CN109522880A - 指纹识别方法及相关装置 - Google Patents

指纹识别方法及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109522880A
CN109522880A CN201811567511.6A CN201811567511A CN109522880A CN 109522880 A CN109522880 A CN 109522880A CN 201811567511 A CN201811567511 A CN 201811567511A CN 109522880 A CN109522880 A CN 109522880A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fingerprint
light sensation
finger
group
fingerprint image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811567511.6A
Other languages
English (en)
Inventor
申泽奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201811567511.6A priority Critical patent/CN109522880A/zh
Publication of CN109522880A publication Critical patent/CN109522880A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1318Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种指纹识别方法及相关装置,应用于包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器的移动终端,方法包括:当检测到第一手指针对指纹采集区域的触控操作时,通过指纹传感器采集信号,处理得到第一手指的第一指纹图像;获取第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取第二光感传感器采集的第二组光感数据;基于第一组光感数据和第二组光感数据确定第一手指的来源;基于第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,目标指纹模板库与第一手指的来源对应。采用本申请实施例可提高指纹识别的速度。

Description

指纹识别方法及相关装置
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种指纹识别方法及相关装置。
背景技术
随着移动终端(例如智能手机)的大量普及应用,移动终端能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,智能手机向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前,指纹识别操作的过程为:当检测到手指触控指纹采集区域时,获取手指的指纹图像,将指纹图像与指纹模板进行匹配。
发明内容
本申请实施例提供一种指纹识别方法及相关装置,用于提高指纹识别的速度。
第一方面,本申请实施例提供一种指纹识别方法,应用于包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器的移动终端,所述触控屏包括指纹采集区域,所述指纹传感器设置于所述指纹采集区域下方,所述第一光感传感器设置于所述指纹采集区域的左下方,所述第二光感传感器设置于所述指纹采集区域的右下方,所述方法包括:
当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据;
基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源;
基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
第二方面,本申请实施例提供一种指纹识别装置,应用于包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器的移动终端,所述触控屏包括指纹采集区域,所述指纹传感器设置于所述指纹采集区域下方,所述第一光感传感器设置于所述指纹采集区域的左下方,所述第二光感传感器设置于所述指纹采集区域的右下方,所述装置包括:
第一获取单元,用于当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
第二获取单元,用于获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据;
确定单元,用于基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源;
识别单元,用于基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
第三方面,本申请实施例提供一种移动终端,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,上述计算机程序被处理器执行,以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,在本申请实施例中,基于第一光感传感器和第二光感传感器采集的两组光感数据确定触控指纹采集区域的第一手指的来源,基于第一手指的指纹图像和第一手指的来源对应的目标指纹模板库进行指纹识别操作。这样提高了指纹识别的速度,进而提升了用户体验。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图;
图2A是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图;
图2B是本申请实施例提供的一种示意图;
图2C是本申请实施例提供的另一种示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种指纹识别装置的功能单元组成框图;
图5是本申请实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。
具体实现方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(UserEquipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminal device)等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。该移动终端包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、触控屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、摄像头、传感器等等。其中,存储器、信号处理器、触控屏、扬声器、麦克风、RAM、摄像头和传感器与处理器连接,收发器与信号处理器连接。
其中,触控屏包括显示屏和触控面板(Touch Panel,TP),触控屏包括指纹采集区域。该指纹采集区域可以是能够供多个手指同时按压的大区域,也可以是仅能够供单个手指按压的小区域。该指纹采集区域所在的位置可以是触控屏的中间区域、触控屏的上部分区域、触控屏的下部分区域等,在此不作限定。显示屏可以是液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机或无机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)、有源矩阵有机发光二极体面板(Active Matrix/Organic Light Emitting Diode,AMOLED)等。
其中,摄像头可以是普通摄像头、也可以是红外摄像头,在此不作限定。摄像头可以是前置摄像头或后置摄像头,在此不作限定。
其中,传感器包括以下至少一种:光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中,光感传感器,也称为环境光传感器,用于检测环境光亮度。光感传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中,光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号,模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的,光感传感器还可以包括信号放大器,信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。其中,指纹传感器为光学指纹传感器。
其中,屏下指纹采集原理是利用指纹采集区域发出的光来照射放在指纹采集区域上的手指,指纹采集区域发出的光达到手指时发生反射,设置在指纹采集区域下方的屏下指纹传感器接收到反射的光信号,由于指纹凹凸不平的纹路,光线吸收幅度不同,从而得到明暗不同的指纹图像。
其中,处理器是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。
其中,处理器可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中,存储器用于存储软体程序和/或模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块,从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等;存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
请参阅图2A,图2A是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图,应用于上述移动终端,该指纹识别方法包括:
步骤201:当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,移动终端通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像。
在一个可能的示例中,移动终端检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作之前,所述方法还包括:
当指纹模板库的录入功能处于启动状态,且检测到第二手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,移动终端通过所述指纹采集传感器采集信号,处理得到所述第二手指的第二指纹图像;
移动终端获取所述第一光感传感器采集的第三组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第四组光感数据;
移动终端基于所述第三组光感数据和所述第四组光感数据确定所述第二手指的来源;
若所述第二手指的来源为左手,则移动终端将所述第二指纹图像存储至第一指纹模板库;
若所述第二手指的来源为右手,则移动终端将所述第二指纹图像存储至第二指纹模板库。
其中,移动终端基于第三组光感数据和第四组光感数据确定第二手指的来源的方式与移动终端基于第一组光感数据和第二组光感数据确定第一手指的来源的方式相同,在此不再叙述。
其中,第一指纹模板库包括左手的手指对应的多个指纹模板,第二指纹模板库包括右手的手指对应的多个指纹模板。
在一个可能的示例中,移动终端检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作之前,所述方法还包括:
移动终端获取所述第一手指与所述指纹采集区域的距离;
若所述距离小于或等于设定值,则移动终端控制所述第一光感传感器采集所述指纹采集区域左方的光感数据,以及控制所述第二光感传感器采集所述指纹采集区域右方的光感数据。
其中,指纹采集区域左方为第一光感传感器上方的第一光感区域,指纹采集区域右方为第二光感传感器上方的第二光感区域。
举例来说,如图2B所示,移动终端包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器,触控屏包括指纹采集区域,指纹传感器设置于指纹采集区域下方,第一光感传感器设置于指纹采集区域的左下方,第二光感传感器设置于指纹采集区域的右下方,指纹采集区域的左下方为第一光感区域的下方,指纹采集区域的右下方为第二光感区域的下方。
在一个可能的示例中,移动终端检测到第一手指针对指纹采集区域的触控操作之前,所述方法还包括:
移动终端获取第一手指与指纹采集区域的距离;
若距离小于或等于设定值,则移动终端点亮触控屏的预设区域,以及控制第一光感传感器采集指纹采集区域左方的光感数据,以及控制第二光感传感器采集指纹采集区域右方的光感数据,预设区域包括指纹采集区域、第一光感区域和第二光感区域。
步骤202:移动终端获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据。
步骤203:移动终端基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源。
在一个可能的示例中,移动终端基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源,包括:
若所述第一组光感数据的多个光感强度值相同,则移动终端确定所述第二组光感数据的多个光感强度值是否相同;
若所述第二组光感数据的多个光感强度值不相同,且所述第二组光感数据中的起始光感强度值大于终止光感强度值,则移动终端确定所述第一手指的来源为右手,所述起始光感强度值的采集时刻早于所述终止光感强度值的采集时刻。
举例来说,如图2C所示,第一组光感数据为(x,x,x,x,x),第二组光感数据为(x,x,x,y,y),x>y,第一组光感数据的5个光感强度值相同,第二组光感数据的5个光感强度值不相同,且起始光感强度值x大于终止光感强度值y,移动终端确定第一手指的来源为右手。
在一个可能的示例中,移动终端基于第一组光感数据和第二组光感数据确定第一手指的来源,包括:
若第二组光感数据的多个光感强度值相同,则移动终端确定第一组光感数据的多个光感强度值是否相同;
若第一组光感数据的多个光感强度值不相同,且第一组光感数据的起始光感强度值大于终止光感强度值,则移动终端确定第一手指的来源为左手。
步骤204:移动终端基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
在一个可能的示例中,移动终端基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
移动终端切割所述第一指纹图像,得到第三指纹图像,所述第三指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
移动终端基于所述第三指纹图像与所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,移动终端基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
移动终端对所述第一指纹图像进行图像处理操作,得到第四指纹图像,所述第四指纹图像的清晰度大于所述第一指纹图像的清晰度,在所述采集信号时,所述触控屏的亮度值大于或等于预设亮度值;
移动终端基于所述第四指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,移动终端基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
移动终端切割所述第一指纹图像,得到所述第五指纹图像,所述第五指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
移动终端对所述第五指纹图像进行图像处理操作,得到第六指纹图像,所述第六指纹图像的清晰度大于所述第五指纹图像的清晰度;
