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差不小于预设时长,转入步骤5);如果最近一个搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差小于预设时长,则确定向用户推荐的目标信息为第四种类型的目标信息。
步骤5):判断用户是否有常住地,如果用户有常住地,则转入步骤6);如果用户无常住地,则确定向用户推荐的目标信息为第四种类型的目标信息。
步骤6):判断用户的常住地与用户的当前所在地是否相同,如果用户的常住地与用户的当前所在地相同,则确定向用户推荐的目标信息为第四种类型的目标信息;如果用户的常住地与用户的当前所在地不同,则确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
在另一种实施方式中,所述方法还包括:
若所述查询结果表征未查询到所述搜索记录,则定位所述用户的当前所在地;
相应地,步骤S13包括以下步骤:
若未成功定位所述用户的当前所在地,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地所述用户的常住地。
具体地,在服务器未存储表征用户预备出行的搜索记录的情况下,还可以包括以下步骤:判断是否成功定位所述用户的当前所在地;在未成功定位所述用户的当前所在地的情况下,根据热门出发地和热门到达地,确定向所述用户推荐的目标信息;
在成功定位所述用户的当前所在地且所述用户无常住地、或成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同的情况下,根据所述用户的当前所在地和所述热门到达地,确定向所述用户推荐的目标信息;
在成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地不同的情况下,根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地,确定向所述用户推荐的目标信息。
在具体实施时,如果未查询到表征用户预备出行的搜索记录,则确定出的向用户推荐的目标信息可以新增以下第五种类型的目标信息和第六种类型的目标信息:
第五种类型的目标信息:根据用户的当前所在地和热门到达地确定的目标信息。即,将用户的当前所在地作为向用户推荐的目标信息中的出发地,将热门到达地作为向用户推荐的目标信息中的到达地。
第六种类型的目标信息:根据热门出发地和热门到达地确定的目标信息。即,将热门出发地作为向用户推荐的目标信息中的出发地,将热门到达地作为向用户推荐的目标信息中的到达地。
在一种实施方式中,向用户推荐的目标信息还包括出发日期。在第五种类型的目标信息和第六种类型的目标信息中,确定向用户推荐的目标信息中的出发日期为当前日期的下一日。
在本实施例中,确定向用户推荐的目标信息是第三种类型的目标信息、第五种类型的目标信息还是第六种类型的目标信息,可以执行以下步骤:
步骤1):判断是否成功定位用户的当前所在地,如果成功定位用户的当前所在地,则转入步骤2);如果未成功定位用户的当前所在地,则确定向用户推荐的目标信息为第六种类型的目标信息。
步骤2):判断用户是否有常住地,如果用户有常住地,则转入步骤3);如果用户无常住地,则确定向用户推荐的目标信息为第五种类型的目标信息。
其中,判断用户是否有常住地,可以查询用户填写的常住地,或者,持续采集用户的位置信息,如果用户的位置信息在预设时长内均为同一位置信息,则根据该同一位置信息确定用户的常住地。其中,预设时长可以是根据经验预先设定的。
步骤3):判断用户的常住地与用户的当前所在地是否相同,如果用户的常住地与用户的当前所在地相同,则确定向用户推荐的目标信息为第五种类型的目标信息;如果用户的常住地与用户的当前所在地不同,则确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
换言之,在未查询到表征用户预备出行的搜索记录的情况下,可以判断用户的常住地和用户的当前所在地是否可供参考。
具体地,如果用户不在常住地(即用户的当前所在地与用户的常住地不同),则用户的当前所在地和用户的常住地均是可供参考的,向用户推荐从用户的当前所在地出发至用户的常住地;如果用户没有常住地,或者,用户在常住地(即用户的当前所在地与用户的常住地相同),则只有用户的当前所在地是可供参考的,因而向用户推荐从用户的当前所在地至热门到达地;如果用户的当前所在地未知,则无任何可供参考的信息来源,因而向用户推荐从热门出发地至热门到达地。
在本实施例中,如果未查询到表征用户预备出行的搜索记录,则认为用户暂未表达出行需求,因而根据用户的当前所在地、用户是否有常住地以及用户是否在常住地,确定向用户推荐的目标信息,将用户的当前所在地、用户的常住地作为新增的用于确定向用户推荐的目标信息的信息来源,并且使得向用户推荐的目标信息尽量贴近与用户关联的位置(例如:用户的当前所在地、用户的常住地),提升了向用户推荐的目标信息的合理性。
可以理解的是,以上实施例所描述的方法由处理器执行,该处理器可以设置在客户端中,也可以设置在服务器中。由客户端中的处理器执行以上实施例所描述的方法的过程,与由服务器中的处理器执行以上实施例所描述的方法的过程类似。
结合以上实施例,在以上实施例由服务器中的处理器执行的情况下,步骤S13包括步骤:
将所述目标信息推送给所述用户使用的客户端。
本实施例中,在确定出向用户推荐的目标信息之后,可以将该目标信息推送给用户,具体的推送方式多种多样。一种可能的推送方式是:将向所述用户推荐的目标信息显示在搜索框中。
通常情况下,搜索框内可以是空白的,也可以默认显示“搜索”两个字。在本实施例中,可以将确定出的向用户推荐的目标信息显示在搜索框中,如此用户在看到该目标信息后,可以直接点击搜索,而无需手动输入出行计划,减少了用户操作,提高了搜索效率。
