CN109510860A - 一种数据处理方法、相关设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实例公开了一种数据处理方法，相关设备及系统。其中一种数据的处理方法，包括：业务服务器将获取到的用户信息写入消息队列，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；大数据服务器从消息队列读取用户信息并存储用户信息；按照预设规则对用户数据信息进行计算，得到特征值，并将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；提取用户数据信息中的索引信息，根据索引信息生成索引数据以建立索引目录；将特征值和用户账户信息的关联登记消息写入消息队列；业务服务器从消息队列获取关联登记消息并存储。本发明的实例技术方案有利于在保证数据拥有者在拥有自己数据权益的情况下为第三方提供数据有效的对外服务。

Description

一种数据处理方法、相关设备及系统

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，主要涉及了一种数据的处理方法、相关设备及系统。

背景技术

近年来，车联网被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一，是信息化与工业化深度融合的重要方向，具有应用空间广、产业潜力大、社会效益强的特点，对促进汽车和信息通信产业创新发展，构建汽车和交通服务新模式新业态，推动自动驾驶技术创新和应用，提高交通效率和安全水平具有重要意义。

但是，像很多互联网领域一样，目前车联网安全防护体系、安全管理制度等尚不完善，数据安全和个人信息保护问题突出，没有办法在利用车联网中的数据给社会给用户带来便捷性的同时，保护个人数据的安全性和隐私性，并给予数据拥有者相应的权益。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的车联网数据的处理方法、相关设备及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据的处理方法，可包括：

业务服务器将获取到的用户信息写入消息队列，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

大数据服务器从消息队列读取用户信息并存储用户信息；按照预设规则对用户数据信息计算特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；提取用户数据信息中的索引信息，根据索引信息生成索引数据以建立索引目录；

大数据服务器将关联登记消息写入消息队列；

业务服务器从消息队列获取关联登记消息并存储。

通过第一方面，可以为用户数据的提供者即第二用户存储预先上传的用户数据，并对用户数据信息计算特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中。区块链是一个去中心化的网络，由多个地位相等的节点设备组成，每个节点都存有区块链网络上的所有数据，具有不可篡改性。而在大数据的存储过程当中，涉及到数据的安全性和隐私性，例如，一些不法分子可能会通过非法手段对用户数据进行非法获取或者篡改等，像很多互联网领域一样，目前车联网安全防护体系、安全管理制度等尚不完善，数据安全和个人信息保护问题突出，没有办法在利用车联网中的数据给社会给用户带来便捷性的同时，保护个人数据的安全性和隐私性，并给予数据拥有者相应的权益。因此将将所述特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中可以保证车辆诊断数据的提供者在拥有自己数据基本权益(例如为，车辆诊断数据的所有权)的情况下，保证为车辆诊断数据的购买者提供不被篡改的安全有效的车辆诊断数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种车联网数据的处理方法，可包括：

从消息队列中读取用户信息并存储，用户信息由业务服务器获取并写入消息队列，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

按照预设规则对用户数据信息进行计算得到特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；

提取用户数据信息中的索引信息生成索引数据以建立索引目录；

将关联登记消息写入消息队列以使业务服务器获取关联登记消息。

在一种可能实现的方式中，用户账户信息可以包括用户账户名、用户账户余额(余额可以对应数据交易使用的交易介质，举例来说，若为法定货币则为法币余额，若为区块链系统适用的代币如积分、比特币等，则为代币余额)。在一种可能实现的方式中，用户数据信息可以包括便于检索的索引信息和用户上传的用户数据。用户数据可以包括车联网数据，车辆诊断数据信息等。

在一种可能实现的方式中，用户数据信息还可以包括用户数据标识，用户数据标识用于识别用户数据。

在一种可能实现的方式中，大数据服务器接收由数据交易服务器转发的数据购买请求，数据购买请求包括目标用户数据标识，目标数据标识由数据购买方在查询索引目录后选择确定；根据目标数据标识获取目标用户数据信息及对应的目标特征值；验证目标数据的真实性，根据目标数据的真实性返回交易结果。

在一种可能实现的方式中，大数据服务器接收由数据交易服务器发送的数据购买请求，数据购买请求包括目标用户数据标识，目标数据标识由数据购买方在查询索引目录后选择确定；根据目标数据标识获取目标用户数据信息及对应的目标特征值；验证目标用户数据的真实性；根据真实性验证结果返回的交易结果。

在一种可能实现的方式中，预设规则可以包括，以下至少一种但不限于：

数据库自增长序列或字段、UUID(Universally Unique Identifier，通用唯一识别码)、Redis、推特Twitter的snowflake算法或MongoDB的ObjectId等。

在一种可能实现的方式中，预设规则还可以包括单向散列函数。具体的计算过程包括利用单向散列函数对用户数据信息计算得到特征值。

在一种可能实现的方式中，按照预设规则对用户数据信息进行计算得到特征值，可以是利用哈希算法对用户数据信息计算得到哈希值。

在一种可能实现的方式中，验证目标用户数据的真实性可以是基于同样的预设规则进行计算得到验证特征值，然后验证特征值和目标特征值进行比对，如果一致则说明目标用户数据没有被篡改，可以继续交易，如果不一致说明目标用户数据已经被篡改，终止交易。

在一种可能实现的方式中，验证目标用户数据的真实性之前验证目标特征值是否存在。若存在验证目标用户数据的真实性，若否，则拒绝响应购买请求，并终止交易。

在一种可能实现的方式中，验证的地方可以是在数据交易服务器，此时对应的交易场景是先验证真实性然后完成交易。将目标用户数据信息和目标特征值发送至数据交易服务器，以使数据交易服务器验证目标用户数据的真实性；大数据服务器接收数据交易服务器根据真实性验证结果返回的交易结果，并将交易结果发送至业务服务器，以使业务服务器通知区块链更新用户账户信息。

在一种可能实现的方式中，验证的地方也可以是在大数据服务器，此时对应的交易场景是先验证真实性然后完成交易。若大数据服务器验证目标用户数据真实，则发送验证真实的命令给数据交易服务器完成交易，接收生成完成数据购买交易的交易结果，并将交易结果发送至业务服务器，以使业务服务器通知区块链更新用户账户信息。业务服务器请求区块链更新第二用户账户信息，即更新第二用户账户的法币或者代币余额。

在一种可能实现的方式中，验证的地方还可以是在数据购买请求方即第一用户的终端，此时对应的交易场景先付款在验证真实性最后交易。数据购买请求方先即第一用户支付费用(法币或者代币)由数据交易服务器进行托管，然后获取数据交易服务器转发的目标用户数据后进行验证，验证目标用户数据真实后，数据交易服务器接收确认信息到发送到大数据服务器，此时数据交易服务器再将托管的费用转移支付到用户数据提供方第二用户的用户账户。大数据服务器收到确认消息向业务服务器发送交易结果，业务服务器请求区块链更新第二用户账户信息，即更新第二用户账户的法币或者代币余额。

在一种可能实现的方式中，若是由数据交易服务器完成目标用户数据真实性验证，数据交易服务器会在第一用户的终端设备发起费用支付请求(例如：终端设备界面调取支付界面进行支付)，第一用户通过自身账户(例如：钱包地址)完成转账支付法币或者代币。更新第一用户和第二用户账户信息的法币或者代币余额。

在一种可能实现的方式中，为了保证交易的真实可靠，上述数据交易服务器也可以成为区块链的一个节点设备，数据交易服务器的账户信息登记在区块链网络中。

在一种可能实现的方式中，建立索引目录，可以是将索引数据发送到索引数据服务器由索引数据服务器建立索引目录并存储在索引数据服务器中，然后提交给数据交易服务器(数据资产交易中心)或者区块链进行公开。

在一种可能实现的方式中，建立索引目录，也可以是由大数据服务器根据索引数据自行建立所以目录，然后直接提交给数据交易服务器(数据资产交易中心)或者区块链进行公开。

在一种可能实现的方式中，建立索引目录，还可以是大数据服务器将索引数据发送给数据交易服务器后由数据交易服务器建立索引目录并公开。

在一种可能实现的方式中，消息队列，可以是以下至少一种但不限于，包括：

Kafka消息队列，Active消息队列(Message Queue,MQ)，RabbitMQ，Redis消息队列或ZeroMQ等。

通过第二方面，大数据服务器通过预存储用户数据的特征值，使得在接收到第一用户的购买请求后，用来对接收购买请求后识别出的目标用户数据进行真实性验证，根据真实性验证判断是否接受第一用户的购买请求，其中预存储的特征值为根据预存储的用户数据计算生成的。判断真实性验证通过后，那么接受第一用户的购买请求，向第一用户出售目标用户数据可以为车辆诊断数据。本发明实施例的实施，利用区块链与大数据结合技术存储用户数据、用户信息和用户数据的特征值，提供了用户数据的存储和获取验证的功能，从而在保证数据拥有者在拥有自己数据权益的情况下为第三方提供自己数据有效的对外服务。

第三方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，方法应用于业务服务器，方法包括：

获取用户信息，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

将用户信息写入消息队列，以使大数据服务器从消息队列读取用户信息并存储，并按照预设规则对用户数据信息计算得到特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息，并将关联登记消息写入消息队列；

从消息队列中获取关联登记消息并存储。

在一种可能实现的方式中，接收由大数据服务器转发的来自于数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果；根据交易结果通知区块链更新用户账户信息。

在一种可能实现的方式中，消息队列，可以是以下至少一种但不限于，包括：

Kafka消息队列，Active消息队列(Message Queue,MQ)，RabbitMQ，Redis消息队列或ZeroMQ等。

第四方面，本发明实施例提供了一种数据处理系统，包括处理器、存储器和通信模块，处理器、存储器和通信模块相互连接，其中，存储器用于存储数据处理代码，通信模块用于与外部设备进行信息交互；处理器被配置用于调用程序代码，执行第一方面所述方法，此处不再赘述。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机存储介质存储有程序指令，程序指令当被处理器执行时使处理器执行第二方面所述方法，此处不再赘述。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机存储介质存储有程序指令，程序指令当被处理器执行时使处理器执行第三方面所述方法，此处不再赘述。

目前来说在大数据的存储过程当中，会涉及到数据的安全性和隐私性，例如，一些不法分子可能会通过非法手段对用户数据进行非法获取或者篡改等，像很多互联网领域一样，目前车联网安全防护体系、安全管理制度等尚不完善，数据安全和个人信息保护问题突出，没有办法在利用车联网中的数据给社会给用户带来便捷性的同时，保护个人数据的安全性和隐私性，并给予数据拥有者相应的权益。实施本申请实施例，本申请中区块链是一个去中心化的网络，由多个地位相等的节点设备组成，每个节点都存有区块链网络上的所有数据，具有不可篡改性。因此第一用户(例如可以为，车辆供应商，车辆零件生产商或需要利用车辆诊断数据对已有车辆产品做优化升级的制造商等一些车辆诊断数据的购买者)如果需要购买车辆诊断数据，需要发出购买请求。大数据服务器在接收到购买请求后，获取包含在购买请求中的目标用户数据标识信息(标识信息可以用来唯一识别目标用户数据)，找出与目标用户数据标识信息对应的目标用户数据。根据目标用户数据计算验证特征值，并判断验证特征值与目标特征值是否一致(目标特征值是在第二用户上传用户数据可以为车辆诊断数据保存，根据用户数据通过预设计算生成的特征值，并和用户账户信息关联被登记保存在区块链中。当第一用户需要购买车辆诊断数据时就会提取目标特征值与计算的验证特征值做真实性安全验证。真实性安全验证是为了验证用户数据的合法性和完整性)。若一致，通过第一用户的账户信息即钱包地址向第一用户出售用户数据。这样经过真实性安全验证的情况下售卖车辆诊断数据，可以保证第二用户(第二用户可以为车主，车辆维护中心等车辆诊断数据的拥有者)在拥有车辆诊断数据基本权益(例如为，车辆诊断数据的所有权)的情况下，为第一用户提供车辆诊断数据有效的对外服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本发明实施例提供的一种数据的处理系统架构的示意图；

图2是本发明实施例提供的一种数据的处理方法流程的示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种数据的处理方法流程的应用场景的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种处理数据的大数据服务器的示意图；

图5是本发明实施例提供的一种处理数据的业务服务器的示意图；

图6是本发明实施例提供的一种简化的大数据服务器实体装置结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种简化的业务服务器实体装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例进行描述。

本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在本说明书中使用的术语“服务器”、“单元”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，服务器可以是但不限于，处理器，数据处理平台，计算设备，计算机，2个或更多个计算机等。

首先，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

(1)车辆诊断数据，可以包括对于车辆本身检查后得到的信息反馈或报告数据。

(2)钱包地址数据，可以由一串字母和数字字符串组成的，可以通过随机选出二进制数字，形成私钥，然后通过加密函数来生成地址。作用是用来转账，例如利用比特币钱包中生成的比特币地址可以接收来自他人的比特币，也可以将你帐户上的比特币转到他人的比特币地址上面，通俗来讲相当于银行账号。

(3)索引，在关系数据库中，可以是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，由某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

其次，提出本申请需要解决的技术问题及应用场景。近年来，车联网被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一，是信息化与工业化深度融合的重要方向，具有应用空间广、产业潜力大、社会效益强的特点，对促进汽车和信息通信产业创新发展，构建汽车和交通服务新模式新业态，推动自动驾驶技术创新和应用，提高交通效率和安全水平具有重要意义。但是，像很多互联网领域一样，目前车联网安全防护体系、安全管理制度等尚不完善，数据安全和个人信息保护问题突出，没有办法在利用车联网中的数据给社会给用户带来便捷性的同时，保护个人数据的安全性和隐私性，并给予数据拥有者相应的权益。

例如，在一些应用场景中，第二用户(例如：车主，车辆维护中心)在大数据服务平台上传的车辆诊断数据，无法保证第二用户对上传的车辆诊断数据所有权进行保护，即无法及时的获得车辆诊断数据上传后带来的权益。又例如，在一些应用场景中，第一用户(例如：车辆供应商，车辆零件生产商或需要利用车辆诊断数据对已有车辆产品做优化升级的制造商等)可能会利用大量的车辆诊断数据来判断车辆缺点，提高产品的性能，增加自身的竞争力，所以就需要收集大量的车辆数据。但是第一用户无法快速地定位到所需要购买车辆诊断数据的信息，而且不知道购买到的车辆诊断数据是否被篡改或丢失。所以下面结合本申请中提供的车联网数据的处理系统架构，以及基于车联网数据的处理系统架构提供的一种车联网数据的处理方法流程，对本申请中提出的技术问题进行具体分析和解决。

参考附图1，是本发明实施例提供的一种车联网数据的处理系统架构的示意图。在车辆网数据存储的应用场景中，该系统可以包括大数据服务器101，索引服务器102，数据交易服务器103和业务服务器104。其中，服务器之间可通过有线或者无线的方式或者其他通信方式进行通信。在本系统中，大数据服务器和业务服务器，担负主要交互责任，主要完成车辆诊断数据的存证(以区块链的方式保存用户数据特征值和用户账户信息)和取证(以用户数据特征值的方式验证用户数据的真实性，获取用户数据)过程。如附图1。其中，

大数据服务器101，大数据服务器可以是一种通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量和多样化数据，以交互数据为基础，为第三方使用带来各种便利的服务设备。例如，大数据服务器可以从消息队列中读取用户信息并存储，用户信息由业务服务器获取并写入消息队列，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；按照预设规则对用户数据信息进行计算得到特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；提取用户数据信息中的索引信息生成索引数据以建立索引目录；将关联登记消息写入消息队列以使业务服务器获取关联登记消息。

在一种可行的实施方式中，用户数据信息还可以包括用户数据标识，用户数据标识用于识别用户数据。

在一种可行的实施方式中，大数据服务器可以接收由数据交易服务器转发的数据购买请求，数据购买请求包括目标用户数据标识，目标数据标识由数据购买方在查询索引目录后选择确定；根据目标数据标识获取目标用户数据信息及对应的目标特征值；将目标用户数据信息和目标特征值发送至数据交易服务器，以使数据交易服务器验证目标用户数据的真实性；接收数据交易服务器根据真实性验证结果返回的交易结果。

可选的，预设规则主要用来生成用户数据的特征值，可以包括，以下至少一种方式但不限于：数据库自增长序列或字段、通用唯一识别码(Universally Unique Identifier，UUID)、Redis、推特Twitter的snowflake算法或MongoDB的ObjectId等。

索引服务器102，索引服务器可以提供索引服务，如存储索引信息、发送索引结果等。其中，索引信息可以包括建立索引服务对象(例如为文档、区块链、数据或其他信息)的索引，例如，关键字、标题、标识信息、特征参数(属性)等便于检索的信息。一旦创建了索引信息，就可以通过索引信息查询建立了索引服务的对象，然后根据查找结果返回符合索引条件的所有对象列表，最后通过发送服务输出索引结果。例如，索引服务器可以发送第一用户的购买请求，购买请求可以包括目标用户数据标识。

数据交易服务器103，数据交易服务器可以进行数据资产交易、数据金融衍生数据的设计及相关服务；数据清洗及建模等技术开发；数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务服务等。例如，本申请中，数据交易服务器可以接收第一服务器通过用户账户信息向第一用户出售车辆诊断数据。

可选的，用户账户信息可以包括用户账户名、用户账户余额(余额可以对应数据交易使用的交易介质，举例来说，若为法定货币则为法币余额，若为区块链系统适用的代币如积分、比特币等，则为代币余额)。

业务服务器104，业务服务器可以是汽车故障诊断计算机X431或物联网(Internetof things，IOT)数据平台等可以用于实时数据的写入和写出。例如，业务服务器可以获取用户信息，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；将用户信息写入消息队列，以使大数据服务器从消息队列读取用户信息并存储，并按照预设规则对用户数据信息计算得到特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息，并将关联登记消息写入消息队列；从消息队列中获取关联登记消息并存储。

数据交易服务器103和业务服务器104主要用于第一用户购买数据和第二用户上传数据。

参考附图2，是本发明实施例提供的一种车联网数据的处理方法流程的示意图。可应用于上述图1中的系统，下面将结合图2从大数据服务器和业务服务器的交互侧进行描述，该方法可以包括以下步骤S201-步骤S206。

步骤S201：业务服务器将获取到的用户信息写入消息队列，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息。

步骤S202：大数据服务器从消息队列读取用户信息并存储用户信息。

具体地，第二用户通过业务服务器向大数据服务器上传用户账户信息和用户数据信息。其中，第二用户可以为车主，车辆维护中心等；用户数据信息可以为车辆诊断数据，车辆诊断数据可以包括对于车辆本身检查后得到的信息反馈或报告数据；用户账户信息，可以包括用户账户名、用户账户余额(余额可以对应数据交易使用的交易介质，举例来说，若为法定货币则为法币余额，若为区块链系统适用的代币如积分、比特币等，则为代币余额)。举例来说用户账户信息可以为银行账号或支付平台的交易账号等，用来进行车辆诊断数据交易。

步骤S203：大数据服务器按照预设规则对用户数据信息计算特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息。

具体地，第二用户上传的用户数据经过大数据服务平台的处理之后可以生成区块链资产，同时还会生成用户数据的特征值，其中，特征值可以是用于后续验证车辆诊断数据的真实性的根据预设规则处理计算出的值，用户数据信息还可以包括用户数据标识，标识信息可以用于唯一识别用户数据。

可选的，对用户数据进行预设规则处理，可以通过以下至少一种方式但不限于：数据库自增长序列或字段、UUID(Universally Unique Identifier，通用唯一识别码)、Redis、推特Twitter的snowflake算法或MongoDB的ObjectId等。

步骤S204：提取用户数据信息中的索引信息，根据索引信息生成索引数据以建立索引目录。

具体地，第一用户可以通过数据交易服务器购买车辆诊断数据，数据交易服务器通过与索引服务器的交互，发起索引请求进行索引，这时候就需要数据交易服务器向索引服务器发出第一请求。第一请求可以包括第一用户所需要数据的索引信息，索引信息可以根据索引目录查询用户数据。

可选的，建立索引目录，可以是将索引数据发送到索引数据服务器由索引数据服务器建立索引目录并存储在索引数据服务器中，然后提交给数据交易服务器(数据资产交易中心)或者区块链进行公开。

可选的，建立索引目录，也可以是由大数据服务器根据索引数据自行建立所以目录，然后直接提交给数据交易服务器(数据资产交易中心)或者区块链进行公开。

可选的，建立索引目录，还可以是大数据服务器将索引数据发送给数据交易服务器后由数据交易服务器建立索引目录并公开。

步骤S205：大数据服务器将关联登记消息写入消息队列；

具体地，关联登记消息可以是特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链后生成的消息。

步骤S206：业务服务器从消息队列获取关联登记消息并根据关联登记消息并存储。

可选的，业务服务器可以根据关联登记消息向第二用户发放积分或代币。

可选的，消息队列，可以是以下至少一种但不限于，包括：Kafka消息队列，Active消息队列(Message Queue,MQ)，RabbitMQ，Redis消息队列或ZeroMQ等。

实施本发明实施例，可以为用户数据的提供者即第二用户存储上传的用户数据，并对用户数据信息计算特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中。目前来说在大数据的存储过程当中，会涉及到数据的安全性和隐私性，例如，一些不法分子可能会通过非法手段对用户数据进行非法获取或者篡改等，像很多互联网领域一样，目前车联网安全防护体系、安全管理制度等尚不完善，数据安全和个人信息保护问题突出，没有办法在利用车联网中的数据给社会给用户带来便捷性的同时，保护个人数据的安全性和隐私性，并给予数据拥有者相应的权益。区块链是一个去中心化的网络，由多个地位相等的节点设备组成，每个节点都存有区块链网络上的所有数据，具有不可篡改性。因此将将所述特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中可以保证车辆诊断数据的提供者在拥有自己数据基本权益(例如为，车辆诊断数据的所有权)的情况下，保证为车辆诊断数据的购买者提供不被篡改的安全有效的车辆诊断数据。

上述方法流程并没有适用于具体场景中，下面提供本申请中的一种在应用场景中的具体实现方式，可应用于上述图1中的系统。在对应场景：第二用户在数据服务平台上上传的车辆诊断数据，无法保证第二用户了解上传的车辆诊断数据的过程是否完成，在交易成功时第二用户也无法得知本次交易结果。第一用户也无法快速地定位到所需要购买车辆诊断数据的信息和个数，购买的车辆诊断数据并不知道是否被篡改或丢失。在这种应用场景下，适用于另一种车联网数据的处理方法流程。请参考附图3，附图3是本发明实施例提供的另一种车联网数据的处理方法流程的应用场景的示意图。

下面将结合附图3从第一用户、第二用户、大数据服务器、索引服务器、数据交易服务器和业务服务器的交互侧进行描述，该方法可以包括以下步骤S301-步骤S308；可选地，还可以包括步骤S309-步骤S313。

在一种可能实现的方式中：第二用户向业务服务器上传用户信息，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息。

具体地，第二用户可以为车主，车辆诊断中心等；用户数据信息，可以包括车辆诊断数据即对于车辆本身检查后得到的信息反馈或报告数据；用户账户信息可以包括用户账户名、用户账户余额(余额可以对应数据交易使用的交易介质，举例来说，若为法定货币则为法币余额，若为区块链系统适用的代币如积分、比特币等，则为代币余额)。

步骤S301：业务服务器通过消息队列向大数据服务器发送用户信息。

具体地，业务服务器通过消息队列传输用户信息，可以在减少对业务系统冲击的情况下，向大数据服务平台进行数据传输，保证了在线系统数据的实时性。

可选的，业务服务器还可以其他传输方式向大数据服务器发送用户信息。

可选的，通过消息队列向大数据服务器发送用户信息，用以下至少一种方式但不限于：Kafka消息队列，Active消息队列(Message Queue,MQ)，RabbitMQ，Redis消息队列或ZeroMQ等。

步骤S302：大数据服务器从消息队列中读取用户信息并存储。

步骤S303：大数据服务器按照预设规则对用户数据信息进行计算得到特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息。

具体地，第二用户上传的用户数据经过大数据服务平台的处理就会变成区块链资产，同时还会生成用户数据的特征值和关联登记消息，特征值可以是用于后续验证用户数据的完整性的根据预设处理计算出的值。

可选的，对用户数据信息进行预设规则处理，包括：通过以下至少一种方式但不限于对第一数据进行预设规则处理，处理方式包括：数据库自增长序列或字段、通用唯一识别码(Universally Unique Identifier，UUID)、Redis、Twitter的snowflake算法或MongoDB的ObjectId等。

步骤S304：大数据服务器提取用户数据信息中的索引信息生成索引数据以建立索引目录。

具体地，需要提取用户数据的索引信息。索引信息包括用户数据生成的便于检索的索引目录信息，总的来说就是便于第一用户直观了解用户数据内容的目录信息。这样可以便于查找用户信息，可以实现对数据的清洗、分类、检索功能，提高数据的应用价值。

可选的，建立索引目录，可以是将索引数据发送到索引服务器由索引服务器建立索引目录并存储在索引服务器中。

可选的，建立索引目录，也可以是由大数据服务器根据索引数据自行建立所以目录，然后提交给数据交易服务器(数据资产交易中心)或者区块链进行公开。

可选的，建立索引目录，还可以是大数据服务器将索引数据发送给数据交易服务器后由数据交易服务器建立索引目录并公开。

步骤S305：大数据服务器向消息队列写入关联登记消息。

具体地，关联登记消息的作用，举例来说可以是第二用户上传第一数据的凭证，证明第二用户上传的用户信息关联登记在了区块链上，并且生成了特征值，实现了第二用户上传用户信息的目的，保证第二用户对用户信息的基本权益。

可选的，大数据服务器通过消息队列向业务服务器写入关联登记消息，消息队列用以下至少一种但不限于：Kafka消息队列，Active消息队列(Message Queue,MQ)，RabbitMQ，Redis消息队列或ZeroMQ等。

步骤S306：业务服务器从消息队列中获取关联登记消息。

可选的，业务服务器根据关联登记消息向第二用户发送积分或代币，更新第二用户的账户信息。

可选的，积分或代币可以是满足以太坊请求ERC20规范的积分或代币，保存在第二用户的钱包地址里面的资产，可以用来进行交易。ERC20允许在智能合约内实现标准的代币接口。这个标准提供了代币的基本功能，以及允许代币被批准，这样它们就可以由另一个第三方使用。这个标准相当于定义了一个接口，当智能合约实现了这个接口以后，钱包软件就能通过调用这些接口，监听事件等操作代币。积分或代币也代表着关联登记的完成。

可选的，第一用户向数据交易服务器发出第一请求，第一请求包括第一筛选条件。

可选的，数据交易服务器向索引服务器发出第一请求。第一用户去数据交易服务器购买车辆诊断数据，数据交易服务器就会通过索引服务器进行索引，这时候就需要数据交易服务器向索引服务器发出第一请求。第一请求可以包括第一用户所需要数据的索引信息，或者是所需要数据的一些特征，即可以确定区块链信息的第一筛选条件。

可选的，索引服务器确定第一筛选条件对应的所有用户数据信息，生成索引结果。索引结果包括第一筛选条件对应的所有用户数据信息的索引信息。

可选的，索引服务器内包括用户数据的索引信息和用户数据的标识信息即用户数据标识，所以当检索到满足第一筛选条件的用户数据时就会生成便于第一用户查看的索引结果。

可选的，索引服务器将索引结果发送给数据交易服务器。

可选的，索引服务器生成索引结果后就会发送到数据交易服务器，便于第一用户查看。数据交易服务器接收第一用户的确认请求，生成购买请求，所述数据购买请求包括目标用户数据标识。第一用户查看索引结果后就会进行车辆诊断数据购买确认即确认请求。举例来说主要是确定第一用户所需要具体是哪个用户数据和需要几个用户数据的基本购买信息和需要用户数据的用户数据标识。所述目标用户数据标识由数据购买方在查询所述索引目录后选择确定。

可选的，索引服务器收到数据交易服务器转发的购买请求，可以转发到大数据服务器，购买请求包括所购买的用户数据的标识信息。

步骤S307：大数据服务器接收来自数据交易服务器的购买请求。

步骤S308：大数据服务器根据接收到的购买请求的目标数据标识信息，根据目标用户数据标识获取目标用户数据信息及对应的目标特征值，将目标用户数据信息和目标特征值发送至所述数据交易服务器；

具体地，用户数据标识信息可以用于唯一识别用户数据，所以在获得标识信息后大数据服务器可以根据接收到的购买请求里目标用户数据标识，获取与目标用户数据标识信息对应的用户数据。

步骤S309：数据交易服务器验证目标特征值是否存在。若否，则拒绝响应购买请求，并终止交易。

具体地，首先要验证目标特征值是否存在。因为特征值是根据按照预设规则对用户数据信息进行计算生成的，若没有特征值，证明车辆诊断数据不合法，就不能进行交易，所以若存在可以进行下步验证；若否，则拒绝响应购买请求，并终止交易。

步骤S310：若目标特征值存在，数据交易服务器验证目标用户数据的真实性。

具体地，对比根据目标用户数据信息计算出的验证特征值和目标特征值，如果特征值没有发生变化，就证明车辆诊断数据没有发生篡改或丢失，则目标用户数据真实；对比特征值，如果发生了变化，就证明车辆诊断数据发生了篡改或丢失，则目标用户数据不真实。

步骤S311：若目标用户数据真实，则大数据服务器接收数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果。

具体地，验证目标用户数据若真实，数据交易服务器向第一用户出售车辆诊断数据，可以利用区块链中的智能合约自动完成链上交易。即直接通过区块链内部的智能合约完成交易，交易完成后输出车辆诊断数据，更新用户账户信息。可以通过用户账户的交易记录显示本次交易，大数据服务器则接收所述数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果。

在一种可能实现的方式中，验证的地方可以是在第一用户的终端，此时对应的交易场景是第一用户先支付费用(法币或者代币)由数据交易服务器进行托管，然后获取目标用户数据后进行验证，验证的地方验证没有被篡改后发送确认信息到数据交易服务器，此时数据交易服务器再将托管的费用转移支付到用户账户。

可选的，若目标用户数据不真实，数据交易服务器拒绝响应购买请求，大数据服务器则接收所述数据交易服务器终止数据购买交易的交易结果。

步骤S312：大数据服务器向业务服务器转发来自于数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果，交易结果包括目标用户数据标识对应的用户数据的本次交易信息。

步骤S313：业务服务器接收交易结果，根据交易结果通知区块链更新第二用户的用户账户信息。

具体地，在数据交易服务器交易完成后，业务服务器可以根据接收到的交易结果通知第二用户关于本次交易的结果，更新第二用户的用户账户信息，即更新用户账户的法币或者代币余额。可以通过用户账户的交易记录查询本次交易信息。

本发明实施例，第一用户(例如为，车辆供应商，车辆零件生产商或需要利用车辆诊断数据对已有车辆产品做优化升级的制造商等一些车辆诊断数据的购买者)如果需要购买车辆诊断数据，需要发出购买请求。第一服务器在接收到购买请求后，获取包含在购买请求中的标识信息(标识信息可以用来唯一识别目标用户数据)，找出与标识信息对应的目标用户数据。根据目标用户数据计算验证特征值，并判断验证特征值与目标特征值是否一致(目标特征值是在第二用户上传车辆诊断数据后，根据用户数据通过预设计算生成的特征值，并和用户账户信息关联被登记保存在区块链中。当第一用户需要购买车辆诊断数据时就会提取目标特征值与验证特征值做真实性验证。真实性验证是为了验证车辆诊断数据的合法性和完整性)。若一致，通过第一用户的账户信息即钱包地址向第一用户出售车辆诊断数据。这样经过真实性验证的情况下售卖车辆诊断数据，可以保证第二用户(第二用户可以为车主，车辆维护中心等车辆诊断数据的拥有者)在拥有车辆诊断数据基本权益(例如为，车辆诊断数据的所有权)的情况下，为第一用户提供车辆诊断数据有效的对外服务。

总的来说，第一用户和第二用户在进行交易时，大数据服务平台通过预存储用户数据的特征值，使得在接收到第一用户的购买请求后，用来对接收购买请求后识别出的用户数据进行真实性验证，根据真实性验证判断是否通过第一用户的购买请求。若通过，可以利用区块链上的智能合约，第一用户和第二用户完成交易；若不通过。大数据服务平台拒绝响应第一用户的购买请求。利用特征值的检验，可以确保第一用户(购买者)所购买的车辆诊断数据没有发生篡改或丢失，保证车辆诊断数据的合法性。

上述详细阐述了本发明实施例的方法，下面提供了与本发明实施例的相关大数据服务器。，大数据服务器可以是一种通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量和多样化数据，以交互数据为基础，为第三方使用带来各种便利的服务设备。请参考附图4，图4装置01是本发明实施例提供的一种处理数据的大数据服务器示意图。可以包括读取单元401，存证单元402，索引单元403和第一输出单元404，还可以包括接收单元405，验证单元406，终止单元407和第二输出单元408。

读取单元401，从消息队列中读取用户信息并存储，用户信息由业务服务器获取并写入消息队列，用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

存证单元402，按照预设规则对用户数据信息进行计算得到特征值，将特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；

索引单元403，提取用户数据信息中的索引信息生成索引数据以建立索引目录；

第一输出单元404，将关联登记消息写入消息队列以使业务服务器获取关联登记消息。

可选的，大数据服务器还可以包括，接收单元405，接收数据购买请求，数据购买请求包括目标用户数据标识，目标数据标识由数据购买方在查询索引目录后选择确定；

可选的，大数据服务器还可以包括，验证单元406，根据目标数据标识获取目标用户数据信息及对应的目标特征值，验证目标用户数据的真实性，用于判断若真实，向数据交易服务器发送验证结果，数据交易服务器向第一用户出售车辆诊断数据；

可选的，大数据服务器还可以包括，终止单元407，用于判断若不真实，则向数据交易服务器发送验证结果，数据交易服务器拒绝响应购买请求，并终止交易；

可选的，大数据服务器还可以包括，第二输出单元408，用于接收数据交易服务器验证目标用户数据真实完成数据购买交易的交易结果，向业务服务器发送交易结果。

需要说明的是，本发明实施例中图4所描述的装置中各功能单元的功能可参见上述图3中的方法实施例中步骤S301-步骤S313的相关描述，此处不再赘述。

请参见附图5，图5装置02是本发明实施例提供的另一种处理数据的业务服务器示意图。该服务器是业务服务器，包括第一获取单元501，输入单元502和第二获取单元503，可以包括接收单元504，更新单元505。

第一获取单元501，获取用户信息，所述用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

输入单元502，将所述用户信息写入消息队列，以使大数据服务器从所述消息队列读取用户信息并存储，并按照预设规则对用户数据信息计算得到特征值，将所述特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息，并将所述关联登记消息写入所述消息队列；

第二获取单元503，从消息队列中获取关联登记消息并存储；

可选的，业务服务器还可以包括，接收单元504，接收由大数据服务器转发的来自于数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果；

可选的，业务服务器还可以包括，更新单元505，根据交易结果通知所述区块链更新所述用户账户信息。

需要说明的是，本发明实施例中图5所描述的装置中各功能单元的功能可参见上述图3中的方法实施例中步骤S301-步骤S313的相关描述，此处不再赘述。

根据以上两种装置图，请参考附图6，图6是本发明实施例提供的一种简化的大数据服务器实体装置结构示意图。便于理解和图示方便，图6装置03中，可以包括以下一个或多个组件：存储组件601，处理组件602，通信组件603。

存储组件601可以包括一个或多个存储单元，每个单元可以包括一个或多个存储器，存储组件可用于存储程序和各种数据，并能在装置03运行过程中高速、自动地完成程序或数据的存取。可以采用具有两种稳定状态的物理器件来存储信息，两种稳定状态分别表示为“0”和“1”。存储组件可以用来存储用户数据，区块链，存证结果，交易结果以及其他相关数据或程序等。

处理组件602，处理组件也可以称为处理器，处理单元，处理单板，处理模块、处理装置等。处理组件可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)或者CPU和NP的组合。当图6所示的装置03，为图3方法的大数据服务器时，处理组件604用于调用存储组件601的数据执行上述方法中的步骤S303-步骤S304，步骤S308和步骤S311的相关描述，此处不再赘述。

通信组件603，也可以称为收发机，或收发器等，其中可以包括用来进行无线、有线或其他通信方式的单元。可选的，可以将604部分中用于实现接收功能的器件视为接收单元，将用于实现发送功能的器件视为发送单元，即604部分包括接收单元和发送单元。

请参考附图7，图7是本发明实施例提供的一种简化的业务服务器实体装置结构示意图。便于理解和图示方便，图7装置04中，可以包括以下一个或多个组件：存储组件701，处理组件702，通信组件703。

存储组件701可以包括一个或多个存储单元，每个单元可以包括一个或多个存储器，存储组件可用于存储程序和各种数据，并能在装置03运行过程中高速、自动地完成程序或数据的存取。可以采用具有两种稳定状态的物理器件来存储信息，两种稳定状态分别表示为“0”和“1”。当图7所示的装置03，为图3方法的第一服务器时，存储组件可以用来存储用户数据，区块链，存证结果，交易结果以及其他相关数据等。

处理组件702，处理组件也可以称为处理器，处理单元，处理单板，处理模块、处理装置等。处理组件可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)或者CPU和NP的组合。图7所示的装置04，为图3所述方法的业务服务器时，所述处理组件703用于调用所述存储组件701的数据执行上述方法中的步骤S301，步骤S305-步骤S306，以及步骤S312-步骤S313的相关描述，此处不再赘述。

通信组件703，也可以称为收发机，或收发器等，其中可以包括用来进行无线、有线或其他通信方式的单元。可选的，可以将704部分中用于实现接收功能的器件视为接收模块，将用于实现发送功能的器件视为发送模块，即704部分可以支持附图5中所述单元的接收和发送消息的功能。

在本申请中，所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施例所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员可理解并实现公开实施例的其他变化。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

业务服务器将获取到的用户信息写入消息队列，所述用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

大数据服务器从所述消息队列读取用户信息并存储用户信息；按照预设规则对用户数据信息计算特征值，将所述特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；提取用户数据信息中的索引信息，根据索引信息生成索引数据以建立索引目录；

所述大数据服务器将关联登记消息写入所述消息队列；

所述业务服务器从所述消息队列获取所述关联登记消息并存储。

2.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于大数据服务器，所述方法包括：

从消息队列中读取用户信息并存储，所述用户信息由业务服务器获取并写入所述消息队列，所述用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

按照预设规则对所述用户数据信息进行计算得到特征值，将所述特征值和所述用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息；

提取所述用户数据信息中的索引信息生成索引数据以建立索引目录；

将关联登记消息写入所述消息队列以使所述业务服务器获取所述关联登记消息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据信息包括用户数据标识，所述方法还包括：

接收由数据交易服务器转发的数据购买请求，所述数据购买请求包括目标用户数据标识，所述目标用户数据标识由数据购买方在查询所述索引目录后选择确定；

根据所述目标数据标识获取目标用户数据信息及对应的目标特征值；

将所述目标用户数据信息和所述目标特征值发送至所述数据交易服务器，以使所述数据交易服务器验证所述目标用户数据的真实性；

接收所述数据交易服务器根据真实性验证结果返回的交易结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收所述数据交易服务器根据真实性验证结果返回的交易结果，具体包括：

若所述数据交易服务器验证所述目标用户数据真实，则接收所述数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果，并将所述交易结果发送至所述业务服务器，以使所述业务服务器通知所述区块链更新所述用户账户信息；

若所述数据交易服务器验证所述目标用户数据不真实，则接收所述数据交易服务器终止数据购买交易的交易结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据交易服务器验证所述目标用户数据的真实性之前，还包括：所述数据交易服务器验证所述目标特征值是否存在；

若所述数据交易服务器验证所述目标特征值存在，验证所述目标用户数据的真实性；

若所述数据交易服务器验证所述目标特征值不存在，拒绝响应购买请求。

6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于业务服务器，所述方法包括：

获取用户信息，所述用户信息包括用户账户信息和用户数据信息；

将所述用户信息写入消息队列，以使大数据服务器从所述消息队列读取用户信息并存储，并按照预设规则对用户数据信息计算得到特征值，将所述特征值和用户账户信息关联存储后登记在区块链中，生成关联登记消息，并将所述关联登记消息写入所述消息队列；

从所述消息队列中获取所述关联登记消息并存储。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收由所述大数据服务器转发的来自于数据交易服务器完成数据购买交易的交易结果；

根据所述交易结果通知所述区块链更新所述用户账户信息。

8.一种数据处理系统，其特征在于，包括业务服务器和大数据服务器，其中，业务服务器和大数据服务器用于执行如权利要求1所述的方法。

9.一种大数据服务器，其特征在于，包括处理器、存储器和通信模块，处理器、存储器和通信模块相互连接，其中，存储器用于存储数据处理代码，通信模块用于与外部设备进行信息交互；处理器被配置用于调用程序代码，执行如权利要求2-5任一项所述的方法。

10.一种业务服务器，其特征在于，包括处理器、存储器和通信模块，处理器、存储器和通信模块相互连接，其中，存储器用于存储数据处理代码，通信模块用于与外部设备进行信息交互；处理器被配置用于调用程序代码，执行如权利要求6-7任一项所述的方法。