CN109547931A - 确定移动终端所在地的服务器 - Google Patents

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CN109547931A CN201910030343.5A CN201910030343A CN109547931A CN 109547931 A CN109547931 A CN 109547931A CN 201910030343 A CN201910030343 A CN 201910030343A CN 109547931 A CN109547931 A CN 109547931A
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Abstract

本发明涉及一种用于确定移动终端所在地的服务器,依次处理一个移动终端在最近N天内连接过的M个WiFi网络的信息;当处理第i个WiFi网络的信息时,执行以下步骤:如果第i个WiFi网络存在指示为工作地WiFi网络的类型标签,而且N天内一天连网时长大于等于阈值D1的总天数大于等于阈值D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;如果第i个WiFi网络存在指示为居住地WiFi网络的类型标签,而且N天内一天连网时长大于等于阈值D3的总天数大于等于阈值D4,那么确定第i个WiFi网络所在地为移动终端用户的居住地;如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的连网时间段符合预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地或居住地。

Description

确定移动终端所在地的服务器
技术领域
本发明涉及一种确定移动终端所在地的服务器。
背景技术
在当今的工作和生活中,WiFi网络被广泛应用于家庭、工作地点,用户的移动终端接入这些WiFi网络后,能够提供丰富的服务和应用,例如办公、娱乐、通讯、文件传输等。很多移动终端经常接入WiFi网络,并且连接具有一定规律性,通过了解移动终端连接WiFi网络的情况,有可能得出移动终端及其使用者的某些特征,但现有技术中还没有成熟的利用移动终端所连接WiFi网络信息来确定移动终端及其使用者的特定属性的技术方案。
此外,在现代化城市和交通建设中,以及用户个性化服务时,往往需要个人的居住地和工作地等信息,以往通过用户提交相关数据的方式,成本高,又不能保证数据的准确性,已经不能适应新应用的需求,因此急需一种能够自动化收集客观数据并准确识别用户居住地和工作地的技术方案。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种用于确定移动终端所在地的服务器,该服务器能够根据移动终端连接WiFi网络的信息,分析得到所述移动终端所在地,即居住地和工作地,既节省了人工成本,又保证了数据的准确性,能批量处理大量移动终端所在地,满足了各种应用的需要。
本发明的技术方案是:一种用于确定移动终端所在地的服务器,包括处理器和存储有计算机程序的存储介质,其特征在于,服务器能够获得一个移动终端在最近N天内连接过的M个WiFi网络的信息列表WI={I1,I2,…,IM},其中Ii是该移动终端在N天内连接过的第i个WiFi网络的信息,至少包括(WIDi,CIi),其中,WIDi是所述第i个WiFi网络的标识,CIi是所述第i个WiFi网络的连接信息,CIi={DIi,1,DIi,2,…,DIi,N},DIi,j是在N天中第j天的第i个WiFi网络的连接信息,至少包括(DTi,j,DPSi,j),DTi,j是该移动终端在第j天连接第i个WiFi网络的总时长,DPSi,j是该移动终端在第j天连接第i个WiFi网络的时间段集合,i=1…M,j=1…N;此外,服务器能够根据WiFi网络的标识获得已有类型标签的WiFi网络的类型标签,其中,类型标签包括WiFi网络为工作地WiFi网络或居住地WiFi网络;
当所述处理器执行所述计算机程序时,依次处理M个WiFi网络的信息;当处理第i个WiFi网络的信息时,所述处理器执行以下步骤:
步骤S100、如果第i个WiFi网络存在指示为工作地WiFi网络的类型标签,而且N天内DTi,j大于等于D1的总天数大于等于D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;
步骤S200、如果第i个WiFi网络存在指示为居住地WiFi网络的类型标签,而且N天内DTi,j大于等于D3的总天数大于等于D4,那么确定第i个WiFi网络所在地为移动终端用户的居住地;
所述步骤S100和步骤S200可以交换执行顺序,D1、D2、D3和D4为预设的时间阈值。
所述处理器还执行以下步骤;步骤S300、如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的DPSi,j符合第一预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;所述步骤S300具体包括以下步骤:
步骤S310、当第j天是法定工作日时,根据DPSi,j,统计得到移动终端在第j天第一预设时间段内连接第i个WiFi网络的总时长WDTi,j,j=1…N;
步骤S320、统计N天中WDTi,j≥D1的总天数WDCi
步骤S330、如果WDCi≥D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地,并将第i个WiFi网络的类型标签设置为指示工作地WiFi网络的类型标签。
所述处理器还执行以下步骤:步骤S400、如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的DPSi,j符合第二预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地;所述步骤S400具体包括以下步骤:
步骤S410、根据DPSi,j,统计移动终端在第j天第二预设时间段内连接第i个WiFi网络的总时长HDTi,j,j=1…N;
步骤S420、统计N天中HDTi,j≥D3的总天数HDCi
步骤S430、如果HDCi≥D4,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,并将第i个WiFi网络的类型标签设置为指示居住地WiFi网络的类型标签;
其中,第一预设时间段与第二预设时间段是不同时间段。
与现有技术相比,本发明提出了一种服务器及实施方法,能够不依赖于用户人工提供的数据,而是根据移动终端的WiFi网络连接信息,结合网络的类型标签、地理位置等信息,综合分析得到移动终端所在地,此外,服务器能够高效的批量处理大量终端的数据,所获得的数据的准确性较高,能够适用于城市建设、道路交通规划的需求,以及可以向终端用户提供个性化服务,例如推送所在地相关的信息等,具有广阔的应用前景。
附图说明
图1是服务器确定移动终端所在地的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,将结合附图对本发明作进一步地详细描述。这种描述是通过示例而非限制的方式介绍了与本发明的原理相一致的具体实施方式,这些实施方式的描述是足够详细的,以使得本领域技术人员能够实践本发明,在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他实施方式并且可以改变和/或替换各要素的结构。因此,不应当从限制性意义上来理解以下的详细描述。
根据本发明,服务端可以物理实现为一个服务器,也可以实现为包括多个服务器的服务器群组;服务器,包括处理器和存储有计算机程序的存储介质。移动终端可以物理实现为智能手机、PAD等能够安装应用程序的设备。本领域技术人员知晓,服务端和移动终端的型号、规格等参数并不影响本发明的保护范围。
根据本发明,服务器能够获得一个移动终端在最近N天内连接过的M个WiFi网络的信息列表WI={I1,I2,…,IM},其中Ii是该移动终端在N天内连接过的第i个WiFi网络的信息,至少包括(WIDi,CIi),其中,WIDi是所述第i个WiFi网络的标识,CIi是所述第i个WiFi网络的连接信息,CIi={DIi,1,DIi,2,…,DIi,N},DIi,j是在N天中第j天的第i个WiFi网络的连接信息,至少包括(DTi,j,DPSi,j),DTi,j是该移动终端在第j天连接第i个WiFi网络的总时长,DPSi,j是该移动终端在第j天连接第i个WiFi网络的时间段集合,i=1…M,j=1…N。可以根据应用需要设置N的大小,例如为30、60、90等。M至少大于1。
具体实施时,服务器可以从第三方直接获得所述移动终端的连接WiFi网络的信息列表WI,也可以根据收集的所述移动终端上报的连接WiFi网络的信息,经过处理,得到信息列表WI。移动终端可以上报连接WiFi网络的标识、连接时刻、断开时刻,或者定时上报当前时刻连接的WiFi网络的标识以及具体时刻,由服务器收集并统计得到移动终端在所述N天中连接WiFi网络的具体时间段、每天连接的总时长等,组织为信息列表WI。优选的,服务器可以统计每个WiFi网络的连接总时长和/或连接次数,并按照总的连接时长、和/或连接次数等因素对M个WiFi网络进行排序,如果按照连接总时间从长到短、连接次数从多到少的顺序排列,将把移动终端经常连接的、使用较多的WiFi网络排在较前面,有利于服务器快速从列表WI中确定移动终端所在地。另外,移动终端还可以在上报WiFi网络信息时,上报移动终端的地理位置信息(例如,GPS定位数据),服务器将所述地理位置信息作为所述WiFi网络的地理位置,服务器也可以根据WiFi信息(例如,WiFi地址)或者从第三方获取WiFi网络地理位置,并与WiFi网络的标识关联存储,现有技术存在多种实现方式,本发明不再赘述。
此外,服务器能够根据WiFi网络的标识获得已有类型标签的WiFi网络的类型标签。WiFi网络的类型标签包括:“工作地WiFi网络”、“居住地WiFi网络”。当一个WiFi网络被确定其所在地为移动终端用户的工作地或居住地后,服务器会相应设置所述WiFi网络的类型标签,并存储于数据库中,服务器也可以从第三方获取已知网络类型的WiFi网络信息,处理后存储于数据库中;在需要查看某个WiFi网络的类型标签时,服务器根据WiFi网络的标识去所述数据库中查找是否存在所述WiFi网络的类型标签,如果找到就返回类型标签。
根据本发明,当所述处理器执行所述计算机程序时,依次处理M个WiFi网络的信息;当处理第i个WiFi网络的信息时,所述处理器执行以下步骤:
步骤S100、如果第i个WiFi网络存在指示为工作地WiFi网络的类型标签,而且N天内DTi,j大于等于D1的总天数大于等于D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;
步骤S200、如果第i个WiFi网络存在指示为居住地WiFi网络的类型标签,而且N天内DTi,j大于等于D3的总天数大于等于D4,那么确定第i个WiFi网络所在地为移动终端用户的居住地;
所述步骤S100和步骤S200可以交换执行顺序,D1、D2、D3和D4为预设的时间阈值。
D1是每天工作时间阈值,例如6、8(小时)。D2是工作天数阈值,根据N天中应该工作的总天数来设置,例如,D2被设置为所述N天中工作日总天数的90%或95%,并取整后的数值。D3是每天在家休息时间阈值,例如选择6、8、10(小时)。D4是N天中应该在家休息的天数,一般比较接近N,例如为N的95%,并取整后的数值。D4大于D2,例如N=90(天)时,N*95%取整后为85(天),此时D4=85,而D2的计算基于所述N天内的工作日总数,例如共64个工作日,64*90%取整后为取整为57,此时D2=57。上述阈值、比例参数,可以根据应用需要进行设置和调整。
此外,上述步骤S100、S200中,第i个WiFi网络所在地可以是第i个WiFi网络的地理位置,也可以是根据所述地理位置(例如地理坐标数据)确定的一个地理区域、行政区域,例如某小区、某园区、某县(市)等,根据应用需要来确定。
所述步骤S100和步骤S200的一种实施例中,服务器可以先判断第i个WiFi网络的类型标签,包括根据第i个WiFi网络的标识获取类型标签,如果没有获得类型标签,那么结束步骤S100和S200的处理,否则获得了该WiFi网络的类型标签,进一步根据所述类型标签去判断N天内移动终端连接该WiFi网络的情况是否符合预设规则。其中,对于WiFi网络的类型标签为“工作地WiFi网络”的情况,需要进一步统计N天内移动终端有多少天连接该WiFi网络的时长大于等于阈值D1,如果统计的天数总和大于等于阈值D2,那么确定该WiFi网络所在地为移动终端用户的工作地,一种较为严格的实现中,是判断N天内工作日中有多少天连接该WiFi网络的时长大于等于阈值,服务器能够识别N天中每天是否为工作日;类似的,对于WiFi网络的类型标签为“居住地WiFi网络”的情况,需要进一步统计N天内移动终端有多少天连接该WiFi网络的时长大于等于阈值D3,如果统计的天数总和大于等于阈值D4,那么确定WiFi网络所在地为移动终端用户的居住地。
所述步骤S100和步骤S200的另一种实施例中,服务器可以先判断N天内移动终端连接第i个WiFi网络的情况是否符合预设规则,包括:统计N天内移动终端连接该WiFi网络的时长大于等于阈值D1的总天数,如果总天数大于等于D2,再去查看该WiFi网络是否有类型标签,如果该WiFi网络有类型标签而且为“工作地WiFi网络”的类型标签,那么确定该WiFi网络所在地为工作地;居住地的判断是类似的,不再赘述。
在WiFi网络具有类型标签的情况下,服务器可以快速的判断WiFi所在地是否为工作地和居住地,优选的一种实施方式中,服务器可以首先获取M个WiFi网络的类型标签,对其中具有类型标签的WiFi网络进行优先判断,如果对这些有类型标签的WiFi网络信息处理过程中,确定了移动终端所在工作地和居住地,就可以结束对这个移动终端所在地的处理,如果这些有类型标签的WiFi网络信息处理完,仍未确定移动终端所在工作地或居住地,那么服务器需要对其余没有类型标签的WiFi网络,根据移动终端连接WiFi网络的时间段信息,进行更复杂的判断,如下文所述的技术步骤。
服务器所述处理器还执行以下步骤;步骤S300、如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的DPSi,j符合第一预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;所述步骤S300具体包括以下步骤:
步骤S310、当第j天是法定工作日时,根据DPSi,j,统计得到移动终端在第j天第一预设时间段内连接第i个WiFi网络的总时长WDTi,j,j=1…N;
步骤S320、统计N天中WDTi,j≥D1的总天数WDCi
步骤S330、如果WDCi≥D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地,并将第i个WiFi网络的类型标签设置为指示工作地WiFi网络的类型标签。
服务器所述处理器还执行以下步骤:步骤S400、如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的DPSi,j符合第二预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地;所述步骤S400具体包括以下步骤:
步骤S410、根据DPSi,j,统计移动终端在第j天第二预设时间段内连接第i个WiFi网络的总时长HDTi,j,j=1…N;
步骤S420、统计N天中HDTi,j≥D3的总天数HDCi
步骤S430、如果HDCi≥D4,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,并将第i个WiFi网络的类型标签设置为指示居住地WiFi网络的类型标签;
其中,第一预设时间段与第二预设时间段是不同时间段。
所述步骤S300和步骤S400都是在识别所判断的WiFi网络不具有类型标签的情况下实施,可以交换执行顺序。只要合理设置D1~D4(例如,D1>6,D3>6,D2是N天中工作日总天数的95%的取整后数值,D4是N*95%的取整后数值),就可以避免同时存在两个WiFi网络满足工作地WiFi的预设规则,因此一种优选的实施方式中,在已经确定移动终端工作地时,无需再执行步骤S300;同样,在已经确定移动终端居住地时,无需再执行步骤S400;当确定了移动终端工作地和居住地后,就可以结束对这个移动终端所在地的处理,无需处理完所有WiFi网络的信息。
本发明的一个实施例中,第一预设时间段为白天时段,第二预设时间段为晚间时段,这种情况对应于白天工作的场景;另一个实施例中,第一预设时间段为晚间时段,第二预设时间段为白天时段,这种情况对应于晚上工作的场景。其中,白天时段(例如早上8:00~下午18:00)、晚间时段(例如晚上19:00~第二天早上7:00)可以根据应用需要进行设置,可以定义为一个连续时间段或者多个分离的时间段,本发明不做具体限定。
本发明的一种实施例中,服务器预先设置第一预设时间段和第二预设时间段,例如,默认设置第一预设时间段为白天时段,第二预设时间段为晚间时段,然后批量处理多个移动终端的WiFi网络连接信息。
另一种实施例中,服务器在处理每个移动终端的WiFi网络连接信息时,根据该移动终端的M个WiFi网络的地理位置信息、类型标签和连接信息,设置第一预设时间段、第二预设时间段。例如,当已经确定某个WiFi网络所在地为移动终端用户的工作地,或者某个WiFi网络的类型标签指示其为“工作地WiFi网络”时,如果该移动终端大多是在白天时段连接该网络(例如大多数连接该WiFi网络的时间段落入白天时段),那么确定第一预设时间段为白天时段,第二预设时间段为晚间时段,如果该移动终端大多是在晚间时段连接该网络,那么确定第一预设时间段为晚间时段,第二预设时间段为白天时段;当已经确定某个WiFi网络所在地为移动终端用户居住地或者某个WiFi网络的类型标签为“居住地类型标签”的情况下,判断类似。又例如,判断出第m个WiFi网络的地理位置属于居住区域,而且移动终端大多在白天时段连接该网络,另一个第n个WiFi网络的地理位置属于办公区域,而且移动终端大多在晚间时段连接,那么判断移动终端用户上夜班,设置第一预设时间段为晚间时段,第二预设时间段为白天时段。总之,存在多种实施方式,服务器可以根据移动终端所连接的WiFi网络的类型标签或者WiFi网络所属地理区域性质(可以获得的情况下),结合WiFi网络连网时段在白天和夜晚的分布情况,识别工作是白班或夜班,相应设置第一预设时间段和第二预设时间段。
在本发明的一个实施例中,服务器能够获得WiFi网络的地理位置,并能够判断该地理位置是否落入已知的居住区域(例如小区、村庄)或办公区域(例如工业园区、科技园区、也可能是商业区、旅游区等),显然这有利于更准确的识别一个WiFi网络所在地是工作地或居住地。其中,居住区域是存在居住行为的地理范围,办公区域是存在工作行为的地理范围,二者互不重叠,服务器能够根据地图数据分析得到。于是,进一步限定步骤S330还包括:判断第i个WiFi网络的地理位置是否属于已知的居住区域,如果WDCi≥D2,而且第i个WiFi网络的地理位置不属于已知的居住区域,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;步骤S430还包括:判断第i个WiFi网络的地理位置是否属于已知的办公区域,如果HDCi≥D4,而且第i个WiFi网络的地理位置不属于已知的办公区域,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地。
上述实施例中,步骤S330中判断第i个WiFi网络的地理位置不属于已知的居住区域,主要原因在于,可能无法获得所有办公区域信息,或者已知的办公区域并不完全,所以只要所判断WiFi网络不明确位于居住区域即可;如果能够获得所有办公区域信息或者已知的办公区域满足需求的情况下,该判断可以改为判断第i个WiFi网络的地理位置属于办公区域,这样判断的结果将更为准确。步骤S430中判断第i个WiFi网络的地理位置不属于已知的办公区域,是类似的。此外,当服务器无法获得WiFi网络的地理位置或办公区域、居住区域信息时,无法进行步骤S330、步骤430的上述判断。
当服务器仅仅通过移动终端连接WiFi网络的时间段信息确定移动终端所在地,例如,最终确定移动终端所连接的两个没有类型标签的WiFi网络所在地分别为移动终端的工作地和居住地,而且两个WiFi网络中每一个的地理位置都不能排除其属于某个居住区域和办公区域的情况,有可能出现误判。因此,根据移动终端在居住地连网的天数应该多于在工作地连网的天数的原则,可以对这样的误判进行纠正。即采用如下处理:如果在处理完M个WiFi网络的连接信息后,在步骤S330确定第m个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地,步骤S430确定第n个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,而WDCm>WDCn,那么重新确定第m个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,并将第m个WiFi网络的类型标签重新设置为指示居住地WiFi网络的类型标签,重新确定第n个WiFi作地WiFi网络的类型标签。其中,第m个WiFi网络的地理位置不属于已知的办公区域和居住区域,第n个WiFi网络的地理位置不属于已知的居住区域和办公区域。
通过以上内容,本发明实现了一种服务器,其能够根据移动终端的WiFi网络连接信息,结合网络的类型标签、地理位置等信息,自动分析得到了移动终端所在地,可以批量处理大量终端的数据,所获得的数据的准确性较高,方便了城市建设、道路交通规划、以及可以向终端用户提供个性化服务,例如推送所在地相关的信息等,具有广阔的应用前景。
此外,根据公开的本发明的说明书,本发明的其他实现对于本领域的技术人员是明显的。实施方式和/或实施方式的各个方面可以单独或者以任何组合用于本发明的系统和方法中。说明书和其中的示例应该是仅仅看作示例性,本发明的实际范围和精神由所附权利要求书表示。

Claims (10)

1.一种用于确定移动终端所在地的服务器,包括处理器和存储有计算机程序的存储介质,其特征在于,服务器能够获得一个移动终端在最近N天内连接过的M个WiFi网络的信息列表WI={I1,I2,…,IM},其中Ii是该移动终端在N天内连接过的第i个WiFi网络的信息,至少包括(WIDi,CIi),其中,WIDi是所述第i个WiFi网络的标识,CIi是所述第i个WiFi网络的连接信息,CIi={DIi,1,DIi,2,…,DIi,N},DIi,j是在N天中第j天的第i个WiFi网络的连接信息,至少包括(DTi,j,DPSi,j),DTi,j是该移动终端在第j天连接第i个WiFi网络的总时长,DPSi,j是该移动终端在第j天连接第i个WiFi网络的时间段集合,i=1…M,j=1…N;此外,服务器能够根据WiFi网络的标识获得已有类型标签的WiFi网络的类型标签,其中,类型标签包括WiFi网络为工作地WiFi网络或居住地WiFi网络;
当所述处理器执行所述计算机程序时,依次处理M个WiFi网络的信息;当处理第i个WiFi网络的信息时,所述处理器执行以下步骤:
步骤S100、如果第i个WiFi网络存在指示为工作地WiFi网络的类型标签,而且N天内DTi,j大于等于D1的总天数大于等于D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;
步骤S200、如果第i个WiFi网络存在指示为居住地WiFi网络的类型标签,而且N天内DTi,j大于等于D3的总天数大于等于D4,那么确定第i个WiFi网络所在地为移动终端用户的居住地;
所述步骤S100和步骤S200可以交换执行顺序,D1、D2、D3和D4为预设的时间阈值。
2.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述处理器还执行以下步骤;步骤S300、如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的DPSi,j符合第一预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;所述步骤S300具体包括以下步骤:
步骤S310、当第j天是法定工作日时,根据DPSi,j,统计得到移动终端在第j天第一预设时间段内连接第i个WiFi网络的总时长WDTi,j,j=1…N;
步骤S320、统计N天中WDTi,j≥D1的总天数WDCi
步骤S330、如果WDCi≥D2,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地,并将第i个WiFi网络的类型标签设置为指示工作地WiFi网络的类型标签。
3.根据权利要求2所述的服务器,其特征在于,所述处理器还执行以下步骤:步骤S400、如果第i个WiFi网络不存在类型标签,而且N天的DPSi,j符合第二预设规则,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地;所述步骤S400具体包括以下步骤:
步骤S410、根据DPSi,j,统计移动终端在第j天第二预设时间段内连接第i个WiFi网络的总时长HDTi,j,j=1…N;
步骤S420、统计N天中HDTi,j≥D3的总天数HDCi
步骤S430、如果HDCi≥D4,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,并将第i个WiFi网络的类型标签设置为指示居住地WiFi网络的类型标签;
其中,第一预设时间段与第二预设时间段是不同时间段。
4.根据权利要求3所述的服务器,其特征在于,D2被设置为所述N天中工作日总天数的预设比例的数值,D4被设置为N的预设比例的数值,D4>D2。
5.根据权利要求4所述的服务器,其特征在于,第一预设时间段为白天时段,第二预设时间段为晚间时段;或者第一预设时间段为晚间时段,第二预设时间段为白天时段。
6.根据权利要求4所述的服务器,其特征在于,根据M个WiFi网络的地理位置信息、类型标签和连接信息,设置第一预设时间段、第二预设时间段。
7.根据权利要求4所述的服务器,其特征在于,步骤S330还包括:判断第i个WiFi网络的地理位置是否属于已知的居住区域,如果WDCi≥D2,而且第i个WiFi网络的地理位置不属于已知的居住区域,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地;
步骤S430还包括:判断第i个WiFi网络的地理位置是否属于已知的办公区域,如果HDCi≥D4,而且第i个WiFi网络的地理位置不属于已知的办公区域,那么确定第i个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地。
8.根据权利要求4所述的服务器,其特征在于,如果在处理完M个WiFi网络的连接信息后,在步骤S330确定第m个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地,步骤S430确定第n个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,而WDCm>WDCn,那么重新确定第m个WiFi网络所在地作为移动终端用户的居住地,并将第m个WiFi网络的类型标签重新设置为指示居住地WiFi网络的类型标签,重新确定第n个WiFi网络所在地作为移动终端用户的工作地,并将第n个WiFi网络的类型标签重新设置为指示工作地WiFi网络的类型标签。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,第m个WiFi网络的地理位置不属于已知的办公区域和居住区域,第n个WiFi网络的地理位置不属于已知的居住区域和办公区域。
10.根据权利要求4所述的服务器,其特征在于,服务器能够根据WiFi网络的连接次数对列表WI中M个WiFi网络的信息进行排序,然后依次处理M个WiFi网络的信息。
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