下面以一个完整示例说明本申请一实施例提供的信息推荐方法。参考图2-图5,图2-图5是本申请一实施例提供信息推荐方法的示意图。图2-图5以交通工具是火车或飞机票,预备入住的目的地是酒店为例示意。
参考图2,图2是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第一部分示意图,如图2所示,本申请一实施例提供的信息推荐方法包括以下步骤:
步骤S21:检索服务器是否存储至少一个关于火车票/飞机票/酒店的搜索记录,如果是,进入步骤S22;如果否,进入步骤S23并参考图3。
步骤S22:判断服务器存储的至少一个关于火车票/飞机票/酒店的搜索记录中的最近一个搜索记录是关于火车票/飞机票的,还是关于酒店的,如果最近一个搜索记录是关于火车票/飞机票的,则进入步骤S24并参考图4;如果最近一个搜索记录是关于酒店的,则进入步骤S23并参考图5。
步骤S23:判断是否成功定位用户的当前所在地。
步骤S24:判断关于火车票/飞机票的最近一个搜索记录的搜索日期距离当前日期是否小于等于3日。
参考图3,图3是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第二部分示意图,如图3所示,在服务器未存储关于火车票/飞机票/酒店的搜索记录的情况下,可以执行以下步骤:
步骤S23:判断是否成功定位用户的当前所在地,如果否,进入步骤S31;如果是,进入步骤S32。
步骤S31:在未成功定位用户的当前所在地的情况下,确定向用户推荐的目标信息为第六种类型的目标信息。
步骤S32:判断用户是否有常住地,如果是,进入步骤S33;如果否,确定向用户推荐的目标信息为第五种类型的目标信息。
步骤S33:判断用户的常住地与用户的当前所在地是否相同,如果是,确定向用户推荐的目标信息为第五种类型的目标信息;如果否,确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
参考图4,图4是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第三部分示意图,如图4所示,在最近一个搜索记录是关于火车票/飞机票的情况下,可以执行以下步骤:
步骤S24:判断关于火车票/飞机票的最近一个搜索记录的搜索日期距离当前日期是否小于等于3日;如果是,进入步骤S41;如果否,进入步骤S41’。
步骤S41:检索服务器是否存储关于火车票/飞机票的历史订单,如果是,则进入步骤S42;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤S42:判断关于火车票/飞机票的最近一个历史订单的下单日期距离当前日期是否小于等于3日,如果是,则进入步骤S43;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤S43:判断关于火车票/飞机票的最近一个历史订单对应的出行信息与关于火车票/飞机票的最近一个搜索记录对应的出行信息是否相同,如果是,则进入步骤S44;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤S44:判断关于火车票/飞机票的最近一个历史订单是否有效,如果是,则确定向用户推荐的目标信息为第二种类型的目标信息;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤S41’:判断是否成功定位用户的当前所在地,如果是,则进入步骤S42’;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤S42’:判断用户是否有常住地,如果是,则进入步骤S43’;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息。
步骤S43’:判断用户的常住地与用户的当前所在地是否相同,如果是,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
参考图5,图5是本申请一实施例提供的信息推荐方法的第四部分示意图,如图5所示,在最近一个搜索记录是关于酒店的情况下,可以执行以下步骤:
步骤S23:判断是否成功定位用户的当前所在地,如果是,则进入步骤S51;如果否,则进入步骤S51’。
步骤S51:判断关于酒店的最近一个搜索记录的酒店所在地是否与用户的当前所在地相同,如果否,进入步骤S52;如果是,进入步骤S51’。
步骤S52:判断关于酒店的最近一个搜索记录的搜索日期距离当前日期是否小于等于3日,如果否,进入步骤S53;如果是,确定向用户推荐的目标信息为第四种类型的目标信息。
步骤S53:判断用户是否有常住地,如果是,进入步骤S54;如果否,确定向用户推荐的目标信息为第四种类型的目标信息。
步骤S54:判断用户的常住地与用户的当前所在地是否相同,如果是,确定向用户推荐的目标信息为第四种类型的目标信息;如果否,确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
步骤S51’:检索服务器是否存储至少一个关于火车票/飞机票的搜索记录,如果是,则确定向用户推荐的目标信息为第一种类型的目标信息;如果否,则确定向用户推荐的目标信息为第三种类型的目标信息。
基于同一发明构思,本申请一实施例提供一种信息推荐的装置。参考图6,图6是本申请一实施例提供的信息推荐的装置的示意图。如图6所示,该装置包括:
获得模块601,用于获得用户的触发操作;
查询模块602,用于响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;
推荐模块603,用于响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息。
可选地,所述推荐模块包括:
第一推荐子模块,用于若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第一类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的到达地;
第二推荐子模块,用于若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第二类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的目的地。
可选地,所述推荐模块包括:
第三推荐子模块,用于若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息;
第四推荐子模块,用于若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过所述预设时长,则根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息。
可选地,所述第四推荐子模块包括:
确定子模块,用于确定所述用户的当前所在地、所述用户的常住地;
第五推荐子模块,用于若所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述用户的常住地。
可选地,所述第三推荐子模块包括:
查询子模块,用于在所述搜索记录属于所述第一类搜索记录的情况下,查询与所述搜索记录对应的历史订单;
第六推荐子模块,用于若查询到所述历史订单,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述历史订单中的到达地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述历史订单中的出发地。
可选地,所述查询子模块包括:
确定子模块,用于确定所述搜索记录所搜索的出行信息;
订单查询子模块,用于查询与所述搜索记录所搜索的出行信息相同的历史订单。
可选地,所述装置还包括:
定位模块,用于若所述查询结果表征未查询到所述搜索记录,则定位所述用户的当前所在地;
所述推荐模块包括:
第七推荐子模块,用于若未成功定位所述用户的当前所在地,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
第八推荐子模块,用于若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
第九推荐子模块,用于若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地所述用户的常住地。
基于同一发明构思,本申请另一实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请上述任一实施例所述的方法中的步骤。
基于同一发明构思,本申请另一实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行时实现本申请上述任一实施例所述的方法中的步骤。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种信息推荐方法、装置、存储介质和电子设备,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获得用户的触发操作;
响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;
响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息;
其中,所述响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息,包括:
若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息;
若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过所述预设时长,则根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息;
其中,若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息,包括:
在所述搜索记录属于所述第一类搜索记录的情况下,查询与所述搜索记录对应的历史订单;
若查询到所述历史订单,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述历史订单中的到达地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述历史订单中的出发地。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息,包括:
若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第一类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的到达地;
若所述查询结果表征所述搜索记录为所述第二类搜索记录,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述搜索记录中的目的地。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息,包括:
确定所述用户的当前所在地、所述用户的常住地;
若所述用户的当前所在地与所述用户的常住地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述用户的常住地。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,查询与所述搜索记录对应的历史订单,包括:
确定所述搜索记录所搜索的出行信息;
查询与所述搜索记录所搜索的出行信息相同的历史订单。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述查询结果表征未查询到所述搜索记录,则定位所述用户的当前所在地;
响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息,包括:
若未成功定位所述用户的当前所在地,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地相同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地为热门到达地;
若成功定位所述用户的当前所在地且所述用户的常住地与所述用户的当前所在地不同,则向所述用户推荐目标信息中的到达地所述用户的常住地。
6.一种信息推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获得模块,用于获得用户的触发操作;
查询模块,用于响应于所述触发操作,查询表征所述用户预备出行的搜索记录,所述搜索记录包括第一类搜索记录和第二类搜索记录中的至少一种,所述第一类搜索记录为表征所述用户预备采用至少一种交通工具出行的搜索记录,所述第二类搜索记录为表征所述用户预备入住至少一个目的地的搜索记录;
推荐模块,用于响应于查询结果,向所述用户推荐目标信息;
其中,所述推荐模块包括:
第一推荐子模块,用于若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差未超过预设时长,则根据所述搜索记录向所述用户推荐目标信息;
第二推荐子模块,用于若所述搜索记录的搜索时间与当前时间的时间差超过所述预设时长,则根据所述用户的当前所在地和所述用户的常住地向所述用户推荐目标信息;
可选地,所述第一推荐子模块包括:
查询子模块,用于在所述搜索记录属于所述第一类搜索记录的情况下,查询与所述搜索记录对应的历史订单;
第六推荐子模块,用于若查询到所述历史订单,则向所述用户推荐目标信息中的出发地为所述历史订单中的到达地,向所述用户推荐目标信息中的到达地为所述历史订单中的出发地。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的方法中的步骤。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111339122B (zh) * 2020-02-13 2023-11-10 南京意博软件科技有限公司 一种差旅平台的主动缓存方法、差旅查询方法和相关产品
CN112215453A (zh) * 2020-08-18 2021-01-12 汉海信息技术(上海)有限公司 一种库存信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101275855A (zh) * 2007-03-28 2008-10-01 阿尔派电子(中国)有限公司 车载导航装置的导航线路探索方法
CN108286980A (zh) * 2017-12-29 2018-07-17 广州通易科技有限公司 一种预测目的地和推荐驾驶路线的方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5396164B2 (ja) * 2009-06-08 2014-01-22 クラリオン株式会社 経路探索装置、および、経路探索方法
CN103944935A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 深圳市世纪光速信息技术有限公司 一种网址信息投放方法和装置
CN104833365B (zh) * 2014-02-12 2017-12-08 华为技术有限公司 一种用户目的地点的预测方法及装置
CN104537070B (zh) * 2014-12-29 2019-07-02 广州神马移动信息科技有限公司 挖掘旅游目的地景点的方法和设备
CN106949901B (zh) * 2017-01-24 2022-05-03 斑马信息科技有限公司 目的地推荐系统和方法
CN107167136B (zh) * 2017-03-29 2020-10-02 南京邮电大学 一种面向电子地图的位置推荐方法及系统
CN107577737A (zh) * 2017-08-25 2018-01-12 北京百度网讯科技有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN107992530A (zh) * 2017-11-14 2018-05-04 北京三快在线科技有限公司 信息推荐方法及电子设备
CN108255997A (zh) * 2017-12-29 2018-07-06 武汉斑马快跑科技有限公司 一种打车目的地的预测方法及系统
CN108470308B (zh) * 2018-03-29 2022-04-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 航空旅行信息推荐方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101275855A (zh) * 2007-03-28 2008-10-01 阿尔派电子(中国)有限公司 车载导航装置的导航线路探索方法
CN108286980A (zh) * 2017-12-29 2018-07-17 广州通易科技有限公司 一种预测目的地和推荐驾驶路线的方法

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