CN109547942B - 诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息；针对各目标标识，确定目标标识当前所属的位置信息，根据位置信息为目标标识设置第一赋值；确定目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据位置轨迹为目标标识设置第二赋值；根据标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为目标标识设置第三赋值；根据标识信息以及标识信息对应的社交信息为目标标识设置第四赋值；根据第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算目标标识对应的诈骗指数。从而能够实现对诈骗号码的预判，避免给用户造成经济损失，提高用户体验。

Description

诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，移动电话的应用越来越广泛，在移动电话给用户的生活带来便利的同时，电信诈骗也层出不穷，给用户带来不必要的经济损失。

为了打击电信诈骗，现有的诈骗电话识别方法一般都是通过对话单、信令进行分析，以确定进行电信诈骗的电话号码，从而能够对用户当前的经济损失进行弥补。

但是，上述诈骗电话识别方法仅能够在电信诈骗已经发生之后执行，无法对电信诈骗行为进行预判，因此，还是会给用户带来经济损失，降低用户体验。

发明内容

本发明提供一种诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中仅能够在电信诈骗已经发生之后执行，无法对电信诈骗行为进行预判，因此，还是会给用户带来经济损失，降低用户体验的技术问题。

本发明的第一个方面是提供一种诈骗号码识别方法，包括：

获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

本发明的另一个方面是提供一种诈骗号码识别装置，包括：

标识信息获取模块，用于获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

第一赋值模块，用于针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

第二赋值模块，用于确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

第三赋值模块，用于根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

第四赋值模块，用于根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

计算模块，用于根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

本发明的又一个方面是提供一种诈骗号码识别设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如上述的诈骗号码识别方法。

本发明的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述的诈骗号码识别方法。

本发明提供的诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息；针对各目标标识，确定目标标识当前所属的位置信息，根据位置信息为目标标识设置第一赋值；确定目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据位置轨迹为目标标识设置第二赋值；根据标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为目标标识设置第三赋值；根据标识信息以及标识信息对应的社交信息为目标标识设置第四赋值；根据第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算目标标识对应的诈骗指数。从而能够实现对诈骗号码的预判，避免给用户造成经济损失，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于的网络架构示意图；

图2为本发明实施例一提供的诈骗号码识别方法的流程示意图；

图3为本发明实施例二提供的诈骗号码识别方法的流程示意图；

图4为本发明实施例三提供的诈骗号码识别方法的流程示意图；

图5为本发明实施例四提供的诈骗号码识别方法的流程示意图；

图6为本发明实施例五提供的诈骗号码识别方法的流程示意图；

图7为本发明实施例六提供的诈骗号码识别装置的结构示意图；

图8为本发明实施例七提供的诈骗号码识别设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了打击电信诈骗，现有的诈骗电话识别方法一般都是通过对话单、信令进行分析，以确定进行电信诈骗的电话号码，从而能够对用户当前的经济损失进行弥补。但是，上述诈骗电话识别方法仅能够在电信诈骗已经发生之后执行，无法对电信诈骗行为进行预判，因此，还是会给用户带来经济损失，降低用户体验。为了解决上述技术问题，本发明提供了一种诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

需要说明的是，本申请提供诈骗号码识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质可运用在任意一种诈骗号码识别的场景中。

图1为本发明基于的网络架构示意图，如图1所示，本发明基于的网络架构至少包括：诈骗号码识别装置1、营业系统2以及归属签约用户服务器3，其中，诈骗号码识别装置1分别与营业系统2以及归属签约用户服务器3通信连接，从而能够实现信息交互。诈骗号码识别装置1可以通过软件和/或硬件实现，当其采用软件实现时，其可采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写。

图2为本发明实施例一提供的诈骗号码识别方法的流程示意图，如图2所示，所述方法包括：

步骤101、获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

步骤102、针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

步骤103、确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

步骤104、根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

步骤105、根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

步骤106、根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

在本实施例中，本实施例的执行主体为诈骗号码识别装置。为了实现对诈骗号码的预判，首先需要对新开卡号码进行预判。具体地，可以获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，其中，标识信息包括目标标识以及目标标识对应的用户标识，该目标标识可以为新开卡号码，该用户标识可以为用户在开卡时出示的身份证，或者其他任意一种能够标识用户身份的标识。诈骗号码识别装置与营业系统通讯连接，从而二者能够进行信息交互。相应地，诈骗号码识别装置可以从营业系统中获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的标识信息。针对每一个标识信息，可以确定该标识信息中的目标标识当前所属的位置信息，根据该位置信息为该目标标识设置第一赋值。可以理解的是，若新开卡目标标识处于诈骗高发地，则其为诈骗号码的概率远大于处于非诈骗高发地的目标标识。进一步地，可以根据目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹进一步地确定该目标标识是否为诈骗号码，因此，可以根据位置轨迹为目标标识设置第二赋值。可以理解的是，若该目标标识只是暂时出现在诈骗高发地，则其是诈骗号码的可能性较小，因此通过位置轨迹为目标标识设置第二赋值能够进一步地提高预判的准确性。进一步地，若该目标标识对应的用户标识存在诈骗史，则该目标标识为诈骗号码的可能性较高，因此，可以根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值。此外，还可以根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值。从而可以根据第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。该算法具体可以为第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值相加，或者可以根据不同判定方式的重要性，为不同判定方式设置不同的权重，进而根据权重、第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值计算诈骗指数。可以理解的是，目标标识的诈骗指数越高，则该目标标识为诈骗号码的可能性越大，从而能够对诈骗号码进行精准预判。

本实施例提供的诈骗号码识别方法，通过获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息；针对各目标标识，确定目标标识当前所属的位置信息，根据位置信息为目标标识设置第一赋值；确定目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据位置轨迹为目标标识设置第二赋值；根据标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为目标标识设置第三赋值；根据标识信息以及标识信息对应的社交信息为目标标识设置第四赋值；根据第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算目标标识对应的诈骗指数。从而能够实现对诈骗号码的预判，避免给用户造成经济损失，提高用户体验。通过多种判别方式实现对诈骗指数的计算，从而能够对诈骗号码进行精准预判，进一步地避免给用户造成经济损失。

图3为本发明实施例二提供的诈骗号码识别方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，如图3所示，所述方法包括：

步骤201、获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

步骤202、针对各目标标识，获取所述目标标识对应的第一位置信息，所述第一位置信息包括所述目标标识的位置更新信息以及呼叫发起信令行为位置；

步骤203、判断所述第一位置信息是否与预设的诈骗高发地的位置信息一致；

步骤204、若是，则通过归属签约用户服务器确定所述目标标识的当前城市信息；

步骤205、判断所述当前城市信息是否与预设的诈骗高发地一致；

步骤206、根据判断结果为所述目标标识设置第一赋值；

步骤207、确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

步骤208、根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

步骤209、根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

步骤210、根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

在本实施例中，为了实现对目标标识当前位置的获取，具体可以获取目标标识对应的第一位置信息，第一位置信息包括目标标识的位置更新信息以及呼叫发起信令行为位置，该第一位置信息可以从信令数据库中获取。将第一位置信息与诈骗高发地进行比对，判断二者是否一致，若是，则可以通过归属签约用户服务器确定该目标标识的当前城市信息。判断所述当前城市信息是否与预设的诈骗高发地一致。根据判断结果为目标标识设置第一赋值。具体地，若当前城市信息与预设的诈骗高发地一致，则可以为目标标识设置第一赋值为1，若不一致，则可以设置第一赋值为0。需要说明的是，通过归属签约用户服务器确定该目标标识的当前城市信息可以剔除由于获取第一位置信息时，信令数据库数据异常或信令解读异常导致的失误。信令数据库属于网络辅助系统可靠性低于归属签约用户服务器。但归属签约用户服务器大批量数据查询能力不足，需要诈骗高发地区漫游号码提取模块做初步筛选。

本实施例提供的诈骗号码识别方法，通过针对各目标标识，获取所述目标标识对应的第一位置信息，所述第一位置信息包括所述目标标识的位置更新信息以及呼叫发起信令行为位置，判断所述第一位置信息是否与预设的诈骗高发地的位置信息一致，若是，则通过归属签约用户服务器确定所述目标标识的当前城市信息，判断所述当前城市信息是否与预设的诈骗高发地一致，根据判断结果为所述目标标识设置第一赋值，从而能够精准地确定目标标识当前的位置信息，并且能够为后续诈骗指数的计算提供基础。

图4为本发明实施例三提供的诈骗号码识别方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，如图4所示，所述方法包括：

步骤301、获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

步骤302、针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

步骤303、确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹中，不属于预设的诈骗高发地的位置的数量；

步骤304、根据所述不属于预设的诈骗高发地的位置的数量为所述目标标识设置第二赋值；

步骤305、根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

步骤306、根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

步骤307、根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

在本实施例中，为了对目标标识进行第二赋值，首先可以确定目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，其中，该第二时间阈值可以为两天，其可以根据诈骗号码筛选强度进行调整，本发明在此不做限制。确定目标标识的位置轨迹中，不属于预设的诈骗高发地的位置的数量，并根据该数量为目标标识设置第二阈值。具体地，若目标标识的位置轨迹中，不属于预设的诈骗高发地的位置的数量为一个，则可以将第二赋值设置为1，若数量为3，则可以将第二赋值设置为3。可以理解的是，若该目标标识只是暂时出现在诈骗高发地，则其是诈骗号码的可能性较小，因此通过位置轨迹为目标标识设置第二赋值能够进一步地提高预判的准确性。

本实施例提供的诈骗号码识别方法，通过确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹中，不属于预设的诈骗高发地的位置的数量，根据所述不属于预设的诈骗高发地的位置的数量为所述目标标识设置第二赋值，从而能够为后续诈骗指数的计算提供基础，实现对诈骗号码的预判，避免给用户造成经济损失，提高用户体验。

图5为本发明实施例四提供的诈骗号码识别方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，如图5所示，所述方法包括：

步骤401、获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

步骤402、针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

步骤403、确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

步骤404、获取预设的黑名单；

步骤405、判断所述黑名单中是否包括所述目标标识对应的用户标识；

步骤406、根据判断结果为所述目标标识设置第三赋值；

步骤407、根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

步骤408、根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

在本实施例中，若该目标标识对应的用户标识存在诈骗史，则该目标标识为诈骗号码的可能性较高，因此，可以获取预设的黑名单，其中，该黑名单的生成包括但不限于工信部举报、公安通报、涉嫌诈骗案件、运营商自提。判断黑名单中是否包括该用户标识，根据判断结果为目标标识设置第三赋值。具体地，可以根据黑名单的类型设置不同的第三赋值，例如，若该用户标识在公安通报的黑名单中，则可以为其设置较高的第三赋值。

本实施例提供的诈骗号码识别方法，通过获取预设的黑名单，判断所述黑名单中是否包括所述目标标识对应的用户标识，根据判断结果为所述目标标识设置第三赋值，从而能够进一步地提高诈骗号码预判的准确性。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：

获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

获取所述目标标识的漫游地信息，判断所述漫游地信息是否与所述目标标识对应的用户标识所属的地址一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值；和/或，

获取所述目标标识对应的联系人信息，所述联系人信息包括联系人目标标识以及联系人身份标识，确定所述联系人目标标识是否在本地网登录和/或，判断所述联系人身份标识所述的位置是否与所述身份标识所述的位置一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值；

根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

在本实施例中，可以对该目标标识的忠诚度进行确定。具体地，可以获取所述目标标识的漫游地信息，判断漫游地信息是否与目标标识对应的用户标识所属的地址一致，根据判断结果为目标标识设置第四赋值。作为另外一种可以实施的方式，可以获取目标标识对应的联系人信息，联系人信息包括联系人目标标识以及联系人身份标识，确定联系人目标标识是否在本地网登录和/或，判断联系人身份标识的位置是否与身份标识的位置一致，根据判断结果为目标标识设置第四赋值，从而能够进一步地提高诈骗号码预判的准确性。上述两个方法可以单独实施，也可以结合实施，本发明在此不做限制。

本实施例提供的诈骗号码识别方法，通过获取所述目标标识的漫游地信息，判断所述漫游地信息是否与所述目标标识对应的用户标识所属的地址一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值；和/或，获取所述目标标识对应的联系人信息，所述联系人信息包括联系人目标标识以及联系人身份标识，确定所述联系人目标标识是否在本地网登录和/或，判断所述联系人身份标识所述的位置是否与所述身份标识所述的位置一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值，从而能够进一步地提高诈骗号码预判的准确性。

图6为本发明实施例五提供的诈骗号码识别方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，如图6所示，所述方法包括：

步骤501、获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

步骤502、针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

步骤503、确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

步骤504、根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

步骤505、根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

步骤506、根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数；

步骤507、将所述目标标识对应的诈骗指数与预设的指数阈值进行比对；

步骤508、将诈骗指数超过所述指数预阈值的目标标识作为诈骗号码。

在本实施例中，根据第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数之后，可以将诈骗指数与预设的指数阈值进行比对，若大于预设的指数阈值，则可以将该目标标识确定为诈骗号码，反之，则判定该目标标识不是诈骗号码。需要说明的是，该指数阈值可以根据调整打击诈骗电话力度进行调节，进一步地提高诈骗号码预判准确性。

本实施例提供的诈骗号码识别方法，通过将所述目标标识对应的诈骗指数与预设的指数阈值进行比对，将诈骗指数超过所述指数预阈值的目标标识作为诈骗号码。从而能够进一步地提高诈骗号码预判的准确性，避免给用户造成经济损失，提高用户体验。

图7为本发明实施例六提供的诈骗号码识别装置的结构示意图，在上述任一实施例的基础上，所述诈骗号码识别装置，包括：

标识信息获取模块61，用于获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

第一赋值模块62，用于针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

第二赋值模块63，用于确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹为所述目标标识设置第二赋值；

第三赋值模块64，用于根据所述标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

第四赋值模块65，用于根据所述标识信息以及所述标识信息对应的社交信息为所述目标标识设置第四赋值；

计算模块66，用于根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数。

本实施例提供的诈骗号码识别装置，通过获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息；针对各目标标识，确定目标标识当前所属的位置信息，根据位置信息为目标标识设置第一赋值；确定目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据位置轨迹为目标标识设置第二赋值；根据标识信息中的用户标识以及预设的黑名单为目标标识设置第三赋值；根据标识信息以及标识信息对应的社交信息为目标标识设置第四赋值；根据第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算目标标识对应的诈骗指数。从而能够实现对诈骗号码的预判，避免给用户造成经济损失，提高用户体验。通过多种判别方式实现对诈骗指数的计算，从而能够对诈骗号码进行精准预判，进一步地避免给用户造成经济损失。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第一赋值模块包括：

第一获取单元，用于针对各目标标识，获取所述目标标识对应的第一位置信息，所述第一位置信息包括所述目标标识的位置更新信息以及呼叫发起信令行为位置；

第一判断单元，用于判断所述第一位置信息是否与预设的诈骗高发地的位置信息一致；

第一确定单元，用于若是，则通过归属签约用户服务器确定所述目标标识的当前城市信息；

第二判断单元，用于判断所述当前城市信息是否与预设的诈骗高发地一致；

第一设置单元，用于根据判断结果为所述目标标识设置第一赋值。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第二赋值模块包括：

第二确定单元，用于确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹中，不属于预设的诈骗高发地的位置的数量；

第二设置单元，用于根据所述不属于预设的诈骗高发地的位置的数量为所述目标标识设置第二赋值。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第三赋值模块包括：

黑名单获取单元，用于获取预设的黑名单；

第三判断单元，用于判断所述黑名单中是否包括所述目标标识对应的用户标识；

第三设置单元，用于根据判断结果为所述目标标识设置第三赋值。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第四赋值模块包括：

漫游地信息获取单元，用于获取所述目标标识的漫游地信息，判断所述漫游地信息是否与所述目标标识对应的用户标识所属的地址一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值；和/或，

联系人信息获取单元，用于获取所述目标标识对应的联系人信息，所述联系人信息包括联系人目标标识以及联系人身份标识，确定所述联系人目标标识是否在本地网登录和/或，判断所述联系人身份标识所述的位置是否与所述身份标识所述的位置一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：

比对模块，用于将所述目标标识对应的诈骗指数与预设的指数阈值进行比对；

处理模块，用于将诈骗指数超过所述指数预阈值的目标标识作为诈骗号码。

图8为本发明实施例七提供的诈骗号码识别设备的结构示意图，在上述任一实施例的基础上，所述诈骗号码识别设备，包括：存储器71，处理器72；

存储器71；用于存储所述处理器72可执行指令的存储器71；

其中，所述处理器72被配置为由所述处理器72执行如上述任一实施例所述的诈骗号码识别方法。

本发明又一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施例所述的诈骗号码识别方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种诈骗号码识别方法，其特征在于，包括：

获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息和预设的诈骗高发地位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹和所述预设的诈骗高发地位置信息为所述目标标识设置第二赋值；

根据所述标识信息中的用户标识以及预设的诈骗黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

根据所述标识信息以及所述标识信息对应的漫游地信息和/或联系人信息为所述目标标识设置第四赋值；

根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数；

将所述目标标识对应的诈骗指数与预设的指数阈值进行比对；

将诈骗指数超过所述预设的指数阈值的目标标识作为诈骗号码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息和预设的诈骗高发地位置信息为所述目标标识设置第一赋值，包括：

针对各目标标识，获取所述目标标识对应的第一位置信息，所述第一位置信息包括所述目标标识的位置更新信息以及呼叫发起信令行为位置；

判断所述第一位置信息是否与预设的诈骗高发地的位置信息一致；

若是，则通过归属签约用户服务器确定所述目标标识的当前城市信息；

判断所述当前城市信息是否与预设的诈骗高发地一致；

根据判断结果为所述目标标识设置第一赋值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹和所述预设的诈骗高发地位置信息为所述目标标识设置第二赋值，包括：

确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹中，不属于预设的诈骗高发地的位置的数量；

根据所述不属于预设的诈骗高发地的位置的数量为所述目标标识设置第二赋值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息中的用户标识以及预设的诈骗黑名单为所述目标标识设置第三赋值，包括：

获取预设的黑名单；

判断所述黑名单中是否包括所述目标标识对应的用户标识；

根据判断结果为所述目标标识设置第三赋值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息以及所述标识信息对应的漫游地信息和/或联系人信息为所述目标标识设置第四赋值，包括：

获取所述目标标识的漫游地信息，判断所述漫游地信息是否与所述目标标识对应的用户标识所属的地址一致，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值；和/或，

获取所述目标标识对应的联系人信息，所述联系人信息包括联系人目标标识以及联系人身份标识，确定所述联系人目标标识是否在本地网登录，根据判断结果为所述目标标识设置第四赋值。

6.一种诈骗号码识别装置，其特征在于，包括：

标识信息获取模块，用于获取开卡时间小于预设的第一时间阈值的至少一个目标标识的标识信息，所述标识信息包括所述目标标识以及所述目标标识对应的用户标识；

第一赋值模块，用于针对各目标标识，确定所述目标标识当前所属的位置信息，根据所述位置信息和预设的诈骗高发地位置信息为所述目标标识设置第一赋值；

第二赋值模块，用于确定所述目标标识在预设的第二时间阈值内的位置轨迹，根据所述位置轨迹和所述预设的诈骗高发地位置信息为所述目标标识设置第二赋值；

第三赋值模块，用于根据所述标识信息中的用户标识以及预设的诈骗黑名单为所述目标标识设置第三赋值；

第四赋值模块，用于根据所述标识信息以及所述标识信息对应的漫游地信息和/或联系人信息为所述目标标识设置第四赋值；

计算模块，用于根据所述第一赋值、第二赋值、第三赋值以及第四赋值以及预设的算法计算所述目标标识对应的诈骗指数；

所述装置还包括：

比对模块，用于将所述目标标识对应的诈骗指数与预设的指数阈值进行比对；

处理模块，用于将诈骗指数超过所述指数预阈值的目标标识作为诈骗号码。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一赋值模块包括：

第一获取单元，用于针对各目标标识，获取所述目标标识对应的第一位置信息，所述第一位置信息包括所述目标标识的位置更新信息以及呼叫发起信令行为位置；

第一判断单元，用于判断所述第一位置信息是否与预设的诈骗高发地的位置信息一致；

确定单元，用于若是，则通过归属签约用户服务器确定所述目标标识的当前城市信息；

第二判断单元，用于判断所述当前城市信息是否与预设的诈骗高发地一致；

设置单元，用于根据判断结果为所述目标标识设置第一赋值。

8.一种诈骗号码识别设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的诈骗号码识别方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的诈骗号码识别方法。

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