CN109522518B - 数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法 - Google Patents

数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109522518B
CN109522518B CN201811219701.9A CN201811219701A CN109522518B CN 109522518 B CN109522518 B CN 109522518B CN 201811219701 A CN201811219701 A CN 201811219701A CN 109522518 B CN109522518 B CN 109522518B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
domain interval
frequency domain
frequency
distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811219701.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109522518A (zh
Inventor
肖栋
张卫清
肖艳
彭苏萍
张益东
王恩元
杰克斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu J & D New Material Technology Development Co ltd
China University of Mining and Technology CUMT
Original Assignee
Jiangsu J & D New Material Technology Development Co ltd
China University of Mining and Technology CUMT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu J & D New Material Technology Development Co ltd, China University of Mining and Technology CUMT filed Critical Jiangsu J & D New Material Technology Development Co ltd
Priority to CN201811219701.9A priority Critical patent/CN109522518B/zh
Publication of CN109522518A publication Critical patent/CN109522518A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109522518B publication Critical patent/CN109522518B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，包括以下步骤：对数据流在定时域窗口进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算，以建立动态互耦合元数据；将动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度分别调制成磁偏信号并分别发布。根据本发明的方法，能够减小数据处理的计算复杂度，提高数据发布的实时性，能够方便地实现隔离空间或超远空间的数据无线传输，以及能够提升数据处理和数据传输的可靠性。

Description

数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法
技术领域
本发明涉及数据发布技术领域，特别涉及一种数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法。
背景技术
在数据流的常规处理中，可通过对大数据的处理来寻找一种规律，并对超过阈值的数据执行输出动作。此类处理方法存在以下缺陷：
(1)需要借助复杂模型，通过高速运算实现，对计算能力要求较高；
(2)计算模型伴随数据量与精度要求的提高越发复杂；
(3)计算过程耗时越长，耗能越大，对信息的实时反应能力越迟钝；
(4)计算结果多数需要利用复杂的信息传输手段完成数据传输。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，能够减小数据处理的计算复杂度，提高数据发布的实时性，能够方便地实现隔离空间或超远空间的数据无线传输，以及能够提升数据处理和数据传输的可靠性。
为达到上述目的，本发明提出的一种数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，包括以下步骤：对数据流在定时域窗口进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算，以建立动态互耦合元数据；将所述动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度分别调制成磁偏信号并分别发布。
根据本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，通过对数据流在定时域窗口进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算，以建立动态互耦合元数据，并将动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度分别调制成磁偏信号并分别发布，由此，通过值域区间的数据频率分布和频域区间的数据分散度来表示数据特征，能够减小数据处理的计算复杂度，从而能够减少计算耗时、耗能，提高数据发布的实时性，通过将数据调制成磁偏信号并发布，能够方便地实现隔离空间或超远空间的数据无线传输，通过两个元数据之间的互耦合，能够提升数据处理和数据传输的可靠性。
另外，根据本发明上述实施例提出的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，还包括：通过接收器在远端接收磁偏信号，并分别对应转化为值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度，以及进行耦合校验以确定真伪。
其中，值域区间和频域区间的步距分别根据读取精度、数据分布特征、接收器精度三个参数进行设定。
其中，所述值域区间和频域区间的步距与所述读取精度呈负相关关系。
其中，所述动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布与频域区间的数据分散度之间具有互检特征。
进一步地，将所述动态互耦合元数据调制成磁偏信号并发布具体包括：分别以所述动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度作为磁场调制参数，以地球磁场为基准，调制成不同的纬度角与切面转角后，分别发射出包含不同的纬度角与切面转角的磁偏信号。
根据本发明的一个实施例，所述数据流为封闭不可见空间监测设备的动态监测结果。
附图说明
图1为根据本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法的流程图；
图2为根据本发明一个实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图来描述本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法。
如图1所示，本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，包括以下步骤：
S1，对数据流在定时域窗口进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算，以建立动态互耦合元数据。
具体地，可定一个固定的时域窗口，并在该时域窗口范围对流数据分别进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算。
其中，值域区间的数据频率分布代表某一区间内事件发生数，发生频率越高，说明该值域区间内事件发生几率越大；频域区间的数据分散度代表时域窗口内，具有相同频率发生的数据集合，集合中数据分散度越大代表该频域区间的数据越分散，相反，集合中数据分散度越小代表发生该频率次数的数据越集中。
在本发明的一个实施例中，值域区间和频域区间的步距可分别根据读取精度、数据分布特征、接收器精度三个参数进行设定。其中，值域区间和频域区间的步距与读取精度呈负相关关系。
在所建立的动态互耦合元数据中，值域区间的数据频率分布与频域区间的数据分散度之间具有互检特征，即值域区间的数据频率分布与频域区间的数据分散度能够相互检验，根据其中一个能够测算另一个的正确性。
S2，将动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度分别调制成磁偏信号并分别发布。
具体地，可分别以动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度作为磁场调制参数，以地球磁场为基准，调制成不同的纬度角与切面转角后，分别发射出包含不同的纬度角与切面转角的磁偏信号。也就是说，对于动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布与频域区间的数据分散度，可分别进行调制和发布。
进一步地，本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法还包括：通过接收器在远端接收磁偏信号，并分别对应转化为值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度，以及进行耦合校验以确定真伪。
总体而言，如图2所示，本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法可包括以下步骤：
S101，设定时域窗口。
S102，进行值域区间的数据频率分布统计。
S103，进行频域区间的数据分散度运算。
S104，将统计结果转换为磁偏波调制参数。
S105，值域区间的数据频率分布数据信息发布。
S106，频域区间的数据分散度数据信息发布。
S107，远端接收器接收磁偏信号并进行耦合校验。
S108，判断是否通过耦合校验。如果是，则记录数据；如果否，则返回步骤S105。
在本发明的一个实施例中，数据流可为封闭不可见空间监测设备的动态监测结果。
以封闭空间内粉尘监测结果为例，其值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法可包括：
(1)通道粉尘传感器每通过一个粉尘粒子给出一个粒子体积信息，计算系统同时记录该信息的时间值，随时间，该传感器给出一个数据流。
(2)设置时域窗口值，设定体积阈值范围、体积阈值区间步距与频域区间数，步距可根据粒子情况进行自由设置。例如可将粉尘体积阈值区间设定为0.1-100μm，体积阈值区间步距为10μm，频域区间数为20。
(3)定义磁偏参数：1)基准点位地球磁场，也就是地球磁场为0°；2)定义发布数据基准为纬度磁偏角，当以粉尘体积阈值为基准数据时，每个步距磁偏为360/10＝36°，当以频域区间为基准数据时，每个步距磁偏为360/20＝12°；3)在球心和纬度磁偏角形成切面上，以地球磁场为0°，以与2)相同的方式定义发布数据切面转角。
(4)从时域窗口的起始端开始记录数据，每收到一个数据，根据将体积数据归类到对应值域区间内，并将该值域区间频率值加一。
(5)当统计时间达到时域窗口值，以0为频域的起始点、以(4)中频率最大值为终点，根据(2)中设定的频域区间数进行分割，具体的分割方式可以进行等距分割或正态分割。然后利用(4)中统计结果，以落入的数据最小值和最大值的差值绝对值表示不同频域区间的数据分散度。
(6)将(4)和(5)的两组计算结果，分别调制成磁偏信号发布。
(7)接收器在远端感应磁偏数据，并转移成数值，当接收完两组数据后，对数据进行耦合分析，确定真伪，完成发布。
根据本发明实施例的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，通过对数据流在定时域窗口进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算，以建立动态互耦合元数据，并将动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度分别调制成磁偏信号并分别发布，由此，通过值域区间的数据频率分布和频域区间的数据分散度来表示数据特征，能够减小数据处理的计算复杂度，从而能够减少计算耗时、耗能，提高数据发布的实时性，通过将数据调制成磁偏信号并发布，能够方便地实现隔离空间或超远空间的数据无线传输，通过两个元数据之间的互耦合，能够提升数据处理和数据传输的可靠性。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (4)

1.一种数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，其特征在于，包括以下步骤：
对数据流在定时域窗口进行值域区间的数据频率分布统计和频域区间的数据分散度运算，以建立动态互耦合元数据，所述动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布与频域区间的数据分散度之间具有互检特征；
将所述动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度分别调制成磁偏信号并分别发布，具体包括：
分别以所述动态互耦合元数据中的值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度作为磁场调制参数，以地球磁场为基准，调制成不同的纬度角与切面转角后，分别发射出包含不同的纬度角与切面转角的磁偏信号；
通过接收器在远端接收磁偏信号，并分别对应转化为值域区间的数据频率分布、频域区间的数据分散度，以及进行耦合校验以确定真伪。
2.根据权利要求1所述的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，其特征在于，值域区间和频域区间的步距分别根据读取精度、数据分布特征、接收器精度三个参数进行设定。
3.根据权利要求2所述的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，其特征在于，其中，所述值域区间和频域区间的步距与所述读取精度呈负相关关系。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法，其特征在于，所述数据流为封闭不可见空间监测设备的动态监测结果。
CN201811219701.9A 2018-10-19 2018-10-19 数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法 Active CN109522518B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811219701.9A CN109522518B (zh) 2018-10-19 2018-10-19 数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811219701.9A CN109522518B (zh) 2018-10-19 2018-10-19 数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109522518A CN109522518A (zh) 2019-03-26
CN109522518B true CN109522518B (zh) 2021-09-14

Family

ID=65770947

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811219701.9A Active CN109522518B (zh) 2018-10-19 2018-10-19 数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109522518B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1838109A (zh) * 2006-04-10 2006-09-27 西安交通大学 基于经验模式分解和拉普拉斯小波的模态参数识别方法
CN102590625A (zh) * 2012-02-29 2012-07-18 中国医学科学院生物医学工程研究所 磁声耦合成像的微弱声信号频域检测处理方法
CN106023229A (zh) * 2016-06-02 2016-10-12 中国矿业大学 结合半高斯模型与高斯模型的sar影像变化检测方法
CN107103025A (zh) * 2017-01-05 2017-08-29 北京亚信智慧数据科技有限公司 一种数据处理方法及数据处理平台

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0939907B1 (de) * 1996-05-07 2002-12-11 HERA Rotterdam B.V. Verfahren zum durchführen einer berührungslosen fernabfrage
US9501803B2 (en) * 2007-04-12 2016-11-22 Siemens Industry, Inc. Devices, systems, and methods for monitoring energy systems
CN101330487B (zh) * 2007-06-19 2012-04-04 华为技术有限公司 一种符号交织方法、装置及终端设备
CN101917732B (zh) * 2010-07-16 2012-10-31 中国科学院计算技术研究所 无线流量判别方法
CN102997045B (zh) * 2011-09-14 2014-08-06 中国石油天然气集团公司 一种光纤传感天然气管道泄漏事件识别方法和装置
US9380305B2 (en) * 2013-04-05 2016-06-28 Qualcomm Incorporated Generalized residual prediction in high-level syntax only SHVC and signaling and management thereof
CN110944348B (zh) * 2016-11-04 2021-06-29 华为技术有限公司 一种无线通信方法、装置及其计算机可读存储介质
CN106644325A (zh) * 2017-01-05 2017-05-10 中国水利水电科学研究院 水工建筑物的安全隐患检测系统
CN107091737A (zh) * 2017-06-06 2017-08-25 太原理工大学 一种基于电流信号的转子系统典型故障诊断方法
CN108509506B (zh) * 2018-03-06 2021-07-13 西安大衡天成信息科技有限公司 一种频谱监测数据结构化表示方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1838109A (zh) * 2006-04-10 2006-09-27 西安交通大学 基于经验模式分解和拉普拉斯小波的模态参数识别方法
CN102590625A (zh) * 2012-02-29 2012-07-18 中国医学科学院生物医学工程研究所 磁声耦合成像的微弱声信号频域检测处理方法
CN106023229A (zh) * 2016-06-02 2016-10-12 中国矿业大学 结合半高斯模型与高斯模型的sar影像变化检测方法
CN107103025A (zh) * 2017-01-05 2017-08-29 北京亚信智慧数据科技有限公司 一种数据处理方法及数据处理平台

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Processing flows of information: From data stream to complex event processing;Cugola Gianpaolo 等;《ACM Computing Surveys (CSUR)》;20120614;第44卷(第3期);1-62 *
基于范例推理的故障诊断在扩散制造质量管理中的研究;田树武;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 工程科技Ⅱ辑》;20090615(第6期);C029-96 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109522518A (zh) 2019-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11792762B1 (en) Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying signal-emitting devices
US10999752B2 (en) Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10694413B2 (en) Systems, methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10219163B2 (en) Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
CN108924736B (zh) 一种基于PCA-Kalman的无源室内人员状态检测方法
US20110281602A1 (en) Feature Extraction & Data Compression System & Method For Distributed Sensor Networks
KR101730572B1 (ko) 거리중첩 에코 판별 시스템 및 방법
CN104106301A (zh) 基于在音频信道上所通信的信息的设备匹配
US11081126B2 (en) Processing of sound data for separating sound sources in a multichannel signal
CN103916954A (zh) 基于wlan的概率定位方法及定位装置
CN109522518B (zh) 数据流值域和频域分布的动态互耦合元数据发布方法
KR20190071281A (ko) 차량의 위조된 위치정보를 탐지하는 시스템 및 방법
Nicolussi et al. Aircraft fingerprinting using deep learning
CN104363065B (zh) 基于非高斯性测度的无线通信系统频谱感知方法
US11323978B2 (en) Method and system for tracking position of one or more Wi-Fi devices
US6995750B2 (en) RF data compression for a high speed mouse
Ma et al. RSRP difference elimination and motion state classification for fingerprint-based cellular network positioning system
CN102879770A (zh) 基于sal回波数据的目标振动检测方法
CN109962691A (zh) 一种用于传感器网络的分布式自适应滤波器设计方法
Zhidkov Statistical characterization and modeling of noise effects in near-ultrasound aerial acoustic communications
CN113891278B (zh) 一种基于多跳协作的数据采集与传输方法及系统
CN104142488A (zh) 水下认知声学网络中一种针对海洋哺乳动物的定位方法
CN117665788B (zh) 一种基于微波测量数据的噪声处理方法
JP3179356B2 (ja) 航空機飛行位置検出装置
WO2023042725A1 (ja) 回線設計補助装置、処理方法、記録媒体

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant