CN109522420B - 一种获取学习需求的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据处理技术领域，公开了一种获取学习需求的方法及系统，其方法包括：获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；获取用户输入的查询信息；根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。本发明根据用户在学习设备上产生的学习记录信息生成知识图谱，当用户输入新的查询信息时，即可根据已构建的知识图谱和该查询信息，快速地获取到用户的学习需求，提高获取效率。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种获取学习需求的方法及系统。
背景技术
随着智能终端及网络技术的迅速发展，使用智能移动终端进行移动学习的方式也逐渐被人们所重视，而且移动学习作为一种新的学习方式将成为实现学习型社会的一种重要方式与手段。
在目前的移动学习产品中，获取用户的学习需求的方式，一般都是基于用户的学习行为，然后通过查看大数据或者查看用户的历史学习记录，最后对这些数据或记录进行提炼得到，此种方式难以快速地从所有数据中提炼出用户的学习需求，效率较低。
发明内容
本发明的目的是提供一种获取学习需求的方法及系统，通过构建用户的个人知识图谱，实现快速获取用户的学习需求的目的。
本发明提供的技术方案如下：
一方面，提供一种获取学习需求的方法，包括：
获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
获取用户输入的查询信息；
根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。
优选地，所述根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱之后，所述获取用户输入的查询信息之前还包括：
根据所述学习记录信息中的学习评价信息，对所述知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
优选地，所述根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱之后还包括：
获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱。
优选地，所述根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱具体包括：
提取出所述待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系；
获取所述待处理学习记录信息中的关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系；
根据所述待处理学习记录信息中的关键词、关键词之间的关系及关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系，更新所述知识图谱。
优选地，所述根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求具体包括：
提取出所述查询信息中的关键词；
在所述知识图谱中查找出与所述查询信息中的关键词匹配的节点；
根据所述匹配的节点在所述知识图谱中的位置，获取用户的学习需求。
另一方面，还提供一种获取学习需求的系统，包括：
学习记录获取模块，用于获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
数据库形成模块，用于对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
知识图谱构建模块，用于根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
查询信息获取模块，用于获取用户输入的查询信息；
学习需求获取模块，用于根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。
优选地，还包括：
权重值设置模块，用于根据所述学习记录信息中的学习评价信息，对所述知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
优选地，所述学习记录获取模块，还用于获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
所述知识图谱构建模块，还用于根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱。
优选地，所述知识图谱构建模块包括：
关系提取单元，用于提取出所述待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系；
关系获取单元，用于获取所述待处理学习记录信息中的关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系；
知识图谱更新单元，用于根据所述待处理学习记录信息中的关键词、关键词之间的关系及关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系，更新所述知识图谱。
优选地，所述学习需求获取模块包括：
关键词提取单元，用于提取出所述查询信息中的关键词；
节点匹配单元，用于在所述知识图谱中查找出与所述查询信息中的关键词匹配的节点；
学习需求获取单元，用于根据所述匹配的节点在所述知识图谱中的位置，获取用户的学习需求。
与现有技术相比，本发明提供的一种获取学习需求的方法及系统具有以下有益效果：
1、本发明根据用户在学习设备上产生的学习记录信息生成知识图谱，当用户输入新的查询信息时，即可根据已构建的知识图谱和该查询信息，快速地获取到用户的学习需求，提高获取效率。
2、在本发明优选的实施例中，通过用户输入的评价信息，对知识图谱中的枝节点对应的实体设置相应的权重值，可根据权重值很好的洞悉用户的学习需求，提高准确率，进而更好地响应用户的需求，提升用户的使用体验。
3、在本发明优选的实施例中，根据用户新产生的学习记录信息，对构建的知识图谱进行更新，保证知识图谱中的数据是最新的，以便更准确地获取用户的学习需求。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种获取学习需求的方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种获取学习需求的方法的第一实施例的流程示意图；
图2是本发明一种获取学习需求的方法的第二实施例的流程示意图；
图3是本发明一种获取学习需求的方法的第三实施例的流程示意图；
图4是本发明一种获取学习需求的方法的第四实施例的流程示意图；
图5是本发明一种获取学习需求的方法的第五实施例的流程示意图；
图6是本发明一种获取学习需求的系统的一个实施例的结构示意框图；
图7是本发明一种获取学习需求的系统的另一个实施例的结构示意框图。
附图标号说明
100、学习记录获取模块； 200、数据库形成模块；
300、知识图谱构建模块； 310、关系提取单元；
320、关系获取单元； 330、知识图谱更新单元；
400、查询信息获取模块； 500、学习需求获取模块；
510、关键词提取单元； 520、节点匹配单元；
530、学习需求获取单元； 600、权重值设置模块。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
根据本发明提供的第一实施例，如图1所示，一种获取学习需求的方法，包括：
S100获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
具体地，知识图谱是一种基于图的数据结构，其节点代表实体(entity)或者概念(concept)，边代表实体/概念之间的各种关系。
为了构建学习领域的知识图谱，首先需要获取用户在学习设备上产生的学习记录信息，学习记录信息中可包括一切与学习相关的内容，如学习记录信息包括但不限于用户类型、学习类型、学习的科目、学习的具体内容、学习的方式及习惯、学习的评价信息、测试记录等信息。
S200对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
具体地，获取到用户的学习记录信息后，对每条学习记录信息进行分词及语义解析。分词是指剔除不能反映内容特征的停止词，如剔除“的”、“是”、“在”等。对每条学习记录信息分词后，再对分词后的每条学习记录信息进行语义解析。
对每条学习记录信息进行分词及语义解析后，提取出每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系，即将每条学习记录都转换为三元组表示，三元组可以简单的理解为(实体，实体关系，实体)，本实施例中的关键词即为三元组中的实体，关键词之间的关系即为三元组中的实体关系。
例如，学习记录信息为“视频学习一年级数学”，提取出的关键词为“一年级”、“数学”、“视频”、“学习”，关键词之间的关系为“一年级”与“数学”之间是包含关系，“数学”与“视频”之间的关系是学习方式，将该学习记录信息转换为三元组表示(一年级，包含，数学)以及(数学，学习方式，视频)。
再如，学习记录信息为“三年级数学分数”，提取出的关键词为“三年级”、“数学”、“分数”，关键词之间的关系为“三年级”与“数学”之间是包含关系，“数学”与“分数”之间也为包含关系，将该学习记录信息转换为三元组表示(一年级，包含，数学)以及(数学，包含，分数)。
S300根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
具体地，得到每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系后，即可根据关键词与关键词之间的关系构建知识图谱，即得到每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系后，将这些关键词转换为三元组的表示方式，然后根据这些转换后的三元组，构建知识图谱。
例如，从学习记录信息中提取出的三元组可为(年级，包含，一年级)、(年级，包含，二年级)、(年级、包含、三年级)、(一年级，包含，数学)、(一年级，包含，语文)、(数学，学习方式，视频)、(数学，学习方式，投影)、(数学，学习方式，文本)、(二年级，包含，数学)、(二年级，包含、英语)、(英语、学习方式、对话模式)、(数学、测试方式、习题)、(英语、测试方式、口语)等等，将所有的学习记录信息转换为三元组后，即可根据这些三元组即可构建知识图谱。
S400获取用户输入的查询信息；
S500根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。
具体地，构建完知识图谱后，当得到用户输入的查询信息时，即可根据用户输入的查询信息和构建完的知识图谱，获取用户的学习需求，然后向用户推荐较符合用户需求的学习方式、学习内容等。
本发明根据用户在学习设备上产生的学习记录信息生成知识图谱，当用户输入新的查询信息时，即可根据已构建的知识图谱和该查询信息，快速地获取到用户的学习需求，提高获取效率。
根据本发明提供的第二实施例，如图2所示，一种获取学习需求的方法，包括：
S100获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
S200对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
S300根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
S350根据所述学习记录信息中的学习评价信息，对所述知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值；
具体地，根据用户的学习记录信息构建完知识图谱后，还可以根据用户的学习评价信息，对知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
例如，数学中包含各种知识点，如几何、代数等，几何和代数的学习方式分别有投影、视频、文本等，假设目前有100个用户对学习几何的学习方式进行了评价，其中，60个用户认为学习几何采用投影方式学习效果更好，30个用户认为学习几何采用视频方式学习效果更好，10个用户认为学习几何采用文本方式学习效果更好，则可根据这100个用户的评价信息，设置投影学习方式的权重值为0.6，视频学习方式的权重值为0.3，文本学习方式的权重值为0.1。当新用户需要学习几何时，可以根据设置的权重值，更好的获取用户的学习需求，从而为用户推荐更合理的学习方式和学习内容，即为用户推荐投影的学习方式。
同理，假设目前有100个用户对学习代数的学习方式进行了评价，其中，40个用户认为学习代数用投影方式学习效果更好，40个用户认为学习代数用视频方式学习效果更好，20个用户认为学习代数用文本方式学习效果更好，则根据这100个用户的评价信息，分别设置投影学习方式的权重值为0.4，视频学习方式的权重值为0.4，文本学习方式的权重值为0.2。
本实施例中，通过用户输入的评价信息，对知识图谱中的枝节点对应的实体设置相应的权重值，可根据权重值很好的洞悉用户的学习需求，提高准确率，进而更好地响应用户的需求，提升用户的使用体验。
S400获取用户输入的查询信息；
S500根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。
具体地，构建完知识图谱，并根据用户的平价信息对知识图谱中的枝节点设置权重值后，当得到用户输入的查询信息时，即可根据用户输入的查询信息和构建完的知识图谱，获取用户的学习需求，然后向用户推荐较符合用户需求的学习方式、学习内容等。
根据本发明提供的第三实施例，如图3所示，一种获取学习需求的方法，包括：
S100获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
S200对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
S300根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
S400获取用户输入的查询信息；
S500根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求；
S600获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
S700根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱。
具体地，当根据学习设备上已产生的历史学习记录信息构建完知识图谱后，又获取到新的学习记录信息，即获取到新产生的待处理学习记录信息时，根据该新产生的待处理学习记录信息，更新知识图谱，即为知识图谱中的各个节点添加新的枝节点。
例如，根据历史学习记录构建的知识图谱中，数学的学习方式只包括视频和文本，而新产生的待处理学习记录信息中出现了投影学习数学，则在已构建的知识图谱中对应的数学节点处添加新的学习方式“投影学习”，即根据新产生的待处理学习记录信息，对已构建的知识图谱进行更新。
本实施例中，根据用户新产生的学习记录信息，对构建的知识图谱进行更新，保证知识图谱中的数据是最新的，以便更准确地获取用户的学习需求。
需要说明的是，本实施例对步骤S400和步骤S600的执行先后顺序不作具体限定，可以是先执行步骤S400，再执行步骤S600，也可以是先执行步骤S600，再执行S400，或者是两者同时执行。
根据本发明提供的第四实施例，如图4所示，一种获取学习需求的方法，包括：
S100获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
S200对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
S300根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
S400获取用户输入的查询信息；
S500根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求；
S600获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
S710提取出所述待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系；
S720获取所述待处理学习记录信息中的关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系；
S730根据所述待处理学习记录信息中的关键词、关键词之间的关系及关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系，更新所述知识图谱。
具体地，获取到学习设备上新产生的待处理学习记录信息后，先采用与构建知识图谱时同样的方法，提取出待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系，然后再获取从待处理学习记录信息中提取出的关键词与已构建的知识图谱中的关键词之间的关系，最后根据待处理学习记录中的关键词、关键词之间的关系以及待处理学习记录信息中的关键词与知识图谱中的关键词之间的关系，更新已构建的知识图谱，即根据上述各个关键词之间的关系，在已构建的知识图谱中添加新的枝节点。
根据本发明提供的第五实施例，如图5所示，一种获取学习需求的方法，包括：
S100获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
S200对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
S300根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
S400获取用户输入的查询信息；
S510提取出所述查询信息中的关键词；
具体地，查询信息可以为一句话，也可以为一个词，若查询信息为一句话，则对该查询信息进行分词，得到多个关键词；若查询信息为一个词，则该词为关键词。
S520在所述知识图谱中查找出与所述查询信息中的关键词匹配的节点；
具体地，在查询信息中提取出关键词后，在知识图谱中查找与提取出的关键词匹配的节点；若关键词为多个，则在知识图谱中分别找出这多个关键词的匹配节点，然后根据这多个匹配节点，获取用户的学习需求。
S530根据所述匹配的节点在所述知识图谱中的位置，获取用户的学习需求。
具体地，在知识图谱中找到与关键词对应的节点后，将与该节点相关的信息作为用户的需求，从而可获取用户的学习需求。
一般知识图谱具有类树形的结构，当关键词对应知识图谱的起始节点(根节点)时，可以认为用户需要对该知识图谱进行整体性了解，此时，可将知识图谱的所有枝节点都看作是用户的需求；当关键词对应知识图谱中的某一个枝节点时，可将该枝节点和该枝节点下属的节点作为用户的需求；当关键词对应知识图谱中的某一最后一级节点时，则将该最后一级节点作为用户的需求。
根据本发明提供的第六实施例，如图6所示，一种获取学习需求的系统，包括：
学习记录获取模块100，用于获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
具体地，知识图谱是一种基于图的数据结构，其节点代表实体(entity)或者概念(concept)，边代表实体/概念之间的各种关系。
为了构建学习领域的知识图谱，首先需要获取用户在学习设备上产生的学习记录信息，学习记录信息中可包括一切与学习相关的内容，如学习记录信息包括但不限于用户类型、学习类型、学习的科目、学习的具体内容、学习的方式及习惯、学习的评价信息、测试记录等信息。
数据库形成模块200，用于对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
具体地，获取到用户的学习记录信息后，对每条学习记录信息进行分词及语义解析。分词是指剔除不能反映内容特征的停止词，如剔除“的”、“是”、“在”等。对每条学习记录信息分词后，再对分词后的每条学习记录信息进行语义解析。
对学习记录信息进行分词及语义解析后，提取出每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系，即将每条学习记录转换为三元组表示，三元组可以简单的理解为(实体，实体关系，实体)，本实施例中的关键词即为三元组中的实体，关键词之间的关系即为三元组中的实体关系。
例如，学习记录信息为“视频学习一年级数学”，提取出的关键词为“一年级”、“数学”、“视频”、“学习”，关键词之间的关系为“一年级”与“数学”之间是包含关系，“数学”与“视频”之间的关系是学习方式，将该学习记录信息转换为三元组表示(一年级，包含，数学)以及(数学，学习方式，视频)。
再如，学习记录信息为“三年级数学分数”，提取出的关键词为“三年级”、“数学”、“分数”，关键词之间的关系为“三年级”与“数学”之间是包含关系，“数学”与“分数”之间也为包含关系，将该学习记录信息转换为三元组表示(一年级，包含，数学)以及(数学，包含，分数)。
知识图谱构建模块300，用于根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
得到每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系后，即可根据关键词与关键词之间的关系构建知识图谱，即得到每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系后，将这些关键词转换为三元组的表示方式，然后根据这些转换后的三元组，构建知识图谱。
例如，从学习记录信息中提取出的三元组可为(年级，包含，一年级)、(年级，包含，二年级)、(年级、包含、三年级)、(一年级，包含，数学)、(一年级，包含，语文)、(数学，学习方式，视频)、(数学，学习方式，投影)、(数学，学习方式，文本)、(二年级，包含，数学)、(二年级，包含、英语)、(英语、学习方式、对话模式)、(数学、测试方式、习题)、(英语、测试方式、口语)等等，将所有的学习记录信息转换为三元组后，即可根据这些三元组即可构建知识图谱。
查询信息获取模块400，用于获取用户输入的查询信息；
学习需求获取模块500，用于根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。
具体地，构建完知识图谱后，当得到用户输入的查询信息时，即可根据用户输入的查询信息和构建完的知识图谱，获取用户的学习需求，然后向用户推荐比较好的学习方式、学习内容等。
本发明根据用户在学习设备上产生的学习记录信息生成知识图谱，当用户输入新的查询信息时，即可根据已构建的知识图谱和该查询信息，快速地获取到用户的学习需求，提高获取效率。
根据本发明提供的第七实施例，如图7所示，一种获取学习需求的系统，包括：
学习记录获取模块100，用于获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
具体地，知识图谱是一种基于图的数据结构，其节点代表实体(entity)或者概念(concept)，边代表实体/概念之间的各种关系。
为了构建学习领域的知识图谱，首先需要获取用户在学习设备上产生的学习记录信息，学习记录信息中可包括一切与学习相关的内容，如学习记录信息包括但不限于用户类型、学习类型、学习的科目、学习的具体内容、学习的方式及习惯、学习的评价信息、测试记录等信息。
数据库形成模块200，用于对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
具体地，获取到用户的学习记录信息后，对每条学习记录信息进行分词及语义解析。分词是指剔除不能反映内容特征的停止词，如剔除“的”、“是”、“在”等。对每条学习记录信息分词后，再对分词后的每条学习记录信息进行语义解析。
对学习记录信息进行分词及语义解析后，提取出每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系，即将每条学习记录转换为三元组表示，三元组可以简单的理解为(实体，实体关系，实体)，本实施例中的关键词即为三元组中的实体，关键词之间的关系即为三元组中的实体关系。
例如，学习记录信息为“视频学习一年级数学”，提取出的关键词为“一年级”、“数学”、“视频”、“学习”，关键词之间的关系为“一年级”与“数学”之间是包含关系，“数学”与“视频”之间的关系是学习方式，将该学习记录信息转换为三元组表示(一年级，包含，数学)以及(数学，学习方式，视频)。
再如，学习记录信息为“三年级数学分数”，提取出的关键词为“三年级”、“数学”、“分数”，关键词之间的关系为“三年级”与“数学”之间是包含关系，“数学”与“分数”之间也为包含关系，将该学习记录信息转换为三元组表示(一年级，包含，数学)以及(数学，包含，分数)。
知识图谱构建模块300，用于根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱；
得到每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系后，即可根据关键词与关键词之间的关系构建知识图谱，即得到每条学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系后，将这些关键词转换为三元组的表示方式，然后根据这些转换后的三元组，构建知识图谱。
例如，从学习记录信息中提取出的三元组可为(年级，包含，一年级)、(年级，包含，二年级)、(年级、包含、三年级)、(一年级，包含，数学)、(一年级，包含，语文)、(数学，学习方式，视频)、(数学，学习方式，投影)、(数学，学习方式，文本)、(二年级，包含，数学)、(二年级，包含、英语)、(英语、学习方式、对话模式)、(数学、测试方式、习题)、(英语、测试方式、口语)等等，将所有的学习记录信息转换为三元组后，即可根据这些三元组即可构建知识图谱。
查询信息获取模块400，用于获取用户输入的查询信息；
学习需求获取模块500，用于根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求。
具体地，构建完知识图谱后，当得到用户输入的查询信息时，即可根据用户输入的查询信息和构建完的知识图谱，获取用户的学习需求，然后向用户推荐较符合用户需求的学习方式、学习内容等。
本发明根据用户在学习设备上产生的学习记录信息生成知识图谱，当用户输入新的查询信息时，即可根据已构建的知识图谱和该查询信息，快速地获取到用户的学习需求，提高获取效率。
优选地，还包括：
权重值设置模块600，用于根据所述学习记录信息中的学习评价信息，对所述知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
具体地，根据用户的学习记录信息构建完知识图谱后，还可以根据用户的学习评价信息，对知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
例如，数学中包含各种知识点，如几何、代数等，几何和代数的学习方式分别有投影、视频、文本等，假设目前有100个用户对学习几何的学习方式进行了评价，其中，60个用户认为学习几何采用投影方式学习效果更好，30个用户认为学习几何采用视频方式学习效果更好，10个用户认为学习几何采用文本方式学习效果更好，则可根据这100个用户的评价信息，设置投影学习方式的权重值为0.6，视频学习方式的权重值为0.3，文本学习方式的权重值为0.1。当新用户需要学习几何时，可以根据设置的权重值，更好的获取用户的学习需求，从而为用户推荐更合理的学习方式和学习内容，即为用户推荐投影的学习方式。
同理，假设目前有100个用户对学习代数的学习方式进行了评价，其中，40个用户认为学习代数用投影方式学习效果更好，40个用户认为学习代数用视频方式学习效果更好，20个用户认为学习代数用文本方式学习效果更好，则根据这100个用户的评价信息，分别设置投影学习方式的权重值为0.4，视频学习方式的权重值为0.4，文本学习方式的权重值为0.2。
本实施例中，通过用户输入的评价信息，对知识图谱中的枝节点对应的实体设置相应的权重值，可根据权重值很好的洞悉用户的学习需求，提高准确率，进而更好地响应用户的需求，提升用户的使用体验。
优选地，所述学习记录获取模块100，还用于获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
所述知识图谱构建模块300，还用于根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱。
具体地，当根据学习设备上已产生的历史学习记录信息构建完知识图谱后，又获取到新的学习记录信息，即获取到新产生的待处理学习记录信息时，根据该新产生的待处理学习记录信息，更新知识图谱，即为知识图谱中的各个节点添加新的枝节点。
例如，根据历史学习记录构建的知识图谱中，数学的学习方式只包括视频和文本，而新产生的待处理学习记录信息中出现了投影学习数学，则在已构建的知识图谱中对应的数学节点处添加新的学习方式“投影学习”，即根据新产生的待处理学习记录信息，对已构建的知识图谱进行更新。
本实施例中，根据用户新产生的学习记录信息，对构建的知识图谱进行更新，保证知识图谱中的数据是最新的，以便更准确地获取用户的学习需求。
优选地，所述知识图谱构建模块300包括：
关系提取单元310，用于提取出所述待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系；
关系获取单元320，用于获取所述待处理学习记录信息中的关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系；
知识图谱更新单元330，用于根据所述待处理学习记录信息中的关键词、关键词之间的关系及关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系，更新所述知识图谱。
具体地，获取到学校设备上新产生的待处理学习记录信息后，先采用与构建知识图谱时同样的方法，提取出待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系，然后再获取从待处理学习记录信息中提取出的关键词与已构建的知识图谱中的关键词之间的关系，最后根据待处理学习记录中的关键词、关键词之间的关系以及待处理学习记录信息中的关键词与知识图谱中的关键词之间的关系，更新已构建的知识图谱，即根据上述各个关键词之间的关系，在已构建的知识图谱中添加新的枝节点。
优选地，所述学习需求获取模块500包括：
关键词提取单元510，用于提取出所述查询信息中的关键词；
具体地，查询信息可以为一句话，也可以为一个词，若查询信息为一句话，则对该查询信息进行分词，得到多个关键词；若查询信息为一个词，则该词为关键词。
节点匹配单元520，用于在所述知识图谱中查找出与所述查询信息中的关键词匹配的节点；
具体地，在查询信息中提取出关键词后，在知识图谱中查找与提取出的关键词匹配的节点；若关键词为多个，则在知识图谱中分别找出这多个关键词的匹配节点，然后根据这多个匹配节点，获取用户的学习需求。
学习需求获取单元530，用于根据所述匹配的节点在所述知识图谱中的位置，获取用户的学习需求。
具体地，在知识图谱中找到与关键词对应的节点后，将与该节点相关的信息作为用户的需求，从而可获取用户的学习需求。
一般知识图谱具有类树形的结构，当关键词对应知识图谱的起始节点(根节点)时，可以认为用户需要对该知识图谱进行整体性了解，此时，可将知识图谱的所有枝节点都看作是用户的需求；当关键词对应知识图谱中的某一个枝节点时，可将该枝节点和该枝节点下属的节点作为用户的需求；当关键词对应知识图谱中的某一最后一级节点时，则将该最后一级节点作为用户的需求。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种获取学习需求的方法，其特征在于，包括：
获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱，所述知识图谱为类树形结构；
获取用户输入的查询信息；
根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求；
其中，所述根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求具体包括：
提取出所述查询信息中的关键词；
在所述知识图谱中查找出与所述查询信息中的关键词匹配的节点；
当关键词对应知识图谱的起始节点，将知识图谱的所有枝节点作为用户的学习需求，当关键词对应知识图谱中的某一个枝节点时，将该枝节点和该枝节点下属的节点作为用户的学习需求，当关键词对应知识图谱中的最后一级节点时，将该最后一级节点作为用户的学习需求。
2.根据权利要求1所述的一种获取学习需求的方法，其特征在于，所述根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱之后，所述获取用户输入的查询信息之前还包括：
根据所述学习记录信息中的学习评价信息，对所述知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
3.根据权利要求1所述的一种获取学习需求的方法，其特征在于，所述根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱之后还包括：
获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱。
4.根据权利要求3所述的一种获取学习需求的方法，其特征在于，所述根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱具体包括：
提取出所述待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系；
获取所述待处理学习记录信息中的关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系；
根据所述待处理学习记录信息中的关键词、关键词之间的关系及关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系，更新所述知识图谱。
5.一种获取学习需求的系统，其特征在于，包括：
学习记录获取模块，用于获取用户在学习设备上产生的学习记录信息；
数据库形成模块，用于对所述学习记录信息进行分词及语义解析，提取出所述学习记录信息中的关键词及所述关键词之间的关系，形成数据库；
知识图谱构建模块，用于根据所述数据库中的所述关键词及所述关键词之间的关系，构建知识图谱，所述知识图谱为类树形结构；
查询信息获取模块，用于获取用户输入的查询信息；
学习需求获取模块，用于根据所述知识图谱和所述查询信息，获取用户的学习需求；
所述学习需求获取模块包括：
关键词提取单元，用于提取出所述查询信息中的关键词；
节点匹配单元，用于在所述知识图谱中查找出与所述查询信息中的关键词匹配的节点；
学习需求获取单元，用于当关键词对应知识图谱的起始节点，将知识图谱的所有枝节点作为用户的学习需求，当关键词对应知识图谱中的某一个枝节点时，将该枝节点和该枝节点下属的节点作为用户的学习需求，当关键词对应知识图谱中的最后一级节点时，将该最后一级节点作为用户的学习需求。
6.根据权利要求5所述的一种获取学习需求的系统，其特征在于，还包括：
权重值设置模块，用于根据所述学习记录信息中的学习评价信息，对所述知识图谱中对应的枝节点实体设置相应的权重值。
7.根据权利要求5所述的一种获取学习需求的系统，其特征在于，
所述学习记录获取模块，还用于获取用户在学习设备上新产生的待处理学习记录信息；
所述知识图谱构建模块，还用于根据所述待处理学习记录信息，更新所述知识图谱。
8.根据权利要求7所述的一种获取学习需求的系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块包括：
关系提取单元，用于提取出所述待处理学习记录信息中的关键词及关键词之间的关系；
关系获取单元，用于获取所述待处理学习记录信息中的关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系；
知识图谱更新单元，用于根据所述待处理学习记录信息中的关键词、关键词之间的关系及关键词与所述知识图谱中的关键词之间的关系，更新所述知识图谱。
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