CN109547477A - 一种数据处理方法及其装置、介质、终端 - Google Patents

一种数据处理方法及其装置、介质、终端 Download PDF

Info

Publication number
CN109547477A
CN109547477A CN201811611381.1A CN201811611381A CN109547477A CN 109547477 A CN109547477 A CN 109547477A CN 201811611381 A CN201811611381 A CN 201811611381A CN 109547477 A CN109547477 A CN 109547477A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
original
original plaintext
encryption
plaintext
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811611381.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109547477B (zh
Inventor
李佳
袁
袁一
潘晓良
曹余
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shigengjian Data Technology (shanghai) Co Ltd
Original Assignee
Shigengjian Data Technology (shanghai) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shigengjian Data Technology (shanghai) Co Ltd filed Critical Shigengjian Data Technology (shanghai) Co Ltd
Priority to CN201811611381.1A priority Critical patent/CN109547477B/zh
Publication of CN109547477A publication Critical patent/CN109547477A/zh
Priority to US16/746,868 priority patent/US11509637B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN109547477B publication Critical patent/CN109547477B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H04L63/0478—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload applying multiple layers of encryption, e.g. nested tunnels or encrypting the content with a first key and then with at least a second key
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H04L63/0442—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload wherein the sending and receiving network entities apply asymmetric encryption, i.e. different keys for encryption and decryption
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2463/00—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00
    • H04L2463/102—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00 applying security measure for e-commerce

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法及其装置、介质、终端，所述数据处理方法包括：通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；基于所述标识字段，识别所述原始明文数据的非隐私数据；基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述原始明文描述数据相关联。本发明实施例中的技术方案可以提升数据交易过程中数据的安全性。

Description

一种数据处理方法及其装置、介质、终端
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种数据处理方法及其装置、介质、终端。
背景技术
随着互联网的发展，网上交易盛行，互联网交易成为越来越多的人的首选方式。互联网交易为人们的生活提供了巨大的便利，尤其是数据交易。
现有数据交易中，数据的安全性有待提升。
发明内容
本发明实施例解决的技术问题是提升数据交易过程中数据的安全性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；基于所述标识字段，识别所述原始明文数据的非隐私数据；基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述原始明文描述数据相关联。
可选的，所述原始加密数据基于所述原始明文数据的隐私数据加密生成，所述隐私数据通过识别所述原始明文数据的标识字段获取。
可选的，所述原始加密数据基于对所述原始明文数据加密生成。
可选的，还包括：对所述原始明文数据进行运算，生成与所原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；上传所述原始明文描述数据以及所述验证数据至区块链。
可选的，所述原始明文数据为基于数据颗粒度汇总后的数据，所述数据处理方法还包括：确定所述数据颗粒度，所述数据颗粒度用于指示所述原始加密数据中包含的数据量。
可选的，还包括：对所述原始明文数据进行运算，生成与所述原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；基于所述原始明文描述数据中包含的数据类型确定汇总数量；根据所述汇总数量的所述验证数据生成对应原始明文数据集合的总验证数据，所述原始明文数据集合为包含所述汇总数量的所述原始明文数据的集合；上传所述原始明文描述数据以及所述总验证数据至区块链。
可选的，所述基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据包括：确定预设的数据标签以及所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，所述预设的数据标签用于标识所述原始明文数据的数据维度；根据所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与所述标识字段对应的内容数据至相应的所述数据标签。
可选的，还包括：确定指定类型的所述数据标签对应的数据；以所述指定类型的所述数据标签对应的数据作为索引，获取相关联的其他数据。
可选的，使用非对称加密对所述原始明文数据进行加密运算。
可选的，还包括：响应于智能合约的触发，获取数据需求方的公钥；根据所述数据需求方的公钥以及已存储的私钥，生成二次加密密钥；采用所述二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密运算，生成用于与所述数据需求方进行交易的交易数据。
可选的，还包括：生成指定期限的存储地址，提供所述存储地址至所述智能合约，所述存储地址链接至所述交易数据。
可选的，还包括：上传所述原始明文数据以及原始加密数据至交易平台。
本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：原始明文数据获取单元，被配置为通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；非隐私数据识别单元，被配置为基于所述标识字段，识别所述原始明文数据的非隐私数据；原始明文描述数据生成单元，被配置为基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；原始加密数据获取单元，被配置为基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述原始明文描述数据相关联。
可选的，所述原始加密数据基于所述原始明文数据的隐私数据加密生成，所述隐私数据通过识别所述原始明文数据的标识字段获取。
可选的，所述原始加密数据基于对所述原始明文数据加密生成。
可选的，还包括：验证数据第一生成单元，被配置为对所述原始明文数据进行运算，生成与所原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；数据第一上链单元，被配置为上传所述原始明文描述数据以及所述验证数据至区块链。
可选的，所述原始明文数据为基于数据颗粒度汇总后的数据，所述数据处理装置还包括：数据量确定单元，被配置为确定所述数据颗粒度，所述数据颗粒度用于指示所述原始加密数据中包含的数据量。
可选的，还包括：验证数据第二生成单元，被配置为对所述原始明文数据进行运算，生成与所述明文描述数据一一对应的不可逆的验证数据；汇总数量确定单元，被配置为基于所述原始明文描述数据中包含的数据类型确定汇总数量；总验证数据生成单元，被配置为根据所述汇总数量的所述验证数据生成对应原始明文数据集合的总验证数据，所述原始明文数据集合为包含所述汇总数量的所述原始明文数据的集合；数据第二上链单元，被配置为上传所述原始明文描述数据以及所述总验证数据至区块链。
可选的，所述原始加密数据获取单元包括：关联关系确定子单元，被配置为确定预设的数据标签以及所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，所述预设的数据标签用于标识所述原始明文数据的数据维度；关联子单元，被配置为根据所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与所述标识字段对应的内容数据至相应的所述数据标签。
可选的，还包括：数据类型确定单元，被配置为确定指定类型的所述数据标签对应的数据；索引单元，被配置为以所述指定类型的所述数据标签对应的数据作为索引，获取相关联的其他数据。
可选的，使用非对称加密对所述原始明文数据进行加密运算。
可选的，还包括：公钥获取单元，被配置为响应于智能合约的触发，获取数据需求方的公钥；二次加密密钥生成单元，被配置为根据所述数据需求方的公钥以及已存储的私钥，生成二次加密密钥；二次加密单元，被配置为采用所述二次加密密钥生成单元生成的所述二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密运算，生成用于与所述数据需求方进行交易的交易数据。
可选的，还包括：存储地址生成单元，被配置为生成指定期限的存储地址，提供所述存储地址至所述智能合约，所述存储地址链接至所述交易数据。
可选的，还包括：数据上传单元，被配置为上传所述原始明文数据以及所述原始加密数据至交易平台。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种数据处理方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述数据处理方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，通过采集装置获取原始明文数据，识别原始明文数据中的非隐私数据，以非隐私数据为基础，生成用于描述原始明文数据的原始明文描述数据，并且加密原始明文数据，获得原始加密数据，关联原始加密数据与原始明文描述数据。从而可以在保障采集装置获取到的数据的安全的情况下，获悉来源于采集装置的数据的内容描述，并且可以根据原始加密数据与明文描述数据之间的关联关系定位对应的数据，进而可以在保护数据隐私和数据安全的前提下对从采集装置获取的数据提供应用基础。
进一步，通过对原始明文数据进行运算，生成与原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据，当数据需求方只获取验证数据时，无法通过验证数据获取到原始明文数据，可以提升数据的保密性，从而可以提升数据的安全性。并且，通过将生成的验证数据上传至区块链，可以使得上传至区块链的用于验证原始明文数据的验证数据不可更改，在数据交易后，数据需求方可以根据区块链上的验证数据对购买的数据进行验证，可以验证购买的原始明文数据的真实性。
进一步，通过确定数据颗粒度，并按照数据颗粒度确定的数据量进行原始明文数据的数据加密，生成原始加密数据，可以减少数据加密的次数，从而可以节约损耗。并且，通过按照数据颗粒度进行数据加密，使得生成的加密数据可以满足后续的交易要求，可以使生成的原始加密数据更具有针对性。
进一步，通过对原始明文描述数据确定的汇总数量的验证数据进行运算，生成对应原始明文描述数据的总验证数据，并上传至区块链，可以减少验证数据上传的数量，从而可以节约数据上链时所需要消耗的费用。
进一步，通过确定预设的数据标签以及与标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与标识字段对应的内容数据至相应的数据标签，有利于对数据的识别。并且，通过关联所述非隐私数据中与标识字段对应的内容数据至相应的数据标签，得到统一的数据标签，有利于后续数据交易中，通过搜索引擎对数据进行搜索，可以提升数据搜索的效率。
进一步，通过确定指定类型的数据标签对应的数据作为索引，获取关联的其他数据至所述作为索引的数据，可以对原始明文数据对应的数据维度进行扩展，在后续数据应用中，搜索引擎可以从更多的数据维度进行数据搜索，可以提升数据被搜索到的概率。并且，从更多的数据维度进行数据搜索，还可以提升数据搜索的准确性。
进一步，通过以数据需求方的公钥加上数据供应方设备的私钥生成二次加密密钥，并利用二次加密密钥对原始加密数据进行二次加密，生成交易数据，可以使得只有数据需求方可以通过自己的私钥对交易数据进行解密，并获取交易数据的明文，从而可以提升数据的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例中一种数据处理方法的流程图；
图2是本发明实施例中一种原始明文数据的数据结构示意图；
图3是本发明实施例中一种生成原始明文描述数据的方法的流程图；
图4是本发明实施例中又一种数据处理方法的部分流程图；
图5是本发明实施例中另一种数据处理方法的部分流程图；
图6是本发明实施例中又一种数据处理方法的部分流程图；
图7是本发明实施例中又一种数据处理方法的部分流程图；
图8是本发明实施例中一种数据交易系统的结构示意图；
图9是本发明实施例中一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所述，现有数据交易中，数据的安全性有待提升。
在一种数据处理方法中，数据供应方在生成交易数据的时，将交易的全部数据进行加密处理，然后将加密的数据上传至交易平台，或者在数据生成后直接上传至交易平台，进行交易。对于将数据加密后再上传至平台的处理方式，数据需求方很难搜索到该数据，而对于数据生成后不加密，直接上传至平台的处理方式，上传至平台的数据在上传的过程中，或者上传至平台后，数据容易被篡改或者被盗窃，数据的安全性没法得到保障。
在本发明实施例中，通过采集装置获取原始明文数据，基于标识字段识别原始明文数据中的非隐私数据，以非隐私数据为基础，生成用于描述原始明文数据的原始明文描述数据，并且加密原始明文数据，获得原始加密数据，关联原始加密数据与原始明文描述数据。从而可以在保障采集装置获取到的数据的安全的情况下，获悉来源于采集装置数据的数据内容描述，并且可以根据原始加密数据与明文描述数据之间的关联关系定位对应的数据，进而可以在保护数据隐私和数据安全的前提下对从采集装置获取的数据提供应用基础。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1所示的数据处理方法的流程图，在本发明实施例中，数据处理具体可以包括如下步骤：
步骤S11，通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；
步骤S12，识别所述原始明文数据的非隐私数据；
步骤S13，基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；
步骤S14，基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述明文描述数据相关联。
其中，数据可以是多种类型的数据，可以是车数据，例如，可以是车辆在运行过程中采集的胎压数据、电压数据等，也可以是人体的健康数据，例如，人体的心率、血压等数据，或者，也可以是物联网中，通过传感器采集的数据。在本发明实施中，对于数据类别不做具体限制。
采集装置可以是采集并获取相应数据的装置，例如，可以是传感器、摄像头、麦克风等装置，此处仅为举例说明，对采集装置不做具体限制。
在本发明一具体实现中，获取采集装置采集的数据后，可以对采集装置采集的数据执行拼接操作，得到原始明文数据，或者，若采集装置具备相应的整合处理能力，也可以直接将来自采集装置的数据作为所述原始明文数据。以车数据为例，数据拼接后得到的原始明文数据可以是图2中所示的数据，对原始明文数据的具体解释，以下将做详细说明。
参照图2，原始明文数据可以包括标示字段以及与所述标识字段对应的内容数据，标识字段可以是“data”(数据)、“p_vehicle”(车辆识别号码)等，标识字段对应的内容数据可以是具体的数据内容，例如，“p_vehicle”对应的内容数据为"Vehicle$4kPKdXjome"，标识字段以及具体的数据内容可以根据需要确定。在具体实施中，标识字段可以与采集装置关联，例如“data”(数据)可以与进行数据采集的传感器相关联，在车数据采集中，可以是与采集胎压数据的传感器关联，或者也可以是与采集电压数据的传感器相关联等。
在具体实施中，原始明文数据可以包括隐私数据和非隐私数据，其中，非隐私数据可以是允许被搜索到或者可以被别人获知的数据，隐私数据为不允许被搜索到的数据。例如，在图2所述的车数据中，数据标识“data”后的数据"346":13.3…"352":13.1等可以为隐私数据，其他数据标识，例如"_id"(设备地址)、"_p_user"(用户)、“_p_vehicle”(车辆识别号码)、"time"(时间)、"_updated_at"(更新时间)、"_created_at"(创建时间)等对应的数据可以为非隐私数据。
通过识别标识字段，可以识别原始明文数据中的非隐私数据，并根据所述非隐私数据，生成对应原始明文数据的原始明文描述数据。参见图3，在具体实施中，所述基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据可以包括：
步骤S31，确定预设的数据标签以及所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，所述预设的数据标签用于标识所述原始明文数据的数据维度；
步骤S32，根据所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与所述标识字段对应的内容数据至相应的所述数据标签。
继续以车数据为例，描述所述原始明文数据的数据维度可以是所述原始明文数据产生的时间、所述原始明文数据的数据类型、以及生成所述原始明文数据的区域等。原始明文数据中可以包括标识字段以及对应于标识字段的具体数据，例如数据生成的具体时间：数据标识可以是“time”，具体的数据内容可以是2018-11-11。通过关联关系，可以确定原始明文数据中具体内容数据的数据维度。
通过上述步骤，可以使得具体的数据内容直接对应至可读性更强的数据标签，数据标签可以由交易平台或者数据需求方确定，如此，可以使得数据格式更加统一，更易于后续运用。
通过确定预设的数据标签以及与标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与标识字段对应的内容数据至相应的数据标签，有易于数据的识别。并且，通过关联所述非隐私数据中的内容数据至相应的数据标签，可以使数据标签统一，有利于后续数据交易中搜索引擎对数据的搜索，可以提升后续数据搜索的效率。
进一步的，为了提升后续数据需求方进行数据搜索的便捷性，以及提升搜索引擎进行数据搜索时的搜索效率，可以对原始明文数据的数据维度进行扩展，具体可以参照图4所示的数据处理方法的流程：
步骤S41，确定指定类型的所述数据标签对应的数据；
步骤S42，以所述指定类型的所述数据标签对应的数据作为索引，获取相关联的其他数据。
以车数据为例，数据标签对应的数据可以包括时间、地域、车辆识别代码等数据，其中，时间、地域为不可扩展的数据，因此，在确定指定类型的数据标签对应的数据时，可以指定为车辆识别号码，例如，图2中的"_p_vehicle"对应的数据“Vehicle$4kPKdXjome”。通过以车辆识别号码为索引，可以获取相关联的其他数据，例如对应所述车辆识别号码的车辆型号、车辆产地、车辆年代等数据，并将相关联的其他数据关联至作为索引的所述车辆识别号码，例如，关联到作为索引的所述车辆识别号码的数据“Vehicle$4kPKdXjome”，从而实现对原始明文描述数据的数据维度扩展。
通过确定指定类型的数据标签对应的数据，并作为索引，获取关联的其他数据至作为索引的数据，从而可以对原始明文数据对应的数据维度进行扩展，后续数据应用中，搜索引擎可以从更多的数据维度进行数据搜索，可以提升数据被搜索到的概率。并且，从更多的数据维度进行数据搜索，还可以提升数据搜索的准确性。
在本发明另一具体实现中，采集装置进行数据采集后，根据采集装置采集的数据生成对应的原始明文数据。具体的，可以是获取采集装置采集的数据后，识别采集装置采集的数据中对应采集装置的字段，确定采集装置采集的数据为隐私数据或者是非隐私数据。其中，对应采集装置的字段可以是表明采集装置类型的字段，通过该字段可以确定采集装置采集得到的数据是隐私数据或者是非隐私数据。
在具体实施中，确定数据为隐私数据或者是非隐私数据后，可以以所述非隐私数据作为索引，获取相关联的其他数据，并关联其他数据至所述非隐私数据。其中，以所述非隐私数据作为索引，获取相关联的其他数据，并关联其他数据至所述非隐私数据的具体处理流程可以参照前文所述，在此不做赘述。
进一步，基于关联后的非隐私数据，可以生成所述原始明文描述数据。具体的可以包括确定预设的数据标签与非隐私数据之间的关联关系等，具体流程可以参照前文所述，在此不再赘述。
在具体实施中，在关联其他数据至所述非隐私数据后，可以对所述隐私数据以及关联后的非隐私数据执行拼接处理，生成所述原始明文数据。其中，所述原始明文描述数据与原始明文数据关联，所述原始明文描述数据可以用于描述所述原始明文数据。需要说明的是，此处所述拼接处理只是举例说明，并非对数据处理的限制。
在具体实施中，为了保证数据需求方得到的数据的可靠性，可以在得到所述原始明文数据后，生成对应所述原始明文数据的验证数据，例如可以是哈希数据。具体的，参见图5，数据处理方法还可以包括：
步骤S51，对所述原始明文数据进行运算，生成与所原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；
步骤S52，上传所述原始明文描述数据以及验证数据至区块链。
通过对原始明文数据进行运算，生成与所述原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据，使得获取到验证数据的数据需求方无法通过验证数据获取到原始明文数据，从而可以提升数据的保密性，进而可以提升数据的安全性。
在具体实施中，所述验证数据可以是原始明文数据执行哈希运算后得到的哈希数据，所述哈希算法可以是常规的哈希算法，例如可以是SHA256或者SHA3。需要说明的，此处所述哈希算法仅为举例说明，并非对原始明文数据进行运算生成不可逆的验证数据的具体运算方式的限制，在其他实施例中，也可以是通过其他的运算方式。
进一步的，生成的原始明文描述数据以及验证数据可以直接上传或间接上传至区块链。例如，在一种具体实现中，生成的原始明文描述数据以及验证数据可以通过智能合约直接上传至区块链；在另一种具体实现中，原始明文描述数据以及验证数据生成后，先上传至交易平台，经由交易平台上传至区块链。
其中，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。区块链可以包括公有链、私有链以及联盟链。
公有链是完全去中心化的链，上传至公有链的数据不可篡改；私有链是指写入权限完全在一个组织手里的区块链，所有参与到这个区块链中的节点都会被严格控制；联盟链是指有若干组织或机构共同参与管理的区块链，每个组织或机构控制一个或多个节点，共同记录交易数据，并且只有这些组织和机构能够对联盟链中的数据进行读写和发送交易。
在具体实施中，原始明文描述数据以及验证数据上传至区块链可以是直接上传到区块链，从而可以防止上传至区块链的数据被篡改。
在具体实施中，验证数据可以用于在数据交易过程中，数据需求方对获取的原始明文数据的真实性进行验证。通过将生成的验证数据，上传至区块链，可以使得上传至区块链的用于验证原始明文数据的验证数据不可更改，从而，在数据交易后，数据需求方可以根据区块链上的验证数据对购买的数据进行验证，可以验证购买的原始明文数据的真实性。
在具体实施中，也可以仅上传验证数据至区块链。只上传验证数据至区块链，可以减少上链的数据，从而可以降低上链的损耗，进而可以节约资源。
在具体实施中，当所述原始明文数据为基于数据颗粒度汇总后的数据时，数据处理方法还可以包括：确定所述数据颗粒度，所述数据颗粒度用于指示所述原始加密数据中包含的数据量。
其中，数据颗粒度可以根据数据的属性、交易平台对数据的要求、或者数据交易中数据需求方的数据需求确定。例如可以是根据电压数据或者胎压数据具体的属性需求，确定数据颗粒度；或者根据交易平台规定的，以小时或者天为单位进行数据交易的要求确定数据颗粒度；或者，也可以是根据数据需求方的数据需求，以数据需求中确定的数据颗粒度进行数据汇总。其中，若数据颗粒度根据交易平台对数据的要求、或者数据交易中数据需求方的数据需求确定，则可以通过接收携带有上述需求的数据请求确定数据颗粒度。
通过确定数据颗粒度，并按照数据颗粒度确定的数据量进行原始明文数据的数据加密，生成原始加密数据，可以减少数据加密的次数，从而可以节约损耗。并且，通过按照数据需求方或者交易平台的数据颗粒度进行数据加密，可以使生成的原始加密数据更具有针对性。
如前所述，在一些应用场景中，可以根据数据的属性、交易平台对数据的要求、或者数据交易中数据需求方的数据需求等确定的颗粒度对数据进行汇总，前文提供了一种先汇总原始明文数据，对汇总后的数据进行加密并生成验证数据的方法。
在本发明另一具体实现中，也可以在对原始明文数据生成验证数据后，根据该验证数据，生成对应于更粗颗粒度的总验证数据。也即，可以对从采集装置获取到的原始明文数据进行处理，得到对应于原始明文数据的验证数据，根据验证数据得到总验证数据，并上传总验证数据至区块链。从而，可以根据不同的场景需求，直接上传原始明文数据生成的验证数据至区块链，或者，根据该验证数据生成总验证数据，支持更粗颗粒度的场景需要。
具体的，参考图6，总验证数据可以通过数据处理方法的如下步骤生成：
步骤S61，对所述原始明文数据进行运算，生成与所述原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；
步骤S62，基于所述原始明文描述数据中包含的数据类型确定汇总数量；
步骤S63，根据所述汇总数量的所述验证数据生成对应原始明文数据集合的总验证数据，所述原始明文数据集合为包含所述汇总数量的所述原始明文数据的集合；
步骤S64，上传所述原始明文描述数据以及所述总验证数据至区块链。
以车数据为例，数据类型可以是电压数据。在数据交易中，一个时间点的电压数据或者较短时间段的电压数据，无法反应车辆在运行过程中的电压变化情况，或者有可能没有采集到车辆的异常情况，从而，使得一个时间点的或者较短时间段的电压数据无法满足数据需求方的需求。考虑数据在后续交易中的使用，按照电压数据的数据属性需求，以及数据采集的频率，确定电压数据的汇总数量。例如从时间上，考虑将一天的电压数据进行汇总，或者一个礼拜的电压数据进行汇总等，并根据采集设备的采集频率，确定对应于采集设备采集的原始明文数据需要汇总的汇总数量。
在具体实施中，确定汇总数量后，可以根据确定的汇总数量，对汇总数量对应的原始明文数据的验证数据进行计算，生成对应汇总数量确定的验证数据的总验证数据，例如，当汇总数量为60的时候，可以是通过将60个验证数据映射到梅克尔树的根节点，通过梅克尔树生成对应60个验证数据的总验证数据，生成的总验证数据可用于验证原始明文描述数据与对应的60个原始明文数据的一致性。
需要说明的，此处所述的“梅克尔树”、“60”等，仅为举例说明，并非对计算方式或者计算数量的具体限制。
通过对原始明文描述数据确定的汇总数量的验证数据进行运算，生成对应原始明文描述数据的总验证数据，并上传至区块链，可以减少数据上传的数量，从而可以节约数据上链所需要消耗的费用。
如前所述，用于交易的交易数据为原始明文数据经加密后的数据，原始明文数据可以包括隐私数据和非隐私数据。在具体实施中，所述基于所述原始明文数据获取原始加密数据可以有多种形式，以下将进行详细说明。
在一种具体实现中，所述原始加密数据可以基于对所述原始明文数据加密生成。参考图2，可以是对图2所示的所有标示字段"_id"、"_p_user"、"_p_vehicle"、"time"、"data"、"_updated_at"、"_created_at"等确定的原始明文数据进行加密运算，得到对应所述原始明文数据的原始加密数据。
在另一种具体实现中，所述原始加密数据可以基于所述原始明文数据的隐私数据加密生成，所述隐私数据可以通过识别所述原始明文数据的标识字段获取。例如，可以是识别图2中隐私数据的数据标识“data”，获取数据标识“data”的隐私数据"346":13.3…"352":13.1，然后对所述隐私数据进行加密运算，生成所述原始加密数据。
在具体实施中，当所述交易数据对应为所述隐私数据加密后得到的数据时，数据需求方获取所述交易数据并解密，得到所述隐私数据。数据需求方也可以获取对应所述交易数据的非隐私数据。进而可以通过对所述隐私数据以及相应的非隐私数据拼接处理，得到原始明文数据。进一步数据需求方可以对拼接后得到的原始明文数据进行哈希运算，得到验证数据，以进行数据真实性的验证。
相应的，再具体实现中，数据供应方可以发送对应交易数据的非隐私数据至交易平台，或者，通过其他方式提供至所述数据需求方，在此不详细赘述。
在具体实施中，可以是使用非对称加密对所述原始明文数据进行加密运算。例如，非对称加密运算所涉及的算法可以是RSA算法、Elgamal算法、背包算法、Rabin算法、D-H算法、椭圆曲线加密算法(Error Correcting Code，ECC)等，具体加密算法的选择在此不做限制。在其他实施例中，也可以是其他的加密方式。
进一步的，为了保证用于交易的数据的安全性，在数据需求方确定进行数据交易后，可以对通过加密运算后获取的原始加密数据进行二次加密运算，得到用于交易的交易数据。在具体实施中，对原始加密数据进行二次加密可以通过图7流程实现，具体可以包括：
步骤S71，响应于智能合约的触发，获取数据需求方的公钥；
步骤S72，根据所述数据需求方的公钥以及已存储的私钥，生成二次加密密钥；
步骤S73，采用所述二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密运算，生成用于与所述数据需求方进行交易的交易数据。
