CN109546667B - 风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统 - Google Patents

风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109546667B
CN109546667B CN201811376157.9A CN201811376157A CN109546667B CN 109546667 B CN109546667 B CN 109546667B CN 201811376157 A CN201811376157 A CN 201811376157A CN 109546667 B CN109546667 B CN 109546667B
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
negative sequence
grid
voltage
power plant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811376157.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109546667A (zh
Inventor
陈璨
吴林林
刘辉
巨云涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Agricultural University
Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Agricultural University
Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Agricultural University, Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201811376157.9A priority Critical patent/CN109546667B/zh
Publication of CN109546667A publication Critical patent/CN109546667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109546667B publication Critical patent/CN109546667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/26Arrangements for eliminating or reducing asymmetry in polyphase networks
    • H02J3/386
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/50Arrangements for eliminating or reducing asymmetry in polyphase networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明提供了一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统,其方法包括:建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造若干约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;根据所述约束条件将风电场并网点负序电压的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解。本发明考虑SVC分相调节,以风电场并网点负序电压最小为目标函数,求解建立的考虑潮流约束的SVC分相调节分相调节的优化模型的最优解,可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象。

Description

风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统
技术领域
本发明涉及风电汇集系统技术领域,更具体的,涉及一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法、系统。
背景技术
风力发电有两种不同的类型,即:独立运行的—离网型,和接入电力系统运行的—并网型。离网型的风力发电规模较小,通过蓄电池等储能装置或者与其他能源发电技术相结合(如风电/水电互补系统、风电——柴油机组联合供电系统)可以解决偏远地区的供电问题。并网型的风力发电是规模较大的风力发电场,容量大约为几兆瓦到几百兆瓦,由几十台甚至成百上千台风电机组构成。并网运行的风力发电场可以得到大电网的补偿和支撑,更加充分的开发可利用的风力资源,是国内外风力发电的主要发展方向。
但是目前大规模风电汇集系统的三相电压不平衡问题仍然存在,尚未研究出有效的解决方案,使得电力系统的运行安全性降低,因此,亟需提供一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法。
发明内容
本发明提供一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统,通过建立含SVC(Static Var Compensator,SVC分相调节器)的风电并网区域三相优化潮流模型,通过约束条件进行迭代计算,确定该模型的最优解,从而可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象,解决了目前由于缺少有效的解决大规模风电汇集系统的三相不平衡的方案的问题,提高了电力系统的运行安全性。
在某些实施例中,一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法,包括:
建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;
根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造若干约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;
根据所述约束条件将风电场并网点负序电压的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解;
将求解结果输入风电场并网点。
在某些实施例中,所述基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为:
Figure BDA0001870780700000021
其中,
Figure BDA0001870780700000022
为节点k的m相电流,
Figure BDA0001870780700000023
为节点k的m相电压,Bmp表示节点k的m相和p相之间的互电纳,j为虚数,p,m∈{a,b,c}表示相编号。
在某些实施例中,所述风机包括双馈风机,通过所述双馈风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure BDA0001870780700000024
和/或,
所述风机包括直驱风机,通过所述直驱风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure BDA0001870780700000025
其中,P和Q表示类型节点功率,i表示母线编号,p,m∈{a,b,c}表示相编号,
Figure BDA0001870780700000026
表示给定风速下的双馈风机负序阻抗,
Figure BDA0001870780700000027
表示给定风速下的直驱风机负序阻抗;conj表示取相量的共轭;α=ej120°,j为虚数,
Figure BDA0001870780700000028
表示母线i的m相的相电压。
在某些实施例中,所述约束条件还包括:
Figure BDA0001870780700000031
Figure BDA0001870780700000032
Figure BDA0001870780700000033
Figure BDA0001870780700000034
Figure BDA0001870780700000035
Figure BDA0001870780700000036
Figure BDA0001870780700000037
Figure BDA0001870780700000038
Figure BDA0001870780700000039
Figure BDA00018707807000000310
其中,
Figure BDA00018707807000000311
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000000312
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000000313
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
在某些实施例中,所述根据所述约束条件将风电场并网点负序电压幅值的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解,包括:
根据所述约束条件,采用内点法求解所述不平衡抑制模型下风电场并网点负序电压幅值的最小值。
在某些实施例中,一种风电场并网点电压的三相不平衡改善系统,包括:
建立模块,建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;
约束条件构造模块,根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造若干约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;
求解模块,根据所述约束条件将风电场并网点负序电压幅值的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解;
改善模块,将求解结果输入风电场并网点。
在某些实施例中,所述基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为:
Figure BDA0001870780700000041
其中,
Figure BDA0001870780700000042
为节点k的m相电流,
Figure BDA0001870780700000043
为节点k的m相电压,Bmp表示节点k的m相和p相之间的互电纳,j为虚数,p,m∈{a,b,c}表示相编号。
在某些实施例中,所述风机包括双馈风机,通过所述双馈风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure BDA0001870780700000044
和/或,
所述风机包括直驱风机,通过所述直驱风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure BDA0001870780700000045
其中,P和Q表示类型节点功率,i表示母线编号,p,m∈{a,b,c}表示相编号,
Figure BDA0001870780700000046
表示给定风速下的双馈风机负序阻抗,
Figure BDA0001870780700000047
表示给定风速下的直驱风机负序阻抗;conj表示取相量的共轭;α=ej120°,j为虚数,
Figure BDA0001870780700000048
表示母线i的m相的相电压。
在某些实施例中,所述约束条件还包括:
Figure BDA0001870780700000051
Figure BDA0001870780700000052
Figure BDA0001870780700000053
Figure BDA0001870780700000054
Figure BDA0001870780700000055
Figure BDA0001870780700000056
Figure BDA0001870780700000057
Figure BDA0001870780700000058
Figure BDA0001870780700000059
Figure BDA00018707807000000510
其中,
Figure BDA00018707807000000511
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000000512
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000000513
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
在某些实施例中,所述求解模块包括:
根据所述约束条件采用信頼域内点法求解所述不平衡抑制模型下风电场并网点负序电压幅值的最小值。
在某些实施例中,一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的风电场并网点电压的三相不平衡改善的步骤。
在某些实施例中,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的风电场并网点电压的三相不平衡改善的步骤。
本发明的有益效果
本发明提供的风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统,考虑SVC分相调节,以风电场并网点负序电压最小为目标函数,求解建立的考虑潮流约束的SVC分相调节的优化模型(即不平衡抑制模型)的最优解,可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例中的风电场并网点电压的三相不平衡改善方法的流程示意图。
图2示出了本发明实施例基于SVC分相补偿的风电场并网结构示意图。
图3示出了本发明实施例中的风电场并网点电压的三相不平衡改善系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前大规模风电汇集系统的三相电压不平衡问题仍然存在,尚未研究出有效的解决方案,使得电力系统的运行安全性降低,因此,亟需提供一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法。
有鉴于此,本发明提供一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统,通过建立含SVC的风电并网区域三相优化潮流模型,通过约束条件进行迭代计算,确定该模型的最优解,从而可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象,解决了目前由于缺少有效的解决大规模风电汇集系统的三相不平衡的方案的问题,提高了电力系统的运行安全性。
在本发明提供的风电场并网点电压的三相不平衡改善方法中,如图1所示,包括:
S1:建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;
S2:根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造若干约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;
S3:根据所述约束条件将风电场并网点负序电压幅值的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解;
S4:将求解结果输入风电场并网点。
如图2所示的基于SVC分相补偿的风电场并网结构示意图。SVC,它是用于SVC分相调节典型的电力电子装置,它是利用晶闸管作为固态开关来控制接入系统的电抗器和电容器的容量,从而改变输电系统的导纳。按控制对象和控制方式不同,分为晶闸管控制电抗器(TCR)和晶闸管投切电容器(FC)配合使用的静止SVC分相调节装置(FC+TCR)和TCR与机械投切电容器(MSC)配合使用的装置。
此外,本领域公知的,本发明中所述的潮流为电力领域的专用词,潮流"特指电网各处电压(包括幅值与相角)、有功功率、无功功率等的分布。电力系统潮流的计算和分析是电力系统运行和规划工作的基础。运行中的电力系统,通过潮流计算可以预知,随着各种电源和负荷的变化以及网络结构的改变,网络所有母线的电压是否能保持在允许范围内,各种元件是否会出现过负荷而危及系统的安全,从而进一步研究和制订相应的安全措施。规划中的电力系统,通过潮流计算,可以检验所提出的网络规划方案能否满足各种运行方式的要求,以便制定出既满足未来供电负荷增长的需求,又保证安全稳定运行的网络规划方案。
下面进行详细说明,所述基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为:
Figure BDA0001870780700000071
其中,
Figure BDA0001870780700000072
为节点k的m相电流,
Figure BDA0001870780700000073
为节点k的m相电压,Bmp表示节点k的m相和p相之间的互电纳,j为虚数,p,m∈{a,b,c}表示相编号。
在风电场中,由于风电场的特性,上述抑制模型受到若干约束条件的约束,一般地,可以将约束分为两类,一类为风电场网络的潮流约束,另一类为网络节点的元件约束。
步骤S2中,对于通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件,需要首先获得风机的负序阻抗,并根据负序阻抗建立风机的负序阻抗模型,在风电场中风机一般分为双馈风机和直驱风机,在一个风电场网络中包括有多个风机,每个风机可以择一为双馈风机或直驱风机,即意味着,在一个完整的风电场网络中,可以仅包括双馈风机或直驱风机,也可以同时包括双馈风机和直驱风机。其具体步骤如下:
1)获取双馈风机/直驱风机的负序阻抗
在电力系统仿真软件matlab/simulink建立风电机组-无穷大系统的仿真模型,系统的不平衡源为外部电网,测量风电机组出口的负序电压和负序电流,风机的负序阻抗为负序电压除以负序电流。
2)建立双馈风机/直驱风机的三相稳态模型
给定电力系统的三相节点导纳矩阵后,对于每一相p,PQ类型节点功率方程可写成:
Figure BDA0001870780700000081
Figure BDA0001870780700000082
不采用负序抑制时,双馈风机的负序阻抗模型可写为:
Figure BDA0001870780700000083
不采用负序抑制时,直驱风机的负序阻抗模型可写为:
Figure BDA0001870780700000084
其中,P和Q表示类型节点功率,i表示母线编号,p,m∈{a,b,c}表示相编号,
Figure BDA0001870780700000085
表示给定风速下的双馈风机负序阻抗,
Figure BDA0001870780700000086
表示给定风速下的直驱风机负序阻抗;conj表示取相量的共轭;α=ej120°,j为虚数,
Figure BDA0001870780700000091
表示母线i的m相的相电压。
在一个实施例中,在一个完整风电场中的风机仅包括双馈风机,则其若干约束条件为:
1)
Figure BDA0001870780700000092
2)
Figure BDA0001870780700000093
3)
Figure BDA0001870780700000094
4)
Figure BDA0001870780700000095
5)
Figure BDA0001870780700000096
6)
Figure BDA0001870780700000097
7)
Figure BDA0001870780700000098
8)
Figure BDA0001870780700000099
9)
Figure BDA00018707807000000910
10)
Figure BDA00018707807000000911
11)
Figure BDA00018707807000000912
其中,
Figure BDA00018707807000000913
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000000914
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000000915
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
在另一个实施例中,在一个完整风电场中的风机仅包括直驱风机,则其若干约束条件为:
1)
Figure BDA0001870780700000101
2)
Figure BDA0001870780700000102
3)
Figure BDA0001870780700000103
4)
Figure BDA0001870780700000104
5)
Figure BDA0001870780700000105
6)
Figure BDA0001870780700000106
7)
Figure BDA0001870780700000107
8)
Figure BDA0001870780700000108
9)
Figure BDA0001870780700000109
10)
Figure BDA00018707807000001010
11)
Figure BDA00018707807000001011
该实施例中,与上述相同的,其中,
Figure BDA00018707807000001012
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000001013
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000001014
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
在另一个实施例中,在一个完整风电场中的风机包括双馈风机和直驱风机,则约束条件为:
1)
Figure BDA0001870780700000111
2)
Figure BDA0001870780700000112
3)
Figure BDA0001870780700000113
4)
Figure BDA0001870780700000114
5)
Figure BDA0001870780700000115
6)
Figure BDA0001870780700000116
7)
Figure BDA0001870780700000117
8)
Figure BDA0001870780700000118
9)
Figure BDA0001870780700000119
10)
Figure BDA00018707807000001110
11)
Figure BDA00018707807000001111
12)
Figure BDA00018707807000001112
该实施例中,与上述相同的,其中,
Figure BDA00018707807000001113
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000001114
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000001115
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
通过上述实施例可以知晓,风机的负序阻抗模型以及PQ类型节点功率方程均作为约束条件之一。
基于上述约束条件,通过不断迭代计算,可以获知不平衡抑制模型的目标函数的最小值。
不平衡抑制模型可以通过一般的内点法进行迭代计算。例如信赖域内点法、路径跟踪法等,本发明对于如何计算不平衡抑制模型的目标函数不予赘述,本领域公知的是,上述求解可以通过本领域所熟知的计算技术,内点法只是其中一种在可行域内部寻优的方法,即从初始内点出发,沿着中心路径方向在可行域内部直接走向最优解的方法。
通过上述实施例的详细描述,可以知晓,本发明提供的风电场并网点电压的三相不平衡改善方法,考虑SVC分相调节,以风电场并网点负序电压最小为目标函数,求解建立的考虑潮流约束的SVC分相调节分相调节的优化模型(即不平衡抑制模型)的最优解,可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象。
基于与上述方法实施例,本发明进一步提供风电场并网点电压的三相不平衡改善系统,结合图3所示,具体包括:
建立模块101,建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;
约束条件构造模块102,根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造若干约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;
求解模块103,根据所述约束条件将风电场并网点负序电压幅值的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解。
改善模块104,将求解结果输入风电场并网点,以改善所述风电场并网点的三相不平衡。
本发明提供的风电场并网点电压的三相不平衡改善系统,考虑SVC分相调节,以风电场并网点负序电压最小为目标函数,建立的考虑潮流约束的SVC分相调节分相调节的优化模型(即本实施例中的不平衡抑制模型)可有效改善风电场并网点电压的三相不平衡现象。
基于与上述方法实施例相同的描述,在一些实施例中,所述包括SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型,所述基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为:
Figure BDA0001870780700000121
其中,
Figure BDA0001870780700000122
为节点k的m相电流,
Figure BDA0001870780700000123
为节点k的m相电压,Bmp表示节点k的m相和p相之间的互电纳,j为虚数,p,m∈{a,b,c}表示相编号。
基于与上述方法实施例相同的描述,在风电场中,由于风电场的特性,上述抑制模型受到若干约束条件的约束,一般地,可以将约束分为两类,一类为风电场网络的潮流约束,另一类为网络节点的元件约束。
对于通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件,需要首先获得风机的负序阻抗,并根据负序阻抗建立风机的负序阻抗模型,在风电场中风机一般分为双馈风机和直驱风机,在一个风电场网络中包括有多个风机,每个风机可以择一为双馈风机或直驱风机,即意味着,在一个完整的风电场网络中,可以仅包括双馈风机或直驱风机,也可以同时包括双馈风机和直驱风机。其具体步骤如下:
1)获取双馈风机/直驱风机的负序阻抗
在电力系统仿真软件matlab/simulink建立风电机组-无穷大系统的仿真模型,系统的不平衡源为外部电网,测量风电机组出口的负序电压和负序电流,风机的负序阻抗为负序电压除以负序电流。
2)建立双馈风机/直驱风机的三相稳态模型
给定电力系统的三相节点导纳矩阵后,对于每一相p,PQ类型节点功率方程可写成:
Figure BDA0001870780700000131
Figure BDA0001870780700000132
不采用负序抑制时,双馈风机的负序阻抗模型可写为:
Figure BDA0001870780700000133
不采用负序抑制时,直驱风机的负序阻抗模型可写为:
Figure BDA0001870780700000134
其中,P和Q表示类型节点功率,i表示母线编号,p,m∈{a,b,c}表示相编号,
Figure BDA0001870780700000135
表示给定风速下的双馈风机负序阻抗,
Figure BDA0001870780700000136
表示给定风速下的直驱风机负序阻抗;conj表示取相量的共轭;α=ej120°,j为虚数,
Figure BDA0001870780700000137
表示母线i的m相的相电压。
在一个实施例中,在一个完整风电场中的风机仅包括双馈风机,则其若干约束条件为:
1)
Figure BDA0001870780700000141
2)
Figure BDA0001870780700000142
3)
Figure BDA0001870780700000143
4)
Figure BDA0001870780700000144
5)
Figure BDA0001870780700000145
6)
Figure BDA0001870780700000146
7)
Figure BDA0001870780700000147
8)
Figure BDA0001870780700000148
9)
Figure BDA0001870780700000149
10)
Figure BDA00018707807000001410
11)
Figure BDA00018707807000001411
其中,
Figure BDA00018707807000001412
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000001413
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000001414
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
在另一个实施例中,在一个完整风电场中的风机仅包括直驱风机,则其若干约束条件为:
1)
Figure BDA0001870780700000151
2)
Figure BDA0001870780700000152
3)
Figure BDA0001870780700000153
4)
Figure BDA0001870780700000154
5)
Figure BDA0001870780700000155
6)
Figure BDA0001870780700000156
7)
Figure BDA0001870780700000157
8)
Figure BDA0001870780700000158
9)
Figure BDA0001870780700000159
10)
Figure BDA00018707807000001510
11)
Figure BDA00018707807000001511
该实施例中,与上述相同的,其中,
Figure BDA00018707807000001512
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000001513
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000001514
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
在另一个实施例中,在一个完整风电场中的风机包括双馈风机和直驱风机,则约束条件为:
1)
Figure BDA0001870780700000161
2)
Figure BDA0001870780700000162
3)
Figure BDA0001870780700000163
4)
Figure BDA0001870780700000164
5)
Figure BDA0001870780700000165
6)
Figure BDA0001870780700000166
7)
Figure BDA0001870780700000167
8)
Figure BDA0001870780700000168
9)
Figure BDA0001870780700000169
10)
Figure BDA00018707807000001610
11)
Figure BDA00018707807000001611
12)
Figure BDA00018707807000001612
该实施例中,与上述相同的,其中,
Figure BDA00018707807000001613
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure BDA00018707807000001614
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure BDA00018707807000001615
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
通过上述实施例可以知晓,风机的负序阻抗模型以及PQ类型节点功率方程均作为约束条件之一。
基于上述约束条件,通过不断迭代计算,可以获知不平衡抑制模型的目标函数的最小值。
不平衡抑制模型可以通过一般的内点法进行迭代计算。例如信赖域内点法、路径跟踪法等,本发明对于如何计算不平衡抑制模型的目标函数不予赘述,本领域公知的是,上述求解可以通过本领域所熟知的计算技术,内点法只是其中一种在可行域内部寻优的方法,即从初始内点出发,沿着中心路径方向在可行域内部直接走向最优解的方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种风电场并网点电压的三相不平衡改善方法,其特征在于,包括:
建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;
根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;
根据所述约束条件将风电场并网点负序电压的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解;
将求解结果输入风电场并网点;
其中,所述风机包括双馈风机,通过所述双馈风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure FDA0003564433120000011
和/或,
所述风机包括直驱风机,通过所述直驱风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure FDA0003564433120000012
其中,P和Q表示类型节点功率,i表示母线编号,a、b以及c表示相编号,
Figure FDA0003564433120000013
表示给定风速下的双馈风机负序阻抗,
Figure FDA0003564433120000014
表示给定风速下的直驱风机负序阻抗;conj表示取相量的共轭;
Figure FDA0003564433120000015
j为虚数,
Figure FDA0003564433120000016
表示母线i的m相的相电压。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为:
Figure FDA0003564433120000017
其中,
Figure FDA0003564433120000018
为节点k的m相电流,
Figure FDA0003564433120000019
为节点k的m相电压,Bmp表示节点k的m相和p相之间的互电纳,j为虚数,a、b以及c表示相编号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束条件还包括:
Figure FDA0003564433120000021
Figure FDA0003564433120000022
Figure FDA0003564433120000023
Figure FDA0003564433120000024
Figure FDA0003564433120000025
Figure FDA0003564433120000026
Figure FDA0003564433120000027
Figure FDA0003564433120000028
Figure FDA0003564433120000029
Figure FDA00035644331200000210
其中,
Figure FDA00035644331200000211
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure FDA00035644331200000212
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure FDA00035644331200000213
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述约束条件将风电场并网点负序电压幅值的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解,包括:
根据所述约束条件,采用内点法求解所述不平衡抑制模型下风电场并网点负序电压幅值的最小值。
5.一种风电场并网点电压的三相不平衡改善系统,其特征在于,包括:
建立模块,建立基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型;
约束条件构造模块,根据风电场网络的潮流约束和网络节点的元件约束构造约束条件,其中,所述约束条件包括通过风机的负序阻抗模型构造的约束条件;
求解模块,根据所述约束条件将风电场并网点负序电压幅值的最小值作为所述不平衡抑制模型的目标函数进行求解;
改善模块,将求解结果输入风电场并网点;
其中,所述风机包括双馈风机,通过所述双馈风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure FDA0003564433120000031
和/或,
所述风机包括直驱风机,通过所述直驱风机的负序阻抗模型构造的约束条件为:
Figure FDA0003564433120000032
其中,P和Q表示类型节点功率,i表示母线编号,a、b以及c表示相编号,
Figure FDA0003564433120000033
表示给定风速下的双馈风机负序阻抗,
Figure FDA0003564433120000034
表示给定风速下的直驱风机负序阻抗;conj表示取相量的共轭;
Figure FDA0003564433120000035
j为虚数,
Figure FDA0003564433120000036
表示母线i的m相的相电压。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述基于SVC分相调节的三相电压不平衡抑制模型为:
Figure FDA0003564433120000037
其中,
Figure FDA0003564433120000038
为节点k的m相电流,
Figure FDA0003564433120000039
为节点k的m相电压,Bmp表示节点k的m相和p相之间的互电纳,j为虚数,a、b以及c表示相编号。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述约束条件还包括:
Figure FDA0003564433120000041
Figure FDA0003564433120000042
Figure FDA0003564433120000043
Figure FDA0003564433120000044
Figure FDA0003564433120000045
Figure FDA0003564433120000046
Figure FDA0003564433120000047
Figure FDA0003564433120000048
Figure FDA0003564433120000049
Figure FDA00035644331200000410
其中,
Figure FDA00035644331200000411
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电导,
Figure FDA00035644331200000412
表示节点导纳矩阵中节点i和k的p相和m相的互电纳,
Figure FDA00035644331200000413
表示二级电压控制中的SVC单个线电压目标值。
8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述求解模块包括:
根据所述约束条件采用信頼域内点法求解所述不平衡抑制模型下风电场并网点负序电压幅值的最小值。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的风电场并网点电压的三相不平衡改善的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的风电场并网点电压的三相不平衡改善的步骤。
CN201811376157.9A 2018-11-19 2018-11-19 风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统 Active CN109546667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811376157.9A CN109546667B (zh) 2018-11-19 2018-11-19 风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811376157.9A CN109546667B (zh) 2018-11-19 2018-11-19 风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109546667A CN109546667A (zh) 2019-03-29
CN109546667B true CN109546667B (zh) 2022-05-20

Family

ID=65848390

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811376157.9A Active CN109546667B (zh) 2018-11-19 2018-11-19 风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109546667B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021253368A1 (en) 2020-06-19 2021-12-23 Hunan University Coordinated control system and method of wind turbine and statcom for suppressing unbalanced voltage in dispersed wind farm

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101222142A (zh) * 2008-01-30 2008-07-16 湖南大学 一种静止无功补偿器的不平衡补偿和蚁群优化方法
CN101714756A (zh) * 2009-12-16 2010-05-26 北京四方继保自动化股份有限公司 一种基于等效负序阻抗的分布式电源孤岛保护方法
KR20110001747A (ko) * 2009-06-30 2011-01-06 한국전력공사 3상 불평형시 svc의 불평형 전류를 개선하기 위한 svc 제어장치
CN104316768A (zh) * 2014-10-28 2015-01-28 国家电网公司 一种三相不平衡扰动源定位的负序阻抗参数估算方法
CN104601083A (zh) * 2015-01-21 2015-05-06 国家电网公司 一种电压不平衡条件下的异步电机负序抑制器及实现方法
CN106655261A (zh) * 2016-11-10 2017-05-10 华北电力科学研究院有限责任公司 针对电铁引起的负序对风电机组影响的抑制方法及装置
CN107370165A (zh) * 2017-08-01 2017-11-21 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 一种光伏电站接入系统设计阶段三相不平衡度的计算方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI114353B (fi) * 2003-03-14 2004-09-30 Abb Oy Jännite-epäsymmetrian kompensointimenetelmä

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101222142A (zh) * 2008-01-30 2008-07-16 湖南大学 一种静止无功补偿器的不平衡补偿和蚁群优化方法
KR20110001747A (ko) * 2009-06-30 2011-01-06 한국전력공사 3상 불평형시 svc의 불평형 전류를 개선하기 위한 svc 제어장치
CN101714756A (zh) * 2009-12-16 2010-05-26 北京四方继保自动化股份有限公司 一种基于等效负序阻抗的分布式电源孤岛保护方法
CN104316768A (zh) * 2014-10-28 2015-01-28 国家电网公司 一种三相不平衡扰动源定位的负序阻抗参数估算方法
CN104601083A (zh) * 2015-01-21 2015-05-06 国家电网公司 一种电压不平衡条件下的异步电机负序抑制器及实现方法
CN106655261A (zh) * 2016-11-10 2017-05-10 华北电力科学研究院有限责任公司 针对电铁引起的负序对风电机组影响的抑制方法及装置
CN107370165A (zh) * 2017-08-01 2017-11-21 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 一种光伏电站接入系统设计阶段三相不平衡度的计算方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Power Quality Combined Compensation System and Its Application on Three-Phase Large-Power and Impulse Loads;Zhang Dinghua等;《Proceedings of the 27th Chinese Control Conference》;20080718;全文 *
Performance of Wind Farm distribution system under Balanced and Unbalanced Condition with SVC & STATCOM;Satyadharma Bharti等;《2016 International Conference on Electrical Power and Energy Systems (ICEPES)》;20161216;全文 *
Stability Enhancement of aPMSG-Based and a DFIG-Based Offshore Power System With a Wind Farm Using a SVC With an Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System;Li Wang等;《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS》;20130730;第60卷(第7期);全文 *
单相光伏大量接入的三相不平衡配电网无功优化;赵晋泉等;《电力系统自动化》;20160710;第40卷(第13期);全文 *
基于SVG的电网多节点电压不平衡综合抑制方法;翟灏等;《电力系统自动化》;20170625;第41卷(第12期);第1节-第3节 *
静止无功发生器在电压不平衡下的工作特性及其对不平衡电压的补偿;李旷等;《电工技术学报》;20060830;第21卷(第8期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109546667A (zh) 2019-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Shah et al. Stability and control of mixed AC–DC systems with VSC‐HVDC: a review
de Oliveira et al. Grid‐tied photovoltaic system based on PSO MPPT technique with active power line conditioning
Hemeida et al. A comprehensive comparison of STATCOM versus SVC-based fuzzy controller for stability improvement of wind farm connected to multi-machine power system
Moeini et al. Open data IEEE test systems implemented in SimPowerSystems for education and research in power grid dynamics and control
Zhao et al. Reactive power control of wind farm made up with doubly fed induction generators in distribution system
Khayyatzadeh et al. Sub-synchronous resonance damping using high penetration PV plant
Darvish Falehi Optimal power tracking of DFIG-based wind turbine using MOGWO-based fractional-order sliding mode controller
Peri et al. ACMC‐based hybrid AC/LVDC micro‐grid
Bhukya et al. Mathematical modelling and stability analysis of PSS for damping LFOs of wind power system
Hossain et al. Design of non-interacting controllers for PV systems in distribution networks
Din et al. Recent development and future trends of resonance in doubly fed induction generator system under weak grid
Zhao et al. Photovoltaic generator model for power system dynamic studies
Mohamed et al. Investigation on the impact of high-penetration of PV generation on transient stability
Singh et al. Reduced converter topology for integrated wind and small‐hydro energy generation system
CN109546667B (zh) 风电场并网点电压的三相不平衡改善方法及系统
Delavari et al. Backstepping fractional terminal sliding mode voltage control of an islanded microgrid
Li et al. Decentralized mutual damping control of cascaded-type VSGs for power and frequency oscillation suppression
Darvish Falehi Optimal design and analysis of NIOFPID-based direct power control to strengthen DFIG power control
Alizadeh Bidgoli et al. Small signal stability improvement of pumped storage hydropower using wide area signal considering wind farm
Bui et al. Improve power oscillation stability in a grid connected wind power system by using a Static Var Compensator
Truong et al. Hybrid PSO-optimized ANFIS-based model to improve dynamic voltage stability
Arraño-Vargas et al. Real-time models of advanced energy conversion systems for large-scale integration studies
Karami et al. Implementation of SVC based on grey theory and fuzzy logic to improve LVRT capability of wind distributed generations
Salehi et al. On Mitigation of Sub-Synchronous Control Interactions in Hybrid Generation Resources
Zeng et al. Investigation of wind farm on power system voltage stability based on bifurcation theory

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant