CN109509245B - 一种风格图像生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种风格图像生成方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形;步骤S2,查找出各多边形的顶点;步骤S3,根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将图像处理为多个多边形组合区域;步骤S4,分别对各多边形组合区域进行颜色填充,通过本发明,可自动将图像处理成低多边形风格图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种低多边形(Low Poly)风格图像生成方法及装置。
背景技术
Low Poly(也叫低多边形、低面建模风格),原是3D建模中的术语,指使用相对较少的点线面来制作的低精度模型,一般网游中的模型都属于低模。而现在,Low Poly逐渐进入了平面设计领域,继扁平化(Flat Design)、长阴影(Long Shadow)之后,低多边形(LowPoly)火速掀起了一个新的设计风潮,如图1所示为一种Low Poly风格设计图像,其是由很多微小的几何形状图形相结合而形成一种抽象风格的图像。
目前,这种风格图像在设计领域实现的方法有很多,例如使用平面设计软件来制作,或者通过3D建模方式实现。然而,不论是哪种实现方法,对于设计师的绘画基本功的要求都极高,设计师不但需要较好的手绘能力和对结构、明暗色彩的整体把握能力,能够根据图像的结构、明暗色彩绘制节点和取色填充,使用建模的实现方式还要求设计师的软件操作能力十分熟练,同时,上述方法设计过程都比较麻烦,操作过程繁琐,实现起来十分耗时费力,同时,生成的低多边形风格图像效果也不理想。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明之目的在于提供一种风格图像生成方法及装置,以对待处理图像进行颜色聚类得到多个不同颜色的多边形,并对各多边形的顶点进行连线获得多个多边形组合区域,根据每个多边形组合区域包含的像素的颜色值取色对各多边形进行填充,从而实现了自动将图像处理成低多边形(Low Poly)风格图像的目的。
为达上述及其它目的,本发明提出一种风格图像生成方法,包括如下步骤:
步骤S1,对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形;
步骤S2,查找出各多边形的顶点;
步骤S3,根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将图像处理为多个多边形组合区域;
步骤S4,分别对各多边形组合区域进行颜色填充。
优选地,步骤S1进一步包括:
提取所述待处理图像中心点的HSB值;
从中心点开始,不断提取相邻的点的HSB值;
将H值在预设范围内的点不断聚合在一起,最后将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形。
优选地,步骤S2进一步包括:
根据每个多边形的边缘各点做切线;
判断所得的各切线外部是否还有属于该多边形的像素点;
若没有,则该点为该多边形的顶点,否则则该点则不是该多边形的顶点,继续对下一个点做切线。
优选地,于步骤S4中,确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取颜色点最多的HSB值对该多边形组合区域进行填充。
优选地,于步骤S4中,确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取其区域的主色调HSB平均值对该区域填充。
为达到上述目的,本发明还提供一种风格图像生成装置,包括:
聚类处理单元,用于对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形;
顶点获取单元,用于查找出各多边形的顶点;
顶点连线单元,用于根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将所述待处理图像处理为多个多边形组合区域;
颜色填充单元,用于分别对各多边形组合区域进行颜色填充。
优选地,所述聚类处理单元的聚类处理如下:提取所述待处理图像中心点的HSB值,从中心点开始,不断提取相邻的点的HSB值,将H值在预设范围内的点不断聚合在一起,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形。
优选地,所述顶点获取单元查找顶点的过程如下:
根据每个多边形的边缘各点做切线;
判断所得的各切线外部是否还有属于该多边形的像素点;
若没有,则该点为该多边形的顶点,否则则不是,继续对下一个点做切线。
优选地,所述颜色填充单元首先确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取颜色点最多的HSB值对该多边形组合区域进行填充。。
优选地,所述颜色填充单元首先确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取其区域的主色调HSB平均值对该区域填充。
与现有技术相比,本发明一种风格图像生成方法及装置通过对待处理图像进行颜色聚类得到多个不同颜色的多边形,并对各多边形的顶点进行连线获得多个多边形组合区域,并根据每个多边形组合区域包含的像素的颜色值取色对各多边形进行填充,从而实现了自动将图像处理成低多边形(Low Poly)风格图像的目的,解决了设计师手工制图绘制节点、取色、填色的长时间繁杂操作的问题,节约了设计时间,且不需要设计师掌握较高的绘画和软件操作基础功底,就可达到很好的实现效果。
附图说明
图1为低多边形(Low Poly)风格设计的图像示意图;
图2为本发明一种风格图像生成方法的步骤流程图;
图3为本发明一种风格图像生成装置的系统架构图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用,本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用,在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图2为本发明一种风格图像生成方法的步骤流程图。如图2所示,本发明一种风格图像生成方法,包括如下步骤:
步骤S1,对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形。
在本发明具体实施例中,于步骤S1中,所述聚类处理过程具体为:提取所述待处理图像中心点的HSB值,从中心点开始,不断提取相邻的点的H(Hues,色相)S(Saturation,饱和度)B(brightness,亮度)值,通过将H值在预设范围(例如20度)内的点不断聚合在一起,最后将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形。
步骤S2,查找出各多边形的顶点。
在本发明具体实施例中,步骤S2的处理过程如下:
根据每个多边形的边缘各点做切线;
判断所得的各切线外部是否还有属于该多边形的像素点;
若没有,则该点为该多边形的顶点,否则则不是,继续对下一个点做切线。
步骤S3,根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将图像处理为多个多边形组合区域。
步骤S4、分别对所述多个多边形组合区域的各区域进行颜色填充。
在本发明一实施例中,于步骤S4中,确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的H(Hues,色相)S(Saturation,饱和度)B(brightness,亮度)值,取颜色点最多的HSB值对该多边形组合区域进行填充。即根据颜色点数量画曲线,取顶点的HSB色值。
在本发明另一实施例中,于步骤S4中,确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的H(Hues,色相)S(Saturation,饱和度)B(brightness,亮度)值,取其区域的主色调HSB平均值对该区域填充,即提取每个多边形组合区域每个点的HSB颜色值,分别计算出H、S、B的平均值后得到该区域的颜色均值。
图3为本发明一种风格图像生成装置的系统架构图。如图3所示,本发明一种风格图像生成装置,包括:
聚类处理单元301,用于对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形。
在本发明具体实施例中,所述聚类处理单元301的聚类处理具体为:提取所述待处理图像中心点的HSB值,从中心点开始,不断提取相邻的点的H(Hues,色相)S(Saturation,饱和度)B(brightness,亮度)值,通过将H值在预设范围(例如20度)内的点不断聚合在一起,最后将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形。
顶点获取单元302,用于查找出各多边形的顶点。
在本发明具体实施例中,所述顶点获取单元302的处理过程如下:
根据每个多边形的边缘各点做切线;
判断所得的各切线外部是否还有属于该多边形的像素点;
若没有,则该点为该多边形的顶点,否则则不是,继续对下一个点做切线。
顶点连线单元303,用于根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将图像处理为多个多边形组合区域。
颜色填充单元304,分别对所述多个多边形组合区域进行颜色填充。
在本发明一实施例中,对于各区域的颜色填充,颜色填充单元304首先确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的H(Hues,色相)S(Saturation,饱和度)B(brightness,亮度)值,取颜色点最多的HSB值对该多边形组合区域进行填充。即根据颜色点数量画曲线,取顶点的HSB色值。
在本发明另一实施例中,对于各区域的颜色填充,颜色填充单元304首先确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的H(Hues,色相)S(Saturation,饱和度)B(brightness,亮度)值,取其区域的主色调HSB平均值对该区域填充,即提取每个多边形组合区域每个点的HSB颜色值,分别计算出H、S、B的平均值后得到该区域的颜色均值。
综上所述,本发明一种风格图像生成方法及装置通过对待处理图像进行颜色聚类得到多个不同颜色的多边形,并对各多边形的顶点进行连线获得多个多边形组合区域,并根据每个多边形组合区域包含的像素的颜色值取色对各多边形进行填充,从而实现了自动将图像处理成低多边形(Low Poly)风格图像的目的,解决了设计师手工制图绘制节点、取色、填色的长时间繁杂操作的问题,节约了设计时间,且不需要设计师掌握较高的绘画和软件操作基础功底,就可达到很好的实现效果。本发明更适用于对风景类型的图像的处理。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰与改变。因此,本发明的权利保护范围,应如权利要求书所列。
Claims (8)
1.一种风格图像生成方法,包括如下步骤:
步骤S1,对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形,包括:提取所述待处理图像中心点的HSB值;从中心点开始,不断提取相邻的点的HSB值;将H值在预设范围内的点不断聚合在一起,最后将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形;
步骤S2,查找出各多边形的顶点;
步骤S3,根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将图像处理为多个多边形组合区域;
步骤S4,分别对各多边形组合区域进行颜色填充。
2.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法,其特征在于,步骤S2进一步包括:
根据每个多边形的边缘各点做切线,所述边缘各点包括多个边缘点;
判断所得的各切线外部是否还有属于该多边形的像素点;
若没有,则所述边缘点为该多边形的顶点,否则所述边缘点不是该多边形的顶点,继续对下一个点做切线。
3.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法,其特征在于:于步骤S4中,确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取颜色点最多的HSB值对该多边形组合区域进行填充。
4.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法,其特征在于:于步骤S4中,确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取其区域的主色调HSB平均值对所述多边形组合区域填充。
5.一种风格图像生成装置,包括:
聚类处理单元,用于对待处理图像进行颜色聚类,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形;所述聚类处理单元的聚类处理如下:提取所述待处理图像中心点的HSB值,从中心点开始,不断提取相邻的点的HSB值,将H值在预设范围内的点不断聚合在一起,将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形;
顶点获取单元,用于查找出各多边形的顶点;
顶点连线单元,用于根据查找出的各多边形的顶点建立连线,将所述待处理图像处理为多个多边形组合区域;
颜色填充单元,用于分别对各多边形组合区域进行颜色填充。
6.如权利要求5所述的一种风格图像生成装置,其特征在于,所述顶点获取单元查找顶点的过程如下:
根据每个多边形的边缘各点做切线,所述边缘各点包括多个边缘点;
判断所得的各切线外部是否还有属于该多边形的像素点;
若没有,则所述边缘点为该多边形的顶点,否则不是,继续对下一个点做切线。
7.如权利要求5所述的一种风格图像生成装置,其特征在于:所述颜色填充单元首先确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取颜色点最多的HSB值对该多边形组合区域进行填充。
8.如权利要求5所述的一种风格图像生成装置,其特征在于:所述颜色填充单元首先确定每个多边形组合区域的各像素点颜色,分别获取每个多边形组合区域包含的所有像素点的HSB值,取其区域的主色调HSB平均值对所述多边形组合区域填充。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08180196A (ja) * | 1994-09-13 | 1996-07-12 | Canon Inf Syst Res Australia Pty Ltd | 画像処理方法及び装置 |
JP2001175882A (ja) * | 1999-12-15 | 2001-06-29 | Dainippon Printing Co Ltd | 動画像素材生成方法および装置 |
US6900804B1 (en) * | 1999-09-16 | 2005-05-31 | Sega Enterprises, Ltd. | Method of forming polygon image and image processing apparatus using the same |
WO2007034822A1 (ja) * | 2005-09-26 | 2007-03-29 | Digital Media Professionals Inc. | 画像生成装置 |
CN101984465A (zh) * | 2010-10-19 | 2011-03-09 | 浙江大学 | 一种图像无缝复制的方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08180196A (ja) * | 1994-09-13 | 1996-07-12 | Canon Inf Syst Res Australia Pty Ltd | 画像処理方法及び装置 |
US6900804B1 (en) * | 1999-09-16 | 2005-05-31 | Sega Enterprises, Ltd. | Method of forming polygon image and image processing apparatus using the same |
JP2001175882A (ja) * | 1999-12-15 | 2001-06-29 | Dainippon Printing Co Ltd | 動画像素材生成方法および装置 |
WO2007034822A1 (ja) * | 2005-09-26 | 2007-03-29 | Digital Media Professionals Inc. | 画像生成装置 |
CN101984465A (zh) * | 2010-10-19 | 2011-03-09 | 浙江大学 | 一种图像无缝复制的方法 |
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