KR20160062521A - 목디스크 예방시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20160062521A
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김석태
김형섭
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인제대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 스마트폰을 장시간 사용하는 사용자의 자세를 측정하여 사용자의 자세가 부적정할 시 이를 사용자에게 실시간으로 알려주어, 자세를 바로한 상태에서 스마트폰을 사용할 수 있도록 하는 목디스크 예방시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자의 현재 디스플레이 화면 시청각도를 인지하여 자세교정이 필요한 상태인지의 여부를 판단하여 자세교정용 알람 신호를 출력하고, 자세교정용 알람 신호를 송출하는 스마트폰; 및 스마트폰로부터 수신된 자세교정용 알람 신호를 분석하여 사용자의 자세를 인지하고, 인지결과를 기반으로 자세교정용 컨텐츠들을 스마트폰로 제공하는 자세교정 지원서버를 포함한다. 이에 따라 부적정한 자세로 인한 목디스크를 예방할 수 있도록 하는 효과가 있다.

Description

목디스크 예방시스템 및 방법{System and method for preventing neck disc}
본 발명은 목디스크 예방시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 스마트폰을 장시간 사용하는 사용자의 자세를 측정하여 사용자의 자세가 부적정할 시 이를 사용자에게 실시간으로 알려주어, 자세를 바로한 상태에서 스마트폰을 사용할 수 있도록 하는 목디스크 예방시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 컴퓨터, 스마트폰, 스마트 TV와 같은 다양한 정보 처리 기기의 사용이 일상화됨에 따라 안구건조증, 마우스 증후군, 거북목 증후군과 같은 신종 질병을 호소하는 사용자가 급속히 증가하는 추세이다.
이 중에서, 거북목 증후군은, 정보 처리 기기를 사용할 때, 사용자가 목을 비정상적으로 앞으로 뺀 자세로 인해 목에 과도한 하중이 실리는 것으로써, 근막통증, 두통, 수면 장애, 호흡 장애뿐만 아니라 목 디스크의 원인이 될 수 있다.
특히, 목 디스크는 한 번 걸리면 완벽한 치료가 어렵기 때문에 스트레칭 및 자세 교정을 통해 예방하는 것이 중요하며, 현재 거북목 증후군 및 목 디스크를 예방하기 위해 인체 공학적 설계를 적용한 다양한 정보 처리 기기들이 상용화되어 있다.
예를 들어, 사용자의 위치를 파악하여 목 디스크를 예방할 수 있는 최적의 위치로 이동하는 모니터가 제시되었다.
모니터는 설정파트, 사용자의 자세를 센싱하는 센싱파트, 모니터의 최적 위치를 계산하는 연산파트, 도출된 최적의 위치로 모니터를 이동시키는 구동파트 및 사용자의 자세가 흐트러지면 경고하는 경고파트로 구성되어 거북목 증후군 및 목디스크를 예방하기 위해 능동적으로 동작할 수 있다.
하지만, 이 같은 종래 기술의 경우에는, 모니터와 같은 정보 처리 기기를 직접 동작시켜야 하기 때문에 이동성이 떨어지며 시각적 정보를 필요로 하는 작업 시에 집중력을 떨어트릴 수 있다. 또한, 사용자의 자세에 따라 모니터가 최적의 장소로 움직이는 것은 사용자로 하여금 오히려 잘못된 자세를 지속시킬 수 있고, 이것은 목이 받는 하중을 근본적으로 줄여주는 것이 아니므로 거북목 증후군 및 목 디스크를 예방하는데 제약이 따른다
한국 공개특허 제 10-2014-0078189 호 미국 공개특허 제 2014-00231315 호 한국 공개특허 제 10-2012-0041870 호 일본 등록특허 제 4420900 호
이와 같은 문제점을 해소시키기 위해 본 발명은 스마트폰을 장시간 사용하는 사용자의 자세를 측정하여 사용자의 자세가 부적정할 시 이를 사용자에게 실시간으로 알려주어, 자세를 바로한 상태에서 스마트폰을 사용할 수 있도록 하는 목디스크 예방시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 목디스크 예방 서비스 시스템은 사용자의 현재 디스플레이 화면 시청각도를 인지하여 자세교정이 필요한 상태인지의 여부를 판단하여 자세교정용 알람 신호를 출력하고, 자세교정용 알람 신호를 송출하는 스마트폰; 및 스마트폰로부터 수신된 자세교정용 알람 신호를 분석하여 사용자의 자세를 인지하고, 인지결과를 기반으로 자세교정용 컨텐츠들을 스마트폰로 제공하는 자세교정 지원서버를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서, 스마트폰는 스마트폰 내에 탑재되어 있으며, 스마트폰의 기울기값을 측정하여 출력하는 자이로 센서; 외부로부터 입력되는 촬영제어신호에 응하여 사용자의 안면을 촬영하여 안면촬영 영상신호를 출력하는 안면 센서부; 자이로 센서로부터 입력되는 스마트폰의 기울기값이 미리 설정된 경고 범위 내에 존재하는 경우 안면 센서부로 촬영제어신호를 출력하고, 안면 센서부로부터 입력되는 사용자의 안면 촬영 영상신호를 분석하여 사용자의 자세를 판정하고, 판정결과를 기반으로 하여 자세교정용 알람 발생 제어신호를 출력하는 제어부; 및 제어부의 자세교정용 알람 발생 제어신호에 응하여 자세교정용 알람 신호를 생성시켜 출력하는 출력부로 이루어질 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서, 제어부는 사용자의 자세 판정 결과, 사용자의 현재 자세가 부적정한 자세로 판정되는 경우 미리 설정된 시간 이후에 사용자의 자세를 재 입력받아 재판정하고, 사용자의 자세를 재입력받아 재판정 결과 부적정한 자세가 유지되는 경우 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서, 제어부는 자세교정용 알람 신호 발생 회수에 따라 출력부를 통해 출력되는 자세교정용 알람 신호가 단계적으로 증폭되어 출력되도록 제어할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서, 제어부는 진동, 경고성 메시지로 이루어진 팝업창, 경고성 오디오 신호 중 하나가 자세교정용 알람 신호로 제공되도록 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 목디스크 예방 서비스 방법은 제어부는 자이로 센서로부터 입력되는 기울기값을 입력받는 단계; 제어부는 기울기값이 미리 설정된 경고 범위 내에 존재하는지의 여부를 판단하는 단계; 제어부는, 기울기값이 설정된 경고 범위 내에 존재하는 경우 안면센서부로 촬영제어신호를 출력하는 단계; 제어부는 안면 센서부로부터 안면촬영 영상신호를 수신받아 사용자의 자세를 판단하는 단계; 및 제어부는 사용자의 자세가 부적정한 상태로 판단하는 경우 출력부를 통해 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 자세교정용 알람발생 제어신호를 출력부로 출력하는 단계로 이루어질 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서, 제어부는 사용자의 자세 판정 결과, 사용자의 현재 자세가 부적정한 자세로 판정되는 경우 미리 설정된 시간 이후에 사용자의 자세를 재 입력받아 재판정하고, 사용자의 자세를 재입력받아 재판정 결과 부적정한 자세가 유지되는 경우 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 방법.
본 발명과 관련된 실시예로서, 제어부는 자세교정용 알람 신호 발생 회수에 따라 출력부를 통해 출력되는 자세교정용 알람 신호가 단계적으로 증폭되어 출력되도록 제어할 수 있다.
본 발명은 스마트폰을 장시간 사용하는 사용자의 자세를 측정하여 사용자의 자세가 부적정할 시 이를 사용자에게 실시간으로 알려주어, 자세를 바로한 상태에서 스마트폰을 사용할 수 있도록 함으로써, 부적정한 자세로 인한 목디스크를 예방할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 목디스크 예방 서비스 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 목디스크 예방 서비스 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 적용될 수 있는 안면인식방법 중 하나인 Template Matching method을 설명하기 위한 도면으로서, 16개의 template와 23개의 각 template와의 관계 정보를 이용한 얼굴 검출의 예이다.
도 4는 본 발명에 적용될 수 있는 안면인식방법 중 하나인 Appearance-based method을 설명하기 위한 도면으로서, 얼굴 영역과 비얼굴 영역의 분포 특성을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명에 적용될 수 있는 안면인식방법 중 하나인 Hidden Markov Model 기법을 설명하기 위한 도면으로서, Hidden Markov Models을 이용한 사람 얼굴 검출 과정을 도시한 도면이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 목디스크 예방 서비스 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 3은 본 발명에 적용될 수 있는 안면인식방법 중 하나인 Template Matching method을 설명하기 위한 도면으로서, 16개의 template와 23개의 각 template와의 관계 정보를 이용한 얼굴 검출의 예이다. 도 4는 본 발명에 적용될 수 있는 안면인식방법 중 하나인 Appearance-based method을 설명하기 위한 도면으로서, 얼굴 영역과 비얼굴 영역의 분포 특성을 도시한 도면이다. 도 5는 본 발명에 적용될 수 있는 안면인식방법 중 하나인 Hidden Markov Model 기법을 설명하기 위한 도면으로서, Hidden Markov Models을 이용한 사람 얼굴 검출 과정을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이 목디스크 예방 서비스 시스템은 사용자의 현재 디스플레이 화면 시청각도를 인지하여 자세교정이 필요한 상태인지의 여부를 판단하여 자세교정용 알람 신호를 출력하고, 자세교정용 알람 신호를 송출하는 스마트폰(100)와, 스마트폰(100)로부터 수신된 자세교정용 알람 신호를 분석하여 사용자의 자세를 인지하고, 인지결과를 기반으로 자세교정용 컨텐츠들을 스마트폰(100)로 제공하는 자세교정 지원서버(200)로 이루어진다.
그리고 스마트폰(100)는 스마트폰 내에 탑재되어 있으며, 스마트폰(100)의 기울기값을 측정하여 출력하는 자이로 센서(110)와, 후술하는 제어부(130)로부터 입력되는 촬영제어신호에 응하여 사용자의 안면을 촬영하여 안면촬영 영상신호를 출력하는 안면 센서부(120)와, 자이로 센서(110)로부터 입력되는 스마트폰(100)의 기울기값이 미리 설정된 경고 범위 내에 존재하는 경우 안면 센서부(120)로 촬영제어신호를 출력하고, 안면 센서부(120)로부터 입력되는 사용자의 안면 촬영 영상신호를 분석하여 사용자의 자세를 판정하고, 판정결과를 기반으로 하여 자세교정용 알람 발생 제어신호를 출력하는 제어부(130)와, 제어부(130)의 자세교정용 알람 발생 제어신호에 응하여 자세교정용 알람 신호를 생성시켜 출력하는 출력부(140)로 출력한다.
자이로센서(110)는 자이로스코프 원리를 이용한 센서로서, 위에서 언급한 바와 같이 휴대폰 등과 같은 디스플레이부를 가지는 스마트폰(100)에 탑재되며, 스마트폰(100)가 얼마나 기울어져 있는지를 판단할 수 있는 센서이다.
자이로스코프(gyroscope)는 방향의 측정 또는 유지에 사용되는 기구로, 각운동량 보존법칙에 근거한다. 자이로스코프는 축이 어느 방향으로든지 놓일 수 있는 회전하는 바퀴이다. 자이로스코프가 빠르게 회전할 때에는, 외부에서 토크(torque; 회전우력)가 주어졌을 때 그 방향이 회전에 의한 각운동량(angular momentum)에 의해 회전하지 않을 때보다 훨씬 적게 변화하게 된다. 자이로스코프는 짐벌(수평 유지 장치)에 놓이게 되므로 외부의 토크는 최소화되며, 장착된 받침이 움직이더라도 그 방향은 거의 고정되게 된다.
제어부(130)는 사용자의 자세 판정 결과, 사용자의 현재 자세가 부적정한 자세로 판정되는 경우 미리 설정된 시간 이후에 사용자의 자세를 재 입력받아 재판정하고, 사용자의 자세를 재입력받아 재판정 결과 부적정한 자세가 유지되고 있는 경우 자세교정용 알람 신호가 출력부(140)를 통해 출력되도록 제어한다.
제어부(130)에서 안면 센서부(120)로부터 입력되는 안면영상 촬영신호를 이용하여 사용자의 안면을 인식하는 방법은 하기와 같이 여러가지 방법이 있으며, 이에 대해 간단히 기술해보면, 먼저 Knowledge-based method는 도 3에 도시된 바와 같이 사람에 대한 사전 지식으로부터 유추된 사람 요소간의 규칙을 이용하여 사람을 검출하는 기법이다. Feature invariant approach는 Knowledge-based method와는 반대로 사람 검출을 위해서 사람의 회전이나 크기 변화, 조영 변화에 무관한 불변 특징치를 추출한 후 이를 이용하여 사람 검출을 시도한다. Facial Feature, Texture, Skin, Multiple Features 등을 이용하여 사전에 추출된 특징치들과 입력 영상에 존재하는 특징치들 간의 검색 및 분류 작업을 통해서 사람을 검출하게 된다. 즉, Template Matching method는 표준 얼굴 패턴에 대한 정보를 사전에 추출한 후 입력 영상과 사전에 정해놓은 template와의 상관관계를 추출함으로써 사람 검출을 시도한다.
Appearance-based method는 도 4에 도시된 바와 같이 영상으로부터 학습을 통하여 template를 생성하는 방법을 사용한다. 학습을 통해서 얻어진 특징치들은 분포모델의 형태를 취할 수도 있고 사람 검출을 위한 판단 함수 형태를 취할 수도 있는데 일반적으로 계산 효율성과 검출 성능의 제고를 위하여 자원의 감축 작업을 수행한 후 사람 검출을 시도한다.
Eigenfaces 기법은 널리 알려진 eigenvector의 개념을 얼굴 인식에 적용하였으며 neural network를 이용하여 얼굴 영상의 자기상관 매트릭스(autocorrelation matrix)에 대한 eigenvector를 근사화하여 얼굴 검출을 시도하였으며 이때 사용된 eigenvector를 eigenface라 부른다. Distribution-based Methods는 얼굴 영역과 비얼굴 영역에 대한 multilayer perceptron classifier를 이용하여 군집화한 후 modified K-means 기법을 이용하여 두 영역을 분리하는 기법이다.
Neural Networks는 문자 인식, 물체 인식 등에서 성공적으로 적용되어 많은 연구 결과를 도출하였으며 이러한 기법들을 이용하여 사람 검출에도 적용되고 있다.
Support Vector Machines 기법은 기존의 neural network나 Bayesian 학습 기법이 training 오차를 최소화하는데 반해서 SVM 기법은 분류 오차를 최소화하는 기법으로 기존기법에 비해서 적은 에러율을 제공하면서 수십 배 빠른 동작 속도를 보여 주고 있다.
Hidden Markov Model 기법은 도 5에 도시된 바와 같이 얼굴 영상을 parametric random process로 간주하여 얼굴 검출 문제를 해결하는 기법이다. Naive Bayes Classifier는 특정 분야와 관련된 지식을 확률적으로 모델링하고 확률적으로 가장 높은 부분을 분류대상으로 결정하는 방법이다.
Boosting approach 알고리즘은 여러 개의 약한 분류기를 선형적인 결합으로 조합하여 최종적으로 높은 검출 성능을 가지는 강한 분류기를 구성하는 방법이다.
제어부(130)는 자세교정용 알람 신호 발생 회수에 따라 출력부(140)를 통해 출력되는 자세교정용 알람 신호가 단계적으로 증폭되어 출력되도록 제어한다. 이때 제어부는 진동, 경고성 메시지로 이루어진 팝업창, 경고성 오디오 신호 중 하나가 자세교정용 알람 신호로 제공되도록 제어한다.
제어부(130)는 사용자의 자세 부적정 판단으로 자세교정용 알람 신호를 복수회 생성시켜 출력하며, 자세교정용 알람 신호는 출력회수가 미리 설정된 회수보다 많아지는 경우 현재 스마트폰(100)를 통해 실행되고 있는 컨텐츠를 확인한 후 게임 등과 같은 컨텐츠인 경우 자동 종료 알림 메시지를 출력한 후 자동종료시킨다.
또한 제어부(130)는 반복적으로 자세 부적정 판단으로 인한 자세교정용 알람 신호를 출력하게 되는 경우 미리 등록되어 있는 스마트폰로 이를 알리는 메시지를 송출한다.
자세교정 서비스 서버(200)는 스마트폰(100)로부터 수신받아 사용자의 안면 촬영 영상신호 및 부적정한 자세로 유지되고 있는 시간정보를 수신받아 사용자의 목상태를 진단하고, 진단 결과를 스마트폰(100)로 제공한다. 자세교정 서비스 서버(200)는 의사 단말기 또는 병원 서버와 연동되도록 구현할 수 있으며, 이럴 경우 안면 촬영 영상신호를 이용하여 전문의로 하여금 목상태를 정확하게 진단할 수 있도록 하고, 치료가 필요한 경우 예약 서비스를 제공하여 치료를 받을 수 있도록 구현할 수도 있다.
상기와 같이 구성된 목디스크 예방 서비스 방법에 대해서 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명에 따른 목디스크 예방 서비스 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이 제어부(130)는 자이로 센서(110)로부터 입력되는 기울기값을 입력(S110)받는다. 그리고 제어부(130)는 기울기값이 미리 설정된 경고 범위 내에 존재하는지의 여부를 판단(S120)한다.
S120 단계의 판단 결과 스마트폰(100)의 기울기값이 설정된 경고 범위 내에 존재하는 경우 제어부(130)는 안면 센서부(120)로 촬영제어신호를 출력(S130)한다. 제어부(130)는 안면 센서부(120)로부터 안면촬영 영상신호를 수신받아 사용자의 자세를 판단(S140)한다.
S140 단계의 판단 결과, 사용자의 자세가 부적정한 상태로 판단하는 경우 출력부(140)를 통해 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 자세교정용 알람발생 제어신호를 출력부(140)로 출력(S150)한다.
제어부(130)는 사용자의 자세 판정 결과, 사용자의 현재 자세가 부적정한 자세로 판정되는 경우 미리 설정된 시간 이후에 사용자의 자세를 재 입력받아 재판정하고, 사용자의 자세를 재입력받아 재판정 결과 부적정한 자세가 유지되는 경우 자세교정용 알람 신호가 출력부(140)를 통해 출력되도록 제어한다.
그리고 제어부(130)는 자세교정용 알람 신호 발생 회수에 따라 출력부(140)를 통해 출력되는 자세교정용 알람 신호가 단계적으로 증폭되어 출력되도록 제어한다. 즉 자세교정용 알람 신호가 진동으로 설정되어 있는 경우 처음에는 스마트폰(100)가 약하게 진동되도록 하다가 그 진동 세기가 점점 커지도록 하여, 사용자가 심각 정도를 촉각적으로 가늠할 수 있도록 하여, 적어도 현재 자세를 다른 자세로 변경할 수 있도록 하게 한다.
이러한 목디스크 예방 서비스 시스템은 스마트폰에만 국한하지 않고 여러 전자기기를 이용함에 있어서 다양한 자세교정 시스템에 적용할 수도 있다.
전술한 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 스마트폰
110 : 자이로 센서 120 : 안면 센서부
130 : 제어부 140 : 출력부
200 : 자세교정 지원서버

Claims (8)

  1. 사용자의 현재 디스플레이 화면 시청각도를 인지하여 자세교정이 필요한 상태인지의 여부를 판단하여 자세교정용 알람 신호를 출력하고, 상기 자세교정용 알람 신호를 송출하는 스마트폰; 및
    상기 스마트폰로부터 수신된 자세교정용 알람 신호를 분석하여 사용자의 자세를 인지하고, 인지결과를 기반으로 자세교정용 컨텐츠들을 상기 스마트폰로 제공하는 자세교정 지원서버;
    를 포함하는 목디스크 예방 서비스 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 스마트폰는 상기 스마트폰 내에 탑재되어 있으며, 상기 스마트폰의 기울기값을 측정하여 출력하는 자이로 센서;
    외부로부터 입력되는 촬영제어신호에 응하여 사용자의 안면을 촬영하여 안면촬영 영상신호를 출력하는 안면 센서부;
    상기 자이로 센서로부터 입력되는 상기 스마트폰의 기울기값이 미리 설정된 경고 범위 내에 존재하는 경우 상기 안면 센서부로 촬영제어신호를 출력하고, 상기 안면 센서부로부터 입력되는 사용자의 안면 촬영 영상신호를 분석하여 사용자의 자세를 판정하고, 판정결과를 기반으로 하여 자세교정용 알람 발생 제어신호를 출력하는 제어부; 및
    상기 제어부의 자세교정용 알람 발생 제어신호에 응하여 자세교정용 알람 신호를 생성시켜 출력하는 출력부;
    로 이루어진 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는 사용자의 자세 판정 결과, 사용자의 현재 자세가 부적정한 자세로 판정되는 경우 미리 설정된 시간 이후에 사용자의 자세를 재 입력받아 재판정하고, 상기 사용자의 자세를 재입력받아 재판정 결과 부적정한 자세가 유지되는 경우 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는 자세교정용 알람 신호 발생 회수에 따라 상기 출력부를 통해 출력되는 자세교정용 알람 신호가 단계적으로 증폭되어 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 시스템.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 제어부는 진동, 경고성 메시지로 이루어진 팝업창, 경고성 오디오 신호 중 하나가 자세교정용 알람 신호로 제공되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 시스템.
  6. 제어부는 자이로 센서로부터 입력되는 기울기값을 입력받는 단계;
    상기 제어부는 상기 기울기값이 미리 설정된 경고 범위 내에 존재하는지의 여부를 판단하는 단계;
    상기 제어부는, 상기 기울기값이 설정된 경고 범위 내에 존재하는 경우 안면센서부로 촬영제어신호를 출력하는 단계;
    상기 제어부는 상기 안면 센서부로부터 안면촬영 영상신호를 수신받아 사용자의 자세를 판단하는 단계; 및
    상기 제어부는 상기 사용자의 자세가 부적정한 상태로 판단하는 경우 출력부를 통해 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 자세교정용 알람발생 제어신호를 출력부로 출력하는 단계;
    로 이루어진 목디스크 예방 서비스 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 제어부는 사용자의 자세 판정 결과, 사용자의 현재 자세가 부적정한 자세로 판정되는 경우 미리 설정된 시간 이후에 사용자의 자세를 재 입력받아 재판정하고, 상기 사용자의 자세를 재입력받아 재판정 결과 부적정한 자세가 유지되는 경우 자세교정용 알람 신호가 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 제어부는 자세교정용 알람 신호 발생 회수에 따라 상기 출력부를 통해 출력되는 자세교정용 알람 신호가 단계적으로 증폭되어 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 목디스크 예방 서비스 방법.
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