其中，智能合约是运行在区块链上的一段代码，代码的逻辑定义了智能合约约定的内容，合约的账户保留着合约的运行状态。在本发明实施中，通过智能合约可以获取数据供应方的公钥以及进行后续交易数据的交易。
在具体实施中，获取数据需求方的公钥可以是通过交易平台获取，或者也可以直接从数据需求方获取。
通过以数据需求方的公钥以及存储的私钥生成二次加密密钥，并对原始加密数据进行二次加密，生成对应原始加密数据的交易数据，可以使得只有数据需求方可以通过自己的私钥对交易数据进行解密，并获取交易数据的明文，从而可以提升数据的安全性。
在本发明一具体实现中，原始加密数据可以是在数据需求方发送数据请求前已经生成并存储的原始加密数据，二次加密密钥生成后直接对需要进行二次加密的原始加密数据进行加密，得到交易数据。
在本发明另一具体实现中，原始加密数据可以是热数据，可以是在获取数据需求方发送的交易请求后才采集并加密后的得到的原始加密数据。具体的，在获取数据需求方的交易请求后，可以先根据数据需求方的公钥以及存储的私钥生成二次加密密钥，并存储所述二次加密密钥。在采集装置按照数据需求方的交易请求，完成数据采集并加密得到原始加密数据后，获取存储的二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密，得到对应所述原始加密数据的交易数据。
在生成所述交易数据后，交易数据可以通过多种交易方式给到数据需求方。在具体实施中，可以是生成指定期限的存储地址，提供所述存储地址至所述智能合约，通过所述存储地址链接至所述交易数据，从而使得数据需求方获取所述交易数据。
例如，可以是将生成的交易数据存储至星际文件系统(Inter Planetary FileSystem，IPFS)的IPFS节点或者是交易平台的存储节点，并约定数据存储的期限为一个周或者一个月，逾期不下载存储地址将失效。数据存储后将所述存储节点对应的存储地址提供到智能合约，以通过智能合约给到数据需求方。
需要说明的是，此处所述“IPFS”“交易平台”“一个周”“一个月”等仅为举例说明，并非对存储地址或者储期限的具体限制。
图8示出了一种数据交易系统，可以包括数据供应方81，交易平台82，以及数据需求方83。其中，数据需求方83可以通过交易平台82进行数据搜索，并根据搜索结果提出交易请求；交易平台82可以是进行数据交易，连接数据供应方81与数据需求方83的平台，交易平台82可以包括区块链，或者可以包括区块链以及中心化服务器。数据供应方81可以是提供交易数据的提供方。在本发明实施中，上述数据处理方法可以运行于所述数据供应方81。
在本发明一具体实现中，所述数据处理方法还可以包括上传所述原始明文数据以及所述原始加密数据至交易平台。具体的，可以是在数据供应方81在获取原始明文数据后，对原始明文数据进行初次加密，其后将对应的原始加密数据以及原始明文数据上传至交易平台82，通过交易平台82执行后续的数据处理，例如二次加密等。具体的，可以是上传至交易平台82中的中心化服务器。
本发明实施例还提供一种数据处理装置，其结构示意图参见图9，具体可以包括：
原始明文数据获取单元91，被配置为通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据可以包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；
非隐私数据识别单元92，被配置为基于所述标识字段，识别所述原始明文数据的非隐私数据；
原始明文描述数据生成单元93，被配置为基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；
原始加密数据获取单元94，被配置为基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述原始明文描述数据相关联。
在本发明一具体实现中，所述原始加密数据可以基于所述原始明文数据的隐私数据加密生成，其中，所述隐私数据通过识别所述原始明文数据的标识字段获取。
在本发明另一具体实现中，所述原始加密数据可以基于对所述原始明文数据加密生成。
在具体实施中，所述数据处理装置还可以包括：
验证数据第一生成单元95，被配置为对所述原始明文数据进行运算，生成与所原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；
数据第一上链单元96，被配置为上传所述原始明文描述数据以及所述验证数据至区块链。
在具体实施中，也可以只上传所述验证数据至所述区块链。
其中，所述原始明文数据可以为基于数据颗粒度汇总后的数据，所述数据处理装置还可以包括：数据量确定单元97，被配置为确定所述数据颗粒度，所述数据颗粒度用于指示所述原始加密数据中包含的数据量。
在具体实施中，所述数据处理装置还可以包括：
验证数据第二生成单元98，被配置为对所述原始明文数据进行运算，生成与所述明文描述数据一一对应的不可逆的验证数据；
汇总数量确定单元99，被配置为基于所述原始明文描述数据中包含的数据类型确定汇总数量；
总验证数据生成单元100，被配置为根据所述汇总数量的所述验证数据生成对应原始明文数据集合的总验证数据，所述原始明文数据集合为包含所述汇总数量的所述原始明文数据的集合；
数据第二上链单元101，被配置为上传所述原始明文描述数据以及所述总验证数据至区块链。
在具体实施中，所述原始加密数据获取单元94可以包括：
关联关系确定子单元941，被配置为确定预设的数据标签以及所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，所述预设的数据标签用于标识所述原始明文数据的数据维度；
关联子单元942，被配置为根据所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与所述标识字段对应的内容数据至相应的所述数据标签。
进一步的，所述数据处理装置还可以包括：
数据类型确定单元102，被配置为确定指定类型的所述数据标签对应的数据；
索引单元103，被配置为以所述指定类型的所述数据标签对应的数据作为索引，获取相关联的其他数据。
在具体实施中，数据处理装置可以使用非对称加密对所述原始明文数据进行加密运算。或者也可以是其他方式，在此不做具体限制。
在具体实施中，所述数据处理装置还可以包括：
公钥获取单元104，被配置为响应于智能合约的触发，获取数据需求方的公钥；
二次加密密钥生成单元105，被配置为根据所述数据需求方的公钥以及已存储的私钥，生成二次加密密钥；
二次加密单元106，被配置为采用所述二次加密密钥生成单元生成的所述二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密运算，生成用于与所述数据需求方进行交易的交易数据。
进一步的，所述数据处理装置还可以包括：存储地址生成单元107，被配置为生成指定期限的存储地址，提供所述存储地址至所述智能合约，所述存储地址链接至所述交易数据。
在具体实施中，数据处理装置生成的数据可以上传至中心化数据其，所述数据处理装置还可以包括：数据上传单元108，被配置为上传所述原始明文数据以及所述原始加密数据至交易平台。
本发明实施例中的数据处理装置所涉及的名词解释、工作原理、具体实施方式以及有益效果均可以参见本发明实施例中的数据处理方法，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行所述数据处理方法的步骤，具体可以参照上述实施例，此处不再赘述。
所述计算机可读存储介质可以是光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
本发明实施例还提供一种终端，可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述数据处理方法的步骤，具体可以参照上述实施例，此处不再赘述。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (26)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；
识别所述原始明文数据的非隐私数据；
基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；
基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述原始明文描述数据相关联。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始加密数据基于对所述原始明文数据加密生成。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始加密数据基于所述原始明文数据的隐私数据加密生成，所述隐私数据通过识别所述原始明文数据的标识字段获取。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
对所述原始明文数据进行运算，生成与所原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；
上传所述原始明文描述数据以及验证数据至区块链。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始明文数据为基于数据颗粒度汇总后的数据，所述数据处理方法还包括：确定所述数据颗粒度，所述数据颗粒度用于指示所述原始加密数据中包含的数据量。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
对所述原始明文数据进行运算，生成与所述原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；
基于所述原始明文描述数据中包含的数据类型确定汇总数量；
根据所述汇总数量的所述验证数据生成对应原始明文数据集合的总验证数据，所述原始明文数据集合为包含所述汇总数量的所述原始明文数据的集合；
上传所述原始明文描述数据以及所述总验证数据至区块链。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据包括：
确定预设的数据标签以及所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，所述预设的数据标签用于标识所述原始明文数据的数据维度；
根据所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与所述标识字段对应的内容数据至相应的所述数据标签。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
确定指定类型的所述数据标签对应的数据；
以所述指定类型的所述数据标签对应的数据作为索引，获取相关联的其他数据。
9.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，使用非对称加密对所述原始明文数据进行加密运算。
10.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
响应于智能合约的触发，获取数据需求方的公钥；
根据所述数据需求方的公钥以及已存储的私钥，生成二次加密密钥；
采用所述二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密运算，生成用于与所述数据需求方进行交易的交易数据。
11.根据权利要求10所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
生成指定期限的存储地址，提供所述存储地址至所述智能合约，所述存储地址链接至所述交易数据。
12.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：上传所述原始明文数据以及所述原始加密数据至交易平台。
13.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
原始明文数据获取单元，被配置为通过采集装置获取原始明文数据，所述原始明文数据包括：与所述采集装置相关联的标识字段以及所述标识字段对应的内容数据；
非隐私数据识别单元，被配置为基于所述标识字段，识别所述原始明文数据的非隐私数据；
原始明文描述数据生成单元，被配置为基于所述非隐私数据，生成对应所述原始明文数据的原始明文描述数据，所述原始明文描述数据用于描述所述原始明文数据；
原始加密数据获取单元，被配置为基于所述原始明文数据获取原始加密数据，所述原始加密数据与所述原始明文描述数据相关联。
14.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，所述原始加密数据基于对所述原始明文数据加密生成。
15.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，所述原始加密数据基于所述原始明文数据的隐私数据加密生成，所述隐私数据通过识别所述原始明文数据的标识字段获取。
16.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
验证数据第一生成单元，被配置为对所述原始明文数据进行运算，生成与所原始明文数据一一对应的不可逆的验证数据；
数据第一上链单元，被配置为上传所述原始明文描述数据以及所述验证数据至区块链。
17.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，所述原始明文数据为基于数据颗粒度汇总后的数据，所述数据处理装置还包括：
数据量确定单元，被配置为确定所述数据颗粒度，所述数据颗粒度用于指示所述原始加密数据中包含的数据量。
18.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
验证数据第二生成单元，被配置为对所述原始明文数据进行运算，生成与所述明文描述数据一一对应的不可逆的验证数据；
汇总数量确定单元，被配置为基于所述原始明文描述数据中包含的数据类型确定汇总数量；
总验证数据生成单元，被配置为根据所述汇总数量的所述验证数据生成对应原始明文数据集合的总验证数据，所述原始明文数据集合为包含所述汇总数量的所述原始明文数据的集合；
数据第二上链单元，被配置为上传所述原始明文描述数据以及所述总验证数据至区块链。
19.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，所述原始加密数据获取单元包括：
关联关系确定子单元，被配置为确定预设的数据标签以及所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，所述预设的数据标签用于标识所述原始明文数据的数据维度；
关联子单元，被配置为根据所述数据标签与所述标识字段之间的关联关系，关联所述非隐私数据中与所述标识字段对应的内容数据至相应的所述数据标签。
20.根据权利要求19所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
数据类型确定单元，被配置为确定指定类型的所述数据标签对应的数据；
索引单元，被配置为以所述指定类型的所述数据标签对应的数据作为索引，获取相关联的其他数据。
21.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，使用非对称加密对所述原始明文数据进行加密运算。
22.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
公钥获取单元，被配置为响应于智能合约的触发，获取数据需求方的公钥；
二次加密密钥生成单元，被配置为根据所述数据需求方的公钥以及已存储的私钥，生成二次加密密钥；
二次加密单元，被配置为采用所述二次加密密钥生成单元生成的所述二次加密密钥，对所述原始加密数据进行二次加密运算，生成用于与所述数据需求方进行交易的交易数据。
23.根据权利要求22所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
存储地址生成单元，被配置为生成指定期限的存储地址，提供所述存储地址至所述智能合约，所述存储地址链接至所述交易数据。
24.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：数据上传单元，被配置为上传所述原始明文数据以及所述原始加密数据至交易平台。
25.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至12任一项所述数据处理方法的步骤。
26.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至12任一项所述数据处理方法的步骤。
CN201811611381.1A 2018-12-27 2018-12-27 一种数据处理方法及其装置、介质、终端 Active CN109547477B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811611381.1A CN109547477B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 一种数据处理方法及其装置、介质、终端
US16/746,868 US11509637B2 (en) 2018-12-27 2020-01-18 Data transmission method, system and platform using blockchain, and storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811611381.1A CN109547477B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 一种数据处理方法及其装置、介质、终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109547477A true CN109547477A (zh) 2019-03-29
CN109547477B CN109547477B (zh) 2021-04-23

Family

ID=65856961

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811611381.1A Active CN109547477B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 一种数据处理方法及其装置、介质、终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109547477B (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110245490A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 有条件的结合代码标注与类型维度的收据存储方法和节点
CN110245946A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与多类型维度的收据存储方法和节点
CN110245503A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与判断条件的收据存储方法和节点
CN110266644A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与交易类型的收据存储方法和节点
CN110263090A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 多类型维度的收据存储方法和节点
CN110263089A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合交易与事件类型的条件限制的收据存储方法和节点
CN110263543A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 基于代码标注的对象级收据存储方法和节点
CN110264198A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与交易类型的有条件的收据存储方法和节点
CN110263544A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合交易类型和判断条件的收据存储方法和节点
CN111355748A (zh) * 2020-04-13 2020-06-30 猫岐智能科技（上海）有限公司 一种数据提交方法
CN111708920A (zh) * 2020-06-06 2020-09-25 谢国柱 基于人工智能的互联网大数据处理方法及智能云服务平台
WO2020233421A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 基于代码标注的对象级收据存储方法和节点
WO2020233639A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 结合代码标注与事件函数类型的收据存储方法和节点
WO2020233633A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 基于判断条件的收据存储方法和节点
CN113656824A (zh) * 2021-10-21 2021-11-16 成都理工大学 基于区块链和ipfs技术的物联网智能终端信息安全交互方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102667830A (zh) * 2009-10-09 2012-09-12 日本电气株式会社 信息管理装置、数据处理方法及计算机程序
CN106104572A (zh) * 2014-03-19 2016-11-09 柯法克斯公司 用于识别文档处理和业务工作流整合的系统和方法
CN106096443A (zh) * 2016-06-12 2016-11-09 杨鹏 一种基于生物体信息的契约执行方法及系统
US20180109521A1 (en) * 2016-10-14 2018-04-19 Industry-Academic Cooperation Foundation Halla University Method of mutual authentication between agent and data manager in u-health environment
CN110612697A (zh) * 2017-05-09 2019-12-24 埃森哲环球解决方案有限公司 用于高效信息检索的数据存储层索引

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102667830A (zh) * 2009-10-09 2012-09-12 日本电气株式会社 信息管理装置、数据处理方法及计算机程序
CN106104572A (zh) * 2014-03-19 2016-11-09 柯法克斯公司 用于识别文档处理和业务工作流整合的系统和方法
CN106096443A (zh) * 2016-06-12 2016-11-09 杨鹏 一种基于生物体信息的契约执行方法及系统
US20180109521A1 (en) * 2016-10-14 2018-04-19 Industry-Academic Cooperation Foundation Halla University Method of mutual authentication between agent and data manager in u-health environment
CN110612697A (zh) * 2017-05-09 2019-12-24 埃森哲环球解决方案有限公司 用于高效信息检索的数据存储层索引

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
梁昕: "《一种服务标识解析系统的安全模块设计与实现》", 《万方数据库》 *

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020233639A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 结合代码标注与事件函数类型的收据存储方法和节点
CN110245490B (zh) * 2019-05-20 2021-06-22 创新先进技术有限公司 有条件的结合代码标注与类型维度的收据存储方法和节点
CN110245503A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与判断条件的收据存储方法和节点
CN110266644A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与交易类型的收据存储方法和节点
CN110263090A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 多类型维度的收据存储方法和节点
CN110263089A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合交易与事件类型的条件限制的收据存储方法和节点
CN110263543A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 基于代码标注的对象级收据存储方法和节点
CN110264198A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与交易类型的有条件的收据存储方法和节点
CN110263544A (zh) * 2019-05-20 2019-09-20 阿里巴巴集团控股有限公司 结合交易类型和判断条件的收据存储方法和节点
WO2020233421A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 基于代码标注的对象级收据存储方法和节点
CN110263543B (zh) * 2019-05-20 2021-06-01 创新先进技术有限公司 基于代码标注的对象级收据存储方法和节点
CN110245946A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 结合代码标注与多类型维度的收据存储方法和节点
WO2020233633A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 基于判断条件的收据存储方法和节点
WO2020233638A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 创新先进技术有限公司 结合代码标注与交易类型的收据存储方法和节点
CN110245490A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 有条件的结合代码标注与类型维度的收据存储方法和节点
CN110263089B (zh) * 2019-05-20 2021-05-04 创新先进技术有限公司 结合交易与事件类型的条件限制的收据存储方法和节点
CN110266644B (zh) * 2019-05-20 2021-04-06 创新先进技术有限公司 结合代码标注与交易类型的收据存储方法和节点
CN110245946B (zh) * 2019-05-20 2021-04-27 创新先进技术有限公司 结合代码标注与多类型维度的收据存储方法和节点
CN110245503B (zh) * 2019-05-20 2021-04-27 创新先进技术有限公司 结合代码标注与判断条件的收据存储方法和节点
CN111355748A (zh) * 2020-04-13 2020-06-30 猫岐智能科技（上海）有限公司 一种数据提交方法
CN111708920B (zh) * 2020-06-06 2021-01-08 广东和邦网络科技有限公司 基于人工智能的互联网大数据处理方法及智能云服务平台
CN111708920A (zh) * 2020-06-06 2020-09-25 谢国柱 基于人工智能的互联网大数据处理方法及智能云服务平台
CN113656824B (zh) * 2021-10-21 2021-12-28 成都理工大学 基于区块链和ipfs技术的物联网智能终端信息安全交互方法
CN113656824A (zh) * 2021-10-21 2021-11-16 成都理工大学 基于区块链和ipfs技术的物联网智能终端信息安全交互方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109547477B (zh) 2021-04-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109547477A (zh) 一种数据处理方法及其装置、介质、终端
CN108681966B (zh) 一种基于区块链的信息监管方法及装置
CN111914027B (zh) 一种区块链交易关键字可搜索加密方法及系统
EP3745335A1 (en) Zero-knowledge multi-account-book exchange transfer method and apparatus based on blockchain, and storage medium
CN108563788A (zh) 基于区块链的数据查询方法、装置、服务器及存储介质
CN110460439A (zh) 信息传输方法、装置、客户端、服务端及存储介质
CN109951489A (zh) 一种数字身份认证方法、设备、装置、系统及存储介质
CN109862041A (zh) 一种数字身份认证方法、设备、装置、系统及存储介质
CN110086626A (zh) 基于非对称密钥池对的量子保密通信联盟链交易方法和系统
CN110661790A (zh) 一种区块链隐私数据的保护方法、装置、设备和介质
CN110827028A (zh) 一种基于区块链的数据采集交易系统和方法
CN109635572A (zh) 一种基于区块链的合约签订方法、装置及终端设备
US11689355B2 (en) Method and system for the atomic exchange of blockchain assets using transient key pairs
CN112949865A (zh) 一种基于sigma协议的联邦学习贡献度评估方法
CN110135175A (zh) 基于区块链的信息处理、获取方法、装置、设备及介质
CN110009339A (zh) 基于区块链的数据处理方法和装置
CN112202779B (zh) 基于区块链的信息加密方法、装置、设备及介质
CN113704357A (zh) 一种基于区块链的智慧城市数据共享方法及系统
CN112184444A (zh) 基于信息的特征进行信息处理的方法、装置、设备及介质
CN108899076A (zh) 一种医疗质控信息化系统及其控制方法
Sun et al. Privacy‐preserving self‐helped medical diagnosis scheme based on secure two‐party computation in wireless sensor networks
CN112364102A (zh) 一种基于区块链的大数据交易方法、装置、介质及设备
CN114244519B (zh) 密码的校验方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115544572A (zh) 基于隐私保护的多方隐私数据和金融隐私数据的处理方法
CN114331460A (zh) 基于区块链的基金交易确认方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant