CN109522222A - 一种用于教育云平台的异常捕获方法及装置 - Google Patents
一种用于教育云平台的异常捕获方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种用于教育云平台的异常捕获方法及装置,方法基于spring framework框架的ExceptionHandler,方法包括:定义一个全局异常类,为每个业务模块定义一类的业务异常,并继承全局异常;提供一个全局处理方法;检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController作为错误回收的总入口;并将异常返回到前端,完成异常捕获。本发明实施例在spring框架中,使用注解的方式,把未发现的代码bug问题、用户操作问题等都作为异常收归,统一处理,使得业务稳定运行,业务流程可以按照设想的流程走下去;异常统一处理返回给前端,前端也可以统一处理。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种用于教育云平台的异常捕获方法及装置。
背景技术
教育云平台是一种在线学习教育平台,学生和教师可以通过教育云平台进行互动,是现有的课堂教育的延伸。
教育云平台的后端服务由于网络问题、用户操作问题、代码未发现的bug问题,会导致服务运行异常,异常捕获可处理这些问题使得服务不要因为一个接口报错而使得整个服务宕机。现有技术中捕获到的异常需要人为定义、人为分类,同时提供给前端做出处理,前端根据业务处理这些问题,异常捕获时间长,效率低。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种用于教育云平台的异常捕获方法及装置,旨在解决现有技术中的教育云平台的异常捕获时间长,效率低的问题。
本发明的技术方案如下:
一种用于教育云平台的异常捕获方法,所述方法包括:
定义一个全局异常类,为每个业务模块定义一类的业务异常,并继承全局异常;
提供一个全局处理方法;
检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口;
根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。
可选地,所述定义一个全局异常类,包括:
获取errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel,根据errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel定义一个全局异常类;
定义一个全局错误返回至前端,其中返回至前端的数据包括errorMessage、errorCode、logUUID、domain。
可选地,所述提供一个全局处理方法,包括:
通过WebErrorHandler对异常进行分类,根据不同的异常封装不同的ResponseEntity,作为http的返回实体。
可选地,所述检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,包括:
在每一个业务模块throw Exception时,提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,并将ExceptionHandler指向到WebErrorHandler中。
可选地,所述通过WebErrorHandler对异常进行分类,包括:
通过WebErrorHandler将异常分为业务异常、参数异常、请求地址异常。
可选地,所述根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获,包括:
获取接口的http状态码,若服务端代码对http状态码的赋值为小于等于第一阈值,则接口正常;
若http状态码的赋值为大于等于第二阈值时,根据根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。
可选地,所述根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获后,还包括:
前端统一捕获异常,并根据错误类的err_code统一处理。
本发明又一实施例还提供了一种用于教育云平台的异常捕获装置,所述装置包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的用于教育云平台的异常捕获方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的用于教育云平台的异常捕获方法。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述的用于教育云平台的异常捕获方法。
有益效果:本发明公开了一种用于教育云平台的异常捕获方法及装置,本发明实施例通过定义一个全局异常类,为每个业务模块定义一类的业务异常,并继承全局异常;提供一个全局处理方法;检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口;根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。相比于现有技术,本发明实施例可以在spring框架中,使用注解的方式,在异常捕获器中使用@ExceptionHandler(Throwable::class),把未发现的代码bug问题、用户操作问题等都作为异常收归,统一处理,使得业务稳定运行,业务流程可以按照设想的流程走下去;异常统一处理返回给前端,前端也可以统一处理。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种用于教育云平台的异常捕获方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明一种用于教育云平台的异常捕获装置较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1,图1为本发明一种用于教育云平台的异常捕获方法较佳实施例的流程图。方法基于spring framework框架的ExceptionHandler,如图1所示,其包括步骤:
步骤S100、定义一个全局异常类,为每个业务模块定义一类的业务异常,并继承全局异常;
步骤S200、提供一个全局处理方法;
步骤S300、检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口;
步骤S400、根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。
具体实施时,基于springframework框架的ExceptionHandler处理;
spring是一个开源的项目,而且目前非常活跃;它是一个基于IOC和AOP的构架多层j2ee系统的框架,但它不强迫你必须在每一层中必须使用Spring,因为它模块化的很好,允许你根据自己的需要选择使用它的某一个模块;它实现了很优雅的MVC,对不同的数据访问技术提供了统一的接口,采用IOC使得可以很容易的实现bean的装配,提供了简洁的AOP并据此实现Transaction Management等等。ExceptionHandler是springframework框架中的作用是对异常统一进行处理的工具。
首先定义全局的异常类,其他的异常都继续此异常,并做全局异常;根据业务需求,可以自定义异常类。对于异常定义的两个概念分别是http状态码和restful标准,其中http状态码又叫http code,是一个字段,如status,如果服务端代码给这个字段赋值为200,则表示这个接口是正常的,如果服务端赋值大于等于400,则表示服务端出现异常,如果服务端赋值大于等于500,并没有捕获,说明是比较严重的bug和异常。
还有一种是restful标准,restful使用RPC样式架构构建的基于SOAP的Web服务成为实现SOA最常用的方法。RPC样式的Web服务客户端将一个装满数据的信封(包括方法和参数信息)通过HTTP发送到服务器。服务器打开信封并使用传入参数执行指定的方法。方法的结果打包到一个信封并作为响应发回客户端。客户端收到响应并打开信封。每个对象都有自己独特的方法以及仅公开一个URI的RPC样式Web服务,URI表示单个端点。它忽略HTTP的大部分特性且仅支持POST方法。restful标准的主要特征有:
每一个url代表一种资源;
客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现层;
客户端通过四个HTTP动词,对服务器端资源进行操作,实现表现层状态转化。四个HTTP动词是指常用的HTTP动词有下面四个(括号里是对应的SQL命令)。
GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。
本发明实施例中,业务异常有两种不同的返回方式,其中一种是业务异常依然以http code为200返回前端,在返回的值中定义error_code和error_msg;类型的对象error_code类存储错误代码值和一个指向一个对象,表示类别代码来描述错误的报告低级系统错误。error_msg是指返回错误信息。
还有一种是参照restful标准,业务异常以http code大于400返回给前端,并且定义专门的错误类,前端统一捕获异常,并且根据错误类的error_code统一处理。
进一步地,定义一个全局异常类,包括:
获取errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel,根据errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel定义一个全局异常类;
定义一个全局错误返回至前端,其中返回至前端的数据包括errorMessage、errorCode、logUUID、domain。
具体实施时,定义一个全局异常类,需要的数据包括:errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel;定义一个全局错误返回,需要给到前端的数据包括:errorMessage、errorCode、logUUID、domain。ErrorMessage类提供了错误消息显示对话框。HTTP状态码(HTTP Status Code)是用以表示网页服务器HTTP响应状态的3位数字代码。它由RFC 2616规范定义的,并得到RFC 2518、RFC 2817、RFC 2295、RFC 2774、RFC 4918等规范扩展。Loglevel是指日志级别。logUUID是指log日志的通用唯一识别码(Universally UniqueIdentifier),logUUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。
为每个模块定义一类的业务异常,并继承全局异常,比如:UserException、MapException等。UserException是指用户异常,MapException是指映射异常。
进一步地,提供一个全局处理方法,包括:
通过WebErrorHandler对异常进行分类,根据不同的异常封装不同的ResponseEntity,作为http的返回实体。
具体实施时,通过WebErrorHandler对异常进行分类,包括:
通过WebErrorHandler将异常分为业务异常、参数异常、请求地址异常。
具体实施时,WebErrorHandler当互出现请求错误时,并不一定需要设置重定向路由,仅定义一个errorhandler对应的错误页面即可,本发明实施例中提供一个全局处理的方法,如WebErrorHandler来给异常加以分类,比如有业务异常、参数异常、请求地址异常等等,再给不同的异常封装不同的ResponseEntity,作为http的返回实体。ResponseEntity是指返回的类型。
进一步地,检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,包括:
在每一个业务模块throw Exception时,提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,并将ExceptionHandler指向到WebErrorHandler中。
具体实施时,在每一个业务模块throw Exception抛声明的时候,需要提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,即ExceptionHandler指向到WebErrorHandler中,以些完成错误处理。
进一步地,根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获,包括:
获取接口的http状态码,若服务端代码对http状态码的赋值为小于等于第一阈值,则接口正常;
若http状态码的赋值为大于等于第二阈值时,根据根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。
具体实施时,第一阈值为200,其中第二阈值为400。业务异常以http code>400返回给前端,并且定义专门的错误类,前端统一捕获异常,并且根据错误类的error_code统一处理。
进一步地,根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获后,还包括:
前端统一捕获异常,并根据错误类的err_code统一处理。
具体实施时,异常统一处理返回给前端,前端也可以统一处理,并返回处理结果至后端服务器。
本发明提供一种用于教育云平台的异常捕获方法,定义一个全局异常类,为每个业务模块定义一类的业务异常,并继承全局异常;提供一个全局处理方法;检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口;根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。本发明实施例可以在spring框架中,使用注解的方式,在异常捕获器中使用@ExceptionHandler(Throwable::class),把未发现的代码bug问题、用户操作问题等都作为异常收归,统一处理,使得业务稳定运行,业务流程可以按照设想的流程走下去;异常统一处理返回给前端,前端也可以统一处理。
本发明另一实施例提供一种用于教育云平台的异常捕获装置,如图2所示,装置10包括:
一个或多个处理器110以及存储器120,图2中以一个处理器110为例进行介绍,处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图2中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成装置10的各种控制逻辑,其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有,处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的用于教育云平台的异常捕获方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元,从而执行装置10的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的用于教育云平台的异常捕获方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据装置10使用所创建的数据等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至装置10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中,当被一个或者多个处理器110执行时,执行上述任意方法实施例中的用于教育云平台的异常捕获方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明丽非限制,RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述方法实施例的用于教育云平台的异常捕获方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外,诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有学生输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供智能柜定制方法及装置的示例。当然,不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合,但是可以认识到,所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此,显而易见的是,在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外,或在替代方案中,本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是,本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述方法基于springframework框架的ExceptionHandler,所述方法包括:
定义一个全局异常类,为每个业务模块定义一类的业务异常,并继承全局异常;
提供一个全局处理方法;
检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口;
根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。
2.根据权利要求1所述的用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述定义一个全局异常类,包括:
获取errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel,根据errorMessage、errorCode、httpStatus、loglevel定义一个全局异常类;
定义一个全局错误返回至前端,其中返回至前端的数据包括errorMessage、errorCode、logUUID、domain。
3.根据权利要求1所述用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述提供一个全局处理方法,包括:
通过WebErrorHandler对异常进行分类,根据不同的异常封装不同的ResponseEntity,作为http的返回实体。
4.根据权利要3所述的用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述检测到每个业务模块抛声明,则提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,包括:
在每一个业务模块throw Exception时,提供ExceptionController,作为错误回收的总入口,并将ExceptionHandler指向到WebErrorHandler中。
5.根据权利要求2所述的用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述通过WebErrorHandler对异常进行分类,包括:
通过WebErrorHandler将异常分为业务异常、参数异常、请求地址异常。
6.根据权利要求5所述的用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获,包括:
获取接口的http状态码,若服务端代码对http状态码的赋值为小于等于第一阈值,则接口正常;
若http状态码的赋值为大于等于第二阈值时,根据根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获。
7.根据权利要求6所述的用于教育云平台的异常捕获方法,其特征在于,所述根据ExceptionController并将异常返回到前端,完成异常捕获后,还包括:
前端统一捕获异常,并根据错误类的err_code统一处理。
8.一种用于教育云平台的异常捕获装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的用于教育云平台的异常捕获方法。
9.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的用于教育云平台的异常捕获方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的用于教育云平台的异常捕获方法。
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---|---|
CN (1) | CN109522222A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110727537A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 统一处理响应报文的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111130880A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 杭州米络星科技(集团)有限公司 | 一种微服务体系异常机制传递方法 |
CN112083952A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-15 | 武汉普利商用机器有限公司 | 一种基于spring架构的异常处理方法及系统 |
CN113010401A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 广州凡科互联网科技股份有限公司 | 一种基于ssm系统的异常捕获处理方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060184410A1 (en) * | 2003-12-30 | 2006-08-17 | Shankar Ramamurthy | System and method for capture of user actions and use of capture data in business processes |
CN108345542A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-07-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序中异常处理方法及装置 |
-
2018
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060184410A1 (en) * | 2003-12-30 | 2006-08-17 | Shankar Ramamurthy | System and method for capture of user actions and use of capture data in business processes |
CN108345542A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-07-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序中异常处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
MAYBE宸: "spring boot 全局异常处理及自定义异常类", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/QQ_34083066/ARTICLE/DETAILS/79424142》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110727537A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 统一处理响应报文的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110727537B (zh) * | 2019-10-21 | 2023-12-26 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 统一处理响应报文的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113010401A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 广州凡科互联网科技股份有限公司 | 一种基于ssm系统的异常捕获处理方法 |
CN111130880A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 杭州米络星科技(集团)有限公司 | 一种微服务体系异常机制传递方法 |
CN112083952A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-15 | 武汉普利商用机器有限公司 | 一种基于spring架构的异常处理方法及系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190326 |
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