CN109556721B - 一种检测色片的方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种检测色片的方法，包括：计算至少包括一个工作色片与标准色片图像颜色的色差值；记录工作色片与标准色片图像颜色的色差值；获得工作色片与标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比；获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图；根据所述曲线关系图获得初始色差值阈值，根据所述初始色差值阈值对计算的色差值进行判断：根据计算的色差值对初始色差值阈值进行优化调整。该方法将工作色片测试判断结果与色差值进行关联获得曲线关系图，之后对关联的曲线关系图优化调整，使测量的结果更具备客观性与准确性。

Description

一种检测色片的方法

技术领域

本申请涉及计量检测领域，具体涉及一种检测色片的方法。

背景技术

比较测色仪(罗维朋比色计)是一种目视颜色测量仪器，作为颜色标尺的工作色片有红R、黄Y、蓝B、中性灰N四种颜色，由浅到深共84种罗维朋单位的色片，最小分辨单位0.1罗维朋单位。而检测比较测色仪是否合格的一项重要工作是针对其工作色片进行色度检测。

传统的检测方法是把标准色片放在比较测色计样品处，在目镜观察筒中观测并排的比色计工作色片和标准色片，当目测颜色一致时，认为色片合格，当目测检定出现疑议时，取出色片利用光谱光度计法进行判断。光谱光度计法费时费力，针对大量工作色片的测量不切实际，同时有些比色计的色片很难取出，根本无法用光谱光度法测量。而传统的目视法又有很强的主观性，导致目测检定因缺乏特定的标准而不准确。

发明内容

本申请提供一种检测色片的方法，以改善传统检测色片的方法的准确度。

本申请提供一种检测色片的方法，包括：

计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值；

记录所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值；

获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比；

获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图；

根据所述合格率百分比与所述色差值的曲线关系图获得初始色差值阈值，根据所述初始色差值阈值对计算的色差值进行是否合格的判断：其中，所述初始色差值阈值为所述曲线关系图上判断所述工作色片的合格率百分比为67％的点对应的色差值；

根据在检测中所述计算的色差值对所述初始色差值阈值进行优化调整。

可选的，所述计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值，包括：

在成像系统程序中获得所述工作色片的完整图像；

在成像系统程序中获得所述标准色片的完整图像；

根据在所述成像系统程序中获得的所述工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值。

可选的，所述根据在所述成像系统程序中获得的所述工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值，包括：

获得所述工作色片的完整图像的颜色平均值RGB；

获得所述标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’；

利用色度空间转换，将所述工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与所述标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’空间色彩转换到均匀色度空间，得到所述工作色片的完整图像的LUV与所述标准色片的完整图像的L’U’V’；

根据所述工作色片的完整图像的LUV与所述标准色片的完整图像的L’U’V’计算所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值。

可选的，所述记录所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值，包括：

将所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值记录在成像系统程序中并按照从小到大或从大到小的顺序排列。

可选的，所述获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比，包括：

在成像系统程序中获得所述工作色片的完整图像；

在成像系统程序中获得所述标准色片的完整图像；

所述获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比，包括：根据在所述成像系统程序中获得的所述工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像，目测判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比。

可选的，所述获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图，包括：

在获得所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值以及所述工作色片合格率百分比后，利用牛顿插值法在成像系统程序中进行n阶多项式拟合，获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图。

可选的，所述根据所述合格率百分比与所述色差值的曲线关系图获得初始色差值阈值，根据所述初始色差值阈值对计算的色差值进行是否合格的判断，包括：

当计算所得的色差值的结果小于所述初始色差值阈值时，检测结果为合格；当计算所得的色差值的结果大于所述初始色差值阈值时，检测结果为不合格。

可选的，所述根据在检测中所述计算的色差值对所述初始色差值阈值进行优化调整，包括：

当计算所得的色差值的结果对应的判断所述工作色片的合格率百分比介于65％～69％范围时，引入检测人员目测给出是否合格的判断，并把判断结果输入成像系统程序，更新初始色差值阈值附近的是否合格的检测结果，对所述初始色差值阈值修正。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请提供一种检测色片的方法，包括：计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值；记录所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值；获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比；获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图；根据所述合格率百分比与所述色差值的曲线关系图获得初始色差值阈值，根据所述初始色差值阈值对计算的色差值进行是否合格的判断：其中，所述初始色差值阈值为所述曲线关系图上判断所述工作色片的合格率百分比为67％的点对应的色差值；根据在检测中所述计算的色差值对所述初始色差值阈值进行优化调整。该检测方法将多个检测人员的对工作色片测试判断结果与工作色片图像颜色以及标准色片图像颜色的色差值进行关联，并获得关联的曲线关系图，在实际检测中，对关联的曲线关系图进行优化调整，使测量的结果更具备客观性与准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的方法流程图。

图2为本申请实施例提供的装置示意图。

图3为本申请实施例提供的曲线关系图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

以下通过具体的实施例对本申请提供的检测色片的方法进行详细的介绍和说明。

如图1所示，其为检测色片的方法的流程示意图，所述检测色片的方法如下描述：

步骤S101，计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值。

作为计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值的一种优选的实施方式，可以按照如下的描述的方法获得：

首先，在成像系统程序中分别获得工作色片的完整图像与标准色片的完整图像；具体获得工作色片的完整图像与标准色片的完整图像的方式可以是先后分别将工作色片与标准色片置于目镜筒中的视野中(如图2所示)，并通过调整成像系统的焦距，使目镜筒中的视野中充满图像。

之后，根据在成像系统程序中获得的工作色片的完整图像与标准色片的完整图像计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值。

更具体地，根据在成像系统程序中获得的工作色片的完整图像与标准色片的完整图像计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值是按照下面的步骤得到的：首先，获得工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’；之后，利用色度空间转换，将工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’空间色彩转换到均匀色度空间，得到工作色片的完整图像的LUV与标准色片的完整图像的L’U’V’；最后，根据获得的工作色片的完整图像的LUV与标准色片的完整图像的L’U’V’计算工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值。

在本实施例中，获得工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’的方式为选取上述在成像系统中获得的图像的中间区域点，分别计算工作色片与标准色片两种色片图像的中间区域点颜色的平均值RGB和R’G’B’。

在获得工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’后，利用色度空间转换的关系，即先将工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’空间色彩转换到CIEXYZ空间，再由CIEXYZ空间转换到CIELUV空间得到工作色片的完整图像的LUV与标准色片的完整图像的L’U’V’；最后根据获得的工作色片的完整图像的LUV与标准色片的完整图像的L’U’V’计算工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值ΔE。

步骤S102，记录工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值。

在一个优选的实施例中，步骤S102可以是将工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值记录在成像系统程序中并按照从小到大或从大到小的顺序排列。

将工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值记录在成像系统程序中具体可以是，将上述步骤S101利用色度空间转换关系获得的工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值记录在成像系统程序中的数据表中，由于在步骤S101中的计算的工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值可能为多个数据，因此还需将成像系统程序中记录的数据按照从小到大或从大到小的顺序排列。以方便在下述步骤S104中绘制与色差值相关的曲线图。

步骤S103，获得工作色片图像与标准色片图像，根据标准色片图像判断工作色片是否合格并计算判断工作色片的合格率百分比。

具体地，作为获得工作色片图像与所述标准色片图像，根据标准色片图像判断工作色片是否合格并计算判断工作色片的合格率百分比的一种实施方式，可以是：根据在成像系统程序中获得的工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像，目测判断工作色片是否合格并计算判断工作色片的合格率百分比。

获得工作色片图像与标准色片图像，根据标准色片图像判断工作色片是否合格并计算判断工作色片的合格率百分比包括以下两个步骤：

步骤S103-1：获得工作色片图像与标准色片图像，根据标准色片图像判断工作色片是否合格。

具体地，作为获得工作色片图像与标准色片图像，根据标准色片图像判断工作色片是否合格的一种优选实施方式可以是按照如下描述的方式：

在成像系统程序中获得工作色片的完整图像与标准色片的完整图像；具体获得工作色片的完整图像与标准色片的完整图像的方式可以是先后分别将工作色片与标准色片置于目镜筒中的视野中，并通过调整成像系统的焦距，使目镜筒中的视野中充满图像。

在成像系统程序中获得工作色片的完整图像与标准色片的完整图像之后，根据标准色片图像判断工作色片是否合格，具体可以是由多个检测人员依次判断工作色片是否合格。多个检测人员可以是按照依次编号的检测人员a1、检测人员a2、检测人员a3、……、检测人员a100，在获得每个工作色片完整图像与标准色片完整图像后，分别由上述的100个检测人员进行依次判断，并给出工作色片是否合格的判断结果。更具体地，可以是在获得工作色片b1的完整图像与标准色片c1的完整图像之后，上述的100个检测人员分别进行检测并给出工作色片b1是否合格的结果；在获得工作色片b2的完整图像与标准色片c2的完整图像之后，上述的100个检测人员分别进行检测并给出工作色片b2是否合格的结果；……；在获得工作色片b100的完整图像与标准色片c100的完整图像之后，上述的100个检测人员分别进行检测并给出工作色片b100是否合格的结果，即上述的100个检测人员分别就100组工作色片与标准色片进行检测并给出100组工作色片是否合格的判断结果，当然本实施例中的100个检测人员与100组工作色片与标准色片只是为了更清楚地描述，上述实施例也可以是100个检测人员在不同时间对上述100组工作色片进行检测，本申请对于工作人员的具体数目、检测时间次数、工作色片以及相应的标准色片的组数不进行限定，可以理解的是，对于工作人员的具体数目与工作色片以及相应的标准色片的组数数量越多，在下述步骤S104获得的曲线图也更精确，因此优选人数较多的检测人员与组数较多的色片作为本申请的实施例。

步骤S103-2：计算判断工作色片的合格率百分比。

在获得上述100个检测人员对100组工作色片的检测判断结果之后，计算判断工作色片的合格率百分比，即计算每组工作色片判断检测结果为合格的人员的百分比。具体地，计算每组工作色片判断检测结果为合格的人员的百分比可以是分别计算上述100组工作色片的每一组色片的判断检测结果为合格的人员的百分比，例如，对于工作色片B1，有56人给出了合格的结果，则工作色片B1的判断检测结果为合格的人员的百分比为56％，按照此方法依次计算上述剩余的99组色片的判断检测结果为合格的人员的百分比。

步骤S104，获得计算判断工作色片的合格率百分比与工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图。

在上述步骤S102与步骤S103分别获得多组工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值以及与多组工作色片对应的检测为合格的合格率百分比之后，以多组工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值为横坐标，以多组工作色片对应的检测结果为合格的人员的百分比为纵坐标，得到散点图(如图3所示)，之后利用牛顿插值法在成像系统程序中进行n阶多项式拟合，获得计算判断工作色片的合格率百分比与工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图。即得到检测合格的人员的百分比与色差值的曲线关系图。

步骤S105，根据合格率百分比与色差值的曲线关系图获得初始色差值阈值，根据初始色差值阈值对计算的色差值进行是否合格的判断：其中，初始色差值阈值为曲线关系图上判断工作色片的合格率百分比为67％的点对应的色差值。

在步骤S104获得曲线关系图之后，可在实际的检测色片过程中的检测过程中应用，在实际应用中检测过程如下描述：

首先，将曲线关系图上判断工作色片的合格率百分比为67％的点对应的色差值作为初始色差值阈值，在实际检测色片的检测过程中，当计算所得的色差值的结果小于初始色差值阈值，即判定合格率大于67％时，检测结果为合格；当计算所得的色差值的结果大于初始色差值阈值，即判定合格率小于67％时，检测结果为不合格。采用上述曲线根据计算所得的色差值的结果可直接自动判别工作色片是否合格，减少了人工检测的误差。

步骤S106，根据在检测中计算的色差值对初始色差值阈值进行优化调整。

采用上述步骤S105可以根据曲线图对计算的色差值直接进行是否合格的判断，减少了人工的判断，但是若在检测中计算的色差值位于初始色差值阈值附近时，仍需对初始色差值阈值进一步调整优化，这是由于初始色差值阈值也是根据大量的检测人员主观的检测结果得出的，仍需进一步调整，具体调整过程如下：

当计算所得的色差值的结果对应的判断工作色片的合格率百分比介于65％～69％范围时，引入检测人员目测给出判断，由检测人员给出是否合格的判断结果。

之后把判断结果输入成像系统程序，更新初始色差值阈值附近的是否合格的检测结果，对所述初始色差值阈值修正，具体地，在得到检测人员的判断结果之后，与之前的前100名的检测人员的检测结果进一步汇总并重新计算工作色片的合格率百分比，重复步骤S105的绘制曲线部分并重新选择色差值阈值，即在系统程序中采用牛顿插值法增加一次数据计算对曲线进行修正，经过不断的修正优化，根据此检测曲线得出的检测结果数据也更具备客观性。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (8)

1.一种检测色片的方法，其特征在于，包括：

计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值；

记录所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值；

获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比；

获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图；

根据所述合格率百分比与所述色差值的曲线关系图获得初始色差值阈值，根据所述初始色差值阈值对计算的色差值进行是否合格的判断：其中，所述初始色差值阈值为所述曲线关系图上判断所述工作色片的合格率百分比为67％的点对应的色差值；

根据在检测中所述计算的色差值对所述初始色差值阈值进行优化调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值，包括：

在成像系统程序中获得所述工作色片的完整图像；

在成像系统程序中获得所述标准色片的完整图像；

根据在所述成像系统程序中获得的所述工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据在所述成像系统程序中获得的所述工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像计算至少包括一个工作色片图像颜色与标准色片图像颜色的色差值，包括：

获得所述工作色片的完整图像的颜色平均值RGB；

获得所述标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’；

利用色度空间转换，将所述工作色片的完整图像的颜色平均值RGB与所述标准色片的完整图像的颜色平均值R’G’B’空间色彩转换到均匀色度空间，得到所述工作色片的完整图像的LUV与所述标准色片的完整图像的L’U’V’；

根据所述工作色片的完整图像的LUV与所述标准色片的完整图像的L’U’V’计算所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值，包括：

将所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值记录在成像系统程序中并按照从小到大或从大到小的顺序排列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比，包括：

在成像系统程序中获得所述工作色片的完整图像；

在成像系统程序中获得所述标准色片的完整图像；

所述获得所述工作色片图像与所述标准色片图像，根据所述标准色片图像判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比，包括：根据在所述成像系统程序中获得的所述工作色片的完整图像与所述标准色片的完整图像，目测判断所述工作色片是否合格并计算判断所述工作色片的合格率百分比。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图，包括：

在获得所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值以及所述工作色片合格率百分比后，利用牛顿插值法在成像系统程序中进行n阶多项式拟合，获得所述计算判断所述工作色片的合格率百分比与所述工作色片图像颜色与所述标准色片图像颜色的色差值的曲线关系图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合格率百分比与所述色差值的曲线关系图获得初始色差值阈值，根据所述初始色差值阈值对计算的色差值进行是否合格的判断，包括：

当计算所得的色差值的结果小于所述初始色差值阈值时，检测结果为合格；当计算所得的色差值的结果大于所述初始色差值阈值时，检测结果为不合格。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在检测中所述计算的色差值对所述初始色差值阈值进行优化调整，包括：

当计算所得的色差值的结果对应的判断所述工作色片的合格率百分比介于65％～69％范围时，引入检测人员目测给出是否合格的判断，并把判断结果输入成像系统程序，更新初始色差值阈值附近的是否合格的检测结果，对所述初始色差值阈值修正。

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