CN109544175A - 一种防盗图的电子商务销售与运营系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种防盗图的电子商务销售与运营系统，包括客户端、商户端以及将二者对接的B2B2C销售平台，B2B2C销售平台包括图片识别模块，图片识别模块用于对商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过阈值的商品图片，若否，则允许上传该商品图片，否则不允许上传该商品图片。本发明解决了现有技术中商家的原创商品的图片被其他卖家盗用，图片作者的版权得不到较好的声明和保护，利益受损的问题。

Description

一种防盗图的电子商务销售与运营系统
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，特别是指一种防盗图的电子商务销售与运营系统。
背景技术
在电子商务销售与运营系统中，经常有商家发现自己的原创商品的图片被其他卖家盗用，图片作者的版权得不到较好的声明和保护，利益受损。
发明内容
本发明提出一种防盗图的电子商务销售与运营系统，解决了现有技术中商家的原创商品的图片被其他卖家盗用，图片作者的版权得不到较好的声明和保护，利益受损的问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种防盗图的电子商务销售与运营系统，包括客户端、商户端以及将二者对接的B2B2C销售平台，所述B2B2C销售平台包括图片识别模块，所述图片识别模块用于对所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过阈值的商品图片，若否，则允许上传该商品图片，否则不允许上传该商品图片。
进一步的，所述图片识别模块用于对所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过95％的商品图片，若是，则不允许上传该商品图片。
进一步的，所述图片识别模块用于对所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比具体包括以下步骤：
指纹提取：采用均值哈希算法，将商户端上传的商品图片转换为灰度图，计算灰度图所有像素的平均值，若像素值大于像素平均值记作1，相反记作0，总共64位，将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来记为商户端上传的商品图片的指纹；
指纹对比：计算商户端上传的商品图片与已存在的商品图片的64位指纹的汉明距离，得出指纹对比相似度；
指纹保存：若指纹对比相似度未超过阈值，保存商户端上传的商品图片的指纹。
进一步的，所述均值哈希算法基于SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512、SHA-3或SM3哈希算法实现。
进一步的，所述已存在的商品图片为所述B2B2C销售平台内的已经上传的商品图片。
进一步的，所述B2B2C销售平台还包括经销判断模块，所述经销判断模块用于判断所述商户端上传的商品图片是否为商品厂家允许分销的商品，若是，则控制所述图片识别模块跳过所述商户端上传的商品图片。
进一步的，所述B2B2C销售平台还包括告警模块，若所述图片识别模块判断所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片的指纹对比相似度低于阈值一定范围，则所述告警模块发送告警信息至已存在的商品图片对应的商家。
进一步的，所述图片识别模块还用于将指纹对比相似度处于一定范围内的商品图片进行分组保存。
本发明的有益效果在于：解决了现有技术中商家的原创商品的图片被其他卖家盗用，图片作者的版权得不到较好的声明和保护，利益受损的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种防盗图的电子商务销售与运营系统一个实施例的原理方框图。
图中，1-客户端；2-商户端；3-B2B2C销售平台；31-图片识别模块；32-经销判断模块；33-告警模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提出了一种防盗图的电子商务销售与运营系统，包括客户端、商户端2以及将二者对接的B2B2C销售平台3，B2B2C销售平台3包括图片识别模块31，图片识别模块31用于对商户端2上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过阈值的商品图片，若否，则允许上传该商品图片，否则不允许上传该商品图片。
本发明可以保证在后上传商品图片的商家不能直接盗用在先上传商品图片的商家。
图片识别模块31用于对商户端2上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过95％的商品图片，若是，则不允许上传该商品图片。在其他实施例中，指纹对比相似度阈值还可采用90％或85％等等。
图片识别模块31用于对商户端2上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比具体包括以下步骤：
指纹提取：采用均值哈希算法，将商户端2上传的商品图片转换为灰度图，计算灰度图所有像素的平均值，若像素值大于像素平均值记作1，相反记作0，总共64位，将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来记为商户端2上传的商品图片的指纹；
指纹对比：计算商户端2上传的商品图片与已存在的商品图片的64位指纹的汉明距离，得出指纹对比相似度；
指纹保存：若指纹对比相似度未超过阈值，保存商户端2上传的商品图片的指纹。
均值哈希算法基于SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512、SHA-3或SM3哈希算法实现。
已存在的商品图片为B2B2C销售平台3内的已经上传的商品图片。
B2B2C销售平台3还包括经销判断模块32，经销判断模块32用于判断商户端2上传的商品图片是否为商品厂家允许分销的商品，若是，则控制图片识别模块31跳过商户端2上传的商品图片。
B2B2C销售平台3还包括告警模块33，若图片识别模块31判断商户端2上传的商品图片和已存在的商品图片的指纹对比相似度低于阈值一定范围，则告警模块33发送告警信息至已存在的商品图片对应的商家。
具体的，在其他实施例中，图片识别模块31在对商户端2上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比之前，可截取商品图片中心的圆形区域或椭圆形区域或十字形区域或长方体区域，将截取出的区域进行图片指纹对比，判断二者之间的相似度。也可任意截取商品图片的超过四分之一的部分进行图片指纹对比，判断二者之间的相似度。从而降低工作量。
图片识别模块31还用于将指纹对比相似度处于一定范围内的商品图片进行分组保存。
本发明解决了现有技术中商家的原创商品的图片被其他卖家盗用，图片作者的版权得不到较好的声明和保护，利益受损的问题。
上述技术方案公开了本发明的改进点，未详细公开的技术内容，可由本领域技术人员通过现有技术实现。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种防盗图的电子商务销售与运营系统，包括客户端、商户端以及将二者对接的B2B2C销售平台，其特征在于：所述B2B2C销售平台包括图片识别模块，所述图片识别模块用于对所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过阈值的商品图片，若否，则允许上传该商品图片，否则不允许上传该商品图片。
2.根据权利要求1所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述图片识别模块用于对所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比，判断是否已存在指纹对比相似度超过95％的商品图片，若是，则不允许上传该商品图片。
3.根据权利要求1所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述图片识别模块用于对所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片进行图片指纹对比具体包括以下步骤：
指纹提取：采用均值哈希算法，将商户端上传的商品图片转换为灰度图，计算灰度图所有像素的平均值，若像素值大于像素平均值记作1，相反记作0，总共64位，将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来记为商户端上传的商品图片的指纹；
指纹对比：计算商户端上传的商品图片与已存在的商品图片的64位指纹的汉明距离，得出指纹对比相似度；
指纹保存：若指纹对比相似度未超过阈值，保存商户端上传的商品图片的指纹。
4.根据权利要求3所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述均值哈希算法基于SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512、SHA-3或SM3哈希算法实现。
5.根据权利要求1所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述已存在的商品图片为所述B2B2C销售平台内的已经上传的商品图片。
6.根据权利要求1所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述B2B2C销售平台还包括经销判断模块，所述经销判断模块用于判断所述商户端上传的商品图片是否为商品厂家允许分销的商品，若是，则控制所述图片识别模块跳过所述商户端上传的商品图片。
7.根据权利要求1所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述B2B2C销售平台还包括告警模块，若所述图片识别模块判断所述商户端上传的商品图片和已存在的商品图片的指纹对比相似度低于阈值一定范围，则所述告警模块发送告警信息至已存在的商品图片对应的商家。
8.根据权利要求1所述的一种防盗图的电子商务销售与运营系统，其特征在于：所述图片识别模块还用于将指纹对比相似度处于一定范围内的商品图片进行分组保存。
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