移动终端基于所述第六指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,移动终端基于第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
移动终端切割第一指纹图像,得到第七指纹图像,第七指纹图像的面积小于第一指纹图像的面积,在采集信号时,触控屏的亮度值大于或等于预设亮度值;
移动终端基于第七指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,移动终端基于第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
移动终端切割第一指纹图像,得到第八指纹图像,第八指纹图像的面积小于第一指纹图像的面积,在采集信号时,触控屏的亮度值大于或等于预设亮度值;
移动终端对第八指纹图像进行图像处理操作,得到第九指纹图像,第九指纹图像的清晰度大于第八指纹图像的清晰度;
移动终端基于第九指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作。
举例来说,
可以看出,在本申请实施例中,基于第一光感传感器和第二光感传感器采集的两组光感数据确定触控指纹采集区域的第一手指的来源,基于第一手指的指纹图像和第一手指的来源对应的目标指纹模板库进行指纹识别操作。这样提高了指纹识别的速度,进而提升了用户体验。
与上述图2A所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图,应用于上述移动终端,该指纹识别方法包括:
步骤301:移动终端获取第一手指与指纹采集区域的距离。
步骤302:若所述距离小于或等于设定值,则移动终端控制第一光感传感器采集所述指纹采集区域左方的光感数据,以及控制第二光感传感器采集所述指纹采集区域右方的光感数据。
步骤303:当检测到所述第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,移动终端通过指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
步骤304:移动终端获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据。
步骤305:若所述第一组光感数据的多个光感强度值相同,则移动终端确定所述第二组光感数据的多个光感强度值是否相同。
步骤306:若所述第二组光感数据的多个光感强度值不相同,且所述第二组光感数据中的起始光感强度值大于终止光感强度值,则移动终端确定所述第一手指的来源为右手,所述起始光感强度值的采集时刻早于所述终止光感强度值的采集时刻。
步骤307:移动终端基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述右手对应。
需要说明的是,图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,移动终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据所述方法示例对移动终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
下面为本申请装置实施例,本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种指纹识别装置400的功能单元组成框图,应用于包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器的移动终端,触控屏包括指纹采集区域,指纹传感器设置于指纹采集区域下方,第一光感传感器设置于指纹采集区域的左下方,第二光感传感器设置于指纹采集区域的右下方,该指纹识别装置400包括:
第一获取单元401,用于当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
第二获取单元402,用于获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据;
确定单元403,用于基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源;
识别单元404,用于基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
可见,在本申请实施例中,基于第一光感传感器和第二光感传感器采集的两组光感数据确定触控指纹采集区域的第一手指的来源,基于第一手指的指纹图像和第一手指的来源对应的目标指纹模板库进行指纹识别操作。这样提高了指纹识别的速度,进而提升了用户体验。
在一个可能的示例中,上述指纹识别装置400还包括:
指纹录入单元405,用于当指纹模板库的录入功能处于启动状态,且检测到第二手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹采集传感器采集信号,处理得到所述第二手指的第二指纹图像;
获取所述第一光感传感器采集的第三组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第四组光感数据;
基于所述第三组光感数据和所述第四组光感数据确定所述第二手指的来源;
若所述第二手指的来源为左手,则将所述第二指纹图像存储至第一指纹模板库;
若所述第二手指的来源为右手,则将所述第二指纹图像存储至第二指纹模板库。
在一个可能的示例中,上述指纹识别装置400还包括:
第三获取单元406,用于获取所述第一手指与所述指纹采集区域的距离;
控制单元407,用于若所述距离小于或等于设定值,则控制所述第一光感传感器采集所述指纹采集区域左方的光感数据,以及控制所述第二光感传感器采集所述指纹采集区域右方的光感数据。
在一个可能的示例中,在基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源方面,上述第一确定单元403具体用于:
若所述第一组光感数据的多个光感强度值相同,则确定所述第二组光感数据的多个光感强度值是否相同;
若所述第二组光感数据的多个光感强度值不相同,且所述第二组光感数据中的起始光感强度值大于终止光感强度值,则确定所述第一手指的来源为右手,所述起始光感强度值的采集时刻早于所述终止光感强度值的采集时刻。
在一个可能的示例中,在基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作方面,上述识别单元404具体用于:
切割所述第一指纹图像,得到第三指纹图像,所述第三指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
基于所述第三指纹图像与所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,在基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作方面,上述识别单元404具体用于:
对所述第一指纹图像进行图像处理操作,得到第四指纹图像,所述第四指纹图像的清晰度大于所述第一指纹图像的清晰度,在所述采集信号时,所述触控屏的亮度值大于或等于预设亮度值;
基于所述第四指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,在基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作方面,上述单元具体用于:
切割所述第一指纹图像,得到所述第五指纹图像,所述第五指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
对所述第五指纹图像进行图像处理操作,得到第六指纹图像,所述第六指纹图像的清晰度大于所述第五指纹图像的清晰度;
基于所述第六指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
与上述图2A和图3所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图,该移动终端包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器,触控屏包括指纹采集区域,指纹传感器设置于指纹采集区域下方,第一光感传感器设置于指纹采集区域的左下方,第二光感传感器设置于指纹采集区域的右下方,移动终端还包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据;
基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源;
基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
可见,在本申请实施例中,基于第一光感传感器和第二光感传感器采集的两组光感数据确定触控指纹采集区域的第一手指的来源,基于第一手指的指纹图像和第一手指的来源对应的目标指纹模板库进行指纹识别操作。这样提高了指纹识别的速度,进而提升了用户体验。
在一个可能的示例中,所述检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作之前,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
当指纹模板库的录入功能处于启动状态,且检测到第二手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹采集传感器采集信号,处理得到所述第二手指的第二指纹图像;
获取所述第一光感传感器采集的第三组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第四组光感数据;
基于所述第三组光感数据和所述第四组光感数据确定所述第二手指的来源;
若所述第二手指的来源为左手,则将所述第二指纹图像存储至第一指纹模板库;
若所述第二手指的来源为右手,则将所述第二指纹图像存储至第二指纹模板库。
在一个可能的示例中,所述检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作之前,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述第一手指与所述指纹采集区域的距离;
若所述距离小于或等于设定值,则控制所述第一光感传感器采集所述指纹采集区域左方的光感数据,以及控制所述第二光感传感器采集所述指纹采集区域右方的光感数据。
在一个可能的示例中,在基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
若所述第一组光感数据的多个光感强度值相同,则确定所述第二组光感数据的多个光感强度值是否相同;
若所述第二组光感数据的多个光感强度值不相同,且所述第二组光感数据中的起始光感强度值大于终止光感强度值,则确定所述第一手指的来源为右手,所述起始光感强度值的采集时刻早于所述终止光感强度值的采集时刻。
在一个可能的示例中,在基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
切割所述第一指纹图像,得到第三指纹图像,所述第三指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
基于所述第三指纹图像与所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,在基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
对所述第一指纹图像进行图像处理操作,得到第四指纹图像,所述第四指纹图像的清晰度大于所述第一指纹图像的清晰度,在所述采集信号时,所述触控屏的亮度值大于或等于预设亮度值;
基于所述第四指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
在一个可能的示例中,在基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
切割所述第一指纹图像,得到所述第五指纹图像,所述第五指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
对所述第五指纹图像进行图像处理操作,得到第六指纹图像,所述第六指纹图像的清晰度大于所述第五指纹图像的清晰度;
基于所述第六指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质用于存储计算机程序,上述计算机程序被处理器执行,以实现如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处,综上上述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种指纹识别方法,其特征在于,应用于包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器的移动终端,所述触控屏包括指纹采集区域,所述指纹传感器设置于所述指纹采集区域下方,所述第一光感传感器设置于所述指纹采集区域的左下方,所述第二光感传感器设置于所述指纹采集区域的右下方,所述方法包括:
当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据;
基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源;
基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作之前,所述方法还包括:
当指纹模板库的录入功能处于启动状态,且检测到第二手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹采集传感器采集信号,处理得到所述第二手指的第二指纹图像;
获取所述第一光感传感器采集的第三组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第四组光感数据;
基于所述第三组光感数据和所述第四组光感数据确定所述第二手指的来源;
若所述第二手指的来源为左手,则将所述第二指纹图像存储至第一指纹模板库;
若所述第二手指的来源为右手,则将所述第二指纹图像存储至第二指纹模板库。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作之前,所述方法还包括:
获取所述第一手指与所述指纹采集区域的距离;
若所述距离小于或等于设定值,则控制所述第一光感传感器采集所述指纹采集区域左方的光感数据,以及控制所述第二光感传感器采集所述指纹采集区域右方的光感数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源,包括:
若所述第一组光感数据的多个光感强度值相同,则确定所述第二组光感数据的多个光感强度值是否相同;
若所述第二组光感数据的多个光感强度值不相同,且所述第二组光感数据中的起始光感强度值大于终止光感强度值,则确定所述第一手指的来源为右手,所述起始光感强度值的采集时刻早于所述终止光感强度值的采集时刻。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
切割所述第一指纹图像,得到第三指纹图像,所述第三指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
基于所述第三指纹图像与所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
对所述第一指纹图像进行图像处理操作,得到第四指纹图像,所述第四指纹图像的清晰度大于所述第一指纹图像的清晰度,在所述采集信号时,所述触控屏的亮度值大于或等于预设亮度值;
基于所述第四指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,包括:
切割所述第一指纹图像,得到所述第五指纹图像,所述第五指纹图像的面积小于所述第一指纹图像的面积;
对所述第五指纹图像进行图像处理操作,得到第六指纹图像,所述第六指纹图像的清晰度大于所述第五指纹图像的清晰度;
基于所述第六指纹图像和所述目标指纹模板库进行指纹识别操作。
8.一种指纹识别装置,其特征在于,应用于包括触控屏、指纹传感器、第一光感传感器和第二光感传感器的移动终端,所述触控屏包括指纹采集区域,所述指纹传感器设置于所述指纹采集区域下方,所述第一光感传感器设置于所述指纹采集区域的左下方,所述第二光感传感器设置于所述指纹采集区域的右下方,所述装置包括:
第一获取单元,用于当检测到第一手指针对所述指纹采集区域的触控操作时,通过所述指纹传感器采集信号,处理得到所述第一手指的第一指纹图像;
第二获取单元,用于获取所述第一光感传感器采集的第一组光感数据,以及获取所述第二光感传感器采集的第二组光感数据;
确定单元,用于基于所述第一组光感数据和所述第二组光感数据确定所述第一手指的来源;
识别单元,用于基于所述第一指纹图像和目标指纹模板库进行指纹识别操作,所述目标指纹模板库与所述第一手指的来源对应。
9.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行,以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN201811567511.6A 2018-12-20 2018-12-20 指纹识别方法及相关装置 Pending CN109522880A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811567511.6A CN109522880A (zh) 2018-12-20 2018-12-20 指纹识别方法及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811567511.6A CN109522880A (zh) 2018-12-20 2018-12-20 指纹识别方法及相关装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109522880A true CN109522880A (zh) 2019-03-26

Family

ID=65795596

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811567511.6A Pending CN109522880A (zh) 2018-12-20 2018-12-20 指纹识别方法及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109522880A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110308771A (zh) * 2019-07-09 2019-10-08 京东方科技集团股份有限公司 电子装置面板、光电处理单元和电子装置及其处理方法
CN110321004A (zh) * 2019-05-30 2019-10-11 努比亚技术有限公司 一种手势操控方法、终端及计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572044A (zh) * 2013-10-16 2015-04-29 中兴通讯股份有限公司 移动终端的应用布局调整方法及装置
CN104951679A (zh) * 2015-06-17 2015-09-30 惠州Tcl移动通信有限公司 一种终端设备的解锁方法及解锁装置
CN106778557A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法
CN106778493A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 指纹处理方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572044A (zh) * 2013-10-16 2015-04-29 中兴通讯股份有限公司 移动终端的应用布局调整方法及装置
CN104951679A (zh) * 2015-06-17 2015-09-30 惠州Tcl移动通信有限公司 一种终端设备的解锁方法及解锁装置
CN106778493A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 指纹处理方法及装置
CN106778557A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110321004A (zh) * 2019-05-30 2019-10-11 努比亚技术有限公司 一种手势操控方法、终端及计算机可读存储介质
CN110308771A (zh) * 2019-07-09 2019-10-08 京东方科技集团股份有限公司 电子装置面板、光电处理单元和电子装置及其处理方法
CN110308771B (zh) * 2019-07-09 2022-05-10 京东方科技集团股份有限公司 电子装置面板、光电处理单元和电子装置及其处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109583356A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN110286738A (zh) 指纹采集方法及相关产品
CN109614865A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN109241859A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN109558804A (zh) 指纹采集方法及相关产品
CN109711259A (zh) 指纹录入方法及相关设备
CN107480610A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN110020622A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN109657561A (zh) 指纹采集方法及相关产品
CN105912919B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN109241953A (zh) 电子设备、指纹图像处理方法及相关产品
CN109543570A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN110298316A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN108769377A (zh) 天线控制方法及相关产品
CN109376700A (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN109283996A (zh) 显示控制方法及相关产品
CN110287925A (zh) 阅读翻页控制方法及相关产品
CN109144454A (zh) 双面屏显示控制方法及相关产品
CN107807820A (zh) 信息处理方法、装置、移动终端和可读存储介质
CN109522880A (zh) 指纹识别方法及相关装置
CN110210395A (zh) 静脉图像采集方法及相关产品
CN104301824B (zh) 线控设备、控制器、方法及装置
CN109375889A (zh) 显示控制方法及相关产品
CN108769401A (zh) 信号检测方法及相关产品
CN109858218A (zh) 指纹解锁方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190326

RJ01 Rejection of invention patent application after publication