CN109523464A - 一种证件照片人像边距智能控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种证件照片人像边距智能控制方法，用于拍摄设备，所述的人像边距控制方法保护：拍摄设备获取拍摄图像；在拍摄设备接收到调整人像边距指令时，在拍摄图像上选取人物图像；将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像；预览图像得到确认后生成合成图像；所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：拍摄设备内预设的预设背景图像；将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对，通过拍摄图像与预设背景图像的像素差确定拍摄图像中的人物图像以及拍摄背景图像。本发明提供一种证件照片人像边距智能控制方法，通过将人物图像的相关信息进行提取，并根据用户的实际需要进行匹配，实现了证件照片人物边框尺寸的调整。

Description

一种证件照片人像边距智能控制方法

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体地说，涉及一种证件照片人像边距智能控制方法。

背景技术

随着社会的进步，第一代身份证已经完全停止使用。从而全国均使用第二代身份证。对于“二代证”，在制作时最为重要的是照片的拍摄。“二代证”使用的照片为申领人近期彩色正面免冠人像的数码化图像，位于身份证背面右侧，规格为32mm×26mm。即数字照片为358像素(宽)×441像素(高)规格。头像在照片矩形框内水平居中稍偏上，其中脸部宽207±14像素，头顶发迹距照片上边沿7-21像素，眼睛所在位置距照片下边沿的距离不不于207像素，当头顶发迹距照片上边沿距离与眼睛所在位置距照片下边沿的距离不能同时满足上述要求的情况下，应当优先保证眼睛所在位置距照片下边沿的距离不小于207像素，特殊情况下可部分切除耸立过高的头发。图片分辩率350dpi，24位RGB真色颜色模式，采用JPEG压缩技术，压缩品质因子70。规定居民不着制式服装，常戴眼镜的居民应配戴眼镜。要求人像清晰、层次丰富、神态自然、无明显畸变。白色背景、无边框。但是无论在拍摄还是在传输制作过程中，由于制证的任务非常繁重，因此往往也会有错过的照片。但是一旦发现照片有误，就要经过重新拍摄等阶段，反而会给制证者带来更多的不便。目前各地上传的制证信息到制证中心后发现照片质量不合格的每年多达近30余万条，大部分只能降低标准来制证(如果将信息退回重新采集，老百姓需第二次前来拍照，极不方便，实际操作也不可能，同时老百姓不能按时拿到证件)。

在实际的证件照拍摄过程中，由于每个人的体型(例如身高、体重、骨骼尺寸)有着较大的差异，很难要求每个申请人都能够在规定的拍摄有效区域内完成拍摄，因此，在现实证件照的制作过程中，根据不同人物的不同需求，往往需要通过软件程序对证件照片中的人物边框进行处理，使之满足制证要求。

随着通信技术的不断更新和发展，移动终端的拍摄功能也在逐渐完善。例如，在拍摄时，若用户对预览图像中的背景区域不是很满意，可保留预览图像中的人物区域，将背景区域进行虚化处理，以达到遮盖原有的背景区域的效果，或者用户在拍照时，对人物在证件照中所占比例不是很满意，无法满足需求，因此通过对拍照者在证件照中人物所处的位置进行调整，以达到满足职业照片拍摄的需求。

申请号为CN201310287996.4的中国专利公开了一种照片质量控制管理方法，用于为了达到所述目的，本发明所采用的技术方案包括第二代身份证人像照片质量控制方法，由数据采集点通过VPN专网采集初始人像照片信息，并且将照片编号，将照片信息进行如下处理：步骤1：人工判定照片内容是否人像；步骤2：对照片规格进行检测，步骤3：对符合规格的照片中人像进行检测，步骤4：将合格的照片信息和个人信息结合，形成完整的个人信息文件；最后将审核无误的照片归档记录。

上述现有技术虽然提出了一种照片质量控制管理方法，但传统的证件照处理方法主要是通过人工判断图像背景区域，然后通过图像处理软件进行描取人物目标边缘等相关操作来调整人物边框距离，然而在实际操作中，这些传统方法存在很多不足：对人工依赖性强，耗时耗力效率不高，获取的人物边框区域准确度较低，人物比例失调、人物目标边缘信息丢失严重，证件照换底效果不佳。很显然，传统方法无法适应于对各类证件照图像背景区域的获取，满足不了全自动获取证件照图像背景的发展要求，也无法满足普通人群自助制作证件照的应用需求。

因此，有必要对现有技术的不足和缺陷进行改进，提供一种证件照片人像边距智能控制方法，通过将拍摄照片中的人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像进行单独提取，并根据用户的实际需要进行匹配，实现了证件照片人物边框尺寸的调整，为用户的日常证件照片拍摄提供了极大的便利，满足了用户对证件照的拍摄需求，使得用户可以根据需求随时进行证件照的拍摄，而不必在拍摄时调整坐姿或站姿等以适应证件照的人物比例要求，提升了用户的体验。

有鉴于此特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种可以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的证件照片人像边距智能控制方法。

为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：一种证件照片人像边距智能控制方法，用于拍摄设备，所述的人像边距控制方法保护：

拍摄设备获取拍摄图像；

在拍摄设备接收到调整人像边距指令时，在拍摄图像上选取人物图像；

将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像；

预览图像得到确认后生成合成图像。

其中，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：

拍摄设备内预设的预设背景图像；

将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对，通过拍摄图像与预设背景图像的像素差确定拍摄图像中的人物图像以及拍摄背景图像。

进一步地，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：

在将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对中，预设背景图像的像素与拍摄图像的拍摄背景图像具有相同像素。

更进一步地，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：

拍摄前预设的预设背景图像能够根据用户需求改变不同的像素。

此外，所述在拍摄图像上选取人物图像，还包括：

通过将拍摄图像与预设背景图像以及人物图像的像素差进行比对确定的、以人物图像边缘的像素为集合的人物边框图像。

进一步地，所述在拍摄图像上选取人物图像，还包括：

拍摄设备内预设的、能够根据用户需求进行边框尺寸调整的预设边框图像。

同时，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：

将获取的人物图像的人物边框图像与预设边框图像比对，并调整预设边框图像的像素和尺寸。

进一步地，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：

合成预设边框图像与人物边框图像，进而得到预览图像；

其中，人物边框图像处于预设边框图像内。

更进一步地，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：

对人物图像的皮肤区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的皮肤；

对人物图像的头发区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的头发。

另外，在拍摄设备接收到调整人物边框图像指令，包括：

在拍摄图像上选取人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像；

其中，在获得人物图像、人物边框图像以及拍摄图像的拍摄背景图像后，对拍摄图像进行平滑处理。

采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果：本发明通过将拍摄照片中的人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像进行单独提取，并根据用户的实际需要进行匹配，实现了证件照片人物边框尺寸的调整，为用户的日常证件照片拍摄提供了极大的便利，满足了用户对证件照的拍摄需求，使得用户可以根据需求随时进行证件照的拍摄，而不必在拍摄时调整坐姿或站姿等以适应证件照的人物比例要求，提升了用户的体验。

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

附图说明

附图作为本发明的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

在附图中：

图1是本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程第一示意图；

图2是本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程第二示意图；

图3是本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程第三示意图；

图4是本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程第四示意图；

图5是本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程第五示意图；

图6是本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程第六示意图。

需要说明的是，这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

随着社会的进步，第一代身份证已经完全停止使用。从而全国均使用第二代身份证。对于“二代证”，在制作时最为重要的是照片的拍摄。“二代证”使用的照片为申领人近期彩色正面免冠人像的数码化图像，位于身份证背面右侧，规格为32mm×26mm。即数字照片为358像素(宽)×441像素(高)规格。头像在照片矩形框内水平居中稍偏上，其中脸部宽207±14像素，头顶发迹距照片上边沿7-21像素，眼睛所在位置距照片下边沿的距离不不于207像素，当头顶发迹距照片上边沿距离与眼睛所在位置距照片下边沿的距离不能同时满足上述要求的情况下，应当优先保证眼睛所在位置距照片下边沿的距离不小于207像素，特殊情况下可部分切除耸立过高的头发。图片分辩率350dpi，24位RGB真色颜色模式，采用JPEG压缩技术，压缩品质因子70。规定居民不着制式服装，常戴眼镜的居民应配戴眼镜。要求人像清晰、层次丰富、神态自然、无明显畸变。白色背景、无边框。但是无论在拍摄还是在传输制作过程中，由于制证的任务非常繁重，因此往往也会有错过的照片。但是一旦发现照片有误，就要经过重新拍摄等阶段，反而会给制证者带来更多的不便。目前各地上传的制证信息到制证中心后发现照片质量不合格的每年多达近30余万条，大部分只能降低标准来制证(如果将信息退回重新采集，老百姓需第二次前来拍照，极不方便，实际操作也不可能，同时老百姓不能按时拿到证件)。

在实际的证件照拍摄过程中，由于每个人的体型(例如身高、体重、骨骼尺寸)有着较大的差异，很难要求每个申请人都能够在规定的拍摄有效区域内完成拍摄，因此，在现实证件照的制作过程中，根据不同人物的不同需求，往往需要通过软件程序对证件照片中的人物边框进行处理，使之满足制证要求，基于上述所述的技术问题，本发明提出如下的技术方案。

如图1至图6所示，主要用来展示本发明证件照片人像边距智能控制方法逻辑流程的示意图，图1至图6分别展示了不同的技术方案，结合附图对本发明技术方案所述如下。

如图1至图6所示，本发明所述一种证件照片人像边距智能控制方法，用于拍摄设备，所述的人像边距控制方法保护：拍摄设备获取拍摄图像；在拍摄设备接收到调整人像边距指令时，在拍摄图像上选取人物图像；将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像；预览图像得到确认后生成合成图像。

本发明通过将拍摄照片中的人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像进行单独提取，并根据用户的实际需要进行匹配，实现了证件照片人物边框尺寸的调整，为用户的日常证件照片拍摄提供了极大的便利，满足了用户对证件照的拍摄需求，使得用户可以根据需求随时进行证件照的拍摄，而不必在拍摄时调整坐姿或站姿等以适应证件照的人物比例要求，提升了用户的体验。

实施例一

如图1至图6所示，本实施例所述的一种拍摄设备，在用户需要证件照时，采用拍摄设备进行拍摄或者将自己的之前拍摄的证件照或者普通照片传输至拍摄设备内，但由于个体差异以及证件照对人像所占比例等的要求，例如“二代证”使用的照片为申领人近期彩色正面免冠人像的数码化图像，位于身份证背面右侧，规格为32mm×26mm。即数字照片为358像素(宽)×441像素(高)规格。头像在照片矩形框内水平居中稍偏上，其中脸部宽207±14像素，头顶发迹距照片上边沿7-21像素，眼睛所在位置距照片下边沿的距离不不于207像素，当头顶发迹距照片上边沿距离与眼睛所在位置距照片下边沿的距离不能同时满足上述要求的情况下，应当优先保证眼睛所在位置距照片下边沿的距离不小于207像素，特殊情况下可部分切除耸立过高的头发。图片分辩率350dpi，24位RGB真色颜色模式，采用JPEG压缩技术，压缩品质因子70。规定居民不着制式服装，常戴眼镜的居民应配戴眼镜。要求人像清晰、层次丰富、神态自然、无明显畸变。白色背景、无边框等。

本发明通过在设备内设置了证件照片人像边距智能控制方法，具体来说，所述的人像边距控制方法保护：拍摄设备获取拍摄图像，所述的获取拍摄图像为采用拍摄设备进行拍摄或者将自己的之前拍摄的证件照或者普通照片传输至拍摄设备内；在拍摄设备接收到调整人像边距指令时，在拍摄图像上选取人物图像；将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像；预览图像得到确认后生成合成图像。

在实际的证件照拍摄过程中，由于每个人的体型(例如身高、体重、骨骼尺寸)有着较大的差异，很难要求每个申请人都能够在规定的拍摄有效区域内完成拍摄，因此，在现实证件照的制作过程中，根据不同人物的不同需求，往往需要通过软件程序对证件照片中的人物边框进行处理，使之满足制证要求，本发明通过将拍摄照片中的人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像进行单独提取，并根据用户的实际需要进行匹配，实现了证件照片人物边框尺寸的调整，为用户的日常证件照片拍摄提供了极大的便利，满足了用户对证件照的拍摄需求，使得用户可以根据需求随时进行证件照的拍摄，而不必在拍摄时调整坐姿或站姿等以适应证件照的人物比例要求，提升了用户的体验。

实施例二

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一的进一步限定，本实施例所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，所述的拍摄设备为设置于街边的自助证件照拍摄机，用户在临时需要进行证件照拍摄或者更换事先准备好的证件照人物时，通过进入街边设置的自助证件照拍摄机，采用拍照或者传输照片的方式，使得自助证件照拍摄机获取照片图像，用户通过设置于自助证件照拍摄机内的智能人物边框控制模块实现对自助证件照拍摄机获取的照片图像人物边框的调整，自助证件照拍摄机所设置的智能人物边框控制模块具备实施例一中所述的证件照片人像边距智能控制方法。

实施例三

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一或实施例二所述实施例的进一步限定，本实施例所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：拍摄设备内预设的预设背景图像；将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对，通过拍摄图像与预设背景图像的像素差确定拍摄图像中的人物图像以及拍摄背景图像。

进一步地，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：在将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对中，预设背景图像的像素与拍摄图像的拍摄背景图像具有相同像素。

实施例四

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一至实施例三任一所述实施例的进一步限定，本实施例所述一种证件照片人像边距智能控制方法，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：拍摄前预设的预设背景图像能够根据用户需求改变不同的像素，根据不同地区和不同证件的办理种类，办证机关对证件上证件照的背景颜色有着严格的要求。比如，四川省的出入境证件照要求背景为白色，而广东省的出入境证件照要求背景为蓝色；又如，我国办理赴美签证和赴中国台湾通行证时要求签证的证件照为白底，而办理农村养老金申领表格中则要求证件照以红色为底。而用户通过改变本发明拍摄设备中预设背景图像的像素，实现对预设背景图像颜色的改变。

实施例五

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一至实施例四任一所述实施例的进一步限定，本实施例所述一种证件照片人像边距智能控制方法，所述在拍摄图像上选取人物图像，还包括：通过将拍摄图像与预设背景图像以及人物图像的像素差进行比对确定的、以人物图像边缘的像素为集合的人物边框图像，在应用中可采用RGB三色通道的像素分配来实现。

实施例六

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一至实施例五任一所述实施例的进一步限定，本实施例所述一种证件照片人像边距智能控制方法，所述在拍摄图像上选取人物图像，还包括：拍摄设备内预设的、能够根据用户需求进行边框尺寸调整的预设边框图像。

同时，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：将获取的人物图像的人物边框图像与预设边框图像比对，并调整预设边框图像的像素和尺寸。进一步地，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：合成预设边框图像与人物边框图像，进而得到预览图像，其中，人物边框图像处于预设边框图像内。

在应用中，预设边框图像与预设背景图像的位置、比例关系为预先指定完毕的，用户可根据实际需要进行选择或调整，例如调整预设边框图像的大小时，预设边框图像与预设背景图像按照比例便发生相应的变化，所述的调整预设边框图像的大小是根据获取的人物图像来确定的，具体来说将人物图像放入预设边框图像内，由于突出了人物图像中的人物边框图像，因此可人物边框图像与预设边框图像进行位置或像素的调整，使人物边框图像完全处于预设边框图像内，通过确认得到预览图像。

实施例七

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一至实施例六任一所述实施例的进一步限定，本实施例所述一种证件照片人像边距智能控制方法，所述将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：对人物图像的皮肤区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的皮肤；对人物图像的头发区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的头发；对人物图像的头发区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的头发，在对证件照片的人物边框进行调整时，用户可能会存在对肤色或者发质进行一定修整的需求，修整过肤色和发质后的人物图像与预设人物边框进行合成，合成后的预览图像以及后续的合成图像，在效果的展示以及用户的体验上都获得了提升。

实施例八

如图1至图6所示，本实施例为上述实施例一至实施例七任一所述实施例的进一步限定，本实施例所述一种证件照片人像边距智能控制方法，所述在拍摄设备接收到调整人物边框图像指令，包括：在拍摄图像上选取人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像；其中，在获得人物图像、人物边框图像以及拍摄图像的拍摄背景图像后，对拍摄图像进行平滑处理，平滑处理过后的图像有效的去除了图像上存在的噪音，使得合成后的合成图像效果更好。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述提示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明方案的范围内。

Claims (10)

1.一种证件照片人像边距智能控制方法，用于拍摄设备，其特征在于，所述的人像边距控制方法保护：

拍摄设备获取拍摄图像；

在拍摄设备接收到调整人像边距指令时，在拍摄图像上选取人物图像；

将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像；

预览图像得到确认后生成合成图像。

2.根据权利要求1所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：

拍摄设备内预设的预设背景图像；

将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对，通过拍摄图像与预设背景图像的像素差确定拍摄图像中的人物图像以及拍摄背景图像。

3.根据权利要求2所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：

在将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对中，预设背景图像的像素与拍摄图像的拍摄背景图像具有相同像素。

4.根据权利要求3所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：

拍摄前预设的预设背景图像能够根据用户需求改变不同的像素。

5.根据权利要求2所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，所述在拍摄图像上选取人物图像，还包括：

通过将拍摄图像与预设背景图像以及人物图像的像素差进行比对确定的、以人物图像边缘的像素为集合的人物边框图像。

6.根据权利要求5所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，所述在拍摄图像上选取人物图像，还包括：

拍摄设备内预设的、能够根据用户需求进行边框尺寸调整的预设边框图像。

7.根据权利要求1-6任一所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：

对人物图像的皮肤区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的皮肤；

对人物图像的头发区域像素取平均值，并将该平均值作为人物像素的头发。

将获取的人物图像的人物边框图像与预设边框图像比对，并调整预设边框图像的像素和尺寸。

8.根据权利要求7所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：

将获取的人物图像的人物边框图像与预设边框图像比对，并调整预设边框图像的像素和尺寸。

9.根据权利要求8所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像，还包括：

合成预设边框图像与人物边框图像，进而得到预览图像；

其中，人物边框图像处于预设边框图像内。

10.根据权利要求1-6任一所述的一种证件照片人像边距智能控制方法，其特征在于，在拍摄设备接收到调整人物边框图像指令，包括：

在拍摄图像上选取人物图像、人物边框图像以及拍摄背景图像；

其中，在获得人物图像、人物边框图像以及拍摄图像的拍摄背景图像后，对拍摄图像进行平滑处理。