CN109543541A - 一种活体检测方法及装置 - Google Patents
一种活体检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109543541A CN109543541A CN201811238878.3A CN201811238878A CN109543541A CN 109543541 A CN109543541 A CN 109543541A CN 201811238878 A CN201811238878 A CN 201811238878A CN 109543541 A CN109543541 A CN 109543541A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detected
- light
- reflected light
- voltage value
- band infrared
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 17
- 229910000530 Gallium indium arsenide Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 3
- 229910001218 Gallium arsenide Inorganic materials 0.000 claims description 2
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical group [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- KXNLCSXBJCPWGL-UHFFFAOYSA-N [Ga].[As].[In] Chemical group [Ga].[As].[In] KXNLCSXBJCPWGL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 claims description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 6
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
- G06V40/45—Detection of the body part being alive
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种活体检测方法及装置。其中，方法包括：分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；分别获取待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于第一反射光获取对应的第一电压值，基于第二反射光获取对应的第二电压值；获取第一电压值和第二电压值的比值，并将比值与预设阈值进行对比，以检测待检测对象是否为活体。本发明实施例提供的方法及装置，通过向待检测对象发射红外光，并接收待检测对象对照射于自身的红外光的反射光，根据反射光来判定待检测对象是否为活体。相比于现有技术，本发明实施例提供的方法及装置对于设备要求和采集环境要求不高，方便进行无感采集，成本低且检测时间快。
Description
技术领域
本发明实施例涉及活体检测技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置。
背景技术
活体检测是通常应用在身份验证等场合中的以确定待检测对象的真实生理特征的方法，能够确定待检测对象是否为真实活体本人，可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡和屏幕翻拍等常见的攻击手段，以保证身份验证的准确性。
通常，活体检测的两种方式为：
方式1、利用虹膜信息进行活体检测
虹膜作为人体生物特征之一，具备唯一性和防伪性高的特点。利用虹膜信息进行活体检测的方法为：通过相机去判断待检测对象的眼部运动状态，譬如眨眼或眼球运动等，在检测到待检测对象的眼部运动之后，通过专用的红外相机去采集待检测对象的眼部的虹膜信息，根据虹膜信息来判断待检测对象是否为活体。
方式2、利用人脸多姿态、多表情进行活体检测
该方法通过发出指令指导待检测对象做出一系列规定动作或者表情，然后与预设的动作或者表情进行比对，根据比对结果来判断待检测对象是否为活体。
方式1的缺陷在于：虹膜检测对于设备要求和采集环境要求较高，不方便进行无感采集，且成本高；方式2的缺陷在于：通过下达指令的方式导致交互不友好且活体检测时间长，从而导致待检测对象的使用感差。
发明内容
针对现有技术中存在的技术问题，本发明实施例提供一种活体检测方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供一种活体检测方法，包括：
分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；
分别获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光；
获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
第二方面，本发明实施例提供一种活体检测装置，包括：
光发射模块，用于分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；
光接收模块，用于获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光；
计算模块，用于获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的一种活体检测方法及装置，通过向待检测对象发射红外光，并接收待检测对象对照射于自身的红外光的反射光，根据反射光来判定待检测对象是否为活体。相比于现有技术，本发明实施例提供的方法及装置对于设备要求和采集环境要求不高，方便进行无感采集，成本低且检测时间快。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种活体检测方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种活体检测装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种活体检测方法流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101，分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象。
具体地，将执行本发明实施例提供的方法的执行主体称为活体检测装置，活体检测装置能够至少发射两种波段的红外光。以活体检测装置仅能够发射两种波段的红外光为例，对本发明实施例进行说明。在此，将两种波段的红外光分别称为第一波段红外光和第二波段红外光。第一波段红外光和第二波段红外光均用于照射待检测对象。
步骤102，分别获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光。
具体地，活体检测装置向待检测对象发射两种波段的红外光后，待检测对象对照射于自身的两种波段的红外光分别进行反射，以形成两种反射光。在此，将待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光称为第一反射光，将待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光称为第二反射光。
进一步地，活体检测装置还能够获取每一反射光对应的电压值，具体地，活体检测装置能够获取第一反射光对应的第一电压值和第二反射光对应的第二电压值。
步骤103，获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
具体地，活体检测装置能够将第一电压值和第二电压值的比值与预设阈值进行对比，根据两者的大小关系，检测待检测对象是否为活体。其中，预设阈值通常为经验值，可根据具体应用场景自行设置。
本发明实施例提供的方法，通过向待检测对象发射红外光，并接收待检测对象对照射于自身的红外光的反射光，根据反射光来判定待检测对象是否为活体。相比于现有技术，本发明实施例提供的方法对于设备要求和采集环境要求不高，方便进行无感采集，成本低且检测时间快。
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还包括：
获取待检测对象的面部特征信息，并与预设特征库中的样本面部特征信息进行对比，以判定所述待检测对象是否为目标对象。
具体地，将本发明实施例提供的方法应用在安全等级较高的特定场所进行说明，在本发明实施例中，将特定场所选定为机密档案室。通常，机密档案室只能允许特定的人员进出，在本发明实施例中，将特定的人员设定为人员A、人员B、人员C和人员D，即，只有A、B、C和D才能进出该机密档案室。此时，预设特征库中的样本面部特征信息指的是：A的面部特征信息、B的面部特征信息、C的面部特征信息和D的面部特征信息。为了便于后文中的描述，将A的面部特征信息称为A的样本面部特征信息，将B的面部特征信息称为B的样本面部特征信息，将C的面部特征信息称为C的样本面部特征信息，将D的面部特征信息称为D的样本面部特征信息。对于人体来说，面部特征信息也即人脸图像特征，人脸图像特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征和人脸图像代数特征等。
为了实现A、B、C和D能够自由进出该机密档案室，本发明实施例首先获取待检测对象的面部特征信息，并将该面部特征信息与预设特征库中A的样本面部特征信息、B的样本面部特征信息、C的样本面部特征信息和D的样本面部特征信息进行对比，以判定该待检测对象是否为目标对象，其中，目标对象指的是：A、B、C或D。
若所述待检测对象为活体且为目标对象，则判定对所述待检测对象的身份验证通过。
具体地，若该待检测对象为活体，且为A、B、C或D，则判定对该待检测对象的身份验证通过，允许该待检测对象进出该机密档案室。
本发明实施例提供的方法，可以实现在完全无感情况下，对照片、视频或仿真人脸面具的攻击抵御，防止目标对象以外的人员通过使用目标对象的照片、视频或仿真人脸面具进入机密档案室等对安防等级要求较高或者对仿伪要求等级较高的场合。
在上述各实施例的基础上，本发明实施例对判定待检测对象是否为目标对象进行具体说明。即，获取待检测对象的面部特征信息，并与预设特征库中的样本面部特征信息进行对比，以判定所述待检测对象是否为目标对象，包括：
提取所述待检测对象的面部特征信息。
将所述面部特征信息与所述预设特征库中的样本面部特征信息进行一一对比，以确定所述预设特征库中是否存在与所述面部特征信息一致的样本面部特征信息。
具体地，将提取得到的待检测对象的面部特征信息与预设特征库中A的样本面部特征信息、B的样本面部特征信息、C的样本面部特征信息和D的样本面部特征信息进行一一比对，以确定预设特征库中是否存在与该待检测对象的面部特征信息一致的样本面部特征信息。
若存在与所述面部特征信息一致的样本面部特征信息，则判定所述待检测对象为目标对象。
具体地，若预设特征库中A的样本面部特征信息、B的样本面部特征信息、C的样本面部特征信息和D的样本面部特征信息中的任一样本面部特征信息与该待检测对象的面部特征信息一致，则判定该待检测对象为目标对象。例如，若A的样本面部特征信息与该待检测对象的面部特征信息一致，则判定该待检测对象为A。
在上述各实施例的基础上，本发明实施例对判定待检测对象是否为目标对象之前的操作进行说明。即，获取待检测对象的面部特征信息，并与预设特征库中的样本面部特征信息进行对比，以判定所述待检测对象是否为目标对象，之前还包括：
提取每一目标对象的面部特征信息，并将所述面部特征信息作为样本特征信息存储至所述预设特征库中。
具体地，在判定待检测对象是否为目标对象之前，需要对允许自由进出机密档案室的目标对象的面部特征信息进行提取，并将提取到的目标对象的面部特征信息作为样本特征信息存储至预设特征库中。
在上述各实施例的基础上，本发明对第一波段红外光和第二波段红外光进行具体说明。即，所述第一波段红外光的波段为800～1100nm，所述第二波段红外光的波段为1200～1600nm。
具体地，第一波段红外光为近红外光，其波段为800～1100nm，第二波段红外光为短波红外光，其波段为1200～1600nm。使用近红外光分别照射活体和非活体，可明显得出活体皮肤和非活体的光谱特性类似的结论，但使用短波红外光分别照射活体和非活体，活体皮肤对该波段的光吸收作用明显，而非活体没有明显的吸收效应，通过这个差异可以进行活体检测。需要说明的是，近红外光的加入作用是为了增加光照鲁棒性，使得检测结果不管在低光照还是高光照下都是成立的。
进一步地，为了增强对外界环境光照的抗干扰能力，提升检测准确度，可对电压值进行差分处理，以去除环境光照影响。具体过程如下：
首先，分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象。
然后，获取待检测对象在第一时刻的第一反射光和第二反射光，并获取待检测对象在第二时刻的第一反射光和第二反射光。
其次，基于待检测对象在第一时刻t1的第一反射光，获取第一反射光对应的第一电压值signal(Si，t1)；基于待检测对象在第一时刻t1的第二反射光，获取第二反射光对应的第二电压值signal(InGaAs，t1)；基于待检测对象在第二时刻t2的第一反射光，获取第一反射光对应的第一电压值signal(Si，t2)；基于待检测对象在第二时刻t2的第二反射光，获取第二反射光对应的第二电压值signal(InGaAs，t2)。
随之，求取第一电压差值signal(Si)＝signal(Si，t1)-signal(Si，t2)和第二电压差值signal(InGaAs)＝signal(InGaAs，t1)-signal(InGaAs，t2)。
最后，计算signal(Si)与signal(InGaAs)的比值，并将比值与预设阈值进行对比，以检测待检测对象是否为活体。需要说明的是，此处的预设阈值与上文中的预设阈值可以相等或不等。
图2为本发明实施例提供的一种活体检测装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：
光发射模块201，用于分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象。光接收模块202，用于分别获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光。计算模块203，用于获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
具体地，本发明实施例中的活体检测装置包括三个功能模块：光发射模块201、光接收模块202和计算模块203，其中，光发射模块201先向待检测对象发射第一波段红外光和第二波段红外光，待检测对象对照射于自身的两种波段的红外光分别进行反射，以形成两种反射光，在此将待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光称为第一反射光，将待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光称为第二反射光。然后，光接收模块202接收第一反射光和第二反射光，并获取每一反射光对应的电压值，具体地，活体检测装置能够获取第一反射光对应的第一电压值和第二反射光对应的第二电压值。随后，光接收模块202将第一电压值和第二电压值发送给计算模块203，计算模块203获取第一电压值和第二电压值的比值，并将比值与预设阈值进行对比，以检测待检测对象是否为活体。
本发明实施例提供的装置，具体执行上述各方法实施例流程，具体请详见上述各方法实施例的内容，此处不再赘述。本发明实施例提供的装置，通过向待检测对象发射红外光，并接收待检测对象对照射于自身的红外光的反射光，根据反射光来判定待检测对象是否为活体。相比于现有技术，本发明实施例提供的装置对于设备要求和采集环境要求不高，方便进行无感采集，成本低且检测时间快。
在上述各实施例的基础上，本发明实施例对光发射模块进行具体说明。光发射模块包括：第一波段红外光光源和第二波段红外光光源；其中，所述第一波段红外光光源为波段为800～1100nm的LED光源，所述第二波段红外光光源为波段为1200～1600nm的LED光源。
可选地，为了进一步增强装置对外界光照的抗干扰能力，在两个LED光源前都分别设置会聚镜头，使用会聚镜头来控制光源光强分布，使发射光的光强分布在待检测对象的有效区域。其中，LED光源前设置会聚镜头指的是：LED光源的光照方向上设置会聚镜头。需要说明的是，会聚镜头位于LED光源与待检测对象之间，且与LED光源连接。
在上述各实施例的基础上，本发明实施例对光接收模块进行具体说明。光接收模块包括：第一二极管和第二二极管；其中，所述第一二极管为硅基光电二极管，所述第二二极管为铟砷化镓光电二极管。
可选地，为了进一步增强对外界光照的抗干扰能力，在两个光电二极管前都分别设置准直镜头，使用准直镜头增强反射光的采集能力。其中，光电二极管前设置准直镜头指的是：光电二极管所获取的反射光的光照方向上设置准直镜头。需要说明的是，准直镜头位于光电二极管与待检测对象之间，且与光电二极管连接。
需要说明的是，光发射模块和光接收模块可以为两个分立的实体设备，也可以集成于一体。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储在存储器303上并可在处理器301上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；分别获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光；获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；分别获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光；获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：
分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；
分别获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光；
获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取待检测对象的面部特征信息，并与预设特征库中的样本面部特征信息进行对比，以判定所述待检测对象是否为目标对象；
若所述待检测对象为活体且为目标对象，则判定对所述待检测对象的身份验证通过。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取待检测对象的面部特征信息，并与预设特征库中的样本面部特征信息进行对比，以判定所述待检测对象是否为目标对象，包括：
提取所述待检测对象的面部特征信息；
将所述面部特征信息与所述预设特征库中的样本面部特征信息进行一一对比，以确定所述预设特征库中是否存在与所述面部特征信息一致的样本面部特征信息；
若存在与所述面部特征信息一致的样本面部特征信息，则判定所述待检测对象为目标对象。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取待检测对象的面部特征信息，并与预设特征库中的样本面部特征信息进行对比，以判定所述待检测对象是否为目标对象，之前还包括：
提取每一目标对象的面部特征信息，并将所述面部特征信息作为样本特征信息存储至所述预设特征库中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一波段红外光的波段为800～1100nm，所述第二波段红外光的波段为1200～1600nm。
6.一种活体检测装置，其特征在于，包括：
光发射模块，用于分别发射第一波段红外光和第二波段红外光，以照射待检测对象；
光接收模块，用于获取所述待检测对象的第一反射光和第二反射光，并基于所述第一反射光获取对应的第一电压值，基于所述第二反射光获取对应的第二电压值；其中，所述第一反射光为所述待检测对象被第一波段红外光照射所反射的光，所述第二反射光为所述待检测对象被第二波段红外光照射所反射的光；
计算模块，用于获取所述第一电压值和所述第二电压值的比值，并将所述比值与预设阈值进行对比，以检测所述待检测对象是否为活体。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述光发射模块包括：
第一波段红外光光源和第二波段红外光光源；其中，
所述第一波段红外光光源为波段为800～1100nm的LED光源，所述第二波段红外光光源为波段为1200～1600nm的LED光源。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述光接收模块包括：
第一二极管和第二二极管；其中，
所述第一二极管为硅基光电二极管，所述第二二极管为铟砷化镓光电二极管。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811238878.3A CN109543541B (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 一种活体检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811238878.3A CN109543541B (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 一种活体检测方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109543541A true CN109543541A (zh) | 2019-03-29 |
| CN109543541B CN109543541B (zh) | 2024-03-08 |
Family
ID=65844681
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811238878.3A Active CN109543541B (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 一种活体检测方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109543541B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113128438A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-16 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种活体人脸检测方法、装置、设备和介质 |
| CN113532653A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-10-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统 |
Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6584340B1 (en) * | 1998-12-24 | 2003-06-24 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Living body information measuring apparatus living body information measuring method body fat measuring apparatus body fat measuring method and program recording medium |
| CN102599888A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-25 | 天津大学 | 基于数字锁相检测技术的光学拓扑成像系统及方法 |
| CN102847207A (zh) * | 2012-10-09 | 2013-01-02 | 重庆邮电大学 | 一种输液停止控制夹及控制方法 |
| WO2013131407A1 (zh) * | 2012-03-08 | 2013-09-12 | 无锡中科奥森科技有限公司 | 双验证人脸防伪方法及装置 |
| JP2014157124A (ja) * | 2013-02-18 | 2014-08-28 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 人検出装置 |
| JP2014157098A (ja) * | 2013-02-16 | 2014-08-28 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 人判定装置 |
| CN105006105A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-10-28 | 三峡大学 | 一种基于红外探测的眼睛状态识别装置及方法 |
| CN105160289A (zh) * | 2015-07-03 | 2015-12-16 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种人脸识别方法及终端 |
| CN204884069U (zh) * | 2015-08-04 | 2015-12-16 | 三峡大学 | 一种基于红外探测的眼睛状态识别装置 |
| CN205384628U (zh) * | 2016-02-27 | 2016-07-13 | 深圳市生强科技有限公司 | 活体指纹识别装置 |
| CN106236068A (zh) * | 2016-08-25 | 2016-12-21 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种脑血流测量装置、系统及头盔 |
| CN106405565A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-02-15 | 上海兰宝传感科技股份有限公司 | 一种无人机避障／定高系统 |
| CN106663201A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-05-10 | 厦门中控生物识别信息技术有限公司 | 一种手掌检测方法和设备 |
| CN206183257U (zh) * | 2016-08-25 | 2017-05-24 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种脑血流测量装置、系统及头盔 |
| CN106778485A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 指纹识别模组、装置、驱动方法和显示设备 |
| CN107038428A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 活体识别方法和装置 |
| US20170337414A1 (en) * | 2014-10-29 | 2017-11-23 | Nec Corporation | Biometric authentication apparatus and biometric authentication method |
| US20180053044A1 (en) * | 2015-03-13 | 2018-02-22 | Nec Corporation | Living body detection device, living body detection method, and recording medium |
| CN207101280U (zh) * | 2016-12-30 | 2018-03-16 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子设备 |
| CN107944380A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 身份识别方法、装置及存储设备 |
-
2018
- 2018-10-23 CN CN201811238878.3A patent/CN109543541B/zh active Active
Patent Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6584340B1 (en) * | 1998-12-24 | 2003-06-24 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Living body information measuring apparatus living body information measuring method body fat measuring apparatus body fat measuring method and program recording medium |
| CN102599888A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-25 | 天津大学 | 基于数字锁相检测技术的光学拓扑成像系统及方法 |
| WO2013131407A1 (zh) * | 2012-03-08 | 2013-09-12 | 无锡中科奥森科技有限公司 | 双验证人脸防伪方法及装置 |
| CN102847207A (zh) * | 2012-10-09 | 2013-01-02 | 重庆邮电大学 | 一种输液停止控制夹及控制方法 |
| JP2014157098A (ja) * | 2013-02-16 | 2014-08-28 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 人判定装置 |
| JP2014157124A (ja) * | 2013-02-18 | 2014-08-28 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 人検出装置 |
| US20170337414A1 (en) * | 2014-10-29 | 2017-11-23 | Nec Corporation | Biometric authentication apparatus and biometric authentication method |
| US20180053044A1 (en) * | 2015-03-13 | 2018-02-22 | Nec Corporation | Living body detection device, living body detection method, and recording medium |
| CN105160289A (zh) * | 2015-07-03 | 2015-12-16 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种人脸识别方法及终端 |
| CN105006105A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-10-28 | 三峡大学 | 一种基于红外探测的眼睛状态识别装置及方法 |
| CN204884069U (zh) * | 2015-08-04 | 2015-12-16 | 三峡大学 | 一种基于红外探测的眼睛状态识别装置 |
| CN205384628U (zh) * | 2016-02-27 | 2016-07-13 | 深圳市生强科技有限公司 | 活体指纹识别装置 |
| CN106405565A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-02-15 | 上海兰宝传感科技股份有限公司 | 一种无人机避障／定高系统 |
| CN106236068A (zh) * | 2016-08-25 | 2016-12-21 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种脑血流测量装置、系统及头盔 |
| CN206183257U (zh) * | 2016-08-25 | 2017-05-24 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种脑血流测量装置、系统及头盔 |
| CN106663201A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-05-10 | 厦门中控生物识别信息技术有限公司 | 一种手掌检测方法和设备 |
| CN106778485A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 指纹识别模组、装置、驱动方法和显示设备 |
| CN207101280U (zh) * | 2016-12-30 | 2018-03-16 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子设备 |
| CN107038428A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 活体识别方法和装置 |
| CN107944380A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 身份识别方法、装置及存储设备 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| S. N. SAVENKOV 等: "Characteristics of light scattering by normal and modified areas of skin tissue", JOURNAL OF APPLIED SPECTROSCOPY, pages 87 * |
| 李悫彧 等: "人体皮肤吸收光谱的活体检测", 光子学报, vol. 31, no. 11, pages 1321 - 1325 * |
| 邓串 等: "一种新的PIR人体检测方案研究与设计", 湖北工业大学学报, vol. 31, no. 4, pages 65 - 69 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113128438A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-16 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种活体人脸检测方法、装置、设备和介质 |
| CN113532653A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-10-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109543541B (zh) | 2024-03-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110765923B (zh) | 一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| US10685215B2 (en) | Method and apparatus for recognizing face | |
| KR101286454B1 (ko) | 눈 영상의 특성을 이용한 모조얼굴 식별장치 및 방법 | |
| CN103268499B (zh) | 基于多光谱成像的人体皮肤检测方法 | |
| KR20190097640A (ko) | 영상 정합 방법 및 장치 | |
| KR20220103962A (ko) | 디스플레이를 통한 깊이 측정 | |
| US10474894B2 (en) | Image processing method and system for iris recognition | |
| CN110059579B (zh) | 用于活体检验的方法和装置，电子设备和存储介质 | |
| CN113205057B (zh) | 人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20230081742A1 (en) | Gesture recognition | |
| CN107203743B (zh) | 一种人脸深度跟踪装置及实现方法 | |
| US10996169B2 (en) | Multi-spectral fluorescent imaging | |
| CN109543541A (zh) | 一种活体检测方法及装置 | |
| KR20220031142A (ko) | 적외선 이미징을 사용한 색상 식별 | |
| KR20150128510A (ko) | 라이브니스 검사 방법과 장치，및 영상 처리 방법과 장치 | |
| CN109543523A (zh) | 图像处理方法、装置、系统和存储介质 | |
| CN108388858B (zh) | 虹膜防伪方法与装置 | |
| KR102089510B1 (ko) | 다-파장 분광장치를 이용한 객체인식 장치 및 그 방법 | |
| CN112069880A (zh) | 活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| KR20200011727A (ko) | 초분광 영상의 분광 밴드 선택 방법 및 이를 이용하는 분광 밴드 설정 장치 | |
| CN114627520A (zh) | 活体检测模型训练方法、系统、设备及存储介质 | |
| KR102082129B1 (ko) | 영상 인식 기반 동물 특이 종 인식 장치 및 방법 | |
| CN208903273U (zh) | 一种活体检测装置 | |
| CN116982093A (zh) | 呈现攻击检测 | |
| GB2463724A (en) | Image recognition using illumination at particular wavelengths |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220708 Address after: 230094 room 611-217, R & D center building, China (Hefei) international intelligent voice Industrial Park, No. 3333 Xiyou Road, high tech Zone, Hefei, Anhui Province Applicant after: Hefei lushenshi Technology Co.,Ltd. Address before: Room 3032, gate 6, block B, 768 Creative Industry Park, 5 Xueyuan Road, Haidian District, Beijing 100083 Applicant before: BEIJING DILUSENSE TECHNOLOGY CO.,LTD. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |