CN109556208B - 智能化叶轮式清新机系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能化叶轮式清新机系统，包括：叶轮式清新机，包括叶轮式电机结构、加湿滤网、除尘滤网、可清洗脱臭滤网和后面板，在后面板内设置有前置滤网，加湿滤网设置在叶轮式电机结构的前方，除尘滤网设置在加湿滤网的前方，可清洗脱臭滤网设置在除尘滤网的前方；功率转换设备，分别与状态解析设备和叶轮式电机结构连接，用于基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率；其中，在功率转换设备中，基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率包括：为打开状态的窗体的数量越多，确定的运行功率越大。通过本发明，能够改善叶轮式清新机的工作性能。

Description

智能化叶轮式清新机系统

技术领域

本发明涉及清新机设备领域，尤其涉及一种智能化叶轮式清新机系统。

背景技术

叶轮式净化器，是用风机叶轮将空气抽入机器，通过内置的滤网过滤空气，主要能够起到过滤粉尘、异味、消毒等作用。这种滤网式空气净化器多采用HEPA滤网+活性炭滤网+光触媒(冷触媒、多远触媒)+紫外线杀菌消毒+静电吸附滤网等方法来处理空气。其中HEPA滤网有过滤粉尘颗粒物的作用，其他活性炭等主要是吸附异味的作用，因此，可以看出，市面上带有风机滤网、光触媒、紫外线、静电等各种不同标签、看似十分混乱的空气净化器所采用的工作原理基本是相同的，都是被动吸附过滤式的空气净化。

发明内容

为了解决现有技术中叶轮式清新机在周围窗体开启数量较多而容易清新效率低下的技术问题，本发明提供了一种智能化叶轮式清新机系统。

为此，本发明至少需要具备以下两个关键的发明点：(1)获得每一个目标在图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度，基于景深和内容复杂度采用加权处理的方式获取图像中处理价值较高的目标作为参考目标，以有效降低数据运算量；(2)在高效率图像处理的基础上，对叶轮式清新机周围开启状态下的窗体的数量进行实时采集，并基于采集的数量确定叶轮式清新机的叶轮式电机结构的运行功率，所述数量越多，确定的运行功率越大。

根据本发明的一方面，提供了一种智能化叶轮式清新机系统，所述清新机系统包括：

叶轮式清新机，包括叶轮式电机结构、加湿滤网、除尘滤网、可清洗脱臭滤网和后面板，在所述后面板内设置有前置滤网，所述加湿滤网设置在所述叶轮式电机结构的前方，所述除尘滤网设置在所述加湿滤网的前方，所述可清洗脱臭滤网设置在所述除尘滤网的前方；全景抓拍机构，设置在所述叶轮式清新机附近，用于对所述叶轮式清新机附近环境进行抓拍，包括多个图像采集单元，多个图像采集单元分别以不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出多个分角度图像；第一采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述全景抓拍机构连接，用于接收所述多个分角度图像，针对所述多个分角度图像中每一个执行以下操作，对所述分角度图像中的各个目标进行参数解析，以获得每一个目标在所述分角度图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度；第二采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第一采集设备连接，用于针对每一个目标执行以下动作：将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积，将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数；第三采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第二采集设备连接，用于接收所述分角度图像中的各个目标的各个权重因数，将权重因数超过限量的目标作为参考目标，并输出所述分角度图像中各个参考目标分别所在的各个目标子图像；信号整合设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第三采集设备连接，用于接收所述多个分角度图像中每一个对应的各个目标子图像，将所述多个分角度图像中各个分别对应的各个目标子图像进行统一拼接，以获得相应的信号整合图像，并发送所述信号整合图像；维纳滤波设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述信号整合设备连接，用于对接收所述信号整合图像，对所述信号整合图像执行维纳滤波处理，以获得并输出对应的维纳组合图像；在所述信号整合设备中，获得相应的信号整合图像内不存在任何重叠的目标子图像；窗体识别设备，与所述维纳滤波设备连接，用于基于窗体成像特征从所述维纳组合图像中识别并分割出一个或多个窗体区域；状态解析设备，与所述窗体识别设备连接，用于基于窗体关闭基准外形对所述窗体区域进行外形匹配，以确定所述窗体区域对应的窗体为关闭状态或打开状态；功率转换设备，分别与所述状态解析设备和所述叶轮式电机结构连接，用于基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率；其中，在所述功率转换设备中，基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率包括：为打开状态的窗体的数量越多，确定的运行功率越大。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述第三采集设备包括因数接收子设备、因数比较子设备和图像分割子设备，所述因数接收子设备用于接收所述分角度图像中的各个目标的各个权重因数。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中，还包括：

动态随机存取存储器，与所述信号整合设备连接，用于接收所述信号整合图像，并存储所述信号整合图像。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述动态随机存取存储器还用于预先存储景深权重和复杂度权重，以在第二采集设备启动时将所述景深权重和所述复杂度权重发送给所述第二采集设备。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述因数比较子设备分别与所述因数接收子设备和所述图像分割子设备连接，所述因数比较子设备用于将权重因数超过限量的目标作为参考目标。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述图像分割子设备用于从所述分角度图像中分别分割每一个参考目标所在的目标子图像。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述全景抓拍机构包括模式切换单元、运动检测单元和多个图像采集单元，多个图像采集单元分别以不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出多个分角度图像，每一个图像采集单元默认工作模式为低分辨率采集模式。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：运动检测单元分别与多个图像采集单元连接，用于检测每一个图像采集单元拍摄的分角度图像中是否存在运动对象。

更具体地，在所述智能化叶轮式清新机系统中：模式切换单元与运动检测单元连接，还分别与多个图像采集单元连接，用于在接收到某一个图像采集单元存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为高分辨率采集模式，用于在接收到某一个图像采集单元不存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为低分辨率采集模式。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的智能化叶轮式清新机系统的结构拆解示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的智能化叶轮式清新机系统的实施方案进行详细说明。

叶轮式净化器中的空气中颗粒物去除技术主要有机械过滤、吸附、静电除尘、负离子和等离子体法及静电驻极过滤等。

机械过滤一般主要通过以下3种方式捕获微粒：直接拦截，惯性碰撞，布朗扩散机理，其对细小颗粒物收集效果好但风阻大，为了获得高的净化效率，滤芯需要致密并定期更换。

吸附是利用材料的大表面积及多孔结构捕获颗粒污染物，很容易堵塞，用于气体污染物去除效果更显著；

静电除尘是利用高压静电场使气体电离从而使尘粒带电吸附到电极上的收尘方法，其风阻虽小但对较大颗粒和纤维捕集效果差，会引起放电，且清洗麻烦费时，易产生臭氧，形成二次污染。

负离子和等离子体法去除室内颗粒污染物的工作原理类似，都是通过使空气中的颗粒物带电，聚结形成较大颗粒而沉降，但颗粒物实际上并未移除，只是附着于附近的表面上，易导致再次扬尘。

静电驻极过滤以3M“高效静电空气过滤网”为代例，采用突破性携带永久静电滤材，有效阻隔空气中大于0.1微米的颗粒污染物，如粉尘、毛屑、花粉、细菌等，同时超低阻抗确保空调稳定运行及制冷效果。此外，深度容尘设计确保使用寿命更长。在家庭及车载空调以及一些商用建筑领域得到广泛应用。

传统的标准过滤介质能非常有效地去除10微米以上的颗粒物。当颗粒物的粒径除至5微米，2微米甚至亚微米的范围时，高效的机械式过滤系统就会变得比较昂贵，且风阻会显著增加。通过静电驻极材料过滤,能以较低的能源消耗达到很高的捕获效率，同时兼具静电除尘低风阻的优点，但无需外接上万伏的电压，故不会产生臭氧,且由于其组成为聚丙烯材质，很方便抛弃处理。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化叶轮式清新机系统，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的智能化叶轮式清新机系统的结构拆解示意图，所述清新机系统包括：

叶轮式清新机，包括叶轮式电机结构2、加湿滤网、除尘滤网、可清洗脱臭滤网、后面板1、侧面板4和湿度传感器3，在所述后面板内设置有前置滤网，所述加湿滤网设置在所述叶轮式电机结构的前方，所述除尘滤网设置在所述加湿滤网的前方，所述可清洗脱臭滤网设置在所述除尘滤网的前方；

全景抓拍机构，设置在所述叶轮式清新机附近，用于对所述叶轮式清新机附近环境进行抓拍，包括多个图像采集单元，多个图像采集单元分别以不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出多个分角度图像；

第一采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述全景抓拍机构连接，用于接收所述多个分角度图像，针对所述多个分角度图像中每一个执行以下操作，对所述分角度图像中的各个目标进行参数解析，以获得每一个目标在所述分角度图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度；

第二采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第一采集设备连接，用于针对每一个目标执行以下动作：将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积，将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数；

第三采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第二采集设备连接，用于接收所述分角度图像中的各个目标的各个权重因数，将权重因数超过限量的目标作为参考目标，并输出所述分角度图像中各个参考目标分别所在的各个目标子图像；

信号整合设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第三采集设备连接，用于接收所述多个分角度图像中每一个对应的各个目标子图像，将所述多个分角度图像中各个分别对应的各个目标子图像进行统一拼接，以获得相应的信号整合图像，并发送所述信号整合图像；

维纳滤波设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述信号整合设备连接，用于对接收所述信号整合图像，对所述信号整合图像执行维纳滤波处理，以获得并输出对应的维纳组合图像；

在所述信号整合设备中，获得相应的信号整合图像内不存在任何重叠的目标子图像；

窗体识别设备，与所述维纳滤波设备连接，用于基于窗体成像特征从所述维纳组合图像中识别并分割出一个或多个窗体区域；

状态解析设备，与所述窗体识别设备连接，用于基于窗体关闭基准外形对所述窗体区域进行外形匹配，以确定所述窗体区域对应的窗体为关闭状态或打开状态；

功率转换设备，分别与所述状态解析设备和所述叶轮式电机结构连接，用于基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率；

其中，在所述功率转换设备中，基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率包括：为打开状态的窗体的数量越多，确定的运行功率越大。

接着，继续对本发明的智能化叶轮式清新机系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述第三采集设备包括因数接收子设备、因数比较子设备和图像分割子设备，所述因数接收子设备用于接收所述分角度图像中的各个目标的各个权重因数。

在所述智能化叶轮式清新机系统中，还包括：

动态随机存取存储器，与所述信号整合设备连接，用于接收所述信号整合图像，并存储所述信号整合图像。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述动态随机存取存储器还用于预先存储景深权重和复杂度权重，以在第二采集设备启动时将所述景深权重和所述复杂度权重发送给所述第二采集设备。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述因数比较子设备分别与所述因数接收子设备和所述图像分割子设备连接，所述因数比较子设备用于将权重因数超过限量的目标作为参考目标。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述图像分割子设备用于从所述分角度图像中分别分割每一个参考目标所在的目标子图像。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：所述全景抓拍机构包括模式切换单元、运动检测单元和多个图像采集单元，多个图像采集单元分别以不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出多个分角度图像，每一个图像采集单元默认工作模式为低分辨率采集模式。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：运动检测单元分别与多个图像采集单元连接，用于检测每一个图像采集单元拍摄的分角度图像中是否存在运动对象。

在所述智能化叶轮式清新机系统中：模式切换单元与运动检测单元连接，还分别与多个图像采集单元连接，用于在接收到某一个图像采集单元存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为高分辨率采集模式，用于在接收到某一个图像采集单元不存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为低分辨率采集模式。

另外，DRAM(Dynamic Random Access Memory)，即动态随机存取存储器，最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据，DRAM使用电容存储，所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次，如果存储单元没有被刷新，存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。

DRAM的结构可谓是简单高效，每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象，如果电荷不足会导致数据出错，因此电容必须被周期性的刷新(预充电)，这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程，刷新频率不可能无限提升(频障)，这就导致DRAM的频率很容易达到上限，即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步，以及人们对超频的一种意愿，这些频障也在慢慢解决。

采用本发明的智能化叶轮式清新机系统，针对现有技术中叶轮式清新机在周围窗体开启数量较多而容易清新效率低下的技术问题，通过获得每一个目标在图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度，基于景深和内容复杂度采用加权处理的方式获取图像中处理价值较高的目标作为参考目标，以有效降低数据运算量；尤为关键的是，在高效率图像处理的基础上，对叶轮式清新机周围开启状态下的窗体的数量进行实时采集，并基于采集的数量确定叶轮式清新机的叶轮式电机结构的运行功率，所述数量越多，确定的运行功率越大。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种智能化叶轮式清新机系统，所述清新机系统包括：

叶轮式清新机，包括叶轮式电机结构、加湿滤网、除尘滤网、可清洗脱臭滤网和后面板，在所述后面板内设置有前置滤网，所述加湿滤网设置在所述叶轮式电机结构的前方，所述除尘滤网设置在所述加湿滤网的前方，所述可清洗脱臭滤网设置在所述除尘滤网的前方；

全景抓拍机构，设置在所述叶轮式清新机附近，用于对所述叶轮式清新机附近环境进行抓拍，包括多个图像采集单元，多个图像采集单元分别以不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出多个分角度图像；

第一采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述全景抓拍机构连接，用于接收所述多个分角度图像，针对所述多个分角度图像中每一个执行以下操作，对所述分角度图像中的各个目标进行参数解析，以获得每一个目标在所述分角度图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度；

第二采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第一采集设备连接，用于针对每一个目标执行以下动作：将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积，将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数；

第三采集设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第二采集设备连接，用于接收所述分角度图像中的各个目标的各个权重因数，将权重因数超过限量的目标作为参考目标，并输出所述分角度图像中各个参考目标分别所在的各个目标子图像；

信号整合设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述第三采集设备连接，用于接收所述多个分角度图像中每一个对应的各个目标子图像，将所述多个分角度图像中各个分别对应的各个目标子图像进行统一拼接，以获得相应的信号整合图像，并发送所述信号整合图像；

维纳滤波设备，设置在所述叶轮式清新机内，与所述信号整合设备连接，用于对接收所述信号整合图像，对所述信号整合图像执行维纳滤波处理，以获得并输出对应的维纳组合图像；

在所述信号整合设备中，获得相应的信号整合图像内不存在任何重叠的目标子图像；

窗体识别设备，与所述维纳滤波设备连接，用于基于窗体成像特征从所述维纳组合图像中识别并分割出一个或多个窗体区域；

状态解析设备，与所述窗体识别设备连接，用于基于窗体关闭基准外形对所述窗体区域进行外形匹配，以确定所述窗体区域对应的窗体为关闭状态或打开状态；

功率转换设备，分别与所述状态解析设备和所述叶轮式电机结构连接，用于基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率；

其中，在所述功率转换设备中，基于为打开状态的窗体的数量确定对应的叶轮式电机结构的运行功率包括：为打开状态的窗体的数量越多，确定的运行功率越大。

2.如权利要求1所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

所述第三采集设备包括因数接收子设备、因数比较子设备和图像分割子设备，所述因数接收子设备用于接收所述分角度图像中的各个目标的各个权重因数。

3.如权利要求2所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于，所述清新机还包括：

动态随机存取存储器，与所述信号整合设备连接，用于接收所述信号整合图像，并存储所述信号整合图像。

4.如权利要求3所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

所述动态随机存取存储器还用于预先存储景深权重和复杂度权重，以在第二采集设备启动时将所述景深权重和所述复杂度权重发送给所述第二采集设备。

5.如权利要求4所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

所述因数比较子设备分别与所述因数接收子设备和所述图像分割子设备连接，所述因数比较子设备用于将权重因数超过限量的目标作为参考目标。

6.如权利要求5所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

所述图像分割子设备用于从所述分角度图像中分别分割每一个参考目标所在的目标子图像。

7.如权利要求6所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

所述全景抓拍机构包括模式切换单元、运动检测单元和多个图像采集单元，多个图像采集单元分别以不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出多个分角度图像，每一个图像采集单元默认工作模式为低分辨率采集模式。

8.如权利要求7所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

运动检测单元分别与多个图像采集单元连接，用于检测每一个图像采集单元拍摄的分角度图像中是否存在运动对象。

9.如权利要求8所述的智能化叶轮式清新机系统，其特征在于：

模式切换单元与运动检测单元连接，还分别与多个图像采集单元连接，用于在接收到某一个图像采集单元存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为高分辨率采集模式，用于在接收到某一个图像采集单元不存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为低分辨率采集模式。

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