CN109522176A - 一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109522176A
CN109522176A CN201710849420.0A CN201710849420A CN109522176A CN 109522176 A CN109522176 A CN 109522176A CN 201710849420 A CN201710849420 A CN 201710849420A CN 109522176 A CN109522176 A CN 109522176A
Authority
CN
China
Prior art keywords
hard disk
solid state
state hard
storage system
ssd
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710849420.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109522176B (zh
Inventor
张智浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201710849420.0A priority Critical patent/CN109522176B/zh
Publication of CN109522176A publication Critical patent/CN109522176A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109522176B publication Critical patent/CN109522176B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3034—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a storage system, e.g. DASD based or network based
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Techniques For Improving Reliability Of Storages (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请提供一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质；其中，所述存储系统包括固态硬盘阵列；所述监控方法包括：获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。本申请至少一个实施例可以减缓固态硬盘老化。

Description

一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及存储领域，尤其涉及一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
与串行高级技术附件(Serial Advanced Technology Attachment，SATA)接口的固态硬盘(Solid State Drives，SSD)相比，非易失性存储器(Non-Volatile Memoryexpress，NVME)接口的SSD在高吞吐、低延迟方面的改善非常明显，吞吐率从SATA接口的SSD的几百兆字节每秒上升到几GB每秒，平均输入输出(Input Output，IO)延迟从几百微秒缩短到几十微秒，但满载功耗也从几瓦上升到几十瓦不等。伴随功耗的上涨，NVME接口的SSD的热释放显著增加。作为NVME接口的SSD本身必须提供良好的导热材料以及热疏导机制，因为伴随SSD的温度攀升，其内部的存储介质(比如NAND存储芯片)也在加速老化。
由于SATA等协议实现的管理指令和IO指令互斥等影响，现有的存储管理方案一般侧重存储空间管理、数据存储以及数据一致性等方面，存储系统的控制平面利用设备管理指令仅限于查看后端存储介质的状态，但存储系统处理IO事务的时候并没有参考后端存储介质的实时状态。
现有的存储管理方案在全SSD存储阵列中应用时具有以下缺点：
(1)由于后端SSD的健康状态对于IO事务是不可见的，如果SSD存在异常，可使突发的IO延迟从微秒拉长到毫秒级别，吞吐也大幅度降低，使存储系统不能足够应付如类似双十一的IO高峰期。
(2)由于缺乏性能/功耗综合权衡，可能会出现部分SSD的IO吞吐率相对于SSD的性能过高，而部分SSD的IO吞吐率相对于SSD的性能不足的情况，这样会降低SSD的有效利用率，如果在SSD温度较高时还保持较高的IO吞吐率，则会加速SSD的老化过程，提高存储系统的整体持有成本；伴随SSD的老化，存储系统将被迫处理大量的数据校验、恢复以及错误处理动作并进一步加速这些SSD的老化过程，引发“雪崩”效应。
发明内容
本申请提供一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质，可以减缓固态硬盘老化。
本申请采用如下技术方案。
一种存储系统的监控方法，所述存储系统包括固态硬盘阵列；所述监控方法包括：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
其中，所述获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据可以包括：
通过非易失性存储器管理指令轮询所述部分或全部固态硬盘的自我监测、分析及报告技术健康信息；
所述对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整可以包括：
通过非易失性存储器管理指令对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整。
其中，所述状态数据可以包括：固态硬盘的温度；
所述根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数可以包括：
当所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量达到或超过预设阈值，且该固态硬盘的温度低于预设的温度临界值时，调高该固态硬盘的功耗参数；
当该固态硬盘的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量小于预设阈值时，调低该固态硬盘的功耗参数。
其中，所述获取固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据后还可以包括：
当所述存储系统收到的输入输出请求为写请求时，根据所述部分或全部固态硬盘的状态数据确定所述写请求的目标固态硬盘；
将所述写请求发送给所确定的目标固态硬盘。
其中，所述状态数据可以包括健康度；
其中，固态硬盘的健康度可以根据该固态硬盘的不同类型的错误发生的比例确定。
其中，所述的监控方法还可以包括：
对于所述部分或全部固态硬盘分别进行如下操作：
根据该固态硬盘的状态数据，以及所述存储系统的输入输出负载统计数据，按照预定策略对发送给该固态硬盘的输入输出请求进行如下处理之一：直接放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列。
一种存储系统的监控装置，所述存储系统包括固态硬盘阵列；所述监控装置包括：
获取模块，用于获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
控制模块，用于对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
其中，所述获取模块获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据可以包括：
所述获取模块通过非易失性存储器管理指令轮询所述部分或全部固态硬盘的自我监测、分析及报告技术健康信息；
所述控制模块对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整包括：
所述控制模块通过非易失性存储器管理指令对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整。
其中，所述状态数据可以包括：固态硬盘的温度；
所述控制模块根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数可以包括：
所述控制模块当所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量达到或超过预设阈值，且该固态硬盘的温度低于预设的温度临界值时，调高该固态硬盘的功耗参数；
当该固态硬盘的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量小于预设阈值时，调低该固态硬盘的功耗参数。
其中，所述控制模块还可以用于在获取固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据后，当所述存储系统收到的输入输出请求为写请求时，根据所述部分或全部固态硬盘的状态数据确定所述写请求的目标固态硬盘；将所述写请求发送给所确定的目标固态硬盘。
其中，所述状态数据可以包括健康度；
其中，固态硬盘的健康度可以根据该固态硬盘的不同类型的错误发生的比例确定。
其中，所述控制模块还可以用于对于所述部分或全部固态硬盘分别进行如下操作：
根据该固态硬盘的状态数据，以及所述存储系统的输入输出负载统计数据，按照预定策略对发送给该固态硬盘的输入输出请求进行如下处理之一：直接放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列。
一种用于进行存储系统监控的电子设备，所述存储系统包括固态硬盘阵列；所述电子设备包括：存储器和处理器；
所述存储器用于保存用于进行存储系统监控的程序；所述用于进行存储系统监控的程序在被所述处理器读取执行时，执行以下操作：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
一种存储介质，应用于包含固态硬盘阵列的存储系统，所述存储介质存储有用于进行存储系统监控的程序；所述用于进行存储系统监控的程序被执行时进行如下操作：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
本申请包括以下优点：
本申请至少一个实施例通过SSD的状态数据和IO负载情况动态调整SSD的功耗参数，能够减缓SSD老化，以保障用户数据安全为出发点，实现大规模存储系统的弹性性能，最终实现大幅降低企业级存储的整体拥有成本。
本申请实施例的一种实现方式中，根据SSD的状态数据确定写请求的目标SSD，可以实现热量疏导平衡。
本申请实施例的一种实现方式中，根据SSD的不同类型的错误发生的比例来确定SSD的健康度，作为SSD的状态数据之一，可以更加准确判断SSD的状态。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1是实施例一的存储系统的监控方法的流程图；
图2是实施例一的存储系统的监控装置的示意图；
图3是实施例二的例子中的存储系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本申请的技术方案进行更详细的说明。
需要说明的是，如果不冲突，本申请实施例以及实现方式中的不同特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在一种配置中，进行存储系统监控的计算设备可包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存(memory)。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。内存可能包括一个或多个模块。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
实施例一、一种存储系统的监控方法，所述存储系统包括SSD阵列；所述监控方法如图1所示，包括步骤S110～S120：
S110、获取所述SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据；
S120、对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
本实施例中，可以由SSD主动上报或指示SSD上报状态数据，或上报和确定状态数据有关的信息；也可以通过轮询、实时监测等方式获取SSD的状态数据，或和确定状态数据有关的信息。本实施例中，状态数据的全部或部分可以直接获取到，也可以通过获取到的信息确定或计算得到。
本实施例中，所述SSD阵列中部分或全部SSD可以包括一个或多个SSD，可以将所述部分或全部SSD成为要监控的SSD。
本实施例中，存储系统的IO负载统计数据可以包括前端的IO请求的数量或吞吐率，还可以包括部分或全部SSD中未决(pending)的IO请求的数量。
本实施例中，存储系统的IO负载统计数据可以是分类的，比如分成读请求统计数据和写请求统计数据。
本实施例中，SSD的状态数据可以但不限于包括以下一项或多项：SSD的温度，SSD的健康情况等。其中，SSD的温度可以是指SSD中核心温度传感器测量的数值；SSD的健康情况可以根据SSD出现错误的统计数据确定。
本实施例中，SSD的功耗参数可以表示SSD以何种功耗进行工作，功耗参数越高则SSD的IO处理效率越高，但可能也会导致SSD升温。
本实施例中，调整SSD的功耗参数时可以是在多个预先设定的功耗参数的级别中选择一个级别，或调高/调低相应级别，也可以是直接设置功耗参数的具体数值。
本实施例中，如果根据一个SSD的状态数据和存储系统的IO负载统计数据，要将该SSD调整到当前的功耗参数，这就意味着目前该SSD的功耗参数恰好合适，则“调整该SSD功耗参数”可以意味着保持该SSD当前的功耗参数不变。
本实施例中，通过对SSD阵列中部分或全部SSD的功耗参数分别进行调整，可以尽量使SSD的功耗和目前的负载情况、SSD本身的状态匹配，既可以尽量避免浪费SSD的性能，也可以防止SSD加速老化，从而保障用户数据安全，最终降低企业级存储的整体拥有成本。
本实施例中，S110～S120可以但不限于周期性进行。
本实施例中，S110～S120可以由存储系统本身执行，或者由存储系统之外的设备执行。
一种实现方式中，所述获取所述SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据可以包括：
通过NVME管理指令轮询所述部分或全部SSD的自我监测、分析及报告技术(Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology，S.M.A.R.T)健康信息。
本实现方式适用于SSD阵列中要监控的SSD(即所述部分或全部SSD)都是NVME SSD的情况，将轮询得到的SSD的S.M.A.R.T健康信息作为SSD的状态数据，或根据SSD的S.M.A.R.T健康信息确定SSD的状态数据。
NVME协议定义了NVME管理指令和IO指令高度并发，互不影响，而NVME管理指令可以具备更高有限级别执行的可能，以处理紧急事件以及主机端可以捕获后端SSD设备的异常事件。其中，NVME管理指令可以用于管理SSD，IO指令可以用于读写SSD。
本实现方式中，所述对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整可以包括：
通过NVME管理指令对所述部分或全部SSD的功耗参数进行调整。
其它实现方式中，也可以根据SSD的接口形式采用相应的方式来获取SSD的状态数据，和调整SSD的功耗参数。
一种实现方式中，所述状态数据可以包括：SSD的温度；
所述根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数可以包括：
当所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量达到或超过预设阈值，且该SSD的温度低于预设的温度临界值时，调高该SSD的功耗参数；
当该SSD的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量小于预设阈值时，调低该SSD的功耗参数。
本实现方式中，对于不同SSD可能有不同的调整结果，比如同样是存储系统单位时间收到的IO请求的数量达到或超过预设阈值的情况下，一个SSD的温度达到或超过温度临界值，另一个SSD的温度没有达到温度临界值，则会调高前者的功耗参数，而降低后者的功耗参数。
本实现方式中，以所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量作为IO负载统计数据，当达到或超过预设阈值即意味着处于IO高峰期间，如果部分或全部后端SSD的温度在温度临界值之下，则可以动态调高这些SSD的功耗参数，以获取更大的吞吐率和更小的IO延迟，来为存储系统前端的IO事务服务；当后端SSD的温度超过温度临界值或者前端IO高峰期已过，则可以根据实时情况动态调低后端部分或全部SSD的性能功耗参数。这样可以实现存储系统的能源最优化使用，在保证存储服务可靠的前提下大大降低存储系统的持有成本。
本实现方式中，如果SSD阵列中要监控的SSD都是NVME SSD，则可以通过NVME管理指令调整SSD的性能级别，以调整SSD的功耗参数。NVME协议定义了后端SSD的功耗描述表(SSD所支持的功耗以及对应的性能级别)，NVME协议支持主机主动发起NVME管理指令来动态调整其性能级别或功耗参数。本实现方式可以利用NVME SSD的该项特性，基于实时IO负载情况以及SSD的实时状态动态调整SSD的功耗参数。
本实现方式中，可以以S.M.A.R.T健康信息作为状态数据来调整SSD的功耗参数；获取后端SSD核心传感器温度数据，对比预设的温度临界值，将对比结果作为调整SSD功耗参数的依据之一，可以减缓后端SSD的老化。
其它实现方式中，也可以设置其它的调整策略；根据状态数据的不同，调整策略也可以相应发生变化；比如当状态数据包括SSD的健康情况时，可以对于健康情况较差的SSD调低功耗参数，而对健康情况较好的SSD则调高功耗参数。
一种实现方式中，所述获取SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据后还可以包括：
当所述存储系统收到的IO请求为写请求时，根据所述部分或全部SSD的状态数据确定所述写请求的目标SSD；
将所述写请求发送给所确定的目标SSD。
本实现方式中，可以对前端的IO请求先进行分类，将IO请求分为写请求，和对于不同SSD的读请求；其中读请求的目标SSD是确定的，读请求针对的数据在哪个SSD，哪个SSD就是目标SSD；而对于写请求，则可以由任一个SSD处理，本实现方式中可以根据状态数据来确定处理写请求的SSD，即写请求的目标SSD。
本实现方式中，可以针对一个写请求确定目标SSD，也可以周期性确定写请求的目标SSD，即：在一个周期内的写请求都发送给同一个SSD；还可以按批次确定写请求的目标SSD，比如为每10个写请求确定一次目标SSD，这10个写请求都发送给同一个SSD处理。
本实现方式可以动态疏导前端的IO流，更好的辅助后端热疏导机制。
其它实现方式中，也可以根据其它指标和策略来确定写请求的目标SSD，比如可以将写请求轮流发给不同的SSD，再比如根据状态数据，为不同的SSD分配不同数量的写请求。
本实现方式中，所述状态数据可以包括健康度；
其中，SSD的健康度可以根据该SSD的不同类型的错误发生的比例确定。
其中，不同类型的错误可以包括一个类型或多个类型的错误。
其中，可以但不限于根据下式计算健康度：
其中，p0是SSD的program_fail发生的比例，a0为program_fail在总健康值中占的比重；其中，program_fail是指写SSD出错；
p1是SSD erase_fail发生的比例，a1为erase_fail在总健康值中占的比重；其中，erase_fail是指擦除SSD出错；
p2是SSD写放大的比例，a2为写放大在总健康值中占的比重；由于存储介质特性可能导致SSD的实际写入量比主机下发给SSD的数据量要大，称为写放大；写放大不仅会导致减少SSD寿命，而且增加闪存的带宽；
p3是SSD总写入量/理论写入量的比例，a3为该项在总健康值中占的比重；
p4是SSD坏块/可用块的比例，a4为坏块/可用块的比例在总健康值中占的比重；
weight为目标SSD的健康值的加权。
其中，weight以及a0～a4可以根据需求、经验值或实验情况自行设置。
其它实现方式中，可以自行设置健康度的计算方法，不同SSD阵列可以采用不同的健康度计算方式。还可以根据其它状态数据来确定写请求的目标SSD。
一种实现方式中，所述方法还可以包括：
对于所述部分或全部SSD分别进行如下操作：
根据该SSD的状态数据，以及所述存储系统的IO负载统计数据，按照预定策略对发送给该SSD的IO请求进行如下处理之一：直接放入该SSD对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该SSD对应的硬件驱动队列。
本实现方式中，不同SSD可以各自对应一个硬件驱动队列；一个SSD对应的硬件驱动队列中的IO请求会依次交给该SSD处理。
本实施例中，所述存储系统的IO负载统计数据可以包括前端的IO请求的数量或吞吐率，以及部分或全部SSD中未决(即未处理)的IO请求的数量。
其它实现方式中，也可以根据SSD的功耗参数，来决定是将IO请求直接放入硬件驱动队列，还是按照优先级放入硬件驱动队列；比如功耗参数较低时按照优先级放入硬件驱动队列，较高时则直接放入硬件驱动队列。
实施例二、一种存储系统的监控装置，所述存储系统包括固态硬盘SSD阵列；如图2所示，所述监控装置包括：
获取模块21，用于获取所述SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据；
控制模块22，用于对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
本实施例中，所述获取模块21是上述监控装置中负责获取SSD状态数据的部分，可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中，所述控制模块22是上述监控装置中负责调整SSD功耗参数的部分，可以是软件、硬件或两者的结合。
一种实现方式中，所述获取模块获取所述SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据可以包括：
所述获取模块通过NVME管理指令轮询所述部分或全部SSD的自我监测、分析及报告技术健康信息；
所述控制模块对所述部分或全部SSD的功耗参数进行调整可以包括：
所述控制模块通过NVME管理指令对所述部分或全部SSD的功耗参数进行调整。
一种实现方式中，所述状态数据可以包括：SSD的温度；
所述控制模块根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数可以包括：
当所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量达到或超过预设阈值，且该SSD的温度低于预设的温度临界值时，调高该SSD的功耗参数；
当该SSD的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量小于预设阈值时，调低该SSD的功耗参数。
一种实现方式中，所述控制模块还可以用于在获取固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据后，当所述存储系统收到的IO请求为写请求时，根据所述部分或全部SSD的状态数据确定所述写请求的目标SSD；将所述写请求发送给所确定的目标SSD。
本实现方式中，所述监控装置还可以包括分类模块，用于将IO请求分为写请求，和对于相应SSD的读请求。
一种实现方式中，所述状态数据可以包括健康度；
其中，SSD的健康度可以根据该SSD的不同类型的错误发生的比例确定。
一种实现方式中，所述控制模块还可以用于对于所述部分或全部SSD分别进行如下操作：
根据该SSD的状态数据，以及所述存储系统的IO负载统计数据，按照预定策略对发送给该SSD的IO请求进行如下处理之一：直接放入该SSD对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该SSD对应的硬件驱动队列。
本实施例中，存储系统的监控装置的获取模块、控制模块的操作可以分别对应于实施例一中的步骤S110、S120，其它实现细节可参见实施例一。
下面用一个例子说明本实施例。
本例子的系统架构如图2所示，存储系统中包括监控装置、NVME设备驱动模块和全NVME SSD阵列。
本例子中的监控装置包括：分类模块(在本例中是前端IO分类引擎)、控制模块(在本例中包括底层SSD IO调度引擎、以及要监控的SSD各自对应的Qos服务模块和硬件驱动队列，图3中只示出了最左边和最右边SSD的Qos服务模块以及硬件驱动队列，实际应用时，要监控的SSD各自可以有对应的Qos服务模块和硬件驱动队列；其中，要监控的SSD可以是SSD阵列中的全部或部分SSD)、获取模块(在本例中是存储健康监控引擎)。
本例子中，前端IO分类引擎用于将存储系统前端的IO请求分类成读请求和写请求；基于SSD队列机制将读(Read)请求推送(push)到相应SSD的上层软件队列(即：读请求队列)，并分别统计不同SSD Read的带宽；另外将写(Write)请求push到全局的写请求队列中，并统计Write的带宽。
本例子中，存储健康监控引擎利用NVME的管理指令周期性的轮询存储系统要监控的SSD的S.M.A.R.T信息，从而确定要监控的SSD的状态数据(可以包括：健康度、存储空间信息、核心部件的传感器温度数据、功耗参数等)；可以按照上文的式1分别计算要监控的SSD的健康度f(x)；实时捕捉SSD的异步信号(如图3中虚线所示，图3中只画出了一条虚线，实际应用中，要监控的SSD的异步信号都可以实时捕捉)，如果捕捉到SSD的异常信息则告知底层SSD IO调度模块，这里的异常信息是指比较严重、无法进行IO请求处理的异常情况(比如SSD停止工作、离线等)的信息。
底层SSD IO调度引擎收集存储健康监控引擎告知的SSD的状态数据，以及所述存储系统的IO负载统计数据，分别动态调高或者降低相应SSD的功耗参数或性能级别(如图3中点划线所示，图3中只画出了三条点划线线，但要监控的SSD都可以由底层SSD IO调度引擎进行调度)，在保证SSD不会加速老化的情况下实现SSD的IO请求的供需平衡，即对于要监控的SSD分别进行如下调整：
当所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量达到或超过预设阈值(即：处于IO请求高峰期)，且该SSD的温度低于预设的温度临界值时，调高该SSD的功耗参数，从而使SSD能处理更多的IO请求；
当该SSD的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量小于预设阈值(即：不处于IO请求高峰期)时，调低该SSD的功耗参数，从而可以防止SSD加速老化，或者在IO请求不多时可以让SSD工作在比较低的性能状态。
本例子中，可以通过调整SSD的性能级别来调整功耗参数；其中，SSD的不同性能级别可以各自有对应的功耗参数。
本例子中，底层SSD IO调度引擎还可以在服务Write请求时，根据要监控的SSD的健康度选择目标SSD以服务新到的Write请求；另外，还可以根据目标SSD上未决(pending)IO请求的数量、目标SSD的温度，以及根据前端IO分类引擎提供的IO负载统计数据，根据预定策略动态调度目标SSD的Write请求进入目标SSD对应的硬件驱动队列，或进入目标SSD对应的Qos服务模块。
本例子中，底层SSD IO调度引擎服务Read请求时，可以基于Read请求的目标SSD的温度、Read请求的目标SSD未决(pending)的IO数量、以及根据前端IO分类引擎提供的IO负载统计数据，根据预定策略动态调度Read请求进入该目标SSD对应的硬件驱动队列，或进入该目标SSD对应的Qos服务模块。
本例子中，SSD的Qos服务模块可以在本SSD的功耗参数低于预定功耗时或性能级别低于预定级别时、或者收到底层SSD IO调度引擎发送的IO请求(包括读请求和/或写请求)后开始工作，它基于优先级的机制对待发送给本SSD的IO请求(包括读请求和/或写请求)按照优先级推送给硬件驱动队列，实现高优先级的IO请求先服务，低优先级的IO请求后服务，即：先将高优先级的IO请求推送到本SSD对应的硬件驱动队列中，等高优先级的IO请求推送完后再推送低优先级的IO请求。当本SSD的功耗参数不低于预定功耗时或性能级别不低于预定级别时，该模块可以被旁路，IO请求将直接发送到硬件驱动队列。
本例子中，存储系统中的NVME设备驱动模块负责管理NVME接口SSD设备，并且可以抽象出硬件驱动队列为上层软件栈服务。SSD可以从硬件驱动队列中读取IO请求进行处理。
实施例三、一种用于进行存储系统监控的电子设备，所述存储系统包括固态硬盘SSD阵列；所述电子设备包括：存储器和处理器；
所述存储器用于保存用于进行存储系统监控的程序；所述用于进行存储系统监控的程序在被所述处理器读取执行时，执行以下操作：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
一种实现方式中，所述获取所述SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据可以包括：
通过NVME管理指令轮询所述部分或全部SSD的自我监测、分析及报告技术健康信息；
所述对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整可以包括：
通过NVME管理指令对所述部分或全部SSD的功耗参数进行调整。
一种实现方式中，所述状态数据可以包括：SSD的温度；
所述根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数可以包括：当所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量达到或超过预设阈值，且该SSD的温度低于预设的温度临界值时，调高该SSD的功耗参数；
当该SSD的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的IO请求的数量小于预设阈值时，调低该SSD的功耗参数。
一种实现方式中，所述用于进行存储系统监控的程序在被所述处理器读取执行时，在执行所述获取SSD阵列中部分或全部SSD的状态数据后还可以执行：
当所述存储系统收到的IO请求为写请求时，根据所述部分或全部SSD的状态数据确定所述写请求的目标SSD；
将所述写请求发送给所确定的目标SSD。
本实现方式中，所述状态数据可以包括健康度；
其中，SSD的健康度可以根据该SSD的不同类型的错误发生的比例确定。
一种实现方式中，所述用于进行存储系统监控的程序在被所述处理器读取执行时，还可以对于所述部分或全部SSD分别进行如下操作：
根据该SSD的状态数据，以及所述存储系统的IO负载统计数据，按照预定策略对发送给该SSD的IO请求进行如下处理之一：直接放入该SSD对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该SSD对应的硬件驱动队列。
本实施例中，所述用于进行存储系统监控的程序在被所述处理器读取执行时，所执行的操作对应于实施例一中的步骤S110～S120；该程序所执行的操作的其它细节可参见实施例一。
实施例四、一种存储介质，应用于包含固态硬盘阵列的存储系统；
所述存储介质存储有用于进行存储系统监控的程序；所述用于进行存储系统监控的程序被执行时进行如下操作：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
本实施例中，所述用于进行存储系统监控的程序在被执行时，所进行的操作对应于实施例一中的步骤S110～S120；该程序被执行时所进行的操作的其它细节可参见实施例一。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
当然，本申请还可有其他多种实施例，在不背离本申请精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本申请作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本申请的权利要求的保护范围。

Claims (14)

1.一种存储系统的监控方法，所述存储系统包括固态硬盘阵列；所述监控方法包括：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
2.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据包括：
通过非易失性存储器管理指令轮询所述部分或全部固态硬盘的自我监测、分析及报告技术健康信息；
所述对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整包括：
通过非易失性存储器管理指令对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整。
3.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述状态数据包括：固态硬盘的温度；
所述根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数包括：
当所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量达到或超过预设阈值，且该固态硬盘的温度低于预设的温度临界值时，调高该固态硬盘的功耗参数；
当该固态硬盘的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量小于预设阈值时，调低该固态硬盘的功耗参数。
4.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述获取固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据后还包括：
当所述存储系统收到的输入输出请求为写请求时，根据所述部分或全部固态硬盘的状态数据确定所述写请求的目标固态硬盘；
将所述写请求发送给所确定的目标固态硬盘。
5.如权利要求4所述的监控方法，其特征在于：
所述状态数据包括健康度；
其中，固态硬盘的健康度根据该固态硬盘的不同类型的错误发生的比例确定。
6.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，还包括：
对于所述部分或全部固态硬盘分别进行如下操作：
根据该固态硬盘的状态数据，以及所述存储系统的输入输出负载统计数据，按照预定策略对发送给该固态硬盘的输入输出请求进行如下处理之一：直接放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列。
7.一种存储系统的监控装置，所述存储系统包括固态硬盘阵列；其特征在于，所述监控装置包括：
获取模块，用于获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
控制模块，用于对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
8.如权利要求7所述的监控装置，其特征在于，所述获取模块获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据包括：
所述获取模块通过非易失性存储器管理指令轮询所述部分或全部固态硬盘的自我监测、分析及报告技术健康信息；
所述控制模块对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整包括：
所述控制模块通过非易失性存储器管理指令对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整。
9.如权利要求7所述的监控装置，其特征在于，所述状态数据包括：固态硬盘的温度；
所述控制模块根据存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数包括：
所述控制模块当所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量达到或超过预设阈值，且该固态硬盘的温度低于预设的温度临界值时，调高该固态硬盘的功耗参数；
当该固态硬盘的温度达到或超过预设的温度临界值，或所述存储系统单位时间收到的输入输出请求的数量小于预设阈值时，调低该固态硬盘的功耗参数。
10.如权利要求7所述的监控装置，其特征在于：
所述控制模块还用于在获取固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据后，当所述存储系统收到的输入输出请求为写请求时，根据所述部分或全部固态硬盘的状态数据确定所述写请求的目标固态硬盘；将所述写请求发送给所确定的目标固态硬盘。
11.如权利要求10所述的监控装置，其特征在于：
所述状态数据包括健康度；
其中，固态硬盘的健康度根据该固态硬盘的不同类型的错误发生的比例确定。
12.如权利要求7所述的监控装置，其特征在于：
所述控制模块还用于对于所述部分或全部固态硬盘分别进行如下操作：
根据该固态硬盘的状态数据，以及所述存储系统的输入输出负载统计数据，按照预定策略对发送给该固态硬盘的输入输出请求进行如下处理之一：直接放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列，或按照优先级从高到低的顺序放入该固态硬盘对应的硬件驱动队列。
13.一种用于进行存储系统监控的电子设备，所述存储系统包括固态硬盘阵列；所述电子设备包括：存储器和处理器；
其特征在于：
所述存储器用于保存用于进行存储系统监控的程序；所述用于进行存储系统监控的程序在被所述处理器读取执行时，执行以下操作：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
14.一种存储介质，应用于包含固态硬盘阵列的存储系统，其特征在于：
所述存储介质存储有用于进行存储系统监控的程序；所述用于进行存储系统监控的程序被执行时进行如下操作：
获取所述固态硬盘阵列中部分或全部固态硬盘的状态数据；
对所述部分或全部固态硬盘的功耗参数进行调整；其中，对一个固态硬盘进行调整时，根据所述存储系统的输入输出负载统计数据，以及该固态硬盘的状态数据，调整该固态硬盘的功耗参数。
CN201710849420.0A 2017-09-20 2017-09-20 一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN109522176B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710849420.0A CN109522176B (zh) 2017-09-20 2017-09-20 一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710849420.0A CN109522176B (zh) 2017-09-20 2017-09-20 一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109522176A true CN109522176A (zh) 2019-03-26
CN109522176B CN109522176B (zh) 2022-10-28

Family

ID=65768625

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710849420.0A Active CN109522176B (zh) 2017-09-20 2017-09-20 一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109522176B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110489303A (zh) * 2019-08-22 2019-11-22 江苏华存电子科技有限公司 一种基于NVMe SSD硬盘的温度预测控制管理方法及装置
CN111026328A (zh) * 2019-11-13 2020-04-17 华为技术有限公司 一种能耗控制方法、装置及存储系统
CN111176563A (zh) * 2019-12-24 2020-05-19 湖南国科微电子股份有限公司 旁路访问存储数据的方法、存储设备及旁路访问存储系统
CN112148222A (zh) * 2020-09-21 2020-12-29 浙江大华技术股份有限公司 数据库硬盘的配置方法、装置、存储介质及电子装置
CN112306806A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 联想(北京)有限公司 电子设备控制方法、装置及电子设备
CN112306804A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 联想(北京)有限公司 一种处理方法及处理装置
CN115098023A (zh) * 2022-06-22 2022-09-23 浙江威固信息技术有限责任公司 一种阵列式存储器及存储器单元控制方法
CN116301662A (zh) * 2023-05-12 2023-06-23 合肥联宝信息技术有限公司 一种固态硬盘功耗管理方法及固态硬盘
CN116340008A (zh) * 2023-05-30 2023-06-27 北京得瑞领新科技有限公司 Ssd功耗控制参数的定标方法、装置、存储介质及系统
CN116701150A (zh) * 2023-06-19 2023-09-05 深圳市银闪科技有限公司 一种基于物联网的存储数据安全监管系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070214375A1 (en) * 2004-03-11 2007-09-13 Apple Inc. Autonomous thermal management
CN101354606A (zh) * 2008-09-08 2009-01-28 创新科存储技术（深圳）有限公司 一种磁盘阵列的能耗控制方法、系统及设备
CN101364138A (zh) * 2008-09-18 2009-02-11 成都市华为赛门铁克科技有限公司 固态硬盘存储系统电源管理方法和装置
CN104345858A (zh) * 2013-08-02 2015-02-11 北京百度网讯科技有限公司 服务器硬件设备的功耗管理方法及装置、服务器
US9405356B1 (en) * 2014-10-21 2016-08-02 Western Digital Technologies, Inc. Temperature compensation in data storage device
US20160320971A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 Sandisk Technologies Inc. Memory System and Method for Differential Thermal Throttling

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070214375A1 (en) * 2004-03-11 2007-09-13 Apple Inc. Autonomous thermal management
CN101354606A (zh) * 2008-09-08 2009-01-28 创新科存储技术（深圳）有限公司 一种磁盘阵列的能耗控制方法、系统及设备
CN101364138A (zh) * 2008-09-18 2009-02-11 成都市华为赛门铁克科技有限公司 固态硬盘存储系统电源管理方法和装置
CN104345858A (zh) * 2013-08-02 2015-02-11 北京百度网讯科技有限公司 服务器硬件设备的功耗管理方法及装置、服务器
US9405356B1 (en) * 2014-10-21 2016-08-02 Western Digital Technologies, Inc. Temperature compensation in data storage device
US20160320971A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 Sandisk Technologies Inc. Memory System and Method for Differential Thermal Throttling

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110489303A (zh) * 2019-08-22 2019-11-22 江苏华存电子科技有限公司 一种基于NVMe SSD硬盘的温度预测控制管理方法及装置
CN110489303B (zh) * 2019-08-22 2022-09-23 江苏华存电子科技有限公司 一种基于NVMe SSD硬盘的温度预测控制管理方法及装置
CN111026328A (zh) * 2019-11-13 2020-04-17 华为技术有限公司 一种能耗控制方法、装置及存储系统
CN111176563A (zh) * 2019-12-24 2020-05-19 湖南国科微电子股份有限公司 旁路访问存储数据的方法、存储设备及旁路访问存储系统
CN111176563B (zh) * 2019-12-24 2023-10-31 湖南国科微电子股份有限公司 旁路访问存储数据的方法、存储设备及旁路访问存储系统
CN112148222A (zh) * 2020-09-21 2020-12-29 浙江大华技术股份有限公司 数据库硬盘的配置方法、装置、存储介质及电子装置
CN112148222B (zh) * 2020-09-21 2023-08-25 浙江大华技术股份有限公司 数据库硬盘的配置方法、装置、存储介质及电子装置
CN112306806B (zh) * 2020-10-30 2023-04-28 联想(北京)有限公司 电子设备控制方法、装置及电子设备
CN112306804B (zh) * 2020-10-30 2023-05-23 联想(北京)有限公司 一种处理方法及处理装置
CN112306804A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 联想(北京)有限公司 一种处理方法及处理装置
CN112306806A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 联想(北京)有限公司 电子设备控制方法、装置及电子设备
CN115098023A (zh) * 2022-06-22 2022-09-23 浙江威固信息技术有限责任公司 一种阵列式存储器及存储器单元控制方法
CN115098023B (zh) * 2022-06-22 2023-08-15 浙江威固信息技术有限责任公司 一种阵列式存储器及存储器单元控制方法
CN116301662A (zh) * 2023-05-12 2023-06-23 合肥联宝信息技术有限公司 一种固态硬盘功耗管理方法及固态硬盘
CN116301662B (zh) * 2023-05-12 2023-08-01 合肥联宝信息技术有限公司 一种固态硬盘功耗管理方法及固态硬盘
CN116340008A (zh) * 2023-05-30 2023-06-27 北京得瑞领新科技有限公司 Ssd功耗控制参数的定标方法、装置、存储介质及系统
CN116340008B (zh) * 2023-05-30 2023-08-15 北京得瑞领新科技有限公司 Ssd功耗控制参数的定标方法、装置、存储介质及系统
CN116701150A (zh) * 2023-06-19 2023-09-05 深圳市银闪科技有限公司 一种基于物联网的存储数据安全监管系统及方法
CN116701150B (zh) * 2023-06-19 2024-01-16 深圳市银闪科技有限公司 一种基于物联网的存储数据安全监管系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109522176B (zh) 2022-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109522176A (zh) 一种存储系统的监控方法、装置、电子设备及存储介质
US20210349749A1 (en) Systems and methods for dynamic provisioning of resources for virtualized
US9760311B1 (en) Storage system and method for adaptive thermal throttling
CN102508619B (zh) 存储系统服务质量控制方法、系统和存储系统
US9678558B2 (en) Memory system and method for power management for reducing a variable credit value by a computed consumed energy value for each corresponding updated cycle
US8688878B1 (en) Data storage system modeling
US11030107B2 (en) Storage class memory queue depth threshold adjustment
CN100468374C (zh) 建立、报告和调整系统存储器使用的方法和装置
KR102098246B1 (ko) 호스트, 저장 장치, 및 이를 포함하는 시스템의 동작 방법
US10678596B2 (en) User behavior-based dynamic resource capacity adjustment
US20100122020A1 (en) Dynamic performance virtualization for disk access
US20160372160A1 (en) Memory System and method for power management
EP2884396A1 (en) Storage control apparatus, storage control program, and storage control method
CN106933495B (zh) 一种数据读取方法、raid控制器及存储设备
CN107544754B (zh) 一种垃圾回收方法及装置
WO2019174391A1 (zh) 控制存储设备中数据流的方法、装置、存储设备及存储介质
CN103605483A (zh) 一种分级存储系统中块级数据特征处理方法
US20120290789A1 (en) Preferentially accelerating applications in a multi-tenant storage system via utility driven data caching
CN103685542A (zh) 云虚拟机迁移方法、装置和系统
CN108008917A (zh) 存储设备及控制其链接状态的方法
CN110543355A (zh) 一种自动均衡云平台资源的方法
CN107919143B (zh) 固态存储设备及其温度控制方法
CN105242955A (zh) 一种虚拟机磁盘输入输出调度方法及系统
Kim et al. QoS-aware flash memory controller
CN102063263B (zh) 固态硬盘响应主机读写操作请求的方法、设备及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant